Quantization of Poisson algebraic groups and Poisson homogeneous spaces

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勒贝格测度和勒贝格积分的理论与应用

勒贝格测度和勒贝格积分的理论与应用

勒贝格测度和勒贝格积分的理论与应用勒贝格测度和勒贝格积分是现代实分析中的重要概念,由法国数学家勒贝格(Henri Léon Lebesgue)在20世纪初提出,为了解决传统黎曼积分的一些问题。

勒贝格测度和积分在实际应用中具有广泛的重要性,涵盖了概率论、测度论、函数分析等领域。

本文将介绍勒贝格测度和勒贝格积分的理论原理,并探讨它们在各个领域中的应用。

一、勒贝格测度的概念与性质1.1 勒贝格测度的定义勒贝格测度是一种广义度量,用于度量实数集合的大小。

对于实数轴上的任意集合,勒贝格测度通过测量其长度来描述其大小。

具体而言,设E是实数轴上的一个集合,对于给定的ε>0,我们可以通过开区间的并集来逼近E,然后计算其总长度。

当这个长度无论如何逼近时,我们定义这个极限为勒贝格测度,记作m(E)。

1.2 勒贝格测度的性质勒贝格测度具有以下性质:(1)非负性:对于任意集合E,其测度满足m(E)≥0。

(2)空集的测度为零:空集的测度为m(∅)=0。

(3)可列可加性:对于可列个互不相交的集合E_1,E_2,...,其并集E的测度满足m(E)= ∑ m(E_i)。

(4)单调性:若E_1⊆E_2,则m(E_1)≤m(E_2)。

二、勒贝格积分的概念与性质2.1 勒贝格可积性勒贝格积分是一种更一般的积分概念,可以处理更广泛的函数。

与黎曼积分不同,勒贝格积分是基于勒贝格测度的。

对于实数轴上的一个函数f(x),如果存在一个可测集E,使得f(x)在E上有界,则称f(x)在E上勒贝格可积。

2.2 勒贝格积分的计算勒贝格积分的计算可以通过勒贝格积分的定义和勒贝格测度的性质来进行。

对于一个非负可测函数f(x),其勒贝格积分记为∫f(x)dx。

可以将f(x)分解为非负函数的差,然后计算每个非负函数的积分,再将结果相加。

三、勒贝格测度和积分在实际应用中的例子3.1 概率论中的应用勒贝格测度和积分在概率论中扮演着重要的角色。

概率空间中的测度被称为概率测度,勒贝格测度提供了一种统一的度量方法,能够处理连续和离散的随机变量。

电子信息工程专业英语词汇

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n.晶体管n.二极管n 半导体resistor n 电阻器capacitor n 电容器alter nati ng adj 交互的amplifier n 扩音器,放大器in tegrated circuit 集成电路lin ear time inv aria nt systems 线性时不变系统voltage n 电压,伏特数tolera nee n 公差;宽容;容忍conden ser n 电容器;冷凝器dielectric n 绝缘体;电解质electromag netic adj 电磁的deflection n偏斜;偏转;偏差lin ear device 线性器件in tegrated circuits 集成电路an alog n 模拟digital adj 数字的,数位的horiz on tal adj, 水平的,地平线的vertical adj 垂直的,顶点的amplitude n 振幅,广阔,丰富atte nu ati on 衰减;变薄;稀薄化multimeter 万用表freque ney 频率,周率the cathode-ray tube dual-trace oscilloscope 阴极射线管双踪示波器sig nal gen erati ng device 信号发生器peak-to-peak output voltage 输岀电压峰峰值sine wave 正弦波trian gle wave 三角波square wave 方波amplifier 放大器,扩音器oscillator 振荡器feedback 反馈,回应phase 相,阶段,状态filter 滤波器,过滤器rectifier 整流器;纠正者1ban d-stop filter 带阻滤波器ban d-pass filter 带通滤波器decimal adj 十进制的,小数的hexadecimal adj/n 十六进制的bin ary adj 二进制的;二元的1 octal adj 八进制的domai n n 域;领域code n代码,密码,编码v编码the Fourier tra nsform 傅里叶变换Fast Fourier Transform快速傅里叶变换microc on troller n 微处理器;微控制器beam n (光线的)束,柱,梁polarize v (使)偏振,(使)极化fuzzy adj模糊的|Artificial In tellige nee Shell 人工智能外壳程序Expert Systems 专家系统Artificial In tellige nee 人工智能Perceptive Systems 感知系统neural network 神经网络fuzzy logic 模糊逻辑in tellige nt age nt 智能代理electromag netic adj 电磁的coaxial adj同轴的,共轴的microwave n 微波charge v充电,使充电two-dime nsio nal 二维的;缺乏深度的three-dime nsio nal 三维的;立体的;真实的object-orie nted programm ing 面向对象的程序设计spectral adj 光谱的attenuation n衰减;变薄;稀释distortion n失真,扭曲,变形wavelength n 波长refractive adj 折射的ATM 异步传输模式Asynchronous Transfer ModeADSL 非对称用户数字线Asymmetric digital subscriberlineVDSL 甚高速数字用户线very high data rate digitalsubscriber lineHDSL 高速数据用户线high rate digital subscriber lineFDMA 频分多址(Frequency Division Multiple Access)TDMA 时分多址(Time Division Multiple Access) CDMA 同步码分多址方式(Code Division Multiple Access)WCDMA宽带码分多址移动通信系统(WidebandCodeDivisio n Multiple Access)TD-SCDMA(Time Divisio n Sy nchro nous Code Divisio nMultiple Access)时分同步码分多址SDLC(sy nchro nous data link con trol) 同步数据链路控制HDLC(high-level data link con trol) 高级数据链路控制IP/TCP(i nter net protocol /tra nsfer Co ntrol Protocol)网络传输控制协议ITU (I nternatio nal Telecomm un icati on Union) 国际电彳言联盟ISO 国际标准化组织(In ter natio nal Sta ndardizatio nOrganization );OSI开放式系统互联参考模型(Open SystemIn terc onn ect )GSM 全球移动通信系统( Global System for Mobile Communi cati ons )GPRS 通用分组无线业务(Gen eral Packet Radio Service)FDD(freque ncy divisi on duplex) 频分双工TDD(time divisi on duplex) 时分双工VPI 虚路径标识符(Virtual Path Identifier );ISDN ( Integrated Services Digital Network )综合业务数字网IDN 综合数字网(integrated digital network )HDTV (high defi ni tion televisi on) 高清晰度电视DCT(Discrete Cos ine Tra nsform) 离散余弦变换VCI(virtual circuit address) 虚通路标识MAN 城域网Metropolitan area networks LAN 局域网localarea network WAN 广域网wide area network 同步时分复统计时分复用STDM Statistical Time Divisio nMultiplexi ng 单工传输simplex transmission 半双工传输half-duplex tran smissi on 全双工传输full-duplex tra nsmissi on 交换矩阵Switching Matrix 电路交换circuit switchi ng 分组交换packet switching扌报文交换message switching 奇偶校验paritychecking 循环冗余校验CRC Cyclic Redu nda ncyCheck 虚过滤Virtual filter 数字滤波digital filtering伪随机比特Quasi Ra ndom Bit 带宽分配Bandwidth allocatio n信源information source 信宿destination 数字化digitalize 数字传输技术Digital tra nsmissio n techno logy 灰度图像Grey scale images 灰度级Greyscale level 幅度谱Magnitude spectrum 相位谱Phase spectrum 频谱frequency spectrum 智能设备Smart Device 软切换Soft handover 硬切换HardHa ndover 相干检测Cohere nt detecti on 边缘检测Edge detection 冲突检测collision detection 业务集合service integration 业务分离/综合serviceseparation/ integration 网络集合networkintegration 环形网Ring networks 令牌环网TokenRing network 网络终端Network Terminal 用户终端user terminal 用户电路line circuit 电路利用率channel utilization (通道利用率)相关性cohere nee 相干解调cohere nt demodulation 数字图像压缩digital image compressi on 图像编码image encoding 有损/无损压缩lossy/losslesscompression 解压decompression 呼叫控制CallControl 误差控制error eontrol 存储程序控制storedprogram eon trol 存储转发方式store-a nd-forwardmanner 语音视频传输voice\video transmission 视频点播video-on-demand(VOD) 会议电视VideoCon fere nee 有线电视cable television 量化quantization 吞吐量throughput 话务量traffic 多径分集Multipath diversity 多媒体通信MDM MultimediaCommu nicatio n 多址干扰Multiple AccessInterferenee 人机交互man machi ne in terface 交互式会话Conv ersati onal in teracti on 路由算法Routing Algorithm 目标识另U Object recognition 话音变换Voice transform 中继线trunkline 传输时延transmission delay 远程监控remote monitoring 光链路optical link 拓扑结构Topology 均方根rootmean square whatsoever=whatever 0switchboard (电话)交换台bipolar (电子)双极的tran sistor diode semic on ductoranode n 阳极,正极cathoden 阴极|breakdow n n 故障;崩溃terminal n 终点站;终端,接线端emitter n 发射器collect v 收集,集聚,集中oscilloscope 示波镜;示波器gain 增益,放大倍数forward biased 正向偏置reverse biased 反向偏置P-N junction PN 结MOS( metal-oxide semiconductor ) 金属氧化物半导体enhan ceme nt and exhausted 增强型和耗尽型chip n 芯片,碎片modular adj 模块化的;模数的sensor n 传感器plug vt 堵,塞,插上n塞子,插头,插销coaxial adj 同轴的,共轴的fiber n 光纤relay eon tact 继电接触器sin gle in structi on programmer 单指令编程器dedicated manu factures programm ing unit 专供制造厂用的编程单元in sulator n绝缘体,绝缘物noneon ductive adj非导体的,绝缘的antenna n天线;触角modeli ng n 建模,造型simulati on n仿真;模拟prototype n 原型array n排队,编队vector n 向量,矢量wavelet n微波,小浪sine 正弦cosine 余弦inv erse adj 倒转的,反转的n反面;相反v倒转high-performa nee 高精确性,高性能the in sulati on resista nee 绝缘电阻assembly lan guage in structi ons n 汇编语言指令premise (复)房屋,前提cursor (计算机尺的)游标,指导的elapse (时间)经过,消失vaporize (使)蒸发subsystem (系统的)分部,子系统,辅助系统metallic (像)金属的,含金属的,(声音)刺耳的dispatch (迅速)派遣,急件consen sus (意见)一致,同意deadli ne (最后)期限,截止时间tomographic X线体层摄像的alas 唉,哎呀cluster把…集成一束,一组,一簇,一串,一群en cyclopedia 百科全书millio nfold 百万倍的semic on ductor 半导体radius半径范围,半径,径向射线half-duplex tra nsmissi on 半双工传输accompa nime nt 伴随物,附属物reservati on 保留,预定quotatio n 报价单,行情报告,引语memora ndum 备忘录red undancy 备用be viewed as 被看作…be regards as 被认为是as such 本身;照此;以这种资格textual本文的,正文的verge 边界variati on 变化,变量conv ersi on 变化,转化ide ntity 标识;标志criterio n 标准,准则in parallel o n 并联到,合并到juxtapose 并置,并歹卩dial ing pulse 拨号脉冲wave-guide 波导wavele ngth divisi on multiplexed 波分复用baud rate 波特率playback 播放(录音带,唱片)no greater tha n 不大于update不断改进,使…适合新的要求,更新asymmetric 不对称的irrespective 不考虑的,不顾的in evitably 不可避免的in evitable 不可避免的,不可逃避的,必定的segme nt 部分abrasion 擦伤,磨损deploy采用,利用,推广应用take the form of 采用…的形式parameter 参数,参量layer 层dope 掺杂FET(field effect tra nsistors)场效应管audio recordi ng 卩昌片ultra-high-freque ncy(UHF)超高频in excess of 超过in excess of 超过hypertext 超文本in gredie nt 成分,因素in gredie nt 成分,组成部分,要素metropolita n-area n etwork(WAN)城域网metropolitan area network(WAN)城域网,城市网络con gestio n 充满,拥挤,阻塞collisio n 冲突extractive 抽岀;释放岀extract抽取,取岀,分离lease 出租,租约,租界期限,租界物pass on 传递,切换tran smissi on 传输facsimile 传真inno vative二inno vatory 仓新的,富有革新精神的track 磁道impetus 促进,激励cluster 簇stored-program con trol(SPC) 存储程序控制a large nu mber of 大量的peal 大声响,发岀supersede 代替suppla nt 代替,取代out-of-ba nd sig nali ng 带外信号simplex tran smissi on 单工传输con ductor 导体等级制度,层次底层结构,基础结构地理的,地区的地理上GIS(grou nd in strume ntation system) 地面测量系统gro und stati on 地面站earth orbit 地球轨道Lan d-sat 地球资源卫星rug 地毯,毯子ignite 点火,点燃,使兴奋electromag netic 电磁的in ductive 电感arc 电弧teleph ony 电话(学),通话dielectric 电介质,绝缘材料;电解质的,绝缘的capacitor 电容telecomm uni catio n 电信,无线电通讯sce nario 电影剧本,方案modem pool 调制解调器(存储)池superimpos ing 叠加,重叠pin 钉住,扣住,抓住customize 定做,定制mono lithic 独立的,完全统一的alumi nize 