高中理科数学第一轮复习:离散型随机变量的期望值和方差
【数学】离散型随机变量的期望与方差
离散型随机变量的期望与方差(一)一.原理1.数学期望: 一般地,若离散型随机变量ξ的概率 分布为则称 =ξE +11p x +22p x …++n n p x … 为ξ的数学期望, 简称期望(平均数、均值).2. 数学期望是离散型随机变量的一个特征数,它反映 了离散型随机变量取值的平均水平3. 期望的一个性质:若b a +=ξη(a 、b 是常数), ξ是随机变量,则η也是随机变量, b aE b a E +=+ξξ)(4.方差: 对于离散型随机变量ξ,如果它所有可能取的 值是1x ,2x ,…,n x ,…,且取这些值的概率分别是1p ,2p ,…,n p ,…, 那么,ξD =121)(p E x ⋅-ξ+222)(p E x ⋅-ξ+…+n n p E x ⋅-2)(ξ+…称为随机变量ξ的均方差,简称为方差,式中的ξE 是 随机变量ξ的期望.5. 标准差:ξD 的算术平方根ξD 叫做随机变量ξ的标准差,记作σξ.6.方差的性质:ξξD)(=+;aD2ab7.二项分布的期望和方差若ξ~B(n,p),则Eξ=np ,=ξD np(1-p)二.应用例1. 篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分,罚不中得0分,已知他命中的概率为0.7,求他罚球一次得分ξ的期望和方差步骤(1)求分布列(2)求期望和方差例2.甲,乙两个盒子各放有5件产品,甲盒子中有2件次品,乙盒子中有1件次品,其它都是正品。
(1)若将两个盒子的产品放在一起,然后一件一件取出检查,直到所有次品都被检出为止。
求所有次品恰好在第4次检查时被检出的概率(2) 若将两个盒子的产品放在一起,然后一件一件 取出检查,求第1个次品恰好在第4次检查时被检出的概率(3) 若从甲,乙两个盒子中各取一件产品进行交换,求交换后乙盒子中正品件数的期望和方差例3. 一次英语单元测验由20个选择题构成,每个选择题有4个选项,其中有且仅有一个选项是正确答案,每题选择正确答案得5分,不作出选择或选错不得分,满分100分 学生甲选对任一题的概率为0.9,学生乙则在测验中对每题都从4个选择中随机地选择一个,求学生甲和乙在这次英语单元测验中的成绩的期望解:设学生甲和乙在这次英语测验中正确答案的选择题个数分别是ηξ,,则ξ~ B (20, ),)25.0,20(~B η,525.020,189.020=⨯==⨯=∴ηξE E由于答对每题得5分,学生甲和乙在这次英语测验中的成绩分别是5ξ和5η 所以,他们在测验中的成绩的期望分别是:2555)(5)5(,90185)(5)5(=⨯===⨯==ηηξξE E E E例4. 有一批数量很大的产品,其次品率是15%,对这批产品进行抽查,每次抽取1件,如果抽出次品,则抽查终止,否则继续抽查,直到抽出次品为止,但抽查次数不超过10次求抽查次数ξ的期望(结果保留三个有效数字)解:抽查次数ξ取0~10的整数,从这批数量很大的产品中抽出1件检查的试验可以认为是彼此独立的,取出次品的概率是0.15,取出正品的概率是0.85,前1-k 次取出正品而第k 次(k =1,2,…,9)取出正品的概率:15.085.0)(1⨯==-k k P ξ(k =1,2, (9)需要抽查10次即前9次取出的都是正品的概率:85.0)10(==ξP 由此可得ξ的概率分布如下:根据以上的概率分布,可得ξ的期望35.52316.0101275.0215.01=⨯+⋅⋅⋅+⨯+⨯=ξE。
高考数学一轮复习---离散型随机变量的均值与方差、正态分布
离散型随机变量的均值与方差、正态分布一、基础知识1.均值一般地,若离散型随机变量X的分布列为:则称E(X)=x1p1+x2p2i i n n.它反映了离散型随机变量取值的平均水平.(1)期望是算术平均值概念的推广,是概率意义下的平均.,(2)E(X)是一个实数,由X的分布列唯一确定,即作为随机变量,X是可变的,可取不同值,而E(X)是不变的,它描述X取值的平均状态.,(3)E(X)=x1p1+x2p2+…+x n p n直接给出了E(X)的求法,即随机变量取值与相应概率分别相乘后相加.2.方差设离散型随机变量X的分布列为:则(x i-E(X))2描述了x i(i=)=(x i-E(X))2p i为这些偏离程度的加权平均,刻画了随机变量X与其均值E(X)的平均偏离程度.称D(X)为随机变量X的方差,并称其算术平方根D(X)为随机变量X的标准差.(1)随机变量的方差与标准差都反映了随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度.D(X)越大,表明平均偏离程度越大,X的取值越分散.反之,D(X)越小,X的取值越集中在E(X)附近.,(2)方差也是一个常数,它不具有随机性,方差的值一定是非负.3.两个特殊分布的期望与方差4.正态分布(1)正态曲线的特点①曲线位于x轴上方,与x轴不相交;②曲线是单峰的,它关于直线x=μ对称;③曲线在x=μ处达到峰值1σ2π;④曲线与x轴之间的面积为1;⑤当σ一定时,曲线的位置由μ确定,曲线随着μ的变化而沿x轴平移;⑥当μ一定时,曲线的形状由σ确定,σ越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中;σ越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散.(2)正态分布的三个常用数据①P (μ-σ<X ≤μ+σ)≈0.682 6;②P (μ-2σ<X ≤μ+2σ)≈0.954 4;③P (μ-3σ<X ≤μ+3σ)≈0.997 4.二、常用结论若Y =aX +b ,其中a ,b 是常数,X 是随机变量,则 (1)E (k )=k ,D (k )=0,其中k 为常数; (2)E (aX +b )=aE (X )+b ,D (aX +b )=a 2D (X ); (3)E (X 1+X 2)=E (X 1)+E (X 2); (4)D (X )=E (X 2)-(E (X ))2;(5)若X 1,X 2相互独立,则E (X 1·X 2)=E (X 1)·E (X 2).(6)若X ~N (μ,σ2),则X 的均值与方差分别为:E (X )=μ,D (X )=σ2. 三、考点解析考点一 离散型随机变量的均值与方差例、为迎接2022年北京冬奥会,推广滑雪运动,某滑雪场开展滑雪促销活动.该滑雪场的收费标准是:滑雪时间不超过1小时免费,超过1小时的部分每小时收费标准为40元(不足1小时的部分按1小时计算).有甲、乙两人相互独立地来该滑雪场运动,设甲、乙不超过1小时离开的概率分别为14,16;1小时以上且不超过2小时离开的概率分别为12,23;两人滑雪时间都不会超过3小时.(1)求甲、乙两人所付滑雪费用相同的概率;(2)设甲、乙两人所付的滑雪费用之和为随机变量ξ(单位:元),求ξ的分布列与数学期望E (ξ),方差D (ξ).跟踪训练1.随机变量X 的可能取值为0,1,2,若P (X =0)=15,E (X )=1,则D (X )=( )A.15B.25C.55D.1052.随着网络营销和电子商务的兴起,人们的购物方式更具多样化.某调查机构随机抽取10名购物者进行采访,5名男性购物者中有3名倾向于选择网购,2名倾向于选择实体店,5名女性购物者中有2名倾向于选择网购,3名倾向于选择实体店.(1)若从10名购物者中随机抽取2名,其中男、女各一名,求至少1名倾向于选择实体店的概率; (2)若从这10名购物者中随机抽取3名,设X 表示抽到倾向于选择网购的男性购物者的人数,求X 的分布列和数学期望.考点二 二项分布的均值与方差例、某部门为了解一企业在生产过程中的用水量情况,对其每天的用水量做了记录,得到了大量该企业的日用水量的统计数据,从这些统计数据中随机抽取12天的数据作为样本,得到如图所示的茎叶图(单位:吨).若用水量不低于95吨,则称这一天的用水量超标.(1)从这12天的数据中随机抽取3个,求至多有1天的用水量超标的概率;(2)以这12天的样本数据中用水量超标的频率作为概率,估计该企业未来3天中用水量超标的天数,记随机变量X 为未来这3天中用水量超标的天数,求X 的分布列、数学期望和方差.[解题技法]二项分布的期望与方差(1)如果ξ ~B (n ,p ),则用公式E (ξ)=np ,D (ξ)=np (1-p )求解,可大大减少计算量.(2)有些随机变量虽不服从二项分布,但与之具有线性关系的另一随机变量服从二项分布,这时,可以综合应用E (a ξ+b )=aE (ξ)+b 以及E (ξ)=np 求出E (a ξ+b ),同样还可求出D (a ξ+b ).跟踪训练1.设X 为随机变量,且X ~B (n ,p ),若随机变量X 的数学期望E (X )=4,D (X )=43,则P (X =2)=________.(结果用分数表示)2.一个盒子中装有大量形状、大小一样但重量不尽相同的小球,从中随机抽取50个作为样本,称出它们的重量(单位:克),重量分组区间为[5,15],(15,25],(25,35],(35,45],由此得到样本的重量频率分布直方图(如图).(1)求a 的值,并根据样本数据,试估计盒子中小球重量的众数与平均值;(2)从盒子中随机抽取3个小球,其中重量在[5,15]内的小球个数为X ,求X 的分布列和数学期望(以直方图中的频率作为概率).考点三 均值与方差在决策中的应用例、某工厂的某种产品成箱包装,每箱200件,每一箱产品在交付用户之前要对产品作检验,如检验出不合格品,则更换为合格品.检验时,先从这箱产品中任取20件作检验,再根据检验结果决定是否对余下的所有产品作检验.设每件产品为不合格品的概率都为p (0<p <1),且各件产品是否为不合格品相互独立. (1)记20件产品中恰有2件不合格品的概率为f (p ),求f (p )的最大值点p 0.(2)现对一箱产品检验了20件,结果恰有2件不合格品,以(1)中确定的p 0作为p 的值.已知每件产品的检验费用为2元,若有不合格品进入用户手中,则工厂要对每件不合格品支付25元的赔偿费用. ①若不对该箱余下的产品作检验,这一箱产品的检验费用与赔偿费用的和记为X ,求EX ; ②以检验费用与赔偿费用和的期望值为决策依据,是否该对这箱余下的所有产品作检验?[解题技法]离散型随机变量的期望和方差应用问题的解题策略(1)求离散型随机变量的期望与方差关键是确定随机变量的所有可能值,写出随机变量的分布列,正确运用期望、方差公式进行计算.(2)要注意观察随机变量的概率分布特征,若属于二项分布,可用二项分布的期望与方差公式计算,则更为简单.(3)在实际问题中,若两个随机变量ξ1,ξ2,有E (ξ1)=E (ξ2)或E (ξ1)与E (ξ2)较为接近时,就需要用D (ξ1)与D (ξ2)来比较两个随机变量的稳定程度.即一般地将期望最大(或最小)的方案作为最优方案,若各方案的期望相同,则选择方差最小(或最大)的方案作为最优方案.跟踪训练某投资公司在2019年年初准备将1 000万元投资到“低碳”项目上,现有两个项目供选择:项目一:新能源汽车.据市场调研,投资到该项目上,到年底可能获利30%,也可能亏损15%,且这两种情况发生的概率分别为79和29;项目二:通信设备.据市场调研,投资到该项目上,到年底可能获利50%,可能损失30%,也可能不赔不赚,且这三种情况发生的概率分别为35,13和115.针对以上两个投资项目,请你为投资公司选择一个合理的项目,并说明理由.考点四 正态分布例、(1)设X ~N (μ1,σ21),Y ~N (μ2,σ22),这两个正态分布密度曲线如图所示.下列结论中正确的是( )A.P (Y ≥μ2)≥P (Y ≥μ1)B.P (X ≤σ2)≤P (X ≤σ1)C.对任意正数t ,P (X ≤t )≥P (Y ≤t )D.对任意正数t ,P (X ≥t )≥P (Y ≥t ) (2)已知随机变量X 服从正态分布N (3,1),且P (X ≥4)=0.158 7,则P (2<X <4)=( ) A.0.682 6 B.0.341 3 C.0.460 3 D.0.920 7(3)某校在一次月考中有900人参加考试,数学考试的成绩服从正态分布X ~N (90,a 2)(a >0,试卷满分150分),统计结果显示数学考试成绩在70分到110分之间的人数约为总人数的35,则此次月考中数学考试成绩不低于110分的学生约有________人.[解题技法]正态分布下2类常见的概率计算(1)利用正态分布密度曲线的对称性研究相关概率问题,涉及的知识主要是正态曲线关于直线x =μ对称,曲线与x 轴之间的面积为1.