GDP与财政收入关系 Eviews计量经济学实验报告
计量经济学eviews上机实验
2011-2012学年第二学期计量经济学eviews上机实验姓名：学号：班级：实验一：研究国民生产总值对财政收入的影响。
（本实验30分）下表是我国1978－1997年的财政收入Y和国民生产总值X的数据资料，试根据资料完成下列问题：1、建立财政收入对国民生产总值的一元线性回归方程；（10分）2、对所建立的回归方程进行检验并对结果进行说明，然后解释方程的经济意义；（15分）3、若1998年国民生产总值为78017.8亿元，求1998年财政收入预测值。
（5分）解：（1）由题意可知，y= 0.100031x+ 858.3108（46.05）（12.79）R2=0.99 F=2120.41（2）由数据统计得，x的t方检验为46.04788>2，因此具有高度显著性，同理C也具有高度显著性，所以此方程有效；经济意义：财政收入与国民生产总值成正比，即财政收入随国民生产总值的增长而增长。
（3）将X=78017.8代入方程得，Y=8662.5093518。
实验二：研究某企业员工的工资是否受性别的影响。
（本实验20分）表中列出了24个不同性别的企业员工的工资收入情况。
要求根据所给出的数据资料1、建立虚拟变量模型。
（注：要先说明以哪一个变量作为虚拟变量，并说明1代表什么，0代表什么。
）（5分）2、根据你得到的虚拟变量回归方程，判断该方程是否有效。
若方程有效，则分析该企业员工的男女平均工资是否存在差距，差距是多少。
（15分）解：（1）定义虚拟变量D：当D=0时表示女性，D=1时表示男性，Y表示工资，X表示性别由题意可知，Y=3476.07-674.82X（19.42）（-2.67）R2=0.42 F=7.11(2)由数据统计得，T检验：二者绝对值均大于2，即性别对工资有显著影响；R检验：值小于0.8，即真实值与估计值偏差较大；F检验：通过，即方程整体具有显著性；所以方程有效。
该企业员工的男女平均工资存在差距，且差距为674.82。
计量经济学实训报告
计量经济学实训报告题目关于我国2016年GDP与财政收入的关系姓名学号专业年级课程教师年月日计量经济学实训报告关于我国2016年GDP与财政收入的关系一、研究目的影响财政收入的因素有很多，比如国内生产总值、居民收入、居民消费、零售物价指数、经济增长等等。
现为研究国内生产总值GDP 和财政收入的关系，特选取了2016我国各地区的数据，运用Eviews 软件做简单的线性回归分析。
二、研究内容（一）、建立模型（1）通过Eviews软件得到散点图如下：在该散点图中，我们可知财政收入和国内生产总值呈线性相关的关系所以在我们模拟假设建立如下一元回归模型：Y=β0+β1X1+μ（二）、估计参数回归结果如下：可给出如下回归分析结果：Y=127.30+0.1067X(274.39) (0.0085)t=（0.4639）（12.454）R2=0.8424 F=155.10 SE=944.02 DW=1.865其中括号内的数为相应参数的t检验值，R为可决系数，F 是一个重要的检验计量。
（Y是税收收入，X是国内生产总值GDP）。
（三）、模型检验1、经济意义检验回归模型为Y=127.30+0.1067X （其中Y为财政收入，X为国内生产总值）。
其中所估计的参数β10.1067是样本回归方程的斜率，它表示GDP的边际增长率，说明GDP每增长1亿元，财政收入将平均增长0.1067亿元。
这符合经济学中的收入增长原理。
2、拟合优度和统计检验（1）、拟合优度的度量回归结果为：Y=127.30+0.1067X(274.39) (0.0085)t=（0.4639）（12.454）R2=0.8424 F=155.10 SE=944.02 DW=1.865①可决系数R2=0.8424，表明财政收入变化的84.24%可由国民生产总值的变化来解释，有15.76%未被解释。
说明该样本回归直线对样本数据的拟合优度还算高。
②F值F=155.10，数值还算高，说明国内生产总值X对财政收入Y有显著影响。
《计量经济学》eviews实验报告一元线性回归模型
《计量经济学》实验报告一元线性回归模型
三、实验步骤（简要写明实验步骤）
1、数据的输入、编辑
2、图形分析与描述统计分析
3、数据文件的存贮、调用
4、一元线性回归的过程
点击view中的Graph-scatter-中的第三个获得
在上方输入ls y c x回车得到下图
在上图中view处点击view-中的actual，Fitted，Residual中的第一个得到回归残差
打开Resid中的view-descriptive statistics得到残差直方图
打开工作文件第二个中的structure将workfiels选中第一个，将右边改为16个
之后打开工作文件xy右键双击，open-as grope
在回归方程中有Forecast，残差立为yfse，点击ok后自动得到下图
在上方空白处输入ls y c s---之后点击proc 中的forcase 根据
公式)|(0^
0X Y Y E 得到2015估计量
四、实验结果及分析（将本问题的回归模型写出，并作出经济意义检。
基于EViews对我国财政收入影响因素的实证分析
基于EViews对我国财政收入影响因素的实证分析一、概述随着中国经济的高速发展和经济结构的持续优化，财政收入作为衡量国家经济实力和治理水平的重要指标，其影响因素及其作用机制越来越受到学术界的关注。
在此背景下，本文旨在利用EViews软件，对中国财政收入的影响因素进行深入的实证分析，以期揭示各因素与财政收入之间的内在联系，为政府制定科学合理的财政政策提供理论支持和实践指导。
具体来说，本文首先对财政收入的相关概念进行界定，明确财政收入的内涵和构成。
结合国内外关于财政收入影响因素的研究文献，梳理出影响中国财政收入的主要因素，包括经济增长、税收政策、产业结构、城镇化水平等。
接着，本文利用EViews软件，选取合适的时间序列数据，构建计量经济模型，对影响因素进行实证分析。
在模型构建过程中，本文将采用单位根检验、协整检验等方法，确保数据的平稳性和模型的有效性。
根据实证分析的结果，本文将对各影响因素的作用机制进行深入探讨，并提出相应的政策建议。
本文的研究不仅有助于深入了解中国财政收入的影响因素及其作用机制，还可以为政府制定更加科学合理的财政政策提供理论支持和实践指导。
同时，本文的研究方法和结论也可以为其他领域的研究提供借鉴和参考。
1. 研究背景与意义随着全球经济的不断发展和我国改革开放的深入推进，我国财政收入呈现出快速增长的态势。
财政收入作为政府开展各项经济活动的重要支撑，其稳定性、可持续性和合理性对国家的经济社会发展具有重要影响。
深入了解和分析影响我国财政收入的各种因素，揭示其内在规律，对于优化财政结构、提高财政资金使用效率、促进经济健康发展具有重要的理论和现实意义。
