第二节 统计学中常用的基本概念
统计学常用概念及其工作的基本步骤
当前坐标栏 数据表
当前数据栏
菜单栏 工具栏当前单元格Fra bibliotek状态栏
变量名
小数位数
变量表
值标签
数据文件扩展名为.sav ， 结果文件扩展名为.spo， 图形文件扩展名为.cht，程序文件扩展名为.sps。
二、SAS统计软件说明
1、SAS8.1安装、注册 运行 SAS8.1的SETUP.EXE文件，完成安装后，复制 CRACK的SAS8FIX.TXT及SASHOST.DLL文件到安 装文件夹，再运行，即完成安装。
2、SPSS11.5安装、注册 运行SPSS11.5的SETUP.EXE，指定sn为“12345”， 打开CDKEY.TXT文件，复制 “30001359390” 到 license处，即完成注册和安装。
3、SPSS13.0安装、注册 运行SPSS13.0的SPSS13Eval.msi文件，完成安装后，复 制 Patch.exe 文件到安装文件夹并运行，即完成注册和 安装。
三、整理资料 (data processing)
去伪存真（数据净化），即检查、核对、纠错、改正 分为逻辑检查和统计检查。
四、分析资料 (data analysis)
统计描述与统计推断
第五节 关于统计软件的说明
一、SPSS统计软件说明
1、DPS3.1安装、注册 运行“DPS3.1的SETUP.EXE，指定“C:\DPS数据
统计分析方法包括统计设计、统计描述和统计推 断、研究因素间的关系、分类和判别等
第二节 统计学常用概念
二、总体与样本
总体根据研究目的确定的、全部同质个体 (individual)的某个（某些）变量值。
样本（sample）是从总体中抽取的部分个体。 刻画总体的特征值称为总体参数（parameter）
统计学中的基本概念
1 - 14
！
四、指标与指标体系
指标是说明总体综合数量特征的变量，简称指标。
一个科学、完整的指标都是由指标名称、所属时间、所属空间、 指标数值、计量单位等构成。例如：
2019年我国GDP的总量是达到了99.1万亿元，接近100万亿元人民币。 按平均汇率折算，人均达到了10276美元。 2019年全国居民人均可支配收入突破30000元。 2019年全国粮食总产量6.6亿吨，是世界第一大产粮国，也是中国历史 上最高的粮食产量。 2019年末高速铁路营业总里程达3.5万公里，占全球高铁里程超过2/3； 高速公路里程超过14万公里，居世界第一；电力装机容量接近2032千瓦， 居世界第一；互联网上网人数8.6亿人。
总体中抽取的一部分元素（个体）的集合，称 为样本。样本中个体的数目，称为样本容量 (sample size)，或样本单位数。
从总体中抽取一部分元素作为样本，目的在于用样 本提供的有关信息去推断总体的特征。例如，从某 地区随机抽取100名消费者，被抽中的100名消费者 就构成了一个样本。然后再根据这100名消费对某种 家电产品的满意程度去推断该地区全部消费者对该 种家电产品的满意程度。
1-5
！
二、参数与统计量
（二）统计量(statistic)
统计量是关于样本的函数，是随机量。根据样本 数据计算的用于推断总体参数的测度量。
计算样本统计量的目的在于推断总体参数，所以相应 的样本统计量有：样本统计量有样本均值(x )、样本 标准差( s )、样本比例( p )等。 样本统计量通常用英文字母来表示。
1 - 11
！
（二）变量种类
（按取值方式及建构方式）
3、变量按取值特征。 （1）随机变量。 （2）非随机变量。 4、变量按构建方式。 （1）经验变量(empirical variables)
统计学原理的基本概念
统计学原理的基本概念统计学原理是统计学的基本理论和概念的总称，包括以下几个基本概念：1. 总体（Population）: 研究对象在统计学中被称为总体，是指具有共同特征的所有个体的集合。
2. 样本（Sample）: 从总体中取出的一部分个体被称为样本，通过对样本进行研究来推断总体的特征。
3. 参数（Parameter）: 描述总体特征的数值被称为参数，如总体的平均值、方差等。
4. 统计量（Statistic）: 描述样本特征的数值被称为统计量，如样本的平均值、方差等。
通过统计量可以对总体的参数进行估计。
5. 随机变量（Random Variable）: 描述随机现象的数值可变的量被称为随机变量，它可以表示样本的某个特征，如随机变量X表示样本的身高。
6. 概率分布（Probability Distribution）: 随机变量的取值及其对应的概率构成的表格或方程式被称为概率分布，如正态分布、泊松分布等。
