IRT等级反应模型在慢性呼吸衰竭PRO量表编制中的应用

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不同IRT模型在生活取向测验修订版中的适用性比较

并不是建立在同一量尺上，个体和项目的参数估计值都高度依赖于所选择的样本等．随着测量实践的发展，经典测验理论逐渐被新的测量理论一项目反应理论
所取代．目反应理论（Ｔ直接从反应过程出发，项Ｉ）Ｒ建
立模型对个体在项目上的反应进行分析．相对于经典测验理论，目反应理论提供了更多优良的特性．项由于目前大多数ＩＴ模型是从认知评估领域和态Ｒ度测量领域中发展起来的．因此大多数人格评估研究
第２期
邓稳根，等：同ＩＴ模型在生活取向测验修订版中的适用性比较不Ｒ
反应的理想点过程基础之上．
项目反应过程符合理想点过程，对应分析在量表化个人和项目方面显得比主成分分析更为合理［，但Ｉ】是对应分析对个体和项目的标定并不是建立在正式的测量理论基础之上，因此需要更正式的测量模型对ＬＴＲ上的反应数据进行分析．目前在人格测量Ｏ．领域中使用较为广泛的测量模型是经典测验理论的
文章编号：００５６（０ｏ —２６０１０－８２２１）２０１—５１
不同ＩＲＴ模型在生活取向测验修订版中的适用性比较
邓稳根，戴海琦２
（．南师范学院教育科学学院，江西赣州３１０；．江西师范大学心理学院，江西南昌３０２）１赣４０１２３０２
及其标准误差．结果发现拓广等级展开模型的模型．数据拟合优于其它２个模型，该模型的项目参数估计值但

CTT、IRT、FT：体育科学量表编制中的应用--以《特质流畅量表》为研究例证

CTT、IRT、FT：体育科学量表编制中的应用--以《特质流畅量表》为研究例证董德朋;刘巍;孙世超【摘要】以《特质流畅量表》为案例工具，对763名不同项目和级别的运动员进行了问卷调查，通过3个应用研究探索CTT （经典测量理论）、IRT （项目反应理论）以及 FT （层面理论）在量表编制中的使用及优化组合，验证了研究中提出的假设。

研究认为，1）FT 的映射语句对题项建立之初的内容效度方面具有自身的优越性；2）CTT 和IRT 应用于项目分析阶段，样本量达400时是一个稳定阈值，且CTT对量表题项的删减并不能代替 IRT 分析，但并不建议在此阶段使用 FT 的SSA技术；3）CTT和IRT结合应用于量表信度分析时能够从宏观与微观给出量表和题项的信度情况，CTT 中的结构方程模型与 FT 中的SSA技术相结合能避免量表结构效度过于强调定量分析，而忽视内容理论框架的缺陷。

%Based on the short dispositional flow scale ,763 athletes were investigated from d if‐ferent items and levels ,and using three application research ,this paper explores the using and optimum combination of CTT ,IRT ,FT in development of scale .The result shows that 1 ) Mapping sentence of FT has its advantages in content validity of item s establishment ;2)Sam‐ple size that is greater than 400 is a stability threshold when CTT and IRT is applied in item analysis ,and CTT can’t replace IRT analysis in deletion of terms ,meanwhile ,SSA of FT will be not recommend in this stage ;3)The combination of CTT and IRT can give the reliability of scale and item form macroscopic and microscopic ,the combination of structural equationmodel of CT T and SSA of FT can avoid too much emphasis on the quantitative analysis ,and ignore the defect of concept theory framework .【期刊名称】《体育科学》【年(卷),期】2015(000)009【总页数】10页(P75-83,96)【关键词】经典测量理论;项目反应理论;层面理论;量表【作者】董德朋;刘巍;孙世超【作者单位】吉林大学体育学院，吉林长春 130012;吉林大学体育学院，吉林长春 130012;吉林大学体育学院，吉林长春 130012【正文语种】中文【中图分类】G804.8如何实现研究方法的组合优化是体育科学在研究方法上不断进取的方向，也正如我国学者张力为所言，“体育科学研究者很可能在科学标准这个最高层面和具体方法这个基础层面达成共识”[21]，这也正体现出体育科学研究方法的“历时态”演变轨迹[2]。

项目反应理论在人格测验中的应用

Dimension Order
ZG
Sociability
.75 -.13 -.13 -.12
.77 .79 .73
.76 .73
.73
24
效标关联效度
Order GGUM MDPP .15 -.17 .09 .38 .16 -.22 .17 .38 Sociability GGUM MDPP ZG .09 .08 -.20 .02 .01 .06 -.18 .01 .04 .18 -.18 .00
15
FC人格问卷
已有大量研究表明，只要设计合理，虽然FC不能消除作假带来的成绩虚高现象，但它至少能降低“作假” 给测验带来的负面影响。不过FC测验也存在很多的问题。其中最大的问题是，在传统的记分方式下，FC测验的结果具有明显的自比性（ipsative）
所谓自比性，就是所有被试在人格测验上所得总分相同；被试在某个特征维度上得分高就意味着其他的维度的分数低，反映的是一种自身内部比较。而在实际应用中，往往需要比较被试之间差异。例如：被试甲在宜人性上得分高于外倾性；而被试乙恰恰相反。但是不代表乙就一定比甲更外倾。不同的特质维度间负相关或者零相关。
Applying Ideal Point IRT Models to Score Single Stimulus and Pairwise Preference Personality Items
Stephen Stark
Oleksandr S. Chernyshenko Fritz Drasgow
17
Stark等人通过选择合适的IRT模型，对被试在FC人格问卷上的作答情况进行记分
18
FC测验中的IRT模型应用研究
采用IRT中最新发展的模型对 Order, Self Control 和 Sociability 进行记分，以获得可用于被试间比较的成绩

PARP-1抑制剂通过激活SIRT1-PGC-1α轴减轻慢性阻塞性肺疾病大鼠的炎症和氧化应激反应

doi：10.3969/j.issn.1000-484X.2023.12.014PARP-1抑制剂通过激活SIRT1-PGC-1α轴减轻慢性阻塞性肺疾病大鼠的炎症和氧化应激反应侯亚儒舒新乐张霞李森雍文穆①（汉中市中心医院，汉中 723000）中图分类号R563.1　R364.5 文献标志码 A 文章编号1000-484X（2023）12-2540-05［摘要］目的：通过构建慢性阻塞性肺疾病（COPD）大鼠实验模型，探讨聚二磷酸腺苷核糖聚合酶-1（PARP-1）抑制剂是否通过调控沉默信息调节因子相关酶1（SIRT1）、过氧化物酶体增殖物激活受体γ辅激活因子1α（PGC-1α）减轻COPD大鼠的炎症和氧化应激反应，探究SIRT1-PGC-1α轴作为PARP-1抑制剂作用新靶点的可能性。

