(完整版)线性代数第五章特征值、特征向量试题及答案

(完整版)线性代数第五章特征值、特征向量试题及答案
(完整版)线性代数第五章特征值、特征向量试题及答案

第五章 特征值和特征向量

一、特征值与特征向量

定义1:设A 是n 阶矩阵,λ为一个数,若存在非零向量α,使λαα=A ,则称数λ为矩阵A 的特征值,非零向量α为矩阵A 的对应于特征值λ的特征向量。

定义2:()E A f λλ-=,称为矩阵A 的特征多项式,

)(λf =0E A λ-=,

称为矩阵A 的特征方程,特征方程的根称为矩阵A 的特征根 矩阵E A λ-称为矩阵A 的特征矩阵

齐次方程组(0)=-X E A λ称为矩阵A 的特征方程组。

性质1:对等式λαα=A 作恒等变形,得(0)=-αλE A ,于是特征向量α

是齐次方程组(0)=-X E A λ的非零解向量,由齐次线性方程组有非零解的充要条件知其系数行列式为零,即0=-E A λ,说明A 的特征值λ为

0E A λ-=的

根。

由此得到对特征向量和特征值的另一种认识:

(1)λ是A 的特征值?0=-E A λ,即(λE -A )不可逆.(2)α是属于λ的特征向量?α是齐次方程组(0)=-X E A λ的非零解.

计算特征值和特征向量的具体步骤为: (1)计算A 的特征多项式,

()E A f λλ-=(2)求特征方程)(λf =0E A λ-=的全部根,他们就是A 的全

部特征值;(3)然后对每个特征值λ,求齐次方程组(0)=-X E A λ的非零解,即属于λ的特征向量.

性质2:n 阶矩阵A 的相异特征值m λλλΛΛ21,所对应的特征向量

21,ξξ……ξ线性无关

性质3:设λ1,λ2,…,λn 是A 的全体特征值,则从特征多项式的结构可得到:

(1)λ1+λ2+…+λ n =tr(A )( A 的迹数,即主对角线上元素之和). (2)λ1λ2…λn =|A |.

性质4:如果λ是A 的特征值,则

(1)f(λ)是A 的多项式f(A )的特征值.

(2)如果A 可逆,则1/λ是A -1的特征值; |A |/λ是A *的特征值. 即: 如果A 的特征值是λ1,λ2,…,λn ,则 (1)f(A )的特征值是f(λ1),f(λ2),…,f(λn ).

(2)如果A 可逆,则A -1的特征值是1/λ1,1/λ2,…,1/λn ; 因为A AA =*,

A *的特征值是|A |/λ1,|A |/λ2,…,|A |/λn .

性质5:如果α是A 的特征向量,特征值为λ,即λαα=A 则

(1)α也是A 的任何多项式f(A )的特征向量,特征值为f(λ);

(2)如果A 可逆,则α也是A -1的特征向量,特征值为1/λ;α也是A *的特征向量,特征值为|A |/λ 。

1122

,.m m A k kA

a b aA bE

A

A A A A

λλλλλλ-*??++?????

????是的特征值则:分别有特征值 α是A 关于λ的特征向量,则α也是上述多项式的特征向量。

推论:(1)对于数量矩阵λE ,任何非零向量都是它的特征向量,特征值都是λ.

(2)上三角、下三角、对角矩阵的特征值即对角线上的各元素.

(3)n 阶矩阵A 与他的转置矩阵T

A 有相同的特征多项式,从而有相同的特征值,但是它们的特征向量可能不相同.

例 题

一、特征值、特征向量

1.设??

??

?

?????--=??????????--=200031141,201034011B A 且A 的特征值为2和1(二重), 那么B 特征值。

解:T

A A ,具有相同的特征值.T A

B =, 所以B 和A 具有相同的特征值,B 的特征值为: 2和1(二重)。

2.设A 是n 阶方阵, *

A 为A 的伴随矩阵, |A | = 5, 则方阵*

AA B =的特征值是___, 特征向量是______.

解:因为 E A A A AA ||**==, 所以对于任意n 维向量αααα||||*

A E A AA ==有 所以|A | = 5是*

AA B =的特征值, 任意n 维向量α 为对应的特征向量。 3.三阶方阵A 的特征值为1, -1, 2, 则2

332A A B -=的特征值为_______. 解:42322,5)1(3)1(2,113122

32323=?-?-=-?--?-=?-?,

3.设A 为n 阶矩阵,0A ≠,*

A 为A 的伴随矩阵,E 为n 阶单位矩阵,若A 有特征值λ,则*2

()A E +必有特征值

解:因为A

A A =

?

,?

A 的特征值为

λA

,所以上式的特征值为:1)(

2+λ

A

4.设n 阶矩阵A 的特征值为1, 2, …, n , 试求|2|E A +.

解:因为A 的特征值为1, 2, …, n , 所以2A + E 的特征值为

),,2,1(12n i i Λ=+. 所以∏=+=+n

i i E A 1

)12(|2|。

5. 零为矩阵A 的特征值是A 为不可逆的

(A) 充分条件 (B) 必要条件 (C)充要条件 (D) 非充分、非必要条件 解:假设n λλλ,,,21Λ为A 的所有特征值, 则n A λλλΛ21||=. 所以 0为A 的特征值?A 可逆 (C)为答案.

6. 设21,λλ是矩阵A 的两个不同的特征值, βα与是A 的分别属于21,λλ的特征向量, 则有βα与是

(A) 线性相关 (B) 线性无关 (C) 对应分量成比例 (D) 可能有零向量 7. 设21,λλ是矩阵A 的两个不同的特征值, ηξ,是A 的分别属于21,λλ的特征向量,

则(A) 对任意0,021≠≠k k , ηξ21k k +都是A 的特征向量. (B) 存在常数0,021≠≠k k , ηξ21k k +是A 的特征向量. (C) 当0,021≠≠k k 时, ηξ21k k +不可能是A 的特征向量.

(D) 存在惟一的一组常数0,021≠≠k k , 使ηξ21k k +是A 的特征向量. 解:21λλ≠为A 的二个相异的特征值, 所以存在非零向量ηξ,, 满足

ηληξλξ21,==A A . 而且ηξ,线性无关.

假设存在 λ 满足: )()(2121ηξληξk k k k A +=+ 所以 ηλξληλξλ212211k k k k +=+, 即

0)()(222111=-+-ηλλξλλk k k k

因为 ηξ,线性无关, 所以 111k k λλ-= 0, 1λλ=; 221k k λλ-= 0,

2λλ=. 和21λλ≠矛盾. 所以(C)为答案.

8. 设0λ是n 阶矩阵A 的特征值, 且齐次线性方程组0)(0=-x A E λ的基础解系为21ηη和, 则A 的属于0λ的全部特征向量是

(A) 21ηη和 (B) 21ηη或 (C)2211ηηC C +(21,C C 为任意常数) (D) 2211ηηC C +(21,C C 为不全为零的任意常数)

解. 因为齐次线性方程组0)(0=-x A E λ的基础解系为21ηη和, 所以方程组

0)(0=-x A E λ的全部解为2211ηηC C +(21,C C 为任意常数),但特征向量不能

为零, 则A 的属于0λ的全部特征向量是: 2211ηηC C +(21,C C 为不全为零的任意常数), (D)为答案. 9.设1=λ是矩阵

??

?

?

?

?????---=10410213t A 的特征值,

求:(1)t 的值;(2) 对应于1=λ的所有特征向量。 解:因为1=λ,t t E A ?=??=-000为任意实数。 (2) 1,0=≠λt 时

??

??

?

?????-→??????????--→??????????---→??????????---=-00100021000142021000142021400420214t E A λ

所以2)(=-E A r λ. 方程组0)(=-x E A λ基础解系所含解向量个数为1个

相应的方程组为??

?==-0

2132x x x . 取2,123==x x 得. 所以解向量为()T 1,2,0, 对应于1=λ的全部特征向量为()T

k 1,2,0

当1,0==λt 时

????

?

?????-→??????????-→??????????--→??????????---=-000210001000210004000210214000420214E A λ

所以 2)(=-E A r λ,方程组0)(=-x E A λ基础解系所含解向量个数为1个

相应的方程组为???=-=0

20321x x x . 取2,123==x x 得. 所以解向量为()T

1,2,0,

对应于1=λ的全部特征向量为()T

k 1,2,0。

10.设A 是3阶矩阵,且矩阵A 的各行元素之和均为5,求矩阵A 的特征值、

特征向量。

[]??????????=??????????1115111A 11题答案:?????

?????-=??????????-??????????---1111112135212λb a 0

31=-=-=b a λ 11. 已知()T

1,1,1-=α是????

?

?????---2135212b a 的特征向量 ,求b a ,和α的特征值。

12.设A 是n 阶矩阵,满足A 2=A ,求矩阵A 的特征值。

解:()0002

=?=-?=-A E A A A A 或者1001==?=-λλ或者E A

13.设向量()T

n ααααΛΛ21,=,()n b b b ΛΛ21,=β都是非零向量,且满足条件

0=βαT ,记n 阶矩阵βαT A =,求:(1)2

A (2)求A 的特征值与特征向量。

解:

(2) 设λ为特征值,x Ax λ= ,x 不为零,x Ax x A 2

2λλ==

任意n 个线性无关的特征向量都是它的特征向量,可选n 个单位向量。 14. 设矩阵15

310

a c A

b c

a -??

??=?

???--??

,其行列式1A =-,又A 的伴随矩阵*A 有一个特征

值0λ,属于0λ的一个特征向量为(1,1,1)T

α=--,求a b c 、、和0λ的值 解:因为λ

λA

A

A A =

?=

?

?

,所以A 的特征值0

1

λλ-

=

αλααλααλα0

001

-

=?=?

=?A A

A A ,所以α也是A 的特征向量。

????

?

?????---=??????????--??????????---1111111013510λa c b c a

1,3,0=-==λb c a 又因为1-=A ,代入可得:2==c a

15. 设()T

a 1,0,1-=,矩阵T

aa A =,n 为正整数,则=-n A aE

解:

,()2,002321===?=-?=-λλλλλλλE A

16. 若3维列向量βα,满足2=βαT

,其中T α为α的转置,则矩阵T

βα的非零

特征值为:

解:()2,,332211321321=++=????

?

??βαβαβαβββααα,T

T T βαβαβα2=?

2222=?=?=?λλλA A A 二、相似矩阵

定义1: 设A , B 都是n 阶矩阵, 若有n 阶可逆矩阵P , 使P -1

AP =B 。

则称B 是A 的相似矩阵, 或说矩阵A 与B 相似,记作A ∽B , 可逆矩阵P 称为相似变换矩阵。

相似是矩阵之间的一种重要关系,它满足:自反性、对称性、传递性。

相似矩阵的性质: ①A B =,从而,A B 同时可逆或不可逆。

②()()r A r B = ③E A E B λλ-=-,从而,A B 有相同的特征多项式,有相同

的特征值,但特征向量不一定相同。 ④()()A B =tr tr 证明: 因为A 与B 相似, 所以有可逆矩阵P , 使P -1

AP =B . 因此

|B -λE |=|P -1AP -λE |=|P -1AP -P -1(λE )P |

=|P -1(A -λE )P |=|P -1|?|A -λE |?|P | =|A -λE |. 即A 与B 有相同的特征多项式. ⑤若A ∽B ,则)(A f ∽)(B f ,即A -1∽B -1,A T ∽B T ,A K ∽B K ⑥ 数量矩阵只与自己相似.

