统计学第一章统计学的基础理论PPT课件
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统计学课件ppt(全)
2.统计的历史
• 统计最早运用者之一是“政治算术学派” 创造人威廉.配第和约翰.格朗特，首先在其 著作中使用统计数字和图表等方法来分析 研究社会、经济和人口现象。
3.统计学
• 统计学已经发展成为具有多个分支学科的 大家族。统计学是收集、整理、分析统计 数据的方法科学，其目的是探索数据的内 在规律性，以达到对客观事物的科学认识。 • 统计数据的收集：基础 • 统计数据的整理：加工处理，使统计数据 系统化、条理化 • 统计数据的分析：核心内容，通过统计描 述、统计推断探索数据内在规律性
一、统计与统计学的含义
• • • • 统计 统计的历史 统计学 统计学在我国的发展情况
1.统计
• 统计作为一种社会实践活动已经有很悠久 的历史。在外语中，“统计”一词与“国 家”一词来源于同一词源，现在统计已经 被赋予多种含义，包括： • （1）统计工作（搜集）（2）统计数据 （结果）（3）统计学（方法、技术）
举例5：文学也与统计有关
据统计学家（复旦大学李贤平教授）对《红 楼梦》各回的虚词（47个虚词：之，其，或，呀， 吗，可，便，就……）出现的频率进行统计分析 （原因是由于个人写作特点和习惯的不同，所用 的虚词是不会一样的），采用聚类分析，（物以 聚类，人以群分）发现前80回和后40回明显不同， 出自不同的人，进一步运用判别分析，发现前80 回是曹雪芹缩写，后40回不是高鹗一人所写，而 是曹雪芹亲友将其草稿整理而成，宝黛故事为一 人所写，贾府衰败情景为另一人所写等等，这个 论证在红学界轰动很大。
• 年末全国就业人员76420万人，其中城镇就 业人员35914万人。全年城镇新增就业 1221万人。年末城镇登记失业率为4.1%， 与上年末持平。全年农民工[4]总量为25278 万人，比上年增长4.4%。其中，外出农民 工15863万人，增长3.4%；本地农民工 9415万人，增长5.9%。 • 年末国家外汇储备31811亿美元，比上年 末增加3338亿美元。年末人民币汇率为1美 元兑6.3009元人民币，比上年末升值5.1%。
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产生于19世纪后半叶，创始人是德国统计学家克尼斯 (1821-1889), 他提出统计学是一门独立的社会科学，是 一门对社会经济现象进行数量对比分析的科学。 代表人物有恩格尔(1821-1896)、他提出的“恩格尔系 数”，至今广泛使用。美国经济学家库兹涅茨(19011985)和英国经济学家斯通（1913-1991）等人开发的国 民收入和国内生产总值的核算方法被称为“20世纪最伟大 的发明之一”。 社会统计学派着重对社会经济领域的统计方法及其应用进 行研究。各国学者在社会经济统计指标的设定与计算、指 数的编制、资料的收集与整理、统计调查的组织与实施、 经济社会的数量分析与预测等方面做出的贡献已成为现代 统计学的重要组成部分。
重要地位 两个基本要求：准确性和及时性。
.
二、统计调查方案设计
1、确定调查目的：根本性问题 2、确定调查对象和调查单位：
调查对象即调查总体；调查单位即总体单位。 注意：调查单位与填报单位
3、确定调查项目（详） 4、确定调查时间和调查期限：
调查时间指调查资料所属的时点或时期； 调查期限指调查工作进行的起讫时间。
统计分析阶段主要有综合指标法、动态数列法、指数法、 抽样法、相关分析法等。
.
统计数据的类型：
1.分类数据、顺序数据和数值型数据 定性数据或品质数据、定量数据或数量数据 2.观测数据和实验数据 3.截面数据和时间序列数据
.
第四节 统计学中的几个基本概念
一、总体和总体单位
总体，统计总体，是指客观存在的、在同一性 质基础上结合起来的许多个别单位的整体。
流量与存量相互依存，缺一不可。一般来说，存 量是流量的前提和基础，而流量在一定程度上取 决于存量的大小。
.
