城市规划中人口空间分布模拟方法研究
土地总体利用规划中的人口规模预测方法——以兰州市西固区为例
增 长 的有 限性 ， 示 出了人 口总量增 长 的规 律 ， 进 显 改
的 Ｌ ｇ ｔ 模型增加了修正项 ， ｏ ｉｉ ｓｃ 其积分形式为 ：
． ｓ＝（ ） 古
通过计算 得 到参 数 ， 方程 式 为： ｙ：［ ２７７ ２５５ ／ （ ７．５ ４ ．２ ｅ 。 。 ］ “＂ 一 １２５＋ ２８５ 。 “ ） 。方 程的拟合度
二
ｊ ｔ
３５￣ １ ｔ）
３ｌ ｌ 姒‘ｉ
３ ５ｘ ） ｕ （
Ｌ
一 一， Ｉ ｌ． 删Ｉ 一 ＿ １ ． ＿
９ Ｉ９ ２ ¨ ９ ∞ ２ ０ｌ ２ｍ ２ ２ ３ ２ ０ ２ ￣ ２ ０ １ １ ０４ ０） ５ ２￣７ ２ ｏ ｆ） ¨ ８
年份
图 １ 西 固区总人 口和人 口综合增长率的历年变化情况
４ ６３ ．５ ６ １０ ８ 。方程 的拟 合 度 为 ０９ １ 平 均 相对 误 差 ．８ ， 小 于 ２ ， 以满足 预 测 的精 度 要 求 。预 测结 果 表 ％ 可 明 ，０５年西 固区人 口总量 为 ３５８ ２１ ４ ８６人 ，００年 人 ２２
４ 西 固区人 口规模 的确 定
对于经济较为落后 的地区来说 ， 近些年 的人 口
机械 增长量 不大 ， 变化 也较 为稳 定 ， 且 可以作 为一 固 定变 量考 虑或 忽略不 计 ， 样 将 各种 模 型 有 机 的结 这
式中， 为预测 年份在 时间轴上序列 ， １９ Ｘ 以 ９ ７年为 １Ｙ ； 为预测 目标 年 的人 Ｉ总量。方程 的拟合度 为 Ｓ ｔ ０ ９７， ．４ 平均 相对误 差 小 于 １２ ％ 。预 测 结 果表 明 ， ．３
城市规划中的人口流动与空间布局
城市规划中的人口流动与空间布局近年来，随着城市化进程的加速，人口流动成为城市规划中一个重要的考虑因素。
城市的人口流动与空间布局密切相关，对于城市的可持续发展和居民生活质量具有重要影响。
本文将探讨城市规划中的人口流动与空间布局的关系，并提出一些相关的观点和建议。
一、人口流动对城市空间布局的影响人口流动是指人口在不同区域之间的迁移和流动。
在城市规划中，人口流动对城市空间布局产生了重要的影响。
首先，人口流动影响着城市的人口分布。
随着人口流动的增加，城市的人口密度会发生变化，一些地区的人口会增加，而另一些地区的人口会减少。
这就要求城市规划者根据人口流动的趋势合理调整城市的空间布局，确保城市的人口分布均衡合理。
其次，人口流动也会对城市的功能布局产生影响。
人口流动会导致城市不同区域的功能需求发生变化。
例如，随着人口流动的增加，商业中心的需求可能会增加，而住宅区的需求可能会减少。
因此，城市规划者需要根据人口流动的趋势合理规划城市的功能布局，确保城市的各个功能区域能够满足居民的需求。
最后，人口流动还会对城市的交通布局产生影响。
人口流动会导致城市交通需求的变化，一些地区的交通压力会增加，而另一些地区的交通需求可能会减少。
因此，城市规划者需要根据人口流动的趋势合理规划城市的交通布局，确保城市的交通系统能够高效运行。
二、人口流动与城市空间布局的相互作用人口流动与城市空间布局是相互作用的。
城市的空间布局会影响人口流动的趋势，而人口流动的趋势也会影响城市的空间布局。
首先，城市的空间布局会影响人口流动的趋势。
城市的空间布局决定了不同区域的发展机会和生活条件。
例如，商业中心和工业区可能会吸引更多的人口流入，而远离城市中心的郊区可能会吸引更多的人口流出。
因此，城市规划者需要根据城市的空间布局合理规划不同区域的发展，以吸引和引导人口流动。
其次，人口流动的趋势也会影响城市的空间布局。
人口流动的趋势决定了不同区域的人口数量和需求。
例如，人口流动的增加可能会导致商业中心的需求增加，从而促进商业中心的发展。
使用测绘技术进行城市空间分析的方法与技巧
使用测绘技术进行城市空间分析的方法与技巧城市空间分析是一项涵盖多个学科领域的综合性工作，它通过测绘技术的应用，对城市内部的空间结构和布局进行定量和定性的研究和分析。
城市空间分析的方法与技巧主要包括地理信息系统（GIS）应用、遥感技术、地形测量和统计分析等。
本文将就这些方法与技巧进行介绍和探讨。
第一，地理信息系统（GIS）是城市空间分析的重要工具。
GIS是一种集数据采集、存储、管理、分析和展示为一体的技术系统。
利用GIS，可以将大量城市相关数据进行整合和空间配置，形成地理信息数据库，并通过对该数据库的分析和查询，提取出城市空间分析所需的数据和信息。
例如，通过对城市人口分布和交通流量分布等数据进行处理和分析，可以了解到城市内不同区域的人口密度和交通状况等空间特征。
第二，遥感技术在城市空间分析中的应用也十分重要。
遥感技术通过获取地球表面的物理信息，如地面覆盖类型、建筑物高度等，进而提供城市空间分析所需的数据支持。
遥感技术的数据源包括航空摄影、卫星影像和激光雷达等。
这些数据不仅可以提供城市的空间结构和布局信息，还可以进一步分析城市内不同功能区域的分布和演变趋势。
例如，通过遥感影像的解译和分析，可以得到城市内建筑物的高度、形状和分布情况，从而进一步研究城市景观和城市功能区的划分。
第三，地形测量是进行城市空间分析不可缺少的一项工作。
地形测量主要通过测绘技术获取地面的高程和形状等信息，为城市空间分析提供基础数据。
在城市规划和设计中，地形测量数据可以用于分析城市地势的起伏、河流和水体的分布等空间特征，为城市的宏观发展提供支持。
另外，地形测量还可以结合遥感和地理信息系统技术，进行三维可视化模拟，为城市规划和设计提供直观的空间感知。
第四，统计分析是城市空间分析的重要手段。
通过对城市相关数据的统计分析，可以揭示出城市内空间现象的规律和特点。
统计分析可以应用于城市人口分布、交通流量、用地结构等方面的问题，通过对数据进行处理和分析，得出城市内不同区域的人口密度、交通拥堵等数据指标，并通过空间分析方法进行可视化，为城市规划和管理提供科学依据。
人口数据空间化模型方法_概述及解释说明
人口数据空间化模型方法概述及解释说明1. 引言1.1 概述人口数据空间化模型方法是一种用于研究和分析人口数据地理分布特征的有效工具。
随着城市化进程的加速和城市规划需求的增长，人口数据空间化模型方法在城市规划、社会经济研究以及环境保护与资源管理等领域中得到了广泛应用。
本文将就这种方法进行概述并提供详细解释说明。
