六西格玛统计过程控制及Minitab操作实例应用

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6σ内训系列-minitab实操

数 (pdf)、累积概率或逆累积概率的值
9
品质 ·创新 ·专注 ·双赢
计算功能
实例：随机生成正态数据
C1 的概率图
2 1 3
百分比
正态
99.9 99 95 90 80 70 60 50 40 30 20 10 5 1 0.1
均值标准差 N AD P 值
4.928 1.006 100 0.278 0.646
– – – – – – – –
基本统计回归分析方差分析实验设计分析控制图质量工具多变量分析 ……………
计算功能
图形分析
数据分析功能
品质 ·创新 ·专注 ·双赢
计算功能
使用这些命令可获取随机样本，从 24 种不同的分布中生成随机数据。
概率分布允许您计算 24 种不同数据分布的概率密度函
20
品质 ·创新 ·专注 ·双赢
数据分析
图形化汇总：受异常值影响，数据似乎不服从正态分布，通过箱先图可看出，存在多个异常值。
R9 摘要
Anderson-Darling 正态性检验 A 平方 P 值平均值标准差方差偏度峰度 N 最小值第一四分位数中位数第三四分位数最大值 12.911 12.870 0.85 0.028 12.979 1.192 1.420 0.56847 3.32449 1205 9.070 12.190 12.960 13.775 21.240 13.046 13.020 1.241
图形功能
散布图：是用来表示一组成对的数据之间是否有相关性的一种图表。
1 胶量与胶厚呈正相关
胶量与胶厚的散点图
0.7255
3
胶量
0.7250

Minitab实际应用

Minitab具有直观的用户界面和图形功能，可以方便地创建各种统计图形，如箱线图、散点图、回归线图等。
Minitab还提供了强大的数据管理和过程控制功能，可以帮助用户管理和跟踪数据，以及进行过程改进和控制。
Minitab与其他统计软件的比较
与其他统计软件相比，Minitab具有易用性和直观性强的特点，使得用户可以快速学习和掌握各种统计方法。
描述性统计量
计算数据的均值、中位数、众数、标准差等统计量，以全面了解数据的基本特征。
数据筛选和整理
对数据进行筛选和整理，去除异常值和缺失值，确保数据质量。
推论性统计分析
参数估计
使用参数估计方法，对总体参数进行估计，如总体均值和总体比例。
假设检验
通过假设检验方法，对总体参数进行假设检验，判断假设是否成立。
方差分析
使用方差分析方法，比较不同组数据的均值是否存在显著差异。
图表制作与展示
01
02
03
直方图
使用直方图展示数据的分布情况，直观地了解数据的形状和变化趋势。
箱线图
使用箱线图展示数据的中心趋势、异常值和离群点。
散点图
使用散点图展示两个变量之间的关系，判断是否存在相关性。
03
Minitab在质量控制中的应用
制定改进计划
利用Minitab的流程图和矩阵工具，制定详细的改进计划和时间表。
测量阶段的应用
数据收集
使用Minitab的数据输入和整理功能，确保数据准确无误地录入。
测量系统分析
通过Minitab的统计分析工具，评估测量系统的稳定性和准确性。
分析阶段的应用
描述性统计分析
利用Minitab的图表和统计功能，对数据进行初步的描述性分析，了解数据的分布和异常值情况。

六西格玛管理书籍——MINITAB：六西格玛解决方案(上、下)

