共形映像的Hausdorff 测度及其算法

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《点集拓扑学》第6章 §61 ,Hausdorff空间

《点集拓扑学》第6章 §61 ,Hausdorff空间

第6章分离性公理§6、1 ,Hausdorff空间本节重点:掌握空间的定义及它们之间的不同与联系;掌握各空间的充要条件;熟记常见的各种空间、现在我们回到我们在第二章中提出来的什么样的拓扑空间的拓扑可以由它的某一个度量诱导出来这一问题.为了回答这个问题势必要求我们对度量空间的拓扑性质有充分的了解.读者将会发现,本章中所提到的诸分离性公理,实际上就是模仿度量空间的拓扑性质逐步建立起来的.对诸分离性的充分研究使我们在§6、5中能够对于前述问题作一个比较深刻的(虽然不就是完全的)回答.定义6.1.1 设X就是一个拓扑空间,如果X中的任意两个不相同的点中必有一个点有一个开邻域不包含另一个点(即如果x,y∈X,x≠y,则或者x有一个开邻域U使得y U,或者y有一个开邻域V使得x V),则称拓扑空间X就是一个空间.拓扑空间自然不必都就是空间,例如包含着不少于两个点的平庸空间就不就是空间.定理6.1.1 拓扑空间X就是一个空间当且仅当X中任意两个不同的单点集有不同的闭包.(即如果x,y∈X,x≠y,则.)证明充分性:设定理中的条件成立.则对于任何x,y∈X,x≠y,由于,因此或者成立,或者成立.当前者成立时,必定有.(因为否则)、这推出x有一个不包含y的开邻域.同理,当后者成立时,y有一个不包含x的开邻域.这证明X就是一个空间.必要性:设X就是一个空间.若x,y∈X,x≠y,则或者x有一个开邻域U使得或者y有一个开邻域V使得.若属前一种情形,由于,若属后一种情形,同样也有.定义6.1.2 设X就是一个拓扑空间.如果X中的任意两个不相同的点中每一个点都有一个开邻域不包含另一个点,则称拓扑空间X就是一个空间.空间当然就是空间.但反之不然.例如设X={0,1},T={,{0},X},则T就是X的一个拓扑,并且拓扑空间(X,T)就是的但不就是的.(请读者自己验证,) 定理6.1.2 设X就是一个拓扑空间,则以下条件等价:(1)X就是一个空间;(2)X中每一个单点集都就是闭集;(3)X中每一个有限子集都就是闭集.证明(1)蕴涵(2).设x∈X.当X就是一个空间时,对于任何y∈X,y≠x,点x有一个邻域U使得,即、这证明单点集{x}就是一个闭集.(2)蕴涵(3).这就是显然的、因为有限个闭集的并仍然就是闭集、(3)蕴涵(1).设x,y∈X,x≠y,当(3)成立时单点集{x}与{y}都就是闭集.从而分别就是y与x的开邻域,前者不包含x,后者不包含y.这就证明了X就是一个空间、下面的两个定理表明,空间中关于凝聚点与序列收敛的性质与我们在数学分析中熟知的多了一些类似之处.定理6.1.3 设X就是一个空间.则点x∈X就是X的子集A的一个凝聚点当且仅当x的每一个邻域U中都含有A中的无限多个点,即U∩A就是一个无限集.证明定理充分性部分就是明显的.以下证明必要性部分.假设x∈X,x∈d(A).如果x有一个开邻域U使得U∩A就是一个有限集,则集合B=U∩A-{x}也就是一个有限集,因此就是一个闭集.因此U-B就是一个开集,并且就是x的一个邻域.此外易见(U-B)∩(A-{x})=、这蕴含着x不就是A的凝聚点,与假设矛盾.定理6.1.4 设X就是一个空间.则X中的一个由有限个点构成的序列{}(即集合{|i∈Z+}就是一个有限集)收敛于点x∈X当且仅当存在N>0使得=x对于任何i≥N成立.证明由于X就是一个空间,集合A={|≠x,i=1,2…}就是一个有限集,所以就是一个闭集.从而就是x的一个开邻域.于就是存在N>0使得当i≥N有,因而=x、定义6.1.3 设X就是一个拓扑空间.如果X中任何两个不相同的点各自有一个开邻域使得这两个开邻域互不相交(即如果x,y∈X,x≠y,则点x有一个开邻域U,点y有一个开邻域V,使得U∩V=),则称拓扑空间X就是一个Hausdorff空间,或空间.hausdorff空间一定就是空间,但反之不然.例6.1.1 非Hausdorff的空间的例子.设X就是一个包含着无限多个点的有限补空间.由于X中的每一个有限子集都就是闭集,因此它就是一个空间.然而在拓扑空间X中任何两个非空的开集一定会有非空的交.这就是因为X中每一个非空开集都就是X中的有限子集的补集,而X又就是一个无限集的缘故.由此易见X必然不就是一个空间.定理6.1.5 Hausdorff空间中的任何一个收敛序列只有一个极限点.证明设{}就是Hausdorff空间X中的一个序列,并且有于就是对于j=1,2,点有一个开邻域,使得.故存在>O使得当i≥时有.任意选取M>max{}.可见,这就是一个矛盾.但在空间中定理6.1.5却可以不成立.例如设拓扑空间X如例6、1、1中所述,{}就是X中的任何一个由两两不同的点构成的序列,即当i≠j时有、此时对于任何y∈X与y的任一邻域U,由于U的补集就是一个有限集,所以存在N>0使得当i≥N时有∈U.于就是lim=y.也就就是说,序列{}收敛于X中的任何一个点.作业:P155 3.4.5、。

中间λCantor集Hausdorff测度的简便计算

中间λCantor集Hausdorff测度的简便计算


第 3期
引理 3 t

胡晓梅 : 中间 A atr H udr 测度 的 简便计 算 C no 集 asof
集 的 Ha so f 度 ( . udf 测 P)
45 6
设 F是 自相 似 s一集 , 则 ( ) = F
为 了后 面的证 明 , 们 引入下 面几个 引理. 我 引理 12 假 定 开集条 件对 压缩 比为 c 1≤ [ 1 ( ≤ 1) R 上 的相 似压 缩 { 。 7 的 1 , S} 成立 , 如果 F是不 变集 , 它满 足 F =L S( )则 d . F , i F=s其中s 1 m , 由
1 基 本概 念 和 记 号
设 Fc 是 一个 非 空集 合 , 一 个 非 负 实 是
数, } R { 是 中一个 可数 的或有限 的集合. F 若 cu { }且对每个 i , , l I≤6则称 { } 0< , 是 的一个 覆盖 , 其中 I I 是集合 的直径, 定义
中 图分 类号 : 0 7 .2 14 1 文献标 识码 : A
分形 集 的 H udr 维 数 和测 度是 分形 几何 研 asof
L ] [ L


究的一个重要 问题 , 它们 的计算却往往 十分 困 但 难. 三分 Cn r at 集是经典 的分 形集 之一 , o 许绍元 等 …提 出了关 于三分 Cno 集 构 造 的一 个 基 本性 at r
数s 任 0定 , 对于 何 > , 义珥() il Ii : 2 主 要 引 理 F =n ∑ I f U‘
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的一个减 函数 , 当 且 限, 记为 I F)=l t( j Hasof测度 . udr 0时 , ( 趋 于一个极 ,) ( ) 该极 限对所 有 的 Fc F ,