(2)利用3σ原则求概率问题时,要注意把给出的区间或范围与正态变量的μ,σ进行对比联系,确定它们属于(μ-σ,μ+σ),(μ-2σ,μ+2σ),(μ-3σ,μ+3σ)中的哪一个.跟踪训练1.已知随机变量ξ服从正态分布N (μ,σ2),若P (ξ<2)=P (ξ>6)=0.15,则P (2≤ξ<4)等于( ) A.0.3 B.0.35 C.0.5 D.0.72.为了监控某种零件的一条生产线的生产过程,检验员每天从该生产线上随机抽取16个零件,并测量其尺寸(单位:cm).根据长期生产经验,可以认为这条生产线正常状态下生产的零件的尺寸服从正态分布N (μ,σ2). (1)假设生产状态正常,记X 表示一天内抽取的16个零件中其尺寸在(μ-3σ,μ+3σ)之外的零件数,求P (X ≥1)及X 的数学期望;(2)一天内抽检零件中,如果出现了尺寸在(μ-3σ,μ+3σ)之外的零件,就认为这条生产线在这一天的生产过程可能出现了异常情况,需对当天的生产过程进行检查. ①试说明上述监控生产过程方法的合理性; ②下面是检验员在一天内抽取的16个零件的尺寸:9.95 10.12 9.96 9.96 10.01 9.92 9.98 10.04 10.26 9.91 10.13 10.02 9.22 10.04 10.05 9.95经计算得x =9.97,s ≈0.212,其中x i 为抽取的第i 个零件的尺寸,i =1,2, (16)用样本平均数x 作为μ的估计值μ^,用样本标准差s 作为σ的估计值σ^,利用估计值判断是否需对当天的生产过程进行检查?剔除(μ^-3σ^,μ^+3σ^)之外的数据,用剩下的数据估计μ和σ(精确到0.01).附:若随机变量Z 服从正态分布N (μ,σ2),则P (μ-3σ<Z <μ+3σ)=0.997 4.0.997 416≈0.959 2,0.008≈0.09.课后作业1.口袋中有编号分别为1,2,3的三个大小和形状完全相同的小球,从中任取2个,则取出的球的最大编号X 的期望为( )A.13B.23C.2D.832.已知随机变量X 服从正态分布N (a,4),且P (X >1)=0.5,P (X >2)=0.3,则P (X <0)=( ) A.0.2 B.0.3 C.0.7 D.0.83.已知某公司生产的一种产品的质量X (单位:克)服从正态分布N (100,4),现从该产品的生产线上随机抽取10 000件产品,其中质量在[98,104]内的产品估计有( )(附:若X 服从N (μ,σ2),则P (μ-σ<X <μ+σ)=0.682 7,P (μ-2σ<X <μ+2σ)=0.954 5) A.4 093件 B.4 772件 C.6 827件 D.8 186件4.某篮球队对队员进行考核,规则是①每人进行3个轮次的投篮;②每个轮次每人投篮2次,若至少投中1次,则本轮通过,否则不通过.已知队员甲投篮1次投中的概率为23,如果甲各次投篮投中与否互不影响,那么甲3个轮次通过的次数X 的期望是( )A.3B.83C.2D.535.某学校为了给运动会选拔志愿者,组委会举办了一个趣味答题活动.参选的志愿者回答三个问题,其中两个是判断题,另一个是有三个选项的单项选择题,设ξ为回答正确的题数,则随机变量ξ的数学期望E (ξ)=( )A.1B.43C.53D.26.一批产品的二等品率为0.02,从这批产品中每次随机取一件,有放回地抽取100次,X 表示抽到的二等品件数,则D (X )=________.7.若随机变量ξ的分布列如表所示,E (ξ)=1.6,则a -b =________.8.一个人将编号为1,2,3,4每个盒子放一个小球,球的编号与盒子的编号相同时叫做放对了,否则叫做放错了.设放对的个数为ξ,则ξ的期望值为________. 9.某市对大学生毕业后自主创业人员给予小额贷款补贴,贷款期限分为6个月、12个月、18个月、24个月、36个月五种,对于这五种期限的贷款政府分别补贴200元、300元、300元、400元、400元,从2018年享受此项政策的自主创业人员中抽取了100人进行调查统计,选择的贷款期限的频数如下表:. (1)某大学2019年毕业生中共有3人准备申报此项贷款,计算其中恰有2人选择的贷款期限为12个月的概率;(2)设给某享受此项政策的自主创业人员的补贴为X 元,写出X 的分布列;该市政府要做预算,若预计2019年全市有600人申报此项贷款,则估计2019年该市共要补贴多少万元.10.某厂有4台大型机器,在一个月中,1台机器至多出现1次故障,且每台机器是否出现故障是相互独立的,出现故障时需1名工人进行维修.每台机器出现故障的概率为13.(1)问该厂至少有多少名工人才能保证每台机器在任何时刻同时出现故障时能及时进行维修的概率不少于90%?(2)已知1名工人每月只有维修1台机器的能力,每月需支付给每位工人1万元的工资.每台机器不出现故障或出现故障能及时维修,就能使该厂产生5万元的利润,否则将不产生利润.若该厂现有2名工人,求该厂每月获利的均值.提高练习1.某群体中的每位成员使用移动支付的概率都为p ,各成员的支付方式相互独立.设X 为该群体的10位成员中使用移动支付的人数,DX =2.4,P (X =4)<P (X =6),则p =( )A.0.7B.0.6C.0.4D.0.32.设随机变量ξ服从正态分布N (μ,σ2),函数f (x )=x 2+4x +ξ 没有零点的概率是12,则μ等于( )A.1B.2C.4D.不能确定 3.已知离散型随机变量X 的分布列如表所示,若E (X )=0,D (X )=1,则P (X <1)=________.4.甲、乙两家外卖公司,元,每单送餐员抽成4元;乙公司,无底薪,40单以内(含40单)的部分送餐员每单抽成6元,超出40单的部分送餐员每单抽成7元.假设同一公司的送餐员一天的送餐单数相同,现从这两家公司各随机选取一名送餐员,并分别记录其50天的送餐单数,得到如下频数表:甲公司送餐员送餐单数频数表乙公司送餐员送餐单数频数表(1)现从记录甲公司的50天送餐单数中随机抽取3天的送餐单数,求这3天送餐单数都不小于40的概率.(2)若将频率视为概率,回答下列两个问题:①记乙公司送餐员日工资为X(单位:元),求X的分布列和数学期望E(X);②小王打算到甲、乙两家公司中的一家应聘送餐员,如果仅从日工资的角度考虑,请利用所学的统计学知识为小王作出选择,并说明理由.5.计划在某水库建一座至多安装3台发电机的水电站.过去50年的水文资料显示,水库年入流量X(年入流量:一年内上游来水与库区降水之和.单位:亿立方米)都在40以上.其中,不足80的年份有10年,不低于80且不超过120的年份有35年,超过120的年份有5年,将年入流量在以上三段的频率作为相应段的概率,并假设各年的入流量相互独立.(1)求未来4年中,至多有1年的年入流量超过120的概率;(2)水电站希望安装的发电机尽可能运行,但每年发电机最多可运行台数受年入流量X限制,并有如下关系:800万元.欲使水电站年总利润的均值达到最大,应安装发电机多少台?。
高中数学专题讲义-离散型随机变量的期望与方差1
1. 离散型随机变量及其分布列⑴离散型随机变量 如果在试验中,试验可能出现的结果可以用一个变量X 来表示,并且X 是随着试验的结果的不同而变化的,我们把这样的变量X 叫做一个随机变量.随机变量常用大写字母,,X Y L 表示.如果随机变量X 的所有可能的取值都能一一列举出来,则称X 为离散型随机变量. ⑵离散型随机变量的分布列将离散型随机变量X 所有可能的取值i x 与该取值对应的概率i p (1,2,,)i n =L 列表表示:X 1x 2x … i x … n x P1p2p…i p…n pX 的分布列.2.几类典型的随机分布⑴两点分布如果随机变量X 的分布列为X 1 0 P p q其中01p <<,1q p =-X 服从参数为p 的二点分布.二点分布举例:某次抽查活动中,一件产品合格记为1,不合格记为0,已知产品的合格率为80%,随机变量X X 的分布列满足二点分布.X 1P 0.8 0.2两点分布又称01-布又称为伯努利分布. ⑵超几何分布 一般地,设有总数为N 件的两类物品,其中一类有M 件,从所有物品中任取n 件()n N ≤,这n 件中所含这类物品件数X 是一个离散型随机变量,它取值为m 时的概率为C C ()C m n mM N Mn NP X m --==(0m l ≤≤,l 为n 和M 中较小的一个).我们称离散型随机变量X 的这种形式的概率分布为超几何分布,也称X 服从参数为N ,M ,n 的超几何分布.在超几何分布中,只要知道N ,M 和n ,就可以根据公式求出X 取不同值时的概率()P X m =,从而列出X 的分布列.知识内容数学期望⑶二项分布1.独立重复试验如果每次试验,只考虑有两个可能的结果A 及A ,并且事件A 发生的概率相同.在相同的条件下,重复地做n 次试验,各次试验的结果相互独立,那么一般就称它们为n 次独立重复试验.n 次独立重复试验中,事件A 恰好发生k 次的概率为()C (1)kk n k n n P k p p -=-(0,1,2,,)k n =L . 2.二项分布若将事件A 发生的次数设为X ,事件A 不发生的概率为1q p =-,那么在n 次独立重复试验中,事件A 恰好发生k 次的概率是()C k k n kn P X k p q -==,其中0,1,2,,k n =L .于是得到由式001110()C CC C n n n k k n k nn n n n n q p p q p qp q p q --+=++++L L 各对应项的值,所以称这样的散型随机变量X 服从参数为n ,p 的二项分布, 记作~(,)X B n p .二项分布的均值与方差:若离散型随机变量X 服从参数为n 和p 的二项分布,则()E X np =,()D x npq =(1)q p =-.⑷正态分布1. 概率密度曲线:样本数据的频率分布直方图,在样本容量越来越大时,直方图上面的折线所接近的曲线.在随机变量中,如果把样本中的任一数据看作随机变量X ,则这条曲线称为X 的概率密度曲线.曲线位于横轴的上方,它与横轴一起所围成的面积是1,而随机变量X 落在指定的两个数a b ,之间的概率就是对应的曲边梯形的面积. 2.正态分布⑴定义:如果随机现象是由一些互相独立的偶然因素所引起的,而且每一个偶然因素在总体的变化中都只是起着均匀、微小的作用,则表示这样的随机现象的随机变量的概率分布近似服从正态分布. 服从正态分布的随机变量叫做正态随机变量,简称正态变量. 正态变量概率密度曲线的函数表达式为22()2()x f x μσ--=,x ∈R ,其中μ,σ是参数,且0σ>,μ-∞<<+∞.式中的参数μ和σ分别为正态变量的数学期望和标准差.期望为μ、标准差为σ的正态分布通常记作2(,)N μσ. 正态变量的概率密度函数的图象叫做正态曲线.⑵标准正态分布:我们把数学期望为0,标准差为1的正态分布叫做标准正态分布. ⑶重要结论:①正态变量在区间(,)μσμσ-+,(2,2)μσμσ-+,(3,3)μσμσ-+内,取值的概率分别是68.3%,95.4%,99.7%.②正态变量在()-∞+∞,内的取值的概率为1,在区间(33)μσμσ-+,之外的取值的概率是0.3%,故正态变量的取值几乎都在距x μ=三倍标准差之内,这就是正态分布的3σ原则.⑷若2~()N ξμσ,,()f x 为其概率密度函数,则称()()()xF x P x f t dt ξ-∞==⎰≤为概率分布函数,特别的,2~(01)N ξμσ-,,称22()t x x dt φ-=⎰为标准正态分布函数. ()()x P x μξφσ-<=.标准正态分布的值可以通过标准正态分布表查得.分布函数新课标不作要求,适当了解以加深对密度曲线的理解即可.3.离散型随机变量的期望与方差1.离散型随机变量的数学期望定义:一般地,设一个离散型随机变量X 所有可能的取的值是1x ,2x ,…,n x ,这些值对应的概率是1p ,2p ,…,n p ,则1122()n n E x x p x p x p =+++L ,叫做这个离散型随机变量X 的均值或数学期望(简称期望).离散型随机变量的数学期望刻画了这个离散型随机变量的平均取值水平. 2.离散型随机变量的方差一般地,设一个离散型随机变量X 所有可能取的值是1x ,2x ,…,n x ,这些值对应的概率是1p ,2p ,…,n p ,则2221122()(())(())(())n n D X x E x p x E x p x E x p =-+-++-L 叫做这个离散型随机变量X 的方差.