7. 抽样分布（Sampling Distribution）: 某个统计量的所有可能取值及其对应的概率构成的分布被称为抽样分布，如样本均值的抽样分布。
8. 假设检验（Hypothesis Testing）: 通过对样本数据进行统计推断来对总体的假设进行检验的方法。
根据假设检验的结果可以判断总体参数是否与某个假设相符。
9. 置信区间（Confidence Interval）: 对总体参数的一个区间估计，是对总体参数可能取值的一个范围的估计。
10. 统计模型（Statistical Model）: 用来描述随机变量与概率分布之间关系的数学模型。
统计模型可以用来解释和预测观察数据。
这些基本概念构成了统计学的基础，通过对它们的研究和应用，可以对数据进行分析、推断和预测，从而得出科学有效的结论。
统计学的基本概念和含义
统计学是一门研究收集、分析、解释和展示数据的学科。
它涵盖了数据收集、数据处理、数据分析和数据解释等方面的知识和方法。
以下是统计学中的一些基本概念和含义：1. 总体与样本：在统计学中，总体（population）指的是我们感兴趣的全体个体或对象的集合。
样本（sample）则是从总体中选取出来的一部分个体或对象的集合。
通过对样本进行观察和分析，可以推断出关于总体的特征。
2. 参数与统计量：参数（parameter）是描述总体特征的数值指标，例如总体的平均值、标准差等。
统计量（statistic）是从样本中计算得到的数值指标，用于估计总体参数。
3. 数据类型：统计学中的数据可以分为两种主要类型：定性数据（qualitative data）和定量数据（quantitative data）。
定性数据是以分类或描述性方式呈现的数据，如性别、颜色等。
定量数据是以数值形式呈现的数据，如身高、年龄等。
4. 描述统计学与推论统计学：描述统计学（descriptive statistics）是通过对数据进行整理、概括和可视化，来描述和总结数据的特征。
推论统计学（inferential statistics）则是基于样本数据，通过推断和估计总体特征，以及进行假设检验和置信区间的建立。
5. 数据收集与抽样：数据收集是指获取数据的过程，可以通过实地调查、问卷调查、实验等方法进行。
抽样是从总体中选择出样本的过程，以确保样本代表总体，并使统计推断成为可能。
6. 统计分析方法：统计学提供了一系列分析方法，如描述性统计、频率分布、概率论、假设检验、回归分析、方差分析等。
这些方法用于处理和分析数据，从中得出结论或作出决策。
统计学在各个领域中具有广泛的应用，包括科学研究、经济学、社会学、医学、市场营销等。
通过统计学的方法和技术，我们能够更好地理解和利用数据，从中发现规律、做出预测，并支持决策和问题解决。
统计学中的一些基本概念和重要公式
L XY
,
L XX L YY
L XX
n
2
n
i1
Xi X
2
n i1
X
2 i
X
i1
n
i
,
L XY
n
Xi X
i1
Yi Y
n i1
X
iY i
n i1
X
i n
n Y i i1 ,
L YY
n
2
n i1
Yi Y
2
n
Y i2
i1
Yi i1
n
,
n
n
Xi
统计学中的基本概念和重要公 式
一、基本概念 二、重要公式
a
1
一、基本概念
1、描述统计学
2、推断统计学
3、数据的几种尺度和类型
4、条形图
5、直方图
6、茎叶图
7、箱线图
8、累积频数
9、累积百分比
10、众数
a
2
11、中数（中位数）
12、百分位数
13、均值（平均数）
简单平均数
加权平均数
调和平均数
几何平均数
N n N 1 n
无限总体时
X
n
31 .比例
P
的数学期望和标准差
:
E ( p ) p ,
有限总体时
P
N N
n 1
p (1 n
p )
无限总体时
p (1 p )
P
n
a
19
32 .估计 时的抽样误差
:X
62、假设检验
63、错误（第一类错误）
64、错误（第二类错误）
统计学中常用的基本概念有
统计学常用基本概念一、总体与样本总体是指一个研究对象的全部个体构成的集合。
在统计学中，总体通常代表一个较大的、有待研究的群体。
样本则是从总体中抽取的一部分个体，用于代表总体进行统计研究。
样本的大小通常用样本容量表示。
二、变量与数据类型变量是指在统计学研究中需要考察的量，如年龄、性别、身高、体重等。
变量可以是连续的，也可以是离散的。
连续变量可以取某一区间的任意值，而离散变量则只能取有限个值。