方法：将48只SD大鼠随机选取12只作为健康组，剩余大鼠构建COPD实验模型，将造模成功的大鼠随机分为模型组、PARP-1抑制剂处理组、PARP-1抑制剂+ PGC-1α抑制剂组，HE染色观察肺组织病理形态变化，ELISA检测大鼠肺组织TNF-α、IL-6、IL-1β、丙二醛（MDA）、超氧化物歧化酶（SOD）水平，荧光定量PCR法检测各组大鼠SIRT1、PGC-1α mRNA表达水平，Western blot检测SIRT1、PGC-1α蛋白表达。

结果：健康组大鼠肺组织结构完整，与健康组相比，模型组大鼠肺组织产生结构损伤，有大量炎症细胞浸润，肺泡灌洗液中TNF-α、IL-1β、IL-6含量均显著升高，血清中MDA含量显著升高，SOD含量显著降低，SIRT1、PGC-1α mRNA及蛋白表达量显著降低；与模型组相比，PARP-1抑制剂处理组大鼠肺组织结构恢复，炎症细胞减少，TNF-α、IL-1β、IL-6含量均显著降低，血清中MDA含量显著降低，SOD含量显著升高，SIRT1、PGC-1α mRNA及蛋白表达量显著升高；与PARP-1抑制剂处理组相比，PARP-1抑制剂+PGC-1α抑制剂组炎症细胞数量增加，TNF-α、IL-1β、IL-6含量均显著升高，血清中MDA含量显著升高，SOD含量显著降低，SIRT1、PGC-1α mRNA及蛋白表达显著降低。

定量MRI评价慢性阻塞性肺疾病患者呼吸肌功能障碍的研究进展

定量MRI评价慢性阻塞性肺疾病患者呼吸肌功能障碍的研究
进展
黄雅丽;刘晟;杨新官
【期刊名称】《广东医学》
【年(卷),期】2024(45)4
【摘要】慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)容
易造成骨骼肌功能障碍并发肌少症,当累及呼吸肌时会进一步加重COPD的病情并且影响患者预后,形成一个恶性循环。

定量MRI不仅对患者没有放射性损伤,并且能够更加准确地测量肌肉形态和成分的改变,有助于临床早期发现COPD患者呼吸肌质量下降。

本文就定量MRI评价COPD患者呼吸肌功能障碍的研究进展予以综述。

【总页数】4页(P525-528)
【作者】黄雅丽;刘晟;杨新官
【作者单位】桂林医学院第五临床医学院、桂林市人民医院放射科
【正文语种】中文
【中图分类】R445.2;R322.71
【相关文献】
1.慢性阻塞性肺疾病缓解期患者呼吸肌功能训练研究进展
2.慢性阻塞性肺疾病骨骼肌功能障碍患者的候选基因研究进展
3.运动合并呼吸肌锻炼对慢性阻塞性肺疾病
患者肺康复作用的研究进展4.慢性阻塞性肺疾病患者呼吸肌功能障碍和呼吸康复
策略5.阈值压力负荷呼吸肌训练对慢性阻塞性肺疾病患者肺功能、运动耐力及呼吸肌肌力的影响
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多维项目反应理论的计量模型、参数估计及应用

366
多维项目反应理论的计量模型、参数估计及应用
除了补偿和非补偿这种分类，MIRT 也可以根据题目记分的形式分为二分模型和多级模型。下面结合这两种分类方法，对 MIRT 模型进行介绍。
2.1. 二分法记分的 MIRT 模型
由于探讨二分数据因素结构的需要，二分数据的 MIRT 模型通过扩展二分 UIRT 的形式开始出现(Yao, Schwarz, 2006)。 2.1.1. 补偿模型 2 参数逻辑斯蒂克模型(M-2PL)的多维扩展形式可表示为：
Advances in Psychology 心理学进展, 2015, 5, 365-375 Published Online June 2015 in Hans. /journal/ap /10.12677/ap.2015.56048
*
通讯作者。
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多维项目反应理论的计量模型、参数估计及应用
摘
要
多维项目反应理论是现代心理测量理论的新发展，文章对多维项目反应理论的计量模型、参数估计及应用进行了综述，认为多维项目反应理论模型开发应与认知结构相结合，马尔科夫链蒙特卡洛方法能较好地实现多维项目反应理论的参数估计，应加强多种题型、多种多维项目反应模型结合的参数估计研究，建议使用基于最大信息量法的多维项目反应理论模型计算测验的总分。
Multidimensional Item Response Theory: Psychometric Models, Parameter Estimation and Application
Peng Wang*, Xinli Zhu, Fang Wang
School of Psychology, Shandong Normal University, Jinan Shandong * Email: pengsdnu@ Received: Jun. 3 , 2015; accepted: Jun. 23 , 2015; published: Jun. 26 , 2015 Copyright © 2015 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). /licenses/by/4.0/

有氧运动改善慢性阻塞性肺疾病大鼠肺功能的机制分析

第 44 卷第 10 期 2023 年 10 月安徽医学Anhui Medical Journal有氧运动改善慢性阻塞性肺疾病大鼠肺功能的机制分析叶和江王巧云田学敏王保健［摘要］　目的　探讨有氧运动通过影响肺部炎症调控慢性阻塞性肺疾病（COPD ）大鼠肺功能的机制。

方法　建立COPD 大鼠模型并分为对照组和运动组。

运动组进行9周跑台运动；对照组不干预。

检测两组大鼠第1秒用力呼气量（FEV1）、用力呼气量（FVC ）、最大呼气中段流速（MMEF ）、呼气峰流速（PEF ）。

处死大鼠进行HE 染色，采用Western blot 法检测肺组织的趋化素（CHEM ）、趋化因子受体-1（CMKLR1）、白细胞介素（IL ）-1β、IL-6、IL-8、肿瘤坏死因子（TNF ）-α蛋白表达水平。

结果　运动组大鼠MMEF 、PEF 高于对照组（P <0.05）；两组大鼠FEV1、FVC 水平接近（P >0.05）。

运动组大鼠肺组织CHEM 、IL-1β、IL-8蛋白表达高于对照组，CMKLR1低于对照组（P <0.05）；两组肺组织IL-6、TNF-α蛋白表达接近（P >0.05）。