离散型随机变量的方差反映了离散随机变量的取值相对于期望的平均波动的大小(离散程度).()D X 叫做离散型随机变量X 的标准差,它也是一个衡量离散型随机变量波动大小的量.3.X 为随机变量,a b ,为常数,则2()()()()E aX b aE X b D aX b a D X +=++=,; 4. 典型分布的期望与方差:⑴二点分布:在一次二点分布试验中,离散型随机变量X 的期望取值为p ,在n 次二点分布试验中,离散型随机变量X 的期望取值为np .⑵二项分布:若离散型随机变量X 服从参数为n 和p 的二项分布,则()E X np =,()D x npq =(1)q p =-.⑶超几何分布:若离散型随机变量X 服从参数为N M n ,,的超几何分布,则()nME X N=,2()()()(1)n N n N M M D X N N --=-.4.事件的独立性如果事件A 是否发生对事件B 发生的概率没有影响,即(|)()P B A P B =,这时,我们称两个事件A ,B 相互独立,并把这两个事件叫做相互独立事件.如果事件1A ,2A ,…,n A 相互独立,那么这n 个事件都发生的概率,等于每个事件发生的概率的积,即1212()()()()n n P A A A P A P A P A =⨯⨯⨯I I L I L ,并且上式中任意多个事件i A 换成其对立事件后等式仍成立.5.条件概率对于任何两个事件A 和B ,在已知事件A 发生的条件下,事件B 发生的概率叫做条件概率,用符号“(|)P B A ”来表示.把由事件A 与B 的交(或积),记做D A B =I (或D AB =).【例1】 投掷1枚骰子的点数为ξ,则ξ的数学期望为( )A .3B .3.5C .4D .4.5【例2】 同时抛掷4枚均匀硬币80次,设4枚硬币正好出现2枚正面向上,2枚反面向上的次数为ξ,则ξ的数学期望是( )A .20B .25C .30D .40【例3】 从123456,,,,,这6个数中任取两个,则两数之积的数学期望为 .【例4】 一射手对靶射击,直到第一次命中为止,每次命中率为0.6,现共有4颗子弹,命中后尚余子弹数目ξ的期望为( )A .2.44B .3.376C .2.376D .2.4【例5】 一个篮球运动员投篮一次得3分的概率为a ,得2分的概率为b ,不得分的概率为c (a 、b 、()01c ∈,),已知他投篮一次得分的数学期望为2(不计其它得分情况),则ab 的最大值为( )A .148B .124C .112D .16【例6】 一家保险公司在投保的50万元的人寿保险的保单中,估计每一千保单每年有15个理赔,若每一保单每年的营运成本及利润的期望值为200元,试求每一保单的保费.【例7】 甲乙两人独立解出某一道数学题的概率依次为1212()P P P P >,,已知该题被甲或乙解出的概率为0.8,甲乙两人同时解出该题的概率为0.3,求:⑴12P P ,; ⑵解出该题的人数X 的分布列及EX .典例分析【例8】甲、乙、丙三人参加了一家公司的招聘面试,面试合格者可正式签约,甲表示只要面试合格就签约.乙、丙则约定:两人面试都合格就一同签约,否则两人都不签约.设每人面试合格的概率都是12,且面试是否合格互不影响.求签约人数ξ的数学期望.【例9】某批发市场对某种商品的周销售量(单位:吨)进行统计,最近100周的统计结果如下表所示:⑴⑵已知每吨该商品的销售利润为2千元,ξ表示该种商品两周销售利润的和(单位:千元).若以上述频率作为概率,且各周的销售量相互独立,求ξ的分布列和数学期望.【例10】某项考试按科目A、科目B依次进行,只有当科目A成绩合格时,才可继续参加科目B的考试.已知每个科目只允许有一次补考机会,两个科目成绩均合格方可获得证书.现某人参加这项考试,科目A每次考试成绩合格的概率均为23,科目B每次考试成绩合格的概率均为12.假设各次考试成绩合格与否均互不影响.在这项考试过程中,假设他不放弃所有的考试机会,记他参加考试的次数为ξ,求ξ的数学期望Eξ.【例11】某同学如图所示的圆形靶投掷飞镖,飞镖落在靶外(环数记为0)的概率为0.1,飞镖落在靶内的各个点是椭机的.已知圆形靶中三个圆为同心圆,半径分别为30cm、20cm、10cm,飞镖落在不同区域的环数如图中标示.设这位同学投掷一次一次得到的环数这个随机变量X,求X的分布列及数学期望.8910【例12】某商场经销某商品,根据以往资料统计,顾客采用的付款期数ξ的分布列为润为250元;分4期或5期付款,其利润为300元.η表示经销一件该商品的利润.⑴求事件A:“购买该商品的3位顾客中,至少有1位采用1期付款”的概率()P A;⑵求η的分布列及期望Eη.【例13】学校文娱队的每位队员唱歌、跳舞至少会一项,已知会唱歌的有2人,会跳舞的有5人,现从中选2人.设ξ为选出的人中既会唱歌又会跳舞的人数,且7Pξ>=.(0)10⑴求文娱队的人数;⑵写出ξ的概率分布列并计算期望.【例14】一接待中心有A、B、C、D四部热线电话.已知某一时刻电话A、B占线的概率为0.5,电话C、D占线的概率为0.4,各部电话是否占线相互之间没有影响.假设该时刻有X部电话占线,试求随机变量X的概率分布和它的期望.【例15】某城市有甲、乙、丙3个旅游景点,一位客人游览这三个景点的概率分别是0.40.50.6,,,且客人是否游览哪个景点互不影响,设X表示客人离开该城市时游览的景点数与没有游览的景点数之差的绝对值.求X的分布及数学期望.【例16】某项选拔共有三轮考核,每轮设有一个问题,能正确回答问题者进入下一轮考核,否则即被淘汰.已知某选手能正确回答第一、二、三轮的问题的概率分别为45、35、25,且各轮问题能否正确回答互不影响.⑴求该选手被淘汰的概率;⑵该选手在选拔中回答问题的个数记为ξ,求随机变量ξ的分布列与数学期望.(注:本小题结果可用分数表示)【例17】在某次测试中,甲、乙、丙三人能达标的概率分别为0.4,0.5,0.8,在测试过程中,甲、乙、丙能否达标彼此间不受影响.⑴求甲、乙、丙三人均达标的概率;⑵求甲、乙、丙三人中至少一人达标的概率;⑶设X表示测试结束后达标人数与没达标人数之差的绝对值,求X的概率分布及数学期望EX.【例18】在1,2,3,…,9这9个自然数中,任取3个数.⑴求这3个数中恰有1个是偶数的概率;⑵设ξ为这3个数中两数相邻的组数(例如:若取出的数为1,2,3,则有两组相邻的数1,2和2,3,此时ξ的值是2).求随机变量ξ的分布列及其数学期望Eξ.【例19】甲、乙、丙三人参加了一家公司的招聘面试,面试合格者可正式签约,甲表示只要面试合格就签约.乙、丙则约定:两人面试都合格就一同签约,否则两人都不签约.设甲面试合格的概率为12,乙、丙面试合格的概率都是13,且面试是否合格互不影响.求:⑴至少有1人面试合格的概率;⑵签约人数X的分布列和数学期望.【例20】某公司“咨询热线”电话共有8路外线,经长期统计发现,在8点到10点这段时间内,外线电话同时打入情况如下表所示:①求至少一种电话不能一次接通的概率;②在一周五个工作日中,如果至少有三个工作日的这段时间(8点至10点)内至少一路电话不能一次接通,那么公司的形象将受到损害,现用该事件的概率表示公司形象的“损害度”,求上述情况下公司形象的“损害度”.⑵求一周五个工作日的这段时间(8点至10点)内,电话同时打入数ξ的期望.【例21】某先生居住在城镇的A处,准备开车到单位B处上班,若该地各路段发生堵车事件都是独立的,且在同一路段发生堵车事件最多只有一次,发生堵车事件的概率,如图.(例如:A C D→→算作两个路段:路段AC发生堵车事件的概率为110,路段CD发生堵车事件的概率为115).记路线A C F B→→→中遇到堵车次数为随机变量X,求X的数学期望()E X.11510【例22】口袋里装有大小相同的4个红球和8个白球,甲、乙两人依规则从袋中有放回摸球,每次摸出一个球,规则如下:若一方摸出一个红球,则此人继续下一次摸球;若一方摸出一个白球,则由对方接替下一次摸球,且每次摸球彼此相互独立,并由甲进行第一次摸球;求在前三次摸球中,甲摸得红球的次数ξ的分布列及数学期望.【例23】 某商场举行抽奖促销活动,抽奖规则是:从装有9个白球、1个红球的箱子中每次随机地摸出一个球,记下颜色后放回,摸出一个红球可获得奖金10元;摸出两个红球可获得奖金50元.现有甲、乙两位顾客,规定:甲摸一次,乙摸两次,令X 表示甲、乙两人摸球后获得的奖金总额.求:⑴X 的概率分布;⑵X 的期望.【例24】 如图所示,甲、乙两只小蚂蚁分别位于一个单位正方体的A 点和1C 点处,每只小蚂蚁都可以从每一个顶点处等可能地沿各条棱向每个方向移动,但不能按原路线返回.如:甲在A 时可沿AB ,AD ,1AA 三个方向移动,概率都是13,到达B 点时,可沿BC ,1BB 两个方向移动,概率都是12.已知小蚂蚁每秒钟移动的距离为1个单位.⑴如果甲、乙两只小蚂蚁都移动1秒,则它们所走的路线是异面直线的概率是多少?⑵若乙蚂蚁不动,甲蚂蚁移动3秒后,甲、乙两只小蚂蚁间的距离的期望值是多少?D1C1(乙)B1A(甲)B CDA1【例25】从集合{}12345,,,,的所有非空子集....中,等可能地取出一个.⑴记性质:γ集合中的所有元素之和为10,求所取出的非空子集满足性质r的概率;⑵记所取出的非空子集的元素个数为ξ,求ξ的分布列和数学期望Eξ.【例26】某地有A、B、C、D四人先后感染了甲型H1N1流感,其中只有A到过疫区.B 肯定是受A感染的.对于C,因为难以断定他是受A还是受B感染的,于是假定他受A和受B感染的概率都是12.同样也假定D受A、B和C感染的概率都是13.在这种假定之下,B、C、D中直接..受A感染的人数X就是一个随机变量.写出X的分布列(不要求写出计算过程),并求X的均值(即数学期望).【例27】⑴用红、黄、蓝、白四种不同颜色的鲜花布置如图一所示的花圃,要求同一区域上用同一种颜色鲜花,相邻区域用不同颜色鲜花,问共有多少种不同的摆放方案?⑵用红、黄、蓝、白、橙五种不同颜色的鲜花布置如图二所示的花圃,要求同一区域上用同一种颜色鲜花,相邻区域使用不同颜色鲜花.求恰有两个区域用红色鲜花的概率.⑶条件同⑵,记花圃中红色鲜花区域的块数为X,求它的分布列及其数学期望EX.图二图一【例28】有甲、乙两个箱子,甲箱中有6张卡片,其中有2张写有数字0,2张写有数字1,2张写有数字2;乙箱中有6张卡片,其中3张写有数字0,2张写有数字1,1张写有数字2.⑴如果从甲箱中取出1张卡片,乙箱中取出2张卡片,那么取得的3张卡片都写有数字0的概率是多少?⑵从甲、乙两个箱子中各取一张卡片,设取出的2张卡片数字之积为X,求X的分布列和期望.【例29】 A B ,两个代表队进行乒乓球对抗赛,每队三名队员,A 队队员是123A A A ,,,B 队队员是123B B B ,,,按以往多次比赛的统计,对阵队员之间胜负概率如下:现按表中对阵方式出场,每场胜队得1分,负队得0分.设A 队、B 队最后总分分别为ξη,.求ξη,的期望.【例30】 连续抛掷同一颗均匀的骰子,令第i 次得到的点数为i a ,若存在正整数k ,使126k a a a ++=L ,则称k 为你的幸运数字.⑴求你的幸运数字为4的概率;⑵若1k =,则你的得分为6分;若2k =,则你的得分为4分;若3k =,则你的得分为2分;若抛掷三次还没找到你的幸运数字则记0分.求得分ξ的分布列和数学期望.【例31】 在某校组织的一次篮球定点投篮训练中,规定每人最多投3次;在A 处每投进一球得3分,在B 处每投进一球得2分;如果前两次得分之和超过3分即停止投篮,否则投第三次,某同学在A 处的命中率1q 为0.25,在B 处的命中率为2q ,该同学选择先在A 处投一球,以后都在B 处投,用ξ表示该同学投篮训练结束后所得的总分,其分布列为⑴ 2⑵ 求随机变量ξ的数学期望E ξ;⑶ 试比较该同学选择都在B 处投篮得分超过3分与选择上述方式投篮得分超过3分的概率的大小.【例32】 在奥运会射箭决赛中,参赛号码为1~4号的四名射箭运动员参加射箭比赛.⑴通过抽签将他们安排到1~4号靶位,试求恰有两名运动员所抽靶位号与其参赛号码相同的概率;⑵记1号、2号射箭运动员射箭的环数为ξ(ξ所有取值为01210L ,,,,)的概率分别为1P 、2P .根据教练员提供的资料,其概率分布如下表:②判断1号,2号射箭运动员谁射箭的水平高?并说明理由.【例33】某人有10万元,准备用于投资房地产或购买股票,如果根据盈利表进行决策,那么,合理的投资方案应该是哪种?【例34】甲、乙两名工人加工同一种零件,分别检测5个工件,结果分别如下:试比较他们的加工水平.