六西格玛管理书籍——MINITAB：六西格玛解决方案（上、下）六西格玛是基于数据的系统，正是凭借对数据本质的深入分析，才造就了六西格玛的高精度决策。

倚重于通过统计技术对数据进行深入分析和处理的六西格玛系统，因为有了MINITAB这样的专用统计软件，其推行才能如虎添翼。

MINITAB正是推行六西格玛所需要的极好的载体。

不懂MINITAB，就不能说懂六西格玛。

本书对MINITAB所有的命令进行逐条解析，并附有详细案例，是掌握六西格玛的必读书籍。

《MINITAB—六西格玛解决方案》目录CONTENTS序一(金广林)序二(何广明)前言第一篇MINITAB初步第一章六西格玛与MINITAB第一节六西格玛管理法的特点/一、六西格玛的改善突破模式/二、六西格玛D-M-A-I-C各阶段的常用工具/第二节MINITAB在六西格玛管理法中的应用/一、数据分析/二、图形分析/第二章MINITAB基本介绍第一节MINITAB的视窗/一、MINITAB介绍/二、MINITAB的视窗/三、用键盘命令在各视窗间进行切换/四、MINITAB的菜单命令/第二节MINITAB的典型应用步骤/一、打开MINITAB/二、输入数据至MINITAB工作表/三、分析数据/四、图示数据/五、存盘和打印/第三节MINITAB的工具栏/一、标准工具栏/二、项目管理工具栏/三、状态栏/第二篇MINITAB命令菜单第三章文件菜单（File Menu）第一节文件菜单的基本内容/一、文件菜单的命令内容/二、MINITAB“File Menu”示意/第二节文件菜单的操作方法/一、新建（New)/二、打开项目文件（Open Project)/三、保存项目文件（Save Project)/四、保存项目文件为（Save Project As）/五、项目描述（Project Description ）/六、打开工作表（Open Worksheet）/七、查询数据库（Query Database）/八、保存当前工作表（Save Current Worksheet）/九、保存当前工作表为（Save Current Worksheet As）/十、关闭工作表（Close Worksheet）/十一、打开图形（Open Graph）/十二、保存任务视窗为（Save Window As）/十三、其他文件（Other Files）/十四、打印工作表（Print Worksheet）/十五、蛴∩柚茫≒rint Setup）/十六、退出（Exit）/十七、最近的工作表（MOST RECENTLY WORKSHEETS）/ 第四章编辑菜单（Edit Menu）第一节编辑菜单的基本内容/一、编辑菜单的命令内容/二、MINITAB编辑菜单命令/第二节编辑菜单的操作方法/一、撤消/重做（Undo/Redo）/二、清除单元格内容（Clear cells）/三、删除单元格（Delete cells）/四、复制/复制单元格/复制图形（Copy,Copy Cells,Copy Graph）/五、剪切和剪切单元格（Cut and Cut Cells）/六、粘贴/粘贴单元格（Paste and Paste Cells）/七、复制和粘贴链接（Copy and Pasting a Link）/八、选中所有单元格（Select All and Select All Cells）/九、链接（Links）/十、编辑最近使用的对话框（Edit Last Dialog）/十一、命令行编辑（Command Line Editor）/十二、参考（Preferences）/第五章操作菜单（Manip Menu）第一节操作菜单的基本内容/一、操作菜单概述/二、操作菜单的命令内容/三、MINITAB操作菜单命令/第二节操作菜单的操作方法/一、子工作表（Subset Worksheet）/二、分割工作表（Split Worksheet）/三、合并（Merge）/四、分类（Sort）/五、排序（Rank）/六、删除行（Delete Rows）/七、删除变量（Erase Variables）/八、复制栏（Copy Columns）/九、堆叠栏（Stack Columns）/十、取消堆叠（Unstack)/十一、转换栏（Transpose Columns）/十二、连接（Concatenate）/十三、编码（Code）/十四、使用转换表（Use Conversion Table）/十五、改变数据类型（Change Data Type）/十六、显示数据（Display Data）/第六章计算菜单（Calc Menu）第一节计算菜单的基本内容/一、计算菜单的命令内容/二、MINITAB计算菜单命令/第二节计算菜单的操作方法/一、计算器（Calculator）/二、栏统计（Column Statistics）/三、行统计（Row Statistics)/四、标准化（Standardize）/五、摘录日期/时间到数字和文本（Extract from Data/Time to Numeric/Text）/六、生成模板数据（Make Patterned Data）/七、生成成对数据（Make Mesh Data）/八、生成指示变量（Make Indicator Variable）/九、设置基准点（Set Base）/十、生成随机数（Random Data）/十一、概率分布（Probability Distributions）/十二、矩阵（Matrices）/第七章统计菜单的基本内容第一节统计菜单的基本内容/一、统计菜单的命令内容/二、MINITAB统计菜单命令/第八章统计菜单(Stat Menu)的操作方法(上)第一节基本统计(Basic Statistics)/一、基本统计概述/二、显示描述统计（Display Descriptive Statistics）/三、存储描述统计（Store Descriptive Statistics)/四、单样本Z检验（1-Sample Z）/五、单样本t检验（1-Sample t）/六、双样本t检验（2-Sample t）/七、成对t检验（Paired t ）/八、单比例检验（1 Proportion）/九、双比例检验（2 Proportion）/十、双样本方差的假设检验（2 Variances）/十一、相关分析（Correlation）/十二、协方差分析（Covariance）/十三、正态性检验（Normality Test）/第二节回归分析(Regression)/一、回归分析概述/二、回归分析（Regression）/三、逐步回归分析（Stepwise Regression）/四、最小子集回归分析法（Best Subsets Regression）/五、拟合线图（Fitted Line Plot）/六、残差图（Residual Plots)/七、二元后勤回归（Binary Logistic Regression）/八、顺序后勤回归（Ordinal Logistic Regression）/九、名义后勤回归（Norminal Logistic Regression）/第三节方差分析(ANOVA)/一、方差分析概述/二、回归分析的子命令/三、单变量方差分析（One-Way )/四、单变量非堆叠数据的方差分析〔One-Way（Unstack)〕/五、双因素方差分析（Two-way Analysis of Variance）/六、均值分析（Analysis of Means）/七、平衡数据的方差分析（Balanced Analysis ofVariance）/八、通用线性模型（General