统计学原理 抽样调查88页PPT
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抽样调查ppt优秀课件
04
抽样调查的应用领域
市场调查
消费者行为研究
通过抽样调查了解消费者的购买意愿、需求和偏 好，为企业制定营销策略提供依据。
市场细分
通过抽样调查将市场划分为不同的细分市场，帮 助企业确定目标市场和定位。
竞争分析
通过抽样调查了解竞争对手的产品、价格、渠道 和促销策略，为企业制定竞争策略提供依据。
社会调查
准确性
通过适当的样本量和样本选取 方法，可以获得较为准确的结
果。
缺点
样本偏差
如果样本选取不当，可能会导致结果 出现偏差，影响调查的准确性。
样本量不足
如果样本量过小，可能会导致结果不 稳定，误差较大。
主观性
抽样调查中的主观因素较多，如样本 选取、数据处理和分析等，可能会影 响结果的客观性。
适用范围有限
03
抽样调查的实施步骤
确定调查目的和范围
明确目标
在开始抽样调查之前，需要明确调查的目的和范围，以便有针对性地收集所需的 信息。
设计调查方案和问卷
精心设计
根据调查目的和范围，设计调查方案和问卷，确保问卷内容能够准确反映调查目的，并考虑到受访者 的接受程度。
选择合适的抽样方法
科学选择
根据调查目的、范围和资源限制，选择合适的抽样方法，确保样本的代表性和可靠性。
调查实施和数据收集
调查实施
通过现场发放、网络调查、邮寄等方式进行问卷调查，并确保调查对象在自愿的前提下 参与调查。
数据收集
对回收的问卷进行整理和筛选，确保数据的真实性和完整性，然后将数据录入数据库进 行存储和分析。
数据整理和分析结果
数据整理
对收集到的数据进行整理和分类，包括 数据清洗、缺失值处理、异常值处理等 。
《统计学原理》课件第七章抽样调查
4 -6
第二节 抽样调查的基本概念
全及总体(总体) 样本总体(样本)
几组基 本概念
重复抽样 不重复抽样
大数定律 中心极限定理
4 -7
研究对象
抽 取 方 法
重复考虑顺序 不重复不考虑 顺序
研
究 原
总体分布 样本分布 抽样分布
理
一、全及总体和样本总体
全及总体：也称总体。指所要认识对象的全体。 用N表示有限总体的单位数，称总体容量。
m
lim p n
n
p
ε
1
贝努大数定律对于抽样调查的意义：
从理论上解释了用频率代替概率的理论依据， 即随着抽样单位数n的增加，事件A发生的频率接近 于事件A发生的概率。
4 - 18
大数定律特点
大数定律论证了抽样平均数趋近于总体平均 数的趋势，这为抽样推断提供了重要依据。 但是：
抽样平均数和总体平均数的离差究竟有多大？ 离差的分布状况怎样？ 离差不超过一定范围的概率究竟有多少?
（二）抽样成数的抽样平均误差
重复抽样： 不重复抽样：
p
p1 p
n
p
p1 p 1 n
n N
说明：实际应用中，平均数和成数的标准差一般是 未知的，通常采用如下方式解决 （1）用过去调查的资料 （2）样本方差的资料代替总体方差 （3）用小规模调查资料 （4）用估计材料
4 - 30
【进上例行者】测为试合某(1，格灯)平资品泡均料，厂使如计对用下算10时。这00按批0间个质灯：x产量泡品规的进定时x行ff，间寿灯抽命2泡样12检10使平40测0用均0，寿误随1命差0机5在和7(抽小1合0取时格002)率小%样的时本平以
按照随机原则 从调查对象中抽取一部分单位进行 观察，并运用数理统计的原理，以被抽取的那部分 单位的数量特征为代表，对总体做出数量上的推断 分析
第二节 抽样调查的基本概念
全及总体(总体) 样本总体(样本)
几组基 本概念
重复抽样 不重复抽样
大数定律 中心极限定理
4 -7
研究对象
抽 取 方 法
重复考虑顺序 不重复不考虑 顺序
研
究 原
总体分布 样本分布 抽样分布
理
一、全及总体和样本总体
全及总体：也称总体。指所要认识对象的全体。 用N表示有限总体的单位数，称总体容量。
m
lim p n
n
p
ε
1
贝努大数定律对于抽样调查的意义：
从理论上解释了用频率代替概率的理论依据， 即随着抽样单位数n的增加，事件A发生的频率接近 于事件A发生的概率。
4 - 18
大数定律特点
大数定律论证了抽样平均数趋近于总体平均 数的趋势，这为抽样推断提供了重要依据。 但是：
抽样平均数和总体平均数的离差究竟有多大？ 离差的分布状况怎样？ 离差不超过一定范围的概率究竟有多少?