1.2 文章结构本文主要包括如下几个部分：引言、正文、方法概述、模型应用场景分析以及结论与展望。
在引言部分，我们将介绍人口数据空间化模型方法的背景和意义，并对全文进行简要说明。
在正文部分，我们将详细探讨该方法的内涵和基本原理。
在方法概述部分，我们将介绍该方法的定义、使用案例说明以及数据处理与分析步骤。
在模型应用场景分析部分，我们将阐述该方法在城市规划与发展、社会经济研究以及环境保护与资源管理等领域中的重要应用。
最后，在结论与展望部分，我们将总结文章内容，并探讨未来研究的发展方向。
1.3 目的本文旨在为读者提供一个全面了解人口数据空间化模型方法的基础，并介绍其在实际应用中的重要性和价值。
通过分析该方法的使用案例以及与其他研究领域的关联，我们希望能够揭示其潜在的贡献和未来发展方向。
同时，该文章也可以作为相关领域研究者和决策者参考的资料，从而推动该方法在实践中的广泛应用和进一步探索。
2. 正文人口数据空间化模型方法是指将人口数据与空间信息相结合，通过建立数学或统计模型来分析和预测人口分布、人口迁移和人口增长的方法。
这种方法可以有效地帮助我们理解人口现象的时空特征以及其影响因素，进而为城市规划、社会经济研究、环境保护和资源管理等领域的决策提供科学依据。
在构建人口数据空间化模型前，首先需要对人口数据进行处理和分析。
常用的处理方式包括数据清洗、变换和插值等，以确保数据的准确性和完整性。
分析步骤则涉及探索性空间数据分析、地理加权回归和空间插值等方法。
这些步骤可以帮助我们发现与空间有关的模式，并推断其背后的驱动力。
城市规划方案中的人口增长预测和控制方法
城市规划方案中的人口增长预测和控制方法随着全球城市化进程的加速，城市规划成为了人们关注的焦点之一。
城市规划的核心是如何合理预测和控制人口增长，以实现城市的可持续发展。
本文将探讨城市规划方案中的人口增长预测和控制方法，并提出一些可行的解决方案。
一、人口增长预测人口增长预测是城市规划的基础，只有准确预测人口增长趋势，才能制定出合理的规划方案。
人口增长预测通常依赖于历史数据和统计模型。
历史数据包括人口普查、人口迁移数据等，通过分析这些数据的变化趋势，可以初步预测未来的人口增长。
统计模型则是基于历史数据的基础上，运用数学和统计学方法建立的模型，通过模型的预测，可以更精确地预测未来的人口增长。
除了历史数据和统计模型，还可以利用人口调查和专家咨询等方法进行人口增长预测。
人口调查可以通过问卷调查、实地走访等方式，获取居民的生育意愿、迁移意向等信息，从而判断未来的人口增长趋势。
专家咨询则是邀请相关领域的专家，通过专家的经验和见解，对未来的人口增长进行预测。
二、人口增长控制方法人口增长控制是城市规划的重要任务之一，只有控制好人口增长，才能实现城市的可持续发展。
人口增长控制方法包括限制人口迁入、控制生育率和改善居住条件等。
限制人口迁入是一种常见的人口增长控制方法。
通过限制外来人口的迁入，可以有效控制人口增长速度，减少城市人口的压力。
限制人口迁入可以采取政策手段，例如设立人口调控指标、限制外来人口购房等，也可以通过提高城市的生活成本，减少吸引力，从而减少人口迁入。
控制生育率是另一种重要的人口增长控制方法。
通过推行计划生育政策，鼓励晚婚晚育，限制生育次数，可以有效控制人口增长。
此外，还可以通过提供优质的生育保健服务，提高生育成本，从而减少生育率。
改善居住条件也是人口增长控制的重要手段。
通过提供良好的居住环境和基础设施，吸引人口向城市集聚，可以有效控制人口增长。
改善居住条件包括建设高品质的住房、完善的交通网络、良好的教育和医疗资源等，提高城市的吸引力，从而减少人口迁出。
人口的空间变化教案设计
人口的空间变化教案设计一、教学目标1.了解人口空间变化的概念和特点；2.掌握人口空间分布的主要模式；3.理解人口流动对城市和农村的影响；4.培养学生的观察、分析和解决问题的能力。
二、教学内容1.人口空间变化的概念和特点；2.人口空间分布的主要模式；3.人口流动对城市和农村的影响。
三、教学重点1.人口空间变化的概念和特点；2.人口空间分布的主要模式。
四、教学方法1.讲授法：通过多媒体、图片等方式向学生介绍人口空间变化的概念和特点，人口空间分布的主要模式；2.案例分析法：通过实际案例，引导学生分析人口流动对城市和农村的影响。
第一节：人口空间变化的概念和特点（40分钟）1.教师引入：利用多媒体展示世界人口增长速度的趋势图，向学生传达人口空间变化的重要性；2.讲解人口空间变化的概念和特点，包括人口数量、人口密度、人口分布的不均等问题；3.通过世界各大洲的人口分布图，帮助学生了解人口空间分布的不同模式。
第二节：人口空间分布的主要模式（40分钟）1.教师介绍人口分布的主要模式，如集聚分布、离散分布和线状分布，并结合实际案例进行解释；2.通过图片和地图展示，让学生感受不同模式的人口分布；3.学生小组讨论，总结出各种人口分布模式的影响因素和特点。
第三节：人口流动对城市和农村的影响（40分钟）1.教师通过城市化和农村人口外流的案例，向学生介绍人口流动对城市和农村的影响；2.学生小组分工合作，选择一个城市或农村地区，调查并分析该地区人口流动对当地经济、社会和环境的影响；3.学生展示调查结果，并讨论人口流动对城市和农村的利弊。
1.课堂表现评价：观察学生在课堂上的参与度、思考能力和表达能力；2.小组讨论和展示评价：评估学生在小组讨论和展示中的合作能力和分析问题的能力；3.个人作业评价：布置相关作业，如制作调查报告，评估学生对人口空间变化的理解和运用能力。
七、教学拓展1.学生可自行选择一个国家或地区，进一步研究其人口空间变化的原因和影响；2.组织学生进行模拟人口流动实验，观察人口流动对城市和农村空间的变化。
人口统计学方法在城市规划中的应用
人口统计学方法在城市规划中的应用人口统计学是研究统计人口数量、结构和分布的学科，它不仅在社会科学领域发挥着重要作用，也在城市规划中具有广泛的应用价值。
本文将从人口统计学的角度探讨其在城市规划中的应用，并分析其对城市发展和规划决策的意义。
一、人口数量统计人口数量统计是人口统计学的基础，它通过对人口普查数据的收集和整理，了解一个城市的人口总量、年龄分布、性别比例等基本情况。
这些数据对城市规划具有重要意义，可以为规划者提供客观的参考依据。