⑦ 因相似的矩阵有相同的秩,即相似的矩阵一定等价,但等价的矩阵不一定相似。

三、矩阵的相似对角化

定义1:对任意n 阶矩阵A , 寻求相似变换矩阵P , 使P -1AP =Λ为对角阵, 称为矩阵A 的相似对角化。

假设已经找到可逆矩阵P , 使P -1

AP =Λ为对角阵, 我们来讨论P 应满足什么关系.

把P 用其列向量表示为P =(p 1, p 2, ? ? ?, p n ), 由P -1

AP =Λ, 得AP =P Λ, 即

?????

?

?

?

??

?????=???n n n A λλλ2

12121) , , ,() , , ,(p p p p p p =(λ1p 1, λ2p 2, ? ? ? , λn p n ), 于是有 A p i =λi p i (i =1, 2, ? ? ?, n ).

可见λi 是A 的特征值, 而P 的列向量p i 就是A 的对应于特征值λi 的特征向量. 反之, 由上节知A 恰好有n 个特征值, 并可对应地求得n 个特征向量, 这n 个特征向量即可构成矩阵P , 使AP =P Λ(因特征向量不是唯一的, 所以矩阵P 也不是唯一的, 并且P 可能是复矩阵).

由上面讨论可知,A 能否与对角阵相似,取决于P 是否可逆,即n p p p Λ21,是否线性无关,当n p p p Λ21,线性无关时(此时P 可逆),则由AP=P Λ,得P -1

AP =Λ,

即A 与对角阵相似。综上所述,有:

定理1:n 阶矩阵A 与对角阵相似(即A 能对角化)的充分必要条件是A 有n 个

线性无关的特征向量.

推论:如果n 阶矩阵A 的n 个特征值互不相等, 则A 与对角阵相似. 且

Λ=??????

?

???

??n λλλ2

1

当A 的特征方程有重根时, 就不一定有n 个线性无关的特征向量, 从而不一定能对角化.

定理2:设m λλλΛΛ21,是n 阶矩阵A 的互异特征值,其重数分别为

m r r r Λ21,且n r m

i i =∑=1,则A 与对角阵相似的充要条件为:

i i r n E A r -=-)(λ(i=1,2,……m )

即i r 重特征值i λ有i r 个线性无关的特征向量,则n 阶矩阵A 与对角阵相似

1.已知矩阵????

?

?????-=??????????=1000000210100002y B x A 与相似, 则x = _____, y = ______.

解:因为A , B 相似, 所以1,21

00000

02||210100002||=-=-==-==y y y

B x

A .

相似矩阵的迹相等: 212)(2)(=-+==+=y B tr x A tr . 于是0=x . 1.设βα,为3维列向量,T

β为β的转置,若矩阵T

αβ相似于???

?

????

??000000002,则=αβT

解:[]??

??

?

?????=??????????=332211321321ββββββαβa a a a a a T ,相似矩阵的迹相等。 ()2,,332211321321=++=???

?

?

??=βαβαβαβββαααβa T

1. 设()()T

T

k a ,0,1,1,1,1==β,若矩阵T

αβ相似于??

??

??????000000003,则K=

解:2301=?=++k k

2.与n 阶单位矩阵E 相似的矩阵是

(A) 数量矩阵)1(≠k kE (B) 对角矩阵D (主对角元素不为1) (C) 单位矩阵E (D) 任意n 阶矩阵A 解:令E P

E P ==-1

,则. 所以E EEE EP P ==-1. 所以(C)是答案.

3.设A 为2阶矩阵,12,αα为线性无关的2维列向量,12120,2A A αααα==+,

则A 的非零特征值为 .

解:()()()()??

?

???=+==1020,2,0,,21212121αααααααa A A A

B Ap p pB Ap =?=-1,所以A 和B 相似,有相同的特征值,

1,0021==?=-λλλE B

4.B A ,是n 阶方阵, 且A ∽B ,则

(A) B A ,的特征矩阵相同 (B) B A ,的特征方程相同

(C) B A ,相似于同一个对角阵 (D) 存在正交矩阵T, 使得B AT T =-1

解:B A ~, 则存在可逆方阵P , 使得B AP P =-1

. 所以

||||||||||||1

1

A E P A E P

AP P E B E -=-=-=---λλλλ

所以B A ,的有相同的特征方程, (B)是答案.

5.设三阶矩阵A 满足)3,2,1(==i i A i i αα,其中列向量T

)2,2,1(1=α,

T )1,2,2(2-=α,T )2,1,2(3--=α,求矩阵A 。

解:()321,,ααα=p ,()3213,2,ααα=AP

因为()3,2,1是特征值,??????????=-3211AP P ,

1321-????

?

?????=P P A ????

?

?????---=212122221P ???

???????---=-2121222219

11P

????

??????---????????????????????---=??????????=-21

2

12222

130

02000

121

2

122

22

1

9130

020

00

1

1P P A ???

?

???

?????????----=??????????----=??????????---??????????---23232

3235032037

1866615060219163624422121212222191

6.设矩阵A 与B 相似,其中??????????--=x A 00010221, ??

??

?

?????=10001000y B ,

(1) 求x 和y 的值; (2)求可逆矩阵P ,使得B AP P =-1

解:因为A 相似于B , 所以|A | = |B |, 所以y x =-; 且)()(B tr A tr =, 所以

2+=y x . 得 1,1-==y x 。

由B 的表达式知: A 的二个特征值为 1±=λ

(1)当1-=λ

020*******,0)(=????

?

?????-=+x x E A 即,

????

??????→??????????-100010000200020220 2)(=+E A r ,方程组0)(=+x E A 的基础解系只有一个解向量.

相应的方程组为???==0

032x x , 取11=x ,得特征向量: ()T

0,0,1=ε

(2)1=λ

0000000222,0)(=??

??

?

?????--=-x x E A 即, 1)(=+E A r , 方程组0)(=+x E A 的基

础解系有二个解向量, 相应的方程组为 0321=-+x x x , 取 1,0,1321===x x x 得, 取 1,1,0321===x x x 得 得二个线性无关的特征向量: ()()T T

1,1,0,

1,0,121==εε 所以矩阵

???

?

?

?????=110010101P

7.矩阵A=????

??????----52134131a 的特征值有重根,判断矩阵A 能否相似化,并说明理由。 解:()()

010822=++--=-a E A λλλλ

(1) 若2=λ是重根,2=λ代入(

)

01082

=++-a λλ,得2=a (2) 若()

01082

=++-a λλ是重根,()6042

=?=-a λ

当2=λ

,2=a 时 ()????

?

?????--=-000000321E A λ ,()1=-E A r λ

有2个线性无关的特征向量,可对角化。

当6=a ,4=λ时,()????

?

?????----=-000301363E A λ,()2=-E A r λ,不能对角化。

8.已知A=??

??

?

?????--1630310104判断A 能否对角化,若能对角化则求可逆矩阵P , 化A 为相似标准形。

解:()()0122

=-+-=-λλλE A

12

1==λλ时,????

?

?????--=-0630210105E A ()1=A r

有2个线性无关的特征向量,可对角化,()()T

T

0,1,2,01,021-==αα

2-=λ时,????

?

?????--=+363051

01022E A ,()T

3,1,53

-=α

[]?????

?????--==301110520,32,1αααP ??

??

?

?????-=-2111

AP P 9. 设????

?

?????----=3241223k k A (1)问k 为何值时A 可对角化? (2)此时作可逆矩阵U ,使得

U -1AU 是对角矩阵.

解:()()0112

=-+=-λλλE A

12

1-==λλ ????

?

?????--=+0000112k k E A ,当()1,0==A r k ,所以0=k

,可对角化

[]??????????==121001110,,321αααU ????

??????--=-1111AU U 10. 已知3阶矩阵A 的第一行元素全是1,且(1,1,1,)T ,(1,0,-1)T , (1,-1,0)T 是A 的3个特征向量,求A

解:??

??

?

?????=????????????????????111111111

3332

31

232221

λa a a a a a ,0,0,33

21===λλλ

??

??

?

?????=-0031AP P ,??????????=??????????=-1111111110031P P A 11.设A 为3阶矩阵, 321,,ααα是线性无关的3维列向量组,满足

3211αααα++=A ,3222ααα+=A ,32332ααα+=A

(1)求作矩阵B,使得B A ),,(),,(321321αααααα= (2)求A 的特征值。 (3)求作可逆矩阵P ,使得P -1AP 为对角矩阵。 解:)32,2,

(),,(3232321321ααααααααα++++=a A

设),,(321ααα=C ,因为α1,α2,α3是线性无关的,所以C 可逆,所以1

-=CBC A

所以A 和B 相似,相似的矩阵有相同的特征值。

因为????

?

?????=-4111BQ Q ,又因为AC C B CB AC 1

-=?=

??

??

?

?????=--41111ACQ C Q ==CQ P )

,,(321ααα????

?

?????--110101021

12. 设矩阵????

??????=a A 11121112可逆,向量()T

b 1,,1=α是矩阵?A 的一个特征向量,λ是

α对应的特征值,其中?A 是矩阵A 的伴随矩阵,试求λb a ,的值。

解:由于矩阵A 可逆,故?A 可逆,于是0≠λ,0≠A ,且λαα=?

A ,

αλ

ααλααλαA

A A A A AA =

?=?=?

13设A 是n 阶实对称矩阵,P 是n 阶可逆矩阵,已知n 维列向量α是A 的属于特征值λ的特征向量,则矩阵()

T

Ap p 1-属于特征值λ的特征向量是

解:()()()

()

()

1

1

11----===T

T T

T T T

T T

p A P P A P P AP Ap

p

又因为(

)

αλαλαT

T

p A P a A =?=

()()=?-αT

T

T p p A P 1

()

αλαT T

p A P

=

同理可求:()αλαα1111----==?p A p p Ap p

14 设矩阵??????????=322232223A ,?????

?????=100101010P ,P A P B *1-=,求B+2E 的特征值与

特征向量,其中*A 为A 的伴随矩阵,E 为3阶单位矩阵.

