分析化学中的误差及解决办法
分析化学中的常见的误差及数据处理(推荐完整)
对照试验、空白试验、仪器校正、方法校正
四、减少测定过程中的随机误差
控制实验条件、增加平行测定次数
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5.2 有效数字及运算规则
1、定义
指在分析工作中能实际测量到的数字。由所有准确数字和一位 估读数字（不确定数字、可疑数字）。反映测量的准确程度。 例: 滴定管：20.25 mL 20.2准确值 5可疑值(4位）
第一份样品称量的误差小，准确度高。
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精密度：在相同的条件下，用同一方法，对同一试
样进行多次平行测量所得的各测量值之间互相接近的 程度。
重复性：同一人，同一实验室，同一套仪器，同一样品 反复测量所得精密度。
再现性：不同人，不同实验室，不同仪器，同一样品反 复测量所得精密度。
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偏差——精密度的量度
5
特点 ①单峰性：误差有明显的集中趋势， 小误差出现的次数多，大误差出现的 少； ②对称性：在试验次数足够多时，绝 对值相等的正负误差出现的次数大致 相等，因此可能部分或者完全抵消； ③有界性：对于一定条件下的测量， 误差的绝对值不会超过一定的界限。
减小随机误差的方法
①严格控制实验条件，按操作规程正确进行操作； ②适当增加平行测量次数，实际工作中3~5次；用平均值表示结果。
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2 准确度和精密度
准确度: 测定结果与真值接近的程度，用误差衡量。
绝对误差: 测量值与真值间的差值, 用 E表示
误差
E = x - xT 有单位，有正负。
相对误差: 绝对误差占真值的百分比,用Er表示
Er =E/xT = x - xT /xT×100％
无单位，有正负，较常用。
误差越小，测量值的准确度越高。
3
分析化学第三章 分析化学中的误差与数据处理_OK
分类
方法误差、仪器与试剂 环境的变化因素、主
误差、主观误差
观的变化因素等
性质
重现性、单向性（或周 服从概率统计规律、
期性）、可测性
不可测性
影响
准确度
精密度
消除或减 小的方法
校正
增加测定的次数 12
系统误差的校正
• 方法系统误差——方法校正 • 主观系统误差——对照实验校正（外检） • 仪器系统误差——对照实验校正 • 试剂系统误差——空白实验校正
误差
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• 随机误差： • 由某些不固定偶然原因造成，使测定结果在一定范围内波动，大小、正负不定，难以
找到原因，无法测量。 • 特点：不确定性；不可避免性。 • 只能减小，不能消除。每次测定结果无规律性，多次测量符合统计规律。 • 过失、错误误差
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系统误差与随机误差的比较
项目
系统误差
随机误差
产生原因 固定因素，有时不存在 不定因素，总是存在
相对误差: 绝对误差占真值的百分比,用Er表示
Er =E/xT = x - xT /xT×100％
2
相对误差反映误差在真值中所占的比例
误差以真值为标准
真值：某一物理量本身具有的客观存在的真实值。真值是
未知的、客观存在的量。在特定情况下认为 是已知的：
理论真值（如化合物的理论组成）(如，NaCl中Cl的 含量） 计量学约定真值（如国际计量大会确定的长度、质 量、物质的量单位等等） 相对真值（如高一级精度的测量值相对于低一级精 度的测量值）（例如，标准样品的标准值）
6 15.99 34 0.172
7 16.02 55 0.278
8 16.06 40 0.202
9 16.09 20 0.101
化学实验中的常见实验误差及其调整方法
化学实验中的常见实验误差及其调整方法在化学实验中，误差是很常见的，常见的误差有系统误差和随机误差。
系统误差是由于仪器、装置或操作方法本身存在的不精确性造成的，而随机误差则是由于实验过程中的各种偶然因素引起的。
本文将会介绍几种常见的实验误差以及相应的调整方法。
1. 余液误差余液误差指的是液体在容器壁上残留的液体造成的误差。
当我们倾倒液体时，常常会有液体滴在容器壁上，这些滴在容器壁上的液体会导致我们无法完全倾倒出预定量的液体。
调整方法：- 使用滴定管：对于需要精确配制浓度的溶液，可以使用滴定管，在滴定过程中精确控制液体滴下的滴数，以减小余液误差。
- 采用适当的容器：选择口细脖长的容器，可以减少液体滴在容器壁上的可能性，从而减小余液误差。
2. 灌注误差灌注误差是指在取溶液或试样时，由于液体流动不均匀而导致所取液体量不准确的误差。
调整方法：- 吹气排液法：当使用玻璃棒等器具取液体时，可以通过轻轻吹气使液体沿器具壁面流动，以减小灌注误差。
- 旋转取液法：用吸管或移液管取液体时，可以在吸取液体后，快速旋转吸管（或移液管），使液体尽量均匀分布，减小灌注误差。
3. 读数误差读数误差常常是由于仪器刻度的有限精度、人眼视觉的限制等因素引起的。
调整方法：- 适当估读：当刻度较细小或刻度线不清晰时，需要采用适当的估读法进行读数，以减小读数误差。
- 提高测量精度的仪器：使用具有更高精度的仪器，如电子天平、量筒等，可以提高测量结果的精确度，减小读数误差。
4. 非理想反应条件误差化学反应中，理想情况下反应应在一定的温度、浓度和压力条件下进行，但实际操作中常常无法完全满足这些条件，从而引起非理想反应条件误差。
调整方法：- 提高反应条件控制的精确度：尽量精确控制反应中的温度、浓度和压力等条件，使实验接近于理想条件，减小非理想反应条件误差。
- 引入修正因子：通过实验数据的修正计算，将非理想反应条件的影响予以修正，以减小误差。
5. 实验操作误差实验操作误差是由于实验人员个体差异或技术操作不熟练引起的误差。
化学常见错误及解决方法