例如，在制定新的住房规划时，人口数量统计可以帮助规划者了解当地的人口增长趋势，从而预测未来的住房需求。
如果一个地区的人口正在快速增长，规划者可以提前规划建设新的住房区，以满足人口的居住需求。
相反，如果一个地区的人口正在减少，规划者可以考虑减少新建住房的数量，避免资源的浪费。
二、人口结构分析人口结构分析是人口统计学的另一个重要方面，它主要研究不同年龄、性别和职业群体在人口中的比例和分布情况。
这对城市规划来说是至关重要的，它可以帮助规划者了解城市人口的需求和特点，从而制订出更具针对性的规划方案。
例如，在规划社区设施时，通过对人口结构的分析，可以了解到不同年龄段的人群需求。
如果一个地区的老年人口比例较高，规划者可以增加养老院、医疗设施等相关配套设施，以满足老年人的需求。
同样，如果一个地区的青少年人口比例较高，规划者可以增加学校、体育场馆等相关设施，以满足青少年的教育和娱乐需求。
三、人口分布研究人口分布研究主要关注人口的空间分布情况，它通过统计和分析不同地区的人口密度和人口流动情况，为城市规划提供重要依据。
城市规划者可以根据人口分布研究的结果，合理规划城市的交通网络、商业中心和居住区域，以实现城市的高效运转和人民的生活品质提升。
例如，在规划交通网络时，人口分布研究可以帮助规划者确定建设公路和轨道交通的优先区域。
如果一个地区的人口密度较高，规划者可以考虑增加公共交通线路和车辆，以缓解道路交通压力。
新时期杭州市区人口空间特征研究及规划对策
公理 应联行
ＧＯＮＧ Ｌ ＹＩ Ｌｉｎ ｉ ＮＧ ａ －ｘｉｇ ｎ
摘要： ２０ 年前后杭州市进行了行政 区划调整 以期在更大的范 围内优化配置空间资源。随后 一 ００
主三副六组团”城市空间发展 战略思路的提出，则实质上暗含通过多中心空间结构引导老城人 口疏解以及促进人 口空间分布优化的 内在要求 。 文基于区划调整后近 １ 年来的人口统计数 本 ０
别 老 城 区 街 道 ．近 年 来 户 籍 人 口数 量
划预 期不一致的情况
注释： ① ２０ ００年萧山余杭两地统计数据未纳入杭州 市区统计 ，为了使比对前后范围一致 ，此处 将杭， 老城 区与萧山、余杭数据相加 得到 ｇ ｔ １ 杭州新城区范围户籍人 口总数。
层 次 、立体 化 、人性 化的交 通 网络 体 系 ，以满足人 口疏散要 求。
区 ．杭 州 市 区 的 面 积 从 ６ ３ ｍ 扩 大 ８ｋ
口因素作 为城市 中最 为活跃 的因素 之
一
．
与城市 发展 的方方 面面都 有着 密
切联 系 。一 方面城 市功 能布 局 、产业
发展 交 通网络 、基础设 施建 设等 对 人 口发展 与空 间分布有 重要 的支撑 与
导 向作 用 ； 另一 方面 人 口的变动 与迁 移趋 势 又反过 来影 响城市 各项要 素的 建设 布 局 ，对城 市未 来发展 提 出新的
的 趋 势 ，如 何 促 进 公 共 服 务 设 施 的 合
个） 外层 ： ； 南星 四季青 彭埠、笕桥 、东
新、石桥、上塘 拱宸桥、和睦 ，祥符 ，小河 古荡 文新 蒋村、留下 三墩 （６个 ） １ 。
晖 、 闸弄 １ ２、凯 旋 、采 荷 、紫 阳 、望 江 （４ １
基于GIS和多智能体的城市人口分布模拟
ｄｓ ｉｕｉ ｅｅｏｅ ｉ ｔ ｒ ｉｎｏ ｉ ｇｎ ｎ ｏ ｕａ ｏ ｇａｉ ｅｒ Ｓｍ ｌ ｉｎＭｏ — ｉ ｒ ｔ ｎｉ ｄ ｖｌ ｄｗ ｔ ｉ ｅ ａ ｏ ｆ ｍｈ— ｅｔ ｄｐ ｐ ｌｔ ｎｍｉ ｔ ｎｔ ｏｙ（ ｉ ｕａ ｏ ｄ ｔｂ ｏ ｓ ｐ ｈｎ ｇ ｔ ｎ ａ ａ ｉ ｒ ｏ ｈ ｔ ｅ ｆｒ ｒａ ｏ ｕａ ｏ ｉｒ ｕｉ —ＭＵ Ｄ） ｈｃ ｏ ｓ ｔ ｏ ｘｅｎｌｅｖｒ ｍ ｎ ，ｍ ｌ－ｇｎ ｎ ｌ ｂｎＰ ｐ ｌ ｉ Ｄ ｓ ｉ ｔ ｎＳ Ｐ ，ｗ ｉ ｃ ｎｉｓ ｆ ｔ ａ ｎ ｉ ｎ ｅ ｔ ｕｔａ ｅｔ ｄ Ｕ ｏ ｔｎ ｔｂ ｏ ｈ ｓ ｅ ｒ ｏ ｉ ａ
ｒ ｅ ． Ｒｅ ｉ ｅ ｔａ ａ ｄ ｈａ ｂ ｅ ｉｉ ｅ ｎ ｏ ｒ ｇ ｌｒ ｒ ｓｄ ｎ ｉｌｃ ｌｓ， ｂ ｓ ｄ ｏ ｈ ｎ ｔａ ｃ ｎ ｉｉｎ； ｕｌｓ ｓｄ ｎ ｉ ｌｌｎ ｓ ｅ ｎ ｄｖ ｄ ｄ ｉ ｔ ｅ ｕ ａ ｅ ｉ ｅ ｔａ ｅｌ ａ ｅ ｎ ｔ ｅ ｉ ｉｉｌ ｏ ｄ ｔ ｏ ｅ ｃ ｅ ｉ ｅ ｔａ ｅｌｈ ｓｔ ｅ ｓ ｍｅ ａ ｕ ｔｏ ｇ ｎ ． Ａｇ ｎｔ ｃｄ ｅ ｈ ｒ ｔ ｇ ａ ｅ ｏ ｏ ，ａ ｄ ｓ ｌ ｃ ａ ｈ ｒ ｓｄ ｎ ｉｌｃ ｌ ａ ｈ ａ ｍｏ ｎ ｆａ ｅ ｔ ｅ ｓｄｅ ｉｅ ｗｈ ｔ ｅ ｏ ｍｉｒ ｔ ｒ ｎ ｔ ｎ ｅｅ ｔ ｔ ｅ ａ ｐ ｏ ｒａ ｅ ｒ ｓｄ ｎ ｉｌｃ ｌ ｔ ｋ ｇ ａ ｉｎ．Ｔｈ ｏ ｕ ａｉ ｎ ｄｉｔｉ ｕ ｉ ｎ ｉ ｏ ｍｅ ｙ ｍｅ ｎ ｆｔ ｈ ｐ ｒ ｐ ｉｔ ｅ ｉ ｅ ｔａ ｅｌ ｏ ｍａ ｅ ｍｉｒ ｔ ｏ ｅ ｐ ｐ ｌｔｏ ｓｒｂ ｔｏ ｓ ｆｒ ｄ ｂ ａ ｓ ｏ ｈｅ
湖泊）的直线距离 ， 为衰减系数 ， 表示邻域的 Ａ ｒ 半径 ， ｕ Ｎ ｍ表示邻域 中绿地 、林地所 占的单元数 量 ， 为水 体对 环境质 量 的权 重 系数 ， 为绿地及 林 地 的权重 系数 。
GIS技术在城市规划中的应用及其空间分析方法
GIS技术在城市规划中的应用及其空间分析方法随着城市化进程的加速，城市规划变得日益重要，而地理信息系统（GIS）已成为现代城市规划中不可或缺的工具。
GIS技术结合空间数据分析和地图可视化，为城市规划师提供了强大的工具，使他们能够更好地理解和管理城市发展。
一、GIS技术在城市规划中的应用1. 空间数据采集和处理：GIS技术利用卫星影像、地理数据库和现场采集的数据，获取城市地理信息，如土地利用、交通网络、人口分布等。
这些数据可以帮助城市规划师了解城市的当前状态和未来发展趋势。
2. 地理可视化：GIS技术能够将复杂的地理数据转化为直观的地图，以帮助规划师和决策者更好地理解城市形态、土地利用和交通网络等。
通过地图的形式展示数据，城市规划师可以更直观地观察和分析城市的特点，从而制定更合理和有效的规划方案。
3. 空间分析和模拟：GIS技术可以进行空间分析，如缓冲区分析、网络分析和路径分析等，以帮助规划师预测城市规划方案的影响和效果。
例如，规划师可以使用GIS技术来评估道路交通拥堵的情况，分析交通流量，并提出改善交通状况的建议。