第二章 统计调查与整理
重要地位 两个基本要求：准确性和及时性。
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二、统计调查方案设计
1、确定调查目的：根本性问题 2、确定调查对象和调查单位：
调查对象即调查总体；调查单位即总体单位。 注意：调查单位与填报单位
3、确定调查项目（详） 4、确定调查时间和调查期限：
调查时间指调查资料所属的时点或时期； 调查期限指调查工作进行的起讫时间。
统计分析阶段主要有综合指标法、动态数列法、指数法、 抽样法、相关分析法等。
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统计数据的类型：
1.分类数据、顺序数据和数值型数据 定性数据或品质数据、定量数据或数量数据 2.观测数据和实验数据 3.截面数据和时间序列数据
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第四节 统计学中的几个基本概念
一、总体和总体单位
总体，统计总体，是指客观存在的、在同一性 质基础上结合起来的许多个别单位的整体。
流量与存量相互依存，缺一不可。一般来说，存 量是流量的前提和基础，而流量在一定程度上取 决于存量的大小。
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第二章 统计调查与整理
《统计学》完整ppt课件
秩和检验的应用场景
适用于等级资料或无法精确测量的数据，如医学 领域的疗效评价、心理学中的量表评分等。
3
秩和检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松，适用范围 广；缺点是当样本量较大时，检验效率可能降低 。
符号检验
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系，判断总体分布是否存在显著差异。
推论性统计分析
介绍如何在Excel中进行推论性统计分析， 如假设检验、方差分析等。
Python编程实现统计分析案例展示
Python统计分析库介绍
数据处理与可视化
简要介绍Python中常用的统计分析库，如 NumPy、Pandas、SciPy等。
演示如何使用Python进行数据清洗、处理 及可视化，包括缺失值处理、异常值检测 等。
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法，通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法，通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
04
CATALOGUE
非参数统计方法
卡方检验
卡方检验的基本原理
通过比较实际观测值与理论期望值之间的差异，判断两个或多个分 类变量之间是否存在显著关联。
03
CATALOGUE
推论性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接作为总体参数的估计值。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布，构造一个包含总体参数的真值的置信区间，并给出该区间被总体参数真值覆盖的概 率。
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设，然后利用样本信息判断这一假设是否合理，即判断总体参数与假设值是 否有显著差异。
适用于等级资料或无法精确测量的数据，如医学 领域的疗效评价、心理学中的量表评分等。
3
秩和检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松，适用范围 广；缺点是当样本量较大时，检验效率可能降低 。
符号检验
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系，判断总体分布是否存在显著差异。
推论性统计分析
介绍如何在Excel中进行推论性统计分析， 如假设检验、方差分析等。
Python编程实现统计分析案例展示
Python统计分析库介绍
数据处理与可视化
简要介绍Python中常用的统计分析库，如 NumPy、Pandas、SciPy等。
演示如何使用Python进行数据清洗、处理 及可视化，包括缺失值处理、异常值检测 等。
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法，通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法，通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
04
CATALOGUE
非参数统计方法
卡方检验
卡方检验的基本原理
通过比较实际观测值与理论期望值之间的差异，判断两个或多个分 类变量之间是否存在显著关联。
