常用概率函数在EXCEL中的实现
常用分布概率计算的excel应用 (1)
上机实习常用分布概率计算的Excel应用利用Excel中的统计函数工具，可以计算二项分布、泊松分布、正态分布等常用概率分布的概率值、累积（分布）概率等。
这里我们主要介绍如何用Excel来计算二项分布的概率值与累积概率，其他常用分布的概率计算等处理与此类似。
§3.1 二项分布的概率计算一、二项分布的（累积）概率值计算用Excel来计算二项分布的概率值P n(k)、累积概率F n(k)，需要用BINOMDIST函数，其格式为：BINOMDIST (number_s，trials, probability_s, cumulative)其中 number_s：试验成功的次数k；trials：独立试验的总次数n；probability_s：一次试验中成功的概率p；cumulative：为一逻辑值，若取0或FALSE时，计算概率值P n(k)；若取1或TRUE时，则计算累积概率F n(k)，。
即对二项分布B(n,p)的概率值P n(k)和累积概率F n(k)，有P n(k)=BINOMDIST(k,n,p,0)；F n(k)= BINOMDIST(k,n,p,1)现结合下列机床维修问题的概率计算来稀疏现象（小概率事件）发生次数说明计算二项分布概率的具体步骤。
例3.1某车间有各自独立运行的机床若干台，设每台机床发生故障的概率为0.01，每台机床的故障需要一名维修工来排除，试求在下列两种情形下机床发生故障而得不到及时维修的概率：（1）一人负责15台机床的维修；（2）3人共同负责80台机床的维修。
原解：（1）依题意，维修人员是否能及时维修机床，取决于同一时刻发生故障的机床数。
设X表示15台机床中同一时刻发生故障的台数，则X服从n=15,p=0.01的二项分布：X～B(15,0.01)，而 P(X= k)= C15k(0.01)k(0.99)15-k，k = 0, 1, …, 15故所求概率为P(X≥2)=1-P(X≤1)=1-P(X=0)-P(X=1)=1-(0.99)15-15×0.01×(0.99)14=1-0.8600-0.1303=0.0097（2）当3人共同负责80台机床的维修时，设Y表示80台机床中同一时刻发生故障的台数，则Y服从n=80、p=0.01的二项分布，即Y～B(80,0.01)此时因为 n=80≥30, p=0.01≤0.2所以可以利用泊松近似公式：当n很大，p较小时（一般只要n≥30,p≤0.2时），对任一确定的k,有（其中 =np）λλ--≈ekqpCkknkkn!来计算。
excel韦伯分布拟合
excel韦伯分布拟合Excel是一种非常强大的数据处理和分析工具，它提供了许多内置函数和工具，可用于数据的可视化和统计分析。
其中之一就是韦伯分布拟合。
韦伯分布是概率论和统计学中经常使用的一种连续概率分布模型。
它可以用来描述诸如寿命、故障时间、风速等连续变量的分布情况。
在Excel中，我们可以使用函数“WEIBULL.DIST”来实现韦伯分布的拟合。
首先，我们需要准备一组数据，并将其按照升序排列。
这个数据可以是任何一组连续变量的观测值，比如故障时间、销售额等。
下面是一个示例数据：10.2, 13.5, 11.8, 9.3, 12.1, 15.6, 9.9, 11.2, 8.5, 7.9接下来，我们需要使用Excel的“数据分析”工具来进行韦伯分布的拟合。
首先，在Excel菜单栏中选择“数据”选项卡，然后在“数据分析”区域中找到“数据分析”按钮并点击。
在弹出的对话框中，选择“直方图和正态概率图”，然后点击“确定”按钮。
接着，在弹出的对话框中选择要分析的数据范围，并点击“确定”按钮。
在“直方图和正态概率图”对话框中，我们可以看到“直方图”选项卡和“正态概率图”选项卡。
我们需要切换到“正态概率图”选项卡，并勾选“拟合测试线”选项。
然后，在“正态概率图”选项卡中，我们可以看到一个下拉菜单，其中列出了多个分布模型，包括韦伯分布。
我们需要选择“韦伯分布”选项，并点击“确定”按钮。
在点击“确定”按钮后，Excel会自动进行韦伯分布的拟合，并在正态概率图上显示拟合曲线。
接下来，我们可以通过观察拟合曲线和数据散点图的分布情况，来判断拟合结果的合理性。
值得注意的是，韦伯分布的拟合结果并不总是很准确，特别是在数据量较小或数据分布较为复杂的情况下。
因此，在使用Excel进行韦伯分布拟合时，我们需要谨慎对待拟合结果，并结合其他统计分析方法来进一步验证。
总的来说，Excel提供了一种简便的方式来进行韦伯分布的拟合。
我们只需准备好数据，然后使用“数据分析”工具来完成拟合过程即可。
几种设检验的Excel实现
二、差异显著性检验
（二）在Excel软件中的实现
二、差异显著性检验
（二）在Excel软件中的实现
二、差异显著性检验
（二）在Excel软件中的实现
二、差异显著性检验
（二）在Excel软件中的实现
二、差异显著性检验
（二）在Excel软件中的实现
二、差异显著性检验
（三）实际应用实例与Excel解答
Ｚ≥ 2.33=Z0.01