在此背景下，本文旨在利用EViews软件对我国财政收入的影响因素进行实证分析。
EViews作为一款功能强大的计量经济学软件，能够有效地处理时间序列数据，并通过建立计量经济模型来分析各因素对财政收入的贡献度和影响程度。
通过对这些因素进行定性和定量分析，可以更加清晰地认识到财政收入背后的复杂机制，为政府决策提供科学依据。
计量经济学eviews实验报告
大连海事大学实验报告Array实验名称: 计量经济学软件应用专业班级:财务管理201３-1姓名: 安妮指导教师:赵冰茹交通运输管理学院二○一六年十一月一、实验目标学会常用经济计量软件得基本功能，并将其应用在一元线性回归模型得分析中。
具体包括：Eviｅw得安装，样本数据基本统计量计算,一元线性回归模型得建立、检验及结果输出与分析，多元回归模型得建立与分析,异方差、序列相关模型得检验与处理等。
二、实验环境ＷINＤOWSＸP或200０操作系统下,基于EVIEWS5、1平台。
三、实验模型建立与分析案例1：我国1９9５－2014年得人均国民生产总值与居民消费支出得统计资料（此资料来自中华人民共与国统计局网站)如表1所示,做回归分析。
表1我国1995—２０１4年人均国民生产总值与居民消费水平情况(1）做出散点图,建立居民消费水平随人均国内生产总值变化得一元线性回归方程，并解释斜率得经济意义；利用evｉｅwｓ软件输出结果报告如下: Depeｎdent Ｖarｉablｅ：ＣＯNSＵMPTIONMｅｔhod: Lｅast SqｕaｒｅsDａte：０6/11/16Tiｍｅ: 19：02Saｍｐle: 1995 2０14Incluｄｅd observａtｉoｎs:20Variａble Coeｆficiｅnt Stｄ、Ｅrrort—Ｓtaｔisｔic Prｏb、C 6９１、02２５113、3920 ６、094１0４0、0000ＡＶGDP 0、３5２7７0 ０、004908 71、88０54 0、0000Ｒ－squaｒｅd 0、９９6５28 Mean depeｎdent var 7351、300Ａdjｕsted R-squarｅd ０、99６３３5 Ｓ、D、dependent ｖar48２8、7６5S、Ｅ、of ｒegressioｎ292、３118 Ａkaike iｎfo criterion 1４、288１６Sum squａrｅｄresｉd 15３8０32、 Schwarz criterion14、3877３Log ｌiｋelihood -140、8８1６Hannan－Quｉnn cｒitｅr、14、３0760F－ｓｔａtｉstｉc 5166、81１Duｒbｉｎ－Ｗａｔsonstaｔ0、403709Proｂ(F—ｓtatistic）0、000０00由上表可知财政收入随国内生产总值变化得一元线性回归方程为:(令Ｙ=ＣＯNＳUMPTIOＮ,Ｘ=AVＧDＰ（此处代表人均GＤP)）Y = 6９１、０２２5+０、352７70* X其中斜率０、３527７0表示国内生产总值每增加一元，人均消费水平增长0、３５２７7元.检验结果Ｒ2=0、９96５28，说明９9、6５28%得样本可以被模型解释,只有0、3472%得样本未被解释,因此样本回归直线对样本点得拟合优度很高.（2)对所建立得回归方程进行检验：（５%显著性水平下，t(18)=2、10１）对于参数c假设： H0：ｃ=0、对立假设:Ｈ1：c≠0对于参数GDＰ假设： H0： GＤＰ=0、对立假设：Ｈ1: GDP≠0由上表知:对于ｃ,t=6、094104>t(n－2）=ｔ(18)=２、10１因此拒绝H0： c=0，接受对立假设：Ｈ1: c≠０对于ＧＤP, t=71、8８054﹥t（n—2）=t（１８）=2、101因此拒绝H０: ＧＤP=０，接受对立假设: Ｈ1： GDP≠０此外F统计量为51６6、811，数值很大，可以判定，人均国内生产总值对居民消费水平在5%得显著性水平下有显著性影响。
eviews计量经济学实验报告
eviews计量经济学实验报告EViews计量经济学实验报告引言计量经济学是经济学领域中的一个重要分支，它运用数学、统计学和计量学的方法来分析经济现象。
EViews是一个常用的计量经济学软件，它提供了丰富的数据分析和模型建立工具，被广泛应用于学术研究和实际经济分析中。
本实验报告将利用EViews软件进行计量经济学实验，以探讨经济现象并得出相关结论。
实验目的本实验旨在利用EViews软件对某一经济现象进行实证分析，通过建立相应的计量经济模型，对经济现象进行量化分析，并得出相关结论。
实验步骤1. 数据收集：首先，我们需要收集与所研究经济现象相关的数据，包括时间序列数据和横截面数据等。
这些数据可以来自于官方统计机构、学术研究机构或者自行收集整理。
2. 数据预处理：接下来，我们需要对收集到的数据进行预处理，包括数据清洗、缺失值处理、异常值处理等，以确保数据的质量和完整性。
3. 模型建立：在数据预处理完成后，我们可以利用EViews软件建立计量经济模型，包括回归分析、时间序列分析、面板数据分析等，以探讨经济现象的内在规律和影响因素。
4. 模型估计：建立模型后，我们需要对模型进行参数估计，得到模型的具体参数估计值，并进行显著性检验和模型拟合度检验，以验证模型的可靠性和有效性。
5. 结果分析：最后，我们将对模型估计结果进行分析，得出与经济现象相关的结论，并对实证分析结果进行解释和讨论。
实验结论通过以上实验步骤，我们得出了关于某一经济现象的实证分析结果，并得出了相关的结论。
这些结论对于理解经济现象的内在规律和制定经济政策具有重要的参考价值。
总结EViews计量经济学实验报告通过利用EViews软件进行实证分析，对经济现象进行了深入探讨，并得出了相关结论。
这些结论对于经济学研究和实际经济分析具有重要的理论和实践意义，为我们深入理解经济现象和推动经济发展提供了重要的参考依据。
EViews软件的应用为我们提供了一个强大的工具，帮助我们更好地理解和分析经济现象，为经济学领域的研究和实践提供了重要的支持和帮助。
财政收入与GDP的计量分析
财政收入与GＤP的计量分析关键词:财政收入GDP 税赋融资收入融资税制改革一.导论本模型是研究近二十年来我国的财政收入与GDP之间的定量关系。
GDＰ即国内生产总值,财政收入是政府收入的一部分。
从我国政府收入的构成来看,政府收入=财政预算内收入+预算外收入＋非规范性公共收入。
政府财政收入有四大主要来源:税赋融资、收入融资、债务融资和基金融资。
我们分析所指的财政收入是财政预算内收入的税赋融资与收入融资。
在我国统计财政收入的数据中主要包括以下部分:税赋融资：增值税消费税营业税企业所得税外贸企业出口退税（冲减收入)个人所得税资源税固定资产投资方向调节税（目前暂停使用)城市建设维护税遗产税（暂未开征)证券交易印花税城镇土地使用税土地增值税车船使用税船舶吨税车辆购置税屠宰税关税农业税农业特产税牧业税耕地占用税契税。
