基于GIS的物流网点选址研究——以天津PJ物流公司河东区选址为例
《基于GIS的物流配送选址规划实例研究》
《基于GIS的物流配送选址规划实例研究》随着全球化的发展和互联网技术的普及，物流配送成为现代社会中不可或缺的一部分。
为了提高物流配送的效率和降低成本，越来越多的企业开始采用GIS技术来进行选址规划。
本文将以物流公司为例，详细介绍基于GIS的物流配送选址规划实例研究。
1.研究背景物流公司是一家专业从事物流配送的企业，目前在全国各地都有分支机构。
然而，由于市场竞争激烈，公司需要进一步提高服务质量和效率，降低成本。
因此，公司决定引入GIS技术，通过对不同区域的人口密度、交通状况、竞争对手等数据进行分析，来确定最佳的配送中心选址方案。
2.研究方法首先，研究团队收集了各个城市的人口密度、道路状况、竞争对手分布等数据，并利用GIS软件对这些数据进行了空间分析。
然后，利用多因素评价模型，综合考虑了各种因素的影响程度，并为每个潜在的配送中心选址点打分。
最后，结合公司的实际情况和需求，确定了最佳的选址方案。
3.研究结果通过GIS技术的支持，研究团队确定了多个潜在的选址点，并分析了它们在人口密度、交通便利度、竞争对手数量等方面的得分情况。
最终，选址点A被确定为最佳选址点，因为该点在各项指标上均表现优秀，而且距离竞争对手较远，具有良好的市场空间。
4.实施建议为了进一步优化物流配送的效率和降低成本，研究团队提出了以下几点实施建议：（1）在选址点A建立新的配送中心，并配置适当的配送车辆和人员，以满足不同客户的需求；（2）利用GIS技术建立配送路线优化模型，实现最短路径的规划和动态调整，减少配送时间和成本；（3）定期对配送中心的运营情况进行监测和评估，及时调整配送策略，确保配送效率和服务质量。
5.结论本文以物流公司为例，详细介绍了基于GIS的物流配送选址规划实例研究。
通过GIS技术的支持，公司成功确定了最佳的配送中心选址点，并提出了一系列实施建议，以提高物流配送的效率和降低成本。
这一研究结果对于类似企业在物流配送领域的发展具有一定的借鉴意义。
物流配送中心的选址研究
物流配送中心的选址研究1. 引言1.1 研究背景在当今物流行业蓬勃发展的背景下，物流配送中心作为物流体系的重要组成部分，发挥着至关重要的作用。
随着电商业务的迅速增长和消费者对快速配送的需求不断提高，物流配送中心选址成为一个备受关注的话题。
选址的合理与否直接影响到物流效率和成本，对于企业的发展具有重要意义。
传统的物流配送中心选址主要依赖于经验和地理位置的优势，但随着信息化技术和大数据的普及，选址因素变得更加综合和复杂。
深入研究物流配送中心的选址问题，探索适合不同企业需求的选址方法论，具有重要的理论与实践意义。
本研究旨在通过分析选址因素、研究选址方法论，结合实际案例进行深入探讨。
通过数据分析和实施建议，为物流企业提供可行的选址策略，从而提升物流配送效率，降低成本，促进物流行业的可持续发展。
【研究背景】科学论证了本研究的必要性与重要性，为后续研究提供了坚实的基础。
1.2 研究目的本研究的目的是通过对物流配送中心选址的深入分析和研究，探讨如何在不同的实际情况下选择最适合的地点建立物流配送中心。
我们将分析影响选址决策的因素，例如交通便利性、人力资源、市场需求等。
然后，我们将介绍不同的选址方法论，包括定性和定量分析方法，以及常用的数学模型。
通过对多个案例的研究和数据分析，我们将总结出最佳的选址策略和经验。
我们将提出一些建议，以帮助企业更好地选择物流配送中心的位置，提高物流效率和降低成本。
通过本研究，我们希望能为物流行业的发展和优化提供有益的参考和指导。
1.3 研究意义物流配送中心的选址研究具有重要的意义。
选址的合理性直接影响着物流配送中心的运营效率和成本控制。
一个优越的选址可以有效减少物流配送中心的运输距离，节约时间和成本，提高配送效率，从而提升企业竞争力。
选址的科学性也关系到物流配送中心的资源配置和规划布局。
通过综合考虑市场需求、交通条件、人口分布等因素进行选址，可以更好地满足市场需求，提高服务水平，增强品牌形象。
基于GIS和遗传算法的物流配送中心选址研究
基于GIS 和遗传算法的物流配送中心选址研究林娜 , ,李志( 成都理工大学遥感与GIS 研究所,成都610059;重庆工商大学重庆市发展信息管理工程技术研究中心,重庆400067)收稿日期:2009-09-11基金项目:重庆市科委科技合作重点项目(CST C,2008AB2084);重庆工商大学青年科研基金项目(0752010)。
作者简介:林娜(1981~),女,助理研究员,博士生,现从事地理信息系统理论及应用研究。
E m ail:linnawb@摘要:物流配送中心的选址是物流系统优化的一个具有战略意义的问题。
在分析传统物流配送中心选址算法不足的基础上,建立了一个基于GIS 和遗传算法的物流配送中心选址模型。
首先确定配送中心选址的目标及影响选址的因素,接着利用GIS 的空间分析技术,定量分析可在电子地图上表现的物流配送中心选址的影响因素,得出一系列候选地点,最后利用遗传算法,求解得出最佳选址地点,并通过实例研究表明该算法的可行性。