【例35】一软件开发商开发一种新的软件,投资50万元,开发成功的概率为0.9,若开发不成功,则只能收回10万元的资金,若开发成功,投放市场前,召开一次新闻发布会,召开一次新闻发布会不论是否成功都需要花费10万元,召开新闻发布会成功的概率为0.8,若发布成功则可以销售100万元,否则将起到负面作用只能销售60万元,而不召开新闻发布会则可销售75万元.⑴求软件成功开发且成功在发布会上发布的概率.⑵如果开发成功就召开新闻发布会的话,求开发商的盈利期望.⑶如果不召开新闻发布会,求开发商盈利的期望值,并由此决定是否应该召开新闻发布会.【例36】某突发事件,在不采取任何预防措施的情况下发生的概率为0.3,一旦发生,将造成400万元的损失.现有甲、乙两种相互独立的预防措施可供采用.单独采用甲、乙预防措施所需的费用分别为45万元和30万元,采用相应预防措施后此突发事件不发生的概率为0.9和0.85.若预防方案允许甲、乙两种预防措施单独采用、联合采用或不采用,请确定预防方案使总费用最少.(总费用=采取预防措施的费用+发生突发事件损失的期望值.)【例37】 最近,李师傅一家三口就如何将手中的10万块钱投资理财,提出了三种方案:第一种方案:将10万块钱全部用来买股票.据分析预测:投资股市一年可能获利40%,也可能亏损20%(只有这两种可能),且获利的概率为12; 第二种方案:将10万块钱全部用来买基金.据分析预测:投资基金一年可能获利20%,也可能损失10%,也可能不赔不赚,且三种情况发生的概率分别为311555,,; 第三种方案:将10万块钱全部存入银行一年,现在存款利率为4%,存款利息税率为5%.针对以上三种投资方案,请你为李师傅家选择一种合理的理财方法,并说明理由.【例38】 某柑桔基地因冰雪灾害,使得果林严重受损,为此有关专家提出两种拯救果林的方案,每种方案都需分两年实施;若实施方案一,预计当年可以使柑桔产量恢复到灾前的1.0倍、0.9倍、0.8倍的概率分别是0.3、0.3、0.4;第二年可以使柑桔产量为上一年产量的1.25倍、1.0倍的概率分别是0.5、0.5.若实施方案二,预计当年可以使柑桔产量达到灾前的1.2倍、1.0倍、0.8倍的概率分别是0.2、0.3、0.5;第二年可以使柑桔产量为上一年产量的1.2倍、1.0倍的概率分别是0.4、0.6.实施每种方案,第二年与第一年相互独立.令(12)i i ξ=,表示方案i实施两年后柑桔产量达到灾前产量的倍数.⑴写出12ξξ,的分布列;⑵实施哪种方案,两年后柑桔产量超过灾前产量的概率更大?⑶不管哪种方案,如果实施两年后柑桔产量达不到灾前产量,预计可带来效益10万元;两年后柑桔产量恰好达到灾前产量,预计可带来效益15万元;柑桔产量超过灾前产量,预计可带来效益20万元;问实施哪种方案所带来的平均效益更大?【例39】某企业准备投产一批特殊型号的产品,已知该种产品的成本C与产量q的函数关系式为3232010(0)3qC q q q=-++>,该种产品的市场前景无法确定,有三种可能出现的情况,各种情形发生的概率及产品价格p与产量q的函数关系式如下表所示:123k q ,而市场前景无法确定的利润. ⑴分别求利润123L L L ,,与产量q 的函数关系式;⑵当产量q 确定时,求期望k E ξ;⑶试问产量q 取何值时,市场无法确定的利润取得最大值.【例40】 某电器商由多年的经验发现本店出售的电冰箱的台数ξ是一个随机变量,它的分布列1()(1212)12P k ξξ===L ,,,,设每售出一台电冰箱,该台冰箱可获利300元,若售不出则囤积在仓库,每台需支付保管费100元/月,问:该电器商月初购进多少台电冰箱才能使自己的月平均收入最大?【例41】 某鲜花店每天以每束2.5元购入新鲜玫瑰花并以每束5元的价格销售,店主根据以往的销售统计得到每天能以此价格售出的玫瑰花数ξ的分布列如表所示,若某天所购进的玫瑰花未售完,则当天未售出的玫瑰花将以每束1.5元的价格降价处理完毕.⑴若某天店主购入玫瑰花40束,试求该天其从玫瑰花销售中所获利润的期望; ⑵店主每天玫瑰花的进货量x (3050x ≤≤,单位:束)为多少时,其有望从玫瑰花销售中获取最大利润?。
高三数学人教版A版数学(理)高考一轮复习教案离散型随机变量的期望与方差、正态分布1
第九节 离散型随机变量的期望与方差、正态分布1.均值与方差理解取有限个值的离散型随机变量均值、方差的概念,能计算简单 离散型随机变量的均值、方差,并能解决一些实际问题. 2.正态分布利用实际问题的直方图,了解正态分布曲线的特点及曲线所表示的 意义. 知识点一 均值1.一般地,若离散型随机变量X 的分布列为:X x 1 x 2 … x i … x n Pp 1p 2…p i…p n则称E (X )=x 1p 1+x 2p 2+…+x i p i +…+x n p n 为随机变量X 的均值或数学期望,它反映了离散型随机变量取值的平均水平.2.若Y =aX +b ,其中a ,b 为常数,则Y 也是随机变量,且E (aX +b )=aE (X )+b . 3.(1)若X 服从两点分布,则E (X )=p . (2)若X ~B (n ,p ),则E (X )=np .易误提醒 理解均值E (X )易失误,均值E (X )是一个实数,由X 的分布列唯一确定,即X 作为随机变量是可变的,而E (X )是不变的,它描述X 值的取值平均状态.[自测练习]1.已知X 的分布列为X -1 0 1 P121316设Y =2X +3,则E (Y )A.73 B .4 C .-1D .1 解析:E (X )=-12+16=-13,E (Y )=E (2X +3)=2E (X )+3=-23+3=73.答案:A知识点二 方差1.设离散型随机变量X 的分布列为:X x 1 x 2 … x i … x n Pp 1p 2…p i…p n则(x i -E (X ))2描述了x i (i =1,2,…,n )相对于均值E (X )的偏离程度,而D (X )=∑ni =1(x i -E (X ))2p i 为这些偏离程度的加权平均,刻画了随机变量X 与其均值E (X )的平均偏离程度.称D (X )为随机变量X 的方差,其算术平方根D (X )为随机变量X 的标准差.2.D (aX +b )=a 2D (X ).3.若X 服从两点分布,则D (X )=p (1-p ). 4.若X ~B (n ,p ),则D (X )=np (1-p ).易误提醒 (1)D (ξ)表示随机变量ξ对E (ξ)的平均偏离程度.D (ξ)越大,表明平均偏离程度越大,说明ξ的取值越分散.反之D (ξ)越小,ξ的取值越集中在E (ξ)附近.统计中常用标准差D (ξ) 来描述ξ的分散程度.(2)D (ξ)与E (ξ)一样也是一个实数,由ξ的分布列唯一确定.(3)D (ξ)的单位与随机变量ξ的单位不同,而E (ξ)、D (ξ) 与ξ的单位相同. (4)注意E (aX +b )=aE (X )+b ,D (aX +b )=a 2D (X ).[自测练习]2.已知随机变量ξ的分布列为P (ξ=k )=13,k =1,2,3,则D (3ξ+5)=( )A .6B .9C .3D .4解析:由E (ξ)=13(1+2+3)=2,得D (ξ)=23,D (3ξ+5)=32×D (ξ)=6. 答案:A3.有一批产品,其中有12件正品和4件次品,从中有放回地任取3件,若X 表示取到次品的次数,则D (X )=________.解析:∵X ~B ⎝⎛⎭⎫3,14,∴D (X )=3×14×34=916. 答案:916知识点三 正态分布 1.正态曲线的特点(1)曲线位于x 轴上方,与x 轴不相交. (2)曲线是单峰的,它关于直线x =μ对称. (3)曲线在x =μ处达到峰值1σ2π.(4)曲线与x 轴之间的面积为1.(5)当σ一定时,曲线随着μ的变化而沿x 轴平移.(6)当μ一定时,曲线的形状由σ确定.σ越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中;σ越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散.2.正态分布的三个常用数据 (1)P (μ-σ<X ≤μ+σ)=0.682_6. (2)P (μ-2σ<X ≤μ+2σ)=0.954_4. (3)P (μ-3σ<X ≤μ+3σ)=0.997_4.易误提醒 一个随机变量如果是众多的、互不相干的、不分主次的偶然因素作用结果之和,它就服从或近似服从正态分布.[自测练习]4.若随机变量ξ~N (2,1),且P (ξ>3)=0.158 7,则P (ξ>1)=________.解析:由ξ~N (2,1),得μ=2,因为P (ξ>3)=0.158 7,所以P (ξ<1)=0.158 7,所以P (ξ>1)=1-0.158 7=0.841 3.答案:0.841 3考点一 离散型随机变量的均值|(2015·高考安徽卷)已知2件次品和3件正品混放在一起,现需要通过检测将其区分,每次随机检测一件产品,检测后不放回,直到检测出2件次品或者检测出3件正品时检测结束.(1)求第一次检测出的是次品且第二次检测出的是正品的概率;(2)已知每检测一件产品需要费用100元,设X 表示直到检测出2件次品或者检测出3件正品时所需要的检测费用(单位:元),求X 的分布列和均值(数学期望).[解] (1)记“第一次检测出的是次品且第二次检测出的是正品”为事件A ,P (A )=A 12A 13A 25=310.(2)X 的可能取值为200,300,400. P (X =200)=A 22A 25=110,P (X =300)=A 33+C 12C 13A 22A 35=310,P (X =400)=1-P (X =200)-P (X =300)=1-110-310=610.故X 的分布列为X 200 300 400 P110310610E (X )=200×110+300×310+400×610=350.求离散型随机变量均值的步骤(1)理解随机变量X 的意义,写出X 可能取得的全部值. (2)求X 的每个值的概率. (3)写出X 的分布列. (4)由均值定义求出E (X ).1.(2016·合肥模拟)某校在全校学生中开展物理和化学实验操作大比拼活动,活动要求:参加者物理、化学实验操作都必须参加,有50名学生参加这次活动,评委老师对这50名学生实验操作进行评分,每项操作评分均按等级采用5分制(只打整数分),评分结果统计如表:学生数物理得分y化学得分x1分2分3分4分5分1分 1 3 1 0 1 2分 1 0 7 5 1 3分 2 1 0 9 3 4分 1 2 6 0 1 5分1133分”的学生被抽取的概率;(2)从这50名参赛学生中任取1名,其物理实验与化学实验得分之和为ξ,求ξ的数学期望.解:(1)从表中可以看出,“化学实验得分为4分且物理实验得分为3分”的学生有6名,所以“化学实验得分为4分且物理实验得分为3分”的学生被抽取的概率为650=325.(2)ξ所有可能的取值为2、3、4、5、6、7、8、9、10,则ξ的分布列为:ξ 2 3 4 5 6 7 8 9 10 P1504503509508501650450250350∴E (ξ)=2×150+3×450+4×350+5×950+6×850+7×1650+8×450+9×250+10×350=31150.考点二 方差问题|设袋子中装有a 个红球,b 个黄球,c 个蓝球,且规定:取出一个红球得1分,取出一个黄球得2分,取出一个蓝球得3分.(1)当a =3,b =2,c =1时,从该袋子中任取(有放回,且每球取到的机会均等)2个球,记随机变量X 为取出此2球所得分数之和,求X 的分布列;(2)从该袋子中任取(每球取到的机会均等)1个球,记随机变量Y 为取出此球所得分数.若E (Y )=53,D (Y )=59,求a ∶b ∶c .[解] (1)由题意得X =2,3,4,5,6. 故P (X =2)=3×36×6=14,P (X =3)=2×3×26×6=13,P (X =4)=2×3×1+2×26×6=518,P (X =5)=2×2×16×6=19,P (X =6)=1×16×6=136.所以X 的分布列为X 2 3 4 5 6 P141351819136(2)由题意知Y 的分布列为Y 1 2 3 Paa +b +cba +b +cca +b +c所以E (Y )=a a +b +c +2b a +b +c +3c a +b +c =53,D (Y )=⎝⎛⎭⎫1-532·a a +b +c +⎝⎛⎭⎫2-532·b a +b +c +⎝⎛⎭⎫3-532·c a +b +c =59. 化简得⎩⎪⎨⎪⎧ 2a -b -4c =0,a +4b -11c =0.解得⎩⎪⎨⎪⎧a =3c ,b =2c .