结论　有氧运动可改善COPD 大鼠肺功能及肺组织病理损害，且这一作用与有氧运动对炎症的抑制作用有关。

［关键词］有氧运动；慢性阻塞性肺疾病；肺功能；炎症反应；信号通路doi:10.3969/j.issn.1000-0399.2023.10.005Mechanism analysis of aerobic exercise improving pulmonary function in rats with chronic obstructive pulmonary disease YE Hejiang ，WANG Qiaoyun ，TIAN Xuemin ，WANG BaojianDepartment of Respiratory Medicine ， 988 Hospital ， Joint Logistic Support Force ， Chinese People ’s Liberation Army ， Zhengzhou 450007， ChinaFunding project ： Medical Science and Technology Research Project of Henan Province （No.LHGJ20190867）Corresponding author ：WANG Baojian ，*****************[Abstract ] Objective To explore the mechanism of aerobic exercise regulating lung function in chronic obstructive pulmonary disease (COPD) rats through its effect on pulmonary inflammation. Methods The COPD rat model was established and divided into control group andexercise group. The exercise group ran the table for nine weeks. The control group received no intervention. Forced expiratory volume in onesecond(FEV1), forced expiratory volume (FVC), maximum mid-expiratory flow rate (MMEF) and peak expiratory flow rate (PEF) of the twogroups were detected. The rats were sacrificed for HE staining, and the expression levels of chemokine (CHEM), chemokine receptor-1 (CMKLR1), interleukin (IL) -1β, IL-6, IL-8 and tumor necrosis factor (TNF) -α in lung tissues were detected by Western blot. Results The MMEF and PEF in the exercise group were higher than those in the control group (P <0.05). The levels of FEV1 and FVC in the two groups were close (P >0.05). The expression of CHEM, IL-1β and IL-8 protein in lung tissue of the exercise group was higher than that of the control group, and CMKLR1 was lower than that of the control group (P <0.05). The expressions of IL-6 and TNF-α in lung tissue were similar between the two groups (P >0.05).Conclusion The aerobic exercise can improve lung function and pathological damage of lung tissue in COPD rats, andthis effect is related to the inhibitory effect of aerobic exercise on inflammation.［Key words ］ Aerobic exercise; Chronic obstructive pulmonary disease; Lung function; Inflammatory response; Signaling pathway慢性阻塞性肺疾病（chronic obstructive pulmonarydisease ，COPD ）为常见呼吸系统疾病，目前40岁以上人群的COPD 患病率已达15%左右［1］。

多维项目反应理论的计量模型、参数估计及应用

θ j , bi ) = P (U ij 1=
∏
k =1
m
e
(θ jk −bik ) (θ jk −bik )
1+ e
补偿模型和非补偿模型在人-题交互作用的表达方式上是不同的。非补偿模型使用的题目由不同的维度任务构成，这些不同的维度任务又对应着各自需要的技能或知识，题目的完成依赖于每个维度任务的完成。补偿模型则更侧重整体的作用，所有技能和知识一起对题目的所有方面发生影响。这方面的比较研究不多，如Bolt和Lall (2003)发现在英语用法测验中，补偿模型对数据的拟合比非补偿模型好。归根到底，使用哪种模型取决于人们在实际题目上的反应机制。
关键词
多维项目反应理论，计量模型，参数估计
1. 引言
相对经典测验理论(Classic Test Theory, CTT)而言，项目反应理论(Item Response Theory, IRT)在项目和测验质量分析、题库建设、计算机自适应测验编制等方面的作用，越来越受到研究者的青睐(戴海琦， 2010)。近年来，随着认知科学、数学和计算机科学的发展，IRT 模型的假设、理论和实际应用也出现一些新的进展，其中之一就是由以往注重单维模型 (Unidimensional IRT, UIRT) 向单维和多维模型 (Multidimensional IRT, MIRT)并重转变。MIRT 的提出是为了更好地对被试在完成一项测验任务时需要的多种能力、项目特征与答对概率之间的关系进行模型化。MIRT 被认为是近 20 年来测验理论发展的主要新进展之一(康春花，辛涛，2010)。被试在对某一特定测验题目作答时，可能使用了不只一种能力；同样地，考试中的问题很可能需要许多技能和能力才能答对。特别是测量复杂的知识领域如自然科学时更是如此。尽管 UIRT 在一定条件下是有用的，但还是需要更复杂的 IRT 模型以准确反映被试和题目之间相互作用的复杂性。MIRT 模型的发展正符合这一需要(康春花，辛涛，2010)。

血液FTIRATR光谱分析的数学模型

利用傅立叶变换红外光谱(FTIR)结合衰减全反射(ATR)技术(简称FTIR/ATR技术)分析某种待测量前必须先建立数学模型(关联样品光谱与待测量之间的数学关系),才能依据样品的光谱通过数学模型确定待测量。

因此F T I R /A T R 光谱分析的关键是建立优秀的数学模型,本文采用一元线性回归方程建立血液血红蛋白F TI R /ATR光谱分析的定标预测模型,本质上是对数学模型的优化过程,目标是为了寻找优秀的数学模型。

为将F T I R /A T R 光谱技术应用于人体血液血红蛋白快速定量测定提供优秀的定量分析的数学模型。

1 FTIR/ATR光谱分析的框架F TI R /AT R 光谱分析是利用关联算法将已知样品的光谱数据与参考化学值相关联,建立定量或定性分析的数学模型,然后根据模型和未知样品的光谱预测未知样品的组成或性质,是一种间接测量技术。

如图1所示。

因此,在测定样品中某待测量前,必须首先建立相应的数学模型。

数学模型的建立具体可以分为定标和预测两个过程。

定标过程是选择一批有代表性的样品作为定标样品集,分别用现行标准或传统方法进行准确测定其F TI R /A T R 光谱与各种待测量(称为参考化学值),得到二维光谱矩阵与对应的二维化学值矩阵(预测样品的FTIR/ATR光谱和参考化学值亦同样取得)。

然后以此作为建模数据,运用化学计量学方法,建立光谱数据与参考化学值之间的关系式即定标模型(结合光谱预处理等);预测过程就是将预测样品成分浓度的光谱数据代入定标过程求得的公式,计算预测样品的成分含量(预测值)。

