云计算数据中心网络建设研究
云计算数据中心网络
云计算数据中心网络在当今数字化的时代，云计算已经成为了推动各行各业发展的重要力量。
而云计算数据中心网络则是支撑云计算服务高效运行的关键基础设施。
想象一下，当我们在网上购物、观看视频、玩在线游戏或者使用各种云端应用时，大量的数据在瞬间被传输、处理和存储。
这背后的功臣就是云计算数据中心网络，它就像一个超级智能的交通系统，确保数据能够快速、准确地到达目的地。
云计算数据中心网络的核心目标是实现高效的数据传输和处理。
为了达到这一目标，它采用了一系列先进的技术和架构。
其中，高速以太网和光纤通信技术是其基础。
这些技术能够提供极高的带宽，让大量的数据可以在短时间内传输。
数据中心网络的拓扑结构也非常重要。
常见的拓扑结构包括树形、网状和胖树结构等。
树形结构简单直观，易于管理，但在扩展性和容错性方面存在一定的局限性。
网状结构则具有更高的容错能力和更好的性能，但管理复杂度也相对较高。
胖树结构则是一种在性能和成本之间取得平衡的选择，被广泛应用于大型云计算数据中心。
在云计算数据中心网络中，服务器之间的通信效率至关重要。
为了提高通信效率，采用了诸如虚拟局域网（VLAN）、多协议标签交换（MPLS）等技术。
VLAN 可以将网络划分为多个逻辑子网，提高网络的安全性和管理性。
MPLS 则可以为数据提供快速的转发路径，减少数据传输的延迟。
除了硬件和技术，软件定义网络（SDN）的出现也给云计算数据中心网络带来了重大变革。
SDN 将网络的控制平面和数据平面分离，使得网络的管理和配置更加灵活和智能。
通过集中式的控制器，管理员可以轻松地制定和调整网络策略，快速响应业务需求的变化。
然而，云计算数据中心网络也面临着一些挑战。
随着数据量的不断增长，网络的带宽需求也在持续增加。
如何在保证性能的前提下，降低网络建设和运营成本，是一个亟待解决的问题。
同时，网络的安全性也是重中之重。
数据中心存储着大量的敏感信息，一旦网络遭受攻击，后果不堪设想。
为了应对这些挑战，云计算服务提供商和网络技术公司一直在不断创新和改进。
云数据中心网络架构及关键技术研究
信I■与电IBChina Computer&Communication网珞与通■信技* 2021年第4期云数据中心网络架构及关键技术研究贺业东（营口市现代服务学校，辽宁营口115000）摘要：随着云计算大数据业务的迅猛发展，数据集中化和虚拟化技术已应用于云数据中心网络架构中，为了提高云数据中心网络的性能，较好地满足现代云数据中心网络的需求，必须转变传统网络服务的配置模式，采用更加具有弹性、集成化和自适应性的关键技术.基于此，笔者重点探讨了云数据中心网络架构及关键技术，希望能够为相关研究提供借鉴.关键词：云数据中心；网络；架构；关键技术中图分类号：TP308文献标识码：A文章编号：1003-9767（2021）04-183-03Research on Cloud Data Center Network Architecture and Key TechnologiesHE Yedong(Yingkou Modern Service School,Yingkou Liaoning115000,China)Abstract:With the rapid development of cloud computing big data services,data centralization and virtualization technologies have been applied to cloud data center network architecture.In order to improve the performance of cloud data center networks and better meet the needs of modem cloud data center networks,it is necessary Transform the configuration mode of traditional network services and adopt key technologies that are more flexible,integrated,and self-adaptive.Based on this,the author focused on the cloud data center network arch l ecture and key technologies,hoping to provide a reference for related research.Keywords:cloud data center;network;architecture;key technology1SPBM技术在云数据中心网络架构的应用云数据中心的虚拟机动态迁移技术带来了全新的网络架构和模式，要求支持大范围的二层域，对大二层网络在扩展、选路、数据交换及融合方面提出更高的要求，为此可以引入SPBM技术，将其应用于云数据中心大二层网络中，进行SPBM的报文交互、路由计算和实时备份，确保云数据中心的网络用户数据转发不中断。
IT行业云计算数据中心建设规划方案
IT行业云计算数据中心建设规划方案第一章云计算数据中心概述 (2)1.1 云计算数据中心定义 (2)1.2 云计算数据中心特点 (3)1.2.1 资源共享 (3)1.2.2 弹性扩展 (3)1.2.3 自动化管理 (3)1.2.4 安全可靠 (3)1.2.5 灵活部署 (3)1.3 云计算数据中心发展趋势 (3)1.3.1 资源池化程度不断提高 (3)1.3.2 绿色节能成为关注焦点 (3)1.3.3 边缘计算逐渐兴起 (3)1.3.4 安全技术不断升级 (4)1.3.5 行业应用逐步拓展 (4)第二章项目背景与目标 (4)2.1 项目背景 (4)2.2 项目目标 (4)2.3 项目意义 (5)第三章需求分析与规划 (5)3.1 业务需求分析 (5)3.2 技术需求分析 (5)3.3 可行性分析 (6)3.4 规划设计原则 (6)第四章网络架构设计 (7)4.1 网络架构总体设计 (7)4.2 核心网络设计 (7)4.3 边缘网络设计 (7)4.4 网络安全设计 (8)第五章硬件资源规划 (8)5.1 