化学常见错误及解决方法化学实验和研究中常常会遇到一些错误，这可能是由于操作不当、实验条件不符、试剂质量不佳等原因引起的。
本文将介绍一些化学常见错误，并提供解决方法，以帮助读者更好地应对这些问题。
一、称量错误称量是化学实验中一个非常基础且重要的环节。
但是，许多实验员在称量时经常出现误差较大的情况。
常见的称量错误有以下几种：1.未校准天平：天平的准确度会随时间的推移而变化，未校准的天平称量出来的物质容易偏离实际值。
解决方法是定期校准天平，以保证称量的准确性。
2.称量皿不干净：称量皿上残留的杂质会影响称量准确度，尤其是在称量微量物质时更为敏感。
解决方法是在称量前将称量皿进行适当的清洗和干燥，以确保称量的准确性。
3.过度晃动物质：在称量过程中，过度晃动物质会导致称量的不准确。
解决方法是轻轻放置称量物质，避免过度晃动，以确保准确称量。
二、溶解错误在溶解试验中，常常会出现试剂无法完全溶解、溶液浓度不符合预期等问题。
下面是一些常见的溶解错误及解决方法：1.溶解物质不纯：试剂质量可能存在杂质或者因为受潮导致结块，从而影响溶解性。
解决方法是使用纯净的试剂，并在试剂瓶上标注储存条件，避免受潮。
2.搅拌不充分：溶解试验需要充分搅拌以加速溶解过程，但有时人们常常搅拌不够或者时间不够导致试剂无法完全溶解。
解决方法是使用适当的搅拌速度和时间，或采用加热的方式促使溶解。
3.溶液浓度不符合预期：某些试验要求溶液具有特定的浓度，但在制备时可能存在计算错误或者量取试剂时出现误差。
解决方法是仔细计算配制方案并使用准确的试剂量取方法，以确保溶液浓度符合要求。
三、实验条件错误除了操作技巧和试剂质量的问题外，实验条件的错误也可能导致实验结果出现偏差。
以下是一些常见的实验条件错误及解决方法：1.温度不准确：某些化学反应非常依赖温度的控制，温度控制不准确会导致结果异常。
解决方法是使用准确的温度计、恒温箱等设备，并进行温度校准，以确保实验温度准确。
化学常见实验误差解析
化学常见实验误差解析化学实验是学习化学知识、验证理论和培养实验技能的重要环节。
然而，在进行化学实验时，由于实验条件、仪器设备和人为因素等各种原因，实验结果与理论值之间往往存在一定的差异，这就是实验误差。
了解和解析实验误差对于正确评估实验结果的准确性和可靠性至关重要。
本文将对化学实验中常见的误差进行解析，并探讨其产生原因和相应的改进方法。
一、仪器误差1. 仪器精度误差仪器的制造和使用过程中存在着固有的误差，即仪器精度误差。
这种误差主要包括示值误差和零点偏移误差两个方面。
示值误差是指仪器在不同条件下所示测量值与真值之间的差距，而零点偏移误差则是指仪器的零点与真实零点之间的偏差。
改进措施包括选用更精确的仪器、定期校准仪器和使用适当的校正方法。
2. 人为操作误差人为操作误差是由于实验人员在实验过程中的操作不当所引起的误差。
例如，实验人员读数不准确、移液操作不精确等。
为了减小这类误差，应当由经验丰富的实验人员进行操作，并严格按照实验操作规程进行实验。
同时，尽量采用自动化的仪器设备，如电子天平等，减少人为操作所带来的误差。
二、环境误差环境误差是由于实验环境的差异所引起的误差。
例如，温度、湿度和大气压力等因素的变化都会对实验结果产生一定影响。
要减小环境误差，应控制实验环境的条件，并在进行实验前后进行环境的恒定和调整。
三、样品准备误差样品准备误差是由于样品制备过程中的误差所导致的。
例如，溶液浓度计算错误、溶解不完全等都会对实验结果产生较大的影响。
为减小这类误差，应严格按照实验要求和标准操作进行样品的制备和处理，并在实验过程中充分混匀样品，确保取样的均匀性。
四、实验方法误差实验方法误差是由于实验方法的选择和使用不当所引起的误差。
选择不合适的实验方法、实验步骤操作不当等都会对实验结果产生较大的影响。
改进方法主要是选择合适的实验方法，并对实验步骤进行严格的控制和操作。
五、数据处理误差数据处理误差是由于数据计算和处理的方法不恰当所引起的误差。
分析化学中的误差
环境误差
由于实验环境条件的影响，如温度、湿度、气压、电磁干扰等，导致测量结果偏 离真实值。
解决方法
控制实验环境条件，如温度、湿度、气压等，确保实验环境的稳定和适宜，避免 电磁干扰等影响测量结果的因素。
03
减小误差的方法
选择合适的仪器设备
精度高
定期校准
选择精度高的仪器设备，能够减小测 量误差，提高分析结果的准确性。
结果的报告与交流
将实验结果以规范、准确的方式撰写成报告，并与其他相关人员进行有效的沟通和交流，以确保结果 的准确传递和应用。
THANKS
感谢观看
对仪器设备进行定期校准，确保其准 确性和可靠性，及时发现并纠正误差。
适用范围广
选择适用范围广的仪器设备，能够满 足不同分析对象和分析方法的需求。
使用高质量的试剂
纯度高
使用纯度高的试剂，能够减小试剂误差，提高分 析结果的准确性。
稳定性好
选择稳定性好的试剂，能够减小试剂变质或分解 对分析结果的影响。
符合标准
由于仪器设备的精度和稳定性不足， 导致测量结果偏离真实值。例如，天 平的灵敏度、分光光度计的波长准确 性等都会影响测量结果的准确性。
解决方法
选择高精度和高稳定性的仪器设备， 定期进行校准和维护，确保仪器设备 处于良好的工作状态。
试剂误差
试剂误差
由于试剂的纯度、浓度、稳定性等因素导致的误差。例如，试剂中含有杂质、 试剂过期等都会影响测量结果的准确性。
解决方法
选择高纯度、高稳定性的试剂，注意试剂的储存和使用条件，定期检查试剂的 有效期。
操作误差
操作误差
由于实验操作不规范、不准确导致的 误差。例如，称量操作不规范、滴定 操作不准确等都会影响测量结果的准 确性。
化学技术中常见的实验误差与解决方法
化学技术中常见的实验误差与解决方法引言：在化学实验中，实验误差是不可避免的。
这些误差可能来自实验操作不当、仪器误差、环境因素等。
然而，了解并解决这些误差对于确保实验结果的准确性至关重要。
本文将探讨化学技术中常见的实验误差及其解决方法。
一、仪器误差：1. 仪器校准问题：仪器的准确性可能受到校准不准确或过期的影响。
解决此问题的方法是定期进行仪器校准，并确保校准证书是最新的。