P≤0.01
三、差异显著性检验之一：单侧检验
三、差异显著性检验之一：单侧检验
5. 双样本单侧Z 检验（无例子） 6. 单样本单侧t 检验（无例子） 7. 双样本单侧t 检验
双样本均N1、N2 有一个小于30，要用t 检验 一个例子：例12 (双样本右侧t 检验)
三、差异显著性检验之一：单侧检验
一、常见的概率分布
（二）在Excel软件中的实现
语法：BINOMDIST (Number，Trials， Probability，Cumulative) 参数：Number为实验成功的次数，Trials为独 立实验的次数，Probability为一次实验中成功 的概率，Cumulative是一个逻辑值，用于确定 函数的形式。如果Cumulative为TRUE，则 BINOMDIST函数返回累积分布函数，即至多 Number次成功的概率；如果为FALSE，返回 概率密度函数，即Number次成功的概率。
用EXCEL计算二项分布概率值的操作步骤
⽤EXCEL计算⼆项分布概率值的操作步骤⽤Excel计算⼆项分布概率值的操作步骤1、进⼊Excel界⾯，单击某⼀单元格。
2、选择【插⼊】——【函数】选项从【选择类别】窗⼝中选择“统计”从【选择函数】窗⼝中选择“BINOMDIST”，单击【确定】3、当【BINOMDIST】对话框出现时：在【Number-s】中输⼊2（成功的次数X）在【trials】中输⼊3（实验的总次数n）在【Probability-s】中输⼊0.05（每次实验成功的概率p）在【Cumulative】中输⼊0（或False），表⽰计算成功次数恰好等于制定数值的概率（输⼊1或True表⽰计算成功次数⼩于或等于制定数值的累计概率值）。
选择【完成】即可得到结果。
计算超⼏何分布概率的步骤与上述过程类似，只不过在第2步【选择函数】窗⼝中选择“HYPGEOMDIST”函数，在第3步中输⼊相应的值即可。
如下在【sample-s】中输⼊成功的次数在【Number-sample】输⼊样本量在【population-s】中输⼊总体中成功的次数在【Number-pop】中输⼊总体中的个体总数单击【确定】即可。
⽤Excel计算泊松分布概率值的操作步骤1、进⼊Excel界⾯，单击某⼀单元格2、选择【插⼊】——【函数】选项从【选择类别】窗⼝中选择“统计”从【选择函数】窗⼝中选择“POISSON”，单击【确定】3、当【POISSON】对话框出现时在【x】中输⼊事件出现的次数在【Mean】中输⼊泊松分布的均值在【Cumulative】中输⼊0或（False），表⽰计算事件出现次数恰好等于指定数值的概率（输⼊1或True表⽰计算成功次数⼩于或等于制定数值的累计概率值）。
只需在【X】选项中，分别填⼊1，2，3即可计算出相应概率。
常用概率函数在EXCEL中实现
如果 probability_s < 0 或 probability_s > 1，函数
BINOMDIST 返回错误值 #NUM!。
Binomial distribution (BINOMDIST)
例1：
某地钩虫感染率为13%，随机观察当地150人， 其中有10人感染钩虫的概率有多大？ 析：人与人之间钩虫感染与否是相互独立的， 可以认为感染钩虫的人数服从二项分布。
Normal distribution (NORMDIST)
身高在120cm～128cm者占总数的比例。
Normal distribution (NORMINV )
返回指定平均值和标准偏差的正态累积分布函 数的反函数。
Statement:
NORMINV(probability, mean, standard_dev)
Number_s :试验成功的次数 Trials:独立试验的次数 Probability_s:每次试验中成功的概率 Cumulative:逻辑值，用于确定函数的形式
options：
cumulative 为 TRUE，返回累积分布函数，即至多 number_s 次 成功的概率 为 FALSE，返回概率密度函数，即 number_s 次成功的概率。
学习动物精神
12、善解人意的海豚：常常问自己：我是 主管该怎么办才能有助于更好的处理事情 的方法。在工作上善解人意， 会减轻主管、共 事者的负担，也 让你更具人缘。
例2：
例1中某地钩虫感染率为13%，随机抽查当地 150人，其中至多有2名感染钩虫的概率有多 大？至少有2名感染钩虫的概率有多大？至少 有20名感染钩虫的概率有多大？
常用概率函数在EXCEL中实现
常用概率函数在EXCEL中实现在Excel中，常用的概率函数可以使用内置函数进行实现。
下面将介绍四个常用的概率函数以及它们在Excel中的实现方法。
1.正态分布函数（NORM.DIST）正态分布函数可以用于计算一个随机变量处于指定范围内的概率。
在Excel中，可以使用NORM.DIST函数来计算正态分布的概率。
语法：NORM.DIST(x,mean,standard_dev,cumulative)-x：要计算概率的数值。
- mean：正态分布函数的均值。
- standard_dev：正态分布函数的标准差。