数据类型是指数据的分类方式，常见的有分类变量、有序变量、数值型变量等。
三、描述性统计描述性统计是指对数据进行整理、分类、汇总等操作，以反映数据的集中趋势、离散程度等特征。
常见的描述性统计指标有平均数、中位数、众数、方差、标准差等。
描述性统计旨在让人们更直观地了解数据的分布情况。
四、推论性统计推论性统计是指利用样本数据推断总体特征的方法。
它可以帮助我们从样本数据中获得有关总体特征的结论。
例如，我们可以通过对一个随机样本进行统计分析，来推断总体参数的值。
推论性统计需要满足一定的假设条件，如大样本近似、独立性等。
五、概率与概率分布概率是指某一事件发生的可能性大小，通常用0到1之间的数值表示。
概率分布是指事件发生概率的分布情况，常见的有二项分布、泊松分布、正态分布等。
这些概率分布在统计学中有着广泛的应用，可以帮助我们理解和预测数据的分布特征。
六、抽样方法与置信水平抽样方法是统计学中从总体中抽取样本的方法，常用的有简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等。
置信水平是指我们对样本统计结果的可靠性有多大把握。
一般来说，置信水平越高，我们对样本结果的信任度就越高。
常用的置信水平有95%和99%等。
七、统计过程控制统计过程控制是指在生产过程中运用统计方法对产品质量进行控制。
它可以帮助我们及时发现生产过程中的问题，并采取相应的措施加以改进。
常用的统计过程控制方法有控制图、因果图等。
通过统计过程控制，我们可以提高产品质量和生产效率，降低生产成本。
统计学--基本概念和方法
统计学--基本概念和方法统计学是一门研究如何收集、处理、分析、解释和应用数据的学科。
它是现代科学、工程、医学、社会科学和商业等领域中不可或缺的一部分。
以下是统计学的基本概念和方法的详细介绍：一、基本概念1. 总体和样本：总体是指研究对象的全体，而样本是从总体中抽取的一部分。
2. 参数和统计量：参数是总体的数值特征，如总体均值、方差等；而统计量是样本的数值特征，如样本均值、样本方差等。
3. 随机变量和概率分布：随机变量是指随机试验中的变量，如掷骰子的点数；而概率分布则是随机变量可能取值的概率分布情况。
4. 假设检验和置信区间：假设检验是指根据样本数据对某个假设进行检验，以确定该假设是否成立；而置信区间则是指根据样本数据对总体参数的一个区间估计。
二、基本方法1. 描述统计学：描述统计学是指对数据进行整理、汇总、描述和展示，以便更好地理解数据的性质和特征。
常用的描述统计学方法包括频数分布表、直方图、饼图、条形图等。
2. 探索性数据分析：探索性数据分析是指对数据进行初步探索，以发现其中的规律和特征。
常用的探索性数据分析方法包括箱线图、散点图、相关系数等。
3. 推断统计学：推断统计学是指根据样本数据对总体参数进行推断，以便对总体进行更深入的了解。
常用的推断统计学方法包括参数估计、假设检验、置信区间等。
4. 回归分析：回归分析是指研究自变量与因变量之间的关系，并建立数学模型来描述这种关系。
常用的回归分析方法包括简单线性回归、多元线性回归等。
5. 方差分析：方差分析是指研究不同因素对某个变量的影响，并确定这些因素是否显著。
常用的方差分析方法包括单因素方差分析、双因素方差分析等。
以上是统计学的基本概念和方法的详细介绍，统计学在现代社会中的应用非常广泛，可以帮助人们更好地理解和利用数据，从而做出更准确的决策。
统计学的基本概念
第二部分数据的整理与抽样一、统计学的基本概念1、统计资料定义：凡是可以推导出某项论断的事实或数字均称为统计资料。
统计资料是进行分析、推断、预测的基础。
要根据研究的目的、要求，有计划地收集统计资料。
统计资料原始资料（初级）：未经过加工处理的第一手统计调查资料。
次级资料：经过加工处理的数据（有权威性的公开发表的：统计年鉴、行业协会公布的报告等等）。
统计数据度量数据：用数量尺度测量的数据，如年龄、成绩。
品质数据：不用数量尺度测量的数据，如性别，企业类型。
称关于特定问题的统计资料为一个资料集合，其主要特征有：元素：统计资料由各个元素组成。
变量：元素的特征。
有定量的变量与定性的变量。
观测：一次观测指对统计资料中某一元素的所有变量表述的记录。
xxx xxx xxx xxx xxx xxx王五xxx xxx xxx xxx xxx Xxx李四xxx xxx xxx xxx xxx xxx张三…..…..….班级专业学号姓名2、统计资料收集的方法与途径方法间接引用直接收集实验式：设计统计实验，控制某些因素以研究其对变量的影响。