镀铝strategic 对全局有重要意义的,战略的substa ntial 多的,大的,实际上的multi-path fadi ng 多径衰落multi-path 多路,多途径;多路的,多途径的multi-access 多路存取,多路进入multiplex 多路复用multiplex 多路复用的degradation 恶化,降级dioxide 二氧化碳LED(light-emitti ng-diode)发光二极管evolution 发展,展开,渐进feedback 反馈,回授dime nsion 范围,方向,维,元sce nario 方案sce nario 方案,电影剧本amplifer 放大器nonin vasive 非侵略的,非侵害的tariff 费率,关税率;对…征税distributed fun ctio nal pla ne(DFP)分布功能平面DQDB(distributed queue dual bus)分布式队列双总线hierarchy 分层,层次partiti on 分成segme ntati on 分割in terface 分界面,接口asu nder 分开地,分离地detached 分离的,分开的,孤立的dispe nse 分配allocate 分配,配给;配给物cen tigrade 分为百度的,百分度的,摄氏温度的fractal 分形molecule 分子,微小,些微cellular蜂窝状的cellular蜂窝状的,格形的,多孔的auxiliary storage(also called sec on dary storage) 辅助存储器decay 腐烂,衰减,衰退n egative 负电vicinity附近,邻近vicinity附近地区,近处sophisticated 复杂的,高级的,现代化的high-freque ncy(HF) 高频high defi ni tion televisi on 高清晰度电视铬给…作注解根据,按照公布,企业决算公开公用网功能,功能度汞共鸣器共振古怪的,反复无常的管理,经营cursor光标(显示器),游标,指针opticalcomputer 光计算机photoco nductor 光敏电阻optical disks 光盘optically光学地,光地wide-area n etworks 广域网specification规范,说明书silicon 硅the in ter nati onal telecomm un icatio n union(ITU)际电信联盟excess过剩obsolete 过时的,废弃的maritime 海事的syn thetic 合成的,人造的,综合的syn thetic 合成的,综合性的rati onal 合乎理性的rati on alizati on 合理化streamli ne 合理化,理顺in frared 红夕卜线的,红外线skepticism 怀疑论ring n etwork 环形网hybrid混合物coun terpart 伙伴,副本,对应物electromecha nical 机电的,电动机械的Robot机器人Robotics 机器人技术,机器人学accumulati on 积累in frastructure 基础,基础结构substrate 基质,底质upheaval 激变,剧变compact disc 激光磁盘(CD)concen trator 集中器,集线器cen trex system 集中式用户交换功能系统conv erge on 集中于,聚集在…上lumped eleme nt 集总元件CAI(computer-aided in structio n) 计算机辅助教学computer-i ntegrated manu facturi ng(CIM) 计算机集成制造computer mediated comm un icatio n( CMC) 介通信record 记录register expedite weight 力口权acceleratecategorize in additi on hypothetical rigidly兼容性,相容性监视监视mono chromatic 单色的,单色光的,黑白的ballistic 弹道的,射击的,冲击的hierarchy infrastructuregeographicgeographicallyextraterrestrial 地球外的,地球大气圈外的chromiumanno tate interms ofdisclosurepublic n etworkfun cti on alitymercury res onator resonancewhimsicaladmi nistration计算机中记录器,寄存器加快,促进加速,加快,促进加以类别,分类加之,又,另外假设的坚硬的,僵硬的compatibilitysurveilla neesurveilla neeretrieval 检索,(可)补救 verificati on 检验 simplicity 简单,简明film胶片,薄膜 take over 接管,接任 rugged ness 结实threshold 界限,临界值 with the aid of 借助于,用,通过 wire line 金属线路,有线线路 cohere nt 紧凑的,表达清楚的,粘附的,相干的 compact 紧密的 approximati on 近似 un dertake 进行,从事 tran sistor 晶体管 elaborate 精心制作的,细心完成的,周密安排的 vigilant 警戒的,警惕的 alcohol 酒精,酒 local area n etworks(LANs) 局域网 local-area n etworks(LANs) 局域网 drama 剧本,戏剧,戏剧的演岀 focus on聚集在,集中于,注视in sulator 绝缘 root mean square 均方根 un iform 均匀的 ope n-system-i nterc onn ectio n(OSI) 开放系统互连 expire 开始无效,满期,终止 immu nity 抗扰,免除,免疫性 take …into account 考虑,重视… programmable in dustrial automati on 可编程工业自动化demo un table tun ablereliable 可靠 be likely tovideotex video n egligible可拆卸的可调的 可能,大约,像要 可视图文电视 可以忽略的deviate 偏离,与…不同 spectrum 频谱 come into play 其作用 en trepre neurial 企业的 heuristic methods启发式方法 play a •••role(part) 起…作用stem from 起源于;由…发生organic 器官的,有机的,组织的 hypothesis前提 fron t-e nd 前置,前级 pote ntial 潜势的,潜力的 inten sity 强度coin cide nee 巧合,吻合,一致scalpel 轻便小刀,解剖刀 inven tory 清单,报表spherical 球的,球形的 disti nguish 区别,辨别 succumb屈服,屈从,死global fun ctio nal pla ne(GFP) 全局功能平面 full-duplex tra nsmissi on 全双工传输hologram 全息照相,全息图 deficie ncy缺乏therm onu clear 热 核的 artifact 人工制品 AI(artificial in tellige nee)人工智能fusion 熔解,熔化 diskettes(also called floppy disk)软盘sector 扇区 en tropy 熵upli nk 上行链路 arsenic 砷simulta neous 同时发生的,同时做的 simulta neous 同时发生的,一齐的 coaxial 同轴的 copper 铜 statistical 统计的,统计学的 domin ate 统治,支配 in vest in 投资perspective 透视,角度,远景 graphics 图示,图解 pictorial图像的coat ing 涂层,层 deduce 推理reas oning strategies 推理策略 inference engine 推理机topology 拓扑结构 heterod yne 夕卜差法的peripheral 夕卜界的,外部的,周围的 gateway 网关 hazardous 危险的 microwave 微波(的)microprocessor 微处理机,微处理器 microelectro nic微电子nua nee 微小的差别(色彩等) en compass围绕,包围,造成,设法做到mai nte nance 维护;保持;维修satellite comm uni cati on 卫星通彳言 satellite network 卫星网络 tran sceiver无线电收发信机radio-relay tra nsmissi on 无线电中继传输without any doubt 无疑passive satellite无源卫星n eural n etwork神经网络very-high-freque ncy(VHF) 甚高频 sparse 稀少的, dow nli nk aerial 空气的,空中的,无形的,虚幻的;天线broadba nd 宽(频)带pervasive扩大的,渗透的 tensile 拉力的,张力的roma nticism 浪漫精神,浪漫主义discrete 离散,不连续 ion 离子 force 力量;力 stereoph onic 立体声的 contin uum 连续统一体,连续统,闭联集 smart 灵巧的;精明的;洒脱的 toke n 令牌on the other hand另一方面 hexago nal 六边形的,六角形的 hexag on 六角形,六边形 mon opoly 垄断,专禾U video-clip 录像剪辑 alumi num 铝pebble 卵石,水晶透镜 forum 论坛,讨论会logical relati on ships 逻辑关系 code book 码本pulse code modulatio n(PCM) 脉冲编码调制 roam 漫步,漫游bps(bits per sec on d) 每秒钟传输的比特 ZIP codes美国邮区划分的五位编码susceptible(to) 敏感的,易受…的 analog 模拟,模拟量patter n recog niti on 模式识另 U bibliographic 目录的,文献的 n eodymium 钕the europea n telecomm uni cati on sta ndardizati on in stitute(ETSI) 欧洲电信标准局coordi nate配合的,协调的;使配合,调整ratify 批准,认可 bias 偏差;偏置 upgrade distortio n iden tification 升级失真,畸变 识别,鉴定,验明precursor visualizati on pragmatic 实际的 impleme ntation 实施,实现,执行,敷设en tity 实体,存在 vector qua ntificati on 矢量量化mislead 使…误解,给…错误印象,引错vex使烦恼,使恼火defy 使落空 facilitate 使容易,促进 reti na 视网膜 compatible 适合的,兼容的tra nsceiver 收发两用机 authorize 授权,委托,允许 data security数据安全性data in depe ndence 数据独立 data man ageme nt 数据管理 database数据库database man ageme nt system(DBMS) 理信息系统database tran sacti on 数据库事务 data in tegrity 数据完整性,数据一致性 atte nu ati on衰减fadi ng 衰落,衰减,消失 dual 双的,二重的 tra nsie nt瞬时的determi ni stic 宿命的,确定的 algorithm 算法 dissipatio n 损耗carbon 碳 diabetes 糖尿病cumbersome 讨厌的,麻烦的,笨重的 razor 剃刀,剃 go by the name of通称,普通叫做commucati on sessi on 通信会话 traffic 通信业务(量) syn chr onous tra nsmissi on 同步传输con curre nt同时发生的,共存的数据库管feasibility lin earity con strain considerablegeo-stati onaryby con trast coorelati on mutual 相互的 稀疏的 下行链路 先驱,前任 显像现实性,可行性 线性度限制,约束,制约 相当的,重要的 相对地面静止 相反,而,对比起来 相关性相互的,共同的 相互连接,互连one after the other 相继,依次小型计算机 协议,草案 协议,规约,规程心理(精神)听觉的;传音的 通信信道选择行程编码mutually in terc onn ectmini computer protocolprotocol psycho-acoustic cha nn elizati on 信道化, run len gth en coding groom 修饰,准备虚拟许多, virtual ISDN multitude ISDN大批,大量whirl 旋转 prefere nee avalanche pursue 寻求, interrogation dumb 哑的, subcategory喜欢 选择, 雪崩从事 询问不说话的,无声的亚类,子种类,子范畴orbital 眼眶;轨道oxygen 氧气,氧元素service switchi ng and con trol poin ts(SSCPs) 控制点service con trol poi nts(SCPs) 业务控制点service con trol fun ctio n(SCF) 业务控制功能in con cert 一致,一齐 han dover移交,越区切换 at a rate of以 .... 的速率in the form of 以…的形式业务交换base on…以…为基础yttrium钇(稀有金属,符号Y)asyn chr onous tra nsmissi on 异步传输asyn chr onous 异步的exceptio nal 异常的,特殊的voice-grade 音频级indium 铟give rise to 引起,使产生cryptic隐义的,秘密的hard disk 硬盘hard automati on 硬自动化by means of 用,依靠equip with 用…装备subscriber 用户telex 用户电报PBX(private branch excha nge)用户小交换机或专用交换机be called upon to 用来…,(被)要求…superiority 优势predom inance 优势,显著active satellite 有源卫星in comparis on with 与…比较comparable to 与…可比prelim in ary 预备的,初步的prem on iti on 预感,预兆nu cleus 原子核vale nee 原子价circumfere nee 圆周,周围teleprocessi ng 远程信息处理,遥控处理perspective 远景,前途con strain 约束,强迫mobile运动的,流动的,机动的,装在车上的convey运输,传递,转换impurity 杂质impurity 杂质,混杂物,不洁,不纯rege nerative 再生的improve over 在 ....... 基础上改善play importa nt role in 在…中起重要作用in close proximity 在附近,在很近un derly ing 在下的,基础的in this respect 在这方面en tail遭遇,导致prese ntation 赠与,图像,呈现,演示n arrowba nd 窄(频)带deploy展开,使用,推广应用megabit 兆比特germa nium 锗positive 正电quadrature 正交orthog onal 正交的quadrature amplitude modulatio n(QAM)正交幅度调制on the right track 正在轨道上sustain支撑,撑住,维持,持续outgrowh 支派;长岀;副产品domin ate 支配,统治kno wledge represe ntati on 矢口识表示kno wledge engin eeri ng 矢口识工程kno wledge base 矢口识库in diameter 直径helicopter 直升飞机acro nym 只取首字母的缩写词as long as 只要,如果tutorial指导教师的,指导的coin 制造(新字符),杜撰fabricatio n 制造,装配;捏造事实proton 质子in tellige nce 智能,智力,信息in tellige nt n etwork 智能网in termediate 中间的nu cleus(pl. nu clei) 中心,核心n eutr ons 中子termi nal 终端,终端设备overlay重叠,覆盖,涂覆highlight 重要的部分,焦点charge主管,看管;承载domi nant 主要的,控制的,最有力的cyli nder 柱面expert system 专家系统private network 专用网络tra nsiti on 转变,转换,跃迁relay 转播relay 转播,中继repeater 转发器,中继器pursue追赶,追踪,追求,继续desktop publish 桌面岀版ultraviolet 紫外线的,紫外的;紫外线辐射field 字段vendor自动售货机,厂商n aturally 自然的;天生具备的syn thesize 综合,合成in tegrate 综合,使完全ISDN(i ntergrated services digital n etwork)综合业务数字网as a whole 总体上bus network 总线形网crossbar 纵横,交叉impeda nce 阻抗ini tial 最初的,开始的optimum 最佳条件appear as 作为…岀现A An alog 模拟A/D An alog to Digital 模-数转换AAC Adva need Audio Codi ng 高级音频编码ABB Automatic Black Bala nce 自动黑平衡ABC