故a ∶b ∶c =3∶2∶1.利用均值、方差进行决策的两个方略(1)当均值不同时,两个随机变量取值的水平可见分晓,可对问题作出判断.(2)若两随机变量均值相同或相差不大,则可通过分析两变量的方差来研究随机变量的离散程度或者稳定程度,进而进行决策.2.有甲、乙两种棉花,从中各抽取等量的样品进行质量检验,结果如下:X 甲 28 29 30 31 32 P 0.1 0.15 0.5 0.15 0.1 X 乙 28 29 30 31 32 P0.130.170.40.170.13其中X 表示纤维长度(单位:mm),根据纤维长度的均值和方差比较两种棉花的质量. 解:由题意,得E (X 甲)=28×0.1+29×0.15+30×0.5+31×0.15+32×0.1=30, E (X 乙)=28×0.13+29×0.17+30×0.4+31×0.17+32×0.13=30.又D (X 甲)=(28-30)2×0.1+(29-30)2×0.15+(30-30)2×0.5+(31-30)2×0.15+(32-30)2×0.1=1.1,D (X 乙)=(28-30)2×0.13+(29-30)2×0.17+(30-30)2×0.4+(31-30)2×0.17+(32-30)2×0.13=1.38,所以E (X 甲)=E (X 乙),D (X 甲)<D (X 乙),故甲种棉花的质量较好.考点三 正态分布|1.(2015·高考湖北卷)设X ~N (μ1,σ21),Y ~N (μ2,σ22),这两个正态分布密度曲线如图所示.下列结论中正确的是( )A .P (Y ≥μ2)≥P (Y ≥μ1)B .P (X ≤σ2)≤P (X ≤σ1)C .对任意正数t ,P (X ≥t )≥P (Y ≥t )D .对任意正数t ,P (X ≤t )≥P (Y ≤t )解析:由正态分布密度曲线的性质可知,X ~N (μ1,σ21),Y ~N (μ2,σ22)的密度曲线分别关于直线x =μ1,x =μ2对称,因此结合题中所给图象可得,μ1<μ2,所以P (Y ≥μ2)<P (Y ≥μ1),故A 错误.又X ~N (μ1,σ21)的密度曲线较Y ~N (μ2,σ22)的密度曲线“瘦高”,所以σ1<σ2,所以P (X ≤σ2)>P (X ≤σ1),B 错误.对任意正数t ,P (X ≤t )≥P (Y ≤t ),P (X ≥t )<P (Y ≥t ),C 错误,D 正确.答案:D2.(2015·高考山东卷)已知某批零件的长度误差(单位:毫米)服从正态分布N (0,32),从中随机取一件,其长度误差落在区间(3,6)内的概率为( )(附:若随机变量ξ服从正态分布N (μ,σ2),则P (μ-σ<ξ<μ+σ)=68.26%,P (μ-2σ<ξ<μ+2σ)=95.44%.)A .4.56%B .13.59%C .27.18%D .31.74%解析:由已知μ=0,σ=3.所以P (3<ξ<6)=12[P (-6<ξ<6)-P (-3<ξ<3)]=12(95.44%-68.26%)=12×27.18%=13.59%.故选B.答案:B正态总体在某个区间内取值的概率求法(1)熟记P (μ-σ<X ≤μ+σ),P (μ-2σ<X ≤μ+2σ),P (μ-3σ<X ≤μ+3σ)的值; (2)充分利用正态曲线的对称性和曲线与x 轴之间面积为1.①正态曲线关于直线x =μ对称,从而在关于x =μ对称的区间上概率相等. ②P (X <a )=1-P (X ≥a ),P (X <μ-a )=P (X ≥μ+a ).10.离散型随机变量的均值的综合问题的答题模板【典例】 (12分)(2015·高考山东卷)若n 是一个三位正整数,且n 的个位数字大于十位数字,十位数字大于百位数字,则称n 为“三位递增数”(如137,359,567等).在某次数学趣味活动中,每位参加者需从所有的“三位递增数”中随机抽取1个数,且只能抽取一次.得分规则如下:若抽取的“三位递增数”的三个数字之积不能被5整除,参加者得0分;若能被5整除,但不能被10整除,得-1分;若能被10整除,得1分.(1)写出所有个位数字是5的“三位递增数”; (2)若甲参加活动,求甲得分X 的分布列和数学期望EX .[思路点拨] (1)根据题意明确“三位递增数”的定义,从而得到个位数字是5的“三位递增数”.(2)首先根据题意确定随机变量X 的所有可能取值,然后求出每个取值对应事件的概率,列出分布列,从而求得数学期望.[规范解答] (1)个位数是5的“三位递增数”有 125,135,145,235,245,345.(4分)(2)由题意知,全部“三位递增数”的个数为C 39=84, 随机变量X 的取值为:0,-1,1,因此 P (X =0)=C 38C 39=23,P (X =-1)=C 24C 39=114,P (X =1)=1-114-23=1142.(8分)所以X 的分布列为则EX =0×23+(-1)×114+1×1142=421.(12分)[模板形成]理解题意求相应事件的概率↓由条件写出随机变量的取值↓求出每个取值对应事件的概率↓列出分布列并求均值↓反思解题过程注意规范化[跟踪练习] 据《中国新闻网》报道,全国很多省、市将英语考试作为高考改革的重点,一时间“英语考试该如何改”引起广泛关注.为了解某地区学生和包括老师、家长在内的社会人士对高考英语改革的看法,某媒体在该地区选择了 3 600人就是否应该“取消英语听力”的问题进行调查,调查统计的结果如下表:(1)现用分层抽样的方法在所有参与调查的人中抽取360人进行问卷访谈,则应在持“无所谓”态度的人中抽取多少人?(2)在持“应该保留”态度的人中,用分层抽样的方法抽取6人平均分成两组进行深入交流,求第一组中在校学生人数ξ的分布列和数学期望E (ξ).解:(1)∵抽到持“应该保留”态度的人的概率为0.05, ∴120+x3 600=0.05,解得x =60. ∴持“无所谓”态度的人数为3 600-2 100-120-600-60=720. ∴应在持“无所谓”态度的人中抽取720×3603 600=72(人).(2)由(1)知持“应该保留”态度的一共有180人,∴在所抽取的6人中,在校学生有120180×6=4(人),社会人士有60180×6=2(人),于是第一组的在校学生人数ξ的所有可能取值为1,2,3.P (ξ=1)=C 14C 22C 36=15,P (ξ=2)=C 24C 12C 36=35,P (ξ=3)=C 34C 02C 36=15,即ξ的分布列为∴E (ξ)=1×15+2×35+3×15=2.A 组 考点能力演练1.若离散型随机变量X 的分布列为则X 的数学期望E (X )=( ) A .2 B .2或12C.12D .1 解析:因为分布列中概率和为1,所以a 2+a 22=1,即a 2+a -2=0,解得a =-2(舍去)或a =1,所以E (X )=12.故选C.答案:C2.(2016·长春质量监测)已知随机变量ξ服从正态分布N (1,σ2),若P (ξ>2)=0.15,则P (0≤ξ≤1)=( )A .0.85B .0.70C .0.35D .0.15解析:P (0≤ξ≤1)=P (1≤ξ≤2)=0.5-P (ξ>2)=0.35.故选C. 答案:C3.(2016·九江一模)已知随机变量X 服从正态分布N (5,4),且P (X >k )=P (X <k -4),则k 的值为( )A .6B .7C .8D .9解析:∵(k -4)+k 2=5,∴k =7,故选B.答案:B4.在某次数学测试中,学生成绩ξ服从正态分布N (100,σ2)(σ>0),若ξ在(80,120)内的概率为0.8,则ξ在(0,80)内的概率为( )A .0.05B .0.1C .0.15D .0.2解析:根据正态曲线的对称性可知,ξ在(80,100)内的概率为0.4,因为ξ在(0,100)内的概率为0.5,所以ξ在(0,80)内的概率为0.1,故选B.答案:B5.设随机变量X ~B (8,p ),且D (X )=1.28,则概率p 的值是( ) A .0.2 B .0.8 C .0.2或0.8D .0.16解析:由D (X )=8p (1-p )=1.28,∴p =0.2或p =0.8. 答案:C6.一枚质地均匀的正六面体骰子,六个面上分别刻着1点到6点,一次游戏中,甲、乙二人各掷骰子一次,若甲掷得的向上的点数比乙大,则甲掷得的向上的点数的数学期望是________.解析:共有36种可能,其中,甲、乙掷得的向上的点数相等的有6种,甲掷得的向上的点数比乙大的有15种,所以所求期望为6×5+5×4+4×3+3×2+215=143.答案:1437.(2016·贵州七校联考)在我校2015届高三11月月考中理科数学成绩ξ~N (90,σ2)(σ>0),统计结果显示P (60≤ξ≤120)=0.8,假设我校参加此次考试有780人,那么试估计此次考试中,我校成绩高于120分的有________人.解析:因为成绩ξ~N (90,σ2),所以其正态曲线关于直线x =90对称.又P (60≤ξ≤120)=0.8,由对称性知成绩在120分以上的人数约为总人数的12(1-0.8)=0.1,所以估计成绩高于120分的有0.1×780=78(人).答案:788.设随机变量ξ服从正态分布N (3,4),若P (ξ<2a -3)=P (ξ>a +2),则a 的值为________. 解析:因为随机变量ξ服从正态分布N (3,4),P (ξ<2a -3)=P (ξ>a +2),所以2a -3+a +2=6,解得a =73.答案:739.市一中随机抽取部分高一学生调查其上学路上所需时间(单位:分钟),并将所得数据绘制成频率分布直方图(如图),其中上学路上所需时间的范围是[0,100],样本数据分组为[0,20),[20,40),[40,60),[60,80),[80,100].(1)求直方图中x 的值;(2)如果上学路上所需时间不少于1小时的学生可申请在学校住宿,若招生1 200名,请估计新生中有多少名学生可以申请住宿;(3)从学校的高一学生中任选4名学生,这4名学生中上学路上所需时间少于20分钟的人数记为X ,求X 的分布列和数学期望.(以直方图中的频率作为概率)解:(1)由直方图可得20x +0.025×20+0.006 5×20+0.003×2×20=1,所以x =0.012 5.(2)新生上学所需时间不少于1小时的频率为0.003×2×20=0.12,因为1 200×0.12=144,所以估计1 200名新生中有144名学生可以申请住宿. (3)X 的可能取值为0,1,2,3,4.由直方图可知,每位学生上学所需时间少于20分钟的概率为14,P (X =0)=⎝⎛⎭⎫344=81256,P (X =1)=C 14×14×⎝⎛⎭⎫343=2764,P (X =2)=C 24×⎝⎛⎭⎫142×⎝⎛⎭⎫342=27128,P (X =3)=C 34×⎝⎛⎭⎫143×34=364,P (X =4)=⎝⎛⎭⎫144=1256.所以X 的分布列为E (X )=0×81256+1×2764+2×27128+3×364+4×1256=1(或E (X )=4×14=1).所以X 的数学期望为1.10.(2016·郑州模拟)某商场每天(开始营业时)以每件150元的价格购入A 商品若干件(A 商品在商场的保鲜时间为10小时,该商场的营业时间也恰好为10小时),并开始以每件300元的价格出售,若前6小时内所购进的商品没有售完,则商场对没卖出的A 商品将以每件100元的价格低价处理完毕(根据经验,4小时内完全能够把A 商品低价处理完毕,且处理完毕后,当天不再购进A 商品).该商场统计了100天A 商品在每天的前6小时内的销售量,制成如下表格(注:视频率为概率).(其中x +y =70)前6小时内的销售量t (单位:件)4 5 6 频数30xy(1)若某天该商场共购入6件该商品,在前6个小时中售出4件.若这些商品被6名不同的顾客购买,现从这6名顾客中随机选2人进行服务回访,则恰好一个是以300元价格购买的顾客,另一个是以100元价格购买的顾客的概率是多少?(2)若商场每天在购进5件A 商品时所获得的平均利润最大,求x 的取值范围. 解:(1)设“恰好一个是以300元价格购买的顾客,另一个是以100元价格购买的顾客”为事件A ,则P (A )=C 14C 12C 26=815.(2)设销售A 商品获得的利润为ξ(单位:元),依题意,视频率为概率,为追求更多的利润,则商场每天购进的A 商品的件数取值可能为4件,5件,6件. 