2. 仪器灵敏度问题：仪器的灵敏度可能限制了实验结果的准确度。
解决这个问题的方法是使用更精确的仪器或增加样品的体积，以增加信号强度。
二、人为误差：1. 操作不当：操作不当可能导致误差。
为减少操作误差，实验人员应接受专业培训，熟悉实验操作的正确程序，并遵循实验室规章制度。
2. 试剂量取不准确：试剂量取不准确可能会导致误差。
为了解决这个问题，应使用准确的量取工具（如量筒、量管等），并严格按照方法中的要求进行试剂的取用。
三、环境误差：1. 温度和湿度变化：温度和湿度的变化可能会影响实验结果。
为避免环境误差，实验室应保持恒温和恒湿状态，并在实验中记录环境条件。
2. 光线干扰：光线干扰可能会干扰实验的结果。
为了减少光线的干扰，应选择一个没有直射光的实验环境，并使用适当的光源。
四、反应误差：1. 反应速率不一致：反应速率的不一致可能导致误差。
为了减少反应速率的误差，可以增加反应的时间或使用稳定的反应条件。
2. 反应物纯度问题：反应物的纯度可能会影响实验结果。
为减少反应物纯度误差，应使用高纯度的试剂，并定期检验反应物的质量。
五、数据处理误差：1. 数据记录不准确：数据记录不准确可能导致误差。
为了减少这个问题，应使用精确的测量工具，并严格按照实验方法记录数据。
2. 统计误差：统计误差可能来自于数据处理的不当。
为解决统计误差，应使用适当的统计方法，并重复实验以减少随机误差的影响。
结论：在化学技术的实验中，实验误差是无法完全避免的。
然而，通过了解常见的实验误差并采取相应的解决方法，可以最大程度地减小这些误差对实验结果的影响。
解决化学技术实验中的误差分析与校正方法
解决化学技术实验中的误差分析与校正方法化学技术实验是学习和应用化学知识的重要环节，然而在实验过程中常常会遭遇到误差的产生，这些误差会对实验结果的准确性和可信度产生负面影响。
因此，正确的误差分析与校正方法的应用对于提高实验结果的可靠性至关重要。
一、误差源的分类在化学技术实验中，误差源可以分为两类：系统误差和随机误差。
1. 系统误差系统误差是由于实验设计或者仪器仪表的固有缺陷而引起的。
例如，实验过程中使用的仪器受到磁场干扰，导致测量值偏离实际值。
要解决系统误差，需要对实验过程进行优化，确保实验条件的一致性和稳定性，并校正仪器仪表的误差。
2. 随机误差随机误差是由一系列不可控因素引起的，例如，人为的操作不稳定性、环境温度的微小变化等。
为了减小随机误差，需要增加实验的重复次数，取平均值以减少个别测量值对实验结果的影响。
此外，选择合适的数据处理方法也能有效降低随机误差对实验结果的影响。
二、误差分析方法正确的误差分析方法可以帮助我们识别误差源，并采取相应的校正措施，提高实验结果的准确性。
1. 先验知识分析法这种方法将先验知识与实验结果进行比较，通过对比实验数据与已知数据或者理论值的差异，识别出误差源。
例如，在实验中测量酸碱溶液的pH值时，可以将实验结果与标准pH溶液的值进行对比，找出测量仪器的误差。
2. 方差分析法方差分析法是一种通过对不同因素对实验结果的影响进行统计分析，进而确定误差源的方法。
通过方差分析，可以确定实验过程中哪些因素对结果的影响最大，从而有针对性地进行校正。
三、误差校正方法误差校正是对产生的误差进行修正，以提高实验结果的准确度。
1. 系统误差校正系统误差校正可以通过标准样品或者校准曲线的应用来实现。
例如，在测量金属离子浓度时，可以使用已知浓度的标准溶液进行校准，然后根据校准曲线对实际样品的浓度进行修正。
2. 随机误差校正随机误差的校正方法多样，例如，通过增加实验次数来减小随机误差的影响，或者采用统计分析方法如最小二乘法来处理数据，降低个别测量值的影响。
化学技术中常见的实验误差及解决方法
化学技术中常见的实验误差及解决方法化学实验是科学研究中的重要环节，通过实验可以验证理论、探索新的现象，为科学研究提供重要的实证依据。
然而，在进行化学实验时，我们常常会面临各种不确定因素和误差。
这些误差会导致实验结果的不准确性和不可靠性，因此，了解和解决实验误差就显得尤为重要。
本文将从常见的实验误差入手，探讨其原因和解决方法，帮助读者更好地进行化学实验。
一、仪器误差仪器误差是实验误差中最常见的一种。
现代化学实验仪器通常都具备一定的精度和准确性，但由于使用频繁、老化、不正确的操作等原因，仪器往往会产生一定的误差。
对于这种情况，我们可以通过以下方法进行解决。
首先，定期校准仪器是防止仪器误差的重要措施。
校准仪器可以通过与标准物质进行比对来检验其准确性。
校准过程中需要使用稳定的化合物或物质作为标准，并与仪器测得的结果进行比对。
如果发现存在偏差，就需要进行调整和修正。
通过定期校准可以及时发现仪器的问题，确保实验结果的准确性。
其次，正确使用仪器也是避免误差发生的关键。
在进行实验前，应详细阅读仪器使用说明书，并按照指导进行操作。
比如，在使用天平时，要避免受到外界干扰，保持仪器的平稳和垂直;在使用分析天平时，要对天平进行预热和置零操作。
正确的使用仪器可以最大限度地减小误差的发生。
二、人为误差人为误差是化学实验中常见的误差之一。
这种误差通常来源于操作人员的技术熟练度、个人主观因素和不恰当的操作方法。
然而，通过合理的培训、精心的操作和有效的措施，可以有效减小人为误差。
首先，提高技术熟练度对降低人为误差非常重要。
只有熟悉实验操作步骤和仪器使用，才能准确地进行实验。
因此，在进行化学实验前，操作人员应该进行充分的实践训练，提高自己的技术水平。
此外，了解实验原理和反应机制也是防止人为误差的关键，可以帮助操作人员更好地掌握实验要点。
其次，个人主观因素也是影响实验结果的重要因素之一。
在进行实验时，操作人员应保持专注和细心，遵循实验要求和指导，避免个人意愿和主观判断对实验结果的干扰。
化学实验中常见的实验误差及其处理方法
化学实验中常见的实验误差及其处理方法实验误差是化学实验过程中不可避免的现象，可能会对实验结果的准确性和可靠性产生一定的影响。
本文将介绍化学实验中常见的实验误差及其处理方法，以提高实验数据的可信度和可靠性。
一、系统误差系统误差是由于实验仪器的固有缺陷或使用不当而引起的。
它常常是持续性的，会使实验结果整体上偏离真实值。