4. 三维城市建模：GIS技术在城市规划中还可以进行三维建模，将规划方案以三维的方式呈现，使规划师和决策者能够更直观地了解城市的未来发展。
通过三维建模，规划师可以模拟不同规划方案的效果，并进行可视化比较，从而找到最合适的规划方案。
二、GIS技术在城市规划中的空间分析方法1. 缓冲区分析：缓冲区分析是一种常用的GIS空间分析方法，在城市规划中的应用广泛。
它通过给定一个点、线或面的半径，生成以这些要素为中心的缓冲区，用于分析影响范围。
例如，规划师可以通过缓冲区分析来评估建筑物的覆盖范围，以确定合适的建筑密度。
2. 网络分析：网络分析是一种基于路径和距离计算的GIS空间分析方法。
它可以用于分析交通网络的效率和可达性，如评估公共交通站点的服务范围、分析道路交通流量等。
网络分析能够帮助规划师更好地规划交通系统，提高城市的交通效率。
城市人口空间分布格局影响因素研究——以北京为例
城市人口空间分布格局影响因素研究——以北京为例童玉芬;马艳林【摘要】城市人口空间分布影响因素的研究对于城市空间结构发展和大城市中心人口疏解有着重要的意义和价值.利用北京市2005-2013年16个区县的相关面板数据,建立双向固定效应面板数据模型,对影响北京市人口空间分布的因素进行了实地分析.实证结果表明北京市近年来居民生活水平、就业机会和优质的教育资源对人口密度产生了较大的正向作用,而经济发展水平、房地产建设和医疗资源的增长则对人口扩散起到一定的作用.根据模型中16个区县的截距项分析各区县的人口承载潜力,提出了相应的人口疏解建议.【期刊名称】《北京社会科学》【年(卷),期】2016(000)001【总页数】9页(P89-97)【关键词】特大城市;人口空间分布;影响因素【作者】童玉芬;马艳林【作者单位】首都经济贸易大学人口经济研究所,北京100070;首都经济贸易大学人口经济研究所,北京100070【正文语种】中文【中图分类】C922改革开放以来，城市化发展迅速，人口迅速向大城市集聚，城市人口资源环境矛盾凸显。
北京作为中国政治、文化、经济中心，无论是人口数量还是人口密度都在不断膨胀中，特别是中心城区人口拥挤、交通拥堵、房价高涨、环境污染、资源利用效率低下等现象十分严重。
北京市政府早在1958年的总体规划方案中就提出“控制城市的发展规模，重点是控制市区发展规模，其主要指标就是城市人口发展规模。
”并且明确提出了建设“子母城”和“卫星城”的城市空间布局，把卫星城建成能够辐射周边地区发展的经济、政治、文化中心，承担市区城市规模疏导的任务。
在之后的多次城市规划中北京都提出城市区域空间结构调整的主要目的是引导城市功能和人口在空间上合理均衡布局，引导北京由单一中心向“多层次多中心形态”转变。
然而，北京目前仍然处于城市化的成长和扩展期，城市中心和近郊区依旧是人口集聚的主要空间，新城发展对人口疏散的作用并不明显。
[1-3]从2014年北京分区县常住人口规模和密度来看，人口密度最高的西城区2014年达到了25767人/平方公里，而人口密度最低的延庆县仅为158人/平方公里，北京市单中心结构并未发生根本改变，中心城区仍然是人口集聚的主要空间(如图1所示)。
城市空间人口密度模型研究综述
城市空间人口密度模型研究综述随着城市化进程不断加快，城市空间人口密度模型的研究越来越受到关注。
城市空间人口密度模型是指通过对城市空间结构和人口分布进行建模，预测人口密度的分布情况。
本文将对城市空间人口密度模型的研究现状进行综述，探讨其研究方法、应用领域和发展趋势。
一、研究方法城市空间人口密度模型的研究方法主要分为两类：统计模型和空间模型。
1. 统计模型统计模型是通过对城市空间结构和人口数据进行统计分析，建立预测人口密度的数学模型。
其中最常用的是回归分析，通过建立回归方程来预测人口密度的分布情况。
回归分析可以分为线性回归和非线性回归两种。
线性回归适用于变量之间呈现线性关系的情况，而非线性回归则适用于变量之间呈现非线性关系的情况。
2. 空间模型空间模型是通过对城市空间结构和人口分布进行空间分析，建立预测人口密度的空间模型。
其中最常用的是地理加权回归分析，通过对城市空间结构和人口分布进行地理加权，建立回归方程来预测人口密度的分布情况。
地理加权回归分析可以分为全局地理加权回归和局部地理加权回归两种。
全局地理加权回归适用于变量之间呈现全局空间自相关性的情况，而局部地理加权回归则适用于变量之间呈现局部空间自相关性的情况。
二、应用领域城市空间人口密度模型的应用领域非常广泛，主要包括城市规划、交通规划、环境规划等领域。
1. 城市规划城市规划是城市空间人口密度模型的主要应用领域之一。
通过对城市空间结构和人口分布进行建模，可以为城市规划提供科学的依据。
例如，可以通过预测人口密度的分布情况，合理规划城市的土地利用和建筑布局，优化城市的交通和环境，提高城市的居住和生活质量。
2. 交通规划交通规划是城市空间人口密度模型的另一个重要应用领域。
通过预测人口密度的分布情况，可以合理规划城市的交通网络，优化交通流量，减少交通拥堵和交通事故的发生率。
例如，可以通过预测人口密度的分布情况，合理规划公交线路和地铁线路的布局，提高交通运输的效率和便利性。
城市空间人口密度模型研究综述
城市空间人口密度模型研究综述摘要：城市空间人口密度模型是城市规划和管理的重要工具，本文综述了国内外城市空间人口密度模型的研究成果和应用情况，总结了其发展趋势和未来研究方向。
关键词：城市空间、人口密度、模型研究、发展趋势、未来研究方向一、引言随着城市化进程的加速，城市人口密度的变化成为城市规划和管理的重要问题。
城市空间人口密度模型是研究城市人口密度变化的重要方法，对于城市规划和管理具有重要意义。
本文综述了国内外城市空间人口密度模型的研究成果和应用情况，总结了其发展趋势和未来研究方向。
二、国内外研究成果1. 国外研究成果（1） Von Thünen模型Von Thünen模型是由德国经济学家农学家冯·图能（Johann Heinrich von Thünen）于1826年提出的，是最早的城市空间人口密度模型之一。
该模型认为，城市周围的土地利用方式与距离城市的距离成反比，即距离城市越近的地区土地利用方式越为集约化，距离城市越远的地区土地利用方式越为分散化。
（2） Alonso模型Alonso模型是由美国经济学家威廉·奥隆索（William Alonso）于1964年提出的，是城市空间人口密度模型的重要代表之一。