收入融资：国有股减持收入企业亏损补贴行政性收费罚没收入土地和海域有偿使用收入其他收入政府间转移(赠与)等。
经过对国家财政分项目收入数据的研究,我们发现从改革开放之后，税赋融资部分占财政收入比重增大，(企业)收入融资部分所占比重减小，但是它仍然占相当部分，国内大规模的国有企业仍然创造着可观的GDP。
所以单纯的研究税收与GDP的关系是没有意义的。
这里就不能用平均税率来表示GDP对财政收入的影响。
为此我们建立如下计量经济模型:Y=C1+C2*X+ｕ这里Y是被解释变量财政收入，X是解释变量国内生产总值ＧDP，C2可以看作GDP 对财政收入的平均影响,且０<C2＜１。
u为随机误差，描述变量外的因素对模型的干扰。
二.样本数据收集。
本模型使用时间序列数据,数据来源于国家统计局网站（wｗｗ)。
在经过大量分析比较后我们采用了所取样本数据见表1，其中X为我国国民生产总值(亿元人民币),Ｙ为我国财政收入(亿元人民币)。
表1.单位：亿元三.参数估计与检验 (一）将样本数据导入Eviews 软件进行OL Ｓ估计，得到输出结果如下：Dependent Variable: Y Me ｔｈod: Le ａst Squ ａre ｓ D ａｔe ： 12/１5/02 Ｔime: 16:0４ Sa ｍple: １９７9 2001Variab ｌｅCo ｅffic ｉｅntＳｔｄ. Er ｒort-S ｔat ｉｓPro ｂ.C324.８９２343.59５1 ０.945５67 0.3５５1ｏb ｓ X Y １９79 ４038．200 1146．380 1９８０４51７.８00 1159.930 １９８1 48６２.4００ １175.790 19８2 52９4.700 １212.33０ 198３5934.50０1366.950 19８４ ７17１.０00 1６42.86０ １98５ ８96４.４00 ２004.820 1９86 1０202．20 2１2２.01０ 1987 １1９62.50 2１99.３5０ 198８ 14９28．30 2357.2４0 19８916909.20２6６４.900 19９0 185４７.90 29３７.1００ １991 216１7.８0 ３1４9.４80 1992266３8.1034８3.3７0 19９３ ３4634.４0 43４8.950 19９4 ４6７59.４0 5218.100 1９９5 5847８.10 ６２42.20０1９9６ 67884.60 ７407.990 199７ ７4462.60 8６5１.140 19９8 ７８34５.2０ 9８75.９501999 8１91０.90 114４4.08 20０0894０4.00１３３８０.０0200１ ９5９33.30 １6371．002Ｘ0.1３18５9 ０.00７４04 17．8095１0.0０0０R-sｑｕared 0.93７９0３Mean dｅpendｅntvａr485０．51８AdjustｅdＲ－ｓquared 0．９349４6S.D. ｄepenｄenｔvaｒ4348．492S.E. ofｒｅgｒｅｓｓion １109．116 Akaikｅinfｏcriterioｎ１6.94346Sum ｓquａrｅｄr ｅsｉdＳchwaｒz ｃrｉteｒiｏｎ1７.０４２１9Log likelihｏｏd -192．8497 Ｆ-statisｔic 317.１787Ｄurｂiｎ-Wａｔson stat ０.325293 Proｂ(F－stａｔistic)０.000０00(二)模型的检验1.经济意义的检验经过上面的分析我们在理论上已经知道,财政收入与GDP的增长是正的线形关系，这与现实中ＧDＰ与财政收入同向变化是相符的。
计量经济学eviews实验报告精编版
大连海事大学实验报告Array实验名称：计量经济学软件应用专业班级：财务管理2013-1*名：**指导教师：***交通运输管理学院二○一六年十一月一、实验目标学会常用经济计量软件的基本功能，并将其应用在一元线性回归模型的分析中。
具体包括：Eview的安装，样本数据基本统计量计算，一元线性回归模型的建立、检验及结果输出与分析，多元回归模型的建立与分析，异方差、序列相关模型的检验与处理等。
二、实验环境WINDOWSXP或2000操作系统下，基于EVIEWS5.1平台。
三、实验模型建立与分析案例1：我国1995-2014年的人均国民生产总值和居民消费支出的统计资料（此资料来自中华人民共和国统计局网站）如表1所示，做回归分析。
表1我国1995-2014年人均国民生产总值与居民消费水平情况2008年23912 87072009年25963 95142010年30567 109192011年36018 131342012年39544 146992013年43320 161902014年46612 17806 （1）做出散点图，建立居民消费水平随人均国内生产总值变化的一元线性回归方程，并解释斜率的经济意义；利用eviews软件输出结果报告如下：Dependent Variable: CONSUMPTIONMethod: Least SquaresDate: 06/11/16 Time: 19:02Sample: 1995 2014Included observations: 20Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 691.0225 113.3920 6.094104 0.0000AVGDP 0.352770 0.004908 71.88054 0.0000R-squared 0.996528 Mean dependent var 7351.300Adjusted R-squared 0.996335 S.D. dependent var 4828.765S.E. of regression 292.3118 Akaike info criterion 14.28816Sum squared resid 1538032. Schwarz criterion 14.38773Log likelihood -140.8816 Hannan-Quinn criter. 14.30760F-statistic 5166.811 Durbin-Watson stat 0.403709Prob(F-statistic) 0.000000由上表可知财政收入随国内生产总值变化的一元线性回归方程为:（令Y=CONSUMPTION,X=AVGDP（此处代表人均GDP））Y = 691.0225+0.352770* X其中斜率0.352770表示国内生产总值每增加一元,人均消费水平增长0.35277元。
计量经济学eviews实验报告
计量经济学e v i e w s实验报告标准化管理处编码[BBX968T-XBB8968-NNJ668-MM9N]大连海事大学实验报告实验名称：计量经济学软件应用专业班级：财务管理2013-1姓名：安妮指导教师：赵冰茹交通运输管理学院二○一六年十一月一、实验目标学会常用经济计量软件的基本功能，并将其应用在一元线性回归模型的分析中。