拓扑Hausdorff维数的一种计算方法及其应用

拓扑Hausdorff维数的一种计算方法及其应用

拓扑Hausdorff维数的一种计算方法及其应用饶峰;柯枫【摘要】A calculation method of the topological Hausdorff dimension of a set on a plane is introduced.This method is to construct a basis of the set and then use Hausdorff dimension of the boundary of the basis to obtain the topological Hausdorff dimension of this set.We calculate the topological Hausdorff dimensions of a class of fraetal squares by this method.%介绍平面上集合的拓扑Hausdorff维数的一种计算方法,此方法是根据集合的几何特征构造它的一个基,利用基的边界的Hausdorff维数获得该集合的拓扑Hausdorff维数.利用此方法计算了一类分形方块的拓扑Hausdorff维数.【期刊名称】《四川师范大学学报(自然科学版)》【年(卷),期】2017(040)004【总页数】7页(P496-502)【关键词】Hausdorff维数;拓扑维数;拓扑Hausdorff维数;分形方块【作者】饶峰;柯枫【作者单位】湖北商贸学院基础课部,湖北武汉430079;湖北大学数学与统计学院,湖北武汉430062;湖北大学数学与统计学院,湖北武汉430062【正文语种】中文【中图分类】O189在本文中,度量空间X的Hausdorff维数[1]记为dimHX,拓扑维数[2]记为dimtX.dimH∅=dimt∅=-1.拓扑Hausdorff维数是最近由R.Balka等[3]提出来的一种新的维数,它是结合Hausdorff维数与拓扑维数的概念产生的,具有一些好的性质,在分形研究中日益受到关注.定义 1.1[3] 令dimtH∅=-1.非空度量空间X的拓扑Hausdorff维数为dimtHX=inf{d:X有一个基U使得对任意的U∈U都有dimH∂U≤d-1},其中∂U 表示集合U的边界.从定义不难看出一个非空空间的拓扑Hausdorff维数是0或至少为1.拓扑Hausdorff维数具有单调性;对闭集具有可数稳定性;是双Lipschitz不变量[3].下面的2条性质将在本文中用到.性质 1.2[3] 对任意的度量空间X,有dimtX≤dimtHX≤dimHX.由此性质可知一个有限集或可数集的拓扑Hausdorff维数为0.性质 1.3[3] X是一个非空可分度量空间,那么dimtH(X×[0,1])=dimH(X×[0,1])=dimHX+1.拓扑Hausdorff维数不是由拓扑维数及Hausdorff维数决定的,即存在2个紧度量空间X和Y,虽然dimtX=dimtY,dimHX=dimHY,但dimtHX≠dimHY[3],因此计算集合的拓扑Hausdorff维数是有意义的.维数的计算一直是分形几何研究的热点.本节介绍一种拓扑Hausdorff维数的计算方法.此方法是根据集合的几何结构构造出它的一个拓扑基,确定基的边界的Hausdorff维数,由定义1.1得到该集合的拓扑Hausdorff维数上界,再由集合的特征确定下界.如果上下界相同,则获得该集合的拓扑Hausdorff维数.此方法的关键是构造集合的基,先给出基的判别定理.定理 2.1[4] 设U是拓扑空间(X,T)的一个开集族,则U是拓扑空间X的一个基,当且仅当对于每一个x∈X和x的每一个邻域Ux,存在Vx∈U使得x∈Vx⊆Ux.下面将利用折线段构造R2中集合的多边形基.折线段是由一系列线段首尾顺次相连所构成的,相邻线段的方向是不同的.将这些线段的端点称为折线段的端点.本文中折线段满足3个条件:1) 含有有限或者可数个端点,2) 每个端点都不是无穷远点,3) 不是闭合的.折线段中不是2条线段公共点的2个端点称为折线段的起点和终点.在R2中作2条折线段c和d,令c的起点和终点所确定的线段为l1,d的起点和终点所确定的线段为l2,l1所在直线与l2所在直线相交.给定正整数a,保持c的起点不动,把c沿l1压缩为原来的倍,再沿l1所在直线向两边做周期延拓,得到一条折线c*,以线段l1的长度为单位长度,将c*沿某条直线l3(l3与l1不平行)平移个单位得到的折线记为cnm;同样的,保持d的起点不动,把d沿l2压缩为原来的倍,再向两边做周期延拓,得到另一条折线d*,以线段l2的长度为单位长度,将d*沿某条直线l4(l4与l2不平行)也平移个单位得到折线记为dnm,这里n∈N,m∈Z.在折线族{cnm}和{dnm}中各取2条折线,由前面条件可知这4条折线至少有4个交点,所以这4条折线的某一部分围成一个多边形.当m,n→∞时,多边形的直径d→0.以这样的多边形为边界的开集组成的族记为U.定理 2.2 设F是R2中的子空间,开集族U如上所述,则W={U∩F:U∈U}是F的一个基.证明对任意p∈F和p的任意邻域Up⊂F,当|m|,n足够大时,在{cnm}和{dnm}中分别存在2条折线,这4条折线围成一个多边形区域V,使p∈V,V∩F⊂Up,由定理2.1可知定理成立.设n≥2,D={d1,d2,…,dm}⊆{0,1,…,n-1}2为一个数字集.设,则是R2上的一个迭代函数系(IFS)[1],从而存在唯一的自相似集F⊂R2满足集方程,称F 为由n和D确定的分形方块.分形方块的形成与三分Cantor集类似:第一步,按照给定的D,将单位正方形[0,1]2等分为n2个小正方形,留下m个(留下的小正方形在本文图中涂黑);第二步,将留下的每个小正方形按第一步方式再等分成n2个小正方形后留下m个;如此反复下去,最后得到的极限集就是由n和D确定的分形方块F.不同的D得到不同的分形方块,用Fn,m表示当m,n给定时的分形方块族,Fn,m中的所有分形方块的Hausdorff维数均为[1].Fn,m中分形方块按连通性可分为全不连通、有连通分支和连通3大类,R. Balka等[3]通过构造矩形基计算了Sierpiński毯(F3,8中的分形方块)的拓扑Hausdorff维数为.通过构造分形方块中稠密子集的邻域基,本文第二作者对任意的F∈F3,m,m≤5得到dimtHF=0或1.在F3,6中分形方块的拓扑Hausdorff维数的计算更加复杂,对于不连通但有连通分支的情形,运用性质1.3得到连通分支是等长平行线段的分形方块的拓扑Hausdorff维数为,其他不连通分形方块利用F3,m,m≤5中的同样方法可知拓扑Hausdorff维数都为1.本节主要计算F3,6中连通分形方块的拓扑Hausdorff维数,图1是F3,6中10个连通分形方块,有下面结论:定理3.1 F3,6中连通分形方块的拓扑Hausdorff维数都为1.为后面叙述的方便,先介绍符号空间和编码等概念.设A={1,2,…,m}是含m个字母的字母表,AN是在A上的无穷序列集,Ak是有限序列集,k≥1.AN和Ak中的元素称为词.令是所有有限词的集合.对σ1…σk∈A*,若σ1=…=σk=a,记σ1…σk=ak.令是自相似集K的IFS.对x1…xk∈A*,定义Sx1…xk=Sx1∘…∘Sxk..定义π:A∞→K为π).如果π,那么称序列是x的一个编码.在分形方块中点x的编码不一定唯一.下面计算图1中连通方块的拓扑Hausdorff维数,即证明定理3.1.定理 3.1的证明分形方块F1的数字集D1={d1,d2,d3,d4,d5,d6}={(0,0),(0,1),(1,1),(0,2),(1,2),(2,2)}.以点π(1∞)与点π(6∞)为端点作线段l.下面证明在线段l的左下方没有F1的点,任取x∈F1,令序列是x的一个编码,根据F1的自相似性,若中含有字母2、4、5,则x位于线段l的上方,若中不含有字母2、4、5,只含字母1、3、6,则x在线段l上,所以在线段l的下方没有F1的点.在线段l的下方作图2(a)所示的2条折线段,一条沿水平方向,记为c,它的端点为i,1.另一条沿竖直方向,记为d,它的端点为i,1+i.由于折线段c,d在l的下方,且与l共端点,所以它们分别只与F1有一个交点.保持c的端点0不变,把c水平压缩倍,再将压缩后的折线段水平周期延拓变为折线,将此折线竖直平移个单位得到折线cnm,n∈N,m∈Z.保持d的端点1不变,把d竖直压缩倍,再将压缩后的折线段竖直周期延拓变为折线,将此折线水平平移个单位得到折线dnm,n∈N,m∈Z,如图2(b)所示.按前节所述方式利用折线族{cnm,dnm:n∈N,m∈Z}构造出边界为多边形的开集族U,根据定理2.2,{U∩F1:U∈u}构成F1的基.