- cumulative：一个逻辑值，指定概率函数是累积函数（TRUE）还是密度函数（FALSE）。
例如，要计算一个随机变量X的值小于等于5的概率，该随机变量服从均值为10，标准差为2的正态分布，可以使用以下公式：=NORM.DIST(5,10,2,TRUE)2.标准正态分布函数（NORM.S.DIST）标准正态分布函数可以用于计算一个随机变量在标准正态分布中的概率。
在Excel中，可以使用NORM.S.DIST函数来计算标准正态分布的概率。
语法：NORM.S.DIST(z,cumulative)-z：要计算概率的数值。
- cumulative：一个逻辑值，指定概率函数是累积函数（TRUE）还是密度函数（FALSE）。
例如，要计算一个随机变量Z的值小于等于1的概率，可以使用以下公式：=NORM.S.DIST(1,TRUE)3.卡方分布函数（CHISQ.DIST）卡方分布函数可以用于计算一个随机变量处于指定范围内的概率。
在Excel中，可以使用CHISQ.DIST函数来计算卡方分布的概率。
语法：CHISQ.DIST(x,deg_freedom,cumulative)-x：要计算概率的数值。
- deg_freedom：卡方分布的自由度。
- cumulative：一个逻辑值，指定概率函数是累积函数（TRUE）还是密度函数（FALSE）。
常用概率函数在EXCEL中实现
常用概率函数在EXCEL中实现在Excel中实现常用概率函数非常简单，Excel提供了一系列内置的概率函数，可以帮助我们计算概率、分布函数以及反函数。
下面将介绍常用的概率函数和它们在Excel中的实现。
1.正态分布函数(NORM.DIST)正态分布函数用于计算给定均值和标准差的随机变量的概率。
可以使用Excel的NORM.DIST函数来计算正态分布。
语法：NORM.DIST(x,mean,standard_dev,cumulative)其中，x是要计算概率的随机变量的值，mean是均值，standard_dev 是标准差，cumulative是一个逻辑值，用于指定计算概率密度函数(FALSE) 还是累积分布函数 (TRUE)。
例子：假设一个随机变量的均值为5，标准差为2、我们想要计算随机变量取值为6的概率密度函数和累积分布函数。
使用Excel的NORM.DIST函数，可以在单元格中输入以下公式：```=NORM.DIST(6,5,2,FALSE)=NORM.DIST(6,5,2,TRUE)```第一个公式计算概率密度函数，第二个公式计算累积分布函数。
2.标准正态分布函数(NORM.S.DIST)标准正态分布函数是一种特殊的正态分布函数，其均值为0，标准差为1、在Excel中，可以使用NORM.S.DIST函数来计算标准正态分布。
语法：NORM.S.DIST(x,cumulative)其中，x是要计算概率的随机变量的值，cumulative是一个逻辑值，用于指定计算概率密度函数 (FALSE) 还是累积分布函数 (TRUE)。
例子：假设想要计算标准正态分布的概率密度函数和累积分布函数，可以在单元格中输入以下公式：```=NORM.S.DIST(1,FALSE)=NORM.S.DIST(1,TRUE)```第一个公式计算概率密度函数，第二个公式计算累积分布函数。
3.反正态分布函数(NORM.INV)反正态分布函数是正态分布函数的反函数。
常用概率函数在EXCEL中的实现
Poisson distribution (POISSON)
statement： POISSON(x, mean, cumulative)
options：
X:事件数 Mean:期望值
introductions：
如果 x 不为整数，将被截尾Fra bibliotek整 如果 x 或 mean 为非数值型，函数返回错误值
Normal distribution (NORMDIST)
statement：
NORMDIST( x, mean, standard_dev, cumulative)
options：
X:需要计算其分布的数值。 Mean:分布的算术平均值。 Standard_dev:分布的标准偏差。
Normal distribution (NORMDIST)
#VALUE!。 如果 x < 0，函数返回错误值 #NUM!。 如果 mean ≤ 0，函数 返回错误值 #NUM!。
Poisson distribution (POISSON)
例3：
实验显示某100cm2的培养皿中平均菌落数为 6个，试估计该培养皿菌落数等于3个的概率。
Poisson distribution (POISSON)
Normal Distribution Binomial Distribution Poisson Distribution
Binomial distribution (BINOMDIST)
statement：
BINOMDIST(number_s,trials,probability_s,cumulative)
P( X
10)
150！ 10！(150 10)!