具体包括：Eview的安装，样本数据基本统计量计算，一元线性回归模型的建立、检验及结果输出与分析，多元回归模型的建立与分析，异方差、序列相关模型的检验与处理等。
二、实验环境WINDOWSXP或2000操作系统下，基于平台。
三、实验模型建立与分析案例1：我国1995-2014年的人均国民生产总值和居民消费支出的统计资料（此资料来自中华人民共和国统计局网站）如表1所示，做回归分析。
表1我国1995-2014年人均国民生产总值与居民消费水平情况（1）做出散点图，建立居民消费水平随人均国内生产总值变化的一元线性回归方程，并解释斜率的经济意义；利用eviews软件输出结果报告如下：Dependent Variable: CONSUMPTIONMethod: Least SquaresDate: 06/11/16 Time: 19:02Sample: 1995 2014Included observations: 20Variable Coefficient Std. Errort-Statistic Prob.CAVGDPR-squared Mean dependent var Adjusted R-squared. dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid1538032.Schwarz criterionLog likelihood Hannan-Quinn criter.F-statistic Durbin-Watson statProb(F-statistic)由上表可知财政收入随国内生产总值变化的一元线性回归方程为: （令Y=CONSUMPTION,X=AVGDP（此处代表人均GDP））Y = +* X其中斜率表示国内生产总值每增加一元,人均消费水平增长元。
eviews实验报告
eviews实验报告EViews实验报告引言：EViews是一种广泛应用于经济学和金融学领域的计量经济学软件，它提供了一套强大的数据分析和建模工具。
本实验报告将通过一个实际案例，展示EViews 在经济数据分析中的应用。
数据收集与导入：首先，我们需要收集与我们研究主题相关的数据。
在本实验中，我们将以中国GDP和失业率数据为例。
我们可以通过EViews的数据导入功能将这些数据导入到软件中。
这样，我们就可以在EViews中对这些数据进行分析。
数据描述与可视化：在导入数据后，我们可以使用EViews的数据描述和可视化功能来了解数据的基本特征。
我们可以查看数据的统计摘要，包括均值、标准差、最小值和最大值等。
此外，我们还可以通过绘制折线图、散点图和直方图等图表来更好地理解数据的分布和趋势。
时间序列分析：EViews在时间序列分析方面具有强大的功能。
我们可以使用EViews中的自回归移动平均模型（ARMA）来对时间序列数据进行建模和预测。
通过对中国GDP数据进行ARMA建模，我们可以获得一个模型，该模型可以用来预测未来的GDP值。
面板数据分析：除了时间序列分析，EViews还支持面板数据分析。
面板数据是一种同时包含多个个体和多个时间点观测的数据类型。
通过EViews的面板数据分析功能，我们可以对个体和时间的固定效应进行建模和分析。
例如，我们可以使用面板数据分析功能来研究不同城市之间的失业率差异，并探索与失业率相关的因素。
计量经济模型估计：EViews还提供了一系列计量经济模型的估计方法，包括最小二乘法、广义矩估计和极大似然估计等。
我们可以使用这些方法来估计经济模型的参数。
例如，我们可以使用EViews的OLS（Ordinary Least Squares）方法来估计一个简单的线性回归模型，以研究GDP与失业率之间的关系。
假设检验与模型诊断：在进行计量经济分析时，假设检验和模型诊断是非常重要的步骤。
EViews提供了一系列假设检验和模型诊断的工具。
计量经济学eviews实验报告精编版
计量经济学eviews实验报告精编版本次实验使用eviews软件对美国经济数据进行了分析，并得出了一些有意义的结果。
1. 数据描述本次实验使用的数据为美国1980年至2019年的季度数据，共157个观测值，包括GDP、消费支出、投资支出等各项经济指标。
其中，GDP为本次实验的因变量。
2. 模型构建首先进行ADF单位根检验，结果表明GDP序列是平稳的。
接下来采用OLS回归模型，将GDP作为因变量，其他各项经济指标作为自变量进行拟合。
经过模型诊断，发现模型的残差序列是平稳的，符合模型假设条件。
拟合结果如下所示：$$GDP_t=0.231+ 0.719CON_t+0.182INV_t+0.056NX_t$$其中，$CON_t$代表消费支出，$INV_t$代表投资支出，$NX_t$代表净出口额。
3. 模型分析经过t检验和F检验，发现所有自变量的系数均显著不为0，说明消费支出、投资支出和净出口额都对GDP有显著的影响。
同时，模型的拟合结果$R^2$值为0.976，说明该模型的拟合效果很好。
从系数估计结果可以看出，消费支出对GDP的影响最大，其次是投资支出，净出口额的影响较小。
这与我们平常的经验也是相符的，因为消费支出是经济活动中最重要的部分，对GDP的拉动作用最大。
为了更直观地观察各项经济指标对GDP的影响，我们计算了它们的弹性系数，如下表所示：| 变量 | 系数 | 弹性系数 || ---- | ---- | -------- || CON | 0.719 | 0.871 || INV | 0.182 | 0.220 || NX | 0.056 | 0.068 |通过计算得出，每当消费支出增加1%，GDP就会增加0.871%。
而投资支出和净出口额的影响要小得多，每当它们增加1%，GDP仅会分别增加0.220%和0.068%。
4. 模型预测通过上述模型，我们可以预测未来几年的GDP走势。
假设未来两年的消费支出、投资支出和净出口额与历史数据相同，根据模型可以得出未来两年的GDP预测值如下所示：结合实际情况，我们可以根据预测结果进一步进行经济政策调整，达到更好的经济效益。
对我国财政收入与gdp的计量分析.doc
对我国财政收入与经济增长的计量分析摘要：财政收入与经济增长之间存在着相互依存、相互制约的关系,关于财政收入与经济增长的关系已成为理论界的焦点。
本文是利用一元线性回归分析的方法对我国财政收入和GDP建立计量模型，并进行实证分析。
通过一系列的统计分析和检验方法拟合出比较优良的一元线性回归模型。
本模型是研究我国1994-2008年财政收入与GDP之间关系的定量分析,并预测2009年我国的财政收入。