然后,将预测集样品的预测值与参考化学值比较,根据模型评价指标来确定预测精度。

2 实验部分本实验的样品是广州市某研究所提供的人体全血样品119个。

所提供的119个人体血液样品的血红蛋白浓度是由传统BC -3000Plus全自动血液细胞分析仪测定的,作为光谱定标的参考化学值。

样品的血红蛋白浓度最大值为86.5g/L、最小值为42.5g/L、平均值为67.2g/L、标准偏差为7.19g/L。

自陈量表式测验应用IRT的可行性

!心!理!学!报!";;,"#)%"&!"=,N "=>!!!"#$%&’"()*)+,"$-,.,"$"=,!!收稿日期!";;$%#;%"&!通讯作者!郭庆科!-]170A !U C 9s j s M l49P C <Q 91"电话!;*##%+*",>"=&自陈量表式测验应用G E W 的可行性郭庆科陈英敏孟庆茂%辽宁师范大学心理学系"大连##&;">&!%山东师范大学心理学系"济南",;;#*&!%北京师范大学心理学院"北京#;;+=,&摘!要!对采用,级评分Z 0M 2/D 式测题的情感能力量表的分析表明"各分量表项目都有较好的模型%数据拟合性"而且显示了参数估计的不变性"及与)W W 参数的关联性$这些都表明Z 0M 2/D 量表应用G E W 模型的假设条件得到了满足"即G E W 应用是可行的$研究还表明G E W 能对测量精度进行更精确的估计$关键词!项目反应理论"等级反应模型"Z 0M 2/D 量表"模型%数据拟合$分类号!(+*##!问题的提出!!G E W %G D 21E 2469842W P 29/L &有很多)W W 没有的优点"如在每一能力水平都给出能力估计的误差"使测验结果解释时更有弹性#能得到项目参数的无偏估计#对被试能力的估计独立于测验题目#可得到能力估计的等距量表"有利于测验结果的解释和进一步的研究等(#)$GE W 在人格测验中的应用已有了一些成功的先例(""$)$我国对G E W 的研究则主要在认知测验领域"因此对自陈量表中G E W 应用的可行性研究就显得非常必要$本研究拟以采用Z 0M 2/D 量表测题形式的情感能力量表%-19D 0987A )9162D 28Q 25Q 7A 2&为例探讨G E W 应用的可行性$!!等级反应模型%h /7O 2OE 2469842F 9O 2A "h E F &是常用的多级G E W 模型"适用于反应间有等级关系的多种测验资料"如Z 0M 2/D 量表式资料%如#分代表非常反对""分表示比较反对"$分表示无所谓"*分表示比较赞同",分表示非常赞同&"等级评定式资料等$本研究采用的是其同质性模型"即同一项目每个等级对被试能力的区分度相同$多级评分模型可采用F a Z W G Z d h 软件进行参数估计$"!研究方法!<&$测量工具!!本研究的测量工具为北京师范大学心理测量研究所郭庆科和孟庆茂主持编制的情感能力量表$测验通过冲动控制’共感能力’坚持性’人际亲密’社交能力’情绪调节’情绪稳定’责任感’自信>个维度测量情感与社会能力$研究表明测验与自评和他评的情感能力有显著相关"重点学校大学生的得分显著高于非重点大学$各分量表的"系数在;<&>N;<+&之间"全量表的"系数高于;<>;$这些证据表明测验有较好的信度和效度"因此本研究的结论能推广到其他同类测验$!<!$被试!!山东师范大学";;;’";;#级大学生$;+人"其中理科#,=人"文科#,#人"男#*$人"女#&,人#泰安学院";;#’";;"级大学生$;>人"文科#,,人"理科#,*人"男#&+人"女#*#人#莱芜市三中高一’高二学生",+人"男#"+人"女#$;人"泰安市十四中高一’高二学生$;&人"男#,,人"女#,#人$合计##+#人"男,+=人"女,>*人$表&$各分量表用因素方法抽取的第一和第二特征根分量表冲动控制共感坚持性人际亲密社交能力情绪调节情绪稳定责任感自信特征根#*<*=+"<>;**<="*$<&,#,<==;$<,$&$<&+$"<+&;*<#+#特征根"#<*$"#<"#$#<"$>#<$";#<*"=#<#$,#<";,#<";,#<$,=比例$<#"="<$>*$<+#$"<=&&*<;*$$<##,$<;,&"<$=$$<;+#"=&!心!!理!!学!!报$=卷$!结果#<&$单维性检验!!因素分析是检验测验单维性的常用方法$表#列出了情感能力量表各分量表运用主轴因素法%.’H&抽取的特征根大于#的前两个因素$!!可以看出各分量表的第一特征根都明显大于第二特征根"但比值都没有达到,!#的标准$不过G E W的单维性判断一直没有统一标准"很多研究发现在单维性假设被轻微违背的情况下G E W仍具有足够的稳健性$进一步分析发现各分量表的项目在第一因素上都有较高的载荷%见表"&$因此能否应用G E W尚需通过其他方面的研究进一步验证$表!$各分量表项目在第一公因素上的载荷项目序号冲动控制共感坚持性人际亲密社交能力情绪调节情绪稳定责任感自信#;<$*+;<$##;<,>#;<*&,;<&&";<&$";<$&#;<*";;<,&> 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W模型时也得到了类似的结果"但相关略低$限于篇幅这些结果未予列出$#<!<!$项目参数估计的不变性检验!项目参数估计的不变性是指使用不同被试群体估计项目参数时所得结果一致"在项目参数和能力参数均未知的情况下"项目参数的估计值也应有线性关系$研究中将样本分为,>;人和,>#人两组"分别估计项目参数$结果发现"采用不同G E W模型对不同分量表的参数估计结果都是高度相关的%#I;<+;N;<>,&"证实了项目参数估计不变性的假设$#<#$G E W与)W W参数估计值的对比!!Z9/O曾证明G E W与)W W的项目参数间存在密切的关系(*)"因此如果这种关系在选用的G E W模型中是存在的"也能证明G E W的假设条件得到了满足$ #<#<&$能力估计值的对比!研究中计算出了用因素分析得到的各分量表因子分与五级评分的等级反应模型能力估计值的相关$相关系数都在;<>=以上"说明采用G E W模型是可行的$#<#<!$项目参数估计的比较!h E F中的项目参数与)W W中的项目参数存在一定程度的关联$h E F 中的区分度与)W W中的区分度意义基本相同"难度参数在)W W中也能找到对应统计量$在,h E F中有*个等级难度$第一个等级难度可视为选择第"个及以上类别的难度"其他等级难度的意义可类推$ !!分别以因子载荷和选择第#"""$"*个等级以上!"期郭庆科等!自陈量表式测验应用G E W的可行性"==!的概率作为)W W中的区分度和等级难度"与G E W估计出的区分度参数7和难度参数c#"c""c$"c*配对"计算积差相关$结果冲动控制分量表中两种区分度参数的相关为;<>&="等级难度间的相关分别是%;<=";"%;<>">"%;<+>>和%;<&&#$坚持性分量表各参数间的相关为;<>,#"%;<=";" %;<>$&"%;<>=,"%;<==,$对其他模型和分量表的研究也得到了相似的结果$#<%$模型X数据的拟合检验#<%<&$拟合检验统计量!F a Z W G Z d h软件能计算出模型整体拟合的统计量%"A9U A9M2P99O"相当于卡方值"越小表示模型拟合越好"但至于多大为好却没有统一标准$因此检验模型是否拟合只能通过检验项目拟合来实现$即如果所有项目与数据都拟合"则认为测验总体上也拟合$但F a Z W G Z d h并不提供项目拟合统计量"为比较不同模型的拟合"本研究采用了5D26P285D7/M%";;;&开发的计算机程序F d[H G W(,)$该程序可计算项目拟合卡方统计量’拟合图%H0D%.A9D&等多种拟合检验结果及信息量等$>个分量表项目拟合的平均卡方值分别为;<",’;<$"’;<"=’;<#+’#<;>’;<$#’;<$+’;<""’;<*"$且各项目的卡方值都不显著"表明项目与数据拟合较好$但卡方值的大小并不是检验项目拟合的唯一标准$检验项目拟合还要分析项目拟合图(&)$#<%<!$拟合图!H0D X.A9D"分析!拟合图中表示出了项目选择反应函数和经验概率间的关系$在,h E F中有,条类别反应函数%d6D098E2469842 H C8Q D098"d E H&曲线"每个等级对应一个$每个拟合图中除显示一条d E H外"还图示了经验反应概率%-F.&"即不同能力水平的被试得到相应等级的概率$d E H与-F.一般不会重合"但只要d E H能在-F.的>,K的置信区间内"就可认为二者是拟合的$!!