以下是常见的系统误差及其处理方法：1.仪器偏差仪器偏差是仪器的漂移或示值误差引起的，可以通过仪器的调校、校正或更换来解决。
在实验中，应首先对仪器进行校准，确保其准确度和可靠性。
2.环境影响环境因素如温度、湿度等会对实验结果产生影响。
为了减少环境引起的误差，应在实验过程中控制好环境条件，并进行相应的修正计算。
二、随机误差随机误差是由于实验条件的不确定性而引起的，其大小和正负方向无法预测。
以下是常见的随机误差及其处理方法：1.个别观察值偏离若个别观察值偏离较大，可以进行多次实验并求平均值以减小随机误差的影响。
2.仪器读数误差仪器读数误差是实验者在读数过程中引起的误差，可以通过提高读数仪器的精密度，或者多人协作、多次测量并取平均值的方法来减小。
三、人为误差人为误差是由于实验操作者个人技术和经验等方面引起的误差。
以下是常见的人为误差及其处理方法：1.操作不规范操作不规范可能导致实验结果的不准确性，因此在实验过程中应严格按照操作步骤和实验要求进行操作，尽可能提高实验的可重复性。
2.实验记录错误实验记录错误可能导致数据的失真，为了避免这种错误的发生，应在实验过程中认真记录实验数据，并反复核对。
综上所述，要提高化学实验中实验结果的准确性和可靠性，需要注意系统误差、随机误差和人为误差等方面的处理。
在实验前应对仪器进行校准，控制好环境条件。
在实验过程中，要规范操作、减小个别观察值偏离以及仪器读数误差等。
同时，实验记录的准确性也是十分重要的。
通过这些方法和技巧，我们可以有效地处理实验误差，提高实验数据的质量和可靠性。
化学技术中常见的误差与校正方法
化学技术中常见的误差与校正方法化学技术在实验研究和工业生产中发挥着重要作用，但在实践中，我们往往会面临误差的问题。
误差的产生可能来自于仪器仪表、操作者的技术水平以及环境条件的变化等多个方面。
本文将探讨化学技术中一些常见的误差类型以及相应的校正方法。
一、仪器误差仪器是化学分析和实验中不可或缺的工具，但是仪器自身的固有误差会影响到实验结果的准确性。
例如，在溶液浓度测定中，仪器的灵敏度和响应时间会对最终的测量结果产生影响。
在实际应用中，为了减小仪器误差，可以采用以下校正方法。
1.仪器校正：定期对仪器进行校准，以确保它的准确性和稳定性。
可以通过与标准样品进行比较，校正仪器的刻度。
2.重复测量：每次进行实验时，可以进行多次测量，并计算它们的平均值。
这样可以减小个别数据的误差，并提高整体实验结果的可靠性。
二、操作误差操作者在进行实验时，由于技术水平的差异或者疏忽等原因，可能会引入误差。
例如，在溶液配制过程中，误差可能来自于不精确的称量或者容器残留物的影响。
为了减小操作误差，可以采取以下校正方法。
1.操作规范化：规范实验操作流程，减少人为的变量。
确保操作者使用相同的条件和方法进行实验。
2.使用标准物质：使用标准溶液或者标准物质作为参考，在实验中与待测样品进行对照。
通过比较样品的测量结果，可以确定操作者的偏差，并进行校正。
三、环境误差环境因素的变化也会对化学实验的结果造成误差。
例如，温度的波动、湿度的变化等都可能影响实验的准确性。
为了减小环境误差，可以采取以下校正方法。
1.有效控制环境条件：在实验进行前，调整仪器和实验室的温湿度等环境条件。
使用恒温器和湿度控制设备等对环境因素进行稳定控制。
2.引入校正因子：对某些受环境因素影响大的实验，可以引入校正因子来进行调整。
例如，在温度变化大的实验中，可以借助温度系数进行校正。
总结起来，化学技术中常见的误差主要包括仪器误差、操作误差和环境误差。
为了减小误差并提高实验结果的准确性，可以采取相应的校正方法。
解决化学技术实验中常见测量误差的方法
解决化学技术实验中常见测量误差的方法化学技术实验中的测量是实验结果准确性的基础，然而常常出现一些测量误差，影响实验结果的可靠性。
本文将就解决化学技术实验中常见的测量误差提出一些方法和技巧。
一、仪器校准与精密仪器的选择仪器校准是保证测量准确性的关键。
在开始实验前需对使用的仪器进行校准，以提高实验结果的可靠性。
另外，尽量选择精密仪器进行测量，这能有效减小误差，提高实验结果的可信度。
二、掌握合适的量度仪器使用范围为了减小测量误差，应根据测量的对象选择合适的量度仪器，并确保仪器的使用范围与测量对象相匹配。
过大或过小的仪器使用范围都会导致误差的产生，因此在实验中要做好仪器选择与使用的匹配工作。
三、消除零误差与仪器传递误差在实验中常见的测量误差包括零误差和仪器传递误差。
零误差是指仪器零位不准确或读数盘不准确，可以通过调零或修理仪器来消除。
仪器传递误差是指由测量仪器传递到测量对象的误差，需通过合理的实验操作和仪器使用来减小。
四、注意环境因素实验环境的变化可能会对测量结果产生较大的影响。
因此，在进行化学技术实验时，应尽量消除温度、湿度、压力等环境因素的干扰。
如实验室内温度过高或过低，可通过调节室内温度或采取保温措施来降低误差。
五、重复测量与均值处理为了提高实验结果的可靠性，可多次重复测量，并计算其平均值。
多次重复测量可以减小个别测量值的差异，并得到更接近真实值的结果。
同时，对于测量数据也需要进行有效的处理，如排除异常值和偏差，计算平均值和标准偏差，以便更好地评估测量结果的可信度。
六、控制实验条件与误差来源为了减小测量误差，需要对实验条件进行精密控制，并注意可能产生误差的来源。
例如，在进行体积测量时，应注意使用适当大小的量筒，避免液体粘附在容器内壁上，影响测量结果的准确性。
此外，还应注意化学试剂的储存条件和使用方式，以避免其质量发生变化。
七、文献资料参考与专家咨询在实验过程中，可以参考相关的文献和资料，了解常见的测量误差产生原因和解决方法。
化学实验中的常见误差及其处理
化学实验中的常见误差及其处理在化学实验中，我们常常会遇到各种误差，这些误差可能会对实验结果的准确性产生不利影响。
因此，了解常见误差的来源以及如何进行正确处理是非常重要的。
本文将介绍一些常见的化学实验误差，并提供相应的处理方法，以帮助读者更好地进行实验研究。
一、仪器误差仪器误差是由于仪器本身的精度或者使用不当而导致的误差。