例如确定产品的价格弹性观察式：对变量的影响因素不加任何限制。
根据统计研究的目的和要求收集统计资料。
所收集的资料必须满足准确性、及时性和完整性的要求。
统计报表组织方式专门调查普查重点调查抽样调查典型调查途径直接观察：通过观察对象的活动进行记录获得资料。
优点：资料全面生动，避免由于理解偏差造成的误差。
缺点：耗时、人力，对观察者素质要求高。
访问：与被调查对象直接接触，获得资料问卷调查：设计并发放调查表。
优点：避免调查人对调查对象的直接影响，缺点：返回率低，无法保证调查表的质量。
3、总体与个体（1）定义：凡是客观存在的、具有统一性质的由个别事物组成的集合体，称为统计总体。
构成总体的个别事物称为个体（总体单位）。
（2）总体与个体必须具备的条件客观性：特定的非一般意义上；大量性：包含足够多的个体以避免偶然性；同质性：构成总体的个体在性质上必须是相同的，否则无法反映总体的特征；差异性：构成总体的个体之间存在差异。
统计的基本概念与性质总结
统计的基本概念与性质总结统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，它在各个领域都发挥着重要的作用。
在统计学中，有许多基本概念和性质，对于我们理解统计学的原理和应用非常重要。
本文将对统计学的基本概念与性质进行总结。
一、总体和样本在统计学中，总体是指研究对象的全体，样本是从总体中选取的一部分个体。
总体和样本是统计学中的基本概念。
在实际应用中，由于获取总体数据困难或成本过高，我们常常会从总体中随机抽取样本进行研究。
二、参数和统计量参数是用来描述总体特征的数值，统计量是用来描述样本特征的数值。
参数和统计量是统计学中的重要概念。
参数可以通过样本统计量的估计得到。
三、测量尺度测量尺度是指用于度量和描述变量特性的标准或方法。
常见的测量尺度包括名义尺度、顺序尺度、间隔尺度和比率尺度。
不同的测量尺度适用于不同类型的变量，对于统计分析的正确性有重要影响。
四、频数和频率频数是某一数值在样本或总体中出现的次数，频率则是频数除以总体或样本的大小。
频数和频率可以帮助我们理解数据的分布情况，对于描述和比较数据具有重要作用。
五、平均数、中位数和众数平均数是一组数据的算术平均值，中位数是数据按大小顺序排列后中间的数值，众数是数据中出现次数最多的数值。
这三个统计量可以帮助我们了解数据的集中趋势，是常用的描述性统计量。
六、标准差和方差标准差和方差是衡量数据离散程度的统计量。
标准差是方差的正平方根，它们表示了数据的分散程度。
标准差和方差越大，数据越分散；反之，数据越集中。
七、相关性和回归分析相关性和回归分析是用于研究变量之间关系的统计方法。
相关性分析可以衡量两个变量之间的线性关系强度，回归分析则可以通过建立数学模型预测一个变量对另一个变量的影响。
八、假设检验假设检验是用于检验统计推断的方法。
它通过对样本数据进行统计推断，判断总体参数是否与某个预先设定的值相符。
假设检验可以帮助我们做出对总体的推断和决策。
九、抽样误差与置信区间抽样误差是由于样本数量有限而引入的误差，置信区间则是对总体参数取值范围进行估计。
统计学中常用的几个基本概念
专题统计指标体系主要是为了满足某一类问题的需要
2
专题统计 指标体系
而制定的。例如,人口普查统计指标体系、农产品抽 样调查统计指标体系、社会生活问题问卷调查统计指
标体系等等。
统计原理>>第一章>>第二节
四、变异与变量 (一)变异的概念
变异
概
统计中的标志和指标都是可变的,就
念
是说,标志的具体表现和指标的具体数值
3 平均指标
是表明总体单位数量分布一般水 平或集中趋势的代表值。
统计原理>>第一章>>第二节
二、标志与指标 (三)标志与指标的区别和联系
区别 联系
统计标志
统计指标
标志是表明总体单位特征 的，可以用数量表示为数 指标是表明总体特征的，是 量标志,也可以用文字表 用数量来表示的。 示为品质标志。
(1)统计指标是建立在相应的总体单位及其标志值的基 础上的,它们是相应的各个总体单位及其数量标志值的 汇总与综合。
质量指标
指用相应的数 量指标进行对比 所得到的反映社 会经济现象平均 水平或相对水平 的统计指标。
统计原理>>第一章>>第二节
二、标志与指标
(二)统计指标
2.统计指标的种类 (2)统计指标按其作用和表现形式的不同分类
1 绝对指标
反映总体单位总量或标志总量的 统计指标，也称为总量指标。
2 相对指标
是两个有联系的指标对比的结果。
统计原理>>第一章>>第二节
二、标志与指标
(二)统计指标
1.统计指标的概念
概
统计指标
念