Linear Model）/九、完全嵌套数据的方差分析（Fully Nested ANOVA）/十、平衡数据多个响应变量时的方差分析（Balanced MANOVA）/ 十一、通用多响应变量方差分析（General MANOVA）/十二、方差齐性测试（Test Equal Variance）/十三、区间图（Interval Plot )/十四、主要影响图（Main Effects Plot）/十五、交互作用图（Interactions Plot）/第四节质量工具(Quality Tools)/一、质量工具概述/二、运行图(Run Charts)/三、柏拉图(Pareto Chart)/四、因果图(Cause-and Effect Diagram)/五、多变量图(Multi-Vari Chart)/六、对称图(Symmetry Plot)/七、能力分析(Capability Analysis)/八、量具运行图(Gage Run Chart)/九、量具线性度和偏倚研究(Gage Linearity Study)/十、量具重复性和再现性研究(Gage R&R)/第九章统计菜单(Stat Menu) 的操作方法(下)第一节试验设计（DOE）/一、试验设计概述/二、因子试验设计（Factorial）/三、响应表面设计(Response Surface Design)/四、混合设计（Mixture Design）/五、田口设计（Taguchi Design）/第二节控制图(Control Charts)/一、控制图概述/二、计量值数据控制图(Variable Control Charts)/三、计量值数据控制图(Attributes Control Charts)/第三节可靠性工具(Reliability/ Survival Analysis)/一、可靠性分析概述/二、分布分析概述/三、分布ID图(Distribution ID Plot-RightCensoring)/四、分布摘要图(Distribution Overview Plot-Right Cens)/五、参数分布分析(Parametric Distribution Analysis-Right Censoring)/六、非参数分布分析(Nonparametric Dist Analysis-Right Censoring)/七、分布ID图(Distribution ID Plot- arbitrarily Cens)/八、分布概要图(Distribution Overview Plot-Arbitrary Cens)/九、参数分布分析(Parameter Distribution Analysis-Arbitrary Cens)/十、非参数分布分析(Nonparameter Distribution Analysis-Arbitrary Cens)/ 十一、加速寿命测试(Accelerated life testing)/十二、用寿命数据进行回归(Regression with LifeData)/十三、概率分析(Probit Analysi)/第四节多变量分析(Multivariate)/一、多变量分析概述/二、首要成分分析(Principal Components)/三、因子分析(Factor Analysis)/四、判别分析(Discriminant Analysis)/五、聚类观测(Cluster Observations)/六、聚类变量(Cluster Variables)/七、Cluster K-Means/第五节时间序列(Time Series)/一、时间序列概述/二、时间序列图(Time Series Plot)/三、趋势分析(Trend Analysis)/四、分解(Decomposition)/五、移动平均法(Moving Average)/六、单指数平滑法(Signal Exponential Smoothing)/七、双指数平滑法(Double Exponential Smoothing)/八、Winters方法(Winters Method)/九、差异(Differences)/十、滞后(Lag)/十一、自相关(Autocorrelation)/十二、局部自相关(Partial Autocorrelation)/十三、交叉相关(Cross Correlation)/十四、ARIMA/第六节制表(Tables)/一、制表概述/二、交叉表(Cross Tabulation)/三、计算(Tally)/四、卡方测试(Chi-Square Test)/五、简单一致性分析(Simple CorrespondenceAnalysis)/六、多重一致性分析(Multiple CorrespondenceAnalysis)/第七节非参数分析(Nonparametric)/一、非参数分析概述/二、1-Sample Sign/三、1-Sample Wilcoxon/四、Mann-Whitney/五、Kruskal-Wallis/六、Mood s Median Test/七、Friedman Test/八、Runs Test/九、Pairwise Average/十、Pairwise Differences/十一、Pairwise Slopes/第八节EDA/一、EDA概述/二、茎叶图(Stem and Leaf)/三、箱图(Boxplot)/四、Letter Value/五、Median Polish/六、Resistant Line/七、Resistant Smooth/八、Rootogram/第九节推翻错误假设的概率和样本容量(Power and Sample Size)/一、概述/二、1-Sample Z/三、1-Sample t/四、2-Sample t/五、1-Proportion/六、2-Proportion/七、One-Way ANOVA/八、2-Level Factorial Design/九、Plackett-Burman Design/第十章图形菜单(Graph Menu)第一节图形菜单的基本命令/一、核心图类/二、三维图/三、特殊图形/四、特征图/第二节图形菜单的操作方法/一、图面布局(Layout)/二、绘图(Plot)/三、时间序列图(Time Series Plot)/四、制图(Chart)/五、直方图(Histogram)/六、箱图(Boxplot)/七、矩阵图(Matrix Plot)/八、窗格图(Draftsman Plot)/九、轮廓图(Contour Plot)/十、三维图(3D Plot)/十一、三维线框图(3D Wireframe Plot)/ 十二、三维表面图(3D Surface Plot)/十三、点图(Dotplot)/十四、饼图(Pie Chart)/十五、边际图(Marginal Chart)/十六、概率图(Probability Plot)/十七、茎叶图(Stem and Leaf)/十八、特征图(Character Graphs)/第十一章编辑器菜单(Editor Menu)第一节编辑器菜单的基本命令/一、编辑器菜单的特点/二、任务视窗对应的编辑器菜单命令/三、数据视窗对应的编辑器菜单命令/四、图形视窗对应的编辑器菜单命令/ 第二节编辑器菜单的操作方法/一、任务视窗命令/二、数据视窗命令/三、图形视窗命令/第十二章视窗菜单(Window Menu)一、视窗菜单命令/二、MINITAB视窗下拉式菜单/第十三章帮助菜单(Help Menu)一、帮助菜单命令/二、MINITAB帮助下拉式菜单/。