关键词:物流配送中心;选址;G IS;空间分析;遗传算法doi:10.3969/j.issn.1000-3177.2010.05.023中图分类号:T P79 文献标识码:A 文章编号:1000-3177(2010)111-0110-05Study on Location Selection of Logistics Distribution CenterBased on GIS and Genetic AlgorithmL IN N a , ,L I Zhi !( I nstitute of R S &GI S ,Chengdu Univ er sity of T echnolo gy ,Cheng du 610059;Chongqing Engineer ing T echnolog y R esearch Center f or I nf or mation M anagement in D ev elop ment,Cho ngqing T echnolog y and Business Univers ity ,Chongqing 400067)Abstract:T he lo cation selection of log istics distr ibut ion center is of str ategic sig nificance to log istics sy stem o pt imizing.Based o n analy sis of tr aditional location select ion alg or ithms of log istics dist ributio n cent er,an algo rithm based o n GIS and ge netic algo rithm is established.First,the lo cation selection and its influence factor s are determined;then influence factor s o f loca t ion selection ar e analyzed by means o f G IS spatial analy sis techniques,a ser ial of candidate sites ar e obtained;at last the best lo catio n was obtained based o n g enet ic alg or ithm,and the case study show s that the algo rithm is feasible.Key words:log istics distributio n center;lo cat ion selectio n;GIS;spatial ana lysis;genetic algo rithm1 引 言物流配送中心是物流配送过程中相互联系的组织与设施的集合,是转接节点,其位置的选择是物流系统优化的一个具有战略意义的问题。
基于GIS的快递服务便利店选址研究
基于GIS的快递服务便利店选址研究摘要：文章论述了快递服务便利店选址影响因素与原则；提出了基于GIS的快递服务便利店的选址；介绍了GIS的空间查询、空间分析、?W络分析等功能在快递服务便利店选址中的应用与不足。
最后，总结了这种选址方法的适用范围。
关键词：快递服务便利店；选址；地理信息系统中图分类号：F618 文献标识码：AAbstract：This paper discussed the influence factors and principles of site selection of the express service convenience stores. It proposed how to select the sites of the express service convenience stores based on GIS，and introduced the application and the insufficiency of GIS spatial query，spatial analysis，network analysis and others in the site selection of express service convenience stores. Finally，it summarized the applicable scope of this site selection method.Key words：express service convenience stores；site selection；GIS0 引言近年来，快递行业发展的极为迅速，从《中国统计年鉴》可查询到：从1990年的343万件到2000年的1.1亿件，再扩展到2010年的23.4亿件，到2015年的206亿件。