由于折线cnm、dnm与F1只交于有限个点,所以∂(U∩F1)是由有限个点构成的,dimH∂(U∩F1)≤0.由定义1.1知dimtHF1≤1.又因为F1包含线段l,由性质1.2知dimtHF1≥1.故dimtHF1=1.从以上过程可以发现根据集合的几何特征构造折线段c,d是关键,利用它们就可以构造分形方块的基.在后面先构造剩下9个分形方块中的折线段c,d,再一起说明它们的拓扑Hausdorff维数为1.分形方块F2的数字集D2={d1,d2,d3,d4,d5,d6}={(1,0),(0,1),(1,1),(2,1),(0,2),(1,2)}.l1是连接点π(1∞)与点π(2∞)的线段,l2是连接点π(1∞)与点π(4∞)的线段,l3是连接点π(4∞)与点π(6∞)的线段,与F1中证明类似我们可知在线段l1的左下方、l2的右下方和l3的右上方没有F2的点.折线段c、d如图3(a)所示,c的端点为的端点为根据它们与l1、l2、l3的位置关系可知这2条折线段分别与F2只有一个交点.分形方块F3的数字集D3={d1,d2,d3,d4,d5,d6}={(0,0),(0,1),(1,1),(2,1),(0,2),(1,2)}.l1是连接点π(1∞)与点π(4∞)的线段,l2是连接点π(6∞)与点π(4∞)的线段,在线段l1的右下方和线段l2的右上方没有F3的点.折线段c,d如图3(b)所示,c的端点为的端点为i.这2条折线段分别与F3只有一个交点.分形方块F4的数字集分形方块F5的数字集分形方块F6的数字集分形方块F7的数字集分形方块F8的数字集D8={d1,d2,d3,d4,d5,d6}={(0,0),(2,0),(0,1),(1,1),(0,2),(1,2)}.l1是连接点π(2∞)与点π(6∞)的线段,在线段l1的右边没有F8的点.线段l2的端点是.线段l3的端点是.下面证明l2与l3形成的角形区域内部不含F8的点,作端点为的线段l21与端点为的线段l31,l21与l31在l1的右上方,所以它们之间的区域不含F8的点.令是自相似集F8的IFS,向左下方延长线段S1(l21)到点,得到端点为的线段,记为l22.向左下方延长线段S1(l31)到点,得到端点为的线段,记为l32.根据F8的自相似性,l22与l32之间也没有F8的点.因为所以S3n(l22)与S3n-1(l22)连成一条线段,S3n(l32)与S3n-1(l32)连成一条线段,按此下去,线段族{S3n(l22),n∈N}连成线段l2,线段族{S3n(l32),n∈N}连成线段l3,所以l2与l3之间没有F8的点.作折线段c,起点为i,终点为i,中间的端点在l2与l3所夹区域内部选一点,使c中右边的线段过点π(4∞).再作另一条竖直方向折线段d,它的端点为i,1+i.c、d与F5只有有限个交点,见图3(g).分形方块F9的数字集D9={d1,d2,d3,d4,d5,d6}={(0,0),(2,0),(0,1),(2,1),(0,2),(1,2)}.l是连接点π(4∞)与点π(6∞)的线段,在线段l的右上方没有F9的点.线段e1端点是,线段e2端点是在l的上方,e2位于去掉的方块中,它们都不含F9的点.令是自相似集F9的IFS,由于,所以S3(e1)与e2连成一条折线段,记为e3,e3的端点为,不含F9的点.因为S5n(e3)与S5n-1(e3)相连,所以得到一条从点i出发的折线段,它与过点的线段相交,以此交点为端点形成如图3(h)所示折线段c.c与F9有可数个交点.再作折线段d,起点为,终点为,中间的端点取在l与e1之间,且使d过点π(45∞).d与F9有有限个交点,见图3(h).分形方块F10的数字集D10={d1,d2,d3,d4,d5,d6}={(0,0),(1,0),(2,0),(1,1),(0,2),(2,2)}.作端点为的线段c,与F4中证明相同,这条线段只与F10有一个交点.端点为,的线段l只经过F10的一个点π(46∞).令是自相似集F10的IFS,根据F10的自相似性,对任意n∈N,S13n(l)是与l平行的线段.容易验证,当n取所有的自然数时,所得到的线段族{S13n(l)}首尾相连,形成端点为的线段e1,所以e1与F10有可数个交点.以为端点作线段e2,它经过F10的点π(53∞).以为端点作线段e3.e1、e2、e3形成折线段d,d与F10有可数个交点,见图3(i).按照前一节的方法,保持分形方块Fi,i=2,3,…10的折线段c的起点或者终点不动,把c沿它的起点与终点所在直线压缩为原来的倍,再向此直线两边做周期延拓,得到一条折线c*.同样的,将折线段d的起点或者终点不动,把d沿它的起点与终点所在直线压缩为原来的倍,再向此直线两边做周期延拓,得到另一条折线d*.c*竖直平移个单位得到折线cnm,d*水平平移个单位得到折线dnm,n∈N,m∈Z.由折线段c、d的做法可知cnm,dnm与Fi,i=2,3,…,10交于有限个点或可数个点.利用折线族{cnm,dnm:n∈N,m∈Z}构造出边界为多边形的开集族U,根据定理2.2{U∩Fi:U∈U}构成Fi的基,∂(U∩Fi)是由有限个点或可数个点构成的,所以dimH∂(U∩Fi)≤0,dimtHFi≤1.又Fi中都含有线段,所以dimtHFi≥1,即dimtHFi=1,i=2,3,…,10.定理得证.利用本文提出的计算方法,可以确定F3,m,m≤6中连通分形方块的拓扑Hausdorff维数.在m=7时可以计算出部分分形方块的拓扑Hausdorff维数为,但由于个别分形方块结构较为复杂,还没有找到对应的拓扑Hausdorff维数.在m=8时,分形方块有3种,其中一个是Sierpińsk i毯,它的拓扑Hausdorff维数为[3],另外2个也没有找到对应的拓扑Hausdorff维数,希望在后续工作中能够解决这些问题.2010 MSC: 28A80; 54F45【相关文献】[1] FALCONER K J. Fractal Geometry:Mathematical Foundations and Applications[M]. 2nd. England:John Wiley,2003:31-119.[2] HUREWICZ W, WALLMAN H. Dimension Theory[M]. Princeton:Princeton Uiversity Press,1948:12-20.[3] BALKA R, BUCZOLICH Z, ELEKES M. A new fractal dimension:the topological Hausdorff dimension[J]. Adv Math,2015,274(1):881-927.[4] 熊金城. 点集拓扑讲义[M]. 北京:高等教育出版社,2011:82-83.[5] BALKA R. Inductive topological Hausdorff dimensions and fibers of generic continuous functions[J]. Monatsh Math,2014,174(1):1-28.[6] BALKA R, BUCZOLICH Z, ELEKES M. Topological Hausdorff dimension and level sets of generic continuous functions on fractals[J]. Chaos Solitons Fractals,2012,45(12):1579-1589.[7] BALKA R, FARKAS A, FRASER J M, et al. Dimension and measure for generic continuous images[J]. Ann Acad Sci Fenn Math,2013,38:389-404.[8] MAULDIN R D, WILLIAMS S C. On the Hausdorff dimension of some graphs[J]. Trans Am Math Soc,1986,298(2):793-803.[9] HYDE J T, LASCHOS V, OLSEN L, et al. On the box dimensions of graphs of typical continuous functions[J]. J Math Anal Appl,2012,391(2):567-581.[10] FALCONER K J. On the Hausdorff dimension of distance sets[J].Mathematika,1985,32(2):206-212.[11] WHYBURN G T. Topological characterization of the Sierpiński curve[J]. FundMath,1958,45(6):1090-1099.。