American Broadcast ing Compa ny 美国广播公司Automatic Bass Compe nsati on 自动低音补偿Automatic Bright ness Con trol 自动亮度控制ABL Automatic Black Level 自动黑电平ABLC Automatic Bright ness Limiter Circuit 自动亮度限制电路ABU Asia n Broadcast ing Un io n 亚洲广播联盟(亚广联ABS American Bureau of Sta ndard 美国标准局AC Access Con ditio ns 接入条件Audio Cen ter 音频中心ACA Adjace nt Cha nnel Atte nuati on 邻频道衰减ACC Automatic Ce nteri ng Co ntrol 自动中心控制Automatic Chroma Control 自动色度(增益ACK Automatic Chroma Killer 自动消色器ACP Additive Colour Process 加色法ACS Access Co ntrol SystemAdva need Comm uni cati on Service 高级通信业务Area Comm uni cati on System区域通信系统ADC An alog to Digital Con verter 模-数转换器Automatic Degaussirng Circuit 自动消磁电路ADL Acoustic Delay Li ne 声延迟线ADS Audio Distribution System 音频分配系统AE Audio Erasi ng 音频(声音AEF Automatic Editi ng Fun ction 自动编辑功能AES Audio Engin eeri ng Society 音频工程协会AF AudioFreque ncy 音频AFA Audio Freque ncy Amplifier 音频放大器AFC Automatic Freque ncy Coder 音频编码器Automatic Freque ncy Co ntrol 自动频率控制AFT Automatic Fi ne Tuning 自动微调Automatic Freque ncy Track 自动频率跟踪Automatic Freque ncy Trim 自动额率微调AGC Automatic Ga in Con trol 自动增益控制AI ArtificialIn tellige nce 人工智能ALM Audio-Level Meter 音频电平表AM Amplitude Modulation 调幅AMS Automatic Music Se nsor置ANC Automatic Noise Ca nceller 自动噪声消除器ANT ANTe nna 天线AO An alog Output 模拟输岀APS Automatic Program Search 自动节目搜索APPS Automatic Program Pause System 自动节目暂停系统APSS Automatic Program Search System 自动节目搜索系统AR Audio Respo nse 音频响应ARC Automatic Remote Con trol 自动遥控ASCII American Standard Code for InformationIn tercha nge 美国信息交换标准AST Automatic Sca nning Tracki ng 自动扫描跟踪ATC Automatic Timi ng Co ntrol 自动定时控制Automatic 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总线接口单元BM Bi-phase Modulation 双相调制BML Busi ness Man ageme nt Layer 商务管理层BN Backbo ne Network 主干网BNT Broadba nd Network Termi natio n 宽带网络终端设备BO Bus Out 总线输岀BPG Basic Pulse Gen erator 基准脉冲发生器BPS Ba nd Pitch Shift 分频段变调节器BSI British Sta ndard In stitute 英国标准学会BSS Broadcast Satellite Service 广播卫星业务BT Block Term in al 分线盒、分组终端British Telecom 英国电信BTA Broadba nd Termi nal Adapter 宽带终端适配器Broadcasti ng Tech no logy Associati on (日本BTL Bala need Tran sformer-Less 桥式推挽放大电路BTS Broadcast Tech nical Sta ndard 广播技术标接入控制系统自动音乐传感装BTU Basic Tra nsmission Un it 基本传输单元BVU Broadcasting Video Unit 广播视频型(一种3/4英寸带录像机记录格式BW Ban dWidth 带宽BWTV Black and White Televisio n 黑白电视CA Co nditio nal Access 条件接收CAC Con ditio nal Access Con trol 条件接收控制CAL Co nti nuity Accept Limit 连续性接受极限CAS Con ditio nal Access System 条件接收系统Co nditio nalAccess Sub-system 条件接收子系统CATV Cable Televisi on 有线电视,电缆电视Commu nity An te nna Televisio n 共用天线电视C*** Con sta nt An gular Velocity 恒角速度CBC Can adia n Broadcasti ng Corporati on 力口拿大广播公司CBS Columbia Broadcasti ng System (美国哥伦比亚广播公司CC Concen tric Cable 同轴电缆CCG Chi nese Character Gen erator 中文字幕发生器CCIR In ter nati onal Radio Con sultativeCommittee 国际无线电咨询委员会CCITT In ter nati onal Telegraph and Teleph oneCon sultativeCommittee 国际电话电报咨询委员会CCR Cen tral Co ntrol Room 中心控制室CCTV Chi na Ce ntral Televisio n 中国中央电视台Close-Circuit Televisio n 闭路电视CCS Cen ter Cen tral System 中心控制系统CCU Camera Con trol Un it 摄像机控制器CCW Cou nter Clock-Wise 反时针方向CD Compact Disc 激光唱片CDA Curre nt Dumpi ng Amplifier 电流放大器CD-E Compact Disc Erasable 可抹式激光唱片CDFM Compact Disc File Man ager 光盘文件管理(程序CDPG Compact-Disc Plus Graphic 带有静止图像的CD唱盘CD-ROM Compact Disc-Read Only Memory 只读式紧凑光盘CETV Chi na Educatio nal Televisio n 中国教育电视台CF Color Frami ng 彩色成帧CGA Color Graphics Adapter 彩色图形(显示卡CI Common In terface 通用接口CGA Color Graphics Adapter 彩色图形(显示卡CI Common In terface 通用接口CIE Chin ese In stitute of ElectronicsCII China Information Infrastructure础设施CIF Comm on In termediate FormatCIS Chin ese In dustrial Sta ndardCLV Con sta nt Lin ear Velocity 恒定线速度CM Colour Mon itor 彩色监视器CMTS Cable Modem Termi nation System 线缆调制解调器终端系统CNR Carrier-to-Noise Ratio 载噪比CON Co nsole 操纵台Con troller 控制器CPB Corporation of Public Broadcasti ng (美国公共广播公司CPU Central Processi ng Un it 中央处理单元CRC Cyclic Redu nda ncy Check 循环冗余校验CRCC CRI Cyclic Redu ndan cy Check Code 循环冗余校验码CROM Chi na Radio In ter natio nal 中国国际广播电台CRT Con trol Read Only Memory 控制只读存储器CS Cathode-Ray Tube 阴极射线管CSC Commu nication Satellite 通信卫星CSS Color Sub-carrier 彩色副载波Cen ter Storage Server 中央存储服务器Con te nt Scrambl ing System 内容加扰系统CSU Cha nnel Service Un it 信道业务单元CT Color Temperature 色温CTC Cassette Tape Co ntroller 盒式磁带控制器Cha nnel Traffic Con trol 通道通信量控制Cou nter Timer Circuit 计数器定时器电路Cou nter Timer Con trol 计数器定时器控制CTE Cable Term in ation Equipme nt 线缆终端设备Customer Term inal Equipme nt 用户终端设备CTV Color Televisi on 彩色电视CVD Chi na Video Disc 中国数字视盘CW Carrie Wave 载波DAB Digital Audio Broadcast ing 数字音频广播DASH Digital Audio Statio nary Head 数字音频静止磁头DAT Digital Audio Tape 数字音频磁带DBMS Data Base Man ageme nt System 数据库管理系统DBS Direct Broadcast Satellite 直播卫星DCC Digital Compact Cassette 数字小型盒带Dyn amic Co ntrast Co ntrol 动态对比度控制DCT Digital Compo nent Tech nology 数字分量技术Discrete Cosi ne Tra nsform 离散余弦变换DCTV Digital Color Televisio n 数字彩色电视DD DirectDrive 直接驱动DDC Direct Digital C on trol 直接数字控制DDE Dy namic Data Excha nge 动态数据交换DDM Data Display Mon itor 数据显示监视器DES Data Eleme ntary Stream 数据基本码流Data En cryption Sta ndard 美国数据加密标准DF Dispersio n Flatte ned 色散平坦光纤DG Differe ntial Gai n 微分增益DI Digital In terface 数字接口DITEC Digital Televisio n Camera 数字电视摄像机DL Delay Line 延时线DLD Dyn amic Lin ear Drive 动态线性驱动DM Delta Modulation 增量调制Digital Modulation 数字调制DMB Digital Multimedia Broadcasti ng 数字多媒体广播DMC Dyn amic Motio n Co ntrol 动态控制DME Digital Multiple Effect 数字多功能特技DMS Digital Masteri ng System 数字主系统DN Data Network 数据网络DNG Digital News Gatheri ng 数字新闻采集DNR Digital Noise Reducer 数字式降噪器DOB Data Output Bus 数据输岀总线DOCSIS Data Over Cable Service In terfaceSpecificatio ns 有线数据传输业务接口规范DOC Drop Out Compe nsati on 失落补偿DOS Disc Operat ing System 磁盘操作系统DP Differe ntial Phase 微分相位Data Pulse 数据脉冲DPCM Differe ntial Pulse Code Modulation 差值脉冲编码调制DPL Dolby Pro Logic 杜比定向逻辑DSB Digital Satellite Broadcasti ng 数字卫星广播DSC Digital Studio Con trol 数字演播室控制DSD Dolby Surrou nd Digital 杜比数字环绕声DSE Digital Special Effect 数字特技DSK Dow n-Stream Key 下游键DSP Digital Sig nal Process ing 数字信号处理Digital Sou nd Processor 数字声音处理器DSS Digital Satellite System 数字卫星系统DT Digital Tech ni que 数字技术Digital Televisio n 数字电视Data Term in al 数据终端Data Tran smissi on 数据传输DTB Digital Terrestrial Broadcast ing 数字地面广播DTBC Digital Time-Base Corrector 数字时基校正器DTC Digital Televisio n Camera 数字电视摄像机DTS Digital Theater System 数字影院系统Digital Tuning System 数字调谐系统Digital Televisio n Sta ndard 数字电视标准DVB Digital Video Broadcast ing 数字视频广播DVC Digital Video Compressio n 数字视频压缩DVE Digital Video Effect 数字视频特技DVS Desktop Video Studio 桌上视频演播DVTR Digital Video Tape Recorder 数字磁带录像机EA Exte nsion Ampl ifier 延长放大器EB Electro n Beam 电子束EBS Emerge ncy Broadcast ing System 紧急广播系统EBU European Broadcast ing Un io n 欧洲广播联盟EC Error Correctio n 误差校正ECN Emerge ncy Comm un icati ons Network 应急通信网络ECS European Comm un icatio n Satellite 欧洲通信卫星EDC Error Detection Code 错误检测码EDE Electro nic Data Excha nge 电子数据交换EDF Erbium-Doped Fiber 掺饵光纤EDFA Erbium-Doped Fiber Amplifier 掺饵光纤放大器EDL Edit Decisi on List 编辑点清单EDTV Exte nded Defi niti on Televisi on 扩展清晰度电视EE Error Excepted 允许误差EFM Eight to Fourteen Modulation 8-14 调制EFP Electro nic Field Production 电子现场节目制作EH Ether net Hosts 以太网主机EIN Equivale nt m put Noise 等效输入噪声EIS Electro nic In formation System 电子信息系统EISA Exte nded In dustrial Sta ndard Architecture扩展工业标准总线EL Electro-Lum in esce nt 场致发光EM Error Mo nitori ng 误码监测EN End Node 末端节点ENG Electro nic News Gatheri ng 电子新闻采集EOT End of Tape 带尾EP Edit Poi nt 编辑点Error Protocol 错误协议EPG Electro nic Program Guides 电子节目指南EPS Emerge ncy Power Supply 应急电源ERP Effective Radiated Power 有效辐射功率ES Eleme ntary Stream 基本码流End System 终端系统ESA European Space Age ncy 欧洲空间局ETV Educati on Televisio n 教育电视FA Enhan ced Televisio n 增强电视FABM FAS Facial An imatio n 面部动画FC Fiber Amp li fier Booster Module 光纤放大器增强模块Fiber Access System 光纤接入系统Freque ncy Chan ger 变频器FCC Fiber Cha nnel 光纤通道FD Film Composer 电影编辑系统Federal Comm un icatio ns Commissio n 美国联邦通信委员会FDCT Freque ncy Divider 分频器FDDI FDM Fiber Duct 光纤管道FDP Forward Discrete Cos ine Tran sform 离散余弦正变换FE Fiber Distributed Data In terface 分布式光纤数据接口Freque ncy-Divisi on Multiplexi ng 频分复用中国电子学会中国信息基通用中间格式中国工业标准。