在急速发展的背后，快递行业也面临许多问题，“最后一公里”的难题让快递行业举步维艰。
基于GIS和I.E-ACO的商业企业物流配送系统研究
性和不确定性，在前人指标研究基础上，采用交通网布局、经济效益和成本费用 等有代表意义的指标通过算例形式来对配送中心选址进行优化，体现物流配送系 统的科学化、效率化和信息化的特点。 针对商业企业物流配送特点对物流配送进行了风险分析；引入基于未确知测 度的配送中心选址模型研究，对配送中心选址风险程度进行度量，为决策者进行 风险管理提供依据；指出了预测在防范风险管理中的作用，建立风险损失与发生 概率模型， 并进行风险管理规划从而针对不同的风险因素进行相应的管理和规划。 关键词： 物流配送； GIS； I.E-ACO； 配送中心选址； 风险分析
河北工程大学 硕士学位论文 基于GIS和I.E-ACO的商业企业物流配送系统研究 姓名：何洪娟 申请学位级别：硕士 专业：管理科学与工程 指导教师：郭章林 20070601
摘要
摘
要
配送系统是商业企业物流系统的重要组成部分，如何研究和规划配送系统也 成为了商业企业物流系统规划的重要内容。由于没有涉及生产环节，因此商业企 业物流系统最重要的部分就是配送中心。 本文通过分析我国商业企业物流系统的发展趋势，指明了商业物流系统规划 的特点。在借鉴国内外规划方法的基础上，在商业物流配送中心布局优化过程中 利用 GIS 缓冲区分析功能进行配送中心选址的方法，结合 I.E-ACO 算法建立了
1.1.1 国外的物流配送系统概况
配送最早产生于发达资本主义国家，目前已取得了不小的成就，如美国、日 本和欧洲一些发达国家现已基本上构筑起了不同层次的物流配送体系。随着国际 交往的日益增加和经济全球化趋势的不断加强，这种先进的物流方式逐步在其他 国家和地区推行起来。在发达国家，配送已经成为了制造商和经营商普遍接受和
基于GIS的东部物流园区选址可行性论证
３ ． ２万 人 ， 总人 口 的 ９ ． ． ０５ 占 ４９
周边市县均有公路相通 ， 具体如图 １ 所示．
Ｓ Ｏ 省道的莲花一石槽 沟段将扩宽为 国家二级公路 ， ３５ 张家川县城 到张家 川火车站 段公路则 是 ２１ ００年要 实 施建设的国家二级公 路［］另外县乡公路 四通八达 ， １． ｏ 与
ｌ ２个 乡 ，６ ２ ９个 村 委 会 ． 地 面 积 ３ ７ × １ ｈ ， 耕 ． ６ ０ ｍ２
ｔ ｏ ｅ ｒ ｖ ｓ ｔ ｅ ｆ ａ ｉ ｉ ｔ ｆｌ ｇ ｓ ｉｓ ｌ ｃ ｔｏ — ｅ ｅ ｔ ｇ ｍａ ｎ ｙ ｆ ｏ ｔ ｅｔ ｓ ｅ ｔ ： ｒ ｆｉ ｃ ｎ ｉｉ ｎ ｙ ｍ ｄ ｌ ｏ ｅ ｈ ｅ ｓｂ ｌ ｙ ｏ ｏ ｉｔｃ ｏ ａ ｉ ｎ ｓ ｌ ｃ ｉ ｉ ｌ ｒ ｍ ｈ ｗｏ ａ ｐ ｃ ｓ ｔ ａ ｆｃ ｏ ｄ ｔｏ ｓ ｐ ｉ ｎ
Ｆｅ ｓ ｂ ｅ Ｄｅ ｏ ｓ ｒ ｔｏ ｆ Ｅａ ｔＬｏ ｉｔｃ ｃ ｔｏ Ｓ ｌ ｃ ｉ ｇ Ｂａ ｅ ｎ ＧＩ ａ ｉ ｌ ｍ ｎ ｔ ａ ｉ ｎ ｏ ｓ ｇ ｓ ｉｓ Ｌｏ ａ ｉ ｎ。 ｅ ｅ ｔｎ ｓ ｄ ｏ Ｓ
ＸＩ ＮＧ ｈ ｏ Ｍ Ａ ｉ— ｕ ， ＩＣｈ ｎ －ｉ ＴＡＮＧ ｈ－ ｕ ｎ Ｚ ａ， Ｊｎ ｈ ｉＬ ｅ ｇ ｌ ｕ， Ｚ ｉ ａｇ ｇ
１ ６３ ３ 。４～ ３ 。 １Ｎ 之 间 ， 境地 势 由东 北 ０ 。５Ｅ，４４ ５ １ 全
向西南 倾斜 ， 略呈斜 三角形［ ． ７ ］
全 县境 内共 有 大小 河 流 ７条 ， 水资 源 总蕴 藏 量 为 ２ １ ×１ 。 ， ． １ ０ ｍ。 属大 陆性 季 风气 候 ， 平 均气 温 年
物流设施选址
2007/4综合运输物流设施选址研究的展望□ 刘敬青采用ＧＩＳ技术与物流规划管理技术相结合，改进物流设施选址研究在物流系统中，物流设施地址的选择是物流系统优化的一个具有战略意义的问题。
物流设施是整个物流网络系统的关键节点，是连接上游和下游的重要环节，起着承上启下的作用，并且这些大型设施的建设与运营需要耗费大量的资源。
因此，这些设施的选址十分重要，科学、合理的设施选址可以有效地节约资源、降低物流成本，优化物流网络结构和空间布局，提高物流经济效益和社会效益，确保提供优质服务，是实现集约化经营、建立资源节约型物流至关重要的一步。
国内外学者在设施选址研究方面已形成了多种方法，大致可分为定性研究法、定量研究法及定性与定量相结合的研究方法。
１．设施选址问题的定性研究定性研究是以影响设施选址合理性的因素分析为基础。
如影响物流设施选址的因素很多，包括土地利用、环境保护、资源分布、产业布局、交通区位、公共设施、市场经营等各个方面的因素，通过综合地定性分析，建立设施选址的评价指标体系，并且常常采用层次分析法、模糊综合评判法对各个备选方案进行指标评价，最后寻求最优地址。
可见，定性研究从较全面的角度，将较多的因素考虑在内，对设施选址进行决策。
通过将定性指标进行评判，可以有效地吸纳决策者的经验、偏好、意愿等来进行方案的评价。
但由于定性方法在研究过程中主观性较强，大量的主观判断易造成评价偏差。