服务器资源规划 (8)5.2 存储资源规划 (9)5.3 网络设备规划 (9)5.4 辅助设备规划 (10)第六章软件资源规划 (10)6.1 操作系统选型 (10)6.2 数据库选型 (10)6.3 虚拟化技术选型 (11)6.4 云计算平台选型 (11)第七章数据中心基础设施设计 (11)7.1 供电系统设计 (11)7.2 温湿度控制系统设计 (12)7.3 安全防护系统设计 (12)7.4 灾难恢复系统设计 (12)第八章运维管理规划 (13)8.1 运维管理体系设计 (13)8.1.1 组织架构 (13)8.1.2 工作流程 (13)8.1.3 制度建设 (13)8.1.4 技术支持 (13)8.2 监控系统设计 (13)8.2.1 监控范围 (13)8.2.2 监控工具 (13)8.2.3 监控策略 (13)8.2.4 数据分析 (13)8.3 故障处理机制 (14)8.3.1 故障分类 (14)8.3.2 故障响应 (14)8.3.3 故障处理流程 (14)8.3.4 故障统计分析 (14)8.4 安全管理制度 (14)8.4.1 安全策略 (14)8.4.2 安全防护措施 (14)8.4.3 安全培训与考核 (14)8.4.4 安全事件处理 (14)第九章项目实施与进度安排 (14)9.1 项目实施步骤 (14)9.2 项目关键节点 (15)9.3 项目进度安排 (16)9.4 项目验收标准 (16)第十章项目评估与优化 (16)10.1 项目评估指标 (16)10.2 项目评估方法 (17)10.3 项目优化策略 (17)10.4 项目后期维护与升级 (17)第一章云计算数据中心概述1.1 云计算数据中心定义云计算数据中心是指通过云计算技术，将大量服务器、存储设备、网络设备等硬件资源以及相关的软件资源集中整合，通过虚拟化、自动化管理、高效调度等手段，为用户提供弹性、按需分配的计算、存储、网络等服务的一种新型数据中心。
云计算数据中心总体架构剖析
云计算数据中心总体架构剖析(1)∙对于云计算而言，应着重从高端服务器、高密度低成本服务器、海量存储设备和高性能计算设备等基础设施领域提高云计算数据中心的数据处理能力。
云计算要求基础设施具有良好的弹性、扩展性、自动化、数据移动、多租户、空间效率和对虚拟化的支持。
那么，云计算环境下的数据中心基础设施各部分的架构应该是什么样的呢？1、云计算数据中心总体架构云计算架构分为服务和管理两大部分。
在服务方面，主要以提供用户基于云的各种服务为主，共包含3个层次：基础设施即服务IaaS、平台即服务PaaS、软件即服务SaaS。
在管理方面，主要以云的管理层为主，它的功能是确保整个云计算中心能够安全、稳定地运行，并且能够被有效管理。
其总体架构如下图。
云计算数据中心总体架构剖析(2)∙2、云计算机房架构根据长城电子公司多年的经验，为满足云计算服务弹性的需要，云计算机房采用标准化、模块化的机房设计架构。
模块化机房包括集装箱模块化机房和楼宇模块化机房。
集装箱模块化机房在室外无机房场景下应用，减轻了建设方在机房选址方面的压力，帮助建设方将原来半年的建设周期缩短到两个月，而能耗仅为传统机房的50％，可适应沙漠炎热干旱地区和极地严寒地区的极端恶劣环境。
楼宇模块化机房采用冷热风道隔离、精确送风、室外冷源等领先制冷技术，可适用于大中型数据中心的积木化建设和扩展。
3、云计算网络系统架构网络系统总体结构规划应坚持区域化、层次化、模块化的设计理念，使网络层次更加清楚、功能更加明确。
数据中心网络根据业务性质或网络设备的作用进行区域划分，可从以下几方面的内容进行规划。
1）按照传送数据业务性质和面向用户的不同，网络系统可以划分为内部核心网、远程业务专网、公众服务网等区域。
2）按照网络结构中设备作用的不同，网络系统可以划分为核心层、汇聚层、接入层。
3）从网络服务的数据应用业务的独立性、各业务的互访关系及业务的安全隔离需求综合考虑，网络系统在逻辑上可以划分为存储区、应用业务区、前置区、系统管理区、托管区、外联网络接入区、内部网络接入区等。
云计算技术下的数据中心网络安全研究
云计算技术下的数据中心网络安全研究第一章：引言随着云计算技术的快速发展，数据中心网络飞速扩张，数据中心的规模和复杂性逐渐加强。
云计算数据中心的网络拓扑结构越来越大、复杂，这种趋势对网络安全提出了更高的要求。
数据中心网络面临的安全威胁包括内部恶意攻击、外部入侵以及软件漏洞等等，因此，如何保证数据中心网络的安全性和可靠性，成为了云计算数据中心建设中最重要的问题之一。
本文就云计算技术下的数据中心网络安全进行研究和讨论。
第二章：云计算下的数据中心网络安全威胁分析2.1 内部恶意攻击内部恶意攻击是数据中心网络安全的主要威胁之一。
内部攻击者可能是数据中心内部员工或外包员工，他们可以利用其职位上的特权和权限进行恶意攻击，导致数据中心安全风险大大增加。
2.2 外部攻击外部攻击是指攻击者通过网络等途径，对数据中心网络进行入侵尝试，引起安全威胁。
为了有效地对付外部攻击，数据中心网络需要采取安全降低风险的方法，如加强网络边界保护、启用入侵检测和防御系统等。
2.3 软件漏洞软件漏洞是指软件中存在的漏洞或缺陷，可能被攻击者利用，对数据中心网络造成威胁。
数据中心网络需要针对软件漏洞采取安全升级、修补该漏洞等措施，以保证网络安全。
第三章：数据中心网络安全对策3.1 多层安全边界保护为了提高数据中心网络安全防御能力，建议在数据中心的外缘、网络部署和站点管理三个层次实现多层安全边界保护。
在保护网络的同时，可以利用多个边界保护系统来提高安全等级。
3.2 安全审计和监测数据中心网络应该建立完善的安全审计和监测系统，及时发现和追踪可能的安全事件，如登录日志、登录IP、安全事件记录、访问权限控制等。
3.3 数据传输加密所有敏感数据必须经过加密，包括数据传输和存储。
可以使用加密技术来提高数据的安全性。
3.4 网络虚拟化安全虚拟化技术是数据中心网络的重要组成部分。
但是，网络虚拟化技术往往成为攻击者攻击的目标。
采用专业的网络虚拟化安全技术可以减轻这种威胁。
云计算中心(数据中心)施工方案
云计算中心(数据中心)施工方案云计算中心（数据中心）施工方案简介本文档旨在提供一个云计算中心（数据中心）的施工方案，确保工程顺利进行并满足相关要求。
项目概述云计算中心（数据中心）是一个关键的基础设施项目，用于存储和处理大量的数据以支持各种云计算服务。