Quantization of soliton systems and Langlands duality

Quantization of soliton systems and Langlands duality
QUANTIZATION OF SOLITON SYSTEMS AND LANGLANDS DUALITY
arXiv:0705.2486v3 [math.QA] 9 Dec 2007
BORIS FEIGIN AND EDWARD FRENKEL Abstract. We consider the problem of quantization of classical soliton integrable systems, such as the KdV hierarchy, in the framework of a general formalism of Gaudin models associated to affine Kac–Moody algebras. Our experience with the Gaudin models associated to finite-dimensional simple Lie algebras suggests that the common eigenvalues of the mutually commuting quantum Hamiltonians in a model associated to an affine algebra b g should be encoded by affine opers associated to the Langlands dual affine algebra Lb g. This leads us to some concrete predictions for the spectra of the quantum Hamiltonians of the soliton systems. In particular, for the KdV system the corresponding affine opers may be expressed as Schr¨ odinger operators with spectral parameter, and our predictions in this case match those recently made by Bazhanov, Lukyanov and Zamolodchikov. This suggests that this the correspondence between quantum integrals of motion and differential operators may be viewed as special cases of the Langlands duality.

高斯朴素贝叶斯训练集精确度的英语

高斯朴素贝叶斯训练集精确度的英语

高斯朴素贝叶斯训练集精确度的英语Gaussian Naive Bayes (GNB) is a popular machine learning algorithm used for classification tasks. It is particularly well-suited for text classification, spam filtering, and recommendation systems. However, like any other machine learning algorithm, GNB's performance heavily relies on the quality of the training data. In this essay, we will delve into the factors that affect the training set accuracy of Gaussian Naive Bayes and explore potential solutions to improve its performance.One of the key factors that influence the training set accuracy of GNB is the quality and quantity of the training data. In order for the algorithm to make accurate predictions, it needs to be trained on a diverse and representative dataset. If the training set is too small or biased, the model may not generalize well to new, unseen data. This can result in low training set accuracy and poor performance in real-world applications. Therefore, it is crucial to ensure that the training data is comprehensive and well-balanced across different classes.Another factor that can impact the training set accuracy of GNB is the presence of irrelevant or noisy features in the dataset. When the input features contain irrelevant information or noise, it can hinder the algorithm's ability to identify meaningful patterns and make accurate predictions. To address this issue, feature selection and feature engineering techniques can be employed to filter out irrelevant features and enhance the discriminative power of the model. Byselecting the most informative features and transforming them appropriately, we can improve the training set accuracy of GNB.Furthermore, the assumption of feature independence in Gaussian Naive Bayes can also affect its training set accuracy. Although the 'naive' assumption of feature independence simplifies the model and makes it computationally efficient, it may not hold true in real-world datasets where features are often correlated. When features are not independent, it can lead to biased probability estimates and suboptimal performance. To mitigate this issue, techniques such as feature extraction and dimensionality reduction can be employed to decorrelate the input features and improve the training set accuracy of GNB.In addition to the aforementioned factors, the choice of hyperparameters and model tuning can also impact the training set accuracy of GNB. Hyperparameters such as the smoothing parameter (alpha) and the covariance type in the Gaussian distribution can significantly influence the model's performance. Therefore, it is important to carefully tune these hyperparameters through cross-validation andgrid search to optimize the training set accuracy of GNB. By selecting the appropriate hyperparameters, we can ensure that the model is well-calibrated and achieves high accuracy on the training set.Despite the challenges and limitations associated with GNB, there are several strategies that can be employed to improve its training set accuracy. By curating a high-quality training dataset, performing feature selection and engineering, addressing feature independence assumptions, and tuning model hyperparameters, we can enhance the performance of GNB and achieve higher training set accuracy. Furthermore, it is important to continuously evaluate and validate the model on unseen data to ensure that it generalizes well and performs robustly in real-world scenarios. By addressing these factors and adopting best practices in model training and evaluation, we can maximize the training set accuracy of Gaussian Naive Bayes and unleash its full potential in various applications.。