（二）抽样成数的抽样平均误差
重复抽样： 不重复抽样：
p
p1 p
n
p
p1 p 1 n
n N
说明：实际应用中，平均数和成数的标准差一般是 未知的，通常采用如下方式解决 （1）用过去调查的资料 （2）样本方差的资料代替总体方差 （3）用小规模调查资料 （4）用估计材料
4 - 30
【进上例行者】测为试合某(1，格灯)平资品泡均料，厂使如计对用下算10时。这00按批0间个质灯：x产量泡品规的进定时x行ff，间寿灯抽命2泡样12检10使平40测0用均0，寿误随1命差0机5在和7(抽小1合0取时格002)率小%样的时本平以
按照随机原则 从调查对象中抽取一部分单位进行 观察，并运用数理统计的原理，以被抽取的那部分 单位的数量特征为代表，对总体做出数量上的推断 分析
第八章抽样调查ppt课件全
XP
• 总体比率的方差为: • σ2=P(1-P) • 样本比率也是两个变量(0,1)的平均数
• 其标准差为:
s p(1p)
x
n 1
p
n
• 抽样比率的平均数及标准误差相应为： pP
(8-11)
•
P(1P)
p
n
(8-12)
• 与抽样平均数分布一样,抽样比率分布的平均数未知,所以同样用 一个样本的比率p来推断总体比率P,在推理上其基本原理和用样 本平均数推断总体平均数是相同的,这里不再赘述。
AN=N(N-1)(N-2)…(N-n+1)=N!/(N-n)!
(8-1)
(2)考虑顺序的重复抽样数目,即通常所说的可重复排列数:
BnN=Nn
(8-2)
(3)不考虑顺序的不重复抽样数目,即通常所说的不重复组合数:
CnN=N(N-1)(N-2)…(N-n+1)/n!=N!/n!(N-n)!
(8-3)
(4)不考虑顺序的重复抽样数目,即通常所说的可重复组合数:
(2) 在实际工作中可以取得全面资料,但不能进行全面调查时, 要运用统计抽样。例如工业上有些产品的质量检查,需要 对产品进行破坏性试验,如灯泡的寿命检查等,只有通过科 学的统计抽样进行检查,才能确定产品的质量
• (3) 对时间序列总体,根据一定顺序的抽查,可以对 生产过程进行控制和检验。例如对工业产品质量 控制就要运用统计抽样来进行。
三、统计抽样的重要作用
(1) 对于那些从理论上讲可以取得全面资料,但实际工作中,没 有必要进行全面调查的事物,运用统计抽样这种非全面调 查的方法同样可以取得资料,从而用更少的人力、时间、 费用达到对总体的认识。例如要了解居民家庭收入情况, 如果对所有的居民家庭收支进行逐户登记,工作量太大,客 观上有困难,事实上也办不到,所以只要抽取若干个具有代 表性居民家庭进行调查,就可以获得满足调查任务要求的 统计资料。
统计学原理-抽样调查PPT参考课件
其全面资料的事物；
2.虽可进行全面调查观察，但比较困难或并不必要；
3.对普查或全面调查统计资料的质量进行检查和修正；
4.抽样方法适用于对大量现象的观察，即组成事物总
体的单位数量较多的情况；
5.利用抽样推断的方法，可以对于某种总体的假设进
行检验，判断这种假设的真伪，以决定取舍。
2020/2/17
5
三、抽样调查的基本概念
示意图：
a
k
2k-a k
k 2k+a
k
4k-a
4k+a
(k为抽取间隔)
2020/2/17
25轻抽样的
工作量；
2. 如果用有关标志排队，还可以缩小抽样
误差，提高抽样推断效果。
2020/2/17
26
机械抽样，实际上是一种特殊的类 型抽样。因为，如果在类型抽样中，把 总体划分为若干相等部分，每个部分只 抽一个样本，在这种情况下，则类型抽 样就成了机械抽样。