２．设施选址问题的定量研究设施选址问题的定量研究主要是依据物流费用或物流成本最低的原则，建立数学模型，通过模型求解获得最佳选址方案，根据考虑的影响费用因素的简易与复杂程度，形成多种类型的选址模型，但总体上可以概括为连续模型与离散模型两类。
（１）设施选址连续模型连续模型认为设施的地点可在平面上取任意点，较为典型的研究方法是重心法。
重心法是一种简单的模拟方法。
该方法将物流系统中的需求点和资源点看成是分布在某一平面范围内的物体系统，将各点的需求量和资源量分别看成是物体的重量，将物体系统的重心作为物流网点的最佳设置点，利用求物体系统重心的方法来确定物流网点的位置（参考文献［１］，Ｐ１６７）。
基于GIS的农产品物流配送中心选址研究
腐 性等特点 。农产 品 ，尤其是生 鲜农 产品 ， “ 新鲜 ”是消 费者对 它的基本要 求 ，也是它 的价值所在 ，而此类农产 品具有易腐
性 ，因而大大提高 了其对仓储 、包装 、运输 、 装 卸、配送 等环节 的技术要求 ， 加大 了农产 品物流 的难度 。 第二 ，与工业产 品相 比，农产品单 位体 积大 ， 外 型不统一 ， 价值低 ，因而物流成本对农产 品总成本影响很大 。由于农产 品
图 １ 农产品物流流程 图
具体地说 ，农产品物流是 以脱离农 业生产领 域的农产 品为核心 ，通过运输 、储存 、加工 、包装 、装 卸搬运 、配送等物质运 动和 信息管理等一系列环节的组织 和管理活动 ，并将各个环节做到有效整合 的过程 ，从 而实现供应链 的整体经 济效应 阿 。由此 可见 ， 农产品物流一端 连接 着生产 ，一端连接着消费 ，活跃着 农产 品的生产和消 费 （ 图１ ） 。特别 是在产 品琳 琅满 目的今天 ，越 来越 多 的农产 品进入 了流通领域 ，农产品物流 的重要性 日益 凸显 ，不仅是活跃消费 、改善 人们的生活水平 的质量 的主要途径之一 ， 更是刺激生产 、提高效率和降低 成本之外的第 三利润来源 。 １ ． ２ 农产 品物流特征 。农产品物流作为物流业 的一个下属分 支 ，除了具有物流所具 备的一 般特点之外 ，还具有其 自身 的属性 ，
等 自然因素而有所不同 ，一旦农产 品成熟时 ，物流任务繁重 ，而一旦季节过后 ，物流量就会急剧下降 ，整体 波动比较 大 。另一 方面 ，根据市场的需 求来 分配种植量 ，由于农产 品市场缺乏一定的分析能力 ，其不确定性和风险性相对 比较 高 ，将 有可能导致
牛鞭效应的出现 ，因此 ，农产 品物 流的季节性与周期性特点十分显著 。主要表现在农产品成熟时 ，物流任务 繁重 ，而一旦季节 过后 ，物流量就会急剧下降 ，整体 波动 比较大 。 １ ． ２ ． ４ 农产品物流的方向主要是从农村 到城市 。农产 品的生产基地在农村 ，而广大的农 产品消费者却生活在 远离乡村的城市之 中，要实现农产品商品化 ，也就是达到城市对农 产品消费需求 的满足 ，就要使农产品从农村转移到城市 。农 产品物流正是在这
GIS结合层次分析法在银行网点选址研究中的应用
GIS结合层次分析法在银行网点选址研究中的应用作者：张雪芹来源：《绿色科技》2017年第18期摘要：针对银行网点选址问题，以影响银行网点选址的主要因素为依据，提出了运用GIS 空间分析结合层次分析法对欲新设的银行网点位置进行最优选址，并通过实例分析得到了太原市某区域预设银行网点最优位置的选址方案，说明了GIS结合层次分析法能科学、合理地得到银行网点的最优选址决策。
关键词：银行网点选址；影响因素； GIS；层次分析法中图分类号：F830文献标识码：A文章编号：16749944（2017）180194041引言随着经济的迅速发展，人们对银行网点的需求量越来越大，其位置的选择不仅仅依托于原银行网点周围，而是遍布交通、人潮汇集地点，购物中心等位置。
因此，如何在服务大众的同时获益最大，银行网点的布设位置十分关键。
影响银行网点选址的因素很多，如周边交通情况，人流量等，这些因素对银行网点选址的影响程度又有区别，层次分析法正是在分析各定性影响因素的基础上将其量化，建立适宜的权重集，建立判断矩阵＼[1＼]，得到最佳银行网点位置。
另外，由于GIS是具有数据、图形同时可视化及可交互的空间分析工具，因此，GIS技术结合层次分析法是银行网点选址的较优方法。
2影响银行网点选址的因素2.1可见性银行网点位置的可见性决定了网点的使用程度。
网点位置明显，容易识别，使用率则高。
因此，网点门面朝向应选择在可见度高的主次干道上或十字路口转弯处，视野开阔，客户可从不同位置和方向加以识别。
2.2人流量人流量是影响银行网点位置的关键因子，当网点位于人流量大的地方时，银行收益则相应增加，即银行网点的位置应尽量选择人流量大的地点附近。
2.3交通情况交通情况是影响银行网点位置的重要因子，交通情况好的银行网点可以节约客户存取现金所花费的时间，提高效率；距离较远，交通不便的网点，其吸引力会下降。
因此，银行网点的布设应满足用户到达较便利，交通路线通畅，停放车辆方便等条件。
基于TOPSIS框架下的物流中心选址研究