该模型认为，城市中心区域的土地价格高于城市周边区域，城市中心区域的人口密度也相对较高。
该模型将城市空间人口密度的变化与土地价格的变化联系起来，为城市规划和管理提供了重要参考。
（3） Muth模型Muth模型是由美国经济学家理查德·穆斯（Richard Muth）于1969年提出的，是城市空间人口密度模型的经典之作。
该模型认为，城市中心区域的住房价格高于城市周边区域，但由于交通成本等因素的影响，城市周边区域的住房价格也不能过低。
该模型通过对住房价格和交通成本的分析，揭示了城市空间人口密度的变化规律。
（4） Brueckner模型Brueckner模型是由美国经济学家约翰·布鲁克纳（John Brueckner）于1987年提出的，是城市空间人口密度模型的重要发展之一。
城市人口空间分布特征分析与城市规划研究
城市人口空间分布特征分析与城市规划研究随着城市化进程的加速发展，城市人口空间分布特征的研究对于城市规划和可持续发展至关重要。
本文将对城市人口空间分布特征进行分析，并探讨对城市规划的启示。
首先，城市人口空间分布特征的研究对于了解城市发展状况和人口迁移趋势至关重要。
人口空间分布特征的分析可以揭示城市人口的分布密集区域和相对稀疏区域，为城市规划者提供重要参考。
例如，在分析城市人口空间分布特征时，我们可以发现人口密集区域往往集中在城市中心和交通便利的地区，而相对稀疏的区域则可能是自然环境较差或者交通不便利的地区。
这些分析可以帮助城市规划者更好地理解城市的人口分布现象，合理安排城市功能布局和基础设施建设。
其次，城市人口空间分布特征的研究对于指导城市规划和促进城市可持续发展具有重要意义。
通过分析城市人口的空间分布特征，城市规划者可以发现人口集中区域的空间热点和人口分散区域的薄弱环节。
在城市规划过程中，需要针对不同区域的人口分布特征制定相应的规划策略，以实现人口均衡发展和资源优化利用。
例如，对于人口密集区域，可以加强公共交通系统建设，提高交通运输效率；对于人口稀疏区域，可以引入有吸引力的就业机会和公共服务设施，吸引人口迁入。
通过科学合理的城市规划，可以有效避免城市人口的过度集中和资源的不平衡配置，实现城市的可持续发展。
此外，城市人口空间分布特征的研究还可以为城市的社会经济发展提供参考。
人口分布与社会经济发展密切相关，合理的人口空间分布可以促进城市产业结构的优化升级和区域经济的发展。
例如，根据城市人口密集区域和人口迁入趋势，可合理规划产业布局，促进产业集聚效应，推动城市经济的发展。
同时，城市规划者还应考虑人口分布特征对城市基础设施建设和公共服务设施的需求影响。
合理配置基础设施和公共服务设施，能够提高城市居民的生活质量，推动城市的社会经济发展。
综上所述，城市人口空间分布特征的研究对于城市规划和可持续发展具有重要意义。
城市规划设计的人口研究分析
城市规划设计的人口研究分析随着全球城市化进程的加速推进，城市规划设计成为实现城市可持续发展的重要手段。
其中，人口研究分析作为城市规划设计的基础之一，对于制定科学合理的城市发展策略具有重要意义。
本文将从人口规模、结构、分布三个方面进行分析，旨在探讨人口研究在城市规划设计中的应用与意义。
一、人口规模分析人口规模是城市规划设计的基础数据，对于城市规划的目标、方向和规模的确定具有至关重要的作用。
通过对城市现有人口规模的研究分析，可以为合理设置城市功能区域、确定城市战略定位提供科学支撑。
在人口规模分析中，需要考虑人口数量的变化趋势、增长速度以及人口密度等因素。
例如，根据人口增长速度可以预测城市未来的发展潜力，从而合理规划城市用地，并制定相应的城市建设规划。
二、人口结构分析人口结构是指城市人口在性别、年龄、职业等方面的组成情况。
人口结构的分析对于城市功能与服务设施的布局、城市建设的规划与设计以及社会经济的发展等方面都具有重要的指导意义。
例如，在人口结构分析中，可以通过研究不同年龄段人口的比例来确定教育、养老、就业等方面的需求，为城市规划设计提供决策依据。
三、人口分布分析人口分布研究是了解城市人口空间分布特征，探讨城市土地利用现状及未来发展趋势的必要手段。
人口集聚和迁移对城市规划设计具有重要影响，可以为城市功能区划、交通规划等提供参考依据。
例如，在人口分布分析中，可以研究人口密度、人口流动等指标，掌握城市不同区域的发展状况，为城市规划提供科学支持。
总结起来，人口研究分析在城市规划设计中具有重要的作用，可以为城市规划的决策提供科学依据和合理建议。
通过对人口规模、结构和分布的综合研究，可以帮助城市规划者更好地把握城市发展的脉搏，实现城市可持续发展的目标。
因此，加强与深化人口研究分析，提高研究水平和应用层次，已成为城市规划设计中的重要内容之一。
在未来的城市规划设计工作中，应进一步推动人口研究与城市规划设计的深度融合，充分发挥人口研究的作用，为城市规划者提供精准数据支持，更好地服务于城市发展。
人口统计学模型在城市规划中的应用
人口统计学模型在城市规划中的应用城市规划是一个复杂的过程。
它涉及很多不同的因素，包括外界环境，自然资源，人口密度，交通和社会需求等。
其中，人口统计学模型在城市规划中的应用具有极其重要的意义。
它可以帮助规划者对城市人口发展做出更加科学的预测和规划。
什么是人口统计学模型？人口统计学模型是一个用于预测人口增长、结构和迁移等的工具。
它使用数学公式和数据模拟的方法来测量不同人口因素之间的关系。
这些因素可能包括出生率，死亡率，婚姻率，移民和移动率等。
借助于人口统计学模型，规划者可以对未来人口的发展趋势做出预测，以便为城市规划创造更好的基础。
为什么人口统计学模型对城市规划很重要？城市人口的增长和变化是城市规划过程中的核心考虑因素之一。
它对于城市的经济和社会发展都有着重要的影响。
因此，规划者必须知道人口变化的趋势，以便制定有针对性的城市规划方案。
人口统计学模型提供了一个工具，可以更好地了解人口变化，为城市规划提供更加可靠的预测。
另外，人口统计学模型可以帮助规划者预测城市未来的需求和资源分配。
例如，如果城市的年轻人口比例增加，将会需要更多的学校和娱乐设施。
在另一个方面，如果城市的老年人口比例增加，则意味着需要更多的养老设施和医疗资源。
通过人口统计学模型，规划者可以更好地预测未来需求，为城市规划提供更加科学的支持。