本项目旨在建立一个现代化的数据中心，满足客户和用户对高可用性、可靠性和安全性的需求。
施工策略1. 确定合适的地点：选择一个便于施工和运营管理的地点，同时考虑供电、网络连接等基础设施的条件。
2. 设计与规划：组织团队进行详细的设计和规划，包括机房布局、电力供应、网络架构、防火墙等。
3. 施工准备：确定所需的建筑材料和设备，并与供应商合作，确保及时供货。
4. 建设和安装：按照设计和规划要求，进行机房的建设和设备的安装，确保施工质量和进度。
5. 测试和调试：完成机房施工后，进行设备的测试和调试，确保其功能和性能符合要求。
6. 系统集成和运营：将各项设备和系统进行集成，并进行相关的运营管理，以确保云计算中心的正常运行。
施工要求1. 施工安全：施工过程中必须遵守相关的安全规定和标准，确保工人和设备的安全。
2. 节约能源：在设计和施工过程中，考虑节约能源的措施，以减少对环境的影响。
3. 环境保护：施工过程中必须遵循环境保护的要求，减少噪音、尘埃等对周边环境的影响。
4. 设备可靠性：选择可靠的供应商和设备，确保设备的质量和性能达到要求。
5. 安全性防护：在设计和建设过程中，提供必要的安全性防护措施，确保数据中心的安全。
6. 合规要求：满足相关法律法规和行业标准的要求，确保数据中心的合规性。
预期效果通过该施工方案的实施，预期能够建立一个符合客户需求和行业标准的云计算中心（数据中心）。
该中心能够提供高可用性、可靠性和安全性的云计算服务，满足用户对数据存储和处理的需求。
以上是云计算中心（数据中心）的施工方案，请参考和实施相应的措施来确保项目的成功进行和顺利完成。
云计算数据中心建设项目计划书
云计算数据中心建设项目计划书一、项目背景随着信息技术的飞速发展，数据量呈爆炸式增长，企业对于数据处理和存储的需求日益增加。
云计算作为一种新兴的计算模式，凭借其高效、灵活、可扩展等优势，已经成为企业数字化转型的重要支撑。
为了满足企业不断增长的业务需求，提高数据处理能力和服务质量，我们计划建设一个先进的云计算数据中心。
二、项目目标1、构建一个高可靠、高性能、高可扩展的云计算数据中心，为企业提供稳定、高效的云计算服务。
2、满足企业未来 5-10 年的业务发展需求，具备灵活的资源调配能力，能够快速响应业务变化。
3、降低企业的 IT 成本，提高资源利用率，实现节能减排。
4、保障数据的安全性和隐私性，符合相关法规和标准。
三、项目需求分析1、计算资源需求根据企业的业务规模和发展预测，确定所需的服务器数量、处理器核心数、内存容量等计算资源。
2、存储资源需求分析企业的数据类型、数据量和增长趋势，确定所需的存储容量、存储类型（如磁盘阵列、固态硬盘等）以及数据备份和恢复策略。
3、网络资源需求评估企业的网络流量、访问延迟要求，确定网络带宽、网络拓扑结构、网络安全设备等。
4、软件需求选择合适的云计算管理平台、操作系统、数据库管理系统、中间件等软件。
5、安全需求制定全面的安全策略，包括物理安全、网络安全、系统安全、数据安全等，保障云计算数据中心的安全运行。
四、项目技术方案1、基础设施架构（1）机房选址：选择具备良好的电力供应、网络接入条件和环境稳定性的地点。
（2）机房设计：按照国家标准和行业规范，设计合理的机房布局，包括机柜摆放、空调系统、消防系统等。
2、计算资源架构采用服务器虚拟化技术，构建虚拟化服务器集群，实现资源的动态分配和管理。
3、存储资源架构采用分布式存储系统，提高存储容量和性能，同时保障数据的可靠性和可用性。
4、网络架构构建高速、冗余的网络架构，采用多层交换技术和虚拟网络技术，实现网络的灵活配置和隔离。
5、云计算管理平台选择成熟的云计算管理平台，实现资源的统一管理、监控和调度，提供用户自助服务界面。
云计算数据中心网络建设方案设计
云计算数据中心网络建设方案设计在当今数字化的时代，云计算已经成为企业和组织实现高效计算、存储和数据处理的关键技术。
而云计算数据中心网络作为云计算的基础设施，其建设方案的设计至关重要。
一个良好的云计算数据中心网络能够提供高带宽、低延迟、高可靠性和安全性，以满足日益增长的业务需求。
一、需求分析在设计云计算数据中心网络之前，我们首先需要对业务需求进行详细的分析。
这包括预估未来的数据流量增长、业务应用的类型和性能要求、用户的分布和访问模式等。
例如，如果数据中心主要承载大规模的视频流媒体服务，那么就需要高带宽和低延迟的网络来确保流畅的播放体验；如果是面向金融交易等对安全性和可靠性要求极高的业务，网络的容错能力和数据加密机制就显得尤为重要。
同时，还需要考虑数据中心的规模和扩展性。
随着业务的发展，数据中心可能需要不断扩充服务器和存储设备，网络架构应该能够轻松支持这种扩展，避免出现性能瓶颈或架构的重大调整。
二、网络拓扑结构选择常见的云计算数据中心网络拓扑结构有三层架构（核心层、汇聚层和接入层）和叶脊架构（LeafSpine）。
三层架构是传统的数据中心网络架构，核心层负责高速数据交换，汇聚层连接核心层和接入层，接入层则连接服务器和存储设备。
这种架构相对成熟，成本较低，但在面对大规模数据流量和复杂的业务需求时，可能会出现性能瓶颈和扩展性问题。
叶脊架构则是近年来兴起的一种架构，它由叶交换机（Leaf Switch）和脊交换机（Spine Switch）组成。
叶交换机直接连接服务器和存储设备，脊交换机则负责叶交换机之间的高速连接。
这种架构具有更高的带宽、更低的延迟和更好的扩展性，适合大规模的云计算数据中心。
在实际选择时，需要根据数据中心的规模、业务需求和预算等因素进行综合考虑。
对于中小型数据中心，三层架构可能是一个经济实惠的选择；而对于大型或超大型数据中心，叶脊架构则更能满足性能和扩展性的要求。
三、网络设备选型网络设备的选型直接影响到网络的性能和可靠性。
教研室云计算数据中心的构建研究
关键词 ： 云计算 ； 云存储 ； 数据 中心 ； 门户
ｄｉ１ ．９９ｊｉ ｎ １０ —８５ ．０ ２０ ．１ ０：０ ３６／ ．ｓ ．０６ ５４ ２ １ ．８ ００ ｓ
０ 引 言