03
CATALOGUE
推论性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接作为总体参数的估计值。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布，构造一个包含总体参数的真值的置信区间，并给出该区间被总体参数真值覆盖的概 率。
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设，然后利用样本信息判断这一假设是否合理，即判断总体参数与假设值是 否有显著差异。
统计学PPT课件
19世纪初，法国数学家、统计学家拉普拉斯在总结前人成果 的基础上出版了《概率的分析理论》一书，从而形成完整的应用 理论体系。
二、统计学的产生和发 展
3 古典概率论
古典概率论对统计学的贡献可归纳为以下几点：
（1） 总结了古典概率论的研究成果，初步奠定了数理统计学的 理论基础。 （2） 把大数定律作为概率论与政治算术的桥梁。 （3） 提出应以自然科学的方法研究社会现象，为数理统计的产 生提供了必要的理论依据。
统计活动、统计资料和统计学相互依存、相互联系，共同构成一个完 整的整体，这就是人们所说的统计。
二、统计学的产生和发 展
进入资本主义社会以后，随着社会生产力的发展，人们对 统计数据资料的需求增多，专业的统计机构和研究组织逐渐出 现，统计初步发展为社会分工中的一个独立部门。
到了 17世纪中叶，统计学应运而生。
三、统计学的应用
（二） 统计学在经济领域的应用
统计学最初产生于对经济现象的研究。至今，经济领域仍然是统计 学最重要的研究领域。统计学在经济领域的应用形成了经济统计学。经 济学在研究经济现象及其发展变化的规律性时，除要进行规范性的理论 分析外，还离不开对现实经济活动的实证研究。经济学家只有通过对现 实经济活动的运行条件、运行过程和运行结果的数量分析，才能得出真 正符合客观实际的规律性结论。经济现象是人类参与的活动，其影响因 素异常复杂。对社会经济现象规律性的认识，只能被动地对实际的经济 关系和经济活动的运行情况进行观测。因此，无论是宏观经济学研究还 是微观经济学分析，都需要大量地运用统计方法，通过各种调查方法来 收集实际的经济统计数据，并分析其数量规律性。
《不列颠百科全书》将统计学定义为收集、分析、表 述和解释数据的科学。
一、统计的含义
二、统计学的产生和发 展
3 古典概率论
古典概率论对统计学的贡献可归纳为以下几点：
（1） 总结了古典概率论的研究成果，初步奠定了数理统计学的 理论基础。 （2） 把大数定律作为概率论与政治算术的桥梁。 （3） 提出应以自然科学的方法研究社会现象，为数理统计的产 生提供了必要的理论依据。
统计活动、统计资料和统计学相互依存、相互联系，共同构成一个完 整的整体，这就是人们所说的统计。
二、统计学的产生和发 展
进入资本主义社会以后，随着社会生产力的发展，人们对 统计数据资料的需求增多，专业的统计机构和研究组织逐渐出 现，统计初步发展为社会分工中的一个独立部门。
到了 17世纪中叶，统计学应运而生。
三、统计学的应用
（二） 统计学在经济领域的应用
统计学最初产生于对经济现象的研究。至今，经济领域仍然是统计 学最重要的研究领域。统计学在经济领域的应用形成了经济统计学。经 济学在研究经济现象及其发展变化的规律性时，除要进行规范性的理论 分析外，还离不开对现实经济活动的实证研究。经济学家只有通过对现 实经济活动的运行条件、运行过程和运行结果的数量分析，才能得出真 正符合客观实际的规律性结论。经济现象是人类参与的活动，其影响因 素异常复杂。对社会经济现象规律性的认识，只能被动地对实际的经济 关系和经济活动的运行情况进行观测。因此，无论是宏观经济学研究还 是微观经济学分析，都需要大量地运用统计方法，通过各种调查方法来 收集实际的经济统计数据，并分析其数量规律性。
《不列颠百科全书》将统计学定义为收集、分析、表 述和解释数据的科学。
一、统计的含义
统计学课程(第一章-绪论)PPT课件
第一节 统计和统计学
第二阶段：近代统计学时期 近代统计学时期是指18世纪末到19世纪末统计 学的重大发展时期。其主要代表学派有数理统计 学派和社会经济统计学派。
第三阶段：现代统计学时期 现代统计学时期是指从20世纪初至今的统计学 新的发展时期。
第一章 绪论
第二节 统计学的性质、研究对象和研究方法
统计工作，就是统计实践活动，是收集、整理 和分析统计数据的活动。
统计资料，是统计实践活动过程所取得的各项 数据资料的总称。
第一节 统计和统计学
一、统计的概念
统计学，是在统计实践活动中所积累的理论和 方法的知识体系，是关于认识客观现象总体数量 特征和数量关系的科学。
统计工作是人们的统计实践工作，是基础和前 提；统计资料是统计工作的结果，统计工作与统 计资料是工作过程与工作成果的关系。统计学是 统计工作经验的总结与概括，统计学与统计工作 之间是统计理论与统计实践的关系。
调查研究，根据对这一部分观察单位的观察结果， 再去推断和估计总体情况。这部分观察单位就叫 做总体的样本。