解:设A 特征值为λ,特征向量为η,即 ληη=A . 由于07≠=A ,所以

.0≠λ又因 E A A A =*,?=

A

A A *λ

λ

λ7

=

=

*

A

所以B 的特征值为*

λ,B+2E 的特征值为2+*

λ。

ληη=A ηληλ

ηληηληη*****==

?=?=?A

A A A A A A

ηλη1

1

-*

*

-=P A P ,)(*1

1η--P P A P ηλ1

-*

=P

所以: .)2()2(1

1ηλη-*-+=+P P E B

因此B+2E 的特征值为2+*

λ,对应的特征向量为.1

η-P

由于 )7()1(3

222322

232--=---------=-λλλλλλA E ,故A 的特征值为

.7,1321===λλλ,*

A 的特征值是

λ

A

,7=A ,所以*

A 的特征值是

7,7,1。因此,B+2E 的三个特征值分别为9,9,3.

当121==λλ时,A 对应的线性无关特征向量可取为()0,1,11-=η,

()1,0,12-=η当73=λ时,A 对应的一个特征向量为()1,1,13=η

由 ??

??

?

?????-=-1000011101

P ,得??????????-=-01111ηP ,??????????--=-11121ηP ,??????????=-11031ηP . B+2E 对应于特征值9的全部特征向量为()0,1,1111

1-=-k p k η ()1,1,1221

2--=-k p k η,其中21,k k 是不全为零的任意常数

B+2E 对应特征值3全部特征向量为()1,1,0331

3k p k =-η,3k 是不为零的任意常数.

或者用另一种方法:

由A *3225222

32252,223225--???? ? ?==-- ? ? ? ?--?

???可得A A 又由P 可得1011100,

001--??

?= ? ???

P 于是1*700254,225-??

?==-- ?

?

--??

B P A P 9002274.225?? ?+=-- ? ?--??B E

根据9

00|(2)|274225λλλλ-?? ?-=- ?

?-??E B +E 2(9)(3),λλ=-- 可知B +2E 的特征值为1239, 3.λλλ===同样方法求特征向量。 15 已知3阶矩阵A 与三维向量x ,使得X 、AX 、A 2X 线性无关,且满足

3232A x Ax A x =-,(1)记2(,,)P x Ax A x =,求3阶矩阵B ,使1

A PBP -=;

(2)计算行列式A E + 解:PB AP PBP

A =?=-1

()()()

.23,,,,,,22322x A Ax x A Ax x A x A Ax x A Ax x A AP -===

2(,,)(,,)(,,32)

000(,,)103012A x Ax A x Ax A x A x Ax A x Ax A x x Ax A x ==-????=????-??

,000103012AP P PB ??

??==????-?? (2)由(1)知,A 与B 相似,故A+E 与B+E 也相似,于是有

10

011

34011

A E

B E +=+==--

四、实对称矩阵的相似对角化

实对称矩阵的性质:

(1)特征值全是实数,特征向量是实向量; (2)不同特征值的特征向量必定正交;

(3)k 重特征值必定有k 个线性无关的特征向量; (4)必存在n 阶正交矩阵Q ,使AQ Q

AQ Q T

=-1

=Λ=?????

?

????

?

?n λλλO

2

1

n λλλΛ21,,为矩阵A 的特征值。

于是,我们得出:实对称矩阵可对角化,并且可以用正交矩阵将其对角化. 设A 是实对称矩阵,构造正交矩阵Q (使得Q -1

AQ 是对角矩阵)的步骤:

(1)求出A 的全部互不相等的特征值λ1, λ2, ? ? ?, λs , 它们的重数依次为k 1, k 2, ? ? ?,

k s (k 1+k 2+ ? ? ? +k s =n )。

(2)对每个k i 重特征值λi , 求方程(A -λE )x =0基础解系, 得k i 个线性无关特征向量。 (3)利用施密特正交化方法,把对应于每一个λi ,的线性无关的特征向量先正交化再单位化, 得k i 个两两正交的单位特征向量,他们仍为矩阵A 的对应于λi ,的特征向量。

(4)把这n 个两两正交的单位特征向量作为列向量,排成一个n 阶方阵Q ,便有

AQ Q AQ Q T =-1=Λ,注意Λ中对角元的排列次序应与P 中列向量的排列次序相对

应。

五、矩阵的合同

定义:设A ,B 为两个n 阶方阵,若有n 阶可逆阵P 使得B AP P T =,则称

矩阵A 与B 合同 ,记为A ≌B 。

合同也是矩阵之间的一种关系,它具有以下性质:自反性、对称性、传递性。

定理1:若A 为实对称矩阵,则A 一定与对角阵合同。

性质1:合同的矩阵有相同的秩,即合同的矩阵一定等价,但等价的矩阵不一定合同。

三、实对称矩阵的对角化

1. 设3阶实对称矩阵A 的特征值为1、2、3,(1,1,-1)T 和(-1,2,1)T 分别是属于1和

2的特征向量,求属于3的特征向量,并且求A 。

解:根据不同特征值的的特征向量相互正交,设3的特征向量为()c b a ,,

???=++-=-+0

20c b a c b a ()T

1,0,13=α ????

??????=-3211

AP P

,=P ),,(321ααα

????

?

??

???--=??????????=-132521025213613211P P A 2. 三阶实对称矩阵A 的特征值为,11-=λ132==λλ,对应于1λ的特征向量为

()T 1,1,01=ε,求A 。

解:设132==λλ对应的特征向量为:()T

x x x 321,,=ε,032=+x x

()()T T 0,0,1,1,1,032=-=εε,123112233(,,)(,,)A ξξξλξλξλξ=

1

1122331231

(,,)(,,)01

001

01001011

1001101101010A λξλξλξξξξ--=????????????=-=-????????????----??????

3. 3阶实对称矩阵A 的秩为2,又6是它的二重特征值,向量(1,1,0)T 和(2,1,1)T 和(-1,2,-3)T 都是属于6的特征向量。

(1) 求A 的另一个特征值与相应的特征向量. (2) 求A . 解:因为()002=?=?=λA A r 是它的一个特征值。

6的3个向量中,任意2个都是线性无关的,可选向量(1,1,0)T 和(2,1,1)T

4. 设3阶对称矩阵A 的特征值,2,2,1321-===λλλ T

)1,1,1(1-=α是A 的属于

1λ的一个特征向量,记E A A B +-=354其中E 为3阶单位矩阵(I) 验证1α是矩

阵B的特征向量,并求B 的全部特征值与特征向量.(II) 求矩阵B. 解:B 的3个特征值为1,1,2321==-=μμμ, 因为111αλα=A ,所以15

115

αλα=A ,13

113

αλα=A

()

13

15113514)4(αλλα+-=+-E A A ,所以1α是B 的特征向量,

设32,αα为B 的属于132==μμ的两个线性无关的特征向量,因为不同特征值的

特征向量相互正交,所以:0,03121==ααααT T

0)1,1,1(321=????

?

??-x x x ,可取2α=?

???? ??011, 3

α=??

??? ??-101. B 的全部特征值的特征向量为: ????? ??-1111k , ???

?

? ??-+????? ??10101132k k , 其中01≠k ,是不为零

的任意常数, 32,k k 是不同时为零的任意常数.

1112-?????

??-=P P B =????? ??--101011111?????

??-112????? ??--21112111131????

? ??--=011101110 5. 设实对称矩阵

??

??

?

?????--=a a a A 111111,求可逆矩阵P ,使Ap p 1-为对角型矩阵,并计算

行列式E A -的值。

解:=

-a E

λ

6. 设3阶实对称矩阵???

?

??--=011101110A ,(1)求可逆阵P ,使AP P 1-为对角阵

(2)求正交阵Q ,使AQ Q AQ Q T

=-1

为对角阵。

解:()

()1,20213212==-=?=+--=-λλλλλλE A

[]??

??

?

?????-==111011101,,321αααP (2)设:()T

1,1,111-==αβ ,()

()

()T 1,1,0,,21111222==-

=αββββααβ

()()()()T

?

?

?

??--=--=21,21,1,,,,222231111333ββββαββββααβ

()T 1,1,13

11-=

η ()T 1,1,02

12=

η ()T 1,1,26

13-=

η,()321,,ηηη=Q

7.设3阶实对称矩阵A=???

?

????

??----242422221(1)求可逆阵P ,使AP P 1

-为对角阵 (2)求正交阵Q ,使AQ Q AQ Q T

=-1

为对角阵

解:()()2,70273212

==-=?=-+-=-λλλλλλE A

()??

???

?????--==102012221,,321αααP ()???????

???

??

??

??--

==53503

25345

1325325

231,,321ηηηQ 8. 设B 是秩为2的45?矩阵,()()()T

T

T

a a a 9,8,1,5,1,4,1,1,3,2,1,1321--=--==

是齐次方程组0=Bx 的解向量,求0=Bx 的解空间的一个标准正交基。

解:()2=B r ,所以基础解系含有2个向量。3个向量中任意2个都是线性无关的,我们可以取21,αα

9.设??

? ??--=2112A , 求A n .

解:P P P P P PP P A P P A AP P n

n

Λ=ΛΛΛ=?Λ=?Λ=------1

1

1

1

1

1

ΛΛ

??

?

???+--+=??????-????????????-=Λ=-n n n n P P A

3131313121111121311111100100

1

100

10.设A=??

??

?

?????---112020021,求A 100 解:()()()1,2,10211321-===?=-+-=-λλλλλλλE A ???????

?????????---=011

05300561P ()

?????

???????--=???????

???=-1213

5

0200221121100100

101

1100100P P A

11.设矩阵????

?

?????=101020101A , 矩阵2

)(A kE B +=, 其中k 为实数, E 为单位矩阵, 求

对角矩阵Λ, 使得B 与Λ相似, 并求k 为何值时, B 为正定矩阵. 解:()2,

00203212

===?=-?=-λλλλλλE A

所以B 的特征值为:

23,221)2(,+==k k λλ. 其中23,2)2(+=k λ为二重根.

因为A 为实对称矩阵,所以B 为实矩阵。

()

[

]()[]

()2

2

2A kE A kE A kE B T T

T

+=+=+=

实对称矩阵必与对角阵相似:????

?

??

???++222

000)2(000)2(k k k 0,2≠≠k k 时, B 的特征值都为正, 此时, B 为正定阵.

12.设3阶实对称矩阵A 的各行元素之和均为3,向量()()121,2,1,0,1,1T

T

αα=--=- 是线性方程组A x =0的两个解, (Ⅰ)求A 的特征值与特征向量 (Ⅱ)求正交矩阵Q

和对角矩阵Λ,使得Λ=AQ Q T

(3)求A 及6

23??? ?

?

-E A ,E 为3阶单位矩阵。

解: A 的各行元素之和均为3,0=A ,必有特征值为0,

向量()()121,2,1,0,1,1T

T

αα=--=-,是线性方程组A x =0的两个解, 所以21αα和是属于矩阵A 的特征值0的特征向量。

故0是A 的2重特征值,其对应的特征向量为11k α,22k α+(12,k k 为不全为零的任意实数);3是A 的1重特征值,其对应的特征向量为33k α(3k 为任意非零实数) (2)将21,αα正交化 令21112213311(,)11

,(,0,),(,)22T αββαβαββαββ==-

=-=

11221233311(,(1111(

,

3

T T

T ηβηββ

βηββ=

====

=1121

2

33311211

(,,),6

6

61T T ηβηββηββ==--=

==

123[,,]0Q ηηη????