随着信息 时代 的发 展 ， 信息 作为 最重 要 的资 源在 生产 和 生活 中扮演 了重要 的角 色 ， 为信 息载 体 的数据成 为各 个 行 作 业和部 门最重 要 的资 源。教研室 作为 学校 基础 的教 学 组织 ， 长期以来各位老 师将 自己的资料保 存在各 自的计算 机 内。一 是造成数据不 能够最 充分 地共 享 ； 二是数 据 的交叉 存储 和存 在不 同版本 ； 三是计 算机 硬盘 出现 硬件 故障 会造成 重要 信息 丢失。针对 以上 问题 ， 很多学校都 在尝试使 用各种 解决 办法 ， 例如使用 Ｆ ＿服 务器 、 录光盘 等 方法 。但 是这 些方 法 都存 Ｉ Ｐ 刻 在一定 的缺 陷 ， Ｆ Ｐ服 务 器存 在 容 量扩 容 不 便 ， 全 问题 如 Ｔ 安 等； 将文件 刻录成光 盘存在 的缺 点是 ， 用 时需要 重新 读 盘 ， 使 且 不 易 找 到 需 要 的 文 件 。 为 了 能 够 解 决 这 些 问 题 ， 文 采 用 本 当今 最为流行的云计算存储技 术 （ 中称 为云存储 ） 文 来实 现教 研 室的共享数据 中心 ， 研究云存储 的关键技术 ， 建为教 研室 构
方 法是使 用海量的公共存储资 源储存数据 ， 是 ， 实际应用 中有很 多小范围应 用不 可能具有 大容量 的存 储设备 。采 但 在 用 ３今 最 为 流行 的 云 计 算 存 储 技 术 ， 究 云 存储 的 关 键 技 术 ， 建 为教 研 室 提 供 海 量 存 储 的 云 数 据 中 心 体 系结 构 和 拓 － ＂ 研 构
云计算平台下的智能数据中心管理研究
云计算平台下的智能数据中心管理研究智能数据中心管理研究——云计算平台的未来发展趋势引言：随着云计算技术的快速发展，智能数据中心管理正成为云计算平台的重要组成部分。
本文将探讨智能数据中心管理在云计算平台下的应用现状，分析其面临的挑战和未来发展趋势。
1. 云计算平台的发展与智能数据中心管理的需求云计算平台作为一种虚拟化的技术模式，能够将计算、存储和服务资源进行高效的管理和分配。
而智能数据中心管理则是在云计算平台上实现资源的智能化管理和优化，以提高数据中心的效率和降低运营成本。
2. 当前智能数据中心管理的技术应用当前，智能数据中心管理在云计算平台上已经得到广泛应用。
其中一项重要的技术是自动化运维管理系统，通过自动化的方式实现数据中心的运维工作，包括硬件设备的监控、资源调度、故障诊断等。
另外，人工智能技术在智能数据中心管理中也起到了重要的作用，如机器学习算法能够分析大量的数据，为数据中心提供更精确的预测和决策支持。
3. 智能数据中心管理面临的挑战智能数据中心管理虽然取得了一定的成果，但仍面临着一些挑战。
首先，数据中心规模庞大，数据量巨大，如何实现数据的高效管理和处理是一个难点。
其次，数据中心的可靠性和安全性也是管理人员需要重点关注的问题，如何应对网络攻击、故障和灾难情况是一个关键考量因素。
此外，智能数据中心管理技术本身也需要不断创新和发展，以适应快速变化的市场需求。
4. 未来发展趋势智能数据中心管理在云计算平台下的未来发展趋势主要有以下几个方面。
首先，物联网技术的普及将使得数据中心的管理更加智能化。
传感器和智能设备的广泛应用，可以实时监测和管理数据中心的各项指标，进一步提高数据中心的效率和安全性。
其次，区块链技术的应用将提升数据中心的可信度和数据管理的安全性，为数据中心的管理者和用户提供更加安全可靠的数据服务。
再次，数据中心管理将更加注重能源的节约和环境的保护，以实现可持续发展。
通过引入可再生能源、能源回收和能源管理系统，提高数据中心的能源利用率，降低其对环境的影响。
基于云计算技术的数据中心的设计与建设
基于云计算技术的数据中心的设计与建设随着信息化时代的到来，数据中心作为承载云计算、大数据等新兴技术和应用的重要设施，越来越得到了人们的关注。
在设计和建设数据中心时，如何统筹考虑各类资源和技术，提高数据中心的稳定性、可用性和安全性，成为了摆在工程师面前的一道难题。
本文将探讨基于云计算技术的数据中心的设计与建设，分别从设计理念、硬件设施、软件应用和安全管理等方面进行探讨，旨在为有意建设数据中心的企业和机构提供一些参考和借鉴。
一、设计理念数据中心的设计理念主要涉及到三个方面：绿色、节能、高效。
绿色是指数据中心在建设和运行过程中尽可能减少对环境的影响，降低能源消耗和碳排放；节能是指尽可能利用节能技术和设备，减少能源消耗；高效是指将数据中心运行效率最大化，发挥其最大的计算能力和存储能力。
1.1 绿色在绿色的设计理念下，建筑的选址和建筑的设计都非常重要。
数据中心应当选址在空气清新、空气流通、环境优美的地方。
建筑的设计需要考虑到环境、气候、交通、安全、噪声等多个因素。
建筑的外部设计应当符合环保规定，且建筑的使用寿命要长，不会对资源的浪费造成负面影响。
建筑内部的装修和设备的选用也应当注重绿色环保。
1.2 节能在节能的设计理念下，数据中心的设备维护和升级也非常重要。
例如，选用带有节能功能的空调和UPS等设备，不仅可以从根源上减少能源开销，还能提高设备的寿命和稳定性。
同时，数据中心的网络拓扑结构也应当尽量简化，减少不必要的设备和线缆使用，防止过度冗余。
1.3 高效在高效的设计理念下，数据中心的设施和设备应当采用开放的标准，以便实现设备和软件的互通性和兼容性。
同时，数据中心的高效运行也需要有一个完善的监控系统，实时监测设施、设备和服务的状态，并及时发现和修复潜在的问题，以确保数据中心的高可用性和稳定性。
二、硬件设施硬件设施是数据中心的重要组成部分，它关乎着数据中心的可靠性、性能和稳定性。
以下是数据中心硬件设施设计中需要考虑的一些方面。
数据中心网络建设方案
数据中心网络建设方案一、引言随着云计算、大数据和物联网技术的发展，数据中心的重要性日益凸显。
为了提高数据存储和处理的效率，建设一个高可用、高性能的数据中心网络成为了企业的迫切需求。
本文旨在提供一个完整的数据中心网络建设方案，以满足企业对数据中心的需求。
二、需求分析在制定数据中心网络建设方案之前，首先需要进行需求分析。
根据企业的具体需求，我们可以得出以下主要需求要点：1. 高可用性：数据中心网络需要具备高可用性，能够保证数据的持续可访问性和服务的连续性。
2. 高性能：数据中心网络需要具备高性能，能够支持大规模数据传输和高速计算。
3. 灵活性：数据中心需要具备灵活性，能够适应不同业务需求的快速扩展和调整。
4. 安全性：数据中心网络需要具备良好的安全性，能够保护数据的机密性、完整性和可用性。