Ｋｅ ｙ ｗｏｒ ：ｄｉｔ ｉ ｉｏｎ ｃ ｎｔ ｅ Ｇ １ｍ ｅ ｈｏｄ； ｄｓ ｓ ｒｂｕｔ ｅ ｒ ； ｔ Ｅｎｔ ｏ ｒ ｐｙ ｅ ｈｏ ＴＯ ＰＳＩ Ｍ ｔ ｄ； Ｓ
考 虑 日后发 展 的可 能 。
综 合 集 成 赋 权 法 的 基 本 思 想 就 是 从 逻 辑 上 将 这 两 大 类 赋 权 法 有 机 地 结 合 起 来 ，使 所 确 定 的 权 重 系 数 同 时 体 现 主 观 信 息 和 客 观 信 息 。权 重 的 综 合 集 成 方法 有 主要 有 两 种 ： “ 法 ”集 成 法 和 “ 加 乘法 ”集 成法 。
标 ，无 需 重新 计 算 ，计 算 量较 层 次 分析 法 大 大减 少 。 ３ 、熵 权 法 熵 权 法 确 定 各 评 价 指 标 的 权 数 ， 它 是 一 种 客 观 赋 权 方 法 ，其 原 理 是 根 据 各 评 价 指 标 数 值 的变 异 程 度 所 反 映 的 信 息 量 大 小 来 确 定 权 数 。 在 信 息 论 中 ，信 息 熵
过 程 中 ，要 综 合考 虑 建立 配送 中 心 的 固 定 费用 、 营运 费
用 、 库存 费 用 等 各 种 费 用 之 间 的 关 系 ， 选 址应 以总 费 用 最低 作 为 配送 中心 选址 的经 济性 原 则 。
Ｉ 业 探 讨 行
现代物业 ・ 现代经济 ２１年第１卷第９ ０２ １ 期
Ｇ法 是 针 对 层 次 分 析 法 （ Ｈ Ａ Ｐ） 的 缺 陷 提 出 的 一 种
该 配 送 中心 要 实 现 预 期 的 功 能 ，其 选 址 会 受 到 各 方 面 的影 响 ，其 影 响 因素 主要 包 括 以下 五个 方 面 ： １ 自然 条 件 ：配 送 中心 要 具 备 相 当 的存 储 能力 ，必 、
基于Dijkstra算法的城市区域物流基地建设选址分析
×３ ｌ
１ ３
１
１
３ ３ Ｘ ６ ５
ｌ Ｘ ７
Ｘ ｌ ０
ｌ ３ Ｘ ｌ
３
３
ｌ Ｘ ｇ
Ｘ ２ ５ Ｘ ４
５ × Ｓ ３
３
Ｘ ８
必 车姑
Ｖ ４
圈２ Ｋ市物 流基地 规划 建设 点和 主要 生活 、商业 区抽 象模 型
Ｂ ｕ ｓ Ｉ ｎ ｓ ＿ ． ２ １ ７
右 ｌ ’ Ｉ ． ’
ｘ ４ 、Ｘ ６ 各点通行难度较大 ，位处市中心附近 ，只能采用小型货车 配送 ， 因此将 ｘ１ 、） （ ２ 、Ｘ ４ 、Ｘ ６作为小型货 车配 送组 ，将 Ｘ１ ０ 、Ｘ ９、Ｘ ５ 、Ｘ ８ 、 ｘ ７ 、ｘ ３ 做 为中型货 车配送组 ，进行分别计算 。 对于对小型货车配送组 ，Ｖ ４的配送 难度 明显大 于其他 各点 ，同时 因为其不利于大型车辆配送 ，因而不再考虑。 经过计算 ，其他各点的小型配送组配送路线情况如下表所示
Ｖ２ Ｖ３
Ｖ５
３ ２ ．７ ３ ８ ．４
立其数 字模型 ，最终基 于最短路径算 法对模型进行 定量分析 ，以期得 出最优解。 关键词 ：Ｄ ｉ ｊ ｋ ｓ ｔ ｒ ａ算法 ；区域物流基地选址 ；分析 市 区物流 园区建设备选点分析 在物流选址的 问题上 ，需要考虑很多 因素 ，比如交 通状 况 、城市交 通压力 、辐射范围等等 。根据我 国的物流 园区规划 ，主要有 综合类物流 园区和专业物流园 区，综合性物流 园区主要是使用现代 化装备 、功能多 样 、规模 巨大等特征 ，而专业性物流园 区主要是 以某种或某 个专业性较 强的为主 ，比如熟知 的港 口集装箱 、钢铁基地 、汽车基 地等。那么对 于 综合性物流 园区来讲 ，主要讲究 以下几个原则 ：首先要 交通方便 ，而且 位置城市 的外环线 附近，可通其他地方 ；其次是就近 于铁路和公路 ，在 交通枢纽 区域 ；再 次是土地成本较低 ，用地 面积充裕 ；最后就是物 流资 源基础好 ，附近有工 厂和卖 场，有 市场需求 。 以 Ｋ市为例 ，应用以上方法进行 物流园区建设 的选址 情况如下 ：
GIS下物流节点选址模型
物流 节点 的选 择需 要综 合 考 虑物 流节 点 的地 理 位 置 、道 路状 况 、节点间距离 、运输工 具 、运输 时间和费 用 等 因素 【】Ｉ。经过分 析选 出最优 的物流节 点为企 业提 高 配送 速度并降低运输成本 。 １ 物流 中心选址 的原则及 注意事项 １．１ 物流 中心选址 的作用
物流节点的选择对于企业 降低成 本及实现高效 率 的 运转具有重大的作用 ，因此 ，企业在 物流节点 的选 择过 程 中必 须要 将 各 方 面 因素 考 虑进 去 ，进行 综 合 分 析 。 通常会从 两个 大的方 向来考 虑闭，一种 是与产 品有 着直 接关 系的成本 因素 ，另一种是 与产 品没有直接关 系的成 本因素 ，但 其间接影响企业 的发展 。 ２ 物流节点选 址的数学模 型
．０３０
各个 参 数 结 果 为 ｅ＝４．７２９，盯。一 ０．０１８，盯２— ０．５４９，
３＝１ ９．２２６， Ｒ２＝０．４４７。
吁 ）［ Ⅱｋ （ ） ］＝０．（，：１，２，Ａ，ｍ）
＿一
』