精选6SIGMA项目管理软件Minitab操作教程gla

3. 与数据有关的三个窗口A.数据窗口（Data window）数据窗口中的内容即为工作表中的数据列。当打开了多个工作表时，每个工作表都有其自己的数据窗口。
数据管理概要
注意：数据窗口不是电子表格尽管数据窗口有行和列，但它不像EXCEL那样的电子表格，它的单元格数量是有限的。而且单元格中的数值只能手工输入或者有命令生成，它不能包含有方程式，它的值不会随其他单元格的值变化而变化。例如：想要C3=C1+C2,首先必须用计算器计算C1+C2的值。如果改变C1的值，若不用计算器再计算的话，C3的值是不会改变的。换而言之，C3不随C1变而变。
进行一个典型的分析往往要经过很多步骤。以下六章讲的就是与此相关的基本分析步骤。每章节主要讲了那一步的一些基本、常见的分析内容。以下是各章节的列表及内容简述。
打开、保存、关闭PROJECT文件
■打开一个新的project文件，选择File New, 按Minitab Project, 再按 OK. ■打开一个已有的project文件，选择File Open Project. ■打开一个已有的project worksheet，选择File Open Worksheet. ■保存一个project文件，选择File Save Project ■关闭一个project文件，你必须打开一个新的project文件，或一个已有的 project文件，或者退出。一个MINITAB Project文件包含了所有的工作：收集的数据、输出的文本、图形等。当保存一个project文件时，所有的东西都保存下来了。但是一次只能打开一个project文件。Project文件里的各种工作表（data、work- sheet、graph等）可以单独进行处理---可以生成数据、图形，也可以从别的文件中通过拷贝的形式向一个project文件添加数据和图形。Project文件里的大部分窗口的内容都能够单独保存和打印。也可以忽略某些工作表或图形，这样的话，这些工作表和图形便不会保存到project文件中去。每当保存一个project 文件时，保存了以下一些内容：一. 所有窗口的内容，其中包括： 1. 每个数据窗口（Data window）的数据列。 2．信息窗口（Info window）中的常量、矩阵。 3．会话窗口（Session window）和历史窗口（History window）中的所有的文本。 4 . 每个图形窗口（Graph window）。二. 通过命令 FileProject Description 生成的 project 文件注解。三. 通过命令 Editor Worksheet Descriptions 生成的对每个工作表的注解。四. 每个窗口的大小、位置和状态。