5. 可管理性：数据中心网络需要具备良好的可管理性，能够方便地监控和管理网络设备和流量。
三、方案设计基于以上需求分析，我们提出以下数据中心网络建设方案：1. 网络拓扑设计（此处可以附上网络拓扑图）在网络拓扑设计方面，我们提出了一个三层结构的数据中心网络拓扑。
该拓扑包括核心层、汇聚层和接入层三个层级。
核心层使用高性能交换机实现网络间的互联，汇聚层提供对接核心层的连接，而接入层则连接终端设备，并提供与汇聚层的连接。
这种设计能够提供良好的可扩展性和冗余性。
2. 网络设备选择（此处可以按照不同层级介绍所选网络设备的型号和特点）在网络设备选择方面，我们建议选择可靠性高、性能强大的网络设备。
核心层和汇聚层可以选择具备大容量和高吞吐量的交换机，而接入层可以选择低成本的交换机。
此外，需要考虑设备的管理和监控功能，确保网络设备的可管理性和可靠性。
3. 路由协议选择（此处可以介绍所选的路由协议，并解释选择的原因）在路由协议选择方面，我们建议采用OSPF（开放最短路径优先）协议。
OSPF协议具有快速收敛、灵活可控的特点，适合于大规模网络环境。
面向云计算的数据中心网络资源调度与优化方法研究
面向云计算的数据中心网络资源调度与优化方法研究近年来，云计算在信息技术领域的广泛应用给数据中心网络资源调度与优化带来了新的挑战和机遇。
面向云计算的数据中心网络资源调度与优化方法研究成为了业界和学术界的热点。
本文将介绍面向云计算的数据中心网络资源调度与优化方法的研究现状，重点探讨了相关技术和算法，并提出了一些未来的发展方向。
首先，面向云计算的数据中心网络资源调度与优化方法需要考虑到多个因素：资源利用率、任务响应时间、性能保证、负载均衡等。
目标是实现资源的高效利用，降低能耗，提高用户体验。
传统的网络资源调度与优化方法已经不能满足云计算的需求，因此需要研究新的方法。
一种常见的方法是将任务分配到不同的虚拟机上，以实现资源的合理分配。
任务调度算法是其中的核心部分，它需要考虑到任务的优先级、资源需求、数据传输等因素。
常用的算法包括最小完成时间调度算法、负载均衡调度算法、最小能耗调度算法等。
这些算法可以在一定程度上提升资源利用率和任务响应时间。
同时，数据中心网络资源调度与优化方法还需要考虑到网络拓扑结构的因素。
数据中心网络通常采用多层结构，包括核心层、汇聚层和接入层。
传统的网络拓扑结构可能存在瓶颈和性能低下的问题，因此需要进行优化。
一种常见的优化方法是引入带宽感知的路由算法，通过动态地选择网络路径来减少网络拥塞和延迟。
此外，面向云计算的数据中心网络资源调度与优化方法还需要考虑到虚拟机迁移的问题。
虚拟机迁移可以实现资源的动态分配和负载均衡，从而提高资源利用率。
虚拟机迁移涉及到源主机和目的主机的选择以及虚拟机的迁移策略等问题。
目前有很多研究工作都集中在如何降低迁移时间和减少迁移开销方面。
未来，面向云计算的数据中心网络资源调度与优化方法仍然有一些挑战和发展方向。
首先，随着物联网的快速发展，数据中心网络将面临更大的压力和规模。
因此，如何应对大规模数据中心网络的资源调度和优化是一个重要的研究方向。
其次，随着技术的不断进步，例如软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）的出现，也为数据中心网络资源调度和优化带来了新的机遇。
云计算数据中心规划建设
云计算数据中心规划建设在当今数字化的时代，云计算已经成为企业和组织不可或缺的一部分。
云计算数据中心作为云计算服务的基础设施，其规划建设的重要性不言而喻。
一个高效、可靠、安全的云计算数据中心能够为企业提供强大的计算和存储能力，支持业务的快速发展和创新。
本文将详细探讨云计算数据中心规划建设的各个方面。
一、云计算数据中心的需求分析在规划建设云计算数据中心之前，首先需要进行全面的需求分析。
这包括了解企业的业务需求、应用类型、用户数量、数据量增长趋势等。
例如，一家电商企业在促销活动期间可能会面临巨大的流量高峰，需要数据中心具备足够的处理能力和弹性扩展能力；而一家金融机构则对数据的安全性和稳定性要求极高。
此外，还需要考虑未来的业务发展规划，以确保数据中心具有足够的前瞻性和可扩展性。
通过深入的需求分析，可以为后续的规划建设提供准确的依据。
二、云计算数据中心的选址选址是云计算数据中心规划建设的关键环节之一。
合适的地理位置可以降低运营成本、提高服务质量，并确保数据中心的安全可靠。
首先，要考虑电力供应的稳定性和成本。
数据中心是能耗大户，稳定的电力供应是保障其正常运行的基础。
选择靠近电力资源丰富、电价相对较低的地区，可以有效降低电力成本。
其次，网络基础设施也是重要因素。
良好的网络连接能够减少数据传输的延迟，提高用户体验。
因此，靠近网络骨干节点的地区通常是理想的选择。
再者，环境条件也不容忽视。
适宜的气候条件可以降低冷却成本，例如在气候凉爽的地区，可以采用自然冷却方式，减少空调系统的能耗。
最后，还要考虑政策法规、土地成本、自然灾害风险等因素，综合评估选择最优的选址。
三、云计算数据中心的架构设计云计算数据中心的架构设计直接影响其性能、可靠性和可扩展性。
常见的架构包括三层架构：接入层、汇聚层和核心层。
接入层负责连接服务器和终端设备，汇聚层将多个接入层设备连接起来，核心层则负责高速数据交换和路由。
在设计架构时，要充分考虑设备的冗余性，以确保在部分设备出现故障时，系统仍能正常运行。
各地云计算中心建设项目可行性研究报告5篇_可行性报告_
各地云计算中心建设项目可行性研究报告5篇各地云计算中心建设项目可行性研究报告1编制单位：北京智博睿投资咨询有限公司本报告是针对行业投资可行性研究咨询服务的专项研究报告，此报告为个性化定制服务报告，我们将根据不同类型及不同行业的项目提出的具体要求，修订报告目录，并在此目录的基础上重新完善行业数据及分析内容，为企业项目立项、申请资金、融资提供全程指引服务。
可行性研究报告是在招商引资、投资合作、政府立项、银行贷款等领域常用的专业文档，主要对项目实施的可能性、有效性、如何实施、相关技术方案及财务效果进行具体、深入、细致的技术论证和经济评价，以求确定一个在技术上合理、经济上合算的最优方案和最佳时机而写的书面报告。
可行性研究是确定建设项目前具有决定性意义的工作，是在投资决策之前，对拟建项目进行全面技术经济分析论证的科学方法，在投资管理中，可行性研究是指对拟建项目有关的自然、社会、经济、技术等进行调研、分析比较以及预测建成后的社会经济效益。