样本具有以下特点： • 1.样本的单位必须取自同一总体的内部，不能取自不同的总体。 •来自2.从一个总体可以抽取若干个样本。
第三节 统计学的基本概念
样本具有以下特点：
• 3.样本是用来代表总体的。 • 4.从总体中抽取样本进行调查的目的是为了对总
的数量方面。包括社会经济现象总体的数量表现、 现象总体之间的数量关系，以及质量互变的数量 界限及其规律性。
统计学的研究对象具有以下几个方面的特征： （一）数量性 （二）总体性 （三）具体性 （四）社会性 （五）变异性
第二节 统计学的性质、研究对象和研究方法 三、统计学的研究方法 （一）大量观察法
统计学原理(第3版)课件第1章
CH1-2 统计的研究对象和研究方法
14
二、统计学的研究对象及特点
（二）统计学研究对象的特点
具体性
数量性
社会性
总体性
统计学研究对象的特点
广泛性
CH1-2 统计的研究对象和研究方法
15
三、统计学的分科与其他学科的关系
（一）统计学的分科
描述统计学是对统计总体数量特征的表现及其变化加以记录、测量和显示，并通过综合、 概括和分析反映客观现象变动的规律性。
CH1-3 统计工作过程
28
三、统计在经济管理中的应用
（三）市场营销
在信息社会中，企业获得的信息量非常大，并且要注重情报信息 的收集、处理、分析，为企业正确决策提供建设性意见。
例如，企业市场营销部门运用统计学方法来估计顾客对某一种商 品喜爱的比例，以及他们为什么喜欢该种商品，用何种广告能让更多 的人知道、喜欢、购买该种商品等等。从而增强企业竞争力，提高企 业的经济效益。
例如，宏观经济领域的专家既可以利用统计方法描述居民家庭收 入分布状况，也可以对经济变量的未来水平进行分析和预测，还可以 对变量之间的关系进行研究。
CH1-3 统计工作过程
27
三、统计在经济管理中的应用
（二）财务会计
抽样对选择合适的财务统计表对上市公司进行审计有很重要的作 用。
例如，假设一事务所要确定某上市公司资产负债表上的应收账款 金额是否属实，不能对全部账户一一进行核实，而可以按统计抽样技 术对抽中的少数样本单位进行核实，并通过样本的准确性与否来推断 资产负债表中应收账款金额的真实性。
第一章 绪论
学习目标
1
了解统计学的产生和发展、统计学科的种类 及统计学的性质
2
明晰统计工作过程，明晰统计学的研究对象和 研究方法
统计学ppt(全)
概率论—数理统计
概率沦研究起源于17世纪中叶意大利文艺复兴时代，代表人物主要有法国的拉普拉斯和比利时的凯特勒 古典统计时期的概率论基本上是独立发展的，最开始的概率论是从对赌博的研究开始。它与统计学(主要是指政治算术)没有太多的联系 从19世纪中叶到20世纪中叶，概率论的进一步发展为数理统计学的形成和发展奠定了基础。主流从描述性统计学向推断统计学发展 本世纪50年代以后，统计理论、方法和应用进入了一个全面发展的阶段
统计指标体系
由若干个相互联系相互制约的统计指标组成的一个统计指标系统 基本统计指标体系 专题统计指标体系
几种常用的统计软件 (Software)
典型的统计软件 SAS SPSS MINITAB STATISTICA Excel
第一章 绪论
第一节 统计与统计学 第二节 统计学的产生与发展 第三节 统计学的研究对象与方法 第四节 统计学的要素和指标
学习目标
1. 理解统计与统计学的含义 2. 理解统计学的对象和方法 了解统计学的产生与发展过程
第一节 统计与统计学
一. 统计与统计学的含义 二. 统计学的性质和作用
统计数据的内在规律 （一些例子）
正常条件下新生婴儿的性别比为107：100 投掷一枚均匀的硬币，出现正面和反面的频率各为1/2；投掷一枚骰子出现1～6点的频率各为1/6 农作物的产量与施肥量之间存在相关关系
统计学的应用领域
统计学
经济学
管理学
医学
工程学
社会学
…
应用统计的领域
actuarial work (精算) agriculture (农业) animal science (动物学) anthropology (人类学) archaeology (考古学) auditing (审计学) crystallography (晶体学) demography (人口统计学) dentistry (牙医学) ecology (生态学) econometrics (经济计量学) education (教育学) election forecasting and projection (选举预测和策划) engineering (工程) epidemiology (流行病学) finance (金融) fisheries research (水产渔业研究) gambling (赌博) genetics (遗传学) geography (地理学) geology (地质学) historical research (历史研究) human genetics (人类遗传学)