❖ 是由部分推断总体的一种研究方法
❖ 可以对抽样误差进行控制(概率论)
2020/2/17
3
二、抽样调查的适用范围
抽样调查方法是市场经济国家在调查方法
上的必然选择，和普查相比，它具有准确度高、 成本低、速度快、应用面广等优点。
2020/2/17
4
一般适用于以下范围： 1.实际工作不可能进行全面调查观察，而又需要了解
均值 E （ X ） 数字特征
方差 E[x-E(x)]2
方差的平方根即抽样分布的标准差就是 推断的 抽样误差。
2020/2/17
35
抽样分布
抽样分布：样本统计量所 有可能值的概率分布。
2020/2样计/17 本 量样 计样 计样 计样 计统本量样 计本量样 计本量样 计本量统样 计本 量统样 计本 量统样计本量统样计本量统样计本量统本量统本量统本量统统统统
2.虽可进行全面调查观察，但比较困难或并不必要；
3.对普查或全面调查统计资料的质量进行检查和修正；
4.抽样方法适用于对大量现象的观察，即组成事物总
体的单位数量较多的情况；
5.利用抽样推断的方法，可以对于某种总体的假设进
行检验，判断这种假设的真伪，以决定取舍。
2020/2/17
5
三、抽样调查的基本概念
示意图：
a
k
2k-a k
k 2k+a
k
4k-a
4k+a
(k为抽取间隔)
2020/2/17
25轻抽样的
工作量；
2. 如果用有关标志排队，还可以缩小抽样
误差，提高抽样推断效果。
2020/2/17
26
机械抽样，实际上是一种特殊的类 型抽样。因为，如果在类型抽样中，把 总体划分为若干相等部分，每个部分只 抽一个样本，在这种情况下，则类型抽 样就成了机械抽样。
❖ 是由部分推断总体的一种研究方法
❖ 可以对抽样误差进行控制(概率论)
2020/2/17
3
二、抽样调查的适用范围
抽样调查方法是市场经济国家在调查方法
上的必然选择，和普查相比，它具有准确度高、 成本低、速度快、应用面广等优点。
2020/2/17
4
一般适用于以下范围： 1.实际工作不可能进行全面调查观察，而又需要了解
均值 E （ X ） 数字特征
方差 E[x-E(x)]2
方差的平方根即抽样分布的标准差就是 推断的 抽样误差。
2020/2/17
35
抽样分布
抽样分布：样本统计量所 有可能值的概率分布。
2020/2样计/17 本 量样 计样 计样 计样 计统本量样 计本量样 计本量样 计本量统样 计本 量统样 计本 量统样计本量统样计本量统样计本量统本量统本量统本量统统统统
《抽样调查》PPT课件
例如：为了了解某校七年级400名学生的体重情况，从中抽查了50名学生的体重进行统计分析，在这个问题中，总体：个体：样本：样本容量：
该校七年级400名学生的体重
每一名学生的体重．
被抽取的50名学生的体重
５０
说一说
我校初一（5）班共70名学生,男生41人,女生29人.
1.某次数学测试后，班主任李老师统计了全班每一位同学的成绩，并计算出班级平均分，李老师采取的是哪种调查方式？2.江叶同学的爸爸想了解一下班级大致平均分，只选取了35名同学的成绩进行计算，江叶的爸爸采取的是哪种调查方式？
问题二：说出下列问题中的总体、个体、样本和样本容量？
这节课你有什么收获？
本节课主要是认识了普查和抽样调查这两种方式：普查是通过调查总体的方式来收集数据的；抽样调查是通过调查样本的方式来收集数据的。学习了总体、个体样本和样本容量的概念。
说一说
抽样调查
- .