python狄利克雷过程高斯混合模型

python狄利克雷过程高斯混合模型

Python狄利克雷过程高斯混合模型是一种用于聚类和数据建模的统计方法。

它将数据视为由多个高斯分布生成的混合物,并使用狄利克雷过程来对混合系数进行建模。

本文将首先介绍狄利克雷过程和高斯混合模型的基本概念,然后详细讨论Python中如何实现狄利克雷过程高斯混合模型。

1. 狄利克雷过程狄利克雷过程是一种非参数贝叶斯模型,用于对无限维度的分布进行建模。

它可以用来对分布的参数进行推断,而无需事先对分布的维度进行设定。

狄利克雷过程的核心是狄利克雷分布,它是一种多维度的分布,用于表示多项分布的先验分布。

在狄利克雷过程中,每个样本都有一个相应的无限维度的分布,这使得它成为一种非常灵活的模型。

2. 高斯混合模型高斯混合模型是一种对数据进行聚类和建模的方法,它假设数据是由多个高斯分布生成的混合物。

在高斯混合模型中,每个高斯分布有自己的均值和方差,并且每个数据点都由这些高斯分布中的一个生成。

高斯混合模型通常使用期望最大化算法来进行参数估计,以拟合数据并进行聚类。

3. Python实现狄利克雷过程高斯混合模型在Python中,我们可以使用第三方库如Scikit-learn和PyMC3来实现狄利克雷过程高斯混合模型。

这些库提供了丰富的工具和函数,可以帮助我们快速地搭建和训练模型。

我们可以使用Scikit-learn库中的GaussianMixture类来构建高斯混合模型。

这个类可以通过fit方法来对数据进行拟合,得到每个高斯分布的均值和方差。

通过predict方法,我们可以将数据进行聚类,并得到每个数据点对应的高斯分布。

PyMC3库提供了对狄利克雷过程进行建模的功能。

我们可以使用DirichletProcess类来构建狄利克雷过程模型,并通过MCMC算法进行参数估计。

这样我们就可以得到无限维度的分布,并对数据进行更加灵活的建模。

总结Python狄利克雷过程高斯混合模型是一种强大的统计建模方法,它结合了狄利克雷过程和高斯混合模型的优点,能够对数据进行更加灵活和复杂的建模。

区间值加权缪尔海德平均算子及其在感知服务质量评价中的应用

区间值加权缪尔海德平均算子及其在感知服务质量评价中的应用
〔关键词〕 区间值 缪尔海德平均算子 感知服务质量 营销决策 信息集结 评价信息 DOI:10.3969 / j.issn.1004-10X.2019.05.005 〔 中图分类号〕 F719; F224 〔 文献标识码〕 A
引 言
与传统决策方法只能按照某些原则对方案排 序相比, 集结算子既可以集结不同决策者的评价 信息, 还可以将不同属性值集结为综合值, 具有 明显的优越性[1] 。 缪尔海德平均算子[2] 由缪尔海 德在 1902 年提出, 是涵盖了算术算子、 几何算子、 邦弗朗尼平均算子和麦克劳林平均算子的一般形 式。 由于可以考虑到任意数量属性之间的关系, 缪尔海德平均算子具有独特的良好性能。 Qin[3] 等 人提出了二元语义缪尔海德平均算子并应用到供 应商选择之中, Liu 和 Li[1] 将缪尔海德平均算子 拓展到直觉模糊数中, 提出了直觉模糊缪尔海德 平均算子。 尽管如此, 缪尔海德平均算子的重要 性还没有得到足够的重视, 相关研究还远远不够。 由于客观事物的复杂性、 人类认知能力的局限性 以及意识的模糊性的影响[4] , 人们通常很难用精
收稿日期: 2018-11-18 基金项目: 浙江省社会科学规划课题 “ 大数据资产评估方法研究” ( 项目编号: 19NDJC396YBM) ; 国家社会科学基金 “ 移动互联网时
代线上到线下( O2O) 模式的顾客惊喜与移动营销创新研究” ( 项目编号: 15BGL205) 。 作者简介: 刘丽君, 上海财经大学浙江学院讲师。 研究方向: 服务评价与管理、 人力资源评价与规划等。 左文进, 通讯作者, 上海财
算子, 并通过实例分析说明了该种方法的合理性 和有效性。
1982 年, 瑞典学者格罗路斯提出了 “ 感知服 务质量” 的概念[5] , 此后, 国内外学者围绕服务 质量的评价维度、 评价方法、 评价模型及其应用 开展了长足的研究。 评价维度划分是建立评价指 标体系的基础, Brady 和 Cronin[6] 认为服务质量是 顾客对交互质量、 有形环境和结果质量等方面的 感知, Yong 和 Donna[7] 将服务质量划分为项目质 量、 交互质量、 结果质量和实体环境质量, Para⁃ suraman, Zeitham 和 Berry[8] ( 以下简称 PZB) 将 感知服务质量影响因素归纳为有形性、 可靠性、 响应性、 保证性和移情性。 1992 年, 在对多个服 务行业 进 行 实 证 研 究 的 基 础 上, Cronin 和 Tay⁃ lor[9] 提出了 SERVPERF 评价模型。 评价模型通过 指标体系来体现, 以 SERVQUAL 和 SERVPERF 模

棣莫弗中心极限定理

棣莫弗中心极限定理

(棣莫弗中心极限定理)De Moivre-Laplace定理,也称为中心极限定理,是概率论的基本结果,该定理指出,在某些情况下,无论单个变量的分布如何,大量独立且分布相同的(即d.)随机变量的总和都将收敛到正态分布。

该定理可以表述如下:设X1、X2、...、Xn是平均μ和标准偏差σ的i.i.d.随机变量序列。

然后,随着n变大,这些随机变量的总和(S)的分布,定义为S = X1 + X2 + ...+ Xn变得越来越正常,平均值为nμ,标准偏差为sqrt(n)σ。

这个定理在许多领域都有重要应用,包括经济学、工程学以及自然和社会科学,在这些领域,它经常被用来模拟对大量兴趣的微小、独立贡献的总和。

例如,如果您试图预测一组学生在测试中的平均分数,您可以使用中心极限定理来模拟分数的分布。

如果个别学生的分数是独立的,分布相同,那么分数之和的分布将大致正常,即使单个分数的分布不是。

这对于进行预测和理解小组分数的可变性非常有用。

工商管理专业外文文献翻译

工商管理专业外文文献翻译

本科生毕业论文外文资料翻译专业工商管理(财务管理方向)班级姓名指导教师所在学院附件1.外文资料翻译译文;2.外文原文中小规模的金融数据分析Andreas P. Nawroth, Joachim Peinke物理研究所,Carl-von-Ossietzky奥尔登堡大学,D - 26111奥尔登伯格,德国网上提供2007年3月30日摘要财务数据随机分析已经被提出,特别是我们探讨如何统计在不同时间τ记录返回的变化。

财务数据的时间规模依赖行为可分为两个区域:第一个时间范围是被描述为普遍特征的小时间区域(范围秒)。

第二个时间范围是增加了几分钟的可以被描述为随机马尔可夫规模的级联过程的中期时间范围。

相应的Fokker - Planck方程可以从特定的数据提取,并提供了一个非平衡热力学描述的复杂的财务数据。

关键词:经济物理学;金融市场;随机过程;Fokker - Planck方程1 导言复杂的金融市场的其中一个突出特点是资金数量显示非高斯统计往往被命名为重尾或间歇统计。

描述金融时间序列x(t) 的波动,最常见的就是log函数或价格增量的使用。

在这里我们认为,log函数y(τ)超过一定时间t的统计,被定义为:y(τ)=logx(t+τ)-logx(t) (1)其中x(t)是指在时间t时资产的价格。

在财务分析数据中一个常见的问题是讨论随机数量的平稳性,尤其是我们发现在我们的分析中采用什么样的方法似乎是强大的非平稳性的影响,这可能是由于数据的选择。

请注意,有条件的应用τ相当于一个特定的数据过滤。

尽管如此,特殊的结果略微改变了不同的数据窗口,显示出非平稳性影响的可能性。

在本文中,对于一个特定的数据窗口(时间段)我们侧重于分析和重建进程。

目前已有的分析主要是基于1993至2003年的拜耳数据,财务数据集是由Kapitalmarkt Datenbank (KKMDB )提供。

2 小规模分析财务数据的一个突出特点是事实上概率密度函数(pdfs)不是Gaussian,而是展览重尾形状。

泊松分布

泊松分布

泊松分布泊松分布(Poisson Distribution)什么是泊松分布Poisson分布(法语:loi de Poisson,英语:Poisson distribution,译名有泊松分布、普阿松分布、卜瓦松分布、布瓦松分布、布阿松分布、波以松分布、卜氏分配等),是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布(discrete probability distribution),由法国数学家西莫恩·德尼·泊松(Siméon-Denis Poisson)在1838年时发表。

泊松分布(Poisson distribution),台译卜瓦松分布(法语:loi de Poisson,英语:Poisson distribution,译名有泊松分布、普阿松分布、卜瓦松分布、布瓦松分布、布阿松分布、波以松分布、卜氏分配等),是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布(discrete probability distribution)。

泊松分布是以18~19 世纪的法国数学家西莫恩·德尼·泊松(Siméon-Denis Poisson)命名的,他在1838年时发表。

这个分布在更早些时候由贝努里家族的一个人描述过。

泊松分布的概率质量函数为:泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率。

泊松分布适合描述单位时间内随机事件的数量。

如某段时间内到达某个服务设施的人数、电话交换机接到的电话数、在公交站台等待的客人数、机器故障数、自然灾害数等等。

若随机变量X取0和一切正整数值,在n次独立试验中出现的次数x恰为k次的概率P(X=k)=(k=0,1,...,n),式中λ是一个大于0的参数,此概率分布称为泊松分布。

它的期望值为E(x)=λ,方差为D(x) = λ。

当n很大,且在一次试验中出现的概率P很小时,泊松分布近似二项分布。

泊松分布使用范围Poisson分布主要用于描述在单位时间(空间)中稀有事件的发生数. 即需满足以下四个条件:[1]1、给定区域内的特定事件产生的次数,可以是根据时间,长度,面积来定义;2、各段相等区域内的特定事件产生的概率是一样的;3、各区域内,事件发生的概率是相互独立的;4.当给定区域变得非常小时,两个以上事件的概率趋于零。

Quantization of Field Theories Generalizing Gravity-Yang-Mills Systems on the Cylinder

Quantization of Field Theories Generalizing Gravity-Yang-Mills Systems on the Cylinder
arXiv:gr-qc/9406027v1 16 Jun 1994
Quantization of Field Theories Generalizing Gravity-Yang-Mills Systems
on the Cylinder
P. Schaller∗ and T. Strobl† Inst. f. Theor. Physik, Techn. Univ. Vienna, Wiedner Hauptstr. 8-10, A-1040 Wien, Austria
TUW-94-02, gr-qc/9406027
Abstract Pure gravity and gauge theories in two dimensions are shown to be special cases of a much more general class of field theories each of which is characterized by a Poisson structure on a finite dimensional target space. A general scheme for the quantization of these theories is formulated. Explicit examples are studied in some detail. In particular gravity and gauge theories with equivalent actions are compared. Big gauge transformations as well as the condition of metric nondegeneracy in gravity turn out to cause significant differences in the structure of the corresponding reduced phase spaces and the quantum spectra of Dirac observables. For R2 gravity coupled to SU(2) Yang Mills the question of quantum dynamics (‘problem of time’) is addressed. ∗email: schaller@email.tuwien.ac.at, †tstrobl@email.tuwien.ac.at

泊松过程的外文书籍

泊松过程的外文书籍

泊松过程的外文书籍引言概述:泊松过程是概率论中的重要概念,广泛应用于各个领域。

为了深入了解泊松过程的理论和应用,阅读外文书籍是一个不错的选择。

本文将介绍几本关于泊松过程的外文书籍,分析其内容和特点,帮助读者选择适合自己的参考书籍。

正文内容:1. "Poisson Processes" by Daley, D.J. and Vere-Jones, D.1.1 介绍泊松过程的基本概念和性质1.2 探讨泊松过程的随机强度和非齐次泊松过程1.3 分析泊松过程的计数过程和间隔时间分布1.4 研究泊松过程的分岔和超过程1.5 讨论泊松过程在信号处理、金融和网络等领域的应用2. "Stochastic Processes and Applications: Diffusion Processes, the Fokker-Planck and Langevin Equations" by Gardiner, C.W.2.1 介绍扩散过程和布朗运动的基本概念2.2 推导福克-普朗克方程和朗之万方程2.3 研究扩散过程的稳定分布和吸引子2.4 讨论扩散过程在物理学、化学和生物学等领域的应用2.5 探讨扩散过程的数值模拟和实际应用案例3. "Point Processes and Queues: Martingale Dynamics" by Brémaud, P.3.1 分析点过程和排队论的基本概念和性质3.2 探讨点过程的鞅动力学和随机强度3.3 研究排队论中的排队模型和性能分析3.4 讨论排队论在通信网络、交通流和生产系统等领域的应用3.5 探索点过程和排队论的数值方法和实际案例4. "Renewal Theory and Its Applications" by Feller, W.4.1 介绍更新过程的基本概念和性质4.2 推导更新过程的分布函数和密度函数4.3 分析更新过程的极限定理和稳定分布4.4 研究更新过程在可靠性理论和保险数学中的应用4.5 讨论更新过程的数值方法和实际案例5. "Random Measures, Theory and Applications" by Kallenberg, O.5.1 介绍随机测度的基本概念和性质5.2 推导随机测度的积分和测度变换5.3 研究随机测度的强大数定律和中心极限定理5.4 讨论随机测度在统计学、金融和风险管理等领域的应用5.5 探索随机测度的数值方法和实际案例总结:综上所述,以上这些外文书籍涵盖了泊松过程及其相关的扩散过程、点过程、更新过程和随机测度等方面的理论和应用。