在使用化学实验仪器时，我们经常会面临以下几种常见的仪器误差：1.读数误差：由于人的主观因素等原因，读数可能存在一定的差异。
为了降低读数误差，我们应该尽量减小人为干扰，保证在一个稳定的环境中进行读数，并多次重复实验来取得平均值。
2.仪器灵敏度误差：仪器的灵敏度是指仪器在响应某种变量时的程度。
如果仪器的灵敏度相对较低，那么它在测量时可能会产生一定的误差。
在实验过程中，我们应该选择具有较高灵敏度的仪器，并根据实际情况进行适当的校正。
3.仪器漂移误差：仪器漂移是指仪器在长时间使用后所出现的响应偏差。
为了减小仪器漂移误差，我们可以定期对仪器进行校准和维护，并遵循仪器使用说明书的要求。
二、环境误差环境误差是指实验过程中由于实验环境的变化或者干扰所产生的误差。
以下是一些常见的环境误差及其处理方法：1.温度误差：温度变化可能会对实验结果产生影响，因此我们应该在实验过程中控制好温度，并在对实验数据进行处理时考虑和校正温度的变化。
2.湿度误差：湿度的变化也可能引起实验结果的偏差。
为了降低湿度误差，我们应该在实验前确保实验器材和试剂的湿度适宜，并在实验过程中尽量保持湿度的稳定。
3.大气压力误差：大气压力的变化也会对实验结果产生一定的影响。
为了排除大气压力误差，我们可以在实验前记录大气压力，并在实验数据处理时进行校正。
三、操作误差操作误差是指由于实验者的操作失误导致的误差。
以下是一些常见的操作误差及其处理方法：1.取样误差：取样过程中，如果取样器具的使用不当或者取样方法不准确，可能会导致取样误差。
为了减小取样误差，我们应该选择合适的取样器具，并严格按照取样方法进行操作。
化学实验中的误差分析与校正
化学实验中的误差分析与校正化学实验在科学研究和生产实践中发挥着重要作用，但在进行化学实验过程中，难免会受到各种误差的影响。
为了保证实验结果的准确性和可靠性，我们需要对实验中的误差进行分析并进行校正。
本文将针对化学实验中常见的误差进行详细分析，并提出相应的校正方法。
一、仪器误差在化学实验中，使用的仪器如天平、热力计、PH计等都有一定的测量误差。
这些误差可能来自于仪器本身的精度限制，人为误差或外部环境因素等。
为了减小仪器误差，我们可以采取以下相应措施：1. 定期检查和校正仪器，确保仪器的准确性。
2. 进行多次测量取平均值，减小随机误差对结果的影响。
3. 注意使用仪器的方法和技巧，减小人为误差。
二、操作误差在化学实验中，操作误差是不可避免的。
比如液体倒液时的残留、固体称量时的飘粉等。
为了减小操作误差，我们可以采取以下措施：1. 注意操作细节，避免液体残留或固体飘粉。
2. 使用适当的操作工具和方法，减小误差发生的可能性。
3. 在进行实验操作前，仔细阅读实验要求和操作步骤，确保操作正确。
三、环境误差实验环境的温度、湿度、气压等因素都会对实验结果产生影响。
为了减小环境误差，我们可以采取以下方法：1. 在恒定的环境条件下进行实验，比如在恒温室或恒温水浴中进行实验。
2. 对实验室环境进行合适的调节，减小外部因素对实验结果的干扰。
3. 记录并考虑环境因素对实验结果的影响，对实验结果进行适当修正。
四、人为误差在进行化学实验过程中，人为误差是常见的。
比如搅拌速度不均匀、检查不严格等。
为了减小人为误差，我们可以采取以下措施：1. 注意实验过程中的每一个细节，确保操作准确。
2. 多人协作进行实验，相互监督，减小人为误差的可能性。
3. 定期进行实验操作规范性的培训，提高操作技能和素质。
通过对化学实验中的误差进行分析和校正，我们可以提高实验结果的准确性和可靠性，保证实验数据的有效性。
希望本文可以对广大化学实验工作者有所帮助，为科学研究和生产实践提供更加可靠的数据支持。
化学技术实验中的常见误差与控制方法
化学技术实验中的常见误差与控制方法在化学科学的研究与实验过程中，常常会遇到一些误差。
这些误差有时会导致实验结果的偏差，影响研究结论的准确性。
因此，合理控制误差，并通过正确的方法来减少误差的影响，是化学实验的关键步骤之一。
首先，我们来讨论化学技术实验中常见的误差类型及其控制方法。
一、仪器误差在实验中，仪器的精度和准确性是进行试验的重要保证。
然而，由于仪器设计、使用或维护不当，仪器误差会产生。
其中一个常见的误差是零点偏移误差。
零点偏移误差是指仪器的刻度起始点与实际零位之间的偏移。
要控制这种误差，可以采用校准仪器、适时调整刻度起始点的方法来纠正。
二、操作误差操作误差是指操作人员在实验过程中出现的失误或不规范的行为所导致的误差。
操作错误常常发生在称量、转移试剂、装填反应容器等步骤中。
为了减少这种误差，操作人员应该严格按照实验程序进行操作，并确保实验环境的安全和整洁。
三、环境误差环境误差是指实验环境中的因素对实验结果的影响。
这些因素包括温度、湿度、气压等。
为了控制环境误差，实验应在恒定的环境条件下进行，或者对环境因素进行相应的测量和记录，以便在数据处理时进行修正。
四、人为误差除了仪器、操作和环境误差之外，人为误差也会对实验结果产生影响。
人为误差是指实验者主观判断、主观意识及个体差异等因素带来的误差。
为了减少人为误差，实验者应准确记录数据，进行多次实验的重复测量，并与其他实验者的结果进行对比和验证。
在控制误差的同时，化学技术实验中还需要注意一些重要的实验技巧。
首先是实验前的充分准备。
在进行实验之前，必须充分了解实验原理和操作步骤，并做好周密的实验计划。
还需要检查实验仪器是否正常工作，以及准备充足的试剂和物料。
其次是实验中的精确操作。
在进行实验操作时，要严格按照实验程序进行，尽可能保持操作的准确性和一致性。
注意观察实验现象、记录实验数据，并及时处理可能的异常情况。
最后是实验后的数据处理。
实验数据的处理包括数据统计、数据分析和结果评估等步骤。
化学实验中的错误分析
化学实验中的错误分析在化学实验中，错误分析是非常重要的一部分。
通过对实验中出现的错误进行分析，可以帮助我们更好地理解实验结果、提高实验技巧，并避免类似的错误再次发生。
本文将针对化学实验中可能出现的错误进行分析，并提供相应的解决方案。
一、仪器误差在进行化学实验时，仪器的误差是无法避免的。
仪器的误差包括示值误差和仪器本身的固有误差。