分析表明坚持性分量表中的项目#*在该分量表所有项目中的卡方最大"因此对该项目拟合图的分析很有代表性$在项目#*的拟合图中有两条曲线"其中较长而且规则的一条曲线%图中黑线&为等级;N*%实际记分时是等级#’"’$’*’,&的选择反应函数"较短较不规则的一条曲线%在图中显示为黑线上的白线&为经验概率"即不同能力水平选择等级;N*的实际概率观测值"竖线段表示置信区间"见图#$图#!坚持性分量表中的项目#*在采用,h E F时d E H与-F.的拟合图!!从图#中可以看出项目的经验反应概率曲线与反应函数曲线能很好地拟合$其他项目也有类似的结果$#<*$G E W与)W W的测量精度对比!!表$中列出了>个分量表的测量精度$边际信度%17/U087A/2A07c0A0D L&是F a Z W G Z d h提供的测验整体测量精度指标"与)W W中的信度相对应$以往研"=+!心!!理!!学!!报$=卷究发现)W W并不能给出测验信度的准确估计值""系数只能作为信度估计的下限(=)$相比之下"G E W的信度指标则更加准确"也更加合理$!!表#$,个分量表的测量精度冲动控制共感坚持性人际亲密社交能力情绪调节情绪稳定责任感自信边际信度;<+*;<=,;<+,;<+,;<+=;<+";<+#;<=*;<+* ";<+#;;<&>#;<+$,;<=+;;<+&*;<==#;<=,,;<&>;;<+;;#<+$转化为!或#级评分时G E W应用的可行性!!以上分析表明测验采用,级G E W模型,h E F时是可行的$但考虑到一些被试反应时可能存在趋中化或极端化的反应倾向"导致选择同一等级的被试真实情况并不一样$这种情况在第#’"个等级间和第*’,个等级间最容易发生$如果将第#’"个等级和第*’,个等级分别合并"即将,级评分改为$级评分时"有可能使测量的精度和模型%数据拟合得到提高$但V0Q M7/和[/74U9:认为用两参数Z9U04D0Q 模型分析自陈量表非常恰当(+)$因此研究中亦将测验资料合并为两级评分"方法是将前三个选择项赋;分"后两个选择项赋#分(>)"然后采用".Z F进行参数估计$研究表明测验资料在转化为"级和$级评分资料后应用G E W时也是可行的$有关的研究结果将另文报告$*!结论!!在应用G E W之前必须检验其假设条件是否得到了满足$本研究中的测验资料并不严格单维"但其他方面的证据却表明应用G E W是可行的$G E W中设定单维性条件的目的是保证测验项目的同质性"不同质时G E W就难以准确地估计出项目参数和被试的能力参数$本研究在应用G E W时发现如果测验中有个别项目不同质"就会导致估计程序不收敛"或产生极不合理的估计值$因此-1c/2D498%";;;&建议在应用G E W之前要先对测验进行)W W项目分析"删除个别区分度小的项目$本研究中的因素分析结果表明各分测验的变异都可以主要地由第一个因素解释"且各项目均在第一因素上有较高载荷$另外研究还发现G E W的参数估计值都在合理的范围内"而且具备了假定的性质"模型与数据的拟合性检验也得到了较满意的结果$这些证据表明G E W应用基本是可行的$!!本文所用的方法和结论可以推广到其他,级自陈量表测验$研究还发现测验在转换成"级或$级评分时也可以应用G E W"这一结论可以推广到"级和$级评分的真实测验资料$在G E W的应用条件得到满足的情况下"其优点就可以充分表现出来$ G E W不仅能估计出每一能力水平的测量精度"而且其整体信度指标也优于)W W$因此自陈量表测验中应尽量采用G E W$参考文献#!-1c/2D4985-"E20425.<G D21E2469842W P29/L\9/.4L Q P9A9U04D< F7P:7P"_2:^2/42L"";;;<#$N*;"!F L2/4G("F Q)7C A A2LF B"e C28M_"B7112/’Z<F(W G 178C7A!’U C0O2D9D P2O2R2A96128D78OC429\D P2F L2/4](/0U U4 W L62G8O0Q7D9/%E2R<2O<&!.7A9’A D9")’")984C A D08U .4L Q P9A9U04D4./244"#>>+<#,$!B7/R2LE^"B7112/’Z<G D21/2469842D P29/L<)9C842A08U .4L Q P9A9U04D"#>>>""=%$&!$,$N$+**!Z9/O HF<’66A0Q7D09849\0D21/2469842D P29/L D96/7Q D0Q7A D24D08U 6/9c A214<B0A A40O2"_^!-/A c7C1"#>+;<,;N+$,!5D7/M5<F G[H G W%Q916C D2/49\D:7/2&"P D D6!m m:9/M<64L Q P< C0C Q<2O C&![/74U9:H"Z2R082F<k"W40285"b0A A0714(’"F27O’[< H0D D08U69A L D919C40D21/2469842D P29/L19O2A4D91C A D06A2]Q P90Q2 D24D4<’66A02O.4L Q P9A9U0Q7A F274C/2128D"#>>,"#>!#*$N#&,=!B7Ci W<E2A07c0A0D L78OO012840987A0D L!5Q7A24:0D PP0U P7A6P7 Q92\\0Q028D47/289D82Q2447/0A LC80O012840987A<-O C Q7D098^9C/87A"#>>,""$%#&!#$,N#*&!!%侯杰泰<信度与度向性!高7A6P7量表不一定是单度向<香港教育学报"#>>,""$%#&!#$,N#*&&+!V0Q M7/F^"[/74U9:H<[2D2Q D08U\7M08U98762/4987A0D L084D/C128D C408U766/96/07D282441274C/2128D<’66A02O.4L Q P9A9U0Q7A F274C/2128D"#>>&"";!=#N+=>!5Q P10D D_")P78_"57Q Q9^F"F Q H7/A78O Z’<[7802A A2^28808U4 )9//2A7D249\62/498\0D78O2\\2Q D9\62/498\0D98D24D R7A0O0D L<’66A02O.4L Q P9A9U0Q7A F274C/2128D"#>>>""$!*#N,$!"期郭庆科等!自陈量表式测验应用G E W的可行性"=>!>O O?2:>@2?2.6782.0=405O7<50./07462<50?8Q40O74.Y;05.27<<>240h C9e08U M2#")P28X08U108""F28U e08U179$%#C%"(#+<%.+*,63&71*/*8&"’4(*.4.8!*#<(/B.4A%#34+&"C(/4(.##&;">"914.(&%"C%"(#+<%.+*,63&71*/*8&"=1(.;*.8!*#<(/B.4A%#34+&"V4.(.",;;#*"914.(&%$9*//%8%*,63&71*/*8&">%4?4.8!*#<(/B.4A%#34+&">%4?4.8#;;+=,"914.(&>A B C D E F CG D21E2469842W P29/L:74C42OD9787A L f2D P2-19D0987A)9162D28Q25Q7A2:P0Q PQ98404D2O9\>4C c D24D478O#$" ,]6908D Z0M2/D]D L620D214<H7Q D9/787A L4044P9:2OD P2\0/4D20U28R7A C242@D/7Q D2O\/9127Q P4C c D24D4:2/240U80\0Q78D A L A7/U2/D P78D P242Q98O9824<’A A D P20D21408D P24C c D24D44P9:2OP0U PA2R2A19O2A]O7D7\0D:P28,]U/7O2G D21E2469842 F9O2A4:2/2766A02O<W P24D C O L7A494P9:2OD P7D D P20D2167/712D2/4P7OP L69D P240f2O/2A7D0984P06:0D P)W W0D21 4D7D04D0Q478O:2/208R7/078D7Q/9444C c‘2Q D U/9C64<’A A D P2/24C A D47c9R24C669/D D P289D098D P7D G E W04\2740c A2D9787A L f2 Z0M2/D]D L620D214<G8D P24D C O L D24D/2A07c0A0D L Q92\\0Q028D Q78c224D017D2O19/2Q9//2Q D0R2A L D P/9C U P G E W12D P9O<G H I J K D L B!G D21E2469842W P29/L"h/7O2O E2469842F9O2A"Z0M2/D5Q7A2"19O2A]O7D7\0D<。