所 以任务定 价与 ｇｐｓ纬度 ，ｇｐｓ经 度 ，任务执 行情 况的函数关系式 为 ：
∑￣ｌｋ 椭） （ ）】＝∑ ｙ Ｏ＝１Ｊｚ，Ａ，ｍ）
的结果 。
（３）系数 ａｋ的确定
￣Ｅｌ（ａ１．ｎ２，＾，ａｍ）＝∑ｎ－ｌ ＝∑ｎ－１【厂 ｆ）一Ｙｉ】
为求 Ａ， 使 Ｊ达到最小 ，可 以用下面的方 程组 ：
表 ２ ＳＰＳＳ标准 系数表
系数
模 型
非 标准化系数
标 准 系 数
ｔ
Ｂ 标准误差 试用版
１（常量 ）纬 度 ， ４２９９．７０９
… … 一 ｎ＾Ｔ＾Ｂ髂 Ｅ＆ｌＮＦＯＲ啪 ０＿■＾＿船 ｌ……………………………………………………………………………
基于GIS的物流配送中心选址方法的研究
基于GIS的物流配送中心选址方法的研究基于GIS的物流配送中心选址方法的研究摘要：物流配送中心的选址是物流管理中的关键问题，选址合理与否直接影响到物流运作的效率和成本。
本文基于GIS 技术，通过对物流需求、交通网络和区域条件进行综合分析和模拟，提出了一种物流配送中心选址方法。
1.引言物流配送中心是将货物从供应商通过运输工具送达消费者的重要节点。
选择合适的物流配送中心位置对物流运营的效率和成本起着至关重要的作用。
GIS（地理信息系统）是一种可以空间分析和模拟的强大工具，其路径分析、选址分析功能可以为物流配送中心的选址提供科学的支持。
2.研究方法（1）数据收集：收集相关地理数据，包括道路、交通流量数据、顾客分布等，以构建GIS数据库。
（2）需求分析：根据市场调研和物流需求预测，确定物流配送中心的服务范围和规模。
（3）交通网络分析：通过GIS中的路径分析功能，计算街道网络上各节点之间的最短路径和通行时间，评估各潜在选址的交通可达性。
（4）区域条件分析：通过GIS的空间分析功能，综合考虑区域条件（如土地价格、规划限制、市场竞争等），排除不适合建设物流配送中心的区域。
（5）最优选址模拟：根据需求分析和交通网络、区域条件分析的结果，在GIS中进行多次模拟，选择最优的物流配送中心选址。
3.实例分析以某城市为例，根据该城市的物流需求和交通网络、区域条件，进行物流配送中心选址研究。
（1）数据收集：收集该城市道路网络、交通流量数据、顾客分布等数据，并建立GIS数据库。
（2）需求分析：根据市场调研和顾客分布情况，确定物流配送中心的服务范围和规模。
（3）交通网络分析：通过GIS的路径分析功能，计算各潜在选址之间的距离和通行时间。
（4）区域条件分析：根据土地价格、规划限制、市场竞争等因素，将部分区域排除。
（5）最优选址模拟：在GIS中进行多次模拟，得出最优的物流配送中心选址。
4.结果与讨论通过对某城市的物流配送中心选址研究，可以得出以下结论：（1）物流配送中心的选址需综合考虑交通可达性和区域条件，不能仅仅依赖于交通网络的优劣。
基于GIS的多重心法物流设施选址研究
基于GIS的多重心法物流设施选址研究刘猛;孙冬石【摘要】针对多重心法计算过程复杂，需要反复迭代，工作量和难度大等问题，设计了多重心物流选址算法。
该算法运用了GIS强大的数据管理、空间分析和可视化等功能，并在GIS环境下编程实现。
最后，结合具体的实例对算法进行了应用。
【期刊名称】《地理空间信息》【年(卷),期】2016(014)008【总页数】3页(P44-46)【关键词】物流设施;选址;多重心法;模型;GIS【作者】刘猛;孙冬石【作者单位】大连东软信息学院商务管理系，辽宁大连 116023;大连东软信息学院商务管理系，辽宁大连 116023【正文语种】中文【中图分类】P208物流设施作为物流系统的重要组成部分，其合理选址关系到物流系统运行的效率和经济效益，科学合理的选址能够有效地降低货物成本、节省配送时间、提高整个物流系统的运作效率。
物流设施选址有多种方法，如交叉中值模型、重心法模型、鲍姆尔·沃尔夫模型等。
基于定量和定性模型的选址问题已逐渐成为物流领域的一个研究重点。
GIS作为一种面向地理空间的数据管理与挖掘分析系统[1]，以其强大的数据管理、分析能力成为了物流管理精细化、科学化、高效化的必备工具[3]。
重心法是一种模拟方法，它将物流系统中的需求点和资源点看成是分布在某一平面范围内的物流系统，各点的需求量和资源量分别看作是物体的重量，物体系统的重心作为物流网点的最佳位置点，利用求重心的方法来确定物流网点的位置[4]。
但这样得出的重心位置会有误差，需要通过迭代计算缩小误差后才能得到最优解。
多重心法选址是单一重心法的延伸和优化。
在现实规划中，企业往往需要一个区域内的设施规划来满足企业建立多个物流配送点的需求[5]。
多重心法相比于单一重心法要先将所有的物流节点进行分组，分组的数量即是要建立的物流中心的数量，再将每个分组按照单一重心法求出初始的精确重心位置。
为保证整个物流系统的运输成本最低，必须通过比较所有节点到所有重心坐标的运输费用来调整分组，重复以上步骤，直至分组情况不变才能得到最优解。
基于GIS和EM的资源型城市物流节点选址研究(店铺管理)