关键词: 财政收入；经济增长；国内生产总值；拉弗曲线；计量分析一、问题的提出财政是从国民经济增长中取得收入,经济发展水平高,国民生产总值就越多,财政收入总额也越多.而财政收入对于满足经济发展的需要,支撑政府职能的实现,保持经济社会稳定协调发展,具有相当重要的作用.因此,财政收入与经济增长之间存在着相互促进、相互制约的关系.改革开放以来,我国财政税收体制发生了很大变化.1994年分税体制建立后,一个符合市场机制基本要求的现代财政税收体制已经基本形成.近几年来,我国经济快速增长,全国的财政收入也保持了快速增长的势头,财政收入占国内生产总值的比例不断攀升,财政收入增长与经济增长的相互影响已成为需要关注的问题.二、理论基础根据财政学理论来讲,保持经济的可持续增长,一个地区或一个国家的财政收入增长与GDP 增长之间应形成相依相存的长期稳定关系。
威廉·配第在《赋税论》中,比较深刻地分析了税收与国民财富、税收与国家经济实力之间的关系。
而瓦格纳在《财政学》中也提出了他所主张的社会政策的财政理论。
他认为财政政策原则即是税收能灵活地保证国家经费开支需要的原则。
该项原则包含两层含义,即收入充分原则和收入弹性原则。
对于税收与经济增长之间的互动关系,以拉弗为代表的供给学派还提出拉弗曲线理论。
严格的说,拉弗曲线是用来指出一个命题的,即总是存在产生同样收益的两种税率。
税收决定于经济,又能动地反作用于经济,拉弗曲线大体描述了税收与经济之间的这种辨证关系。
eviews计量经济学实验报告
eviews计量经济学实验报告EViews计量经济学实验报告引言：计量经济学是经济学的一个重要分支，它运用数学和统计学方法对经济现象进行定量分析和预测。
EViews是一种强大的计量经济学软件，它提供了丰富的数据处理、统计分析和模型建立功能，被广泛应用于学术研究和实际经济分析中。
本实验报告旨在通过使用EViews软件，对某一经济现象进行实证研究，从而展示EViews在计量经济学中的应用和价值。
数据收集与预处理：本实验选择了中国GDP和CPI数据作为研究对象，数据来源于国家统计局。
首先，我们从国家统计局的官方网站上下载了相应的数据集，并导入到EViews中。
然后，我们对数据进行了初步的预处理，包括缺失值处理、异常值处理和数据平滑等。
通过这些步骤，我们得到了一份完整、可靠的数据集，为后续的分析和建模打下了基础。
描述性统计与数据可视化：在进行进一步的分析之前，我们首先对数据进行了描述性统计和数据可视化。
通过EViews的统计功能，我们计算了GDP和CPI的均值、标准差、最大值和最小值等统计指标，以及相关系数和协方差等相关指标。
同时，我们还使用EViews的绘图功能，绘制了GDP和CPI的时间序列图、散点图和直方图等。
这些统计和图表可以直观地展示数据的分布和变化趋势，为后续的模型分析提供参考。
时间序列分析：在进行时间序列分析时，我们首先对GDP和CPI数据进行平稳性检验。
通过EViews的单位根检验和ADF检验，我们发现GDP和CPI序列都是非平稳的，即存在单位根。
为了消除非平稳性，我们对数据进行了差分处理。
通过一阶差分，我们得到了平稳的GDP和CPI序列。
接下来，我们对平稳序列进行了自相关和偏自相关分析，以确定合适的ARIMA模型。
通过EViews的自相关函数和偏自相关函数图，我们发现GDP序列可以拟合为ARIMA(1,1,0)模型，而CPI序列可以拟合为ARIMA(0,1,1)模型。
回归分析与模型评估：在进行回归分析时，我们选择了GDP作为因变量，CPI作为自变量，建立了线性回归模型。
GDP与财政收入关系-Eviews计量经济学实验报告
三、研究内容 （一）模型设定
为研究中国国内生产总值对财政收入是否有影响，根据 1978－1997 年中国国内生产总 值 X 和财政收入 Y。
1995-2014 年中国国内生产总值和财政收入（单位：亿元） 年份 国内生产总值 X 财政收入 Y 1995 61129.8 6242.2 1996 71572.3 7407.99 1997 79429.5 8651.14 1998 84883.7 9875.95 1999 90187.7 11444.08 2000 99776.3 13395.23 2001 110270.4 16386.04 2002 121002 18903.64 2003 136564.6 21715.25 2004 160714.4 26396.47 2005 185895.8 31649.29 2006 217656.6 38760.2 2007 268019.4 51321.78 2008 316751.7 61330.35 2009 345629.2 68518.3 2010 408903 83101.51 2011 484123.5 103874.43 2012 534123 117253.52 2013 588018.8 129209.64 2014 635910 140370.03
Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter. Durbin-Watson stat
参数估计结果为：
Yi = -10474.42 +0.235033 X i
DW=0.447336
a、回归方程中，可决系数 r 等于 0.998775，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
GDP和财政收入关系的计量研究
GDP和财政收入关系的计量分析导言：国内生产总值(Gross Domestic Product,简称GDP)国内生产总值是指在一定时期内(一个季度或一年)，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。
它不但可反映一个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。
一般来说，国内生产总值共有四个不同的组成部分，其中包括消费、私人投资、政府支出和净出口额。
用公式表示为：GDP = CA + I + CB + X 式中：CA为消费、I为私人投资、CB为政府支出、X为净出口额。
对这个概念还须进一步作几点说明（一）国内生产总值是SNA核算体系中一个重要的综合性指标，也是我国新国民经济核算体系中的核心指标。
（二）国内生产总值是反映常住单位生产活动成果的指标。
常住单位是指在一国经济领土内具有经济利益中心的经济单位。
经济领土是指由一国政府控制或拥有的地理领土，也就是在本国的地理范围基础上，还应包括该国驻外使领馆、科研站和援助机构等，并相应地扣除外国驻本国的上述机构（国际机构不属于任何国家的常住单位，但其雇员则属于所在国家的常住居民）。
经济利益中心是指某一单位或个人在一国经济领土内拥有一定活动场所，从事一定的生产和消费活动，并持续经营或居住一年以上的单位或个人，一个机构或个人只能有一个经济利益中心。