0.1310
常用概率函数在EXCEL中的实现
常用概率函数在EXCEL中的实现在Excel中，我们可以使用各种常见的概率函数来解决与概率相关的问题。
以下是一些常见的概率函数及其在Excel中的实现方法：1.累积分布函数（CDF）：CDF函数用于计算随机变量小于或等于给定值的概率。
在Excel中，我们可以使用NORM.DIST函数来计算正态分布的累积分布函数。
该函数的语法如下：NORM.DIST(x, mean, standard_dev, cumulative)其中，x是随机变量的值，mean是正态分布的均值，standard_dev 是标准差，cumulative是一个布尔值，如果为TRUE，则计算累积分布函数；如果为FALSE，则计算概率密度函数。
2.概率密度函数（PDF）：PDF函数用于计算给定随机变量取一些值的概率。
在Excel中，我们可以使用NORM.DIST函数来计算正态分布的概率密度函数。
该函数的语法与累积分布函数一样。
3.百分位数函数：百分位数函数用于计算给定分布中的一些数值的百分位数。
在Excel 中，我们可以使用PERCENTILE函数来计算一些数据集的一些百分位数。
该函数的语法如下：PERCENTILE(array, k)其中，array是数据集，k是一个介于0和1之间的小数，表示所需的百分位数。
4.期望值（均值）：期望值是随机变量的平均值。
在Excel中，我们可以使用AVERAGE函数来计算一个数据集的期望值。
该函数的语法如下：AVERAGE(number1, number2, ...)其中，number1、number2等是数据集中的数值。
5.方差：方差是随机变量的离散程度的度量。
在Excel中，我们可以使用VAR函数来计算一个数据集的方差。
该函数的语法如下：VAR(number1, number2, ...)其中，number1、number2等是数据集中的数值。
6.标准差：标准差是方差的平方根，用于衡量随机变量的离散程度。
常用概率函数在EXCEL中的实现
常用概率函数在EXCEL中的实现在Excel中，有多种常用的概率函数可以进行实现。
这些函数可以帮助我们计算和分析随机事件的概率。
下面是一些常用的概率函数及其在Excel中的实现方式：1.NORM.DIST函数-正态分布函数NORM.DIST函数可用于计算给定值的正态分布的概率密度函数值。
该函数有四个参数：x（要计算其概率密度函数值的值）、mean（正态分布的平均值）、standard_dev（正态分布的标准差）和cumulative（一个逻辑值，表示是否计算累积分布函数）。
以下是一个示例：=NORM.DIST(A2,B2,C2,TRUE)其中，A2为要计算概率密度函数值的数值，B2为正态分布的平均值，C2为正态分布的标准差，TRUE表示计算累积分布函数值。
2.BINOM.DIST函数-二项分布函数BINOM.DIST函数可用于计算二项分布的概率密度函数值。
该函数有四个参数：x（要计算其概率密度函数值的值）、n（试验的次数）、p（每次试验成功的概率）和cumulative（一个逻辑值，表示是否计算累积分布函数）。
以下是一个示例：=BINOM.DIST(A2,B2,C2,TRUE)其中，A2为要计算概率密度函数值的数值，B2为试验的次数，C2为每次试验成功的概率，TRUE表示计算累积分布函数值。
3.POISSON.DIST函数-泊松分布函数POISSON.DIST函数可用于计算泊松分布的概率密度函数值。
该函数有三个参数：x（要计算其概率密度函数值的值）、mean（平均发生率）和cumulative（一个逻辑值，表示是否计算累积分布函数）。
以下是一个示例：=POISSON.DIST(A2,B2,TRUE)其中，A2为要计算概率密度函数值的数值，B2为平均发生率，TRUE 表示计算累积分布函数值。
4.GEOMEAN函数-几何平均数GEOMEAN函数可用于计算一组数的几何平均数。
以下是一个示例：=GEOMEAN(A2:A5)其中，A2:A5为要计算几何平均数的数据范围。
t分布函数的应用及在excel软件中的实现
t分布函数的应用及在excel软件中的实现首先，让我们来了解一下t分布函数的应用场景。
1.假设检验：t分布函数经常用于对总体均值的假设检验。
在我们不知道总体方差的情况下，使用样本数据来进行推断。
通过计算t值，进而确定是否拒绝原假设。
2.置信区间估计：t分布函数可以用来计算总体均值的置信区间。
当我们需要对总体均值进行估计时，可以使用t分布函数计算置信区间，以确定估计的范围。
在Excel软件中，我们可以使用"TINV"函数来计算t分布函数的值。