基于GIS和CEM的资源型城市物流节点选址研究孙智源，秦璐，于丽娜，赵浩然（北京交通大学交通运输学院北京，100044）摘要：通过对资源型城市物流节点进行分析，确定了资源型城市物流节点选址研究的必要性，提出了基于GIS和组合评价法的资源型城市物流节点选址的方法。
此方法由可行性研究和最优化研究两部分组成，土地利用和主要运输方式的区域可达性是可行性研究的指标，铁路便捷度、公路便捷度等是最优化研究的指标。
以我国某资源型城市为例，介绍物流节点选址的步骤。
关键词：资源型城市；物流节点；GIS；组合评价法1资源型城市物流节点资源型城市是依托资源的开发而兴起或者发展壮大的城市，对资源具有强烈的依赖性，资源型产业在城市经济中占有较大份额，主要功能是向社会提供矿产品及其初加工品等资源型产品[1]。
这类城市的产业结构相对比较简单，以第二产业的某一项或几项为主。
按照城市兴起所依托的主导资源，资源型城市可以分为煤炭型、石油型、金属型、非金属型和森工型五种类型[2]。
对于我国资源型城市而言，煤炭型占53%，森工型占18%，金属型占17%，石油型占8%，其他占4%[1]。
我国资源型城市以矿石资源型城市为主，本文的研究范围确定为矿石资源型城市。
我国资源型城市大部分位于城市内陆地区，是在矿产资源勘探、开发和利用的基础上由矿区演化而来的。
矿石的运输方式主要有铁路运输、公路运输和水路运输等。
目前，已逐渐形成了以铁路运输为主，以公路运输为辅的多式联运的矿石陆路运输体系。
建国以来，我国资源型城市得到了快速的发展，同时也积累了许多的问题，资源运输效率过低，城市产业结构单一，城市生态环境存在危机。
要解决上述问题，缓解资源运输成本过高而造成效益降低的瓶颈问题，避免资源型城市衰落成为资源枯竭型城市，依照资源型城市的突发性、双重性特征和科学发展观，就必须优化运输环境并组织高效运输，协调资源开发与城市长远发展的关系，把保护资源与发展城市功能相结合，走可持续发展之路。
基于GIS和粒子群算法的两级物流配送中心选址优化方法及应用
Optimal Location of Bi-levei Logistics and
Distribution Centers Based on GIS and PSO
作者： 李新运 唐保国 梁立魁
作者机构： 山东财经大学信息管理学院,山东济南250014
出版物刊名： 物流技术
页码： 78-82页
年卷期： 2012年 第1期
主题词： 物流 多级配送中心 选址 优化模型 粒子群算法 GIS
摘要：根据总运费最小化原则，以用户空间数据库为背景建立了针对两级配送中心的选址优化模型。
为了对选址优化模型求解，提出了一种变异粒子群算法。
以地理信息系统（GJS）为平台，对山东省区域物流配送中心的选址优化进行了实证研究，所得结果符合山东省实际情况，表明本文提出的选址优化方法具有较大的应用价值。
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Logistics Sci-Tech 2019.3
收稿日期：2018-11-23作者简介：田佳雨（1995-），女，黑龙江塔河人，河北工业大学经济管理学院工业工程专业硕士研究生，研究方向：运营管理。
•物流管理•
文章编号：1002-3100(2019)03-0043-02
Logistics Sci-Tech No.3,2019物流科技2019年第3期
摘要：以天津PJ 物流公司河东区网点的选址研究为
例。
综合考虑影响物流网点选址的各种因素，应用GIS 空间分析叠加功能选出候选网点，运用GIS 网络分析功能得到各网点选址方案，再运用TODIM 模型法选出最优方案。
提出一套完整的物流网点选址方法，为各物流企业提供借鉴。
关键词：物流网点选址；GIS 空间分析；GIS 网络分析；TODIM 模型法
中图分类号：F252.14文献标识码：A Abstract:Take the site selection study of the outlets of He -dong District of Tianjin PJ Logistics Company as an example.
Considering various factors affecting the location selection of
logistics outlets,the GIS spatial analysis overlay function is used to select candidate network points,and the GIS network analysis function is used to obtain the site selection schemes of each site,and then the TODIM model method is used to select the optimal solution.A complete set of logistics site selection methods is proposed to provide reference for logistics companies.