六西格玛管理图形分析工具Minitab实操步骤

六西格玛管理图形分析工具Minitab实操步骤在数据分析流程中需要了解六西格玛管理图形分析的工具Minitab图形软件，以便为六西格玛管理分析奠定基础。

一、Minitab简介Minitab是一个统计软件包：提供许多分析数据的统计工具，以容易理解的方式呈现结果，能够以多种不同的图形来表达数据。

Minitab可以将成列的数据绘成图形，可以揭示集中趋向、分散性、趋势、流程变化、X与Y的关系。

当启动Minitab时，程序将为打开一个新的空项目。

将看到三个窗口：数据窗口、会话窗口和任务窗口(启动时被最小化)。

1、控制窗口可以打开和最小化Minitab的各个窗口，如同操作系统中的其他窗口一样。

也可以使用窗口菜单上的命令来控制Minitab窗口。

2、Minitab环境全部工作内容都包含在一个Minitab项目文件中。

该项目文件包含:①数据所在的工作表。

一个项目中可以有多个工作表。

②显示所有打开工作表文件的一个或多个数据窗口。

数据将按列显示。

项目中的每个工作表对应一个数据窗口，可以直接在数据窗口中输入和编辑数据。

③显示结果的会话窗口。

3、用Minitab的图形命令创建的图形一个任务窗口包含：①用于管理会话窗口输出的会话文件夹。

②列出已在会话中使用的命令的历史记录文件夹。

通过从“历史记录”文件夹中复制命令并粘贴到命令行编辑器中，可以重新执行这些命令。

③用于管理、排列和命名图形的图形文件夹。

④用于创建、排列和编辑工作报告的ReportPad文件夹。

⑤用于快速访问项目相关的非Minitab文件以便参考的相关文档文件夹。

⑥包含所有打开工作表的单个文件夹的工作表文件夹。

每个工作表文件夹显示了工作表中使用的列、存储常量、矩阵和设计的摘要。

⑦用于发出命令的多个工具栏和一个状态栏。

二、时间序列图时间序列图用于评估数据随时间变化的模式。

Minitab可以为时间尺度生成日历值、时钟值或索引值，也可以使用自己的标记值列。

时间序列图可以看出流程变化的趋势。

MINITAB六西格玛专用软件操作应用实战训练

3、非正态
4、多变量正态
5、多变量非正态
6、二项能力分析
7、泊松分布能力分析
8、六西格玛项目案例中能力分析应用
六、假设检验与回归
1、显示描述统计在Minitab中应用
2、单样本Z测试在Minitab中应用
3、单样本T测试在Minitab中应用
3、双样本T测试在Minitab中应用
4、成对T测试在Minitab中应用
5、1比率测试在Minitab中应用
6、2比率测试在Minitab中应用
7、相关分析在Minitab中应用
8、一元回归
9、逐步回归
10、拟合线图
11、偏最小二乘法
12、残差分析图
13、回归分析案例
七、多变量分析1、变异类别
2、变异来源
3、多变量图（过程能力分析）
4、多变量图（量具重复性和再现性研究）
5、多变量图（方差分析）
6、多变量分析案例讲解与练习
八、讨论及回答。

