概率统计期末试卷

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2008-2009学年第一学期期末试卷-B 卷

概率论与数理统计

课程号: 课序号: 开课学院: 统计学院

1. 设A 、B 是Ω中的随机事件,必有P(A-B)=P(A)-P(B) ( ) 2. 设A 、B 是Ω中的随机事件,则A ∪B=A ∪AB ∪B ( ) 3. 若X 服从二项分布B(n,p), 则EX=p ( ) 4. 样本均值X =

n

1∑

=n

i i

X

1

是总体均值EX 的无偏估计 ( )

5. X ~N(μ,21σ) , Y ~N(μ,22σ) ,则 X -Y ~N(0,21σ-22σ) ( )

二、填空题(本题共15分,每小题3分)

1.设事件A 与B 相互独立,事件B 与C 互不相容,事件A 与C 互不相容,且

()()0.5P A P B ==,()0.2P C =,则事件A 、B 、C 中仅C 发生或仅C 不发生的概率为___________.

2.甲盒中有2个白球和3个黑球,乙盒中有3个白球和2个黑球,今从每个盒中

各取2个球,发现它们是同一颜色的,则这颜色是黑色的概率为___________. 3.设随机变量X 的概率密度为2,01,()0,

x x f x <<⎧=⎨

⎩其它

,

则EX=___________.

4.设二维离散型随机变量(,)X Y 的分布列为

(,)(1,0)(1,1)(2,0)(2,1)0.4

0.2

X Y P

a

b

若0.8E X Y =,则Cov(,)X Y =____________.

5.当检验的P值_________指定的显著性水平时,接受原假设。

三、单项选择题(本题共15分,每小题3分)

1.设随机变量X和Y不相关,则下列结论中正确的是

(A)X与Y独立. (B)()

D X Y DX DY

-=+.

(C)()

D X Y DX DY

-=-. (D)()

D XY DXDY

=. ()2.设随机变量X的概率密度为

2

(2)

4

(),

x

f x x

+

-

=-∞<<∞

且~(0,1)

Y aX b N

=+,则在下列各组数中应取

(A)1/2, 1.

a b

==(B

)2,

a b

==

(C)1/2,1

a b

==-. (D

)2,

a b

==()3.设随机变量X与Y

相互独立,其概率分布分别为

01

0.40.6

X

P

01

0.40.6

Y

P

则有

(A)()0.

P X Y

==(B)()0.5.

P X Y

==

(C)()0.52.

P X Y

==(D)() 1.

P X Y

==()4.对任意随机变量X,若E X存在,则[()]

E E EX等于

(A)0.(B).X(C).

E X(D)3

().

E X()5.设

12

,,,

n

x x x

为正态总体(,4)

Nμ的一个样本,x表示样本均值,则μ的置信度为1α

-的置信区间为

(A)

/2/2

(x u x u

αα

-+

(B)

1/2/2

(x u x u

αα

-

-+

(C)(x u x u

αα

-+

(D)

/2/2

(x u x u

αα

-+()

四、(8分)甲、乙、丙三个炮兵阵地向目标发射的炮弹数之比为1∶7∶2,

而各地每发炮弹命目标的概率分别为0.05、0.1、0.2。求

(1)目标被击毁的概率;

(2)若目标已被击毁,问被甲阵地击毁的概率。

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五、(10分)设随机变量X 的概率密度为

1,

02,()0,

.

ax x f x +≤≤⎧=⎨

⎩其它

求(1)常数a ; (2)X 的分布函数()F x ; (3)(13).P X <<

六、(12分)从学校乘汽车到火车站的途中有3个交通岗,假设在各个交通岗遇

到红灯的事件是相互独立的,并且概率都是2/5. 设X为途中遇到红灯的次数,求X的分布列、数学期望和方差.

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七、(13分)设1

2,,,n

X

X X 是来自几何分布

1()(1),1,2,,01k P X k p p k p -==-=<< ,

的样本,试求未知参数p 的矩估计和极大似然估计.

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八、(12分)(021.2)42(975.0=t ,56.2)17,25(975.0=F ,41.2)25,17(975.0=F )

已知甲乙两铁矿的含铁量均服从正态分布,现在对甲和乙铁矿的含铁量进行检验。其中,对甲铁矿检验了26个样品,测得每100克铁矿石中,含铁平均为3.29克,标准差为0.27克;对乙铁矿共检验了18个样品,每100克铁矿石中含铁平均为3.96克,标准差为0.4克。试问在显著性05.0=α水平条件下,甲和乙两铁矿含铁量有无明显的差异。

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