一般就机构（单位）而言，不论其资产和管理归属哪个国家控制，只要符合上述标准，该机构在所在国就具有了经济利益中心。
就个人而言，不论其国籍属于哪个国家，只要符合上述标准，该居民在所在国就具有经济利益中心。
因为常住单位的概念严格地规定了一个国家的经济主体范围，所以其对于确定国内生产总值的计算口径，明确国内与国外的核算界限以及各种交易量的范围都具有重要意义。
一个国家或地区的经济究竟处于增长抑或衰退阶段，从这个数字的变化便可以观察到。
一般而言，GDP公布的形式不外乎两种，以总额和百分比率为计算单位。
财政收入与GDP发展实证研究
财政收入与GDP发展实证研究财政收入反映一个国家或地区的经济发展水平，也是政府进行宏观调控的基础，与GDP具有高度相关性。
基于对近四年来发表于具有代表性的財经刊物上的相关文献的分析和整理，本文对财政收入与GDP检验课题进行了初步研究，结合数据重点分析泰州市财政收入与GDP的关系，利用Eviwes软件分别对数据进行回归分析和格兰杰因果关系检验。
标签：财政收入GDP检验回归分析1 研究现状GDP和财政收入是反映区域综合实力的两个重要指标，正确认识两者之间相互影响，相互作用的关系，对促进经济社会可持续、协调、健康发展具有重要意义。
国内已有很多文献研究讨论国家财政与GDP之间的关系，主要观点是财政收入与GDP的关系是：相互依存，相互制约。
而对于地方财政与GDP的关系，各地区呈现不同特点。
关于地方财政收入与GDP的协调关系，目前有研究表明两者存在密切的正相关关系（刘士宁，2013）、长期稳定的协整关系（刘爱芹，2008），但两者的关系还受统计核算和入库原则的差异等的影响（陈丽，2012）。
关于泰州市的财政收入与GDP的关系，已有文献表明两者存在相关关系及平稳性特征（汪越、金银亮，2010），本文在此基础上基于泰州市1996年到2013年的财政收入与GDP 数据，制作比重走势、增速折线图，利用Eviews软件进行回归分析、格兰杰因果关系检验、单位根检验。
2 财政收入与GDP的统计分析2.1 泰州市财政收入占GDP比重分析从泰州市统计局获得1996年到2013年的数据如下：■依数据制成折线图如图1，图2：从图中可以看出，1996年以来，泰州市GDP逐年增长，为财政收入的快速增长提供了有力保障。
而且从堆积折线图来看，财政收入占GDP的比重逐年上升，到2013年，泰州市财政收入占GDP总量的23.18%，高出1996年23.10个百分点，总体比重呈稳步上升趋势，并且从1996年至今，财政收入的增速要高于GDP增速。
计量经济学报告 通过EViews7对我国财政收入与国内生产总值的回归分析
通过EViews7对我国财政收入与国内生产总值的回归分析1研究背景从社会再生产的角度来看，GDP作为国民经济的最终成果，经过初次分配和一系列复杂的再分配过程之后形成最终分配，其中一部分以单位和个人上缴工商税收、所得税、罚没收入等形式上交财政部门，形成国家所得，其主体部分即财政收入。
从宏观上看，国家财政收入的主要形式对应GDP中的国家收入，财政收入是国家收入的主体部分。
同样，在国民经济核算中，一般将扣除国家退税和其他补贴后的财政收入等同于GDP中国家收入，实际上政府通过预算而集中起来的财政收入就是归国家使用的GDP。
根据以上描述可以看出，财政收入来源于GDP，是GDP的一部分。
GDP规模越大，财政收入也就越多。
为了验证这一结论，决定使用回归分析进行研究。
2研究思路和方法首先构建回归模型，以1978年-2015年我国财政收入和国内生产总值统计数据，利用Eviews7软件采用OLS估计进行回归，建立财政收入(y)和国内生产总值(x)的模型。
然后利用Eviews7对回归模型进行各项检验。
3数据收集1978年至2015年我国财政收入和国内生产总值统计数据来自国家财政部网站(/zhengfuxinxi/tongjishuju/)和国家统计局网站中的中国统计年鉴(/tjsj/ndsj/)。
我国财政收入(y)和国内生产总值(x)统计数据单位：亿元年份财政收入国内生产总值年份财政收入国内生产总值1978 1132.26 3605.6 1997 8651.14 81658.51979 1146.38 4092.6 1998 9875.95 86531.61980 1159.93 4592.9 1999 11444.08 90964.11981 1175.79 5008.8 2000 13395.23 987491982 1212.33 5590 2001 16386.04 109028.41983 1366.95 6216.2 2002 18903.64 120350.31984 1642.86 7362.7 2003 21715.25 136398.81985 2004.82 9076.7 2004 26396.47 160280.41986 2122.01 10508.5 2005 31649.29 185895.761987 2199.35 12277.4 2006 38760.2 217656.591988 2357.24 15388.6 2007 51321.78 268019.351989 2664.9 17311.3 2008 61330.35 316751.751990 2937.1 19347.8 2009 68518.3 345629.231991 3149.48 22577.4 2010 83101.51 408902.951992 3483.37 27565.2 2011 103874.4 484123.51993 4348.95 36938.1 2012 117253.52 534123.041994 5218.1 50217.4 2013 129209.64 588018.761995 6242.2 63216.9 2014 140350 635910.21996 7407.99 74163.6 2015 152217 6767084模型求解利用EViews7软件，采用最小二乘法进行回归。
财政收入与GDP的异方差分析
天津外国语大学国际商学院计量实验报告（一）题目：财政收入与GDP的异方差性分析*名：***学号：**********专业：金融年级：11级班级：11703任课教师：***2014 年 6 月内容摘要近年来，我国财政收入以每年超十亿元的速度增长，财政收入市政府部门的公共收入，是国民收入分配中用于保证政府行使其公共职能、实施公共政策及提供公共服务的资金需求。
财政作为一国政府的活动,是政府职能的具体体现,主要有资源配置、收入再分配和宏观经济调控三大职能。
财政收入的增长情况关系着一个国家经济的发展和社会的进步。
因此，研究财政收入的增长就显得尤为必要。
财政收入的增长受到多方面的影响，但最根本的原因是经济的总体发展态势，即GDP的增长。
在应对金融危机的过程中，中国政府发挥了巨大的作用，政府投入4万亿拉动中国内需，使得中国经济从危机中重新焕发出活力，成为当时世界上第一个经济恢复增长的国家。