Key words :logistics site selection;GIS spatial analysis;GIS network analysis;TODIM model method
基于GIS 的物流网点选址研究
———
以天津PJ 物流公司河东区选址为例Research on Location Selection of Logistics Network Based on GIS
———Taking Hedong District Selection of Tianjin PJ Logistics Company as an Example
田佳雨
（河北工业大学经济管理学院，天津300401）
TIAN Jiayu (College of Economics and Management,Hebei University of Technology,Tianjin 300401,China)
科学的网点选址方法对物流公司成本的降低及运营效率的提升有着重要意义。
有诸多学者对物流网点选址问题进行过研究。
丛迪悦[1]构建快递网点布局评价指标体系，运用层次分析法求得选址结果。
焦艳[2]将网络成本最小作为最终目标，建立基于城市电子商务的物流网点选址多目标模型，利用单亲遗传算法对选址分配问题进行求解。
刘璇[3]在物流配送中心多设施选址研究中应用GIS 空间分析功能进行候选选址点的选取，利用改进的P-中值选址方法求得选址结果。
构建指标体系等选址方法不能很好地解决多设施选址问题，而仅用定量模型法又有考虑因素较少、运用直线距离计算、求解过程繁琐复杂等问题。
GIS 选址拥有传统选址方法无法比拟的优势，可有效解决以上问题。
而目前，少有研究者全面地运用GIS 对物流网点选址问题进行求解。
故本文选择基于GIS 方法进行物流网点的选址，提出一套完整的物流网点选址方法，为各物流企业提供借鉴。
首先应用GIS 空间分析功能进行候选网点的选取，再运用GIS 网络分析位置分配功能求得各选址方案，最后应用TODIM 模型法选出最佳方案。
1物流网点选址影响因素分析
物流网点的布局选址十分重要，很大程度上影响站点的成本、快递服务的质量及其经营发展状况，故在网点选址时应综合考虑多方面因素。
张旭凤等人[4]应用解释结构模型法（ISM ）分析了快递企业网点选址问题的影响因素，得出影响快递网点选址的深层因素为：网点建设成本、服务水平及商业环境。
同时通过咨询公司业绩最佳管理人员，针对天津PJ 公司的现状及发展目标，总结出影响天津PJ 快递站点选址的相关因素主要分为成本因素、服务效率因素及市场因素。
成本因素主要包括房租成本、运输成本；服务效率因素主要包括最大到达时间、平均到达时间、中转到达时间等运营效率因素；市场因素主要考虑现有业务量密度，以及快递业务的发展，可用人口密度来表示。
2候选站点的选取
在候选站点的选取阶段，先通过可描述性因素进行筛选，根据各因素叠加筛选出适合站点选址的区域，从中寻找租房房源，得到候选站点。
现阶段，主要考虑网点建设成本、业务量密度、人口密度及交通便利性等可描述性因素，创建各地图图层，将不同图层数据进联合分析后，并将各图层的分级得分叠加，得到联合图层的最终得分并进行分级，在分数最高的区域附近进行候选站点的选取。
最终共取得6个候选网点位置，河东区联合分析及候选点叠加图层如图1所示，各候选网点属性信息如图2所示。
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Logistics Sci-Tech 2019.3
基于GIS 的物流网点选址研究
图1
河东区联合分析及候选点叠加图
层图2河东区候选网点图层的属性数据
3
运用GIS 网络分析得到各网点选址方案
收集各属性数据，分别建立河东区道路、候选点及需求点图层。
应用GIS 网络分析位置分配功能求得各选址方案，并得到各方案到达最远需求点的时间、总路程等数据。
各求解图层如图3至图7所示，各网点选址方案有关成本与效率的属性数据统计如表1所示。
图3
P =1无阻抗的求解图层
图4
P =2无阻抗的
求解图层图5P =2阻抗9min 的
求解图层
图6
P =3无阻抗的求解图层图7P =3阻抗9min 的
求解图
层表1河东区网点选址各方案数据统计表
方案最大到达时间（min ）
中转到达最后站点用时（min ）
总距离（km ）
总房租（元/月）
1（7）
16.161646.17500
2（11、15）9.992732.2178503（15、16）8.572933.9135004（7、11、15）9.9951
26.8253505（11、15、19）
7.24
47
26.7
253504
TODIM 模型求解最优站点选址结果
TODIM 模型的基本思想是：根据前景理论构建多属性价值函数，并根据这些函数计算每一个备选方案相对于其他方案的优势度，进而依据各方案前景值来对各备选方案进行评估决策，最终得出最优方案，可有效避免人的主观因素的影响[5]。
首先，运用极差变换法进行标准化处理，将数据转换为极大型指标。
并经业绩最佳管理人员对不同属性重要程度进行比较得到比较矩阵。
并求得各属性相对权重为ωjr 1=1，ωjr 2=0.5，ωjr 3=0.4083，ωjr 4=0.2041。
然后，计算各方案总体优势度δB i ,B k ()。
最后计算各方案的前景值ζB i ()，求得各方案的前景值结果为：ζB 1()=0.34，ζB 2()=0.80，ζB 3()=1，ζB 4()=0，ζB 5()=0.43。
将各方案的前景值由大到小排序，可知B 3>B 2>B 5>B 1>B 4，故方案3为最佳方案。
即在河东区建立2个网点最为合理，站
点地址分别为中山门街道友爱东里和常州道街道爱营里，所需租金为每月共13500元，站点至最远需求点驾驶时间为8.57min ，站点至所有需求点总距离为33.9km ，中转到达最后站点所用时间为29分钟。
5总结
本文应用GIS 进行物流网点选址研究，考虑地价、人口密度、业务量密度和交通出行便利性4个因素，运用GIS 空间分析功能将4个因素量化到GIS 地图中，并进行叠加联合分析，筛选出适合选址区域进行候选站点的选取。
然后运用GIS 网络分析中位置分配功能得到5个选址方案。
最后考虑4个成本与效率相关因素，运用TODIM 模型法求解5个方案的前景值，得到最佳选址方案，提出了一套完整的站点选址方法。
参考文献：
[1]丛迪悦.快递企业服务网点布局优化研究[D].大连：大连海事大学（
硕士学位论文），2014.[2]焦艳.城市电子商务物流网络优化设计与系统实现[D].上海：上海交通大学（
硕士学位论文），2012.[3]刘璇.基于GIS 的物流配送中心选址方法的研究[D].长沙：中南大学（
硕士学位论文），2012.[4]张旭凤，赵迪，屈虔.基于ISM 理论的快递网点选址影响因素研究[J].物流技术，2011,30(23):108-112.[5]谢武.中国管理学年会论文集[M].哈尔滨：经济与管理科学，2017:563-572.
[6]
谢武.TODIM 模型在供应商选择中的应用研究[C]//中国管理现代化研究会、复旦管理学奖励基金会第十一届（2016）中国管理学年会论文集，2016.44。