概率沦研究起源于17世纪中叶意大利文艺复兴时代，代表人物主要有法国的拉普拉斯和比利时的凯特勒 古典统计时期的概率论基本上是独立发展的，最开始的概率论是从对赌博的研究开始。它与统计学(主要是指政治算术)没有太多的联系 从19世纪中叶到20世纪中叶，概率论的进一步发展为数理统计学的形成和发展奠定了基础。主流从描述性统计学向推断统计学发展 本世纪50年代以后，统计理论、方法和应用进入了一个全面发展的阶段
统计指标体系
由若干个相互联系相互制约的统计指标组成的一个统计指标系统 基本统计指标体系 专题统计指标体系
几种常用的统计软件 (Software)
典型的统计软件 SAS SPSS MINITAB STATISTICA Excel
第一章 绪论
第一节 统计与统计学 第二节 统计学的产生与发展 第三节 统计学的研究对象与方法 第四节 统计学的要素和指标
学习目标
1. 理解统计与统计学的含义 2. 理解统计学的对象和方法 了解统计学的产生与发展过程
第一节 统计与统计学
一. 统计与统计学的含义 二. 统计学的性质和作用
统计数据的内在规律 （一些例子）
正常条件下新生婴儿的性别比为107：100 投掷一枚均匀的硬币，出现正面和反面的频率各为1/2；投掷一枚骰子出现1～6点的频率各为1/6 农作物的产量与施肥量之间存在相关关系
统计学的应用领域
统计学
经济学
管理学
医学
工程学
社会学
…
应用统计的领域
actuarial work (精算) agriculture (农业) animal science (动物学) anthropology (人类学) archaeology (考古学) auditing (审计学) crystallography (晶体学) demography (人口统计学) dentistry (牙医学) ecology (生态学) econometrics (经济计量学) education (教育学) election forecasting and projection (选举预测和策划) engineering (工程) epidemiology (流行病学) finance (金融) fisheries research (水产渔业研究) gambling (赌博) genetics (遗传学) geography (地理学) geology (地质学) historical research (历史研究) human genetics (人类遗传学)
《统计学》第一章ppt课件
118 16.43 41.40
178 24.79 25.21 219 30.50 24.55 718
285
3等舱
706
船员
892
2208
【例二】 2009年统计公告
初步核算，全年国内生产总值335353亿元，比上年增长 8.7%。分产业看，第一产业增加值35477亿元，增长4.2%； 第二产业增加值156958亿元，增长9.5%；第三产业增加值 142918亿元，增长8.9%。第一产业增加值占国内生产总值的 比重为10.6%，比上年下降0.1个百分点；第二产业增加值比重 为46.8%，下降0.7个百分点；第三产业增加值比重为42.6%， 上升0.8个百分点。
344 47.91 73.19 374 52.09 21.52
470
男性
1738
1490
718
2208
舱位与生存情况分组
次数（人） 列比重（ %） 行比重（ %) 1等舱 遇难 生存
122 8.19 37.54
203 28.27 62.46
325
2等舱
167 11.21 58.60
528 35.44 74.79 673 45.17 75.45 1490
第一章 总 论
第一节 为什么要学习统计
第二节 什么是统计 第三节 统计学中的基本概念
第一节 为什么要学习统计
一、感悟统计
【例一】The Titanic Data
生的机会给了儿童 生的机会给了妇女 生的机会给了爱人 生的机会给了他人
年龄和生存情况分组 次数（人） 列比重（ %） 行比重（ %） 成年人 遇难 生存
1438 96.51 68.51 52 3.49 47.71 1490
统计学原理课件PPT
05
回归分析
一元线性回归分析
定义
模型
一元线性回归分析是用来研究一个因变量 与一个自变量之间的线性关系的统计方法 。
y = ax + b，其中y是因变量，x是自变量，a 是斜率，b是截距。
参数估计
假设检验
最小二乘法是常用的参数估计方法，通过 最小化误差平方和来估计参数a和b的值。
包括检验线性关系的显著性以及检验回归 模型的适用性。
先验分布与后验分布
先验分布是指在观测数据之前对参数的信念，后验分布是指在观测数 据之后对参数的信念。后验分布是贝叶斯推断的关键。
先验概率与后验概率
先验概率
先验概率是指在没有任何数据的情况下，对某个事件或参数发生的概率的估计。先验概率可以基于历史数据、专家意 见或其他相关信息进行估计。
后验概率
后验概率是指在观测到数据之后，对某个事件或参数发生的概率的估计。后验概率是通过将先验概率与样本信息结合 起来得到的。
02
条件概率
条件概率是指在某个条件成立的情况下，另一个事件发生的 概率。条件概率的计算公式为P(A|B)=P(A∩B)/P(B)。
03