如何应用人口统计学模型在城市规划中？人口统计学模型的应用在城市规划中很广泛。
在规划城市的过程中，规划者可以使用人口统计学模型来预测人口增长和变化趋势，以便更好地规划城市的基础设施和公共服务。
例如，如果人口预计会增加，城市可能需要建设更多的公共交通设施和住房来满足人口的需求。
如果人口年龄结构发生变化，则可能需要开发更多的医疗和养老设施。
除此之外，人口统计学模型还可以用来分析城市人口的多元化。
例如，如果城市的移民率增加，则可能需要增加不同族裔群体之间的联系和理解。
如果城市的老年人口比例增加，则需要为他们提供更好的养老保障和社会支持。
人口与城市发展的空间分布与布局调控
人口与城市发展的空间分布与布局调控近年来，随着城市化进程的加速，人口和城市发展之间的关系变得愈发紧密。
城市作为人口集聚的中心，所承载的经济、社会和文化功能日益突出。
然而，不合理的人口空间分布和城市布局带来的问题也逐渐浮现。
一方面，人口空间分布的不均衡是城市发展中的重要问题之一。
在发展初期，某些城市因具备资源条件而吸引了大量人口，导致这些城市过度集聚，形成了严重的人口聚集现象。
与此同时，一些内陆城市和农村地区的人口却相对较少，发展滞后。
这种不均衡的人口分布使得资源和发展机会无法被充分利用，制约了城市的可持续发展。
另一方面，城市布局的合理性对于人口与城市发展的空间分布起着至关重要的作用。
合理的城市布局可以促进城市的协调发展，提高城市的生活质量和效益。
以中国的城市发展为例，过去由于经济考虑和政府规划的限制，许多城市的布局和功能划分不够科学合理，导致城市发展的质量低下。
城市空间布局不均一、功能区域界限模糊，导致交通拥堵、资源浪费等问题愈发突出。
因此，调整城市布局成为了当前城市规划和发展的重要任务。
为了解决人口空间分布和城市布局的问题，不少国家和地区开始实施相关的调控政策。
首先，通过引导人口流动，实现城乡之间的均衡发展是一项重要措施。
加大对农村地区的投资力度，提高农村的发展吸引力，吸引更多人口返回农村发展，可以有效缓解城市拥堵和人口过度集聚的问题。
同时，鼓励跨地区和跨城市的人口流动，促进资源的配置效率和优化。
其次，通过科学合理的城市规划和土地利用政策来调控城市的空间布局。
加强城市规划，科学划定城市功能区域和不同规模城市的发展定位，整合城市内外的资源配置。
此外，加强城乡一体化发展，推动城市发展与周边农村地区的协调发展，建设城乡融合发展的现代化城市。
再次，加强基础设施建设，优化区域交通和交通网络。
加大对交通基础设施的投资，建立高效便捷的交通系统，使人口流动更加顺畅。
合理规划和建设交通网络，以减少交通拥堵，为人口分布和城市布局提供更好的支撑。
城乡规划中的人口控制和人口分布
城乡规划中的人口控制和人口分布近年来，随着城市化的不断发展，城乡规划中的人口控制和人口分布问题越来越受到关注。
人口是城乡规划中的重要因素之一，合理的人口控制和科学的人口分布对于实现可持续发展、提升城乡环境质量至关重要。
本文将从人口控制和人口分布两个方面进行探讨。
一、人口控制人口控制是指对城市和农村地区的人口数量进行合理调控，以实现人口与资源、环境的平衡。
在城市发展中，人口超过承载力会导致交通、环境、资源等问题的加剧，因此需要对人口进行控制。
具体控制的方法有以下几种：1.生育政策城市的人口控制可以通过生育政策来实现。
中国实行的独生子女政策就是一种人口控制手段，通过限制每个夫妻只能生育一个孩子，有效控制了人口数量的增长。
此外，还可以通过提供计划生育服务、加强性教育、改善就业状况等方式引导人们适当控制生育。
2.引导就业合理的人口控制也需要注重就业问题。
城市人口持续增加会导致就业压力的加大，因此需要加大对农村地区的就业支持力度，引导农民进城就业，缓解城市的人口压力。
同时，应加强职业培训，提高劳动者的就业能力，以促进就业和人口控制的有机结合。
3.落户制度还可以通过落户制度来控制人口。
落户制度是指对迁入城市的人口进行管理和控制，限制外来人口在城市落户。
通过严控城市人口的增长速度，减轻城市的人口压力，提高城市的发展质量。
二、人口分布人口分布是指人口在城乡地区的空间分布状况。
合理的人口分布有利于优化城乡资源配置，提升城乡发展质量。
1.优化城市空间布局在城市规划中，应合理规划城市的空间布局，通过合理的道路交通规划、城市功能区划等措施，引导人口向城市的中心区域集聚，避免人口过于分散，提高城市的集约性和便利性。
同时，还应加大对农村地区的基础设施建设力度，提高农村地区的发展条件，吸引部分城市人口向农村地区流动，实现城乡人口的均衡分布。
2.推动乡村振兴在农村规划中，要推动乡村振兴，提升农村地区的发展活力，以吸引和留住人口。
城市规划中的空间分析技术使用技巧
城市规划中的空间分析技术使用技巧城市规划是一门综合性的学科，旨在通过科学、合理地设计和布局城市的各个元素，实现城市的可持续发展。
在城市规划中，空间分析技术发挥着重要的作用。
通过对城市空间的分析，可以深入了解城市的空间特征、问题和潜力，从而为城市规划决策提供科学依据。
本文将介绍在城市规划中常用的几种空间分析技术，并分享一些使用技巧。
一、地理信息系统（GIS）分析地理信息系统（GIS）是一种将地理信息和非地理信息相结合的技术，通过空间分析和地理数据处理，揭示地理现象和规律，为城市规划提供支持。
在城市规划中，GIS可以用于地貌分析、土地利用规划、基础设施规划等方面。
1. 数据准备：在进行GIS分析之前，需要收集各种不同空间数据，如地形、道路、建筑物、水体等，保证数据的完整性和准确性。
同时，还需要对数据进行预处理，如清洗、转换、投影等。
2. 空间关系分析：利用GIS软件进行空间关系分析，可以确定城市组织的结构、节点和重要的交通网络。
例如，可以通过网络分析确定最佳路径和行车时间，为城市交通规划提供决策依据。
3. 可视化展示：GIS可以将数据以地图的形式展示出来，使得人们更直观地了解城市的空间布局和特征。
通过对数据进行空间分析和可视化展示，可以帮助规划师更好地理解城市的发展潜力和问题。
二、正交分析正交分析是一种多因素分析方法，通过将问题分解为若干个正交的方向来分析和解决复杂的城市规划问题。
在城市规划中，正交分析可以用于评估城市布局、交通规划、绿地布局等问题。
1. 因素选择：在进行正交分析之前，需要确定参与分析的因素。
例如，城市布局可以考虑人口密度、经济活动集聚度、土地利用类型等因素。