该函数的语法如下：TINV(probability,degrees_freedom)其中，"probability"为概率，"degrees_freedom"为自由度。
自由度是样本量减去1，即n-1、比如，如果样本量为100，则自由度为99例如，我们想计算t分布函数0.05概率下，自由度为100的值，可以使用以下公式：=TINV(0.05,100)这样就可以得到对应的t值。
另外，我们还可以使用Excel软件中的"T.TEST"函数来进行t检验。
该函数的语法如下：T.TEST(array1,array2,tails,type)其中，"array1"为样本数据数组，"array2"为第二个样本数据数组（用于两个样本检验时使用），"tails"为尾部情况（单尾或双尾），"type"为t检验的类型（配对样本还是不配对样本）。
通过这些Excel函数的使用，我们可以方便地进行t分布函数的计算和应用。
总之，t分布函数在统计学中具有重要的应用价值，特别是在假设检验和置信区间估计中。
而在Excel软件中，我们可以通过"TINV"函数和"T.TEST"函数来实现t分布函数的计算和应用。
excel 对数分布 区间概率
excel 对数分布区间概率摘要：1.引言2.Excel 对数分布的概念3.区间概率的计算方法4.用Excel 绘制对数分布的概率密度曲线5.结论正文：1.引言在统计学中，对数分布是一种重要的概率分布，它在许多实际应用场景中都有广泛的应用。
而在Excel 中，我们可以通过一些方法来计算和对数分布相关的区间概率。
本文将介绍如何在Excel 中实现对数分布的区间概率计算以及如何绘制对数分布的概率密度曲线。
2.Excel 对数分布的概念对数分布是一种以对数为自变量的概率分布，其概率密度函数为f(x)=1/(x(1+e^(-rx)))，其中x 为对数，r 为尺度参数，e 为自然对数的底数。
对数分布的性质使得它在处理一些具有对数特性的数据时具有很好的适用性。
3.区间概率的计算方法在Excel 中，我们可以使用内置的函数来计算对数分布的区间概率。
例如，我们可以使用POISSON.DIST() 函数来计算泊松分布的概率密度，使用NORM.DIST() 函数来计算正态分布的概率密度。
通过将这些函数与Excel 的数据分析工具结合，我们可以轻松地计算出给定区间内的概率。
4.用Excel 绘制对数分布的概率密度曲线要绘制对数分布的概率密度曲线，我们可以使用Excel 的散点图功能。
首先，我们需要在Excel 中输入对数分布的累积分布值。
然后，通过将这些值作为散点图的Y 轴值，并将对数作为X 轴值，我们可以得到对数分布的概率密度曲线。
5.结论Excel 在对数分布的计算和绘图方面具有很好的功能。
通过使用内置的函数和数据分析工具，我们可以轻松地计算出给定区间内的概率，并绘制出对数分布的概率密度曲线。
excel 概率c -回复
excel 概率c -回复Excel概率函数Excel是一款常用的电子表格软件，它不仅可以进行简单的数据计算和分析，还提供了许多强大的函数用于统计和概率计算。
在本文中，我们将重点介绍Excel中的概率函数，并逐步解释其用法和示例。
Excel提供了几个常用的概率函数，包括：1. PROB函数：用于计算一组数值在指定数值范围内的概率。
2. PERCENTILE函数：用于计算一组数值的某个百分位数。
3. PERCENTRANK函数：用于计算一组数值在整个数据范围内的百分位排名。
4. NORMDIST函数：用于计算正态分布（或高斯分布）的概率密度函数值。
5. NORM.S.DIST函数：用于计算标准正态分布的累积分布函数值。
6. BINOM.DIST函数：用于计算二项分布的概率密度函数值。
接下来，我们将逐个介绍这些概率函数，并提供一些示例说明其用法。
一、PROB函数PROB函数用于计算一组数值在指定数值范围内的概率。
其语法如下：PROB(x_range,prob_range,[lower_limit],[upper_limit])x_range: 待计算概率的数值范围。
prob_range: 对应于数值范围的概率值范围。
lower_limit: 可选参数，指定数值范围的下限。
upper_limit: 可选参数，指定数值范围的上限。
示例1：假设某城市的温度数据如下，并希望计算在30到35摄氏度范围内的概率。
温度（摄氏度）：32 34 36 38 40 42 44概率：0.1 0.2 0.3 0.15 0.12 0.08 0.05利用PROB函数，我们可以得到30到35摄氏度范围内的概率为：=PROB(A1:A7,B1:B7,30,35)示例2：假设某班级考试成绩如下，并希望计算在80分以上的概率。