hausdorff 度量

hausdorff 度量

hausdorff 度量
Hausdorff度量是一种用于度量两个集合之间的距离的数学方法。

它以德国数学家FelixHausdorff的名字命名,用于度量两个集合中
最远的点之间的距离。

在数学中,一个集合是指在同一空间内的一组元素。

例如在平面几何中,一个集合可以是所有点的集合。

Hausdorff度量可以用于比较两个集合之间的相似性。

Hausdorff度量定义为一个集合与另一个集合之间的最短距离。

这个最短距离是指,在第一个集合中找到一个点,然后在第二个集合中找到一个点,这两个点的距离是两个集合中所有可能的点对中最短的距离。

Hausdorff度量在计算机视觉和图像处理中得到广泛应用。

它可以用于图像分割、目标跟踪和形状识别等方面。

它还可以用于比较不同图像之间的相似性。

总之,Hausdorff度量是一种重要的数学工具,它可以用于度量两个集合之间的距离,帮助我们比较不同集合之间的相似性。

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自相似集的Hausdorff维数与测度及其计算机实现

自相似集的Hausdorff维数与测度及其计算机实现

自相似集的Hausdorff维数与测度及其计算机实现分形几何是曼德勃罗特(B.B.Mandelbrot)在20世纪80年代创立的,它提供了研究不规则几何对象的思想,方法与技巧.由于不规则集比经典几何能更好的描述自然现象,近年来,分形几何这一新兴学科被广泛应用在数学、物理、化学、生物、工程技术等学科中,它解决了各学科中出现的大量不规则几何对象问题,因而获得巨大成功.同时,不同学科中提出的大量问题也刺激了分形几何的深入发展.分形几何的创立与发展对整个科学的发展具有极为重要的意义.众所周知,Hausdorff测度与维数理论是分形几何的理论基础,Hausdorff测度与维数的理论研究具有重要的理论与应用价值.分形集的Hausdorff测度与维数的计算与估计是比较困难的.至今为止,研究最多的一类分形是满足开集条件(open set condition)的自相似集,其Hausdorff维数的计算与估计已有确定的公式.但就测度来说,仅几种特殊且维数不大于1的自相似集的测度被确定,对于维数大于1的自相似集,目前已有的结果还很少,只是估计了少数分形集的测度的上下界.本文共由四部分内容构成.第一部分绪论简要介绍了分形几何的研究现状和研究意义,叙述了本文的主要研究内容和结果.第二部分主要是给出本文用到的基本概念和理论.首先给出Hausdorff测度和维数概念和性质.接着引入了自相似压缩系统、自相似集和开集条件,并给出满足开集条件的自相似集的Hausdorff维数的一个等价定义.本文的第三部分主要研究了直线上的几类满足开集条件的自相似集.作为对比,首先给出经典三分康托集的构造、测度和维数.然后构造了几类广义康托集并进行初步研究,给出它们满足的自相似压缩系统及维数满足的公式.接着对一类特殊的广义康托集进行深入研究,得到了维数和测度.本文的第四部分主要研究了平面上的几类满足开集条件的自相似集.首先构造了两类广义五角地毯,给出它们满足的自相似压缩系统及维数满足的公式.然后构造了两类广义六角地毯,并给出它们满足的自相似压缩系统及维数满足的公式.接着对一类特殊的六角地毯—雪花地毯进行深入研究,计算出维数并对它的Hausdorff测度上限进行了估计,最后讨论了如何使用计算机来实现它的上限估计.。

初探Hausdorff型测度与测度φ (s,t)的关系

初探Hausdorff型测度与测度φ (s,t)的关系

收 稿 日期 :2 0 -0 -0 08 9 2
作者 简介 :刘 爱萍 (96 1 17 — ,男 ,江西余干人 ,韩 山师范学院潮州师范分院讲师
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证明 ( 用数学归纳法证明)当礼= 1 . 时,取矩形口的四条边的中点,则得到四个完全相等的直径


口 一

 ̄ll J / 矩形. m 2 显然,这四个矩形口t =1234的每一个T D ) 12 ) 口) ( :, ) ( i =(/ ( ,则

∑ 口 ) 4 (2 ( ) 1 州一 ( ) (J ×1。) 口 =(2 。 口 t= /+ t / )
j =1
则得到F的矩形 覆盖{ )≤ o1 ≤7,由于s ≥2 口巧 1t 。≤ 4 ≤ . l +t ,则


∑ 口 = ×1洲)( =1洲 )( : () 4 (2 口 (2 口 { / ) / )
{ 1 =


其中 U 口t =口,因此 ,当n= 1 时,引理22 . 成立.
假设当礼= 时,引理2 成立,即存在4完全相等的直径为l / . 2 口l 的矩形,使得对每个这样的矩 2
{ l = 4k l +
其中 U 口 =口 所以, n=k 时, t . +1 引理2 成立,证毕. . 2
定理21 .的证 明 令 F c R。 >0 , .由日( 和砂( 定义知 ) )
H( F) “( ≤
当 _ 0 ,有 时
( F)
日( ( ≤ ( ( ’ ) ’ F)
零的子集.18 年 ,C. R gr在文献[ 中引入了维纹 的概念 ,研 究了两个 不同的点集可能有相 98 A. o es 2 】

Hausdorff测度H_s_F_与H_s_F_的关系_代克非

Hausdorff测度H_s_F_与H_s_F_的关系_代克非
s δ δ→0
是有意义的 . Hs( F) =l i mHs F) δ(
δ→0

n s , 另外 , 由定义 1. 对于 R 中的任意集合F , 必有 Hs 并且 Hs 3 易知 , F) F) 0< F) ≤Hδ( δ< +∞ . +∞ ( δ(
与 Hs 有如下关系成立 : F) +∞ (
[] 命题 1 则 . 15 设 F 为 Rn 中的任意子集 , s 为一非负实数 , l i mHs F) =Hs F) . +∞ ( δ(
的关系hausdorff测度洪盛中平东北师范大学数学与统计学院吉林长春130024在对满足开集条件的自相似分形的测度关系进行了分析的基础上对一般分形的hausdorff测度的对应关系进行了讨论
第4 3 卷第 1 期 2 0 1 1年3月
东 北 师 大 学 报 (自 然 科 学 版 ) ( ) J o u r n a l o f N o r t h e a s t N o r m a l U n i v e r s i t N a t u r a l S c i e n c e E d i t i o n y
n 定义 1 用| . 1 设 U 为n 维欧式空间Rn 中的非空子集 , x- u c l i d 距离 , U 的直 |表示 x, y y∈R 的 E { , 径定义为| 即 U 内任何两点距离的上确界 . U|=s u x- x, | |: p y y∈U } n 由上述定义 可 见 , 单 点 集 的 直 径 为 零, 即|{ 另 外, 约 定 空 集 的 直 径 为 - ∞, 即 x} |=0, x∈R .
S( x) -S( c x- | |≤ | |, x, y) y y∈D, , , 则称c 为压缩比 . 当上式等号恒成立时 称 S 为相似压缩映像 c 称为相似比 .

hausdorff的数学成就

hausdorff的数学成就

hausdorff的数学成就豪斯多夫(Felix Hausdorff),出生于华沙的一个犹太人家庭,是数学领域的重要人物,他在拓扑学、集合论和泛函分析等数学分支领域有所研究。