小波分析之泛函分析赋范内积空间

小波分析之泛函分析赋范内积空间

小波分析之泛函分析赋范内积空间小波分析是一种强大的信号处理和数据分析工具,它结合了时域和频域的特性,能够提供更全面和准确的信号描述。

小波分析中最基本的概念之一就是小波函数,而小波函数是在赋范内积空间中的泛函分析概念的基础上定义的。

赋范内积空间是泛函分析的一个重要概念,它是一个实数或复数的向量空间,同时具有内积和范数的性质。

具体来说,一个赋范内积空间是一个实数或复数的向量空间V,其中定义了一个从VxV到实数或复数的映射,即内积<,>。

这个映射满足线性性、对称性和正定性的性质。

同时,在赋范内积空间中还定义了一个范数,用来度量向量的大小,范数满足非负性、齐次性和三角不等式的性质。

在小波分析中,小波函数通常定义在赋范内积空间上,而赋范内积空间的性质使得小波函数能够更好地描述信号的特征。

首先,赋范内积空间的内积性质能够度量不同信号之间的相似度。

通过计算信号与小波函数的内积,可以得到信号在小波函数上的投影,从而了解信号的频域特征。

此外,赋范内积空间的范数性质可以度量信号的能量,并用于信号的归一化和去噪等操作。

赋范内积空间还提供了一组完备的正交基函数,这些基函数可以用来表示赋范内积空间中的任意向量。

在小波分析中,小波函数通常被选为具有局部性质和频域特征的函数,这些函数构成了小波基函数。

小波基函数具有多尺度和多分辨率的特点,能够提供不同频率和时间分辨率的信号分析能力。

总之,小波分析是在赋范内积空间中的泛函分析概念的基础上发展起来的一种信号处理和数据分析工具。

赋范内积空间的内积和范数性质使得小波函数能够更好地描述信号的特征,提供了信号分析、数据处理和模式识别等方面的重要工具和方法。

通过对赋范内积空间和小波分析的深入理解,我们可以更好地应用小波分析来解决实际问题。

Quantization apparatus and the threshold matrix ge

Quantization apparatus and the threshold matrix ge

专利名称:Quantization apparatus and the threshold matrix generation method发明人:水谷 敏幸,平本 健一郎申请号:JP2010180701申请日:20100812公开号:JP5672839B2公开日:20150218专利内容由知识产权出版社提供摘要:PROBLEM TO BE SOLVED: To more sufficiently reduce the deterioration of granular feeling caused by a position gap of dots.SOLUTION: A quantizer 200 quantizes image data used for the image formation of an image forming apparatus in which a print head H performing relative movement in a direction y to a recording medium has a plurality of nozzles N provided at least along a direction x orthogonal to the direction y. The quantizer includes an acquiring part 201 which acquires the image data, a storage part 202 which stores a threshold value matrix, and a quantizing process part 203 which quantizes the image data on the basis of the image data and the threshold value matrix. The threshold value matrix is formed on the basis of a plurality of matrix values which show the presence or absence of dots of a plurality of dot patterns, and correspond to a predetermined pixel region are generated in a stacking constraint state and whose gradation values g differ. In the dot pattern having the gradation value in the range of g 申请人:コニカミノルタ株式会社地址:東京都千代田区丸の内二丁目7番2号国籍:JP代理人:特許業務法人光陽国際特許事務所,荒船 博司更多信息请下载全文后查看。

概率分布密度的勒贝格可积

概率分布密度的勒贝格可积

概率分布密度的勒贝格可积
1勒贝格可积
勒贝格可积是一种统计学用来衡量概率分布的密度的方法。

它最早由著名的德国数学家卡尔·勒贝格(Karl Lebesgue)发明,是一种在概率理论中使用的重要技术。

勒贝格可积的基本思想是,通过按照给定的步骤,使用某种特定需要的概率分布,从而得到该分布的密度。

2如何使用勒贝格可积
使用勒贝格可积计算概率分布密度需要几个基本步骤。

首先,需要定义概率变量,并为其指定一个有效的概率分布。

概率变量的定义可以包括像随机变量、来自某个概率空间的像素等,这决定了整体概率分布的形状和范围。

其次,被用来计算可积度的函数需要被定义,用来衡量其对概率分布的贡献;这样就可以求得概率分布的密度。

最后,把各种贡献乘以恰当的系数,以得出最终的概率分布密度。

3勒贝格可积的实际应用
勒贝格可积可以很容易地被用于统计数据和机器学习模型。

例如,在机器学习模型中,勒贝格可积可以用来确定各个属性的相对重要性,以更好地进行参数拟合或确定模型拟合效果。

在统计学上,勒贝格可积可以被用来评估数据的分布情况,以确定某个变量的可预测性,从而增强推断的准确性。

将勒贝格可积也可以用于解决广义线性回归模型的非线性拟合问题,并有助于更精确地模型数据。

由此可见,勒贝格可积是一种重要的工具,在探究连续概率分布的密度中扮演着不可替代的角色。

它的广泛应用可以帮助我们更好地理解和研究不同的概率分布,这反过来又能帮助我们更加准确和有效地推断数据。

离散均值估计和朗道-西格尔零点-概述说明以及解释

离散均值估计和朗道-西格尔零点-概述说明以及解释

离散均值估计和朗道-西格尔零点-概述说明以及解释1.引言在离散数学和统计学中,均值估计是一种重要的数学方法,它用来估计一个总体的均值或期望值。

而朗道-西格尔零点则是指温度为绝对零度时的数学上的零点,是温度的零点。

本文将围绕离散均值估计和朗道-西格尔零点展开讨论,探讨它们在实际应用中的意义和作用。

编写文章1.1 概述部分的内容json"1.2 文章结构": {"本文主要分为三个部分来进行讨论,首先将介绍离散均值估计的概念和方法,包括其算法和应用场景。

接着将深入探讨朗道-西格尔零点的特性和意义,在此基础上探讨其在统计学和物理学中的作用。

最后将结合离散均值估计和朗道-西格尔零点,探讨二者的应用场景及可能的发展方向。

通过对这两个主题的深入讨论,希望能够为读者提供一些新的思考和启发。

"},1.3 目的本文的主要目的是探讨离散均值估计和朗道-西格尔零点这两个重要的概念,并探讨它们在实际应用中的意义和作用。

通过对这两个概念的深入分析,我们希望读者能够更好地理解这些概念的内涵和实际应用,从而为他们在相关领域的研究和工作提供一定的借鉴和启示。

同时,通过对应用场景的讨论,我们还将探讨这些概念在实际问题中的应用,帮助读者更好地理解其实际意义和作用。

通过本文的阐述,希望读者能够更深入地了解离散均值估计和朗道-西格尔零点这两个概念,并能够将其运用到自己的研究和工作中,为相关领域的发展和进步做出贡献。

2.正文2.1 离散均值估计离散均值估计是统计学中一个重要的概念,它用来估算一个离散分布的平均值或期望值。

在离散均值估计中,我们首先需要收集一组离散型数据,然后计算这组数据的平均值。

离散型数据是指只能取定值的数据,例如投掷一枚骰子得到的点数就是离散型数据。

在进行离散均值估计时,我们通常会使用不同的估计方法来得到最接近真实平均值的估计值。

常见的离散均值估计方法包括最大似然估计、最小二乘估计和贝叶斯估计等。

费舍尔泰格

费舍尔泰格

费舍尔泰格费舍尔泰格是一位20世纪著名的德国哲学家、物理学家和数学家,他以其在统计学和流体力学领域的贡献而闻名。

费舍尔泰格的研究对现代科学和数学的发展产生了深远的影响。

费舍尔泰格于1845年出生在德国的杜塞尔多夫市。

他的父亲是一位成功的商人,他的母亲则是一位受过良好教育的妇女。

在父母的教育下,费舍尔泰格从小就展现出了出色的数学才华。

他在学校里的表现非常出色,很快便成为同龄人羡慕的对象。

费舍尔泰格在校期间对数学产生了浓厚的兴趣,尤其是对几何学和代数学的研究。

后来,他决定在大学里深入学习数学,并为此放弃了其他可能的职业选择。

费舍尔泰格进入了柏林大学,开始了他深入学习数学的旅程。

在柏林大学,费舍尔泰格的数学才华得到了进一步的培养和发展。

他师从于著名的数学家戴德金,并迅速成为他最优秀的学生之一。

费舍尔泰格在大学期间专注于研究几何学和分析学,他在这些领域的研究取得了卓越的成果。

费舍尔泰格的突破性研究之一是对无穷小量和无穷大量的理解和定义。

他提出了一种新的方法来描述和处理这些概念,这一方法后来被称为费舍尔泰格理论。

这一理论对物理学和统计学的发展产生了重大影响,被广泛应用于各个领域的研究中。

费舍尔泰格在流体力学方面的研究也非常有影响力。

他提出了一种新的流体力学模型,称为费舍尔泰格方程。

这种方程通过描述流体的运动和变形来帮助科学家们更好地理解和预测自然界中的现象。

费舍尔泰格方程被广泛应用于气象学、地质学和海洋学等领域的研究中。

除了在科学研究方面的成就,费舍尔泰格还在教育领域做出了巨大贡献。

他积极推动数学和科学的教育改革,致力于培养更多对科学有兴趣的学生。

他的教学方法和教材被广泛采用,并对整个教育体系产生了深远的影响。

费舍尔泰格在1898年逝世,但他的学术贡献至今仍被广泛赞誉和学习。

他的思想和理论在数学、物理学和统计学等领域的研究中仍然发挥着重要作用。

费舍尔泰格的学术成就让我们对科学的发展和进步有了更深入的理解,并且激励着后人不断追求知识和创新。

苏教版六年级下册数学第5课 豚鼠的金手指(变化之中找不变)(课件)

苏教版六年级下册数学第5课  豚鼠的金手指(变化之中找不变)(课件)

变化之中找不变
2.聪明兔说:“你看需要怎么赔偿?我真不知道会吓着你们, 对不起。”豚鼠继续忙碌着,随口回应没关系抬着油就往洞里 走。“那你们能告诉我猫在哪里了吗?”聪明兔追着问。“去 找金手指。”豚鼠们已经消失在洞口。
变化之中找不变
大家四处张望,真的有一个像手指一样的东西,但灰秃秃 的,绝对不是什么金子做的。走近一看,上面标着几个长度。 断面上显示着一句话:“写下我的体积,我就会发光。”
变化之中找不变
变化之中找不变
变化之中找不变
方法一:先找一个直柱体的容器,把 瓶里剩的油倒入规则形体的容器,计算出 这些液体的容积。再用整瓶的容积减去所 剩容积,差就是所洒油的体积。
方法二:用“转化”的方法解决问题,只要把瓶子上下翻转 过来,问题就解决了。
Байду номын сангаас
变化之中找不变
变化之中找不变
1.大家正算的时候,几只小豚鼠抬着一个圆柱形状的油罐走 过来了。豚鼠说:“圆柱形状的罐子高8厘米,装满了50毫升 油。我现在手里有根16厘米长的搅拌棍。现在把它放到油里 和罐底接触,再拿起来。罐子里的油就只有6厘米高了。你能 告诉我,这根搅拌棍的体积吗?”
变化之中找不变
这个数学游戏有不同的解法,例如: 第一种解法:
变化之中找不变
下面两个题目与泊松青年时代研究过的题目相近: (1)一个桶装满10斤油,另外有一个能装3斤油的空桶和一个能 装7斤油的空桶。试用这三个桶把10斤油平分为两份。 (2)有大、中、小三个酒桶,分别能装19斤、13斤、7斤酒。现 在大桶空着,另外两个桶都装满了酒。试用这三个桶把全部酒平 分成两份。
第五课 豚鼠的金手指
变化之中找不变
变化之中找不变
河道非常窄,水流湍急。聪明兔他们顺着漂了下去,一直漂 到一个奇怪的小岛上。