学习目标：
1、理解并掌握：普查、抽查、总体、个体、样本、样本容量，2、能判断一个个调查是普查还是抽查，并能说出原因，3、能从一个抽查中找到：总体、个体、样本、样本容量，
第五次全国人口普查
全国总人口为129533万人。其中：1.祖国大陆31个省、自治区、直辖市和现役军人的人口共126583万人。2.香港特别行政区人口为678万人。3.澳门特别行政区人口为44万人。4.台湾省和福建省的金门、马祖等岛屿人口为2228万人。
抽样调查
普查
抽样调查
普查
你为什么不采用普查方式进行
下列调查呢？
在全国范围内调查七年级学生的平均身高。了解电视机显象管的使用寿命
讲一讲
范围太大，不易进行
具有破坏性，不允许进行
１、普查与抽样调查有何优缺点？
统计学课件--第七章抽样调查
2. 贝努力大数定律
设m是 n 次独立随机试验中事件A发生(“成功”)的次数， p是事件A在每次试验中发生的概率，则对于任意小的正 数 ε，有
第七章 抽样调查
第二节 总体和样本
三、抽样方法和样本可能数目
(一)抽样方法 1. 重复抽样
重复抽样（sampling with replacement）也叫重
置抽样，是指每次抽取一个单位记录其标志表现 后又放回，重新参加下一次的抽选。
2. 不重复抽样
不重复抽样（sampling without replacement）也叫
二、大数定律及其意义
大数定律是阐述大量随机变量的平均结果具有稳定性的 一系列定律的总称。
1. 独立同分布大数定律
独立随机变量 x1, x2 ,,具有相同分布，且存在有限的
数学期望 X 和方差 2，则对于任意小的正数ε，有
lim
n
P
1 n
n i1
xi
X
1
2021/3/2
17
第七章 抽样调查
第三节 抽样调查的数理基础
第二次
样本均值
5
4
3
第
5
5
4.5
4
一4
4.5
4
3.5
次 2021/3/2
3
4
3.5
3
15
第七章 抽样调查
第三节 抽样调查的数理基础
重复抽样的样本统计量分布表
x 3 3.5 4 4.5 5 Σ
m 1 2 3219
p 1/9 2/9 3/9 2/9 1/9 1
2021/3/2
16
第七章 抽样调查
第三节 抽样调查的数理基础
1. 重复抽样的样本可能数目（通常为考虑单位排列顺序）
《统计学教学课件》i第七章抽样调查
样
将总体按一定顺序排列，按固定 间隔抽取样本，适用于有明显顺 序的总体的调查。
变量间隔抽样
根据变量的值来决定间隔，适用 于具有某种变量的总体的调查。
分层抽样
比例分层抽样
根据各层在总体中的比例来分配样本 量，适用于各层在总体中比例不同的 调查。
最佳分层抽样
根据各层的变异程度来分配样本量， 适用于各层变异程度不同的调查。
最小样本容量的确定
最小样本容量可以根据总体方差、置信水平、允许误差范围 等参数进行计算，以避免样本容量过小导致估计不准确的问 题。
样本代表性的评价
样本代表性的评价方法
样本代表性的评价可以通过比较样本 统计量与总体参数的接近程度、考察 样本的分布情况以及使用统计检验的 方法来进行。
提高样本代表性的措施
整群抽样
简单整群抽样
将总体分成若干群，对每个群进行全面调查，适用于群间差异小、群内差异大 的调查。
分层整群抽样
将总体按某种特征分成若干层次，在每一层内进行整群抽样，适用于群间差异 大、群内差异小的调查。
03
抽样误差与样本容量
抽样误差的概念及计算方法
抽样误差的概念
抽样误差是由于抽样方法的随机性所引起的样本结果与总体真实值之间的差异。
评估社会项目
通过抽样调查，评估社会项目的实 施效果和影响。
在科学研究中的应用
实验设计
在科学实验中，通过抽样调查选 择代表性的样本，以减少实验误
差。
探索性研究
在科学研究初期，抽样调查可以 帮助研究者了解研究对象的基本
特征和规律。
验证假设
通过抽样调查，验证科学假设的 正确性和可靠性。
THANK YOU
抽样调查的特点
经济性
将总体按一定顺序排列，按固定 间隔抽取样本，适用于有明显顺 序的总体的调查。
变量间隔抽样