???==?

????

, 003????Λ=??????,??

??

?

?????=300AQ Q T (3)T

T

Q Q A AQ Q Λ=?Λ=

13.设A 为3阶矩阵,12,a a 为A 的分别属于特征值1,1-特征向量,向量3a 满足

323Aa a a =+,证明(1)123,,a a a 线性无关;(2)令()123,,P a a a =,求1

P AP -.

证法一:假设123,,ααα线性相关,因为12,αα分别属于不同特征值的特征向量, 故12,αα线性无关,则3α可由12,αα线性表出,不妨设31122l l ααα=+,

其中12,l l 不全为零(若12,l l 同时为0,则3α为0,由323A ααα=+可知20α=,而 特征向量都是非0向量,矛盾)。

因为12,a a A 的分别属于特征值1,1-特征向量,所以11,A αα=-22A αα=

∴32321122A l l αααααα=+=++,又311221122()A A l l l l ααααα=+=-+

∴112221122l l l l ααααα-+=++,整理得:11220l αα+= 则12,αα线性相关,矛

盾. 所以,123,,ααα线性无关.

证法二:设存在数123,,k k k ,使得1122330k k k ααα++= (1)

用A 左乘(1)的两边并由11,A αα=-22A αα=得1123233()0k k k k ααα-+++= (1)—(2)得 113220k k αα-= (3)

因为12,αα是A 的属于不同特征值的特征向量,所以12,αα线性无关,从而

130k k ==,代入(1)得220k α=,又由于20α≠,所以20k =,故123,,ααα线性

无关.

(II) 记123(,,)P ααα=,则P 可逆,

123123(,,)(,,)AP A A A A αααααα==1223(,,)αααα=-+

123100(,,)011001ααα-?? ?= ? ???100011001P -?? ?= ? ??? 所以 1100011001P AP --?? ?

= ? ???

14. 设A 为三阶矩阵,123,,λλλ是A 的三个不同特征值,对应特征向量为

123,,ααα,令123=++βααα。(1)证明2β,Aβ,A β线性无关;

(2)若3

=A βAβ,求秩r (A -E )及行列式|A +2E |.

解:(1) 设123k k k 2

++=βAβA β0, ①

由题设(1,2,3)i i i ιλ==Aαα,

于是123123λλλ=++=++AβAαAαAαααα,

22112233λλλ22=++A βααα,

代入①整理得

222121311122322123333()()(++)k k k k k k k k k λλλλλλ++++++=0ααα.

因为123,,ααα是三个不同特征值对应的特征向量,必线性无关,于是有

2121312

122322123330,0,0.k k k k k k k k k λλλλλλ?++=?++=??++=?

其系数行列式2

112222

331101λλλλλλ≠, 必有1230k k k ===,故2

β,Aβ,A β线性无关.

(2)由3

=A βAβ有=2

3

2

()()=()2

A β,Aβ,A βAβ,A β,A βAβ,A β,Aβ

=2000??

?()101 ? ?010??

β,Aβ,A β,

令P =2

()β,Aβ,A β,则P 可逆,因为AP=PB ,P -1AP =000101010?

?

? ?

???

=B . 即A ~B ,于是A -E ~B -E ,A +2E ~B +2E .

从而有

r (A -E )=r (B -E )=r 1

01

11011-??

?- ? ?-??

=2, |A +2E |=|B +2E |=

200121012

=6.

本题综合考查了行列式、矩阵的秩、线性无关、特征值与特征向量以及相似矩

阵的性质等多个重要知识点.

四、综合性题型

1.

解:把任意一列都加到第一列,然后第一行()1-?依次加到其他任意一行,

第二行第一列中的1为0,

2.

解:把任意一列都加到第一列,然后第一行()1-?依次加到其他任意一行,

()[]()

[

]1

111--+-=n a a n

因为()n a a A n A r -==?=?-=11

101或者,当()11=?=A r a 3. 设n 阶矩阵A 的元素全为1,则A 的个特征值是

-1

1

1111111111

1111

111

0000n n n E A n n n λλλλλλλλλλλλλ

λ

---------=---=-L L L L L L L L L L L L L L L L L L L L L L L L L L L L L ----=-----=(-)111

111

111111

00

00n

n

E A n

n n λλλλλλλλλλλ

-------=

---=-L L L L L L L L L L L L L L L L L L

L -

-=

---=(-)

()1

--=n n λλ,所以矩阵A 的n 个特征值是n 和0(n-1重)。 4.设齐次线性方程组

解:

()()()T n T T 1.0,0,0,100,01,1,0.0.1,1121ΛΛΛΛΛΛΛΛΛ-=-=-=-ααα

2变化是把最后一行()1-?加到其余各行,也可把把第一行()1-?加到其余各行。

5.已知齐次线性方程组

112233112233112233112233()0,()0,

()0,()0.

n n n n n n n n

a b x a x a x a x a x a b x a x a x a x a x a b x a x a x a x a x a b x +++++=??+++++=??

+++++=???+++++=??L L L L L L L L L L L 其中10.n

i i a =≠∑试讨论12,,,n a a a b

L 和满足何种关系时,(1)方程组仅有零解; (2)方程组有非零解,在有非零解时,求此方程组的一个基础解系. 解:方程组的系数行列式

123

123

123123

||n n n

n a b a a a a a b a a a a a b

a a a a a b

++=++L

L L M M M M L

A 23123

1231

2

3

1

n

i n i n

i n i n

i n i n

i n i a b

a a a a b

a b a a a b

a a

b a a b

a a a b

====+++=++++∑∑∑∑L L

L M

M M M

L

2323

231

23

11()11n n

n

i n i n a a a a b a a a b a a b a a a a b

=+=+++∑L

L L M M M M L

231

1000()

0000n n

i i a a a b a b b b

==+∑L L L

M M M M L

1

1

().n

n i i b

a b -==+∑

(1)当1

00||.0,n

i i b a b =≠+≠≠∑且

时,方程组仅有零解A ;

(2)当b =0时,原方程组的同解方程组为:11220.n n a x a x a x +++=L

1

0n

i

i a

=≠∑可知a i (i =1,2,…,n )不全为零,不妨设10a ≠.因为秩r (A )=1,取

23,,,n x x x L 为自由未知量,可得方程组基础解系为

当1

1

00n n

i i

i i b a a

b ===-

≠≠∑∑时,由知,系数矩阵可化为

可得Ax =0的基础解系为T

(1,1,1,,1).=L α 6. 设有齐次线性方程组

2≥n

2(,

0)(,02)2(2,

0)1(212121≥??

????

?=++++=++++=++++n x a n nx nx x x a x x x x a n n n ΛΛΛΛΛΛΛΛΛ试问a 取何值时,方程组有非零解,并求出其通解. 【详解1】 对方程组的系数矩阵A 作初等行变换,有

.00002111122221111B a na a a a a n n n n a a

A =?????

?

??????--+→???????

??

???+++=ΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛ

当a=0时, r(A)=1

基础解系为:,)0,,0,1,1(1T

Λ-=η,)0,,1,0,1(2T Λ-=η,)1,,0,0,1(1T n Λ-=-η

于是方程组的通解为:,1111--++=n n k k x ηηΛ 其中11,,-n k k Λ为任意常数. 当0≠a 时,对矩阵B 作初等行变换,有 .

10

000

120002)1(10

00121111?????

?

????

???

?--++→?

??????

??

???--+→Λ

ΛΛΛΛΛΛΛΛ

ΛΛΛΛΛΛΛn n n a n a B 2)1(+-=n n a 时,n n A r <-=1)(,故方程组也有非零解,其同解方程组为 ??????

?=+-=+-=+-,

0,

03,

0213

121n x nx x x x x ΛΛΛ由此得基础解系为:T n ),,2,1(Λ=η 于是方程组的通解为: ηk x =,(其中k 为任意常数)。 【详解2】 方程组的系数行列式为 1)2)1((22221

111-++=+++=n a n n a a

n n n n a a A ΛΛΛΛΛΛΛΛ. 当0=A ,即a=0或2

)

1(+-

=n n a 时,方程组有非零解.

当a=0时,方程组的同解方程组为 ,021=+++n x x x Λ结果同解法1. 当2

)

1(+-

=n n a 时,对系数矩阵A 作初等行变换,有 ???

??

?

??????--+→???????

??

???+++=a na a a a a n n n n

a a

A ΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛ00002111122221111?

?

???

?

?

??

???--→????????????--+→10000120000

10000121111ΛΛΛΛΛΛ

ΛΛ

ΛΛΛΛΛΛΛΛ

n

n a

故方程组的同解方程组为:同上

【详解3】 矩阵A 的行列式A 也可这样计算:

?

?

????

?

?????+++=a n n n n a a A ΛΛΛΛΛΛΛΛ22221111=aE +?????

???????n n n n ΛΛΛΛΛΛΛΛ22221

111, 矩阵??

?

??

?

??????n n

n

n

Λ

ΛΛΛΛΛΛΛ2222

1111的特征值为2)1(,0,,0+n n Λ,从而A 的特征值为a,a,2)1(,++n n a Λ, 故行列式.)2

)1((1

-++=n a n n a A

7. 设有齐次线性方程组

解:

8.设n 阶矩阵?????

?????

??=111Λ

M M M ΛΛb b

b b

b b A (1)求A 的特征值和特征向量 (2)求可逆矩阵P ,使得AP P 1

-为角矩阵。

解:

9. 设n元线性方程组b

Ax=,

2

2

2

2

21

21

21

21

2

a

a a

a a

A

a a

a a

??

?

?

?

= ?

?

?

?

?

??

O O O

1

2

n

x

x

x

x

??

?

?

=

?

?

??

M

1

2

n

b

b

b

b

??

?

?

=

?

?

??

M

.(I)证明行列式

||(1)n

A n a

=+;

(II)当a为何值时,该方程组有惟一解,并求1

x

.(III)当a为何值时,该方程组有无穷多解,并求其通解.解:证法一

2

2

2

21

2

2

21213210

1221221122a a a a a a a a a A r ar a

a

a a

=

-=O O L

O

O O O

O O O

O O

O

32

22

22130

1

24

123

3

21

212n

a a a r ar a a a a a a -O O

O 21

213

12

2110

111

n n n a

a a a

n r ar n

n a n n a n ----+O

O O

34(1)2(1)231(1)n a a n a

a n a n

n a n +=?

??=++K

证法二:记||n D A =,下面用数学归纳法证明(1)n

n D n a =+. 当1n =时,12D a =,结论成立. 当2n =时,2222132a D a a a

==,结论成立.