豪斯多夫的数学成就主要包括:- Hausdorff度量:在集合论方面,豪斯多夫提出了“Hausdorff度量”的概念,这是一种度量空间中的距离函数。

他证明了在任何具有有限Hausdorff维的集合上,任何满足三角形不等式的度量都可以由一个有限的“距离矩阵”定义。

- 外测度:在测度论方面,豪斯多夫引入了“外测度”的概念,这是测度论中的一个重要概念。

他还研究了测度的可加性和可数可加性,并提出了著名的“Hausdorff测度”的概念。

- Hausdorff维度:一种用于描述集合维度的概念,由菲赫金哥尔茨在1918年提出。

在此之前,人们一般认为维度只有整数值,如一维的线、二维的平面和三维的立体。

而菲赫金哥尔茨发现,于某奇怪的集合,如分形集合,它们的维度可非整数值。

他用Hausdorff维度来描述这集合的维度,这个概念在分形几何得到了广泛的应用。

- Hausdorff距离:一种用于衡量两个集合之间的相似性的概念,由菲赫金哥尔茨在1914年提出。

它的定义基于两个集合A和B,它们之间的Hausdorff距离为A每个点到B的最短距离的最大值和B每个点到A 的最短距离的最大值的较大值。

Hausdorff距离在图像处理、模式识别和计算机视觉等领域得到了广泛的应用。

- Hausdorff-Besicovitch维度公式:一种用于计算分形集合维度的公式,由菲赫金哥尔茨和Besicovitch在1919年提出。

这个公式将Hausdorff 维度和Besicovitch覆盖数结合起来。

拟共形映射和HAUSDORFF维数

拟共形映射和HAUSDORFF维数
C 1 使得 ,
∈ E, 7 = .
引理 23 若 E .【 】 cRd是 一紧集 ,则 对 任意 £>0, 在标准 C no 存 atr集 F 使得 c E, dmH( i EnF) i E) . >dmH( 一£ 引理 24 设 E F是 两个 集合 ,若 E cF, dmH( dmH( . .【 ] , 则 i E) i F) 引理 25 ] 如果 f满足 C一 .1 1 C Y∈E 常数 C 1则 ,, , , dmH(( ) 二dmH( . i fE) : i E)
收 稿 日期 : 0 60 —8 修订 日期: 0 70 — 8 2 0 — 32 ; 2 0 -8 1
E— ai:m a i la m l ox n i o⑨ 1 . o 63 C r n
基金项 目:国家 自然科学基 金 (070 9 14 13)、教育部 “ 新世纪优 秀人才支持计划”( E 一408)、浙江省 NC T 0-73 自然科学基金 ( 0 0 7 和湖南省教育厅项 目 (7 6 9 资助 M1 3 8 ) 0C 3)
定理 26 若 F c【 1 是 () 型标准 C no 集, b 4 . 0 ] 一 , atr 是偶数,则对任意的 £ , >0 存 在拟共 形 映射 f: 一 R 使得 R ,
维普资讯
2 0 ,8 1: 3 17 0 8 A() 8 — 8 2 1
数学物理学报
拟共形映射和 HAUS DORF F维数
廖 茂新
( 南大学数学学院 长沙 4 0 8 ; e e 1 0 3 南华大学数理 学院 衡阳 4 1 0 ) 201
褚玉 明
( 湖州师范学院数 学系 湖州 3 3 0 ) 1 0 0
摘要 : 讨论 了标准 C no 集 F 的 H ud r 维数 dn F 在拟共形映射 ,下的变化,给 a tr a sof i h( ) a 出了 dmH fF ) i (( ) 的准确上下界.

Hausdorff测度和维数与所在空间度量的依赖性

Hausdorff测度和维数与所在空间度量的依赖性
d m p K = d m B K = di H = s i i m K .
。K) 1a d ( = n
Ke r s n se e me r a b e t Ha s o f me s r ; me r y wo d : et d g o t i l j c ; c o u d r au e ti c
ojc. i nans dgo er a ojc K a da o t u u a g nt n , bet Gv e e em ti l bet i R n ni o s uef ci ( e t c n c n g u o )
an w mer a o sr ce n e ti P W c ntu tdo K u h t a 0 < c s sc h t ( 1< +∞ i h e mer n ten w ti c
f K)= 1并且 有 dmpK : dmsK = dmHK = s成 立 . i i i 关 键 词 :嵌 套 结 构 ; Ha so f ̄ 度 ; 度 量 ud r
中图分类号:O1 45 7.
文献标识码 : A
D e nde e of H aus pe nc dor e ur nd di e i f m as e a m ns on t he m e r c of wi h t t i
A bs r t Th sp p r d s u s d t ec n t u to fme rc s a e o h e t d g o e rc l t ac : i a e ic s e h o s r c i n o t i p c n t e n s e e m t i a
第5 期 20 0 8年 9月
华东师范大学学报( 然科学版) 自

关于Koch曲线的Hausdorff测度的近似值的计算

关于Koch曲线的Hausdorff测度的近似值的计算

关于Koch曲线的Hausdorff测度的近似值的计算
许绍元;曾山
【期刊名称】《工程数学学报》
【年(卷),期】2001(018)001
【摘要】构造了一个单调递减数列,该数列的极限正好是Koch曲线的Hausdorff 测度,并给出了关于Koch曲线的Hausdorff测度的近似值的一种算法 ,用计算机实现该算法后,得到了Koch曲线的Hausdorff测度的较好的近似值.
【总页数】6页(P83-88)
【作者】许绍元;曾山
【作者单位】淮北煤炭师范学院数学系,;淮北煤炭师范学院数学系,
【正文语种】中文
【中图分类】O174.12
【相关文献】
1.Koch曲线的Hausdorff测度的估计值的改进 [J], 时金金;程值军
2.具有两个相似压缩比的似Koch曲线Hausdorff测度的上界估计 [J], 张元康;马际华
3.Koch曲线的Hausdorff测度的改进上界估计 [J], 郭东亮
4.Koch曲线的Hausdorff测度的改进下界估计 [J], 郭东亮
5.Koch曲线的Hausdorff测度上界的研究 [J], 郭东亮;李聪端;秦家银
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Hausdorff型测度和维纹

Hausdorff型测度和维纹

number. For any δ > 0 , we define
∑ H
s δ
(
F
)
=
inf
⎧ ⎨ ⎩
∞ i =1
Ui
s
: {U i }
is
a
δ
-cover
of
F
⎫ ⎬
.

Clearly, as δ decreases, Hδs (F ) increases and so Hδs (F ) approaches a limit as δ → 0 . We write
b(Δ) and c(Δ) be the length of the sides of Δ . We assume that a(Δ) ≥ b(Δ) ≥ c(Δ) . Denote
p1 (Δ)
:=
a(Δ)
+
b(Δ) 2
+
c(Δ)
,
p2 (Δ)
:=
a(Δ)
+
b(Δ) 2

c(Δ)
,
p3 (Δ)
:=
a(Δ)
dimension prints. Dimension print was introduced in [5] and was further studied by [3].
Now we give the definition of dimension print due to Rogers as follows. LetU be a rectangle on plane and a(U ) ≥ b(U ) be the length of the sides ofU . Let s and t be the non-negative numbers. For any