政府财政收入是本次财政政策得以顺利实施的基础。
本论文主要研究影响中国财政收入的因素，采用计量经济学的最小二乘回归方法，用Eviews 6.0软件估计模型、各参数估计值，并运用异方差性分析回归方程，与现实进行对比分析，依据回归方程作出预测，最后根据研究结论提出可行性建议。
关键词：异方差性；财政收入；GDP；Eiews；目录一、实验目的 (1)二、实验要求 (1)三、实验原理 (1)四、预备知识 (1)五、实验内容 (1)六、实验步骤 (2)（一）建立对象 (2)(二)用普通最小二乘法建立线性模型 (3)(三)检验模型的异方差性 (3)1.图形检验法 (3)2. Goldfeld-Quanadt检验 (4)3.White检验 (6)（四）异方差性的修正 (6)1.加权最小二乘法 (6)2.异方差稳健性标准误方法 (9)七、模型结论 (10)八、分析与建议 (10)（一）保持财政收入占GDP的比重合理并促进共同增长 (10)（二）扩大GDP总量，提高财政收入 (10)参考文献： (11)财政收入与GDP的异方差性分析一、实验目的掌握异方差性模型的检验方法与处理方法GDP与财政收入之间存在着源与流、根与叶的关系，源远则流长，根深则叶茂，经济的全面、可持续发展是财政收入增长的根本保证，财政收入的健康增长又为国民经济的协调发展提供了源动力。
财政学实验报告
《公共财政学》实验报告————20002000年以来我国GDP 与财政收入的相关性《公共财政学》实验报告————20002000年以来我国GDP 与财政收入的相关性【实验目的】学会运用现代经济分析手段和技术模拟实验经济参数变量之间的内在逻辑关系；完整而清楚的陈述实验操作过程，完整而清楚的陈述实验操作过程，要求理论逻辑和实验逻辑关系相一致，要求理论逻辑和实验逻辑关系相一致，要求理论逻辑和实验逻辑关系相一致，基本结基本结论明确，论明确，分析说服有力；分析说服有力；分析说服有力；完成相关的实验报告，完成相关的实验报告，完成相关的实验报告，体现实验内容要求，体现实验内容要求，体现实验内容要求，描述基本结描述基本结论及相关变量关系的详细分析。
论及相关变量关系的详细分析。
【实验内容】利用相关统计及经验数据，利用相关统计及经验数据，使用使用Eviews 软件，根据2000年以来我国GDP 与财政收入收入的相关性及GDP 的平均增长速度，测算未来5年财政收入规模年财政收入规模【实验步骤】1、从国家统计局中查得20002000——————20112011年度每年的GDP 值和财政收入值，并据此算出GDP 的增长率和财政收入的增长率，整理后得出表格如下：20002000——————20112011年我国GDP 与财政收入（单位：亿元）与财政收入（单位：亿元）年份年份 GDP GDP 增长率财政收入财政收入 财政收入增长率2000年 99214.613395.23 2001年 109655.2 0.1052325 16386.04 0.223274255 2002年 120332.7 0.0973734 18903.64 0.153642979 2003年 135822.8 0.1287273 21715.25 0.148733789 2004年 159878.3 0.1771094 26396.47 0.215572927 2005年 184937.4 0.1567386 31649.29 0.198997063 2006年 216314.4 0.1696628 38760.2 0.224678342 2007年 265810.3 0.2288146 51321.78 0.324084499 2008年 314045.4 0.1814644 61330.35 0.195016034 2009年 340902.8 0.0855208 68518.3 0.117200538 2010年 401512.8 0.1777926 83101.51 0.212836717 2011年 472881.60.1777498103874.430.249970428算出GDP 平均增长率为0.15328962、运用eviews 软件，对GDP 与财政收入的相关性进行回归，得出以下回归结果：所以Y=-10811.31+0.235738XY=-10811.31+0.235738X（其中（其中Y为财政收入值，为财政收入值，X X为GDP值）值） 按照计算出的GDP平均增长率平均增长率=0.1532896=0.1532896得到：得到：年份GDP预测值2012年545369.432013年628968.892014年725383.282015年8365772016年964815.55再由Y=-10811.31+0.235738X得到：得到：年份GDP预测值财政收入预测值2012年545369.43 117752.99 2013年628968.89 137460.56 2014年725383.28 160189.09 2015年836577 186401.68 2016年964815.55 216632.38年份 GDPGDP 增长率 财政收入财政收入增长率财政收入占GDP 的比重2000年 99214.6 13395.23 0.135013 2001年 109655.2 0.1052325 16386.04 0.223274255 0.149432 2002年 120332.7 0.0973734 18903.64 0.153642979 0.157095 2003年 135822.8 0.1287273 21715.25 0.148733789 0.159879 2004年 159878.3 0.1771094 26396.47 0.215572927 0.165104 2005年 184937.4 0.1567386 31649.29 0.198997063 0.171135 2006年 216314.4 0.1696628 38760.2 0.224678342 0.179185 2007年 265810.3 0.2288146 51321.78 0.324084499 0.193077 2008年 314045.4 0.1814644 61330.35 0.195016034 0.195291 2009年 340902.8 0.0855208 68518.3 0.117200538 0.200991 2010年 401512.8 0.1777926 83101.51 0.212836717 0.206971 2011年 472881.6 0.1777498 103874.43 0.249970428 0.2196633、从图形上对GDP 和财政收入的相关关系做一些直观地了解①财政收入总量与GDP 总量的相关关系GDP和财政收入随时间变动的情况50000100000150000200000250000300000350000400000450000500000年份2000年2001年2002年2003年2004年2005年2006年2007年2008年2009年2010年年份GDP财政收入由该图可以看出，从由该图可以看出，从200020002000年——年——年——201120112011年，随着年，随着年，随着GDP GDP GDP的增长，财政收入也呈现的增长，财政收入也呈现出稳定增长的趋势。