假设结论对小于n 的情况成立.将n D 按第1行展开得

22

12

10

2121212n n a a a a D aD a a

-=-

O

O O O

O

21221222(1)(1)n n n n n aD a D ana a n a n a ---- =-=--=+

故 ||(1)n

A n a =+

证法三:记||n D A =,将其按第一列展开得 2

122n n n D aD a D --=-,

211212()n n n n n n D aD aD a D a D aD ------=-=-222321()()n n n n a D aD a D aD a ---=-==-=L

12122

()2n n n n n n n n D a aD a a a aD a a D ----=+=++=++2121(2)(1)n n n n n a a D n a a D --==-+=-+L 1(1)2(1)n n n n a a a n a -=-+?=+

(II)因为方程组有唯一解,所以由Ax B =知0A ≠,又(1)n A n a =+,故0a ≠. 由克莱姆法则,将n D 的第1列换成b ,得行列式为

22

2

1

12

2

(1)(1)

11

2102121221122n n n n

n n a a a a

a a a a D na a a a a --?-?-=

==O O O

O O O

O O O

O O

O

11(1)n n D n

x D n a

-=

=+ (III)方程组有无穷多解,由0A =,有0a =,则方程组为

线性代数第五章(答案)

第五章 相似矩阵及二次型 一、 是非题(正确打√,错误打×) 1.若线性无关向量组r αα,,1 用施密特法正交化为r ββ,,1 则对任何),1(r k k ≤≤向量组k αα,,1 与向量组r ββ,,1 等价. ( √ ) 2. 若向量组r αα,,1 两两正交,则r αα,,1 线性无关. ( √ ) 3.n 阶正交阵A 的n 个行(列)向量构成向量空间n R 的一个规范正交基. ( √ ) 4.若A 和B 都是正交阵,则AB 也是正交阵. ( √ ) 5.若A 是正交阵, Ax y =,则x y =. ( √ ) 6.若112???=n n n n x x A ,则2是n n A ?的一个特征值. ( × ) 7.方阵A 的特征向量只能对应唯一的特征值,反之亦成立. ( × ) 8.n 阶矩阵A 在复数范围内有n 个不同的特征值. ( × ) 9. 矩阵A 有零特征值的充要条件是0=A . ( √ ) 10.若λ是A 的特征值,则)(λf 是)(A f 的特征值(其中)(λf 是λ的多项式). ( √ ) 11.设1λ和)(212λλλ≠是A 的特征值, 1x 和2x 为对应特征向量,则21x x +也是A 的特征向量. ( × ) 12. T A 与A 的特征值相同. ( √ ) 13.n 阶矩阵A 有n 个不同特征值是A 与对角矩阵相似的充分必要条件. ( × )

14.若有可逆矩阵P ,使n 阶矩阵A ,B 满足: B PAP =-1,则A 与B 有相同的特征值. ( √ ) 15.两个对角矩阵的对角元素相同,仅排列位置不同,则这两个对角矩阵相似. ( √ ) 16.设n 阶矩阵A ,B 均与对角阵相似且有相同的特征值,则A 与B 相似. ( √ ) 17.实对称矩阵A 的非零特征值的个数等于它的秩. ( √ ) 18. 若k ααα,,,21 线性无关且都是A 的特征向量,则将它们先正交化,再单位化后仍为A 的特征向量. ( √ ) 19.实对称阵A 与对角阵Λ相似Λ=-AP P 1,这里P 必须是正交阵 。 ( × ) 20.已知A 为n 阶矩阵,x 为n 维列向量,如果A 不对称,则Ax x T 不是二次型. ( √ ) 21.任一实对称矩阵合同于一对角矩阵。 ( √ ) 22.二次型 Ax x x x x f T n =),,,(21 在正交变换Py x =下一定化为 标准型. ( × ) 23.任给二次型 Ax x x x x f T n =),,,(21 ,总有正交变换Py x =,使f 化 为规范型。 ( × )

线性代数典型例题

线性代数 第一章 行列式 典型例题 一、利用行列式性质计算行列式 二、按行(列)展开公式求代数余子式 已知行列式412343 344 615671 12 2 D = =-,试求4142A A +与4344A A +. 三、利用多项式分解因式计算行列式 1.计算221 1231223131 5 1319x D x -= -. 2.设()x b c d b x c d f x b c x d b c d x = ,则方程()0f x =有根_______.x = 四、抽象行列式的计算或证明 1.设四阶矩阵234234[2,3,4,],[,2,3,4]A B αγγγβγγγ==,其中234,,,,αβγγγ均为四维列向量,且已知行列式||2,||3A B ==-,试计算行列式||.A B + 2.设A 为三阶方阵,*A 为A 的伴随矩阵,且1 ||2 A = ,试计算行列式1*(3)22.A A O O A -??-??? ?

3.设A 是n 阶(2)n ≥非零实矩阵,元素ij a 与其代数余子式ij A 相等,求行列式||.A 4.设矩阵210120001A ?? ??=?? ????,矩阵B 满足**2ABA BA E =+,则||_____.B = 5.设123,,ααα均为3维列向量,记矩阵 123123123123(,,),(,24,39)A B αααααααααααα==+++++ 如果||1A =,那么||_____.B = 五、n 阶行列式的计算 六、利用特征值计算行列式 1.若四阶矩阵A 与B 相似,矩阵A 的特征值为 1111 ,,,2345 ,则行列式1||________.B E --= 2.设A 为四阶矩阵,且满足|2|0E A +=,又已知A 的三个特征值分别为1,1,2-,试计算行列式*|23|.A E + 第二章 矩阵 典型例题 一、求逆矩阵 1.设,,A B A B +都是可逆矩阵,求:111().A B ---+

(完整版)线性代数第五章特征值、特征向量试题及答案

第五章 特征值和特征向量 一、特征值与特征向量 定义1:设A 是n 阶矩阵,λ为一个数,若存在非零向量α,使λαα=A ,则称数λ为矩阵A 的特征值,非零向量α为矩阵A 的对应于特征值λ的特征向量。 定义2:()E A f λλ-=,称为矩阵A 的特征多项式, )(λf =0E A λ-=, 称为矩阵A 的特征方程,特征方程的根称为矩阵A 的特征根 矩阵E A λ-称为矩阵A 的特征矩阵 齐次方程组(0)=-X E A λ称为矩阵A 的特征方程组。 性质1:对等式λαα=A 作恒等变形,得(0)=-αλE A ,于是特征向量α 是齐次方程组(0)=-X E A λ的非零解向量,由齐次线性方程组有非零解的充要条件知其系数行列式为零,即0=-E A λ,说明A 的特征值λ为 0E A λ-=的 根。 由此得到对特征向量和特征值的另一种认识: (1)λ是A 的特征值?0=-E A λ,即(λE -A )不可逆.(2)α是属于λ的特征向量?α是齐次方程组(0)=-X E A λ的非零解. 计算特征值和特征向量的具体步骤为: (1)计算A 的特征多项式, ()E A f λλ-=(2)求特征方程)(λf =0E A λ-=的全部根,他们就是A 的全 部特征值;(3)然后对每个特征值λ,求齐次方程组(0)=-X E A λ的非零解,即属于λ的特征向量. 性质2:n 阶矩阵A 的相异特征值m λλλΛΛ21,所对应的特征向量 21,ξξ……ξ线性无关 性质3:设λ1,λ2,…,λn 是A 的全体特征值,则从特征多项式的结构可得到: (1)λ1+λ2+…+λ n =tr(A )( A 的迹数,即主对角线上元素之和). (2)λ1λ2…λn =|A |. 性质4:如果λ是A 的特征值,则 (1)f(λ)是A 的多项式f(A )的特征值. (2)如果A 可逆,则1/λ是A -1的特征值; |A |/λ是A *的特征值. 即: 如果A 的特征值是λ1,λ2,…,λn ,则 (1)f(A )的特征值是f(λ1),f(λ2),…,f(λn ). (2)如果A 可逆,则A -1的特征值是1/λ1,1/λ2,…,1/λn ; 因为A AA =*, A *的特征值是|A |/λ1,|A |/λ2,…,|A |/λn . 性质5:如果α是A 的特征向量,特征值为λ,即λαα=A 则 (1)α也是A 的任何多项式f(A )的特征向量,特征值为f(λ); (2)如果A 可逆,则α也是A -1的特征向量,特征值为1/λ;α也是A *的特征向量,特征值为|A |/λ 。 1122 ,.m m A k kA a b aA bE A A A A A λλλλλλ-*??++????? ????是的特征值则:分别有特征值 α是A 关于λ的特征向量,则α也是上述多项式的特征向量。 推论:(1)对于数量矩阵λE ,任何非零向量都是它的特征向量,特征值都是λ. (2)上三角、下三角、对角矩阵的特征值即对角线上的各元素. (3)n 阶矩阵A 与他的转置矩阵T A 有相同的特征多项式,从而有相同的特征值,但是它们的特征向量可能不相同.

线性代数第五章 课后习题及解答

第五章课后习题及解答 1. 求下列矩阵的特征值和特征向量: (1) ;1332??? ? ??-- 解:,0731332 2=--=--=-λλλλλA I 2 373,237321-=+=λλ ,00133637123712137 1??? ? ??→→???? ??=-++- A I λ 所以,0)(1=-x A I λ的基础解系为:.)371,6(T - 因此,A 的属于1λ的所有特征向量为:).0()371,6(11≠-k k T ,001336371237123712??? ? ??→→???? ??-=---+ A I λ 所以,0)(2=-x A I λ的基础解系为:.)371,6(T +

因此,A 的属于2λ的所有特征向量为:).0()371,6(22≠+k k T (2) ;211102113???? ? ??-- 解:2)2)(1(2 111211 3--==------=-λλλλ λλ A I 所以,特征值为:11=λ(单根),22=λ(二重根) ???? ? ??-→→????? ??------=-0001100011111121121 A I λ 所以,0)(1=-x A I λ的基础解系为:.)1,1,0(T 因此,A 的属于1λ的所有特征向量为:).0()1,1,0(11≠k k T ???? ? ??-→→????? ??-----=-0001000110111221112 A I λ 所以,0)(2=-x A I λ的基础解系为:.)0,1,1(T 因此,A 的属于2λ的所有特征向量为:).0()0,1,1(22≠k k T

行列式经典例题

大学-----行列式经典例题 例1计算元素为a ij = | i -j |的n 阶行列式. 解 方法1 由题设知,11a =0,121a =,1,1,n a n =- ,故 01110212 n n n D n n --= -- 1,1,,2 i i r r i n n --=-= 01 1111 111 n ---- 1,,1 j n c c j n +=-= 121 1 021 (1)2(1)020 1 n n n n n n ------=---- 其中第一步用的是从最后一行起,逐行减前一行.第二步用的每列加第n 列. 方法2 01110 212 0n n n D n n --= -- 1 1,2,,111 1111 120 i i r r i n n n +-=----=-- 1 2,,100120 1231 j c c j n n n n +=---= --- =12(1)2(1) n n n ---- 例2. 设a , b , c 是互异的实数, 证明: 的充要条件是a + b + c =0. 证明: 考察范德蒙行列式:

= 行列式 即为y 2前的系数. 于是 = 所以 的充要条件是a + b + c = 0. 例3计算D n = 121 100010n n n x x a a a x a ----+ 解: 方法1 递推法 按第1列展开,有 D n = x D 1-n +(-1) 1 +n a n 1 1111n x x x ----- = x D 1-n + a n 由于D 1= x + a 1,221 1x D a x a -=+,于是D n = x D 1-n + a n =x (x D 2-n +a 1-n )+ a n =x 2 D 2-n + a 1-n x + a n = = x 1 -n D 1+ a 2x 2 -n + + a 1-n x + a n =111n n n n x a x a x a --++++ 方法2 第2列的x 倍,第3列的x 2 倍, ,第n 列的x 1 -n 倍分别加到第1列上 12 c xc n D += 21121 10010000n n n n x x x a xa a a x a -----++

线性代数练习册第五章题目及答案(本)复习进程

第五章 相似矩阵与二次型 §5-1 方阵的特征值与特征向量 一、填空题 1.已知四阶方阵A 的特征值为0,1,1,2,则||A E λ-= 2(1)(2)λλλ-- 2.设0是矩阵??? ? ? ??=a 01020101A 的特征值,则=a 1 3.已知三阶方阵A 的特征值为1,-1,2,则2 32B A A =-的特征值为 1,5,8 ;||A = -2 ;A 的对角元之和为 2 . 4.若0是方阵A 的特征值,则A 不可逆。 5. A 是n 阶方阵,||A d =,则*AA 的特征值是,,,d d d ???(共n 个) 二、选择题 1.设1λ,2λ为n 阶矩阵A 的特征值,1ξ,2ξ分别是A 的属于特征值1λ,2λ的特征向量,则( D ) (A )当1λ=2λ时,1ξ,2ξ必成比例 (B )当1λ=2λ时,1ξ,2ξ必不成比例 (C )当1λ≠2λ时,1ξ,2ξ必成比例 (D )当1λ≠2λ时,1ξ,2ξ必不成比例 2.设a=2是可逆矩阵A 的一个特征值,则1 A -有一个特征值等于 ( C ) A 、2; B 、-2; C 、 12; D 、-1 2 ; 3.零为方阵A 的特征值是A 不可逆的( B ) A 、充分条件; B 、充要条件; C 、必要条件; D 、无关条件;

三、求下列矩阵的特征值和特征向量 1.1221A ?? = ??? 解:A 的特征多项式为12(3)(1)2 1A E λλλλλ --==-+- 故A 的特征值为123,1λλ==-. 当13λ=时,解方程()30A E x -=. 由221132200r A E --???? -= ? ?-???? : 得基础解系111p ?? = ??? ,故1(0)kp k ≠是13λ=的全部特征向量. 当21λ=-时,解方程()0A E x +=.由22112200r A E ???? += ? ????? : 得基础解系211p -?? = ??? ,故2(0)kP k ≠是21λ=-的全部特征向量. 2.100020012B ?? ?= ? ??? 解:B 的特征多项式为 2100020(1)(2)0 1 2B E λ λλλλλ --= -=--- 故B 的特征值为1231,2λλλ===. 当11λ=时,解方程()0B E x -=. 由000010010001011000r B E ???? ? ? -= ? ? ? ????? :

第五章 矩阵的特征值与特征向量 习题

第五章 矩阵的特征值与特征向量 习题 1. 试用施密特法把下列向量组正交化: (1)???? ? ??=931421111) , ,(321a a a ; (2)?????? ? ??---=011101110111) , ,(321a a a . 2. 设x 为n 维列向量, x T x =1, 令H =E -2xx T , 证明H 是对称的正交阵. 3. 求下列矩阵的特征值和特征向量: (1)???? ? ??----20133 5212; (2)???? ? ??633312321. 4. 设A 为n 阶矩阵, 证明A T 与A 的特征值相同. 5. 设λ≠0是m 阶矩阵A m ?n B n ?m 的特征值, 证明λ也是n 阶矩阵BA 的特征值. 6. 已知3阶矩阵A 的特征值为1, 2, 3, 求|A 3-5A 2+7A |. 7. 已知3阶矩阵A 的特征值为1, 2, -3, 求|A *+3A +2E |. 8. 设矩阵???? ? ??=50413102x A 可相似对角化, 求x . 9. 已知p =(1, 1, -1)T 是矩阵???? ? ??---=2135 212b a A 的一个特征向量.

(1)求参数a , b 及特征向量p 所对应的特征值; (2)问A 能不能相似对角化?并说明理由. 10. 试求一个正交的相似变换矩阵, 将对称阵???? ? ??----020212022化为对角阵. 11. 设矩阵????? ??------=12422421x A 与???? ? ??-=Λy 45相似, 求x , y ; 并求一个正交阵P , 使P -1AP =Λ. 12. 设3阶方阵A 的特征值为λ1=2, λ2=-2, λ3=1; 对应的特征向量依次为p 1=(0, 1, 1)T , p 2=(1, 1, 1)T , p 3=(1, 1, 0)T , 求A . 13. 设3阶对称矩阵A 的特征值λ1=6, λ2=3, λ3=3, 与特征值λ1=6对应的特征向量为p 1=(1, 1, 1)T , 求A . 14. 设???? ? ??-=340430241A , 求A 100.

线性代数第五章答案

第五章 相似矩阵及二次型 1. 试用施密特法把下列向量组正交化: (1)??? ? ??=931421111) , ,(321a a a ; 解 根据施密特正交化方法, ??? ? ??==11111a b , ??? ? ?? -=-=101] ,[],[1112122b b b a b a b , ? ?? ? ??-=--=12131],[],[],[],[222321113133b b b a b b b b a b a b . (2)??? ? ? ??---=011101110111) , ,(321a a a . 解 根据施密特正交化方法, ??? ? ? ??-==110111a b , ? ???? ??-=-=123131],[],[1112122b b b a b a b , ? ??? ? ??-=--=433151],[],[],[],[222321113133b b b a b b b b a b a b .

2. 下列矩阵是不是正交阵: (1)?????? ? ??-- -1 21312112131211; 解 此矩阵的第一个行向量非单位向量, 故不是正交阵. (2)???? ?? ? ??---- --979494949198949891. 解 该方阵每一个行向量均是单位向量, 且两两正交, 故为正交阵. 3. 设x 为n 维列向量, x T x =1, 令H =E -2xx T , 证明H 是对称的正交阵. 证明 因为 H T =(E -2xx T )T =E -2(xx T )T =E -2(xx T )T =E -2(x T )T x T =E -2xx T , 所以H 是对称矩阵. 因为 H T H =HH =(E -2xx T )(E -2xx T ) =E -2xx T -2xx T +(2xx T )(2xx T ) =E -4xx T +4x (x T x )x T =E -4xx T +4xx T =E , 所以H 是正交矩阵. 4. 设A 与B 都是n 阶正交阵, 证明AB 也是正交阵. 证明 因为A , B 是n 阶正交阵, 故A -1=A T , B -1=B T , (AB )T (AB )=B T A T AB =B -1A -1AB =E ,

(完整版)线性代数重要知识点及典型例题答案

线性代数知识点总结 第一章 行列式 二三阶行列式 N 阶行列式:行列式中所有不同行、不同列的n 个元素的乘积的和 n n n nj j j j j j j j j n ij a a a a ...)1(21212121) ..(∑-= τ (奇偶)排列、逆序数、对换 行列式的性质:①行列式行列互换,其值不变。(转置行列式T D D =) ②行列式中某两行(列)互换,行列式变号。 推论:若行列式中某两行(列)对应元素相等,则行列式等于零。 ③常数k 乘以行列式的某一行(列),等于k 乘以此行列式。 推论:若行列式中两行(列)成比例,则行列式值为零; 推论:行列式中某一行(列)元素全为零,行列式为零。 ④行列式具有分行(列)可加性 ⑤将行列式某一行(列)的k 倍加到另一行(列)上,值不变 行列式依行(列)展开:余子式ij M 、代数余子式ij j i ij M A +-=)1( 定理:行列式中某一行的元素与另一行元素对应余子式乘积之和为零。 克莱姆法则: 非齐次线性方程组 :当系数行列式0≠D 时,有唯一解:)21(n j D D x j j ??==、 齐次线性方程组 :当系数行列式01≠=D 时,则只有零解 逆否:若方程组存在非零解,则D 等于零 特殊行列式: ①转置行列式:33 23133222123121 11333231232221 131211 a a a a a a a a a a a a a a a a a a → ②对称行列式:ji ij a a = ③反对称行列式:ji ij a a -= 奇数阶的反对称行列式值为零 ④三线性行列式:33 31 2221 13 1211 0a a a a a a a 方法:用221a k 把21a 化为零,。。化为三角形行列式 ⑤上(下)三角形行列式:

第五章 矩阵的特征值与特征向量

第五章 矩阵的特征值与特征向量 5.1矩阵的特征值与特征向量 5.1.1矩阵的特征值与特征向量的概念 设A 是n 阶矩阵,若存在数λ及非零的n 维列向量α,使得:λαα=A (0≠α)成立,则称λ是矩阵A 的特征值,称非零向量α是矩阵A 属于特征值λ的特征向量. 5.1.2矩阵的特征值与特征向量的求法 把定义公式λαα=A 改写为()0=-αλA E ,即α是齐次方程组()0=-x A E λ的非零解.根据齐次方程组有非零解的充分条件可得:0=-A E λ. 所以可以通过0=-A E λ求出所有特征值,然后对每一个特征值i λ,分别求出齐 次方程组()0=-x A E i λ的一个基础解系,进而再求得通解. 【例5.1】求??? ? ? ?????------=324262423A 的特征值和特征向量. 解:根据()()0273 2 4 26 24 23 2 =+-=---= -λλλλλλA E ,可得71=λ,22-=λ. 当7=λ时,??? ? ? ?????? ??? ???????=-0000002124242124247A E , 所以()07=-x A E 的一个基础解系为:()T 0,2,11-=α,()T 1,0,12-=α,则相应的特征向量为2211ααk k +,其中21,k k 是任意常数且()()0,0,21≠k k . 当2-=λ时,???? ? ?????--? ??? ? ??????---=--00012014152428242 52A E ,所以()02=--x A E 的一个基础解系为()T 2,1,23=α,则相应的特征向量为33αk ,其中3k 是任意常数且

线性代数第五章作业参考答案(唐明)