成绩：70 82 90 65 78 88 92概率：0.1 0.2 0.3 0.1 0.15 0.1 0.05利用PROB函数，我们可以得到80分以上的概率为：=PROB(A1:A7,B1:B7,80)二、PERCENTILE函数PERCENTILE函数用于计算一组数值的某个百分位数。
excel概率平均数的计算公式
excel概率平均数的计算公式Excel中计算概率平均数的公式为：
=SUMPRODUCT(概率数据区域,数据区域)
其中，概率数据区域为包含各个值对应的概率的区域，数据区域为要计算平均数的数据区域。
概率平均数也称为加权平均数，是根据不同数值的权重进行加权平均计算的一种方法。
在Excel中，使用SUMPRODUCT函数可以轻松地计算概率平均数，将各个数据乘以其对应的概率，然后将结果相加即可得到概率平均数。
除了概率平均数，Excel还提供了各种其他平均数的计算函数，如算术平均数（AVERAGE函数）、加权平均数（SUMPRODUCT函数）、中位数（MEDIAN函数）等，可以根据实际需求来选择合适的平均数计算方法。
Excel中怎样计算概率
Excel中怎样计算概率？
最佳答案
一、FACT函数求组合
FACT函数是求组合的函数。
例1、1至9中组成不包含重复数的9位数，有几种组合方式呢，可以用下列公式=FACT(9)。
二、PERMUT求排列计算的概率
例2，共有多少种排列方式呢，一个公式就可以求出=PERMUT(11,5)。
也可以用FACT函数求得这个结果，公式为=FACT(11)/FACT(11-5)。
三、计算中头奖概率
当中有33个红球，16个蓝球，要在红球中选择6个，蓝球中选择1个，因此中头奖的概率用公式表示就是=1/COMBIN(33，6)/COMBIN(16，1)。
要在单元格中设置一下小数点的显示数。
四、结果就出来了。
五、那么要中头奖要花多少钱呢，用公式表示就是=COMBIN(33，6)*COMBIN(16，
1)*2,结果需要花费35442176 元才能中头奖。
概率函数在EXCEL中的使用方法
1．正态分布函数
（1）正态分布函数。 （2）标准正态分布函数。 （3）正态分布函数的反函数。 （4）标准正态分布函数的反函数。
2．绘制正态分布图形
（1）建立正态分布基本数据。 （2）绘制正态分布图形。
图4-7 “序列”对话框
图4-8 结果显示（4~117行隐藏）
图4-9 “坐标轴格式”对话框
1．二项分布函数
二项分布函数适用于固定次数的独立试验，当 试验的结果只包含成功或失败两种情况时，且 当成功的概率在试验期间固定不变，该函数返 回一元二项式分布的概率值，其计算公式为
b(x,
n,
p)
n x
p
x
1
p nx
语法：BINOMDIST(number_s,trials,probability_s,cumulative)
例4-1 抛硬币的结果不是正面就是反面，如果 每次硬币为正面的概率是0.5。则抛硬币10 次 中6次正面的概率为多少？
（1）建立“BINOMDIST函数.xls”工作表，输 入有关数据，如图4-1所示。
（2）在单元格C2中输入公式 “=BINOMDIST(B2,B3,B4,FALSE)”，按回车 键显示结果等于0.205078，如图4-2所示。表示 抛10硬币出现6次的概率为0.205078。
第4章 概率分布与抽样分布
4.1 概率分布 4.2 抽样分布
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本章学习目标
u Excel离散型随机变量概率分布的工作表函数 u Excel连续型随机变量概率分布的工作表函数 u 利用Excel绘制正态分布图 u Excel抽样分布的工作表函数
4.1 概率分布
4.1.1 概率与概率分布 4.1.2 二项分布 4.1.3 正态分布
excel拟合概率分布
excel拟合概率分布Excel是一个强大的办公软件，它可以用来进行各种复杂的数据分析。
其中一个重要的功能就是概率分布拟合。
概率分布是数学中非常重要的概念之一，它可以用来描述一个随机变量的性质。
在实际应用中，我们经常需要知道一些随机变量的概率分布，这样才能更好地对数据进行分析和预测。
Excel提供了一个方便的工具，可以帮助我们拟合各种概率分布，从而更好地分析数据。
Excel中有很多概率分布函数可以选择，比如正态分布、伯努利分布、二项分布、泊松分布、指数分布、对数正态分布等等。
在实际应用中，需要根据数据的特点选择合适的概率分布函数。
一般来说，数据可以分为连续型和离散型两种。