当购进A 商品4件时,E (ξ)=150×4=600,当购进A 商品5件时,E (ξ)=(150×4-50)×0.3+150×5×0.7=690, 当购进A 商品6件时,E (ξ)=(150×4-2×50)×0.3+(150×5-50)×x100+150×6×70-x100=780-2x ,由题意780-2x ≤690,解得x ≥45,又知x ≤100-30=70,所以x 的取值范围为[45,70],x ∈N *.B 组 高考题型专练1.(2015·高考湖南卷)在如图所示的正方形中随机投掷10 000个点,则落入阴影部分(曲线C 为正态分布N (0,1)的密度曲线)的点的个数的估计值为( ) A .2 386 B .2 718 C .3 413D.4 772附:若X~N(μ,σ2),则P(μ-σ<X≤μ+σ)=0.682 6,P(μ-2σ<X≤μ+2σ)=0.954 4.解析:由题意可得,P(0<x≤1)=12P(-1<x≤1)=0.341 3,设落入阴影部分的点的个数为n,则P=S阴影S正方形=0.341 31=n10 000,则n=3 413,选C.答案:C2.(2015·高考福建卷)某银行规定,一张银行卡若在一天内出现3次密码尝试错误,该银行卡将被锁定.小王到该银行取钱时,发现自己忘记了银行卡的密码,但可以确认该银行卡的正确密码是他常用的6个密码之一,小王决定从中不重复地随机选择1个进行尝试.若密码正确,则结束尝试;否则继续尝试,直至该银行卡被锁定.(1)求当天小王的该银行卡被锁定的概率;(2)设当天小王用该银行卡尝试密码的次数为X,求X的分布列和数学期望.解:(1)设“当天小王的该银行卡被锁定”的事件为A,则P(A)=56×45×34=12.(2)依题意得,X所有可能的取值是1,2,3.又P(X=1)=16,P(X=2)=56×15=16,P(X=3)=56×45×1=23.所以X的分布列为所以E(X)=1×16+2×16+3×23=52.3.(2015·高考陕西卷)设某校新、老校区之间开车单程所需时间为T,T只与道路畅通状况有关,对其容量为100的样本进行统计,结果如下:(1)求T(2)刘教授驾车从老校区出发,前往新校区做一个50分钟的讲座,结束后立即返回老校区,求刘教授从离开老校区到返回老校区共用时间不超过120分钟的概率.解:(1)由统计结果可得T的频率分布为以频率估计概率得从而ET=25×0.2+30(2)设T1,T2分别表示往、返所需时间,T1,T2的取值相互独立.且与T的分布列相同.设事件A表示“刘教授共用时间不超过120分钟”,由于讲座时间为50分钟,所以事件A对应于“刘教授在路途中的时间不超过70分钟”.法一:P(A)=P(T1+T2≤70)=P(T1=25,T2≤45)+P(T1=30,T2≤40)+P(T1=35,T2≤35)+P(T1=40,T2≤30)=0.2×1+0.3×1+0.4×0.9+0.1×0.5=0.91.法二:P(A)=P(T1+T2>70)=P(T1=35,T2=40)+P(T1=40,T2=35)+P(T1=40,T2=40)=0.4×0.1+0.1×0.4+0.1×0.1=0.09.故P(A)=1-P(A)=0.91.。
11-9离散型随机变量的数学期望与方差、正态分布(一轮复习)
基 础 分 层 导 学
题 型 重 点 研 讨
必考部分
真 题 演 练 集 训
课 时 跟 踪 检 测
必考部分 第十一章 §11.9
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名师伴你行 ·高考一轮总复习 ·数学(理)
基 础 分 层 导 学
题 型 重 点 研 讨
[第十一章] 计数原理、概率、 随机变量及其分布
题 型 重 点 研 讨
np=12, 解析:∵X~B(n,p),∴ np1-p=4,
2 p= , 解得 3 n=18.
课 时 跟 踪 检 测
必考部分 第十一章 §11.9
第13页
名师伴你行 ·高考一轮总复习 ·数学(理)
基 础 分 层 导 学
(2)[教材习题改编]一台机器在一天内发生故障的概率为 0.1.这 台机器一周五个工作日不发生故障,可获利 5 万元;发生一次故障 仍可获利 2.5 万元;发生两次故障的利润为 0 万元;发生三次或者 三次以上的故障要亏损 1 万元.则这台机器一周内可能获利的均值
课 时 跟 踪 检 测
必考部分 第十一章 §11.9
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名师伴你行 ·高考一轮总复习 ·数学(理)
基 础 分 层 导 学
考点 2
正态分布
真 题 演 练 集 训
1.正态曲线的性质 (1)曲线位于 x 轴 上方 ,与 x 轴不相交; (2)曲线是单峰的,它关于直线 x=μ 对称; (3)曲线在 x=μ 处达到峰值σ (4)曲线与 x 轴之间的面积为 (5)当 σ 一定时,曲线随着 μ 所示; 1 ; 2π
[必备知识] 考点 1 离散型随机变量的均值与方差
真 题 演 练 集 训
1.若离散型随机变量 X 的分布列为 X x1 P p1 (1)均值 称 E(X)= x1p1+x2p2+…+xipi+…+xnpn 为随机变量 X 的均值 或 数学期望 ,它反映了离散型随机变量取值的 平均水平. x2 … xi … xn pi … pn
年高考第一轮复习数学离散型随机变量的期望值和方差
年高考第一轮复习数学离散型随机变量的期望值和方差Last revised by LE LE in 2021离散型随机变量的期望值和方差●知识梳理1.期望:若离散型随机变量ξ,当ξ=x i 的概率为P (ξ=x i )=P i (i =1,2,…,n ,…),则称E ξ=∑x i p i 为ξ的数学期望,反映了ξ的平均值.2.方差:称D ξ=∑(x i -E ξ)2p i 为随机变量ξ的均方差,简称方差. D 叫标准差,反映了ξ的离散程度.3.性质:(1)E (a ξ+b )=aE ξ+b ,D (a ξ+b )=a 2D ξ(a 、b 为常数). (2)若ξ~B (n ,p ),则E ξ=np ,D ξ=npq (q =1-p ). ●点击双基1.设投掷1颗骰子的点数为ξ,则ξ=,D ξ=ξ=,D ξ=1235 ξ=,D ξ=ξ=,D ξ=1635 解析:ξ可以取1,2,3,4,5,6.P (ξ=1)=P (ξ=2)=P (ξ=3)=P (ξ=4)=P (ξ=5)=P (ξ=6)=61, ∴E ξ=1×61+2×61+3×61+4×61+5×61+6×61=,D ξ=[(1-)2+(2-)2+(3-)2+(4-)2+(5-)2+(6-)2]×61=65.17=1235. 答案:B2.设导弹发射的事故率为,若发射10次,其出事故的次数为ξ,则下列结论正确的是ξ= ξ=(ξ=k )=·-k(ξ=k )=C k10··-k解析:ξ~B (n ,p ),E ξ=10×=.答案:A3.已知ξ~B (n ,p ),且E ξ=7,D ξ=6,则p 等于 A.71 B.61C.51D.41解析:E ξ=np =7,D ξ=np (1-p )=6,所以p =71.答案:A4.一牧场有10头牛,因误食含有病毒的饲料而被感染,已知该病的发病率为.设发病的牛的头数为ξ,则D ξ等于解析:D ξ=10××=. 答案:C5.有两台自动包装机甲与乙,包装重量分别为随机变量ξ1、ξ2,已知E ξ1=E ξ2,D ξ1>D ξ2,则自动包装机________的质量较好.解析:E ξ1=E ξ2说明甲、乙两机包装的重量的平均水平一样.D ξ1>D ξ2说明甲机包装重量的差别大,不稳定.∴乙机质量好.答案:乙 ●典例剖析【例1】 设ξ是一个离散型随机变量,其分布列如下表,试求E ξ、D ξ.ξ -10 1P21 1-2qq 2剖析:应先按分布列的性质,求出q 的值后,再计算出E ξ、D ξ.解:因为随机变量的概率非负且随机变量取遍所有可能值时相应的概率之和等于1,所以⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≤≤-≤=+-+,1,1210,1212122q p q q 解得q =1-22.于是,ξ的分布列为ξ -11P21 2-123-2 所以E ξ=(-1)×21+0×(2-1)+1×(23-2)=1-2,D ξ=[-1-(1-2)]2×21+(1-2)2×(2-1)+[1-(1-2)]2×(23-2)=2-1. 评述:解答本题时,应防止机械地套用期望和方差的计算公式,出现以下误解:E ξ=(-1)×21+0×(1-2q )+1×q 2=q 2-21.拓展提高既要会由分布列求E ξ、D ξ,也要会由E ξ、D ξ求分布列,进行逆向思维.如:若ξ是离散型随机变量,P (ξ=x 1)=53,P (ξ=x 2)=52,且x 1<x 2,又知E ξ=57,D ξ=256.求ξ的分布列. 解:依题意ξ只取2个值x 1与x 2,于是有E ξ=53x 1+52x 2=57, D ξ=53x 12+52x 22-E ξ2=256.从而得方程组⎪⎩⎪⎨⎧=+=+.1123,723222121x x x x解之得⎩⎨⎧==2,121x x 或⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧==.54,5921x x而x 1<x 2,∴x 1=1,x 2=2.ξ 12P53 52 需交纳保费a 元,被保险人意外死亡则保险公司赔付3万元,出现非意外死亡则赔付1万元.经统计此年龄段一年内意外死亡的概率是p 1,非意外死亡的概率为p 2,则a 需满足什么条件,保险公司才可能盈利剖析:要使保险公司能盈利,需盈利数ξ的期望值大于0,故需求E ξ. ξ a a -30000a -10000P1-p 1-p 2p 1p 21212110000p 2.要盈利,至少需使ξ的数学期望大于零,故a >30000p 1+10000p 2. 评述:离散型随机变量的期望表征了随机变量取值的平均值. 思考讨论本题中D ξ有什么实际意义【例3】 把4个球随机地投入4个盒子中去,设ξ表示空盒子的个数,求E ξ、D ξ.剖析:每个球投入到每个盒子的可能性是相等的.总的投球方法数为44,空盒子的个数可能为0个,此时投球方法数为A 44=4!,∴P (ξ=0)=44!4=646;空盒子的个数为1时,此时投球方法数为C 14C 24A 33,∴P (ξ=1)=6436. 同样可分析P (ξ=2),P (ξ=3). 解:ξ的所有可能取值为0,1,2,3.P (ξ=0)=4444A =646,P (ξ=1)=43324144A C C =6436,P (ξ=2)=422242424244A C C C C +=6421,P (ξ=3)=4144C =641. ξ123P6466436 6421 641 ∴E ξ=6481,D ξ=2641695. 评述:本题的关键是正确理解ξ的意义,写出ξ的分布列. 特别提示求投球的方法数时,要把每个球看成不一样的.ξ=2时,此时有两种情况:①有2个空盒子,每个盒子投2个球;②1个盒子投3个球,另1个盒子投1个球.●闯关训练 夯实基础1.设服从二项分布B (n ,p )的随机变量ξ的期望和方差分别是与,则二项分布的参数n 、p 的值为=4,p = =6,p = =8,p = =24,p = 解析:由E ξ==np ,D ξ==np (1-p ),可得1-p =4.244.1=,p =,n =4.04.2=6. 答案:B2.一射手对靶射击,直到第一次命中为止每次命中的概率为,现有4颗子弹,命中后的剩余子弹数目ξ的期望为解析:ξ=0,1,2,3,此时P (ξ=0)=,P (ξ=1)=×,P (ξ=2)=×,P (ξ=3)=,E ξ=.答案:C3.设一次试验成功的概率为p ,进行100次独立重复试验,当p =________时,成功次数的标准差的值最大,其最大值为________.解析:D ξ=npq ≤n (2q p )2=4n ,等号在p =q =21时成立,此时,D ξ=25,σξ=5.答案: 21 54.甲从学校乘车回家,途中有3个交通岗,假设在各交通岗遇红灯的事件是相互独立的,并且概率都是52,则甲回家途中遇红灯次数的期望为________.解析:设甲在途中遇红灯次数为ξ, 则ξ~B (3,52), 所以E ξ=3×52=.答案:5.一次单元测试由50个选择题构成,每个选择题有4个选项,其中恰有1个是正确答案.每题选择正确得2分,不选或错选得0分,满分是100分.学生甲选对任一题的概率为,求他在这次测试中成绩的期望和标准差.解:设学生甲答对题数为ξ,成绩为η,则ξ~B (50,),η=2ξ,故成绩的期望为E η=E (2ξ)=2E ξ=2×50×=80(分);成绩的标准差为ση=ηD =)2(ξD =ξD 4=22.08.050⨯⨯=42≈(分). 