在此基础上，综合论证项目建设的必要性，财务的盈利性，经济上的合理性，技术上的先进性和适应性以及建设条件的可能性和可行性，从而为投资决策提供科学依据。
投资可行性报告咨询服务分为政府审批核准用可行性研究报告和融资用可行性研究报告。
审批核准用的可行性研究报告侧重关注项目的社会经济效益和影响；融资用报告侧重关注项目在经济上是否可行。
具体概括为：政府立项审批，产业扶持，银行贷款，融资投资、投资建设、境外投资、上市融资、中外合作，股份合作、组建公司、征用土地、申请高新技术企业等各类可行性报告。
报告通过对项目的市场需求、资源供应、建设规模、工艺路线、设备选型、环境影响、资金筹措、盈利能力等方面的研究调查，在行业专家研究经验的基础上对项目经济效益及社会效益进行科学预测，从而为客户提供全面的、客观的、可靠的项目投资价值评估及项目建设进程等咨询意见。
报告用途：发改委立项、政府申请资金、申请土地、银行贷款、境内外融资等第一章总论1.1大数据云计算中心项目概况1.1.1大数据云计算中心项目名称1.1.2建设性质1.1.3大数据云计算中心项目承办单位及负责人1.1.4大数据云计算中心项目建设地点1.2大数据云计算中心项目设计目标1.3大数据云计算中心项目建设内容与规模1.4大数据云计算中心项目投资估算与资金筹措1.4.1大数据云计算中心项目建设总投资1.4.2资金筹措1.5大数据云计算中心项目主要财务经济指标1.6可行性研究依据1.7研究范围第二章大数据云计算中心项目建设背景2.1宏观形势2.1.1地理、历史2.1.2交通2.2宏观经济运行2.2.1宏观经济发展（GDP发展）2.2.2固定资产投资情况2.2.3人均生产总值2.2.4人口变化2.3地区及行业的发展规划2.3.1城市总体规划（20xx—20xx）2.3.2城市近期建设规划第三章大数据云计算中心市场分析与市场定位3.1大数据云计算中心市场分析3.1.1大数据云计算中心市场近况3.1.2大数据云计算中心市场划分3.1.3板块特征分析及小结3.1.4大数据云计算中心市场总结3.1.5大数据云计算中心项目机会分析3.2项目市场定位3.3大数据云计算中心项目的SWOT分析3.3.1大数据云计算中心项目优势（STRENGTH）各地云计算中心建设项目可行性研究报告2编制单位：北京智博睿投资咨询有限公司本报告是针对行业投资可行性研究咨询服务的专项研究报告，此报告为个性化定制服务报告，我们将根据不同类型及不同行业的项目提出的具体要求，修订报告目录，并在此目录的基础上重新完善行业数据及分析内容，为企业项目立项、申请资金、融资提供全程指引服务。
山西某学院新校区网络建设及云计算数据中心设计方案
Ｅｎ ｔ ｅ ｒ ｐｒ ｉ ｓ ｅ Ｂａ ｓ ｅ ｄ ０ ｎ Ｗ Ｍ Ｗ ＡＲＥ Ｓ ｅ ｒ ｖ ｅ ｒ Ｖｉ ｒ ｔ ｕａ ｌ ｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｉ ｍｐ ｌ ｅ ｍｅ ｎｔ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｂｒ ｉ ｅ ｌｙ ｆ
量是 ５ ０ Ｇ，则给它分 配 ３ ５ ０ Ｇ，没有必要 像采购服务器 时必须 准备 ５ ０ ０ Ｇ 以上的磁盘空间 。而且在 Ｔ ｈ ｉ ｎ模式下 ，Ｏ Ａ 系统 实 际只 占存 储池 中 ２ ０ ０ Ｇ，剩余 １ ５ ０ Ｇ 和 日后 的扩展都在 Ｅ ｍｐ ｔ ｙ 中， 数据增长 １ Ｇ 占用 １ Ｇ。尤其重要是在 Ｅ ｍｐ ｔ ｙ中，即便空间 已被分配 ，只要未被 占用 ，就可 以继续分 配给其他应用 。这样 来 ，粗略估算存储空间利用率较虚 拟化之前提升一倍 以上 。
—
云计算解决方案面 向于私有云 Ｉ ａ ａ Ｓ （ 基 础设施 即服务 ） ， 主
要包 含以下几个部分 ： １ ． １ ． １ 云计 算 平 台 现有的企业计算 环境通常是 ｘ ８ ６平 台 ，可 以通过 服务器 的
虚拟化进行计算资 源的整合与灵活利用 ，进行服务器计 算资源
的 整 合 、动 态 调 整 、迁 移 。 １ ． １ ． ２ 虚 拟 化 网络基 础 平 台 随着云计算环境下 虚拟化技 术的大规模部署 ，传统 的网络 架构将面临着新的挑战 ， 包括规格 与性 能 、 虚拟机接人与控制 、
科学之友
Ｆ ｒ ｉ ｅ ｎ ｄ ｏ ｆ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ Ａ ｍ ａ ｔ ｅ ｕ ｒ ｓ
２ ０ １ ３ 年１ ２ 月
山西某学院新校区网络建设及云计算数据 中心设计方案
沈 明
（ 太原联通 网管 中心 ，山西 太原 ０ ３ ０ ０ ０ １ ）
云化时代运营商数据中心业务及网络演进研究
完成。
需求。
1.2.2 新业务需求下传统数据中心存在局限性
NFV 技 术 的 引 入 ，使 得 传 统 网 元 实 现 软 硬 件 分
随着企业混合云专线组网需求的激增及云化技 离，网元的上线部署直接变成了软件的部署，业务上
邮电设计技术/2021/06 53
技术研究 许 鹏，张桂玉，马季春，赵 岩，李胜光
Layer）、汇聚层（Aggregation Layer）和核心层（Core Lay⁃ 以及线下工单驱动的业务模式，无法满足云计算场景
er），现网根据 IDC 规模、用户需求等因素综合考虑各 下弹性、自助的服务需求，在客户业务订购、资源配
层的规划和实施。级联架构的 IDC 网络如图 1 所示。 置、设备接入、配置变更、业务测试及维护等方面也暴
虚拟路由器（VR——vRouter）采用软件的方式实 现传统硬件网络设备的三层路由功能，与标准的商用 现货（COTS——Commercial Off-The-Shelf ）硬件相比， VR 可以在 X86 架构的通用平台上运行，将有效降低硬 件成本，并且有助于实现硬件互操作性。 2.1.2 网络 SDN 技术
Keywords：
Internet data center；Network clouding；Virtual routing；Multi-tenant sharing
引用格式：许鹏，张桂玉，马季春，等 . 云化时代运营商数据中心业务及网络演进研究［J］. 邮电设计技术，2021（6）：52-58.