IRT–占预算1%却决定着药物研发命运的临床科技

IRT–占预算1%却决定着药物研发命运的临床科技IRT (Interactive Response Technology) 又被称为RTSM, IVRS, IWRS 或者IXRS。

在临床试验领域，IRT特指需要人机交互实现临床试验特定功能的这一类软件。

在临床药物研发过程中，IRT往往是被业内低估甚至忽略的一个重要环节。

有不少业内人士对IRT的认知还停留在简单的随机化和药物分配上，其实目前国际上IRT的应用随着临床试验设计的需求，已经得到了大幅度的改变和升级。

此文来浅谈一下目前IRT所具备的一些高端功能和应用。

首先，随机化不再简单。

随便用SAS来做个简单随机表的时代将一去不复返，目前简单随机化(Simple Randomization) ，甚至区组随机化 (Permuted Blocks Randomization) 及分层随机化 (Stratified Randomization) 都将逐渐地被更复杂的动态随机化(Dynamic Randomization) 或变量适应性随机化(Covariate Adaptive Randomization) 所替代，因此生物统计部门及人员的经验对临床实验方案的设计和IRT系统设计有着至关重要的影响。

举个例子，在肿瘤临床方面，平台实验(Platform Trial) 或伞式设计(Umbrella Trial Design) 和篮式设计 (Basket Trial Design) 越来越盛行，之所以流行，是因为此类设计可以极大程度上缩短临床试验时间并加速药物上市，从而挽救更多的患者。

此类设计还可利用到其他的临床领域上。

这种方案设计对IRT的要求非常高，因为每个组都会根据试验的进展来进行动态调整，很大程度上限制了系统初期的开发和设置，这也是为什么会很大程度上增加系统的设计难度。

其次，与其他临床试验系统的对接。

目前最普遍的临床试验系统如EDC (Electronic Data Capture) ，CTMS (Clinical Trial Management System) 和DSMS (Drug Supply Management System) 都普遍与IRT对接整合。

慢性心力衰竭病人运动恐惧量表的修订及信效度检验

慢性心力衰竭病人运动恐惧量表的修订及信效度检验高敏1，孙国珍1，2*，王倩怡2，王洁2，黄杨曦2，于甜栖2，刘沈馨雨2，温高芹11.南京医科大学第一附属医院，江苏 210029；2.南京医科大学护理学院Chinese version of Fear of Activity in Patients with Chronic Heart Failure and its reliability and validity testGAO　Min, SUN　Guozhen, WANG　Qianyi, WANG　Jie, HUANG　Yangxi, YU　Tianxi, LIU　Shenxinyu, WEN　Gaoqin The First Affiliated Hospital of Nanjing Medical University, Jiangsu 210029 ChinaCorresponding Author SUNGuozhen,E⁃mail:****************Abstract Objective：To revise and develop the Chinese version of Fear of Activity in Patients with Chronic Heart Failure（Fact⁃CHF），and to test its reliability and validity.Methods：According to Brislin principle，the Fear of Activity in Patients with Coronary Artery Disease was translated and revised to form the Chinese version of Fact⁃CHF.The reliability and validity of Chinese version of Fact⁃CHF were tested by means of questionaire among 278 patients with chronic heart failure from 3 tertiary grade A hospitals in Jiangsu province. Results：The Cronbach's α coefficient of Chinese version of Fact⁃CHF was 0.883.The overall split⁃half reliability was 0.843.The overall test⁃retest reliability was 0.902.The scale⁃content validity index（S⁃CVI） was 0.902，and the item⁃content validity index（I⁃CVI）ranged from 0.857 to 1.000.The correlation validity coefficient of the calibration scale was 0.601.Confirmatory factor analysis suggested that the dimension structure of the Chinese version of Fact⁃CHF was good.Finally，15 items were retained to form the Chinese version of Fact⁃CHF.Conclusion：The Chinese version of Fact⁃CHF had good reliability and validity.It can be used to evaluate the level of exercise fear in patients with chronic heart failure.Keywords chronic heart failure； fear of activity； classical test theory， CTT； item response theory， IRT； reliability； validity摘要目的:修订形成慢性心力衰竭病人运动恐惧量表，并检验其信效度。