2. 方向分析：根据选择的因素，运用正交分析方法将问题分解为若干个正交的方向。
例如，可以将城市布局问题分解为垂直方向的人口密度和水平方向的经济活动集聚度。
3. 综合评价：根据各个方向的权重和指标，进行综合评价。
通过正交分析的结果，可以得到合理的解决方案，为城市规划提供科学依据。
数学建模在城市规划中的应用
数学建模在城市规划中的应用一、引言城市规划是一项复杂而长期的任务，涉及很多领域，需要考虑的因素也很多，包括经济、社会、环境等，如何合理安排城市规划，是一个需要考虑多方面因素的问题。
而数学建模技术的出现，则为城市规划带来了一些新的思路和工具。
二、数学建模的概念与方法数学建模是将实际问题转化为数学问题，并利用数学方法进行分析、求解、预测等过程的一种技术。
数学建模可以将原本非常复杂的问题简化、形式化，使问题更加易于分析和求解。
在城市规划中，数学建模技术可以用来对城市中的人口分布、交通拥堵、环境污染等各个方面进行分析。
三、城市规划中的数学建模应用1. 人口分布模型城市规划需要考虑到城市中人口分布的均衡性，保证城市中不同区域的人口密度大致相同。
为了达到这个目标，可以使用人口分布模型，采集城市中人口数据，在进行一定的加工处理后，来推测未知区域的人口分布情况，从而为城市规划提供参考。
2. 交通流模型交通拥堵问题一直是城市规划中需要面对的难题。
数学建模可以帮助我们对交通流进行建模、分析和预测。
通过采集城市中的交通数据，结合道路建设信息、车辆通行信息等数据，可以构建交通流模型。
这些模型可以帮助城市规划师更好地了解交通状况，以便更好地进行道路规划、以及相关交通设施的建设。
3. 环境污染模型城市环境污染问题长期以来都备受关注。
为了更好地解决环境问题，数学建模技术可以帮助我们对城市环境进行分析和预测。
通过采集不同污染源的数据，以及地面上的环境数据等，可以建立不同的环境污染模型。
这些模型可以帮助城市规划师更好地了解环境问题，从而制定出更加科学的环境保护方案。
四、数学建模在城市规划中的优势1. 有效研究城市规划的复杂性城市规划是非常复杂的，涉及到很多因素，如经济、社会、环境等等。
数学建模可以把这些复杂因素进行量化、形式化分析，使得城市规划师更好地了解城市规划的内部机制。
2. 提供科学依据数学建模的应用可以使城市规划师能够对城市中的一些问题进行科学的分析和预测，所作出的规划和决策更加科学可靠。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
当前应用最为广泛， 如田永中等人根据分县控制、 分城乡、 ｍ 栅格人 分区建模的思路， 建立基于土地利用的中国 １ｋ 口模型。其中农村人口采用线性加权模型进行模拟， 城市 人口建 立 基 于 城 镇 规 模 的 人 口 距 离 衰 减 加 幂 指 数 模 型
ｐ 其中 ｎ为区域中对应的土 人口数 ｐ ｊ为： ｊ＝ ∑ Ｄ ｉ ｊ ×Ｓ ｉ ｊ，
ｉ ＝ １
地利 用 类 型 数；整 个 区 域 的 总 人 口 估 计 数 Ｐ ｅ 为：
ｍ
１ ３ ］ Ｐ 其中 ｍ为研究区中统计单元总数 ［ 。该方法 ｅ＝ ∑ ｐ ｊ，
ｊ ＝ １
·１ ４ ·
肖荣波等： 城市规划中人口空间分布模拟方法研究
ｎ
出Ｐ ｙ ｃ ｎ ｏ ｐ ｈ ｙ ｌ ａ ｔ ｉ ｃ 插值法将人口数据从不规则面状分布转
９ ］ 变成表面分布 ［ 。而格网大小的选择可以根据实际情况
而定， 总体上格网越小， 其人口密度精度越高， 城市地区格 网一般小于农村地区。 该方法的最大优点在于实现了将人口统计值从不规 则的统计单元分布到规则的格网中， 使得人口分布信息与 其它栅格数据如环境数据进行综合空间叠加分析成为可 能。但是， 其局限在于基于格网的人口分布是假设人口在 一定分辨率的格网内是均匀分布的。虽然格网的分辨率
肖荣波１ 丁 琛２
（ １ ．广州市城市规划勘测设计研究院， 广东 广州 ５ １ ０ ０ ６ ０ ； ２ ．大不列颠哥伦比亚大学， 温哥华， 加拿大）
摘要 城市人口空间分布是影响社会经济活力、 基础设施建设、 公共服务配置以及城市交通、 住宅、 生态环境问题等方面的重要因素 之一， 是科学开展城市规划的基础与前提。传统的等值区域图法只能描述一个地区总体城市分布状况， 难以准确反映城市内部人口 ３篇研究成果， 将城市人口分布空间模拟方法总结为城市人口密度模型、 内插法空间分布模型、 的实际分布。本文通过综述国内外 ２ 地理因子相关性模型（ 包括光谱估算法、 土地利用密度法、 居住单元估算法、 夜间灯光强度估算法、 硬化地表估算法） ３大类 ７种， 分析 了它们各自的特点及改进措施。人口空间分布模拟在我国城市规划体系中有较大应用价值， 重点讨论了在城镇体系规划、 城市总体 规划以及详细规划等不同规划层面人口空间分布适用模拟技术。最后指出为提高我国城市规划的科学性和预测精度， 综合运用多种 方法对城市人口空间分布进行估算模拟将成为该领域研究趋势， 以期为城市规划管理提供技术参考。 遥感； 精度； 空间分布 关键词 人口密度模拟； 中图分类号 Ｔ Ｕ ９ ８ ４ ． １ 文献标识码 Ａ 文章编号 １ ０ ０ ２ － ２ １ ０ ４ （ ２ ０ １ １ ） ０ ６ － ０ ０ １ ３ － ０ ６ ｄ ｏ ｉ ： １ ０ ． ３ ９ ６ ９ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ０ ０ ２ － ２ １ ０ ４ ． ２ ０ １ １ ． ０ ６ ． ０ ０ ３
。
城市人口密度模型是基于人口密度平均值的基础上 建立的统计模型， 它可以用简单的函数形式反映影响城市 人口密度分布的主要因素， 可以从宏观层面上反映人口的 空间分布趋势。这些模型反映出的人口分布是连续的、 光 滑的， 但实质上人口分布是间断变量， 微观的层面上它受 到诸多因素影响， 城市人口密度模型难以准确地模拟城市 人口空间分活力、 基础设 施的建设、 公共服务的配置以及城市交通、 住宅、 生态环 境问题等方面的重要因素之一。但目前我国城市规划通 常只注重人口规模的预测， 较少考虑区域内部人口分布 的差异性， 使得城市空间发展政策的实施效果受到影响。 因此， 掌握城市人口空间分布信息不仅是制定区域长远 发展政策、 城市总体规划的重要基础， 也是实施城市日常 管理、 改善居民生活环境等工作的重要科学依据。我国 城市人口信息通常是通过人口普查、 人口抽查等方式获 取， 它一般基于行政单元（ 如街道办事处） 为基本的统计 单元， 人口密度是通过该区域人口数与区域面积计算出 来。传统常用表示人口分布的方法是等值区域图法， 即