独立事件和互斥事件
独立事件是指一个事件的发生不受另一个事件是否发生的影 响，互斥事件则是指两个事件不能同时发生。独立事件的概 率乘法公式为P(A∩B)=P(A)×P(B)，互斥事件的概率加法公 式为P(A∪B)=P(A)+P(B)。
概率的分类
概率可以分为必然事件、不可能事件和随机事件三类。必然事件是指一定会发生的事件， 不可能事件是指一定不会发生的事件，随机事件则是指可能发生也可能不发生的事件。
概率的运算性质
概率具有加法、乘法、互补等运算性质，这些性质在概率论和统计学中有着广泛的应用。
《统计学基础》课件
《统计学基础》PPT课件
统计学基础的介绍
课程目标
1
掌握基本统计概念
理解统计学的基础概念，为进一步学习
应用常用统计方法
2
打下坚实基础。
学习和掌握常见的统计学方法，包括数
据收集、整理与分析。
3
解决实际问题
通过案例分析和实践训练，能够运用统 计学知识解决实际问题。
统计学的定义与重要性
统计学是一门研究数据收集、整理、分析与解释的科学，是决策制定和问题解决的重要工具。
基本概念和术语
总体与样本
了解总体和样本的概念，以 及它们在统计学中的重要性。
变量与常量
掌握统计学中的变量计与推断统计
学习区分描述统计和推断统 计的概念和应用领域。
常用统计方法
1
概率与统计分布
了解概率的基本概念，以及常见的统计分布，如正态分布和二项分布。
2
假设检验与置信区间
学习如何进行假设检验和构建置信区间，以进行统计推断。
3
相关分析与回归分析
掌握相关分析和回归分析的原理和应用，以研究变量之间的关系。
实际应用案例
市场调研数据分析
通过统计学方法分析市场调研数 据，为企业决策提供准确的市场 见解。
医学研究统计
运用统计学方法进行医学研究， 分析实验数据，推断治疗效果。
社会调查与问卷统计
通过统计学方法对社会调查和问 卷数据进行分析，发现群体趋势 和关联因素。
总结与回顾
通过学习《统计学基础》，我们掌握了基本概念和常用统计方法，并了解了 统计学在实际应用中的重要性。
统计学基础的介绍
课程目标
1
掌握基本统计概念
理解统计学的基础概念，为进一步学习
应用常用统计方法
2
打下坚实基础。
学习和掌握常见的统计学方法，包括数
据收集、整理与分析。
3
解决实际问题
通过案例分析和实践训练，能够运用统 计学知识解决实际问题。
统计学的定义与重要性
统计学是一门研究数据收集、整理、分析与解释的科学，是决策制定和问题解决的重要工具。
基本概念和术语
总体与样本
了解总体和样本的概念，以 及它们在统计学中的重要性。
变量与常量
掌握统计学中的变量计与推断统计
学习区分描述统计和推断统 计的概念和应用领域。
常用统计方法
1
概率与统计分布
了解概率的基本概念，以及常见的统计分布，如正态分布和二项分布。
2
假设检验与置信区间
学习如何进行假设检验和构建置信区间，以进行统计推断。
3
相关分析与回归分析
掌握相关分析和回归分析的原理和应用，以研究变量之间的关系。
实际应用案例
市场调研数据分析
通过统计学方法分析市场调研数 据，为企业决策提供准确的市场 见解。
医学研究统计
运用统计学方法进行医学研究， 分析实验数据，推断治疗效果。
社会调查与问卷统计
通过统计学方法对社会调查和问 卷数据进行分析，发现群体趋势 和关联因素。
总结与回顾
通过学习《统计学基础》，我们掌握了基本概念和常用统计方法，并了解了 统计学在实际应用中的重要性。
统计学第1章PPT课件
统计学的目的是提供一种系统的数据处理和分析方法，帮助人们更好地理解数据和 现象，并做出科学决策。
统计学的发展历程
统计学最初起源于对政府和商 业数据的收集和分析，用于了 解国家和社会的基本情况。
随着科学技术的发展，统计学 逐渐扩展到其他领域，如生物 学、医学、心理学等。
现代统计学的发展得益于计算 机技术的进步，使得大规模数 据处理和分析成为可能。
点估计
用单个数值来表示未知参数的 估计值。例如，使用样本均值
来估计总体均值。
区间估计
提供未知参数可能落在某个区 间的估计。例如，给出总体均 值的95%置信区间。
无偏性
如果多次重复抽样，点估计的 平均值等于真实参数值，则该 点估计是无偏的。
有效性
如果点估计的方差小于或等于 其他所有无偏估计的方差，则
该点估计是有效的。
统计学的重要性
统计学是科学研究的基础工具，能够 帮助人们收集和分析数据，从而得出 科学结论。
统计学是数据驱动时代的基础学科， 能够帮助人们更好地理解和利用数据。
统计学在决策制定中发挥着重要作用， 能够帮助企业和政府做出科学决策。
02 统计学基本概念
总体与样本
01
02
03
总体
研究对象的全体集合，具 有同质性、明确性和有限 性。
饼图常用于展示数据的比例关系，如各地区销售额的占比。通过扇形的面积可以 直观地看出各类别的占比大小，便于了解数据的分布情况。
04 概率论基础
概率的基本概念
1 2
概率
描述随机事件发生的可能性大小的数量指标。
概率的取值范围
0到1之间，其中0表示事件不可能发生，1表示 事件一定会发生。
3
必然事件和不可能事件
统计学的发展历程