德里克累函数

德里克累函数

德里克累函数摘要:1.德里克累函数的定义2.德里克累函数的性质3.应用领域4.我国在德里克累函数研究方面的进展正文:德里克累函数,全称为德雷克- 里普利序列,是由美国数学家德里克·德雷克(Derek J.de Solla Price)在20 世纪70 年代提出的一种用于描述生物序列中的局部序列重复现象的数学模型。

德里克累函数在生物信息学、数据挖掘、模式识别等领域有着广泛的应用。

1.德里克累函数的定义德里克累函数是一个统计量,用于衡量一个生物序列中任意长度为k 的子序列在全局序列中出现的频率。

具体计算公式为:D(k) = (ΣΣPi×(k-i)!) / N!其中,Pi 表示长度为i 的子序列在全局序列中出现的频率,N 表示全局序列的长度。

2.德里克累函数的性质德里克累函数具有一系列重要的性质,例如:- D(k) ≤ 1- D(k) 单调递减- D(k) 与序列长度N 无关这些性质使得德里克累函数成为一种理想的局部序列重复度量方法。

3.应用领域德里克累函数在生物信息学领域有着广泛的应用,主要体现在以下几个方面:- 基因组注释:通过计算基因组中不同区域的德里克累函数,可以预测基因的功能。

- 基因表达数据分析:在转录组数据中,德里克累函数可以用于检测基因表达模式中的局部序列重复。

- 蛋白质序列比对:在蛋白质序列比对中,德里克累函数可以用于衡量两个蛋白质序列之间的相似性。

4.我国在德里克累函数研究方面的进展近年来,我国在德里克累函数研究方面取得了显著进展。

不仅在理论研究方面有所突破,还将其应用于实际问题的解决。

例如,在基因组注释方面,我国研究者通过结合德里克累函数和其他生物信息学方法,显著提高了注释的准确性。

总之,德里克累函数作为一种重要的生物信息学工具,在我国的研究取得了显著的成果。

泊松分布的大样本近似置信估计

泊松分布的大样本近似置信估计

泊松分布的大样本近似置信估计(原创版)目录1.泊松分布的概述2.大样本近似置信估计的概念3.泊松分布的大样本近似置信估计方法4.实例分析5.结论正文1.泊松分布的概述泊松分布是一种离散型概率分布,用于描述在一定时间或空间内,事件发生的次数的概率分布。