项目反应理论在慢性心力衰竭自我管理量表条目筛选中的应用

项目反应理论在慢性心力衰竭自我管理量表条目筛选中的应用庞海玉;康晓凤;李峥;张健;吕蓉;姜晶梅【期刊名称】《中国卫生统计》【年(卷),期】2014(031)001【摘要】目的应用项目反应理论(IRT)对慢性心力衰竭自我管理量表(CSMHFI)预试量表进行条目筛选,并验证其有效性及可行性.方法应用IRT中的等级反应模型拟合含有60条目的CSMHFI预试量表,估计条目难度、区分度参数以及项目最大信息量并据此进行条目筛选.同时,与普遍使用的经典测量理论(CTT)对该预试量表的条目筛选结果进行对比评价.结果在60个条目中,依据IRT方法保留条目27个,依据CTT方法保留条目30个.二者保留结果相同的条目数为24,不一致的条目有9个,其不一致的原因为难度参数值过高/过低、变异系数过低以及因子归类不明确.结论IRT在CSMHFI条目筛选中有效且可行,与CTT方法相比,IRT在利用难度参数精简条目数量方面更具优势.【总页数】4页(P57-60)【作者】庞海玉;康晓凤;李峥;张健;吕蓉;姜晶梅【作者单位】中国医学科学院基础医学研究所,北京协和医学院基础学院流行病与卫生统计学系 100005;中国医学科学院北京协和医学院护理学院;中国医学科学院北京协和医学院护理学院;中国医学科学院北京协和医学院心血管病研究所阜外心血管病医院心力衰竭诊治中心;中国医学科学院北京协和医学院心血管病研究所阜外心血管病医院心力衰竭诊治中心;中国医学科学院基础医学研究所,北京协和医学院基础学院流行病与卫生统计学系 100005【正文语种】中文【相关文献】1.应用非参数项目反应理论模型分析人格量表——以EPQ个性问卷N分量表为例[J], 王晓洁;张敏强;简小珠;蔡圣刚2.良性前列腺增生症患者生活质量量表的编制与应用--量表的编制及条目筛选方法[J], 史静琤;孙振球;蔡太生3.项目反应理论在医学量表条目筛选中的应用 [J], 林岳卿;张伟涛;方积乾4.基于项目反应理论的冠心病自我管理量表项目分析 [J], 燕芳红;孔淑贞;蒋文慧5.基于德尔菲法的原发性骨质疏松症高危人群自我管理行为量表条目筛选 [J], 苟玲;张亚斌;南锐伶;陈海霞;裴菊红;豆欣蔓因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

项目反应理论在医学量表条目筛选中的应用

项目反应理论在医学量表条目筛选中的应用本文着重介绍项目反应理论（IRT）的基本特征及其在医学量表编制和修订中的具体应用。

IRT具有项目参数不变性，可以为条目和量表提供信息量及不同潜在能力对应的测量信度。

因此，IRT主要从项目参数、项目特征曲线、个体-条目图、条目对模型的拟合情况、条目信息量、条目在不同群体上的项目功能差异等方面判断条目的优劣。

[Abstract] This article focuses on the basic features of item response theory （IRT）and the specific application in the establishment and revision of medical scale. The item parameters of IRT have the nature of invariance，so IRT can provide the information of item and scale，and the measurement reliability of different potential ability. Therefore，IRT judges the merits of item from the item parameters，item characteristic curve，the individual-item chart，fit of the model，the amount of information and DIF in different groups.[Key words] Quality of life；Item screening；Item response theory條目筛选是量表编制及简化工作中不可缺少的部分，选择好的筛选方法、恰当的评价指标及筛选好的条目是保证最终量表具有较好的信度和效度的重要过程。

项目反应理论与实践初步：BILOG应用简介

项目反应理论与实践初步：BILOG应用简介曹亦薇(作者简介：曹亦薇，博士，副教授，深圳大学师范学院教育系，广东深圳，518060。

) 摘要:BILOG是应用项目反应理论的计算机程序。

本文对应用BILOG处理二值数据的具体步骤和相关的IRT基础知识进行了具体介绍。

关键词:项目反应理论BILOG随着计算机技术的发展，项目反应理论(Item Response Theory，IRT)对于专门从事教育测量与心理测量的学者们来说已不是陌生的学问了。

特别是LOGITIC、BILOG、MCBILOG 及MULTILOG等软件的问世，为普及该理论的应用提供了良好的工具。

如何将这些工具浅显地介绍给广大读者，是深入推广应用项目反应理论的重要工作。

本文拟在应用BILOG软件处理二值数据方面做一些简介，期望更多读者加入应用项目反应理论的行列，更期望有关专家能够提供宝贵的应用经验。

一、项目反应理论的基本概念1．项目特征函数(Item Characteristic Function，ICF)从严格意义上来说，项目反应理论是由一组指数族的数学模型组成。

使用者可根据不同的数据特征，选择相应的模型。

比如说，测验数据是二值型，即0-1数据时，相应的模型为Bernbaum的Logistic模型，其中，还分为1参数(Rasch模型)、2参数、3参数三种模型；如数据为Likert type即等级数值时，有Samejima的等级模型，部分等级模型以及数值仅表示分类的名义模型。

尽管类型众多，这些模型都是从测验的目的出发，相应地把能力(在心理学中称为“潜特性”或“潜特质”，并假设为一维的连续体)作为一个公共的尺度，用数学公式把这个尺度和各项目关系表现出来。

若选择3参数logistic模型，当第j个项目变量uj为二值数。

据时，即1 答对第j个项目u j=0 答错第j个项目此时具有能力θ的人答对第j个项目的概率可表示为P j(θ)：其中，θ是能力变量，a j是第j个项目的区分度，b j是它的难度，c j是猜测参数，D是常数1.7。

痰热清注射液治疗慢性阻塞性肺疾病合并呼吸衰竭的系统评价

痰热清注射液治疗慢性阻塞性肺疾病合并呼吸衰竭的系统评价叶东珂;李素云;杨建雅;李宁;姚富科【期刊名称】《世界中医药》【年(卷),期】2024(19)5【摘要】目的:对痰热清注射液应用于慢性阻塞性肺疾病伴呼吸衰竭的有效性及安全性做出系统评价和Meta分析。

方法:检索国家知识基础设施数据库(CNKI)、中国生物医学文献数据库(CBM)、中国学术期刊数据库(CSPD)及中文科技期刊数据库(CCD)、PubMed、Cochrane Library、Web of Science、Embase医学文献数据库,筛选出痰热清注射液治疗慢性阻塞性肺疾病伴呼吸衰竭的随机对照试验,使用RevMan 5.4软件对纳入研究进行系统评价和Meta分析,并使用GRADE评价系统对结局指标质量进行分级。

结果:本研究纳入13项临床研究,共1 007例患者,观察组505例,对照组502例;痰热清注射液联合西医常规-治疗慢阻肺伴呼吸衰竭患者,在临床总有效率(OR=3.52,95%CI为2.35~5.27,P<0.000 01)、动脉血气pH 值(MD=0.04,95%CI为0.02~0.05,P<0.000 01)、氧分压(MD=7.86,95%CI为7.24~8.48,P<0.000 01)、二氧化碳分压(MD=-6.85,95%CI为-8.99~-4.77,P<0.000 01)、肿瘤坏死因子(TNF-α)(SMD=-2.56,95%CI为-4.11~-1.01,P<0.01)方面,联合痰热清注射液的观察组与对照组比较,差异有统计学意义(P<0.01);GRADE证据分级提示,GRADE证据分级结果提示,总有效率、动脉血气pH值、动脉血气氧分压、动脉血气二氧化碳分压为低级质量证据,肿瘤坏死因子-α(TNF-α)为极低质量证据。

结论:西医常规结合痰热清注射液治疗慢阻肺合并呼吸衰竭可以提高临床治疗总有效率,改善低氧血症和(或)二氧化碳潴留,减轻炎症状况,安全性较好,值得推广应用。

中医证候量表条目筛选中常用的统计学方法研究进展

中医证候量表条目筛选中常用的统计学方法研究进展杜彩凤;赵勇;任剑峰;陈燕清;刘宏奇;赵延龙;梁文静【摘要】近年来，在中医研究领域逐步开始探索运用量表学方法解决有关证候诊断、疗效评价等诸多问题，并编制符合中医传统理论及临床适用性较好的证候量表，在此过程中条目的筛选是关键性问题。