统计学最初起源于对政府和商 业数据的收集和分析，用于了 解国家和社会的基本情况。
随着科学技术的发展，统计学 逐渐扩展到其他领域，如生物 学、医学、心理学等。
现代统计学的发展得益于计算 机技术的进步，使得大规模数 据处理和分析成为可能。
点估计
用单个数值来表示未知参数的 估计值。例如，使用样本均值
来估计总体均值。
区间估计
提供未知参数可能落在某个区 间的估计。例如，给出总体均 值的95%置信区间。
无偏性
如果多次重复抽样，点估计的 平均值等于真实参数值，则该 点估计是无偏的。
有效性
如果点估计的方差小于或等于 其他所有无偏估计的方差，则
该点估计是有效的。
统计学的重要性
统计学是科学研究的基础工具，能够 帮助人们收集和分析数据，从而得出 科学结论。
统计学是数据驱动时代的基础学科， 能够帮助人们更好地理解和利用数据。
统计学在决策制定中发挥着重要作用， 能够帮助企业和政府做出科学决策。
02 统计学基本概念
总体与样本
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总体
研究对象的全体集合，具 有同质性、明确性和有限 性。
饼图常用于展示数据的比例关系，如各地区销售额的占比。通过扇形的面积可以 直观地看出各类别的占比大小，便于了解数据的分布情况。
04 概率论基础
概率的基本概念
1 2
概率
描述随机事件发生的可能性大小的数量指标。
概率的取值范围
0到1之间，其中0表示事件不可能发生，1表示 事件一定会发生。
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必然事件和不可能事件
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研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图 表形式对所搜集的数据进行加工处理和显示， 进而通过综合、概括与分析得出反映客观现象 的规律性数量特征。
主要内容:
统计数据的搜集方法；
数据的加工处理方法；
数据的显示方法；
数据分布特征的概括与分析方法等。
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推断统计学(Inferential Statistics)
一、总体和样本
总体
就是根据一定目的确定的所要研究事物的全体。它是 由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构 成的整体，简称为总体。
构成统计总体的个别事物则称为总体单位。
样本
从总体中抽取出来，作为代表这一总体的部分单位组 成的集合体称为样本。
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二、参数和统计量
统计分析与应用
STATISTICS
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课程内容
第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章 第七章 第八章
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统计学基础理论 列联分析 回归分析 方差分析 非参数检验 主成分分析与因子分析 聚类分析 模糊综合评判与模糊聚类分析
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主要参考书目
《统计学》，贾俊平等，中国人民大学出版社，2009年 11月第4版
一、数据的计量尺度 二、数据的类型 三、数据的来源 四、数据的调查方式 五、数据的调查方法
六、数据的质量要求
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一、数据的计量尺度
定类尺度 根据调查对象的性质进行分类，各类之间是并 列关系。 测度多类别之间不同程度的顺序关系，存在类
定序尺度
别差和顺序差。 定距尺度 测度顺序和各顺序位置之间的距离。这种尺度不
由于在自然科学及社会科学研究领域中，都需要 通过数据分析来解决实际问题，因而，统计方
法 的应用几乎扩展到了所有的科学研究领域。
应用统计学的不同分支所应用的基本统计方法都 是一样的，即都是描述统计和推断统计的主要方 法。但由于各应用领域都有其特殊性，统计方法 在应用中又形成2020/11/14
不同时空属性的数据
截面数据 在相同或近似相同的时间点上搜集的数据；描述多个现象在 某一时刻的变化情况；比如，2010年我国各地区的国内生产 总值数据。
时序数据 在不同时间上搜集到的数据；描述一个现象随时间变化的情 况；比如，1990年至2010年国内生产总值数据。
混合数据 在数据集中含有时间序列和截面数据成分的数据；描述多个 现象随时间变化的情况；比如，1990年到2010年我国各地区 的国内生产总值数据。
三、统计学的应用