它是由法国数学家泊松(Poisson)在 18 世纪末期提出的,被广泛应用于保险、生物统计学、通信等领域。

2.大样本近似置信估计的概念在实际应用中,我们通常需要根据观测数据对某个参数进行估计。

置信估计是一种统计推断方法,它通过对样本数据的分析,估计出一个参数的真值所处的区间范围。

大样本近似置信估计,是指在样本容量较大的情况下,用泊松分布来近似正态分布,从而提高置信估计的精确度。

3.泊松分布的大样本近似置信估计方法在实际应用中,泊松分布的大样本近似置信估计通常采用以下步骤:(1) 根据观测数据计算样本均值和样本方差。

(2) 根据中心极限定理,当样本容量 n 较大时,泊松分布可以近似为正态分布。

因此,我们可以将泊松分布的参数λ视为未知参数,用样本均值和样本方差来估计λ。

(3) 计算正态分布的置信区间。

根据样本均值和样本方差,我们可以计算出正态分布的置信区间。

通常采用 t 分布来计算,因为 t 分布可以更好地描述小样本情况。

(4) 根据置信区间估计参数的真实值所处的范围。

4.实例分析假设一家保险公司在 1 小时内收到 100 次理赔申请,我们需要估计每小时平均理赔次数λ。

根据观测数据,我们可以计算出样本均值和样本方差,然后根据泊松分布的大样本近似置信估计方法,估计出λ的置信区间。

5.结论泊松分布的大样本近似置信估计是一种有效的统计推断方法,它可以在样本容量较大的情况下,提高置信估计的精确度。

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a r X i v :q -a l g /9510020v 2 8 N o v 1995QUANTIZATION OF POISSON ALGEBRAICGROUPS AND POISSON HOMOGENEOUS SPACESPavel Etingof and David Kazhdan Department of Mathematics Harvard University Cambridge,MA 02138,USA e-mail:etingof@ kazhdan@ October 20,1995Abstract This paper consists of two parts.In the first part we show that any Poisson algebraic group over a field of characteristic zero and any Poisson Lie group admits a local quantization.This answers positively a question of Drinfeld and generalizes the results of [BFGP]and [BP].In the second part we apply our techniques of quan-tization to obtain some nontrivial examples of quantization of Poisson homogeneous spaces. 1.Quantization of Poisson algebraic and Lie groups.Below we will freely use the notation from our previous paper [EK].1.1.Poisson algebras and manifolds.Let k be a field of characteristic 0,B be a commutative algebra over k .A Poisson bracket on B is a Lie bracket {,}:B ⊗B →B which satisfies the Leibnitz rule {f,gh }={f,g }h +g {f,h },f,g,h ∈B .A commutative algebra B equipped with a Poisson bracket is called a Poisson algebra.Let B,C be Poisson algebras.Then B ⊗C has a natural structure of a Poisson algebra,defined by {b 1⊗c 1,b 2⊗c 2}=b 1b 2⊗{c 1,c 2}+{b 1,b 2}⊗c 1c 2.Let X be an algebraic variety over k .Denote by O X the structure sheaf of X .X is called a Poisson algebraic variety if the sheaf O X is equipped with the structure of a sheaf of Poisson algebras.Similarly one defines the notions of a smooth or complex analytic Poisson manifold.If X,Y are Poisson manifolds,then the product X ×Y has a natural structure of a Poisson manifold.This is a consequence of the fact that the tensor product of Poisson algebras is a Poisson algebra.1.2.Poisson groups.Let a be a finite-dimensional Lie algebra over k .Then the ring k [[a ]]of formal power series on a is a commutative topological Hopf algebra.We will denote by A the “spectrum”of k [[a ]]We call A the formal group associatedto a,and say that k[[a]]is the structure ring of A.Of course,the precise meaning of spectrum has to be clarified,but this is irrelevant for us,as we only use the structure ring k[[a]].Let A denote either a formal or an affine algebraic group over k.When we refer to both cases we will use the term“Poisson group”.Let O A be the structure ring of A.Let∆:O A→O A×A be the standard coproduct.In the case of algebraic groups,this coproduct is given by the formula ∆(f)(x,y)=f(xy),x,y∈A.Let{,}be a Poisson bracket on O A.This bracket defines a Poisson bracket on O A×A,as explained in Section1.1.We say that the Poisson bracket{,}is compatible with the group structure if the coproduct∆is a homomorphism of Poisson algebras.If A is equipped with a Poisson bracket compatible with the group structure,it is called a Poisson formal(respectively,algebraic)group.Any Poisson algebraic group canonically defines a Poisson formal group.Indeed, let I be the ideal of all elements of O A vanishing at the identity.It is clear that the Poisson bracket maps I m×I n to I m+n−2,so it extends to the projective limit of O A/I n,which is exactly k[[a]],where a is the Lie algebra of A.So we obtain the structure of a Poisson formal group on k[[a]].1.3.Poisson formal groups and Lie bialgebras.Theorem1.1.(Drinfeld)The category of Poisson formal groups over k is equiv-alent to the category of Lie bialgebras over k.Proof.Let k[[a]]be a Poisson formal group.This ring carries a formal series topol-ogy and is a commutative topological Hopf algebra.The space k[[a]]∗of continuous linear functionals on k[[a]]is the universal enveloping algebra U(a)of a.Therefore, the adjoint map to{,}defines a skew-symmetric cobracketδ:U(a)→U(a)⊗U(a) satisfying the Jacobi identity,the Leibnitz rule(˜∆0⊗1)(δ(x))=(1⊗δ)(˜∆0(x))+s23(δ⊗1)(˜∆0(x))(where s23is the permutation of the second and the third component),and the compatibility relationδ(xy)=δ(x)˜∆0(y)+˜∆0(x)δ(y).It is easy to show that δ(a)⊂a⊗a,and thatδdefines a Lie bialgebra structure on a.Conversely,if a is a Lie bialgebra,then the cobracketδon a can be uniquely extended to a mapδ:U(a)→U(a)⊗U(a)using the compatibility relation.This map is skew-symmetric and satisfies the Leibnitz rule and the Jacobi identity,so the adjoint of this map is a Poisson bracket on k[[a]]which defines the structure of a Poisson formal group on k[[a]].It is easy to check that this correspondence defines an equivalence of categories.4.Quantization of Poisson groups.Definition1.1.Let A be a Poisson formal or algebraic group.A quantization of A is a product∗:O A[[h]]⊗O A[[h]]→O A[[h]]and coproduct∆:O A[[h]]→O A×A[[h]] on the topological k[[h]]-module O A[[h]],such that O A[[h]],∗,∆is a topological Hopf algebra,andhf∗g=fg+Proposition1.2.Any Poisson formal group admits a quantization.Proof.Let a be a Lie bialgebra.Let U h(a)be the quantization of a introduced in [EK].We identify it,as a k[[h]]-module,with U(a)[[h]],by the mapµ:U(a)[[h]]→U h(a)defined in Section4.1of[EK].Consider the space H=U h(a)∗of all con-tinuous k[[h]]-linear functionals U h(a)→k[[h]].This space carries a natural weak topology and is isomorphic to k[[a]][[h]]as a topological k[[h]]-module.Moreover, this space carries a natural structure of a topological Hopf algebra,dual to the structure of a topological Hopf algebra in U h(a).It is clear from the definition of U h(a)that H/hH is isomorphic to k[[a]]as a topological Hopf algebra,and for any f,g∈k[[a]]⊂H we have the expansions f∗g=fg+1In[EK],for every Drinfeld associator and any Lie bialgebra g+we defined the topological Hopf algebra U h(g+)which is a quantization of g+.The algebra U h(g+) was defined as the space Hom(M+⊗M−,M−),where M+,M−are the Verma modules over g,introduced in Section2.3of[EK],and Hom is taken in the Drinfeld category M associated to g.Analogously to[EK],we identify U h(g+)with M−[[h]] by the mapν+:U h(g+)→M−[[h]]given byν+(f)=f(1+⊗1−).Then the coproduct in U h(g+)is given by the following formula(formula(4.9)in[EK]):˜∆(x)=J−1i−(x),x∈M−,J∈U(g)⊗U(g)[[h]]is given by formula(3.1)of[EK].Because M−=U(g+)1−, and the map i−:M−→M−⊗M−corresponds to the undeformed coproduct on U(g+),we obtain the following formula for the*-product on k[[g+]]:f∗g=p((J−1)∗(f⊗g)),where p:k[[g+]]⊗k[[g+]]→k[[g+]]denotes the undeformed product.Thus,the locality property of the star-product is a consequence of the following lemma. Lemma1.5.The algebra U(g)acts in k[[g+]]=M∗−by differential operators.In addition,if k[[g+]]is the formal group corresponding to a Poisson algebraic group G+,then these differential operators are in D G+.Proof of the Lemma.It is enough to show that the Lie algebra g acts in k[[g+]] by vectorfields from D G+.This is obvious for the subalgebra g+⊂g,which acts by left-invariant vectorfields.So,we have to prove the statement for the subalgebra g−.To do this,we recall that J=1+hr/2+O(h2),where r∈g+⊗g−is the classical r-matrix of g.This shows that for any f,g∈k[[g+]]we have {g,f}=p(r(f⊗g))= j x+j f·x−j g,where x+j is a basis of g+,x−j is the dual basis of g−.Thus,for any g∈O G+the vectorfield j(x−j g)x+j is from D G+.Since {x+j}are a basis of the space of left-invariant vectorfields on G+,we see that thefunctions x−j g belong to O G+for all j,i.e.x−j∈D G+.The lemma is proved.Now let us show the locality of the coproduct.Let x,y∈M−.Let X,Y∈Hom(M+⊗M−,M−)=U h(g+)be such that X(1+⊗1−)=x,Y(1+⊗1−)=y. Let us compute the product Z=Y X in U h(g+)and the vector z=Z1−∈M−. As follows from Chapter4of[EK],the element z is given by the formulaz=X(1⊗Y)Φ−1(1+⊗1+⊗1−),whereΦis the associator.Therefore,it follows from Lemma2.1in[EK]that every coefficient of the h-expansion of z is representable as afinite sum of terms of the formX(1⊗Y)(a⊗˜∆0(b))(1+⊗1+⊗1−),a,b∈U(g),where˜∆0is the standard coproduct of U(g).Using the fact that Y is an intertwiner, we can rewrite this expression asX(a1+⊗by).Since X is an intertwiner,we can further rewrite this expression as a linear combi-nation of expressions of the formcX(1+⊗dy),c,d∈U(g).Let t∈U(g+)be such that t1−=dy.Then cX(1+⊗dy)=cX˜∆0(t)(1+⊗1−)=ctx.Now consider the elementsˆx,ˆy∈U(g+)such thatˆx1−=x,ˆy1−=y.For any u∈U(g),s∈U(g+)denote by u(s)the element of U(g+)such that u(s)1−=us1−. We have shown that each coefficient of the h-expansion of z is a linear combination of terms of the form c(d(ˆy)ˆx),c,d∈U(g).Therefore,using Lemma1,we can conclude that the coefficients of∆(f)for f∈k[[g+]]are given by differential operators from D G+×G+acting on∆0(f).The proposition is proved.Proof of Theorem1.3.Let A be a Poisson algebraic group whose Lie algebra is a. Proposition1.3implies that the formulas which define the quantization of k[[a]] described in Section1.4automatically define a local quantization of A.Theorem1.6.Let G be a Poisson formal or Poisson algebraic group whose Lie al-gebra is a quasitriangular Lie bialgebra.Then G admits a local formal quantization such that the comultiplication is the same as in the classical case.Proof.The theorem is an immediate consequence of Theorem1.3and Theorem6.1 of[EK],which says that a quasitriangular Lie bialgebra g admits a quantization U h(g)which is isomorphic to U(g)[[h]]as a topological algebra.Remark.Deformations with preserved coproduct are called preferred deforma-tions[BFGP].Theorem1.6for Poisson Lie groups was proved in the reductive case in[BFGP],then in general by Bidegain and Pinczon[BP]and P.Cartier(private communication),using the existence result of[EK].1.7.Quantization of Poisson Lie groups.One may consider the case when k=R or C,and A is a Lie group over k.In this case O A is the algebra of smooth(respectively,holomorphic)functions on A.The notions of a Poisson structure on A and its quantization is introduced analogously to the algebraic case,and we have a result analogous to Theorem1.3.Theorem1.7.Any Poisson Lie group admits a local quantization.The construction of this quantization is the same as in the algebraic case.8.Functoriality of quantization.The universality of the quantization U h(g+),proved in Chapter10of[EK], implies that the quantization of Poisson formal,algebraic and Lie groups obtained above is functorial.In other words,we have the following result.Theorem1.8.Letφ:G1→G2be a morphism of Poisson groups.Then theinduced mapφ∗:O G2[[h]]→O G1[[h]]commutes with the deformed product∗anddeformed coproduct∆,i.e.defines a homomorphism of topological Hopf algebras.2.Quantization of Poisson homogeneous spaces.2.1.Poisson G-manifolds.Let G be a formal or algebraic group over k.Let g be the Lie algebra of G. By a G-manifold we mean a formal(respectively,algebraic)variety X with a left action of G.More specifically,in the formal case a G-manifold X is a commutative topological algebra O X=k[[X]]isomorphic to the algebra of formal power series in dim X variables,together with a coaction∆0:k[[X]]→k[[g]]⊗k[[X]]of the Hopf algebra k[[g]]such that∆0is a homomorphism of algebras.In the algebraic case,a G-manifold is a variety X with a sheaf of commutative algebras O X(the structuresheaf of X)together with a morphism of sheaves of algebras∆0:m∗O X→O G×X, where m is the action of G on X,m:G×X→X.Let G be a Poisson group.Assume that a G-manifold X is equipped with a Poisson bracket{,}.We say that X equipped with{,}is a Poisson G-manifold if ∆0is a homomorphism of(sheaves of)Poisson algebras.In particular,if G acts transitively on X,we say that X is a Poisson homogeneous space.Example.Let H⊂G be a subgroup,h be the Lie algebra of H.Assume that h is a coideal in g,i.e.δ(h)⊂h⊗g⊕g⊗h.In this(and only this)case the Poisson bracket on G descends to the homogeneous space G/ly,in the formal case we obtain a Poisson bracket{,}on k[[g/h]]which comes from the natural Lie coalgebra structure on g/h.In the algebraic case we obtain a Poisson bracket{,} on the algebra O G/H(U)for any open set U⊂G/H.In both cases the map∆0 is a homomorphism of Poisson algebras,so G/H is a Poisson G-manifold.We call such a manifold a Poisson homogeneous space of group type.Remarks. 1.Not every Poisson homogeneous space is of group type.For example,if a group G with trivial Poisson structure acts transitively on a Poisson manifold X by Poisson automorphisms,then X is a Poisson homogeneous space, but the Poisson structure on X is not obtained from the Poisson structure on G.2.In the case of algebraic homogeneous spaces we use the language of sheaves, since the homogeneous space G/H may not be affine even if G,H are affine,and so the ring of globally defined functions on G/H could contain only constants.2.2.Equivariant quantization of Poisson G-manifolds.Let G be a Poisson group,and O h,G be a local quantization of the algebra O G. In the algebraic case,let O h,G be a quantization of the sheaf of regular functions on G.Definition2.1.(i)By an O h,G-equivariant quantization of a Poisson formal G-manifold X we mean the k[[h]]-module O X[[h]]equipped with a new associative product∗and coaction∆:O X[[h]]→O h,G⊗O X[[h]],such that∆is a homomor-phism of algebras,andhf∗g=fg+of quantization of X reduces tofinding an action of U h(g)on T[[h]]and a U h(g)-invariant coassociative coproduct˜∆:T[[h]]→T[[h]]⊗T[[h]]which has the form ˜∆=˜∆+1Lemma2.2.The operation{,}is a Poisson bracket on G/H which makes G/H into a Poisson homogeneous space(not necessarily of group type).Proof.The skew-symmetry follows from Lemma2.1.The Leibnitz rule is ob-vious.The Jacobi identity follows from the classical Yang-Baxter equation for r. Consistency with the Poisson bracket on G is checked directly.Theorem2.3.The Poisson formal homogeneous space G/H admits a local quan-tization.Moreover,if G′,H′are Poisson algebraic groups with Lie algebras g,h then the quantization of G/H automatically determines a quantization of G′/H′.Proof.Let T=Ind gh 1be a U(g)module.It is generated by a vector1T such thath1T=0.We regard T as an object of category M defined in Section1.4of[EK]. Let i T:T→T⊗T be a morphism in M defined by the equation i T(1T)=1T⊗1T.Lemma2.4.The morphism i T is coassociative in M,i.e.(i T⊗1)i T=(1⊗i T)i T.Proof.This statement is proved analogously to Lemma2.3in[EK],using the iden-tityΦ(1T⊗1T⊗1T)=1T⊗1T⊗1T,which follows from the fact that h is a Lagrangian subalgebra.Denote by F the tensor functor from the category M and the category of rep-resentations of U h(g),constructed Chapter2of[EK].Applying this functor to the morphism i T,we obtain a coassociative coproduct F(i T):F(T)→F(T)⊗F(T), which is an intertwiner for U h(g).Now we can define a quantization of the formal homogeneous space G/H.By definition,the space of functions on this quantized homogeneous space is the k[[h]]-module F(T)∗.It is clear that F(T)∗is isomorphic to O G/H[[h]]as a topolog-ical k[[h]]-module.Denote by∗the map F(T)∗⊗F(T)∗→F(T)∗dual to the map F(i T),and by∆the map F(T)∗→O G[[h]]⊗F(T)∗dual to the action of U h(g)on F(T).Since the product∗is associative and U h(g)-equivariant,the triple (F(T)∗,∗,∆)is a quantized homogeneous space.It is easy to check,analogously to Section3.4of[EK],that F(T)∗is in fact a quantization of the Poisson homoge-neous space G/H defined above.This proves Theorem2.3in the formal case.The algebraic case follows immediately because of the locality of the quantization.The theorem is proved.Remarks.1.The results of this Chapter trivially generalize to smooth and complex analytic homogeneous spaces.2.Not every Poisson homogeneous space can be quantized.For example,let X=R2with the standard symplectic structure,and G be the group of symplec-tic diffeomorphisms of X with the zero Poisson-Lie structure.It is clear that G acts transitively on X,and X is a Poisson homogeneous space.Since the Poisson structure on G is zero,the quantization of X as a Poisson homogeneous space is the same as a G-equivariant quantization of X as a symplectic manifold.It is well known that such a quantization does not exist.It is an interesting question which Poisson homogeneous spaces can be quantized. At present we are unable to answer this question.AcknowledgementsThe authors would like to thank A.Alekseev for many inspiring discussions, P.Cartier for an interesting conversation,and Y.Soibelman for raising the ques-tions about quantization of homogeneous spaces.References[BFGP]Bonneau,P.,Flato,M.,Gerstenhaber,M.,and Pinczon,G.,The hidden group structure of quantum groups:strong duality,rigidity,and preferred deformations,CMP(1994),125-156. [BP]Bidegain,F.,and Pinczon,G.,Quantization of Poisson-Lie groups and applications,preprint (1995).[EK]Etingof,P.,and Kazhdan,D.,Quantization of Lie bialgebras,I,preprint,q-alg9506005 (1995).。

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