对于连续型数据，常用的概率分布有正态分布、指数分布、对数正态分布等，而对于离散型数据，则常用泊松分布、二项分布等。
Excel提供了一个数据分析工具包，可以方便地拟合各种概率分布函数。
我们可以打开Excel，选择“数据”菜单，然后选择“数据分析”选项，就可以进入数据分析工具包。
在工具包中，我们可以找到“拟合分布”这个选项，点击进入。
在这里，我们可以选择要拟合的数据范围和概率分布类型，然后Excel会自动计算出拟合结果。
需要注意的是，概率分布拟合并不是一个简单的过程。
在实际应用中，很可能会遇到各种问题，比如数据不符合分布假设、存在异常值等等。
为了获取可靠的拟合结果，需要在拟合过程中不断进行调整和优化。
Excel提供了丰富的工具和选项，可以帮助我们解决这些问题，并获取更准确的拟合结果。
总之，Excel提供了一个方便的工具，可以帮助我们拟合各种概率分布函数。
在实际应用中，需要注意选择合适的概率分布函数，并进行适当的调整和优化。
通过合理地使用Excel的工具和选项，可以更好地分析和预测数据，帮助我们做出更好的决策。
excel概率决策模型 -回复
excel概率决策模型-回复Excel概率决策模型的使用。
Excel是一种广泛使用的电子表格软件，它在数据处理和分析方面具有强大的功能。
概率决策模型是一种利用概率理论和数学模型来辅助决策的方法。
将这两者结合起来，可以在Excel中构建概率决策模型，以帮助我们做出更科学和准确的决策。
首先，让我们介绍一下Excel中常用的函数和工具，它们是构建概率决策模型的基础。
1. RAND函数：RAND函数用于生成一个0到1之间的随机数。
在概率决策模型中，我们经常需要使用随机数来模拟不确定性的因素。
例如，我们可以使用RAND函数来模拟销售额的波动，或者模拟天气的变化。
2. COUNT函数：COUNT函数用于计算一定范围内的非空单元格数量。
在概率决策模型中，我们通常需要统计数据的个数来帮助我们计算概率。
例如，我们可以使用COUNT函数来统计销售额高于某一阈值的产品个数。
3. SUM函数：SUM函数用于计算一定范围内的数值之和。
在概率决策模型中，我们经常需要计算不同情况下的期望值，即各种可能性发生的概率与其对应值的乘积之和。
例如，我们可以使用SUM函数来计算不同产品销售额的加权平均值。
4. IF函数：IF函数用于根据满足条件与否的情况返回不同的值。
在概率决策模型中，我们需要根据不同的情况来进行决策。
例如，我们可以使用IF函数来判断某种产品是否应该增加库存，如果销售额低于某个阈值，则增加库存，否则不增加。
除了上述常见的函数外，Excel还提供了一些数据分析工具，如数据表、散点图、柱状图等等。
这些工具可以帮助我们对数据进行可视化和分析，从而更好地进行决策。
接下来，让我们通过一个实例来演示如何使用Excel概率决策模型。
假设我们是一家电商公司，我们需要决定是否要进一批新产品。
我们已经进行了市场调研，并且获得了一些关键数据，包括市场潜力、竞争对手情况以及成本和利润预测。
现在，我们需要基于这些数据来进行决策。
首先，我们将这些数据导入Excel，并使用数据表和散点图进行可视化。
excel概率曲线
要在Excel中创建概率曲线，您可以使用以下步骤：
1. **准备数据**：首先，您需要有一组数据，这些数据代表了某种随机变量的可能取值及其对应的概率。
例如，如果您正在研究一个二项分布，那么您的数据可能包括0和1的频数以及这些频数对应的概率。
2. **使用Excel的图表功能**：选择您想要在图表中显示的数据。
然后，点击Excel的“插入”选项卡，选择“图表”。
在出现的下拉菜单中，选择“概率分布图”。
3. **自定义图表**：在创建了图表之后，您可能需要对它进行一些自定义，以便更好地展示您的数据。
例如，您可以更改曲线的颜色、线条样式，或者调整坐标轴的刻度。
4. **添加概率轴**：对于概率曲线图，一个常见的做法是在y轴上显示概率，而在x轴上显示随机变量的取值。
您可以通过右键点击y轴，然后选择“格式轴”，在“数字”选项卡下设置格式为概率。
5. **调整格式**：根据需要调整图表的大小和位置，确保它符合您的要求。
请注意，Excel的图表功能非常强大，可以创建各种类型的图表。
对于概率曲线图，Excel提供了多种类型的概率分布图供您选择，包括正态分布图、二项分布图、泊松分布图等。
您可以选择最适合您数据的图表类型。
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options：