根据变量的值来决定间隔，适用 于具有某种变量的总体的调查。
分层抽样
比例分层抽样
根据各层在总体中的比例来分配样本 量，适用于各层在总体中比例不同的 调查。
最佳分层抽样
根据各层的变异程度来分配样本量， 适用于各层变异程度不同的调查。
最小样本容量的确定
最小样本容量可以根据总体方差、置信水平、允许误差范围 等参数进行计算，以避免样本容量过小导致估计不准确的问 题。
样本代表性的评价
样本代表性的评价方法
样本代表性的评价可以通过比较样本 统计量与总体参数的接近程度、考察 样本的分布情况以及使用统计检验的 方法来进行。
提高样本代表性的措施
整群抽样
简单整群抽样
将总体分成若干群，对每个群进行全面调查，适用于群间差异小、群内差异大 的调查。
分层整群抽样
将总体按某种特征分成若干层次，在每一层内进行整群抽样，适用于群间差异 大、群内差异小的调查。
03
抽样误差与样本容量
抽样误差的概念及计算方法
抽样误差的概念
抽样误差是由于抽样方法的随机性所引起的样本结果与总体真实值之间的差异。
评估社会项目
通过抽样调查，评估社会项目的实 施效果和影响。
在科学研究中的应用
实验设计
在科学实验中，通过抽样调查选 择代表性的样本，以减少实验误
差。
探索性研究
在科学研究初期，抽样调查可以 帮助研究者了解研究对象的基本
特征和规律。
验证假设
通过抽样调查，验证科学假设的 正确性和可靠性。
THANK YOU
抽样调查的特点
经济性
统计学抽样调查ppt课件
三、抽样调查的作用
（一）用于一些不可能或不必要进行全面调查 的社会经济现象，以达到对总体数量特征的 认识，可以取得事半功倍的效果
（二）对全面调查的资料进行补充和修正 （三）广泛运用于工业生产过程中的质量检验
与控制
病原体侵入机体，消弱机体防御机能 ，破坏 机体内 环境的 相对稳 定性， 且在一 定部位 生长繁 殖，引 起不同 程度的 病理生 理过程
样本成数的平均误差的计算公式。
1.在重复抽样下：
μp＝
σ2
n
n
=
p (1 p )
n
2.在不重复抽样下：
μp＝
2 Nn
( )= n N 1
p (1 p ) n
(N n) N 1
病原体侵入机体，消弱机体防御机能 ，破坏 机体内 环境的 相对稳 定性， 且在一 定部位 生长繁 殖，引 起不同 程度的 病理生 理过程
第二节、抽样误差和抽样估计
一、抽样误差 （一）概念：是指抽样估计值与被估计的
未知的真实参数( 总体特征值)之差。 （二）误差的来源
1、登记性误差 2、系统性误差 3、偶然性误差
病原体侵入机体，消弱机体防御机能 ，破坏 机体内 环境的 相对稳 定性， 且在一 定部位 生长繁 殖，引 起不同 程度的 病理生 理过程
病原体侵入机体，消弱机体防御机能 ，破坏 机体内 环境的 相对稳 定性， 且在一 定部位 生长繁 殖，引 起不同 程度的 病理生 理过程
2、区间估计
对于总体的未知指标X， 根据样本确定 总体指标所在的区间，并指出估计推断的可 靠程度。
x1、x2(x1 x ＜ 2)，使随机区间 (x1，x2)
包含X的概率等于给定值1－α(0＜α＜1)，
病原体侵入机体，消弱机体防御机能 ，破坏 机体内 环境的 相对稳 定性， 且在一 定部位 生长繁 殖，引 起不同 程度的 病理生 理过程
（一）用于一些不可能或不必要进行全面调查 的社会经济现象，以达到对总体数量特征的 认识，可以取得事半功倍的效果
（二）对全面调查的资料进行补充和修正 （三）广泛运用于工业生产过程中的质量检验
与控制
病原体侵入机体，消弱机体防御机能 ，破坏 机体内 环境的 相对稳 定性， 且在一 定部位 生长繁 殖，引 起不同 程度的 病理生 理过程
样本成数的平均误差的计算公式。
1.在重复抽样下：
μp＝
σ2
n
n
=
p (1 p )
n
2.在不重复抽样下：
μp＝
2 Nn
( )= n N 1
p (1 p ) n
(N n) N 1
病原体侵入机体，消弱机体防御机能 ，破坏 机体内 环境的 相对稳 定性， 且在一 定部位 生长繁 殖，引 起不同 程度的 病理生 理过程