统计指标是反映总体现象数量特征
《统计基础知识与统计实务》
《统计基础知识》第一章总论第一节统计的涵义一、统计的涵义：统计一词一般有三种涵义：统计工作、统计资料和统计学。
统计工作是指利用科学的方法搜集、整理、分析和提供关于社会经济现象数量资料的工作的总称。
统计资料是指通过统计工作取得的、用来反映社会经济现象的数据资料的总称。
统计学是指研究如何对统计资料进行搜集、整理和分析的理论与方法的科学。
二、统计工作、统计资料和统计学三者之间的关系。
1、统计工作与统计资料是统计活动过程与活动成果的关系。
2、统计工作与统计学是统计实践与统计理论的关系。
3、统计工作是先于统计学而发展起来的。
第二节统计学中的基本概念一、总体与总体单位：1、总体：凡是客观存在的，在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体。
2、总体单位：构成统计总体的个别事物。
3、总体与总体单位的关系：总体是由总体单位构成的。
二、指标与标志：1、指标：是反映总体现象数量特征的概念。
指标还可以是反映总体现象数量特征的概念及其具体数值。
2、标志：是说明总体单位特征的名称。
标志按其性质不同分为品质标志和数量标志。
品质标志表示事物的品质属性特征，是不能用数值表示的。
数量标志表示事物的数量特征，是可以用数值表示的。
三、变异与变量：1、变异：指标志在同一总体不同总体单位之间的差别。
标志按其总体单位的表现不同，分为不变标志和变异标志。
总体的基本特征：同质性、大量性、差异性。
2、变量：指数量变异标志。
数量变异标志的表现形式是具体的数值，称为变量值。
按变量值的连续性可把变量分为连续变量与离散变量两种。
第三节统计的任务与过程一、统计的任务。
我国统计的基本任务是：对国民经济和社会发展情况进行统计调查、统计分析，提供统计资料和统计咨询意见，实行统计监督。
统计部门具有信息、咨询、监督三大职能。
二、统计的过程。
1、统计设计：是在正式进行具体统计工作之前，根据统计研究的目的和统计对象的性质，对统计工作的各个方面和各个环节所进行的总体规划和全面安排。
统计学中的一些基本概念和重要公式
2
n
1S 2
2
49.两个总体方差的检验统计量 :
F
S12
S
2 2
50.拟合优度检验统计量: 2 k fi ei 2 , df k 1
i 1
ei
51.独立假设条件下列联表的期望频数:
eij
RTi CTj n
第i行之和 第j列之和 样本容量
独立性检验统计量:
2
fij
eij
2
, df
S n
34.估计时所需的样本容量:
n
Z2 2
2
2
35.总体比率P的区间估计p Z 2
p (1 p ) n
36. p的区间估计时所需的样本容量n
Z2
2
p (1 2
p )
37.大样本总体均值的检验统计量 :
方差已知: Z X , / n
方差未知: Z X
S/ n
38.小样本总体均值的检验统计量: t X , df n 1
p1 p 2
p1(1 p1) p 2 (1 p 2 )
n1
n2
45.两个总体比率之差的区间估计:
大样本n1 p1, n1(1 p1),n2 p2 , n2 (1 p2 ) 5时,
p1 p 2 Z S p1 p 2
2
46.两个总体比率之差的检验统计量:
Z p1 p 2 p1 p2
S/ n 39.总体比率检验统计量: Z p p0
p0 (1 p0 ) n
40.总体均值的单侧检验中所需样本容量:
n
Z
0
Z 2
1 2
2
, 用Z
2代替Z即为双侧检验的公式
41.独立样本时,两个总体均值之差的点估计量: X1 X 2
0102统计学中常用的基本概念
【课题】统计学中常用的基本概念【教材版本】娄庆松，曹少华.中等职业教育国家规划教材统计基础知识.北京：高等教育出版社，2006娄庆松.中等职业教育国家规划教材配套教学用书统计基础知识教学参考书.北京：高等教育出版社，2006娄庆松，祝刚.中等职业教育国家规划教材配套教学用书统计基础知识习题集.北京：高等教育出版社，2006中等职业教育国家规划教材配套多媒体课件统计基础知识.北京：高等教育出版社，2006【教学目标】知识目标：熟练掌握总体和总体单位、标志和标志表现、指标和指标体系、变异和变量等统计学中常用的一些基本概念。
能力目标：会结合现实中所遇到的具体事例说明总体、总体单位、标志、标志表现、指标、指标体系、变异、变量；培养学生的理解能力、总结能力和实际运用能力。
态度目标：培养学生养成做事勤动脑、多思考的好习惯；做事认真、善于总结、遇到困难不放弃的良好心理品质。