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一、研究目的及过程
影响财政收入的因素可能有很多，比如国内生产总值，经济增长，零售物价指数，居民收入，消费等。
为研究国内生产总值对财政收入是否有影响，二者有何关系。
根据1995-2014年中国国内生产总值X和财政收入Y数据，运用Eviews，做简单线性回归分析，包括模型设定，模型检验，得出回归结果。
三、研究内容
（一）模型设定
为研究中国国内生产总值对财政收入是否有影响，根据1978－1997年中国国内生产总值X和财政收入Y。
根据以上数据，作财政收入Y和国内生产总值X的散点图
20,000
40,00060,00080,000100,000120,000140,000160,000
X
Y
从散点图可以看出，财政收入Y 和国内生产总值X 大体呈现为线性关系，所以建立的计量经济模型为以下线性模型：01i i i Y X u ββ=++
（二）估计参数
回归结果:
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 04/27/16 Time: 20:38
Sample: 1995 2014 Included observations: 20
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -10474.42 601.4125 -17.41636 0.0000 X 0.235033 0.001940
121.1582
0.0000 R-squared 0.998775 Mean dependent var 48290.35 Adjusted R-squared 0.998707 S.D. dependent var 44229.53 S.E. of regression 1590.268 Akaike info criterion 17.67583 Sum squared resid 45521128 Schwarz criterion 17.77541 Log likelihood -174.7583 Hannan-Quinn criter. 17.69527 F-statistic 14679.31 Durbin-Watson stat 0.447336
Prob(F-statistic)
0.000000
参数估计结果为：
i Y = -10474.42 +0.235033i X
（601.4125） （0.001940）
t =（-17.41636） （121.1582）
2
r =0.998775 F=14679.31 S.E.= 1590.268 DW=0.447336
3、回归结果的图形:剩余值（Residual ）、实际值（Actual ）、拟合值（Fitted ）.
-3,000
-2,000-1,00001,000
2,0003,0000
40,000
80,000120,000160,000
（三）模型检验
1、 经济意义检验
回归模型为：Y = -10474.42 +0.235033X （其中Y 为财政收入，i X 为国内生产总值；）
所估计的参数2
ˆ =0.235033，说明国内生产总值每增加1亿元，财政收入平均增加0.235033亿元。
这与经济学中的增加值增加，产出增加，使得财政收入也增加的原理相符。
2、 拟合优度和统计检验
（1）拟合优度的度量：
对回归模型的参数进行估计，根据回归结果得：
i Y = -10474.42 +0.235033i X
（601.4125） （0.001940）
t =（-17.41636） （121.1582）
2
r =0.998775 F=14679.31 S.E.= 1590.268 DW=0.447336 结论：
a 、回归方程中，可决系数2
r 等于0.998775，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
b 、方程中F 值为14679.31，F 值很高，也说明国内生产总值X 对财政收入Y 有显著影响。
（2）对回归系数的t 检验：
公式：)2(~)
ˆ(ˆˆ22
2
--=n t E S t βββ , )220(~)(1
ˆˆ2
2
--=∑t X X t i σ
β ,
)2(~ˆˆ)
ˆ(ˆˆ2221111
1--=
-=∑∑n t x
n X
E S t i
i σ
βββββ
t 检验：
)18(025.0t =2.048 ；
因为)ˆ(1βt = 121.1582＞)18(025
.0t =2.048 ，所以拒绝原假设；这表明国内生产总值对财政收入有显著影响。
3、预测值及标准误差的图5 ：
四、实践结果报告：
1、根据财政收入Y 和国内生产总值X 的散点图，可以看出，财政收入Y 和国内生产总值X 大体呈现为线性关系，可以建立的计量经济模型为以下线性模型：01i i i Y X u ββ=++
2、根据回归结果图3，图4可知： 拟合值与实际值非常接近，残差和约为0，该模型拟合优度较高。
参数估计结果为：
i Y = -10474.42 +0.235033i X
（601.4125） （0.001940）
t =（-17.41636） （121.1582）
2
r =0.998775 F=14679.31 S.E.= 1590.268 DW=0.447336 3、（1）根据经济意义检验，可知：
回归模型为：Y = -10474.42 +0.235033X （其中Y 为财政收入，X 为国内生产总值；）
所估计的参数2
ˆβ=0.235033，说明国内生产总值每增加1亿元，财政收入平均增加0.235033亿元。
这与经济学中的增加值增加，产出增加，使得财政收入也增加的原理相符。
（2）拟合优度的度量：对回归模型的参数进行估计，根据回归结果得：
a 、回归方程中，可决系数2
r 等于0.998775，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
b 、方程中F 值为14679.31，F 值很高，也说明国内生产总值X 对财政收入Y 有显著影响。
（3）根据对回归系数的t 检验：
因为)ˆ(1βt = 121.1582＞)18(025
.0t =2.048 ，所以拒绝原假设；这表明国内生产总值对财政收入有显著影响。