平均共形映射的例外集的Hausdorff维数与熵

平均共形映射的例外集的Hausdorff维数与熵

平均共形映射的例外集的Hausdorff维数与熵本文考虑平均共形的C1+a的可逆及不可逆映射的例外集的Hausdorff维数、熵以及它们与系统的维数及熵之间的关系.具体地,对于不可逆情形,我们证明了当集合A的熵小于系统的熵时,集合A的例外集的熵等于系统的熵.给定双曲的遍历测度μ,如果集合A的Hausdorff维数小于测度μ的Hausdorff维数,则集合A 的例外集的熵大于等于测度熵;进一步,当集合A的拓扑熵小于μ的测度熵时,得到集合A的例外集的Hausdorff维数大于等于测度μ的Hausdorff维数.当集合A的Hausdorff维数小于系统的动力学维数时,集合A的例外集的Hausdorff维数大于等于系统的动力学维数.对于可逆情形,也有类似结果.。

具有两个相似压缩比的似Koch曲线Hausdorff测度的上界估计

具有两个相似压缩比的似Koch曲线Hausdorff测度的上界估计

具有两个相似压缩比的似Koch曲线Hausdorff测度的上界估计张元康;马际华【摘要】分形集合的Hausdorff测度计算是十分困难的,即便对于结构比较正规的自相似分形集,也没有有效的计算方法.本文通过利用自相似分形的性质,得到了一个具有两个相似压缩比的类似Koch曲线的Hausdorff测度的上界估计公式,并利用此公式,通过构造对似Koch曲线的特殊覆盖,得到了它的Hausdorff测度的一个近似上界.【期刊名称】《山西师范大学学报(自然科学版)》【年(卷),期】2015(029)001【总页数】4页(P23-26)【关键词】Hausdorff测度;似Koch曲线;δ-覆盖;基本线段【作者】张元康;马际华【作者单位】武汉大学数学与统计学院,湖北武汉430072;武汉大学数学与统计学院,湖北武汉430072【正文语种】中文【中图分类】O18;O193在分形几何研究中,度量空间中集合Hausdorff测度的计算是一个很重要的问题,许多研究者都进行了深入的研究,得出一些重要的结果,但是对于一般集合来说,计算其Hausdorff测度还是一个难度较大的问题,并不存在一种普遍的计算这种特殊类型分形Hausdorff测度的好的技巧.本文通过对文献[1]所介绍的Koch曲线的细致研究,构造了一个类似Koch曲线且具有两个不同相似压缩比的分形集合,并利用自相似集的性质探索其Hausdorff上界的估计公式,然后利用这个公式计算了似Koch 曲线的一个更加近似的Hausdorff上界.在R2上取单位线段,把此单位线段从左至右分成长为1/4,1/2,1/4的三段,以中间的1/2线段为底边向上作正三角形,再挖去底边的内部,得到一个由长度分别为1/4,1/2,1/2,1/4的边组成的折线,这是第一次变换图形(图1).同理,对各个部分重复上述过程,依次迭代下去即得所需分形.这个分形具有两个相似压缩比,且类似于Koch曲线.利用参考文献[4]所证明的自相似集维数公式可得解此方程可得接下来本文来探讨与总结似Koch曲线在迭代过程中折线段的个数与长度的变化. 记单位线段第n次压缩变换后所得图形为Fn,最终所得分形为F,则有不妨记第n次压缩变换后生成的新的折线为Fn的基本折线段,记为Ln.研究前几次变换,可得到基本折线段的个数及其形状规律,即经过第1,2,3,4,…次变换后的基本折线段的个数及其形状规律,分别为第一次压缩变换后:第二次压缩变换后:第三次压缩变换后:第四次压缩变换后:上式中-L表示长度为的线段,例如:表示22个长度为的线段.表示2×22个长度为的线段.式中第n次的基本线段,按照从小到大而从左到右排列,记为总结规律,可得第n次变换后Fn中的基本线段的情况为发现基本线段有如下两个特点:(1)Fn比Fn-1的基本线段的类型更多;(2)各种类型的基本线段的数量具有显著变化,但也有一定的规律.引理其中,α:{Ui,i≥0}为F的δ覆盖,εα为误差.引理2 设证明设F为Rn中的任何子集,s为一非负数,对任何δ>0,定义于是考察所有直径不超过δ的F的覆盖,并试图使这些直径的s次幂的和达到最小.当δ减少时,式(3)中能覆盖F的集类是减少的,所以下确界随着增加且当δ0时趋于一极限.记对Rn中的任何子集F这个极限都存在,但极限值可以是(并且通常是)0或∞.引理证明利用李卜希兹映射的性质Hs(λF)=λsHs(F)可得:引理定理1 设U是包含Fn中基本线段个,个,个的可测集,则有证明设α={Ui,i≥0}是F的一个覆盖,误差估计为εα, 则根据引理1可得而构成的覆盖,个个个构成F的覆盖.再根据引理4,有根据εα的任意小的性质可得即证毕.根据引理4及应用上文中的上界估计公式,我们可得到以下结果.定理2 似Koch曲线Hausdorff测度上界的粗糙估计为Hs(F)≤0.999 9.证明显然,F1中的基本线段构成F的一个覆盖.故有其中s如前文所述.定理3 似Koch曲线Hausdorff测度上界的较精细估计为Hs(F)≤0.694 3.证明取n=2,可得到F2及其基本线段,如图2所示,取八边形ABCDEFGH为定理1中的可测集U,则未被U包含在内的F2的基本线段有:2个和2个并且,容易计算那么据式(4)有这个结果比定理2的结果有较好的改进.【相关文献】[1] 瞿成勤,苏维宜,王衍波.Koch曲线和Sierpinski垫片的Hausdorff测度的估计[J].南京大学学报(自然科学版),2000,36(4):398~399.[2] 姚蓓,冯志刚,许荣飞.一个自相似分形集的Hausdorff测度估计[J].浙江万里学院学报(自然科学版),2006,19(5):8~11.[3] 刘涛.几种集合的Hausdorff维数[J].毕节学院学报(自然科学版),2012,30(141):56~60.[4] Kenneth J.Falconer.曾文曲,刘世耀,戴连贵,高占阳,译.分形几何-数学基础及其应用[M].沈阳:东北大学出版社,1991.41~53.[5] 陈秀庆.Sierpinski地毯的Hausdorff测度的上限估计[J].浙江师范大学学报(自然科学版),1998,21(2):16~18.。