由于数据源不同，所基于的分析评价理论不同，故选用的统计学方法也有一定的差异。

在分析数据源的基础上，系统总结基于经典测量理论、概化理论及项目反应理论所涉及的常用统计分析方法，以期为量表的编制提供一定的技术支持。

【期刊名称】《山西中医学院学报》【年(卷),期】2015(000)005【总页数】4页(P67-70)【关键词】量表条目筛选;经典测量;概化理论;理论项目;反应理论【作者】杜彩凤;赵勇;任剑峰;陈燕清;刘宏奇;赵延龙;梁文静【作者单位】山西中医学院，山西太原030024;山西中医学院，山西太原030024;山西中医学院，山西太原030024;山西中医学院，山西太原030024;山西中医学院附属医院，山西太原030024;山西中医学院，山西太原030024;山西中医学院，山西太原030024【正文语种】中文【中图分类】R311量表（scale），是一种测量工具，是由反映某一抽象概念的所有测量指标和备选答案构成的标准化测定表格，用于测量研究对象的某种状态、行为或态度［1］。

量化诊断标准是中医证候标准化研究的一个方向，其核心是用数值说话，由多个条目构成一个复合分数，来揭示不宜用直接方法测量的理论变量［2］。

证候量表的编制要在符合中医传统理论的基础上，尽可能遵循全面性、科学性、重要性、敏感性、独立性、代表性、可操作性、目的性等原则，并使用简洁明了的文字加以表述。

其中，在量表编制的诸多环节中，条目筛选是关键性问题之一。

1.1 文献数据源古往今来，许多医家毕生的研究成果多以文献的形式保留下来，其中关于“证”的记载，内容丰富、资料繁多。

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应模型进行条目的筛选。
１资料
反应模型（ＧｒａｄｅｄＲｅｓｐｏｎｓｅｍｏｄｅ１），该模型可用来处理等级和连续反应的数据，并把单维模型扩展到了多维模型。下面介绍Ｓａｍｅｊｉｍａ等级反应模型＿２的基本原理：设项目ｊ：的满分值为ｆ，（ｆｊ１），项目可评为／＋１个
石志红
摘
曾宪华
罗艳虹
张岩波
太原０３０００１）
（山西医科大学公共卫生学院统计教研室
要：目的：研究项目反应理论（ｉｔｅｍｒｅｓｐｏｎｓｅｔｈｅｏｒｙ，ＩＲＴ）中等级反应模型在慢性呼吸衰竭患者报告结局（ｐａｔｉｅｎｔ＿ｒｅｐｏｒｔｅｄ
竭患者的纳入标准为：已确诊为呼吸衰竭的患者；年龄＞１８岁；愿意接受调查者。排除标准为：病情不符合上述条件者；
病率不断增高，严重影响了人们的生活质量。在慢性呼吸衰
竭的治疗中，患者的状况会直接影响其病情的发展，仅仅以生理、病理等一系列客观指标评价医疗效果显出其不足之处。ＰＲＯ是在生存质量（ｈｅａｌｔｈ — ｒｅｌａｔｅｄｑｕａｌｉｔｙｏｆｌｉｆｅ，ＨＲＱＯＬ）的基础上发展起来的评价指标，它以“ 人” 为中心，重视患者的主观感受，往往比临床医生访谈或打分等方法更可取，获得的ＰＲＯ数据比医生报告的临床测量更可靠。量表（ＰＲ０）作为
２原理与方法
２．１项目反应理论
项目反应理论（ＩｔｅｍＲｅｓｐｏｎｓｅＴｈｅｏｒｙ，ＩＲＴ）是继经典测量理论和概化理论之后的一种新的测量理论，广泛应用于各个研究领域。本次研究采用Ｓａｍｅｊｉｍａ在１９６９年提出的等级
一
并发精神疾病或者存在意识障碍的患者；由于语言、智力障碍
等多种原因导致不能理解或不能完成问卷的患者；不愿参加
调查研究的患者。健康人选择未患呼吸衰竭疾病、恶性肿瘤以及精神疾病，总体年龄与呼吸衰竭患者相仿者。总计发放
问卷４８０份，最后回收问卷４７２份，回收率为９８．３３，其中有效问卷４６１份（呼衰患者３６４份，健康人９７份），有效率为
关键词：ＩＲＴ；等级反应模型；患者报告ｌ临床结局（ＰＲＯ）；条目筛选
ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００４－４３３７．２０１４．０４．０３１
近年来，由于我国环境污染比较严重，慢性呼吸衰竭的发
ｏｕｔｃｏｍｅｓ，ＰＲＯ）量表条目筛选中的应用。方法：对所收集的数据，利用ＩＲＴ等级反应模型来刻画每个条目的特征曲线、信息函数的大
小和各条目的特征（区分度、难度），计算和作图用Ｍｕｌｔｉｌｏｇ７．０３软件完成。结果：在所分析的６２个条目中，其区分度为（０．１４，２．７６），
分值，即０，１，２， …，－厂。用Ｐ表示能力为０的被试在第题
上得分不低于ｔ分的概率，于是Ｐ０。＝１，Ｐ０＋一Ｏ。用Ｐ表示该被试在第题上恰得ｔ分的概率［引，则：
数理医药学杂志文章编号：１００４ — ４３３７（２０１４）０４ — ０４５３ — ０４中图分类号：Ｒ３１１文献标识码：Ａ
２０１４年第２７卷第４期
成果应用・
・
ＩＲＴ等级反应模型在慢性呼吸衰竭ＰＲＯ量表编制中的应用△
难度系数呈严格的单调递增，综合考虑各条目特征，筛选出５２条较好的条目。结论：项目反应理论等级反应模型可以对每个条目进
行精确的定量刻画，较之经典测量理论（ｃｌａｓｓｉｃａｌｔｅｓｔｔｈｅｏｒｙ，ＣＴＴ）有一定的优越性。
条目筛选阶段，为了使每一条被筛选出的条目都具有较高的
信度和效度，我们综合采用了经典测量理论的各种方法，包括相关系数法、克朗巴赫法、因子分析法等。由于这些方法有一定的缺陷，本文应用了逻辑更为严密的项目反应理论等级反
９７．６７
种半定量的评价工具，既可以体现患者的临床症状改善＿】］。国外已开发了不少关
于慢性呼吸衰竭的量表，但鉴于生命质量具有很强的文化依
赖性，国外量表不能直接翻译过来使用，因此研制适合我国人群的慢性呼吸衰竭ＰＲＯ量表对于提高呼吸衰竭患者的生命质量和评价临床疗效具有十分重要的意义。在对初量表进行

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