Minitab 在6Sigma的应用例

6 明根值6
Mincolns’
Multi-Vari Chart for Measure by Mold - Day
10.1
1
2
3
Shift
1
2
3
1
2
3
Mold
1 2 3 4
10.0
Measure
9.9
1
2
3
Day
12
明根值6 Mincolns’ 2003
明根值6 Mincolns’ 2003
Frequency
假設檢定
One-Sample T: Diameter
Test of mu = 10 vs mu not = 10
Variable N Mean StDev SE Mean
Diameter 11 10.0058 0.0078 0.0024
Variable
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
95.0% CI
TP
Diameter ( 10.0005, 10.0110) 2.45 0.034
Histogram of Diameter
(with Ho and 95% t-confidence interval for the mean)
3
2
1
0 9.990
9.995
_
Ho
X
[
10.000
10.005
Diameter
] 10.010
10.015
6 明根值6
Mincolns’
13
全因階實驗設計效應Pareto
• 其他
7
明根值6 Mincolns’ 2003
Gage R&R 分析

Minitab软件在六西格玛统计质量控制方法中的应用

Minitab软件在六西格玛统计质量控制方法中的应用作者：高淑芝来源：《电子技术与软件工程》2017年第06期随着高速发展的知识经济的来临。

企业在提高产品质量的同时促使自身的效益也得到提高。

最初的质量检验是检验人员对已经形成的产品进行检验。

但是，这种方法只是把关的作用，并不能预防不合格品的产生。

统计质量控制（SQC，Statistical Quality control），是在质量控制图的基础上，可以通过分析工具直观的观察到过程中发生的异常波动组织质量管理人员查找出现不合格品原因，采取措施消除异常，保证产品质量从而达到改进与保证质量的目的。

本文研究通过运用SPC检验方法对生产过程进行全面实时监控，并通过Minitab软件现代统计手段进行统计分析，用六西格玛管理模式实现产品数据分享，使管理人员及时获得有价值的产品信息，进而优化生产过程，提高产品质量稳定性，降低缺陷产品数的成本投入。

【关键词】统计质量控制 Minitab 六西格玛控制图1 统计质量控制简介统计质量控制（SQC，S a t i s t i a l Quality Control ），是在质量控制图的基础上，运用数理统计的方法使质量控制数量化和科学化，从而有效预防和控制工序质量。

控制图是一种有控制上下限的管理图表，控制图一般以样本均值为中心线，以上下3倍标准差X±3σ作为控制上下界限。

若有质量特性点超出了上下控制限，代表过程中出现了异常波动，此时控制图会发出报警。

2 六西格玛（D M A l C）六西格玛管理中用百万机会缺陷数（Defect Per Million Opportunities）来描述缺陷，其DPMO=（总缺陷数×106）/（产品数×机会数）所得结果可综合度量过程的质量水平，希腊字母σ，表示分布偏离目标值μ的程度在正态分布中，随机变量中X落在目标值μ周围6σ 的概率：3 用6σ管理法实施SPC技术3.1 对产品的DPMO的降低某公司是专业生产PCB（印刷电路板）组件。

Minitab软件精益六西格玛案例教程

Minitab软件案例教程--用精益六西格玛为销售提供动力---Socomec优化组织提高收入本文由Minitab Inc.提供，中国科学软件网发布在这个世界上，停电对于个人来说是非常不便的。

但对企业来说，即使是非常短暂的中断也可能会导致灾难性的损失。

Socomec是电力开关和转换设备的领先制造商，专门从事连续性的电力分配和能源供应。

为了确保能源供应,Socomec的产品保护世界各地的关键设施免受商业停电所造成的灾难性后果。

为了扩大公司的客户群，精益六西格玛项目组在Socomec的法国办事处着手诊断和解决组织内销售过程中的问题。

通过使用Minitab统计软件分析数据，该项目组确定了Socomec销售运作的最有效要素。

他们的工作还主导了Socomec的客户关系管理(CRM)软件的定制，并强调对公司的销售组织进行全球审查。

Socomec的一个项目小组使用Minitab统计软件分析数据，以定制其客户关系管理软件，并在全球发起以改善其销售运作Socomec概述.电源开关和转换产品的领先制造商.向操作备份源提供传输.成立于1922年.在所有五大洲的30家子公司员工大约有3100人.年收入超过37亿美元挑战优化区域销售业务以增加销售收入。

产品应用Minitab Statistical Software结果.确认销售活动积极影响收入.确定改进的解决方案并在多个销售团队中实施.努力改善全球的销售团队挑战虽然该项目团队设在法国，但他们的目标是优化销售流程，并增加Socomec在欧洲和亚洲各地子公司的收入。