6.袋中有4只红球,3只黑球,今从袋中随机取出4只球.设取到一只红球得2分,取到一只黑球得1分,试求得分ξ的概率分布和数学期望.解:直接考虑得分的话,情况较复杂,可以考虑取出的4只球颜色的分布情况:4红得8分,3红1黑得7分,2红2黑得6分,1红3黑得5分,故P (ξ=5)=473314C C C =354, P (ξ=6)=472324C C C =3518,P (ξ=7)=471334C C C =3512, P (ξ=8)=470344C C C =351,E ξ=5×354+6×3518+7×3512+8×351=35220=744. 培养能力7.一台设备由三大部件组成,在设备运转中,各部件需要调整的概率相应为,和.假设各部件的状态相互独立,以ξ表示同时需要调整的部件数,试求ξ的数学期望E ξ和方差D ξ.解:设A i ={部件i 需要调整}(i =1,2,3),则P (A 1)=,P (A 2)=,P (A 3)=.由题意,ξ有四个可能值0,1,2,3.由于A 1,A 2,A 3相互独立,可见P (ξ=0)=P (1A 2A 3A )=××=;P (ξ=1)=P (A 12A 3A )+P (1A A 23A )+P (1A 2A A 3)=××+××+××=; P (ξ=2)=P (A 1A 23A )+P (A 12A A 3)+P (1A A 2A 3)=××+××+××=; P (ξ=3)=P (A 1A 2A 3)=××=. ∴E ξ=1×+2×+3×=,D ξ=E ξ2-(E ξ)2=1×+4×+9×-=-=.8.证明:事件在一次实验中发生的次数的方差不超过41.证明:设事件在一次试验中发生的次数为ξ,ξ的可能取值为0或1,又设事件在一次试验中发生的概率为p ,则P (ξ=0)=1-p ,P (ξ=1)=p ,E ξ=0×(1-p )+1×p =p ,D ξ=(1-p )·(0-p )2+p (1-p )2=p (1-p )≤(21p p -+)2=41. 所以事件在一次试验中发生的次数的方差不超过41. 探究创新9.将数字1,2,3,4任意排成一列,如果数字k 恰好出现在第k 个位置上,则称之为一个巧合,求巧合数的数学期望.解:设ξ为巧合数,则P (ξ=0)=44A 9=249,P (ξ=1)=4414A 2C ⨯=31,P (ξ=2)=4424A C =41,P (ξ=3)=0,P (ξ=4)=4444A C =241,所以E ξ=0×249+1×31+2×41+3×0+4×241=1. 所以巧合数的期望为1.●思悟小结1.离散型随机变量的期望和方差都是随机变量的重要的特征数,期望反映了随机变量的平均值,方差反映了随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度.2.求离散型随机变量的期望与方差,首先应明确随机变量的分布列,若分布列中的概率值是待定常数,应先求出这些待定常数后,再求其期望与方差.3.离散型随机变量的期望和方差的计算公式与运算性质:E ξ=∑∞=1i x i p i ,D ξ=∑∞=1i (x i -E ξ)2p i ,E (a ξ+b )=aE ξ+b ,D (a ξ+b )=a 2Dξ.4.二项分布的期望与方差:若ξ~B (n ,p ),则E ξ=np ,D ξ=np (1-p ).5.对求离散型随机变量的期望和方差的应用问题,首先应仔细地分析题意,当概率分布不是一些熟知的类型时,应全面地剖析各个随机变量所包含的各种事件,并准确判断各事件的相互关系,从而求出各随机变量相应的概率.●教师下载中心 教学点睛1.期望是算术平均值概念的推广,是概率意义下的平均.E ξ由ξ的分布列唯一确定.ξ表示ξ对E ξ的平均偏离程度,D ξ越大表示平均偏离程度越大,说明ξ的取值越分散.3.要培养学生运用期望与方差的意义解决实际问题的能力. 拓展题例【例1】 若随机变量A 在一次试验中发生的概率为p (0<p <1),用随机变量ξ表示A 在1次试验中发生的次数.(1)求方差D ξ的最大值;(2)求ξξE D 12-的最大值. 剖析:要求D ξ、ξξE D 12-的最大值,需求D ξ、E ξ关于p 的函数式,故需先求ξ的分布列.解:随机变量ξ的所有可能取值为0,1,并且有P (ξ=1)=p ,P (ξ=0)=1-p ,从而E ξ=0×(1-p )+1×p =p ,D ξ=(0-p )2×(1-p )+(1-p )2×p =p -p 2.(1)D ξ=p -p 2=-(p -21)2+41, ∵0<p <1,∴当p =21时,D ξ取得最大值为41.(2)ξξE D 12-=p p p 1)(22--=2-(2p +p1),∵0<p <1,∴2p +p1≥22. 当且仅当2p =p1,即p =22时,ξξE D 12-取得最大值2-22.评述:在知识的交汇点处出题是高考的发展趋势,应引起重视.【例2】 袋中装有一些大小相同的球,其中有号数为1的球1个,号数为2的球2个,号数为3的球3个,…,号数为n 的球n 个.从袋中任取一球,其号数作为随机变量ξ,求ξ的概率分布和期望.E ξ=1×)1(n n ++2×)1(n n ++3×)1(+n n +…+n ×)1(+n n =)1(2n n +(12+22+32+…+n 2)=312+n .。
高考数学一轮复习离散型随机变量的均值与方差
第8节离散型随机变量的均值与方差最新考纲了解取有限个值的离散型随机变量的均值、方差的概念口归敦材,夯实:基础IS础诊断知识梳理i. 离散型随机变量的均值与方差若离散型随机变量X的分布列为(1)均值称E (X)= X]p]+ X?02+…+ X]p i+…+ X n P n为随机变量X的均值或数学期望,它反映了离散型随机变量取值的平均水平.(2)方差n称D (X)=£_(x i — E (X)) 2p丄为随机变量X的方差,它刻画了随机变量X与i = 1其均值E (X)的平均偏离程度,其算术平方根 D (X)为随机变量X的标准差.2. 均值与方差的性质(1) E (aX+ b)= aE (X)+ b.(2) D (aX+ b)= a2D (X) (a, b 为常数).3. 两点分布与二项分布的均值、方差(1)若X服从两点分布,则E (X)= p, D (X)= p (1 —p).(2)若X〜B (n, p),则 E (X)= np,D (X)= np (1 —p).[常用结论与微点提醒]1. 已知随机变量X的均值、方差,求X的线性函数丫= aX+ b的均值、方差和标准差,可用均值、方差的性质求解;2. 如能分析所给随机变量服从常用的分布(如二项分布),可直接利用它们的均值、方差公式求解.诊断自测1•思考辨析(在括号内打“/或“ X”) (1) 期望值就是算术平均数,与概率无关•()(2)随机变量的均值是常数,样本的平均值是随机变量 .()(3) 随机变量的方差和标准差都反映了随机变量取值偏离均值的平均程度, 方差 或标准差越小,则偏离变量平均程度越小.()(4) 均值与方差都是从整体上刻画离散型随机变量的情况,因此它们是一回事 ( ) 解析均值即期望值刻画了离散型随机变量取值的平均水平,而方差刻画了离散 型随机变量的取值偏离期望值的平均程度,因此它们不是一回事,故(1)(4)均 不正确.答案(1)X (2)V2. (选修2-3P68T1改编)设丫二2X + 3,则E (丫)的值为( )A.3B.4C.-1D.111 1 解析 E (x )= — 2+ g =-3,(3)V(4)X4. (2017全国U 卷)一批产品的二等品率为0.02,从这批产品中每次随机取一件, 有放回地抽取100次,X 表示抽到的二等品件数,则 D (X )= _____________ 解析 有放回地抽取,是一个二项分布模型,则 X 〜B (100,0.02),所以 D (X )= np (1 — p )= 100X 0.02X 0.98=1.96.答案 1.96则a= _________ ,数学期望E (X )= _____________49 25 9 1 65E (X )=1X 84+ 2X 84+ 3X 84+ 4X 84=42. 答案25 65答案 84 42 6. (2018湖州调研)甲、乙两人被随机分配到 A ,B ,C 三个不同的岗位(一个人只能去一个工作岗位).记分配到A 岗位的人数为随机变量X ,则随机变量X 的数 学期望E (X )= _____________ ,方差D (X )= _____________ .0 OA解析 由题意可得X 的可能取值有0,1, 2,P (X = 0)= 亍 =9 P (X = 1)3X 3 9C 2X 2 4 11^44 12 =3X 3 = 9,P (X= 2) = 3X 3=9,则数学期望 E (X )= 0X 9+ 1X9+ 2X 9= 3,已知随机变量X 的分布列如下: 5. (2018金华十校联考)解析 由分布列的性质可得:49 9 1 84+ a + 84+ 84= 1,解得a = 2584.考克突破分类讲竦,以例求试考点一 一般分布列的均值与方差方差D (X )224=0—3 X 9+21-3X 4+ 2-22 43 X9=9.【例3】(3)(2038浙江三市联考)已知某口袋中有3个白球和a 个黑球(a € N ), 现从中随机取出一球,再放回一个不同颜色的球(即若取出的是白球,则放回一 个黑球;若取出的是黑球,则放回一个白球),记换好球后袋中白球的个数是 E若 E (— 3,则 D (5 = ( )3 3 A.|B.3C.|D.2(2) (2038浙江五校联考)从装有大小相同的3个红球和6个白球的袋子中,不 放回地每摸出2个球为一次试验,直到摸出的球中有红球时试验结束,则第一次 试验恰摸到一个红球和一个白球的概率是 ___________________ ;若记试验次数为X ,则X 的 数学期望E (X )= ___________ .3a解析(3)由题意,知 5= 2 或 4,P ( 5= 2)=, P ( 5= 4)= ,则 E a + 3 a + 3 3 a (5 = 2X ------- + 4X ------ = 3,解得 a = 3,a + 3a + 33 3 22••• P ( 5= 2)= P ( = 4)= 2,则 D (5 = $ (2-3) 2+(4-3) 2] = 3. c !c 3 3(2)第一次试验恰摸到一个红球和一个白球的概率是p=-c£=2;若记试验次数为X ,则X = 3, 2, 3, 4,于是c l c 4 C 2C 3+ C 2 93P ( x =3)= C 9C 4—^1 二 84二 l8,P(X = 4) = C l C 4 C |=需,则 X 的数学期望 E(X ) = 3 X -32+ I X 84+ 3x 18+ 4X 84 65 =4I .答案(3) B (I ) 3 45P (X = 3)c 3c 3 + c i 7 —c —=32,P (X = 2)2629c 「c25一规律方法(3)求离散型随机变量的均值与方差关键是确定随机变量的所有可能(2) (2018温州九校联考)将四位同学等可能地分到甲、乙、丙三个班级,则甲 班级至少有一位同学的概率是 _________________ ,用随机变量a 表示分到丙班级 的人数,则E ( a = _____________ .1 1 1 解析 (1)由已知,得1+3+ p = 1,所以p =6, 且 E (X ) — 2X 1+ O X 1+ 1X 1一 6, ••• E (Y )= E (2X + 3)= 2E (X ) + 3 = 2X 1 + 1 + C 4 + C 4 + C 4 16 =81,所以甲班级至少有一位同学的概率为1-81=H •随机变量a 的可能取值为【例2】(1)已知随机变量X 服从二项分布B (n , p ),若E (X )= 30, D (X ) =20」p = (2)(一题多解)同时抛掷两枚质地均匀的硬币,当至少有一枚硬币正面向上时, 就说这次试验成功,则在2次试验中成功次数X 的均值是 _____________ 解析 (1)依题意可得 E (X )= np = 30,且 D (X )= np (1 — p )= 20,解得 p4- 3 --3+(2 )甲班级没有分到同学的概率为0, 1, 2, 3, 4,则 P (E=0)=話 P ( E= 1)=C 4 ( 1 + 1 + C 3+ C 3)32= P 81’ P(V 2)=C 2 (1 + 1+ 2)3 24 C 4X 2 8 21, P (= 3)= 丁=81, P (片4)24 8 1 4 +2X 81+3X 81+4X 81=3. 