魔鬼阶梯的Hausdorff测度与Hausdorff维数

魔鬼阶梯的Hausdorff测度与Hausdorff维数

魔鬼阶梯的Hausdorff测度与Hausdorff维数连丹青【摘要】在分形几何中,Hausdorff测度与雏数是基本概念,结合Hausdorff测度与雏数的计算,研究了一种特殊的集合-魔鬼阶梯,给出了其Hausdorff测度与Hausdorf维数,并在此基础上将所得的结论进行了推广.【期刊名称】《湖北民族学院学报(自然科学版)》【年(卷),期】2009(027)002【总页数】3页(P171-173)【关键词】魔鬼阶梯;Hausdorff测度;Hausdorff雏数【作者】连丹青【作者单位】湖北民族学院理学院,湖北恩施,445000【正文语种】中文【中图分类】O174.12目前,分形几何学已应用于众多领域,许多传统的科学难题,由于分形的引入而取得显著的进展.分形几何的主要工具是它的许多形式的维数.维数给出了一个集充满空间程度的描述,它是在用很小比例下观测一个集时,这个集的不规则性的极好量度,一个维数包含相应集合的几何性质的许多信息.在被使用的众多“分形维数”中,而Hausdorff维数具有对任何集都有定义的优点,由于它是建立在相对比较容易处理的测度概念的基础上,因此在数学上也是较方便的,但在很多情形下用计算的方法很难计算或估计它的值.本文研究了一种特殊的集合-魔鬼阶梯,由于魔鬼阶梯曲线在非线性动力学和混沌理论中常常用到[1~4] .本文通过一定的计算给出了魔鬼阶梯的Hausdorff测度与Hausdorff维数,作了一定的推广,得出了相应的结果.1 基本概念定义1 Hausdorff测度与维数:如果U为n维欧几里得空间Rn中任何非空子集,U的直径定义为|U|=sup{|x-y|∶x,y∈U},即U内任何两点距离的最大值.如果{Ui}为可数(或有限)个直径不超过δ的集构成的覆盖F的集类,即F⊂且对每一i都有:0<|Ui|≤δ,则称{Ui}为F的一个δ-覆盖.设F为Rn中的任何子集,s为一非负数,对任何δ>0,定义:为F的一个δ-覆盖}.于是是δ的减函数,当δ→0时,有极限.记称Hs(F)为F的s维Hausdorff测度.s存在临界值,当s1<s时,Hs(F)=∞,当s1>s时,Hs(F)=0,这一临界值s就称为F的Hausdorff维数,即dimHF=inf{s∶Hs(F)=0}=sup{s∶Hs(F)=∞}.若s=dimHF,0<Hs(F)<∞,称F为s 集.定义2 魔鬼阶梯如图1:图1 原始的魔鬼阶梯Fig.1 Original devil stair设E0是单位正方形[0,1]×[0,1]的对角线AB,其中A(0,0),B(1,1),将它变成三段,即AC,CD,DB,其中C(1/3,1/2),D(2/3,(1/2),得E1.把同样的过程按同样的比例(各段在水平方向上的投影为1∶1∶1)应用到的E1每个斜线段而构造出E2,它包含3个长度相等的水平直线段和4个长度相等的斜线段.依次类推,于是En是把En-1的每个斜线段中间的三分之一用水平直线段取代,两端点再与原斜线段端点相连而得到的.当n→∞时,折线序列趋于极限曲线E为一阶梯形状,故称E为魔鬼阶梯. 图2 推广的魔鬼阶梯Fig.2 Generallized devil stair2 主要结论定理1 s=dimHE=1,Hs(E)=2.证明 Hausdorff测度的定义知,H1(E)即为曲线E的长度.而由E的构造知,每变换一次,水平直线段被保留,而斜线段被一条新的水平直线段和两条长度相等的斜线段取代,故在第n次变换中就产生了2n-1个新的长度为1/3n的水平直线段,和2n个长度为的斜线段,故第n次变换所后得折线En总长为时取极限得曲线E的总长为2,亦即H1(E)=2.从而dimHE=1.推广1 若把E0即单位正方形[0,1]×[0,1]的对角线AB任意分成2k+1份,把第2,4,…,2k段用水平直线段来代替,把第 1,3,…,2k+1段用斜线段来代替,各段端点依次相连,得一折线即E1,各段在水平方向上的投影的长度不妨依次设为a1,a2,…,a2k+1,均大于0,且a1+a2+…+a2k+1=1,各斜线段在竖直方向上的投影的长度分别是b1,b2,…,bk+1,均大于0 ,且b1+b2+…+bk+1=1. 按同样的比例,把同样的过程应用到的E1每个斜线段而构造出E2,依次类推,于是En是把En-1的每个斜线段分成2k+1份,把中间的第2,4,…,2k段用水平直线段来代替,把第1,3,…,2k+1段用斜线段来代替,水平直线段两端点再与相邻斜线段端点相连而得到的.当n→∞时,折线序列趋于极限曲线E仍为一阶梯形状.则:当0<y<1时,H1(E)=2,dimHE=1.当y=1时,其中如图2所示.这是因为:由E的构造知,每变换一次,k个水平直线段被保留,而k+1个斜线段的每一段被k条新的水平直线段和k+1条斜线段取代,故水平直线段在各次变换中新产生的条数及长度分别为:第1次:k条,总长为:a2+a4+…+a2k;第2次:k(k+1)条,总长为:第3次:k(k+1)2条,总长为:……第n次:k(k+1)n-1条,总长为:L1n=(a2+a4+…+a2k)(a1+a3+…+a2k+1)n-1. 故所有水平直线总长为:而斜线段在各次变换中被取代,新产生的条数及长度分别为:第1次:k+1条,总长为:第2次:(k+1)2条,总长为:第3次:(k+1)3条,总长为:…;第n次:(k+1)n条,总长为:从而易知:当0<y<1时,由两边夹法则知故所得阶梯曲线E′总长为:1+1=2,即H1(E)=2,从而dimHE=1.当y=1时,则故所得阶梯曲线E′总长L满足:即从而dimHE=1.当y>1时,斜线段总长有待进一步研究.参考文献:[1] 施伟锋,聂益文.船舶大功率发电混沌神经网络建模[J].中国电机工程学报,2005,25(21):156-162.[2] 周路群.反应扩散系统中波传播的锁频现象[J].物理,2005(11):797-800.[3] 张莹,得伟.随机Bonhoeffer-Van der Pol系统的随机混沌控制[J].物理学报,2007,56(10):5 665-5 673.[4] 谢建华.从一个运动学的例子到混沌理论中的有关概念[J].力学与实践,2001,23(1):63-65.[5] 肯尼思·法尔科内.分形几何—数学基础及其应用[M].曾文曲,译.辽宁:东北大学出版社,1991:41-45.。

广义复连分数共形迭代系统的Hausdorff维数

广义复连分数共形迭代系统的Hausdorff维数

3.
共形性:存在一个正数 ε 和开连通子集 V

d
并且
X
⊂V
,使得对 ∀i ∈ I ,φi 可延拓为 V 上的 C1+ε
微分同胚,且 φi 在 V 上是共形的。
4. 开集条件:对 ∀i, j ∈ I (i ≠ j) , φi (Int ( X )) ⊂ Int ( X ) ,并且 φi (Int ( X )) ∩φ j (Int ( X )) = ∅ 。这里
{ } 表示正整数集。他们所构造的方法是设 X := z ∈ z −1 2 ≤ 1 2 ,则称
{ } = S : φ(m,n) ( z ) : X → X (m, n) ∈ × 为连分数共形迭代系统。其中
= φ(m,n) ( z ) :
1 (z∈X)
z + m + ni
在文献[3] [4]中 Inui,Okada 和 Sumi 研究了更一般的情况,他们的构造如下。设
H 的边界取得τ → hτ 最大值的点。特别地, max{hτ= τ ∈ H} max{hτ τ ∈ ∂H} 。
2. 共形迭代函数系统
此章节主要是介绍共形迭代函数系统的构造以及一些相关概念[1] [2] [5]。
定义
2.1
(共形迭代函数系统)设
X

d
是非空紧致连通集,I
是有限集或者对等于 。假设
I
= φb′ ( z) :
1 (z∈X)
z+b
在[4]中,作者证明了对上述广义复连分数共形迭代系统[1]中的结论依然成立,在[3]中,作者讨论了
一个新的问题,Hausdorff维数关于参数τ 的连续依赖性,他们的主要结果是:
设 Jτ 为 Sτ 的极限集, hτ 为极限集 Jτ 的 Hausdorff 维数。
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s β1 H s (E )
H s (f (E ))
s β2 H s (E ).
Rn 中子集族 V 叫做一个集合 E 的 Vitali 覆盖族, 如果对所有 x ∈ E 和 δ > 0, 存在 U ∈ V 使得 x ∈ U 和 0 < |U | < δ . 下面的 Vitali 覆盖定理在本文定理 1.1 的证明中起到重要作用.
|Dx f − Dy f | ϵ|Dx f |, (3)
则集合族
V = {B (x, r) : x ∈ K, 0 < r < δ/2, B (x, r) ⊂ V }
是 K 的 Vitali 覆盖, 这里 B (x, r) 是一个中心在 x 且半径为 r 的闭球 (见 [5]). 据引理 2.2, 则存在可 数或有限不相交闭球 Bi ∈ V 使得 ( \∪ ) Hs K Bi = 0. (4)

i
Bi ) = 0, 我们有 ∫

i
∫ |Dx f |s dµ(x) =
Ki K
|Dx f |s dµ(x).
(16)
所以由 (12), (14), (16) 三式得 ∫ (1 − ϵ)s H s (K ) · |Dx f |s dµ(x)
K
H s (f (K )) ∫ (1 + ϵ) H (K ) ·
i i
因此, 我们有
H
s
(∪
i
) f (Ki ) =H
s
(∪
i
) f (K ∩ Bi )
)) ( (∪ f (Bi ) = H f (K ) ∩
s
( \( \∪ )) s f (K ) = H f (K ) f (Bi ) ( \∪ ) = H s (f (K )) − H s f (K ) f (Bi )
中国科学 : 数学
2012 年 第 42 卷
第 7 期 : 699 ∼ 709