示值误差是指由于人为操作或读数不准确带来的误差，而仪器本身的固有误差则是由仪器仪表的精度等因素决定的。
为了减小仪器误差，我们可以采取以下几种方法：1. 仔细校准仪器。
在进行实验之前，应该对使用的仪器进行校准，确保其精度和准确度达到要求。
2. 提高操作技巧。
经过充分训练和实践，提高实验者的操作技巧和读数准确性，避免人为误差的出现。
3. 重复测量。
对于需要精确结果的实验，可以进行多次测量，并取平均值来减小误差。
二、试剂误差试剂误差是指由于试剂本身的纯度、保存条件等因素导致的误差。
为了减小试剂误差，我们可以采取以下几种方法：1. 使用优质试剂。
选择纯度高、质量可靠的试剂进行实验，避免低纯度试剂引入的误差。
2. 严格控制保存条件。
在使用试剂之前，应仔细查看其保存条件，并按要求进行保存。
避免试剂受潮、受热等因素导致的变质和降解。
3. 仔细称量试剂。
在进行药品称量时，应选择准确的天平，并使用适当的容器，以避免试剂的挥发或吸湿，并尽量减小称量误差。
三、实验环境误差实验环境误差主要是指实验中温度、湿度等环境因素的变化引起的误差。
为了减小实验环境误差的影响，我们可以采取以下几种方法：1. 控制实验室温度和湿度。
尽量保持实验室的温度和湿度稳定，在进行实验之前，确保环境条件符合要求。
2. 定期校正温度计等仪器。
温度计等仪器的准确度可能会随时间变化而发生偏差，因此需要定期校正，确保其准确性。
3. 在标准温度下进行试验。
一些实验需要在标准温度条件下进行，这样可以减小实验结果受温度变化的影响。
四、人为操作误差人为操作误差是化学实验中常见的错误来源之一。
化学实验中的误差来源与数据处理方法
化学实验中的误差来源与数据处理方法化学实验是理解和应用化学知识的重要途径之一。
在实验中，准确测量和处理数据是非常关键的。
然而，由于各种原因，实验数据可能会受到误差的影响。
本文将讨论化学实验中误差的来源和数据处理方法，以帮助读者更好地理解实验数据的准确性和可靠性。
=============================一、误差的来源在化学实验中，误差主要来源于以下几个方面：1. 人为误差：这是由实验操作人员的技术水平、经验和主观判断产生的误差。
例如，实验操作人员可能没有按照实验要求准确称取试剂，或者未能控制好实验条件等。
2. 仪器误差：仪器的精度和准确性也会对实验数据产生影响。
如果使用的仪器精度不高，或者存在校准不准确等问题，会导致实验数据的误差增大。
3. 环境条件误差：环境因素如温度、湿度等也会对实验结果产生一定的影响。
尤其是一些反应敏感的实验，环境因素的变化会导致实验结果的误差。
4. 实验方法误差：不同的实验方法可能会对实验结果产生不同的误差。
如果选择不恰当的实验方法，或者在实验过程中存在一些不明显的误差，都会影响实验结果的准确性。
二、数据处理方法在化学实验中，为了准确地处理数据，需要采取相应的方法。
下面是几种常见的数据处理方法：1. 平均值处理：对于多次实验得到的数据，可以计算它们的平均值。
平均值可以减小因随机误差而产生的误差，提高数据的准确性。
2. 标准偏差处理：标准偏差是用来评估数据的离散程度。
可以通过计算数据的标准偏差来衡量实验数据的准确性和可靠性。
较小的标准偏差意味着数据的离散程度较小，较大的标准偏差则意味着数据的离散程度较大。
3. 相对误差计算：相对误差是用来评估实验数据的准确性的重要指标。
通过将实验结果与理论值进行比较，可以计算相对误差。
较小的相对误差意味着实验数据与理论值之间的一致性较好。
4. 回归分析：对于一些关系较为复杂的实验数据，可以使用回归分析方法来进行处理。
通过建立回归模型，可以预测实验数据的趋势和变化。
化学技术实验中出现实验结果偏差的常见问题
化学技术实验中出现实验结果偏差的常见问题在化学实验中，我们经常会遇到实验结果与理论值之间存在一定的偏差。
这些偏差可能是由于实验操作不当、设备的限制、环境因素和人为误差等原因导致的。
本文将讨论一些常见的实验结果偏差问题，并提供一些解决方法。
一、实验室操作问题在进行化学实验时，实验人员的操作技巧和经验会对实验结果产生重要影响。
例如，在分液漏斗的操作中，如果未正确摇晃和旋转，液相的分离可能并不彻底，从而导致测量时的误差。
因此，在进行实验之前，实验人员应该熟悉实验方法，掌握相关技巧，并在实验过程中注意细节。
此外，实验室操作中严格遵守实验室的安全操作规范也非常重要，以避免由于操作不当而引起的实验结果偏差。
二、设备的限制问题化学技术实验通常需要使用一些实验仪器和设备进行测量和分析。
这些设备可能存在一定的误差和灵敏度范围。
例如，电子天平在测量质量时存在最小分度值，如果待测物质的质量较小，超出了电子天平的最小分度值，那么测量结果就会出现误差。
为了避免这种情况，我们可以选择适合待测物质质量范围的天平进行测量，并根据天平的最小分度值确定有效数字位数。
此外，对于其他仪器设备，也要根据其特性和测量原理，合理选择并操作，以减小实验结果的偏差。
三、环境因素的影响环境因素包括温度、湿度、气压等条件，这些因素可能会对实验结果产生一定的影响。
例如，在进行容量测量时，温度的变化会导致液体的体积发生变化，从而引起容量测量的误差。
为了减小这种影响，可以在实验前调节实验室的温度和湿度，并在测量前等待一段时间，以确保温度和湿度的稳定。
另外，还可以使用恒温器和恒温水浴等设备来控制温度，以提高实验结果的准确性。
四、人为误差的纠正人为误差是由于实验人员的主观判断和操作不准确所引起的。
例如，在读取仪器上的刻度时，由于人眼的视觉判断会存在一定的主观误差，导致读数不准确。
为了减小这种误差，我们可以使用放大镜或放大器等设备来放大刻度，提高读数的准确性。
化学实验中的误差和精确度
化学实验中的误差和精确度在进行化学实验时，我们常常会遇到各种误差和需要精确度的要求。
正确理解和处理这些误差以及确保实验的精确度对于获得准确的实验结果至关重要。
本文将探讨化学实验中的误差来源和如何提高实验的精确度。
一、误差来源1. 人为误差：人为误差是由实验操作时的疏忽、操作技巧不熟练、使用不恰当的仪器设备等因素引起的误差。
例如，在称取试剂时，如果没有正确校准天平或不小心溅洒试剂，都会导致误差的产生。