1 概述
Technology Research 云化时代运营商数据中心业务及网络演进研究
线 时 间（TTM—— Time To Marketing）将 从 以 月 为 单 位，提升至以小时甚至分钟为单位，从而实现业务快 速上线、功能高频敏捷迭代和市场需求的灵活及时响 应。网络虚拟化成为了云网融合时期重要的技术趋 势。
试论云数据中心网络建设方案及建立措施
试论云数据中心网络建设方案及建立措施随着云计算技术的发展，云数据中心成为了现代企业处理大数据、提供实时服务的重要基础设施。
建设高效可靠的云数据中心网络是云计算发展的必然趋势，下面就云数据中心网络建设方案及建立措施进行讨论。
云数据中心网络建设方案：1.网络拓扑规划：云数据中心网络应采用分层结构，包括边缘网络、核心网络和汇聚网络。
边缘网络连接云计算资源和终端用户，核心网络负责数据传输和负载均衡，汇聚网络用于连接多个数据中心和云服务提供商。
2.虚拟化技术应用：通过服务器虚拟化技术，将物理服务器划分为多个虚拟服务器。
这样可以提高服务器资源的利用率，减少硬件投资成本。
同时，虚拟化技术还可以提供灵活的资源分配和扩展能力。
3.带宽管理：云数据中心网络需要拥有足够的带宽来支持大规模数据传输和高并发访问。
因此，在网络设计中应充分考虑带宽需求和分配策略。
同时，可以采用负载均衡和流量调度技术来优化网络性能。
4.安全策略：云数据中心网络需要具备强大的安全防护能力，包括网络边界防火墙、入侵检测系统和数据加密等。
另外，应建立完善的安全管理措施，包括访问控制、权限管理和日志审计等。
5.弹性扩展能力：云数据中心网络需要具备弹性扩展能力，以应对用户需求的快速变化和高峰时段的请求压力。
可以通过自动化工具和云计算资源池实现快速扩容和缩容，以提高资源利用效率。
6.监控和管理系统：为了保障云数据中心网络的稳定性和可靠性，需要建立全面的监控和管理系统。
包括实时监测网络健康状况、故障检测和排除、性能优化和故障冗余等。
云数据中心网络建立措施：1.制定详细的规划和设计方案，包括网络拓扑、硬件配置、虚拟化技术应用等。
2.选择合适的网络设备和技术供应商，确保网络设备的性能和可靠性。
3.建立网络安全策略和控制措施，包括网络边界防火墙、入侵检测系统和数据加密等。
4.实施网络监控和管理系统，建立实时监测、故障检测和排除机制，提高网络稳定性和可靠性。
5.建立灵活的带宽管理机制，根据业务需求和网络负载合理调整带宽分配。
数据中心项目建设可行性研究报告
数据中心项目建设可行性研究报告一、引言近年来，随着数字化时代的到来，数据中心作为支撑信息技术发展的核心基础设施，扮演着越来越重要的角色。
本报告旨在对数据中心项目建设的可行性进行研究分析，为相关决策提供科学依据。
二、项目背景近几年，随着云计算、大数据和人工智能技术的快速发展，数据存储和处理需求不断增长。
为满足这一需求，建设一个现代化、可靠性高、安全性强的数据中心成为企业迫切需要解决的问题。
三、目标与范围本项目旨在建设一个面积约5000平方米的数据中心，提供可靠的数据存储、处理和管理服务。
其中，我们将重点考虑以下几个方面：1. 技术指标：保证数据中心的可靠性、稳定性和安全性，并提供高效的数据存储、处理和传输能力。
2. 成本控制：合理控制建设和运营成本，提高投资回报率。
3. 环境友好性：采用节能环保的设计和设备，降低能耗和碳排放。
四、市场分析1. 数据中心市场潜力：随着数字化时代的到来，数据中心市场呈现出快速增长的趋势。
根据市场研究报告显示，预计未来几年的全球市场规模将保持20%以上的年增长率。
2. 竞争分析：在数据中心市场中，存在着多家大型企业竞争，如Amazon Web Services、Microsoft Azure等。
要在市场中取得竞争优势，需要提供可靠性高、安全性强、性价比好的服务。
五、技术分析1. 设备选型：选择高性能的服务器、网络设备和存储设备，以满足大规模数据处理和存储的需求。
2. 网络拓扑设计：采用冗余设计，确保在设备故障或网络拥堵情况下，仍能保持数据中心的可用性。
3. 网络安全措施：建立健全的安全策略，包括访问控制、数据加密和漏洞修复等，以保护用户数据的安全和隐私。
六、经济分析1. 建设投资：初步估算，数据中心项目的总投资约为5000万元，包括设备采购、施工和土地购置等。
2. 运营成本：考虑到设备维护、人员工资和能耗等因素，预计年运营成本约为1500万元。
3. 收益预测：基于市场需求和定价策略，预计项目建成后的年收入为3000万元。
智能化互联网数据中心研究
智能化互联网数据中心研究随着互联网技术与信息时代的发展，云计算、大数据、物联网等概念逐渐席卷各行各业，其中的一个重要基础是数据中心。
数据中心是计算机系统资源集中管理的中心化场所，是企事业单位重要的信息化基础设施。
在智能化浪潮的推进下，数据中心也逐渐走向智能化发展的道路，成为企业数字化转型和服务数位化的重要支撑。
智能化互联网数据中心技术的发展近年来，智能化互联网数据中心技术得到了快速的发展，主要表现在以下几方面：一、迁移优化技术迁移优化技术是指在数据中心内部或不同数据中心之间迁移虚拟机、应用程序、数据等资源，使其在数据中心内实现更优的局部资源利用、全局资源平衡及能源节约的过程。
迁移优化技术可以优化数据中心的资源配置，实现负载均衡，进一步提高数据中心的能源使用效率。
二、自动化管理技术在智能化互联网数据中心研究中，自动化对管理的作用越来越大。
通过在数据中心中引入自动化技术，可以方便地进行自动化配置、自动化监控、自动化应急响应和自动化优化等管理工作，提高数据中心资源配置的自动化程度和自主性，与此同时也降低了人工管理的成本。
三、容灾备份技术互联网数据中心的高可用性和业务连续性是企业信息化建设的重要保证。
容灾备份技术是保障数据中心业务连续性的关键技术之一，通过主备机包容或数据复制等方式，创建一个容错环境，使得网络系统在发生故障时能够快速切换到备用系统，从而确保数据中心的高可靠性、可用性和安全性。
智能化互联网数据中心的应用价值智能化互联网数据中心的发展，带来了广泛的应用价值，例如：一、提升企业服务能力智能化互联网数据中心可以提供效率较高的IT资源供应链，有效推进企业服务创新，提高企业服务能力，提升企业市场竞争力。