【教学重点、难点】（参考配套教学用书《统计基础知识教学参考书》P2）教学重点：总体和总体单位、标志和标志表现、指标和指标体系、变异和变量等统计学中常用的一些基本概念。
教学难点：总体和总体单位的确定、标志和标志表现的区别、指标的种类、标志和指标的区别与联系。
教学途径：以贴近学生生活的实例配合教学，先举例，然后引导学生通过观察、讨论、发现、总结，师生共同归纳出一些基本概念。
【教学媒体及教学方法】制作PPT、使用配套教学光盘第一章第二节和各种教学资源。
探究教学、讲授法、讨论式教学、图示教学法、练习法。
【课时安排】2课时（90分钟）。
【教学过程】（3分钟）1．复习上节课内容：设置具体的情景，让学生说明统计的工作过程、用到哪些研究方法。
2．在统计活动过程中规定了统计中一系列专业术语，即统计学中常用的基本概念，它们是本课程最基础的概念，是以后各统计方法与概念的起点。
因此，我们学习统计，首先要对统计学中常用的几个基本名词概念有一个简单的了解，这就是我们本节课要学习的内容。
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第二节 统计学中常用的基本概念
1
考纲要求
LOGO
1
• 掌握统计学中常用的基本概 念
重 点
2 • 理解统计数据的类型与度量
一、统计总体与总体单位
LOGO
（一）概存在 共同性质
总体
整体
总体单位数
个体 总体单位
（一）概念
LOGO
总体和单位可以是人、事物、事件、现象 总体： 我班全体同学
6
练习：
LOGO
已知全市10个化工企业全部职工每个人的工资资料， 如要调查全市10个化工企业职工的工资水平情况，则
统计总体是( A )。
A、全市10个化工企业的全部职工
B、10个化工企业
C、10个化工企业职工的全部工资
D、10个化工企业每个职工的工资
（二）统计总体的特点
1、同质性 （空间 时间） 2、大量性
30
课堂作业
LOGO
1、整理本节课知识框架图 2、练习册本章内容
LOGO
在这一节内容中，对于总体与单位，标志与 指标的判定非常重要，学生能够掌握概念，但在 遇到题时，举一反三的能力不足，换一下题型就 不会做或做错，应加强实践操作的训练。
如：人数、企业数、设备数
此处添加公司信息
22
变量的分类
2020/11/3
LOGO
如：产品总成本
如：机器零配件
此处添加公司信息
23
五、统计数据的类型与度量
LOGO
五、统计数据的类型与度量
LOGO
（二）按收集方法分类
分类数据
• 只能归于某一类别的非数字型数据
• 【例】性别：男/女
•
民族：汉/回/满/蒙
3、差异性 （差别 不同）
LOGO
前提条件 充分条件
8
（二）统计总体的特点
LOGO
【例】为了确定国有工业企业的生产经营状况，从总数
同质性
为10.47万个国有工业企业中抽选出有代表性的1万个企
大量性
业进行调查，这些企业的规模不同，资金使用不同。
差异性
9
二、统计标志与指标
（一）统计标志
总体单位
统计标志的分类
只能计算频数和频率
五、统计数据的类型与度量
LOGO
（二）按收集方法分类
顺序数据
• 只能归于某一有序类别的非数字型数据 • 【例】成绩：优/良/中/及格/不及格
•
态度：非常同意/同意/中立/不同
•
意/非常不同意
可计算频数、频率、累计频数、累计频率
五、统计数据的类型与度量
LOGO
（二）按收集方法分类
LOGO
属性或特征
特征的性质 特征 具体表现 举例
品质标志 属性 文字说明 性别
数量标志
数量
标志值 变量值
年龄
10
（二）统计指标
6 个 要 素
LOGO
总体
数字资料
总体综合数量特征
指标概念 指标数值
时间限制 空间限制 指标名称 计量单位 计算方法
11
数量指标
（总量指标、 绝对指标）
LOGO
1、总体单位总量：说明一个总 体内部总体单位总数的总量指标
LOGO
观测数据 • 调查、观测得出
• 社会经济现象的统计数据大多是观测数据
实验数据 • 实验得出 • 自然科学领域的数据大多是实验数据
2020/11/3
此处添加公司信息
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（三）按时间状况分类 截面数据 • 相同时间，不同空间
时间序列数据
• 相同空间，不同时间
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最基本
2、标志值总量：反映总体中各单 位某一数量标志的总和
规模大小 数量多少
绝对数