·１ ３ ·
中国人口 · 资源与环境 ２ ０ １ １年 第 ６期
从而将空 间 作 用 模 型 导 向 负 指 数 形 式 并 类 比 为 Ｃ ｌ ａ ｒ ｋ 模型
［ ４ ］
可以调整， 但由于没有考虑到影响人口分布的自然条件、 经济状况， 其形成的连续人口密度表面与实际人口分布还 是有较大差距。
。
［ ５ ］
１ ０ ］ 行估计 ［ ；Ｌ ｏ于 １ ９ ９ ５年 利 用 Ｓ Ｐ Ｏ Ｔ影 像 对 香 港 九 龙
。然而后来伴随着西方城市化进程的复杂化， 如多核
心城市结构以及城市人口郊区化的出现， 城市人口密度多 核心模型、 Ｃ ｕ ｂ ｉ ｃＳ ｐ ｌ ｉ ｎ ｅ 模型等被提出并成为热点研究领 域
［ ７ ］
［ ３ ］ Ｆ ｕ ｎ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ） ： － ｂ ｒ Ｐ （ ｒ ）＝ Ｐ ｅ ０
式中， ｒ 为到城市中心的距离， Ｐ （ ｒ ） 为距城市中心 ｒ 处的人口密度， Ｐ 参 ０ 是理论上城市中心处的人口密度， 数ｂ 为距离衰减效益的速率。 Ｃ ｌ ａ ｒ ｋ模型认为随着从城 市中心（ Ｃ Ｂ Ｄ ）向外 围 距 离 的 增 加， 城市人口密度趋向 于指数式衰减， 即人口密 度 与 距 离 之 间 是 负 指 数 关 系。 Ｃ ｌ ａ ｒ ｋ 模型可以从两 个 角 度 论 证， 一是从微观的角度假 定一个住房 服 务 价 格 弹 性 的 单 位 值， 然后借助效用最 大化（ Ｕ ｔ ｉ ｌ ｉ ｔ ｙ ｍ ａ ｘ ｉ ｍ ｉ ｚ ｉ ｎ ｇ ）方 法 推 导 城 市 人 口 密 度 的 负 指数形式； 二是从宏观的角度， 从 Ｗｉ ｌ ｓ ｏ ｎ著名的空间相 Ｅ ｎ ｔ ｒ ｏ ｐ ｙ ｍ ａ ｘ ｉ ｍ ｉ ｚ ｉ ｎ ｇ ） 模 型 出 发， 将空间 互作 用 最 大 熵 （ 作用流落实到某一个区 位， 同 时 考 虑 到 交 通 分 布 模 型，
［ ６ ］
３ 地理因子相关性模型
由于人口受到自然、 社会经济等诸多地理因素的影 响， 许多学者通过人口与地理因子相关性建立回归模型， 反演出人口实际的空间分布。尤其是随着 Ｇ Ｉ Ｓ与遥感技 术的快速发展， 大范围、 高分辨率的地面参数越来越容易 获取， 人们越来越关注于从遥感影像上提取人口空间分 布。根据选择的地面参数及研究方法不同， 可以将其归纳 为以下五类： ３ ． １ 光谱估算法 该方法是利用光谱 值 或 者 不 同 光 谱 之 间 运 算 值 作 为自 变 量， 预 测 人 口 密 度 空 间 分 布。 该 方 法 开 始 于 １ ９ ８ ２年， Ｉ ｉ ｓ ａ ｋ ａ 和Ｈ ｅ ｇ ｅ ｄ ｕ 在东京郊区小区域尺度， 使用 Ｓ的 回 归 模 型 对 人 口 进 行 估 计； Ｌ ａ ｎ ｄ ｆ ｏ ｒ ｄ等 在 基于 ＭＳ １ ９ ９ １年对 ４ ９个 人 口 统 计 区 域 （ Ｃ ｅ ｎ ｓ ｕ ｓＷａ ｒ ｄ ｓ ） 人口进
８ ］ 值法 ［ 。吕安民等人选用核心估计方法作为内插方法对 ２ ］ 廊坊市人口密度进行了实验论证 ［ 。Ｔ ｏ ｂ ｅ ｒ 于１ ９ ７ ９年提
ａ ｌ ｌ ａ ｒ ａ ｔ 城 市 人 口 进 行 估 计， 该研究选择了如 利亚 Ｂ Ｎ ｏ ｒ ｍ ａ ｌ ｉ ｚ ｅ ｄｂ ａ ｎ ｄ１ 、 Ｒ ａ ｔ ｉ ｏ ：ｂ ａ ｎ ｄ１ｔ ｏｂ ａ ｎ ｄ４等 １ ４个光谱 值为预测变 量， 通 过 ６个 模 型 对 比， 结 果 表 明： 训练集 与检验集相关指数分别达到 ０ ． ９ ２ 、 ０ ． ８ ６ ， 模型在低人口 密度区域对 人 口 密 度 有 高 估， 而在一些高人口密度区
在Ｃ ｌ ａ ｒ ｋ 提出人口密度负指数模型后的 ２ ０ 世纪 ６ ０年 ｌ ａ ｒ ｋ 模型的实证研究进入一个繁盛阶段 代， 支持 Ｃ 。为 了准确描述现实中的城市人口密度分布， 众多学者尝试了 各种函数类型。并以当时不断发展的城市经济学中的住 宅选址模型为理论基础， 推导出以负指数函数为前提的土 地需求模型， 其中包括二项式函数、 正态分布函数、 伽马函 数、 负幂指数函数、 线性函数、 二次函数等数 １ ０种函数类 型
然在大范围内能够反映出人口密度的整体布局， 但无法 准确反映人口的实际分布。该方法忽视了统计单元内部 人口密度的差异性， 同时面积的变化对计算的人口密度 影响大， 特别是城镇居住面积的变化对人口空间分布的 精确性影响大
［ ２ ］
。
３篇研究成果， 将城市人口分 本文通过综述国内外 ２ 布空间模拟方法总结为城市人口密度模型、 内插法空间分
４ ４个 Ｔ Ｐ Ｕ（ Ｔ ｅ ｒ ｔ ｉ ａ ｒ ｙｐ ｌ ａ ｎ ｎ ｉ ｎ ｇｕ ｎ ｉ ｔ ｓ） 居住单元户数进行
１ １ ］ 了估算 ［ 。Ｈ ａ ｒ ｖ ｅ ｙ 利用 Ｔ Ｍ 影像 在 像 元 水 平 上 对 澳 大
２ 内插法空间分布模型
内插法空间分布模型具体思路和步骤为： ① 将研究的 区域划分为一定分辨率的格网； ②将区域内的人口数换算 成人口密度； 并把人口密度 ③每个区域放置一个中心点， 连到中心点上； ④使用一种内插方法把中心点上的人口密 度内插成格网表面。该方法在实际运用过程中， 主要差异 在于内插方法和格网大小的选择上。内插法可以分为点 的插值和面的插值， 前者包括： 最近距离法插值， 如泰森多 边形法， Ｂ样条插值， 克里金（ Ｋ ｒ ｉ ｇ ｉ ｎ ｇ ） 插值， 在经验知识基 础上的手工目视插值， 趋势面分析法， 傅立叶变换及移动 距离权重平均法等； 后者根据在插值过程中是否采用辅助 数据可分为： 无辅助数据的面插值法和有辅助数据的面插
中国人口 · 资源与环境 ２ ０ １ １年 第 ２ １卷 第 ６期 Ｃ Ｈ Ｉ Ｎ ＡＰ Ｏ Ｐ Ｕ Ｌ Ａ Ｔ Ｉ Ｏ Ｎ ， Ｒ Ｅ Ｓ Ｏ Ｕ Ｒ Ｃ Ｅ ＳＡ Ｎ ＤＥ Ｎ Ｖ Ｉ Ｒ Ｏ Ｎ ＭＥ Ｎ Ｔ Ｖ ｏ ｌ ． ２ １ Ｎ ｏ ． ６ ２ ０ １ １
城市规划中人口空间分布模拟方法研究
收稿日期： ２ ０ １ ０－ ０ １－ ２ ０