二、支撑数字经济智能化互联网数据中心发挥着数据管理和处理的重要作用，促进数字经济发展，推动各行业的数字化升级，提高各阶层人民的生活质量。
三、促进产业生态发展数据中心已经成为企业发展的战略基础设施，智能化互联网数据中心的的发展推动了云计算、大数据、物联网等产业的蓬勃发展，促进了产业生态的繁荣和升级，在服务质量、管理效率和经济效益等方面产生了持续的价值效益。
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私有协 议 、基 于 引擎 主 备 热冗 余 的方 式 。能 实 现
跨 机箱 的链 路 捆 绑 ，从 而 实 现 高 可用 性 的 目的 。 以上技 术都 是通 过 控 制 层 面 的多 虚 一实 现 的。另
一
Ｎ ｅ ｔ ｗ ｏ ｒ ｋ ４是指 跨 站 点 的 网络 互 访 需 求 ，跨 站 点 的 网络二层 互 通 是 实 现资 源 池 的 扩展 性 、可 靠
机制
方面 ，基 于数据 平 面 的虚 拟化 技 术 也 能实 现 链
路 的高利 用 率 与 高 可用 性 ，如思 科 的 Ｆ ａ ｂ ｒ ｉ ｃ Ｐ ａ ｔ ｈ
技 术 ，能实现 二 层 多 路径 转 发 ，从 而 避免 生 成 树
的问题 。 ２ ． ４ 跨 站点 的 网络 互访
为实 现跨 站点 的 网络互 访 ， 目前 的主 要 技 术
要求 将计 算资 源 、存 储 资源与 网络 资源进 行整合 ：
网来传 承载储 网络 的数据 ，使 用 Ｆ ｃ ｏ Ｅ技 术 ．数 据 网络与存储 网络 通 过 同一 个 网卡承 载 ．更 少 的 网
Ｎ ｅ ｔ ｗ ｏ ｒ ｋ ３是 指跨 核 心 层 的互 访 网 络 需求 ，在 统一 资源 池 的情 况下 ，核 心层 网络 间带 宽 必 须 相
在 主机虚 拟化 的 前提 下 ，这 些 主 机之 间 的访 问 需
思科 技术 为例 ，以上 两 种技 术 的核 心 都在 于 Ｖ Ｎ—
ｌ ｉ ｎ ｋ技 术 ．其 中 Ｖ Ｎ—Ｌ ｉ ｎ ｋ＝ｖ Ｎ Ｉ Ｃ＋ｖ Ｅ Ｔ Ｈ ＋Ｐ ｏ ｒ ｔ
要受 到监 控 ，在 传统 的 网络 环境 下 ，接 人 层 难 以
口策 略 ，Ｐ ｏ ｒ ｔ Ｐ ｒ ｏ ｉ ｆ ｌ ｅ的定 义 就使 得 端 口的策 略 可 以一 次定义 、多次 引 用 ，通 过 Ｖ Ｎ— ｌ ｉ ｎ ｋ就 能在 虚
拟机飘 移 的情况 下 ，根据 ｖ Ｎ Ｉ Ｃ和 ｖ Ｅ Ｔ Ｈ对 来自动化 要求 ； Ｎ ｅ ｔ ｗ ｏ ｒ ｋ ２是 指 数 据 网络 与存 储 网络 的整 合 ，
了综 合 布线 复 杂 、难 于管 理 ，难 以扩 展 ，资 源 未
目前 数据 网络 与存 储 网络 融 合 的技 术 主要 为
Ｆ Ｃ ｏ Ｅ（ Ｆ ｉ ｂ ｒ ｅ Ｃ ｈ ａ ｎ ｎ ｅ ｌ ｏ ｖ ｅ ｒ Ｅ ｔ ｈ ｅ ｒ ｎ ｅ ｔ ） ．即通 过 以太
整 合 、利用率 低 等 问题 ，因此 ，云 计算 的实 施 也
主机 资源池 和存 储 资 源 池作 为基 础设 施 ，其 物理 设 备作 为资 源池 必 不 可 少 的组 成 单元 。随着 业 务
部署 Ｐ ｏ ｔ ｒ Ｐ ｒ ｏ ｉ ｆ ｌ ｅ ，从 而实 现策 略的跟 随 。 ２ ． ２ 数据 网络 与存储 网络 融合
的增加 将不 断 的增 加 ，在传统 条件 下 ，数据 网络 、 计算 网络和存 储 网络 间相 互 独 立 的情 况 下 ，导 致
性 ，提 高数据 中心 容灾 能力 、应 用 系 统 可用 率 的 有 力保 障 ： Ｎ ｅ ｔ ｗ ｏ ｒ ｋ ５是 指数 据 中心对 用 户 提 供 多 站 点 选 择 的需求 ，在 Ｎ ｅ ｔ ｗ ｏ ｒ ｋ ４提供 的跨站 点 资 源池 扩 展 的前 提下 ，最 终要 实 现 两 个 数据 中心 的灾备 ，必 须要 在 Ｎ ｅ ｔ ｗ ｏ ｒ ｋ ５实 现 自动 、灵 活 的 多 站 点 选 择
为大二 层及 Ｏ Ｔ Ｖ （ Ｏ ｖ ｅ ｒ ｌ ａ ｙ Ｔ ｒ ａ ｎ ｓ ｐ ｏ ｒ ｔ Ｖ ｉ ｒ ｔ ｕ ａ ｌ ｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ）
在软 件交 换机 这 一 概念 ，但之 前 的软 件交 换 机 功
能 简单 ，性能 低下 ，不 能满足 云计算 的发展要 求 ， 因此 ，替 代 的高性 能 增 强 型软 件 交 换 机 即 可解 决
该 问题 ：另一 种是 使 用 硬 件交 换 机 来 实 现虚 拟 机 的区分 以及 虚 拟 机 之 间 网络 访 问策 略 的跟 随 。以
２ ０ １ ５年第 ２期
云南 电力 技术
第４ ３卷
如图 １ 所 示 ，在 云计 算 的背 景 下 ，网络 虚 拟
化 主要 在 图 中 Ｎ ｅ ｔ ｗ ｏ ｒ ｋ １一 Ｎ ｅ ｔ ｗ ｏ ｒ ｋ ５之 间 需 要 部署 。 Ｎ ｅ ｔ ｗ ｏ ｒ ｋ １是指 同一 物 理 主机 问虚 拟 机 之 间 或 同一 接入 交换 机之 问的两 台虚拟 机 间的互访 网络 ，
应增 加 ，同时 链 路利 用 率 、可 靠性 也必 须 得 到 提
卡 可 以大 大 简 化 网络 的 管 理 性 、降 低 硬 件 成 本 ，
实 现资源 的灵 活分配 ，降低 设备 运行 的能 耗成本 。
２ ． ３ 跨核 心 层的 网络互 访
高 ，在原 有 网络 技术 条 件 下 ，数 据 中 心 网络 的链 路冗余 性 、利用 率 ，多通 过 Ｓ Ｔ Ｐ和 Ｖ Ｓ Ｓ等 技 术来 实现 ，Ｓ Ｔ Ｐ的部 署 常 常 会 降 低链 路 利 用 率 ，增 加
基于 虚拟机 部 署 三层 访 问 控 制 ．虚拟 机 之 间 的互 访策 略 ，在虚 拟 机飘 移 后 ，需 要 手工 重 新 部 署相
Ｐ ｒ ｏ ｉ ｆ ｌ ｅ ．ｖ Ｎ Ｉ Ｃ是 指虚 拟机 的虚拟 网卡 ，ｖ Ｅ Ｔ Ｈ 是 指
交换 机 的虚 拟 接 口 ，Ｐ ｏ ｒ ｔ Ｐ ｒ ｏ ｉ ｆ ｌ ｅ是 指 交换 机 的 端
网络故 障 的几率 与 网络 问题 排 查 的难 度 ，在新 的 环 境下 Ｓ Ｔ Ｐ应尽 量避 免使 用 ：
传 统 的 网 络 技 术 ．如 思 科 的 Ｖ Ｓ Ｓ ，华 三 的 Ｉ Ｒ Ｆ都 能 实现 跨 核 心层 网络 访 问 时链 路 的高 利 用 率 与 高可靠 性 ，以上 技术 都 是 通 过专 有 链 路 运行