为了充分了解当前的流程，项目小组采访了销售团队成员，并收集了对收入最大影响的活动信息。

在进行访谈后，他们观察并记录了70个销售团队成员在九个办事处的活动情况。

收集了大量的数据，包括被放置的销售电话数量、参加的约会、销售报价单以及后续跟进、销售订单处理和成功续订的业务。

现在，团队需要确定哪些数据可以告诉他们销售过程。

Minitab在6sigma中的应用

实施改进措施，优化过程参数，降低变异和缺陷。
定义阶段
明确项目的目标和范围，识别关键过程和变量。
分析阶段
分析数据，确定变异和缺陷的来源，识别潜在的根本原因。
控制阶段
监控改进成果，持续改进并防止缺陷反弹。
03
Minitab在6Sigma中的具
体应用
Minitab在数据收集和分析中的应用
数据整理
案例二
总结词
提升客户满意度和降低成本
详细描述
该服务行业使用Minitab软件进行6Sigma项目分析，通过数据挖掘和统计分析，了解客户需求和反馈，优化服务流程，提升客户满意度和降低成本。
案例三
总结词
加速科研成果转化和提高研究质量
详细描述
该科研机构使用Minitab软件进行6Sigma项目分析，通过数据分析和可视化工具，优化实验设计和数据分析流程，加速科研成果转化和提高研究质量。
过程能力指数计算
Minitab可以计算各种过程能力指数，如Cp、Cpk、Pp、Ppk等，帮助用户评估过程性能。
过程性能分析
Minitab可以分析过程性能，确定过程的稳定性和可预测性。
过程改进建议
基于过程能力分析结果，Minitab可以提供针对性的过程改进建议。
Minitab在控制图中的应用
控制图的绘制
Minitab可以帮助用户整理、清洗和转换数据，确保数据质量。
描述性统计分析
Minitab可以快速进行描述性统计分析，如求平均值、标准差、频数等。
图形化展示
Minitab提供各种图形化工具，如直方图、箱线图、散点图等，帮助用户直观地理解数据分布和异常值。
Minitab在过程能力分析中的应用

MINITAB在六西格玛中的应用

MINITAB在六西格玛中的应用MINITAB的出现完美解决了很多问题。

Minitab是minitab公司设计的一套数据处理软件。

其强大的数据处理功能完全可以满足六西格玛管理各个阶段的数据处理需求。

目前，包括摩托罗拉(MOTOROLA)和通用电气(GE)在内的99%实施六西格玛管理的公司都在使用minitab软件。

minitab的两个核心功能是数据的统计分析和图形分析。

一、数据分析minitab的核心功能之一是数据分析和处理，其基本数据分析功能涵盖以下几个方面:1.基本统计包括基本描述统计、相关分析、正态性检验等。

2.回归分析包括一般回归分析、逐步回归分析、logistic回归分析等。

，并可以绘制残差图。

3.方差分析包括单因素和多因素方差分析，并能绘制交互作用图、主要影响图和方差检验。

4.测试设计分析包括试验表的设计以及部分因子、总因子、响应面、混合和田口试验设计的试验结果分析。

5 、控制图包括各种测量值和计数值控制图。

6.质量工具包括柏拉图、因果图、正常数据过程能力分析、非正常数据过程能力分析、计数值和测量值数据测量系统分析等。

7.可靠性工具包括数据分布类别测试、可靠性分析、加速寿命测试、衰减分析等。

8.多变量分析包括主因子分析、因子分析、判断分析等。

9.时间序列分析包括时间序列图、分解分析、移动平均、指数平滑分析、相关表分析(包括交叉表、卡方检验、自相关分析等。

).1.非参数测试包括单样本标记检验、单样本置信区标记检验等。

二、图形分析图形数据是一种常见的数据分析方法。

与繁琐的计算和枯燥的数据相比，图形分析具有简单明了的优点。

因此，图形分析与数据分析相结合形成了六西格玛方法的鲜明特点。

MINITAB具有丰富的图形分析功能，主要图形功能如下:①直方图；②散点图；③时间序列图；④条形图；⑤方框图；⑥矩阵图；⑦外形图。