第五章作业参考答案 5-2试证:()()()1231,1,0,2,1,3,3,1,2T T T ααα=-== 是3R 的一组基,并求向量()()125,0,7,9,8,13T T v v ==--- 在这组基之下的坐标。 证明:要证123,,ααα 线性无关,即证满足方程1122330k k k ααα++= 的123,,k k k 只能均是0.联立方程得 1231232 32300320k k k k k k k k ++=?? -++=??+=? 计算此方程系数的行列式123 1116003 2 -=-≠ 故该方程只有零解,即1230k k k ===,因此,123,,ααα 是3R 的一组基 设1v 在这组基下的坐标为()123,,x x x ,2v 在这组基下的坐标为()123,,y y y ,由已知得 ()()1111232 212323 3,,,,,x y v x v y x y αααααα???? ? ? == ? ? ? ? ???? 代入易解得112233233,312x y x y x y ???????? ? ? ? ?==- ? ? ? ? ? ? ? ?--????????即为1v ,2v 在这组基下的坐标。 5-5设()()()1,2,1,1,2,3,1,1,1,1,2,2T T T αβγ=-=-=--- ,求: (1 ),,,αβαγ 及,,αβγ 的范数;(2)与,,αβγ 都正交的所有向量。 解(1 ),1223111(1)6αβ=?+?-?+?-= ()()(),112112 121 αγ=?-+?--?-+?= α= = β== γ= = (2)设与,,αβγ 都正交的向量为()1234,,,T x x x x x =,则 123412341234,20 ,230,220x x x x x x x x x x x x x x x αβγ?=+-+=??=++-=??=---+=?? 解得1 43243334 4 5533x x x x x x x x x x =-?? =-+?? =??=? 令340,1x x ==得()()1234,,,5,3,0,1x x x x =- 令341,0x x ==得()()1234,,,5,3,1,0x x x x =-

《经济数学》线性代数学习辅导与典型例题解析

《经济数学》线性代数学习辅导及典型例题解析 第1-2章行列式和矩阵 ⒈了解矩阵的概念,熟练掌握矩阵的运算。 矩阵的运算满足以下性质 ⒉了解矩阵行列式的递归定义,掌握计算行列式(三、四阶)的方法;掌握方阵乘积行列式定理。 是同阶方阵,则有: 若是阶行列式,为常数,则有: ⒊了解零矩阵,单位矩阵,数量矩阵,对角矩阵,上(下)三角矩阵,对称矩阵,初等矩阵的定义及性质。

⒋理解可逆矩阵和逆矩阵的概念及性质,掌握矩阵可逆的充分必要条件。 若为阶方阵,则下列结论等价 可逆满秩存在阶方阵使得 ⒌熟练掌握求逆矩阵的初等行变换法,会用伴随矩阵法求逆矩阵,会解简单的矩阵方程。 用初等行变换法求逆矩阵: 用伴随矩阵法求逆矩阵:(其中是的伴随矩阵) 可逆矩阵具有以下性质: ⒍了解矩阵秩的概念,会求矩阵的秩。 将矩阵用初等行变换化为阶梯形后,所含有的非零行的个数称为矩阵的秩。 典型例题解析 例1 设均为3阶矩阵,且,则。 解:答案:72 因为,且

所以 例2设为矩阵,为矩阵,则矩阵运算()有意义。 解:答案:A 因为,所以A可进行。 关于B,因为矩阵的列数不等于矩阵的行数,所以错误。 关于C,因为矩阵与矩阵不是同形矩阵,所以错误。 关于D,因为矩阵与矩阵不是同形矩阵,所以错误。 例3 已知 求。 分析:利用矩阵相乘和矩阵相等求解。 解:因为 得。

例4 设矩阵 求。 解:方法一:伴随矩阵法 可逆。 且由 得伴随矩阵 则=

方法二:初等行变换法 注意:矩阵的逆矩阵是唯一的,若两种结果不相同,则必有一个结果是错误的或两个都是错误的。 例4 设矩阵 求的秩。 分析:利用矩阵初等行变换求矩阵的秩。 解: 。

矩阵的特征值和特征向量

第五章矩阵的特征值和特征向量 来源:线性代数精品课程组作者:线性代数精品课程组 1.教学目的和要求: (1) 理解矩阵的特征值和特征向量的概念及性质,会求矩阵的特征值和特征向量. (2) 了解相似矩阵的概念、性质及矩阵可相似对角化的充分必要条件,会将矩阵化为相似对 角矩阵. (3) 了解实对称矩阵的特征值和特征向量的性质. 2.教学重点: (1) 会求矩阵的特征值与特征向量. (2) 会将矩阵化为相似对角矩阵. 3.教学难点:将矩阵化为相似对角矩阵. 4.教学内容: 本章将介绍矩阵的特征值、特征向量及相似矩阵等概念,在此基础上讨论矩阵的对角化问题. §1矩阵的特征值和特征向量 定义1设是一个阶方阵,是一个数,如果方程 (1) 存在非零解向量,则称为的一个特征值,相应的非零解向量称为属于特征值的特 征向量. (1)式也可写成, (2) 这是个未知数个方程的齐次线性方程组,它有非零解的充分必要条件是系数行列式 , (3) 即 上式是以为未知数的一元次方程,称为方阵的特征方程.其左端是的 次多项式,记作,称为方阵的特征多项式.

== = 显然,的特征值就是特征方程的解.特征方程在复数范围内恒有解,其个数为方程的次数(重根按重数计算),因此,阶矩阵有个特征值. 设阶矩阵的特征值为由多项式的根与系数之间的关系,不难证明 (ⅰ) (ⅱ) 若为的一个特征值,则一定是方程的根, 因此又称特征根,若为 方程的重根,则称为的重特征根.方程的每一个非 零解向量都是相应于的特征向量,于是我们可以得到求矩阵的全部特征值和特征向量的方法如下: 第一步:计算的特征多项式; 第二步:求出特征方程的全部根,即为的全部特征值; 第三步:对于的每一个特征值,求出齐次线性方程组: 的一个基础解系,则的属于特征值的全部特征向量是 (其中是不全为零的任意实数). 例1 求的特征值和特征向量. 解的特征多项式为 =

线性代数行列式经典例题

线性代数行列式经典例题 例1计算元素为a ij = | i -j |的n 阶行列式. 解 方法1 由题设知,11a =0,121a =,1,1,n a n =- ,故 01110212 n n n D n n --= -- 1,1,,2 i i r r i n n --=-= 01 1111 111 n ---- 1,,1 j n c c j n +=-= 121 1 021 (1)2(1)020 1 n n n n n n ------=---- 其中第一步用的是从最后一行起,逐行减前一行.第二步用的每列加第n 列. 方法2 01110 212 0n n n D n n --= -- 1 1,2,,111 1111 120 i i r r i n n n +-=----=-- 1 2,,100120 1231 j c c j n n n n +=---= --- =12(1)2(1) n n n ---- 例2. 设a , b , c 是互异的实数, 证明: 的充要条件是a + b + c =0. 证明: 考察范德蒙行列式:

= 行列式 即为y 2前的系数. 于是 = 所以 的充要条件是a + b + c = 0. 例3计算D n = 121 100010n n n x x a a a x a ----+ 解: 方法1 递推法 按第1列展开,有 D n = x D 1-n +(-1) 1 +n a n 1 1111n x x x ----- = x D 1-n + a n 由于D 1= x + a 1,221 1x D a x a -=+,于是D n = x D 1-n + a n =x (x D 2-n +a 1-n )+ a n =x 2 D 2-n + a 1-n x + a n = = x 1 -n D 1+ a 2x 2 -n + + a 1-n x + a n =111n n n n x a x a x a --++++ 方法2 第2列的x 倍,第3列的x 2 倍, ,第n 列的x 1 -n 倍分别加到第1列上 12 c xc n D += 21121 10010000n n n n x x x a xa a a x a -----++

线性代数第五章特征值与特征向量自测题

第五章《特征值与特征向量》自测题(100分钟) 一、填空题:(共18分,每小题3分) 1、设三阶矩阵A 的特征值为-1,1,2,则A -1的特征值为( );A *的特征值为 ( );(3E +A )的特征值为( )。 2、设三阶矩阵A =0,则A 的全部特征向量为( )。 3、若A ~E ,则A =( )。 4、已知A =??????????x 10100002与=B ???? ??????-10000002y 相似,则x =( ),y =( )。 5、设三阶实对称矩阵A 的特征值是1,2,3,矩阵A 的属于特征值1,2的特征向量分别是 1(1,1,1)T α=-,T )1,2,1(2---=α,则A 的属于特征值3的特征向量是( )。 6、设n 阶方阵A 有n 个特征值分别为2,3,4,…,n ,n +1,且方阵B 与A 相似,则 |B-E |=______________ 二、选择题(共18分,每小题3分) 1、已知三阶矩阵A 的特征值是0,-2,2,则下列结论中不正确的是 (A ) 矩阵A 是不可逆矩阵 (B ) 矩阵A 的主对角线元素之和为0 (C ) 特征值2和-2所对应的特征向量是正交的 (D ) AX =0的基础解系由一个向量组成 2、矩阵A ??????????=300 030000与矩阵( )相似。 (A )??????????000030300; (B )??????????300130010; (C )??????????300000003; (D )???? ??????310031000 3、下述结论正确的有( )。 (A )n 阶矩阵A 可对角化的充分必要条件是A 有n 个互不相同的特征值; (B )n 阶矩阵A 可对角化的必要条件是A 有n 个互不相同的特征值; (C )有相同特征值的两个矩阵一定相似; (D )相似的矩阵一定有相同的特征值。 4、下述结论正确的有( ),其中A 为n 阶矩阵。 (A )方程0)(0=-x A E λ的每一个解向量都是对应于特征值0λ的特征向量; (B )若21,αα为方程0)(0=-x A E λ的一个基础解系,则2211ααC C +(21,C C 为非 零常数)是A 的属于特征值0λ的全部的特征向量;

考研线性代数重点内容和典型题型

考研线性代数重点内容和典型题型 线性代数在考研数学中占有重要地位,必须予以高度重视.线性代数试题的特点比较突出,以计算题为主,证明题为辅,因此,专家们提醒广大的xx年的考生们必须注重计算能力.线性代数在数学一、二、三中均占22%,所以考生要想取得高分,学好线代也是必要的。下面,就将线代中重点内容和典型题型做了总结,希望对xx年考研的同学们学习有帮助。 行列式在整张试卷中所占比例不是很大,一般以填空题、选择题为主,它是必考内容,不只是考察行列式的概念、性质、运算,与行列式有关的考题也不少,例如方阵的行列式、逆矩阵、向量组的线性相关性、矩阵的秩、线性方程组、特征值、正定二次型与正定矩阵等问题中都会涉及到行列式.如果试卷中没有独立的行列式的试题,必然会在其他章、节的试题中得以体现.行列式的重点内容是掌握计算行列式的方法,计算行列式的主要方法是降阶法,用按行、按列展开公式将行列式降阶.但在展开之前往往先用行列式的性质对行列式进行恒等变形,化简之后再展开.另外,一些特殊的行列式(行和或列和相等的行列式、三对角行列式、爪型行列式等等)的计算方法也应掌握.常见题型有:数字型行列式的计算、抽象行列式的计算、含参数的行列式的计算.关于每个重要题型的具体方法以及例题见《xx 年全国硕士研究生入学统一考试数学120种常考题型精解》。 矩阵是线性代数的核心,是后续各章的基础.矩阵的概念、运算及理论贯穿线性代数的始终.这部分考点较多,重点考点有逆矩阵、