Number_s :试验成功的次数 Trials:独立试验的次数 Probability_s:每次试验中成功的概率 Cumulative:逻辑值，用于确定函数的形式
cumulative 为 TRUE，返回累积分布函数，即至多 number_s 次 成功的概率 为 FALSE，返回概率密度函数，即 number_s 次成功的概率。
Binomial distribution (BINOMDIST)
introductions ：
Number_s 和 trials 将被截尾取整。若 number_s、 将被截尾取整。 、 trials 或 probability_s 为非数值型，函数返回错误值 为非数值型， ‘#VALVE!’。 。 如果 number_s < 0 或 number_s > trials，函数 ， BINOMDIST 返回错误值 #NUM!。 。 如果 probability_s < 0 或 probability_s > 1，函数 ， BINOMDIST 返回错误值 #NUM!。 。
Normal distribution (NORMDIST)
身高在120cm～128cm者占总数的比例。
Normal distribution (NORMINV )
返回指定平均值和标准偏差的正态累积分布函 数的反函数。
Statement:
NORMINV(probability, mean, standard_dev)
常用概率函数在Excel中的实现
卫生统计学教研室
Normal Distribution Binomial Distribution Poisson Distribution
Binomial distribution (BINOMDIST)
statement：
BINOMDIST(number_s,trials,probability_s,cumulative)
Poisson distribution (POISSON)
例3：
实验显示某100cm2的培养皿中平均菌落数为 6个，试估计该培养皿菌落数等于3个的概率。
Poisson distribution (POISSON)
例4：
如果某地居民脑血管疾病的患病率为150/10万，那 么调查该地1000名居民中有2人患脑血管疾病的概率 有多大？ 析：泊松分布，总体均数 λ = nπ = 1000 × 0.0015 = 1.5
Poisson distribution (POISSON)
至多有2人患脑血管疾病的概率有多大？ 至少有3人患脑血管疾病的概率有多大？
Normal distribution (NORMDIST)
statement：
NORMDIST( x, mean, standard_dev, cumulative)
Poisson distribution (POISSON)
statement： ： POISSON(x, mean, cumulative) options： ：
X:事件数 Mean:期望值
introductions： ：
如果 x 不为整数，将被截尾取整 如果 x 或 mean 为非数值型，函数返回错误值 #VALUE!。 如果 x < 0，函数返回错误值 #NUM!。 如果 mean ≤ 0，函数 返回错误值 #NUM!。
Binomial distribution (BINOMDIST)
二项分布返回概率密度函数EXCEL实现
Binomial distribution (BINOMDIST)
例2：
例1中某地钩虫感染率为13%，随机抽查当地 150人，其中至多有2名感染钩虫的概率有多 大？至少有2名感染钩虫的概率有多大？至少 有20名感染钩虫的概率有多大？
Binomial distribution (BINOMDIST)
例1：
某地钩虫感染率为13%，随机观察当地150人， 其中有10人感染钩虫的概率有多大？ 析：人与人之间钩虫感染与否是相互独立的， 可以认为感染钩虫的人数服从二项分布。
150 ！ P ( X = 10) = 0.1310 × 0.87140 = 0.0055 10 (150 − 10)! ！
options：
X:需要计算其分布的数值。 Mean:分布的算术平均值。 Standard_dev:分布的标准偏差。
Normal distribution (NORMDIST)
例5：
某地1986年120名8岁男孩身高均数为123.02cm ， 标准差为4.79cm，试估计：
该地8岁男孩身高在130cm以上者占 正态分布的概率值。 Mean 分布的算术平均值。 Standard_dev 分布的标准偏差。
Normal distribution (NORMINV )
该地80%的男孩身高集中在哪个范围？