共形映像的 Hausdorff 测度及其算法
李浩x , 汪沁x ∗ , 周作领y
x 浙江万里学院计算机与信息学院, 宁波 315100; y 中山大学岭南学院, 广州 510275 E-mail: kevinlee9809@, qinwang@, lnszzl@ 收稿日期: 2011-03-30; 接受日期: 2012-03-26; * 通信作者 国家自然科学基金 (批准号: 11071224, 10971236), 教育部新世纪优秀人才, 浙江省自然科学基金, 江苏省博士后科研计划 (批准号: 1001080c) 和宁波市自然科学基金 (批准号: 2011A610176) 资助项目
李浩等: 共形映像的 Hausdorff 测度及其算法
本文讨论 Euclid 空间中的紧致集合与其共形映像这两者的 Hausdorff 测度之间的关系. 下面的定 理 1.1 是我们的主要结果: 定理 1.1 设 K ⊂ Rn 是一个紧致集合, 满足 0 < H s (K ) < ∞, 而 f 是定义在 K 的一个开邻域 上的共形的单射. 则我们有 ∫ H s (f (K )) = H s (K ) · |Dx f |s dµ(x), (1)
地毯经 f (z ) = z + εz 2 的共形映像 (ε = 0.1)
700
中国科学 : 数学 第 42 卷 第 7 期
2
2.1
共形映像的 Hausdorff 测度
定理 1.1 的证明
众所周知, Hausdorff 测度 H s 是一个 Borel 测度 (例如, 见 [5, 推论 4.5]). 设 E 是 Rn 的一个子集. 称映射 f : E → Rn 是双 Lipschitz 的, 假如存在两个正常数 β1 , β2 使得 对所有 a, b ∈ E , 成立 β1 |b − a| |f (b) − f (a)| β2 |b − a|. (2) 引理 2.1 [3] 如果 f : E → Rn 是一个满足 (2) 式的双 Lipschitz 映射, 则
(1 − ϵ)s H s (K ) · |Dx f |s · H s (Ki ) H s (K ) H s (f (Ki )) (1 + ϵ)s H s (K ) · |Dx f |s · H s ( Ki ) . H s (K ) (10)
因为 Dx f 是连续的且 Ki 紧致, 我们可以把 (10) 式写作 ∫ s s (1 − ϵ) H (K ) · |Dx f |s dµ(x) H s (f (Ki ))
i
令 Ki = K ∩ Bi . 事实上, 对任意两点 a, b ∈ Ki , 简单的计算表明 (∫ 1 ) f (b) − f (a) = Da+t(b−a) f dt (b − a),
0
(5)
对任意 x ∈ Ki ,
∫ Dx f −
0 1
Da+t(b−a) f dt
y ∈Ki
sup |Dx f − Dy f |
引理 2.2[5] 设 E ⊂ Rn 是 H s 可测的且 V 是 E 的一个由有界闭集构成的 Vitali 覆盖族. 则存 在 {Ui } ⊂ V 中可数或有限不相交元素使得 ( \∪ ) Ui = 0. Hs E
i
定理 1.1 的证明 假设 0 < H s (K ) < ∞, 共形映射 f 定义在开集 V 上且满足 K ⊂ V . 给定 ϵ > 0, 取 δ 使得对任意满足 |x − y | δ 的 x, y ∈ V,
K H |K 这里 µ = H s (K ) 是限制在 K 上的概率测度. 注记 1.2 如果 K 是满足开集条件的自相似集, 则定理 1.1 中的概率测度 µ 是对应于自相似集 ∫ 的自相似测度 (见 [4]), 因此存在计算 K |Dx f |s dµ(x) 的算法, 其误差估计见 2.2 节. 本文组织如下: 在 2.1 节中, 我们利用 Vitali 覆盖定理证明定理 1.1; 如图 1 和图 2 所示, 经典自 相似集具有线性多面体结构的凸闭包, 其共形映像往往不再是线性多面体, 尽管如此, 在 2.2 节中我们 证明对某些共形映像的 Hausdorff 测度的计算和估计, 具有积分形式的公式 (1) 是极为方便的; 在第 3 节中, 应用该公式, 我们计算了一类自共形集 f (K ) 的 Hausdorff 测度, 这里 K 是 λ-Sierpinski 地毯 (0 < λ 1/4), f (z ) = z + εz 2 , 其中 ε ∈ C 满足 |ε| 0.1.
|y −x| δ
sup |Dx f − Dy f | < ϵ|Dx f |.
(6)
所以,
|f (b) − f (a) − Dx f · (b − a)| ϵ|Dx f | · |b − a|, (7)
这给出估计
(1 − ϵ)|Dx f | · |b − a| |f (b) − f (a)| (1 + ϵ)|Dx f | · |b − a|, ∀ x ∈ Ki . (8)
s
2
f (z) = z 2
1
O (a)
1
1 -Sierpinski 4
−1
O (b)
1 -Sierpinski 4
1
图 1 (a)
地毯; (b)
地毯经 f (z ) = z 2 的映像
f (z) = z + εz 2
(a)
(b)
图 2 (a)
1 -Sierpinski 4
地毯; (b)
1 -Sierpinski 4
701
李浩等: 共形映像的 Hausdorff 测度及其算法
因此, 据引理 2.1, 我们有
(1 − ϵ)s |Dx f |s · H s (Ki ) H s (f (Ki )) (1 + ϵ)s |Dx f |s · H s (Ki ), ∀ x ∈ Ki . (9)
也就是说对所有的 x ∈ Ki ,
Ki

H s (f (Ki )) (∪
i
) f ( Ki ) ∫

i
=H
s
(1 + ϵ)s H s (K ) ·
∥Dx f ∥s dµ(x).
Ki
(12)
因为 f |V 是双 Lipschitz 映射, f (Bi ) 彼此不交的, 应用引理 2.1, 我们有类似于 (4) 式的结果: ( \∪ ) ( ( \ ∪ )) s s H f (K ) f (Bi ) = H f K Bi = 0. (13)
Ki
∫ (1 + ϵ) H (K ) ·
s s Ki
|Dx f |s dµ(x).
(11)
{Ki }i 和它的共形像 {f (Ki )}i 均为互不相交的闭集族. 因为 H s 是 Borel 测度, 我们可以对 (11) 式的所有 i 求和, 即得 ∫ (1 − ϵ)s H s (K ) ·

i
∥Dx f ∥s dµ(x)
s
关键词
Hausdorff 测度
共形映射 28A80
自共形集
MSC (2010) 主题分类
1
引言
Hausdorff 维数与 Hausdorff 测度是分形几何的两个支柱性概念 (见 [1, 2]), 每一个分形都有自己
的 Hausdorff 维数与 Hausdorff 测度, 所以计算和估计分形的 Hausdorff 维数和 Hausdorff 测度, 是分 形几何的重要和基本问题. 对 Hausdorff 维数的计算和估计, 人们已经得到很多重要结果 (见 [3, 4]), 但 对 Hausdorff 测度而言却远非如此, 即使对相对较简单的分形, 例如满足开集条件的自相似集也远未 清晰.
i i
i
= H (f (K )).
s
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