伴随矩阵及矩阵方程.涉及伴随矩阵的定义、性质、行列式、逆矩阵、秩及包含伴随矩阵的矩阵方程是矩阵试题中的一类常见试题.这几年还经常出现有关初等变换与初等矩阵的命题.常见题型有以下几种:计算方阵的幂、与伴随矩阵相关联的命题、有关初等变换的命题、有关逆矩阵的计算与证明、解矩阵方程。 向量组的线性相关性是线性代数的重点,也是考研的重点。xx 年的考生一定要吃透向量组线性相关性的概念,熟练掌握有关性质及判定法并能灵活应用,还应与线性表出、向量组的秩及线性方程组等相联系,从各个侧面加强对线性相关性的理解.常见题型有:判定向量组的线性相关性、向量组线性相关性的证明、判定一个向量能否由一向量组线性表出、向量组的秩和极大无关组的求法、有关秩的证明、有关矩阵与向量组等价的命题、与向量空间有关的命题。 往年考题中,方程组出现的频率较高,几乎每年都有考题,也是线性代数部分考查的重点内容.本章的重点内容有:齐次线性方程组有非零解和非齐次线性方程组有解的判定及解的结构、齐次线性方程组基础解系的求解与证明、齐次(非齐次)线性方程组的求解(含对参数取值的讨论).主要题型有:线性方程组的求解、方程组解向量的判别及解的性质、齐次线性方程组的基础解系、非齐次线性方程组的通解结构、两个方程组的公共解、同解问题。 特征值、特征向量是线性代数的重点内容,是考研的重点之一,题多分值大,共有三部分重点内容:特征值和特征向量的概念及计算、

线性代数学习指导第五章矩阵的特征值与特征向量

第五章 矩阵的特征值与特征向量 一.内容提要 1 . 特征值和特征向量 定义1 设() ij n n A a ?=是数域P 上的n 阶矩阵,若对于数域P 中的数λ,存在数域P 上 的非零n 维列向量X ,使得 X AX λ= 则称λ为矩阵A 的特征值,称X 为矩阵A 属于(或对应于)特征值λ的特征向量 注意:1)() ij n n A a ?=是方阵; 2)特征向量 X 是非零列向量; 3)方阵 () ij n n A a ?= 与特征值 λ 对应的特征向量不唯一 4)一个特征向量只能属于一个特征值. 2.特征值和特征向量的计算 计算矩阵A 的特征值与特征向量的步骤为: (1) 计算n 阶矩阵A 的特征多项式|λE -A |; (2) 求出特征方程|λE -A |=0的全部根,它们就是矩阵A 的全部特征值; (3) 设λ1 ,λ2 ,… ,λs 是A 的全部互异特征值。 对于每一个λi ,解齐次线性方程组()i E A X λ-=0,求出它的一个基础解系,该基础解系的向量就是A 属于特征值λi 的线性无关的特征向量,方程组的全体非零解向量就是A 属于特征值λi 的全体特征向量. 3. 特征值和特征向量的性质 性质1 (1)若X 是矩阵A 属于特征值λ的特征向量,则kX (0k ≠)也是A 属于λ的特 征向量; (2)若12,, ,s X X X 是矩阵A 属于特征值λ的特征向量,则它们的非零线性组合 1122s s k X k X k X +++也是A 属于λ的特征向量; (3)若A 是可逆矩阵,λ是A 的一个特征值,则 λ 1是A — 1的一个特征值,λ||A 是 A *的一个特征值; (4)设λ是n 阶矩阵A 的一个特征值,f (x )= a m x m + a m-1x m -1 + … + a 1x + a 0 为一个多项式,则()f λ是f (A )的一个特征值。 性质2(1) nn n a a a +???++=+???++221121λλλ (2) || 21A n =???λλλ

特征值和特征向量的物理意义

特征向量体现样本之间的相关程度,特征值则反映了散射强度。 特征向量的几何意义.矩阵(既然讨论特征向量的问题.当然是方阵.这里不讨论广义特征向量的概念)乘以一 个向量的结果仍是同维数的一个向量.因此.矩阵乘法对应了一个变换.把一个向量变成同维数的另一个向量.那么变换的效果是什么呢?这当然与方阵的构造有密切关系.比如可以取适当的二维方阵.使得这个变换 的效果就是将平面上的二维向量逆时针旋转30度.这时我们可以问一个问题.有没有向量在这个变换下不 改变方向呢?可以想一下.除了零向量.没有其他向量可以在平面上旋转30度而不改变方向的.所以这个变换对应的矩阵(或者说这个变换自身)没有特征向量(注意:特征向量不能是零向量).所以一个变换的特征向量 是这样一种向量.它经过这种特定的变换后保持方向不变.只是进行长度上的伸缩而已(再想想特征向量的原始定义Ax= cx.你就恍然大悟了.看到了吗?cx是方阵A对向量x进行变换后的结果.但显然cx和x的方向相同).而且x是特征向量的话.ax也是特征向量(a是标量且不为零).所以所谓的特征向量不是一个向量而是一个向量族. 另外.特征值只不过反映了特征向量在变换时的伸缩倍数而已.对一个变换而言.特征向量指明的 方向才是很重要的.特征值不是那么重要.虽然我们求这两个量时先求出特征值.但特征向量才是更本质的 东西! 比如平面上的一个变换.把一个向量关于横轴做镜像对称变换.即保持一个向量的横坐标不变.但纵坐标取相反数.把这个变换表示为矩阵就是[1 0,0 -1].其中分号表示换行.显然[1 0,0 -1]*[a b]'=[a -b]'. 其中上标'表示取转置.这正是我们想要的效果.那么现在可以猜一下了.这个矩阵的特征向量是什么?想想什么向量在这个变换下保持方向不变.显然.横轴上的向量在这个变换下保持方向不变(记住这个变换是镜像 对称变换.那镜子表面上(横轴上)的向量当然不会变化).所以可以直接猜测其特征向量是[a 0]'(a不为0).还有其他的吗?有.那就是纵轴上的向量.这时经过变换后.其方向反向.但仍在同一条轴上.所以也被认为是方向没有变化。 综上,特征值只不过反映了特征向量在变换时的伸缩倍数而已,对一个变换而言,特征向量指明的方向才是很重要的,特征值似乎不是那么重要;但是,当我们引用了Spectral theorem(谱定律)的时候,情况就不一样了。 Spectral theorem的核心内容如下:一个线性变换(用矩阵乘法表示)可表示为它的所有的特征向量的一个线性组合,其中的线性系数就是每一个向量对应的特征值,写成公式就是: T(V)=λ1(V1.V)V1+λ2(V2.V)V2+λ3(V3.V)V3+... 从这里我们可以看出,一个变换(矩阵)可由它的所有特征向量完全表示,而每一个向量所对应的特征值,就代表了矩阵在这一向量上的贡献率——说的通俗一点就是能量(power),至此,特征值翻身做主人,彻底掌握了对特征向量的主动:你所能够代表这个矩阵的能量高低掌握在我手中,你还吊什么吊? 我们知道,一个变换可由一个矩阵乘法表示,那么一个空间坐标系也可视作一个矩阵,而这个坐标系就可由这个矩阵的所有特征向量表示,用图来表示的话,可以想象就是一个空间张开的各个坐标角度,这一组向量可以完全表示一个矩阵表示的空间的“特征”,而他们的特征值就表示了各个角度上的能量(可以想象成从各个角度上伸出的长短,越长的轴就越可以代表这个空间,它的“特征”就越强,或者说显性,而短轴自然就成了隐性特征),因此,通过特征向量/值可以完全描述某一几何空间这一特点,使得特征向量与特征值在几何(特别是空间几何)及其应用中得以发挥。 关于特征向量(特别是特征值)的应用实在是太多太多,近的比如俺曾经提到过的PCA方法,选取特征值最高的k个特征向量来表示一个矩阵,从而达到降维分析+特征显示的方法;近的比如Google公司的成名作PageRank,也是通过计算一个用矩阵表示的图(这个图代表了整个Web各个网页“节点”之间的关联)的特征向量来对每一个节点打“特征值”分;再比如很多人脸识别,数据流模式挖掘分析等方面,都有应用,

特征值和特征向量的物理意义

ABSTRACT: 特征向量:它经过这种特定的变换后保持方向不变。只是进行长度上的伸缩而已。 特征值:一个变换(矩阵)可由它的所有特征向量完全表示,而每一个向量所对应的特征值,就代表了矩阵在这一向量上的贡献率——说的通俗一点就是能量(power)。 内积:内积可以简单的理解为两个函数的相似程度,内积值越大表示两个函数相似程度越大,内积为零表示完全不相似。两个函数内积为零则两个函数正交,在三维空间中它们的夹角为90度,在三维以上不是这样的。 CONTENT 矩阵(既然讨论特征向量的问题。当然是方阵。这里不讨论广义特征向量的概念)乘以一个向量的结果仍是同维数的一个向量。因此。矩阵乘法对应了一个变换。把一个向量变成同维数的另一个向量。那么变换的效果是什么呢?这当然与方阵的构造有密切关系。比如可以取适当的二维方阵。使得这个变换的效果就是将平面上的二维向量逆时针旋转30度。这时我们可以问一个问题。有没有向量在这个变换下不改变方向呢?可以想一下。除了零向量。没有其他向量可以在平面上旋转30度而不改变方向的。所以这个变换对应的矩阵(或者说这个变换自身)没有特征向量(注意:特征向量不能是零向量)。所以一个变换的特征向量是这样一种向量。它经过这种特定的变换后保持方向不变。只是进行长度上的伸缩而已(再想想特征向量的原始定义Ax= cx。你就恍然大悟了。看到了吗?cx是方阵A 对向量x进行变换后的结果。但显然cx和x的方向相同)。而且x是特征向量的话。ax也是特征向量(a是标量且不为零)。所以所谓的特征向量不是一个向量而是一个向量族。另外。特征值只不过反映了特征向量在变换时的伸缩倍数而已。对一个变换而言。特征向量指明的方向才是很重要的。特征值不是那么重要。虽然我们求这两个量时先求出特征值。但特征向量才是更本质的东西! 比如平面上的一个变换。把一个向量关于横轴做镜像对称变换。即保持一个向量的横坐标不变。但纵坐标取相反数。把这个变换表示为矩阵就是[1 0;0 -1]。其中分号表示换行。显然[1 0;0 -1]*[a b]'=[a –b]'。其中上标' 表示取转置。这正是我们想要的效果。那么现在可以猜一下了。这个矩阵的特征向量是什么?想想什么向量在这个变换下保持方向不变。显然,横轴上的向量在这个变换下保持方向不变(记住这个变换是镜像对称变换。那镜子表面上(横轴上)的向量当然不会变化)。所以可以直接猜测其特征向量是[a 0]'(a不为0)。还有其他的吗?有。那就是纵轴上的向量。这时经过变换后。其方向反向。但仍在同一条轴上。所以也被认为是方向没有变化。 当我们引用了Spectral theorem(谱定律)的时候,情况就不一样了。Spectral theorem的核心内容如下:一个线性变换A(用矩阵乘法表示)可表示为它的所

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