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数量指标进行对比
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质量指标
对比关系
平均水平 相对水平
平均数 相对数
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以各个工业企业为调查单位，所有工业企业的“全员
劳动生产率”是( C )。
A、品质标志 B、 数量标志 C、质量指标 D、标志总量
3、某工业企业职工王某的月工资为1 500元，则工资 是( )。 A、品质标志 B、 数量标志 C、质量指标 D、数量指标
四、变异与变量
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变异
（性质变化）
变量
（数量变化）
品质标志的不同具体表现 【例】性别——男/女
民族——汉/回/满/蒙
数量标志的不同具体表现 【例】成绩——98/99/95/90
单位： 我班的每一名同学
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（一）概念
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随着研究目的不同，总体和总体单位也有所不同
【例】“我班全体同学” 调查我班的语文成绩 总体 以班级为单位调查梧台校区各班的语文成绩 总体单位
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（一）概念
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按照总体范围和总体单位的数目是否确定，分为有限 总体和无限总体
【例】企业的职工人数 池塘里数不清的鱼苗 连续大量生产的产品 天空中的星星
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（三）标志与指标的区别与联系
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1、区别：
标志 总体单位 表示为数量标志或品质标志
指标 总体
表示为数量
（三）标志与指标的区别与联系
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2、联系： ①指标是建立在相应的总体单位及其标志值 的基础上的，它们是相应的各个总体单位及 其数量标志值的汇总与综合。 ②由于统计研究的目的和任务不同，所确定 的总体和总体单位也不同，指标与标志也就 不同。
出勤人数——5/6/4/8 变量的具体取值，
称为变量值。
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某企业两名职工工资分别为900元、1 000元，
则“工资”是（ B ），900、1000这两个数
值是( A )。
A、变量值
B、变量
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变量的分类
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2020/11/3
如：分数、身高、体重、产值
数值型数据
• 按数字尺度测量得到的观察值
• 【例】身高：165/170/174/180
•
体温：37.5/36.8/37.0/36.5
分类数据 顺序数据 数值型数据
文字表述
品质标志
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定性数据/ 品质数据
有序类别
非数字型
计量值 测量得出 计数值 清点得出
（只能是整数）
定量数据/ 变量数据
（二）按收集方法分类
（三）标志与指标的区别与联系
成绩—— 数量标志
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标志值
三、统计指标体系
若干个相互联系的统 LOGO 计指标组成一个整体
两种形式
指标体系中的各个指标 存在确定的对应关系
框架式联系的指标体系
巩固练习
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1、( )表示事物属性特征，不用数值表示。
2、以一等品、二等品和三等品来衡量某产品的质量 好坏，则该产品等级是( )。