2. 仪器误差：仪器误差是由于仪器的精度、仪器的量程、仪器的使用方法等因素引起的误差。
每个仪器都有其特定的测量范围和精度，如果使用超出测量范围的仪器或者没有正确使用仪器，都会导致误差的出现。
3. 被测物误差：被测物误差是由样品的质量、纯度、化学反应的特性等因素引起的误差。
例如，在测定溶液的浓度时，如果样品不纯或者反应过程中有其他物质的干扰，都会对测量结果产生误差。
4. 环境误差：环境误差是由于温度、湿度、大气压力等外部环境条件的变化引起的误差。
这些环境因素可能对实验中的反应速率、气体溶解度等产生影响，从而引起误差的出现。
二、提高实验的精确度1. 仪器校准：在进行实验前，应确保所使用的仪器已经校准过，并且在测量之前进行必要的调零和调校。
定期检查和校准仪器，保证其准确性和稳定性。
2. 正确操作：在进行实验时，应仔细阅读实验方法并按照要求进行操作。
遵循各种实验操作规范，使用正确的计量工具，避免疏忽和不恰当的操作。
3. 多次重复：为了提高实验结果的可靠性，可以多次进行实验，并取多次测量值的平均值作为最后的测量结果。
重复实验可以减小个别误差的影响，增加结果的精确度。
4. 控制环境因素：在实验中应尽量控制环境因素的变化，尽量在相同的温度、湿度等环境条件下进行实验。
避免由于环境因素引起的误差。
5. 精确记录：在进行实验时，要准确记录实验条件、操作过程和观察结果。
这样可以帮助分析和排除实验中的误差，并有助于验证和重现实验结果。
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分析化学中的误差及解决办法屈志英（陕西渭河煤化工集团有限责任公司， 陕西渭南，714000）摘要在分析检验工作中，最终目的是报出准确可靠的分析数据。
不准确的分析结果会导致产品报废，资源浪费，甚至在科学上得出错误结论。
但是在分析过程中，即使技术很熟练的人，用同一方法对同一试样仔细进行多次分析，也不能得到完全一致的分析结果，这就是说分析过程中误差是客观存在的。
作为一名分析工作者，必须掌握和了解误差产生的原因和规律，掌握分析数据的科学处理方法，尽可能减少误差提高分析结果的准确度。
关键词分析化学； 分析误差； 允许差值； 准确度在分析化学中，被测组分的分析结果是根据试样的量，测量所得数据及分析过程中有关的计量关系，通过计算得出的。
在分析检验工作中，最终目的是报出准确可靠的分析数据。
不准确的分析结果会导致产品报废，资源浪费，甚至在科学上得出错误结论。
分析过程中，即使技术很熟练的人，用同一方法对同一试样仔细进行多次分析，也不能得到完全一致的分析结果。
这就是说分析过程中误差是客观存在的。
因此，在进行定量测定时，必须对分析结果进行评价，判断其准确性，检查产生误差的原因，采取减小误差的有效措施，使测定结果尽量接近真值。
1 分析误差的分类根据误差产生的性质和原因，可以将误差分为系统误差，偶然误差，过失误差3类。
系统误差是可以检定和校正的，偶然误差是可以控制的，过失误差是完全可以避免的。
2 术语2.1真值某一物理量本身具有的客观存在的真实数据，即为该量的真值。
一般说来，真值是未知的，但下列情况的真值可以认为是知道的。
理论真值，计量学约定真值，相对真值。
2.2平均值n次测量数据的算术平均值。
虽然不是真值，但比单次测量结果更接近真值。
2.3中位数一组测量数据按照大小顺序排列，中间一个数即为中位数。
能简便直观说明一组数据的结果。
2.4准确度和精密度分析结果和真实值之间的差值称为误差。
误差越小，分析结果的准确度越高。
精密度表示各次分析结果相互接近的程度。
在分析化学中，有时用重复性和再现性表示不同情况下分析结果的精密度。
准确度高一定需要精密度高，但是精密度高不一定准确度高。
2.5误差和偏差测定结果与真实值之间的差值成为误差。
误差越小，分析结果的准确度越高；误差越大，分析结果的准确度越低。
实际工作中，一般要进行多次平行测定，求得分析结果的算术平均值。
2.6极差一组数据中，最大值减去最小值之差称为极差，有成全距或范围误差。
2.7系统误差和随机误差系统误差：是由某种固定的原因所造成，具有重复性，单向性，基本恒定不变。
系统误差的大小，正负，在理论上讲是可以测定的，所以有称可测误差。
随机误差：又称偶然误差，是由一些随机的偶然的原因造成的。
因为由不确定的原因造成，因而是可变的，有时大，有时小，有时正，有时负，又称不定误差。
随机误差难以找到原因，似乎没有规律性，但如果进行多次测定，便会发现数据的分布符合一般统计规律，这种规律是“概率统计学研究的内容”研究的内容。
2.8置信概率是一个有一定分布的统计量落在一个接受域范围内的概率。
如置信概率为95%表示在许多次测定结果中，约有95%落在规定的范围内，约有5%次数不在规定范围内。
2.9公差公差也称允差，是指某分析方法所允许的平行测定分析结果之间的绝对偏差。
公差的数值是将多次测得的分析数据经过数理统计方法处理而确定的，是生产实践中用以判断分析结果是否合格的依据，若2次平行测定的数值之差在规定允差的绝对值2倍以内，认为该结果有效，如果测定结果超出允许的公差范围，称为结果超差，应重新进行分析。
在各种标准分析方法中，公差的规定不尽相同，除上述表示方法外，还有用相对误差表示，或用绝对误差表示，要看公差的具体规定。
3影响公差的因素公差是生产部门对于分析结果允许误差的一种表示方法，公差范围的确定与许多因素有关。
首先是根据实际情况对分析结果准确度的要求。
一般工业分析，允许相对误差在百分之几到千分之几。
而对相对原子质量的测定，要求相对误差就小得多。
其次公差范围常依试样组成及待测组分含量而不同。
组成愈复杂，引起误差的可能性就愈大，允许的公差范围则宽一些。
此外，各主管部门还对每一项具体的分析项目规定了具体的公差范围，往往以绝对误差来表示。
一般工业分析中，待测组分含量与公差范围的关系见表1。
例如，对钢中硫含量分析的允许公差范围规定见表2。