说出哪些领域运用统计，哪些领域不运用统计，都很困难 几乎找不到一个不用统计的领域 统计是适用于所有科学领域的通用数据分析方法 只要有数据的地方，都会用到统计
一切社会科学 领域
一切生产活动 领域
统计的 应用
一切自然科学 领域
一切人类生活 领域
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第二节 统计数据
是指统计学的数学原理，它主要研究统计学 的一般理论和统计方法的数学理论。
从事统计理论和方法研究的人员需要有坚实 的数学基础。
由于概率论是统计推断的数学和理论基础， 因而广义地讲统计学也应该包括概率论在内。
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应用统计学(Applied Statistics)
是研究如何应用统计方法去解决实际问题。
是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征 的方法，它是在对样本数据进行描述的基础上， 对统计总体的未知数量特征作出以概率形式表 述的推断。
主要内容:
参数估计：利用样本信息推断总体特征 假设检验：利用样本信息检验对总体的某个假
设是否成立
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理论统计学(Theoretical Statistics)
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不同搜集方法的数据
观测数据： 通过调查或观察而搜集到的统计数据。如有关社会经济数据均 为观测数据。
试验数据： 在试验中，利用监控手段，通过控制试验对象而搜集到的统计 数据。如对医药疗效试验数据；生物成长的试验数据等。
观测数据一般不能再生，只能通过观察得到；大多数试验数据 来源于科学实验，一般可以重复取得。
《统计学》，贾俊平等，中国人民大学出版社，2008年 11月第3版
《统计学—从数据到结论》，吴喜之著，中国统计出版社， 2006年
《例解商务统计学》，Terry F. Triola著，陈鹤琴等译， 清华大学出版社，2001年
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第一章 统计学的基础理论
第一节 统计学及其应用领域 第二节 统计数据 第三节 统计学的基本概念
顺序数据 是只能归于某一顺序类别的非数字型数据。如产品的质量等级：一 等品、二等品等；
数值型数据 是按数量尺度测量的数据。一般可直接进行加减乘除运算，且使用 自然、物理、货币等单位计量。
分类数据和顺序数据说明是事物的品质特征-----品质数据或定性数 据； 数值型数据是说明事物的数量特征----定量数据
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三、数据的来源
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四、数据的调查方式
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五、数据的调查方法
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六、数据的质量要求
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第三节 统计学的基本概念
一、总体和样本 二、参数和统计量 三、变量
四、概率分布
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第一节 统计学及其应用领域
一、统计学的定义 二、统计学的分科 三、统计学的应用
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一、统计学的定义
统计学是一门关于搜集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的 科学。
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二、统计学的分科
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描述统计学(Descriptive Statistics)
存 存在绝对“0”点，“0”在此处是有意义的数字。
定比尺度
与等距量表是一个等级，但该尺度存在绝对 “0”点,“0”在此处表示不存在，故可计算比率。
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二、数据的类型
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不同计量尺度的数据
分类数据 是只能归于某一类别的非数字型数据。如，人口的性别：男和女； 产品类别：食品、衣着、家电等；