第二节、抽样误差和抽样估计
一、抽样误差 （一）概念：是指抽样估计值与被估计的
未知的真实参数( 总体特征值)之差。 （二）误差的来源
1、登记性误差 2、系统性误差 3、偶然性误差
病原体侵入机体，消弱机体防御机能 ，破坏 机体内 环境的 相对稳 定性， 且在一 定部位 生长繁 殖，引 起不同 程度的 病理生 理过程
病原体侵入机体，消弱机体防御机能 ，破坏 机体内 环境的 相对稳 定性， 且在一 定部位 生长繁 殖，引 起不同 程度的 病理生 理过程
2、区间估计
对于总体的未知指标X， 根据样本确定 总体指标所在的区间，并指出估计推断的可 靠程度。
x1、x2(x1 x ＜ 2)，使随机区间 (x1，x2)
包含X的概率等于给定值1－α(0＜α＜1)，
病原体侵入机体，消弱机体防御机能 ，破坏 机体内 环境的 相对稳 定性， 且在一 定部位 生长繁 殖，引 起不同 程度的 病理生 理过程
统计学原理第七章抽样调查
22
不具有某一标志的单位数用N0表示。 ►总体成数和标准差与样本成数和标准差的计
算方法相同。只是总体指标用大写字母表示，
样本指标用小写字母表示。例如：
►具有某一标志的单位数占总体的比重：
P N1 N
总体成数
p n1 n
样本成数
不具有某一标志的单位数占总体的比重：
Q N0 1P q n0 1 p PQ1
一定的置信程度下，确定总体指标取值 区间的方法和过程。 ►（二）置信区间（抽样极限误差） ►是根据概率理论，以一定的可靠程度保 证抽样误差不超过某一事先给定的范围。 这一范围是抽样指标与全及指标之间离 差的可能范围。
σ
(
xA)2 f d
(
xA)
2
f
d
d
f
f
σ 256 72250 115500 453.6 200 200
30
第三节 全及指标的推断
一、全及指标的点估计 二、全及指标的区间估计
31
一、全及指标的点估计
►（一）点估计的概念 ►点估计又称定值估计，它是直接以样本
QN0 NN11P NN
6
3. 总体标准差σ和总体方差σ2 ►都是测量总体标志值分散程度的指标。
(XX)2 2 (XX)2
N
N
►（二）抽样指标
►是指根据抽样总体各个标志值或标志特征计
算的综合指标。与全及指标相对应也有抽样
平均数、抽样成数、样本标准差和样本方差
等估计量。抽样指标是随机的。
18
※ 四、抽样平均误差的计算
►（一）抽样平均数的抽样平均误差μx ►是变量总体一系列抽样平均数对总体平均数
的标准差。其理论计算公式：
不具有某一标志的单位数用N0表示。 ►总体成数和标准差与样本成数和标准差的计
算方法相同。只是总体指标用大写字母表示，
样本指标用小写字母表示。例如：
►具有某一标志的单位数占总体的比重：
P N1 N
总体成数
p n1 n
样本成数
不具有某一标志的单位数占总体的比重：
Q N0 1P q n0 1 p PQ1
一定的置信程度下，确定总体指标取值 区间的方法和过程。 ►（二）置信区间（抽样极限误差） ►是根据概率理论，以一定的可靠程度保 证抽样误差不超过某一事先给定的范围。 这一范围是抽样指标与全及指标之间离 差的可能范围。
σ
(
xA)2 f d
(
xA)
2
f
d
d
f
f
σ 256 72250 115500 453.6 200 200
30
第三节 全及指标的推断
一、全及指标的点估计 二、全及指标的区间估计
31
一、全及指标的点估计
►（一）点估计的概念 ►点估计又称定值估计，它是直接以样本
QN0 NN11P NN
6
3. 总体标准差σ和总体方差σ2 ►都是测量总体标志值分散程度的指标。
(XX)2 2 (XX)2
N
N
►（二）抽样指标
►是指根据抽样总体各个标志值或标志特征计
算的综合指标。与全及指标相对应也有抽样
平均数、抽样成数、样本标准差和样本方差
等估计量。抽样指标是随机的。
18
※ 四、抽样平均误差的计算
►（一）抽样平均数的抽样平均误差μx ►是变量总体一系列抽样平均数对总体平均数
的标准差。其理论计算公式：