表1 待测组分含量与公差范围的关系 (%)待测组分的质量分数 90 80 40 20 10 5 1.0 0.1 0.01 0.001 公差（相对误差） 0.3 0.4 0.6 1.0 1.2 1.6 5.0 20 50 100表2 钢中硫含量分析的允许公差范围 （%）硫的质量分数 ≤0.020 0.020～0.050 0.050～0.100 0.100～0.200≥0.200公差（绝对误差） ±0.002 ±0.004 ±0.006 ±0.010 ±0.0154 允许差值的制定4.1重复性国际标准化组织（ISO）对重复性进行了定性和定量的定义定性定义：用相同的方法，同一实验材料，在相同条件下获得的一系列结果之间的一致程度。
相同的条件指同一操作者，同一设备，同一实验室和短暂的时间间隔。
定量定义：指一个数值，在上述条件下得到的两次实验结果之间的绝对值以某个指定的概率低于这个数值。
除非另外指出，一般指定的概率为0.95。
4.2再现性国际标准化组织（ISO）对再现性进行了定性和定量的定义定性定义：用相同的方法，同一实验材料，在不同条件下获得的单个结果之间的一致程度。
不同条件指不同操作者，不同设备，不同实验室，不同或相同的时间。
定量定义：指一个数值，用相同的方法，同一实验材料，在上述的不同条件下得到的两次实验结果之差的绝对值以某个指定的概率低于这个数值。
除非另外指出，一般指定的概率为0.95。
4.3测定结果在目前的化工产品标准中，一般规定以样品平行测定结果的绝对差值不大于xx值，取其平均值为测定结果。
不同实验室之间测定结果的绝对差值不大于xx值，这个允许差值是根据GB4471---89《化工产品试验方法精密度室间试验重复性和再现性的确定》和GB6379---86《测定方法的精密 通过实验室间实验确定标准测试方法的重复性和再现性》来制定的。
重复性r = 2.83 Sr(重复性标准偏差)重复性含义可以理解为：在重复性条件下，测定同一样品，测得任意两个结果的绝对差值超过r 值得可能性只有5%。
再现性R= 2.83 S R (重复性标准偏差) 再现性含义可以理解为：在相同的方法，在不同条件下测定相同的样品，测得任意两个结果的绝对差值超过R 值得可能性只有5%。
5 误差实际应用案例例1：尿素及其测定方法GB2440-2001中缩二脲含量测定 分光光度法 有关分析结果的描述：平行测定结果的绝对差值不大于0.05%；不同实验室测定结果的绝对差值不大于0.08%；多年的分析结果证明，实际工作中基本能控制在0.03%以内（在同一实验室）。
例2：煤的工业分析方法GB/T212-2001中灰分测定的精密度表3表3 灰分测定的重复性和再现性 （%） 灰分 重复性限Aad再现性临界差Ad＜15.00 0.20 0.30 15.00～30.00 0.30 0.50 ＞30.000.50 0.70例3：两人标定氢氧化钾—乙醇标准滴定溶液的数值见表4（在同一实验室）。
表4 标准滴定溶液误差要求标定数值和计算数值，mol/L检验人员1检验人员20.10199 0.10202 0.10203 0.10201 0.10207 0.10199 0.10202 0.10209极差相对值0.08%0.10%两人极差相对值0.10%从表4看两位检验人员所得极差相对值分别为0.08%和0.10%，其重复性能符合GB/T601-2002《化学试剂标准滴定溶液的制备》的要求，即〔CrR95(4)〕≤0.15；两人极差相对值为0.10%，其室内两人重复性能符合GB/T601-2002《化学试剂标准滴定溶液的制备》的要求，即〔CrR95(8)〕≤0.18。
6 提高分析结果准确度的方法 6.1 选择合适的分析方法各种分析方法的准确度是不相同的。
化学分析法对高含量组分的测定，能获得准确和较满意的结果。
例如用K 2Cr 2O 7滴定法测得铁的质量分数为40.20%，若方法的相对误差为0.2%，则铁的质量分数范围是40.12%～40.28%。
这一试样如果用直接比色法进行测定，由于方法的相对误差为2%，测得铁的质量分数范围将在41.0%～39.4%之间，误差显然大得多。
但对于低含量组分的测定，允许有较大的相对误差，所以这时采用仪器分析法是比较合适的。
所以在选择分析方法时，主要根据组分含量及对准确度的要求，在可能的条件下选择最佳的分析方法。
6.2 增加平行测定次数，减少随机误差在消除系统误差的前提下，平行测定次数愈多，平均值愈接近真值。
在一般化学分析中，要求平行测定2～4次，实际工作中样品平行测定2次，结果取平均值。
在标准滴定溶液浓度的标定中，规定由两人以上各做4次平行样，平行实验次数不少于8次。
一些特殊测定要根据实验要求加以具体考虑。
6.3 消除测量中的系统误差 6.3.1 对照实验6.3.1.1 用已知准确结果的样品与被测样品一起进行对照实验。
其中标准物质和标准样品是极为重要的一种量具。
标准物质作为量值的传递工具，是指一种物质其特定物性或组成的标准值已由特定机关或组织确定，用作测定或分析的标准。
中国对标准物质的编号为：GBW；标准样品的编号为：GSB；两者都是实物标准，也称为标样。
可以用来校正分析仪器，评价分析方法的准确性，协同多个实验室的操作，控制分析质量等多种用途。
目前质检部原材料岗位有标准物质30种，标液岗位有标准物质10种，标准气体20种，用于实际分析工作。
在实际工作中，作为一种管理手段，生产单位也可以根据产品情况自制一些“管理样品”来代替标准样品。
即经过多人反复多次分析，其中各组分含量相对比较可靠，用来对照不同分析者之间是否存在系统误差，以及当分析仪器，试剂溶液更换时进行对照实验。
例如：水质分析岗位的K+,Na+等微量离子标准溶液，色谱分析仪使用的液体标准溶液，水中含0.06%甲醇等。
6.3.1.2 用标准方法或不同类型的方法进行对照实验在分析化学中，由于标准物质的数量限制，以及标准物质集基体常与试样基体相差很大，因此常常采用标准方法或不同类型的方法进行对照试验。
一般选用国家颁布的标准方法或工人的经典方法。
例如：使用DL-32水分测定仪和气相色谱分析甲醚产品中水分进行对照实验；使用快速工业分析仪和马弗炉重量法分析煤中灰分等。
分析方法对照试验一般采用试验室内可疑结果的复查判断，试验室间不同分析结果的仲裁，多方参与协作的标准定值以及分析方法的改进和新方法的建立等工作中。