答案(1) 1 3(2) 8? 4考点二与二项分布有关的均值、方差=扛81,于是E (a =0X 暮+1X 32值,写出随机变量的分布列,正确运用均值、方差公式进行计算则 p = ________ ;若 Y = 2X + 3,贝U E (Y )= __________ .1=3.1 3(2)法一由题意可知每次试验不成功的概率为4,成功的概率为4,在2次试验中成功次数X的可能取值为0,1, 2,则1 1 1 3 3P (X=o)= 16, P(x= 1)= C2X4X4二8,29P(X= 1 2 = 4 =所以在2次试验中成功次数X的分布列为则在2次试验中成功次数X的均值为1 3 9 3E (X)二o x 16+ 1X8+2X—=^.3法二此试验满足二项分布,其中p= 4,所以在2次试验中成功次数X的均值为3 3E (X)= np= 2X4 = 21 3答案(1) 3 (2) 3规律方法二项分布的期望与方差(1)如果E〜B (n, p),则用公式E (B = np;D ( $ = np (1 —p)求解,可大大减少计算量.(2)有些随机变量虽不服从二项分布,但与之具有线性关系的另一随机变量服从二项分布,这时,可以综合应用 E (a& b)= aE ( $ + b以及E ( $ = np求出 E (a& b),同样还可求出D (a& b).【训练2】(1)有10道数学单项选择题,每题选对得4分,不选或选错得0分.1已知某考生能正确答对其中的7道题,余下的3道题每题能正确答对的概率为-.假设每题答对与否相互独立,记E为该考生答对的题数,n为该考生的得分,则P (E= 9)= ________ , E ( n) = _________ .(2) (2018杭州学军中学模拟)商场举行有奖促销活动,顾客购买一定金额的商品后即可抽奖•每次抽奖都是从装有4个红球、6个白球的甲箱和装有5个红球、5 个白球的乙箱中,各随机摸出1个球.在摸出的2个球中,若都是红球,则获一等奖;若只有1个红球,则获二等奖;若没有红球,则不获奖,则顾客抽奖1次能获奖的概率是 __________ ;若某顾客有3次抽奖机会,记该顾客在3次抽奖中获一等奖的次数为X,贝U E (X)= ____________ .2解析(1) P ( 9)= C3x 1 x 1 —£= |.由题意可得:E 7,8,9,10,n= 4g 且(E—7)〜B$, 3 4j.3P ( &7)= C3x 1—3 二27,2P ( &8)= C1X3X 1—3 二9,22 Q 2 2P ( E9)= C3X 3 x3二9,31、 1P( 10)= c3x 3 = 27.••• E的分布列为:8 4 2 1E ( 0 = 7X27+ 8X9+ 9X9+ 10X27 = 8.E (n) = E (4 0 = 4E (0 = 32.2 3(2 )由题得,在甲箱中抽中红球、白球的概率分别为5,5,在乙箱中抽中红球、3 7 2 1 13 1 3 13白球的概率分别为2 2.抽奖一次不获奖的概率为£x?=10,所以其(对立事件)获奖的概率为1-10二缶.因为每次获得一等奖的概率为2x 1 = 1, 3次抽奖相互独、” 1 3立,故 E (X)= np= 3x5= 5.2 7 3答案(1)9 32 (2)和 5I课乍业另层训练,提升能右基础巩固题组一、选择题1.已知离散型随机变量X的概率分布列为则其方差D (X) = ( )A.1B.0.6C.2.44D.2.4解析由0.5+ m+ 0.2= 1 得m= 0.3,二 E (X)= 1 x 0.5+ 3X 0.3+ 5X 0.2= 2.4,2 2 2••• D (X) = ( 1-2.4) X 0.5+( 3-2.4) X 0.3+( 5-2.4) X 0.2= 2.44.答案C2. (2018稽阳联谊学校联考)随机变量E的分布列如下,且满足E ( $ = 2,则E (a + b)的值为( )A.0B.1C.2D.无法确定,与a, b有关解析E ( $) = 2,贝U a + 2b+ 3c= 2,又a+ b+ c= 1,由两式可得a= c, 2a + b=1,二 E (a $+ b)= aE ( $ + b = 2a + b= 1.答案B2 13. (2018绍兴检测)设X是离散型随机变量,P (X= X1)=彳P (X= X2) = 3,4 2且X1V X2,若 E (X)= 3, D (X)= 9,则X1 + X2=( )2 1 43x1 + 3x2=3,由已知得12( 4、2 1( 4、2 23x1 3 + 3x2 3 _9,答案 D4•已知随机变量X + n= 8,若X 〜B (10, 0.6),则E ( n, D ( n 分别是( )A.6, 2.4 C.2, 5.6解析 由已知随机变量X + n= 8,所以有n= 8— X. 因此,求得 E ( n) = 8— E (X )= 8— 10X 0.6 = 2, D ( n) = (— 1) 2D (X )= 10X 0.6X 0.4= 2.4. 答案 B5. 某种种子每粒发芽的概率都为0.9,现播种了 1 000粒,对于没有发芽的种子, 每粒需再补种2粒,补种的种子数记为X ,则X 的数学期望为( )A.100B.200C.300D.400解析 设没有发芽的种子有E 粒,则 〜B (1 000, 0.1),且X = 2E, ••• E (X )= E (2$ = 2E ( 5 = 2X 1 000 X 0.1 = 200. 答案 B6. 口袋中有5只球,编号分别为1, 2, 3, 4, 5,从中任取3只球,以X 表示取 出的球的最大号码,贝U X 的数学期望E (X )的值是( )A.4B.4.5C.4.75D.51 1 解析 由题意知,X 可以取3, 4, 5, P (X = 3) = & = 10,A ・| D.3解析 |xi = 1, 解得 1x2= 2 LX 1 = 或 X 2 = 5 3,2 3, x1 =1,因为X 1V X 2,所以所以X 1 + x 2= 1 + 2= 3. X 2二 2,B.2, 2.4 D.6, 5.6C s 3 C2 6 3 P (X= 4) = C3= 10,P (X= 5) = C5= 10=5,13 3所以 E (X )= 3X 10 + 4X 10+ 5X 5= 4.5. 答案 B7. (2017浙江卷)已知随机变量&满足P (E = 1)= P i , 1P (&= 0)= 1 — p i , i = 1, 2.若 0v p i <p 2V 2,则( )A. E ( gi)v E (切,D ( &)< D (切B. E ( &)< E ( £>) , D ( 8)> D ( ^2)C. E ( gi)> E (切,D ( &)< D (动D. E ( &)> E (切,D( 8)> D ( ®解析 由题设可知E ( gi)= p 1, E ( $)= p 2,从而 E (8)< E (色),而 D ($)= p 1 (1 — p 1),D (&) =p 2 ( 1 — P 2),所以 D (&)— D (&)<0,即 D (@)< D (切.答案 A甲、乙两人轮流从袋中取球,甲先取,个球,取后不放回,直到其中有一人取出白球时终止•用X 表示取球终止时取球的 总次数,则X 的数学期望E (X ) = ( )A.9B.学C^6 2 3X 6 1 3X 2X 6 1 3X 2X 1 X 6="=9 = 3;P ( X =5 6 = 9X 8 = 4;P ( X = 7= 9^X7=X = 8= 9X 8X 7X 65 2 1 1 1 10 =84所以 E (X )= 1X 3+2X 4+3X 初+4X 84=〒. 答案 B 二、填空题9. (2018湖州调研)设X 为随机变量,X 〜Bn , 3,若随机变量X 的数学期望=(P 1 — P 2)( 1 — P 1 —)9个,从中任取2个都是白球的概率为寻.现 乙后取,然后甲再取,……,每次取出 8.袋中装有大小相同的黑球和白球共 ‘ 12 D.〒解析 易得袋中白球的个数为6•则由题意得, X 的可能取值为1, 2,3, 4.P (XE (X)= 2,则P (X = 2)= ____________ ; D (X)= ___________ .解析由X〜B n, 3 , E (X)= 2,得np=罗=2, •••n = 6,则P (X= 2)=43 二243, D(X)二np(—P)二6x卜3二4.10. 某科技创新大赛设有一、二、三等奖(参与活动的都有奖)且相应奖项获奖的4- 3概率是以a为首项,2为公比的等比数列,相应的奖金分别是7 000元、5 600元、4 200元,则参加此次大赛获得奖金的期望是_________ 元.1 1 解析由题意知a+ 2a + 4a= 1, • a = 7, •获得一、二、三等奖的概率分别为7,2 4 1 2 47, 7,•所获奖金的期望是E( X)二7X 7 000+ 7X 5 600+7X 4 200= 5 000 (元)答案 5 00011. (2018嘉兴测试)已知随机变量E的分布列如下.$ 012P b 2 a1a22则E ( $的最小值为___________ ,此时b= __________ .解析由题意得E ( $ = 0X b+ 1 X a2+ 2X号一2 = a2-a+ 1 = g —舟了+弓,所以E ($的最小值为4,此时a = 2,又因为b+ a2+1—1,所以b= —a2+1+舟=12.3 1答案3112. (2018杭州高级中学模拟)已知一个袋子中装有4个红球和2个白球,假设每一个球被摸到的可能性是相等的,若从袋子中摸出3个球,记摸到白球的个数为$则随机变量$的均值是________________________ ;方差是___________ .解析由题可得,$的所有可能取值分别为0, 1, 2.且P ( $= 0)= 2Q=5,2 1 1 2八C4C2 12 3 , / " c、C4C2 4 1 比「、十八升知斗P ($=1)=CCT=12=5, P (= 2)= "CT二20=1.所以其分布列为$ 0 1 2 P1 3 1 555”、「 1 3 1 2 1 2 3 所以 E ( o = O X 5+ 1X 5+ 2X 5 = 1; D ( $ = ( 0— 1) X 5+( 1- 1) X-5 +2 1 2(2-1) X厲2 答案1 2 513.某商场在儿童节举行回馈顾客活动,凡在商场消费满100元者即可参加射击赢 玩具活动,具体规则如下:每人最多可射击3次,一旦击中,则可获奖且不再继续射击,否则一直射击到3次为止.设甲每次击中的概率为p (p M 0),射击次数为 Y ,若Y 的数学期望E (Y ) #,则p 的取值范围是 ______________ . 解析 由已知得 P (丫= 1)= p , P (丫= 2) = ( 1 — p ) p , P (Y = 3) = ( 1 — p ) 2,227则 E (Y )= p + 2 (1 — p ) p + 3 (1 — p ) = p — 3p + 3>4又 E (X )= = 3,二 m = 2,m + 3答案 BA.5解析 由题X 〜B 5,3、m + 3 /i 3、则 X 〜B 5, 5,故 D (X )642-X3- 5X15. 袋中装有大小完全相同,标号分别为 1, 2, 3,…,9的九个球.现从袋中随机 取出3个球.设E 为这3个球的标号相邻的组数(例如:若取出球的标号为 3, 4, 3, 4和4, 5,此时9的值是2),则随机变量9的均值解析 依题意得,9的所有可能取值是0, 1, 2.口 C 7 5且 P (片 o )= &= 12, P (E = 1) c j 丄P (E 2)= C 9=12,… 5 1 1 2 因此 E ( 9 = o x 12+1 x 2+ 2x 12= 3. 答案 D16. (2018北京海淀区模拟)赌博有陷阱.某种赌博游戏每局的规则是:参与者从 标有5, 6, 7, 8, 9的小球中随机摸取一个(除数字不同外,其余均相同),将小 球上的数字作为其赌金(单位:元),然后放回该小球,再随机摸取两个小球,将 两个小球上数字之差的绝对值的 2倍作为其奖金(单位:元).若随机变量X 和Y 分别表示参与者在每一局赌博游戏中的赎金与奖金,则 E (X )— E (Y )=元.1解析 根据题意可得P (X = k )= 5 (k = 5, 6, 7, 8, 9), 1 一可得 E (X )= 5X (5+ 6+ 7 + 8+ 9)= 7 (兀).丫的取值可能为2, 4, 6, 8,其中23115,则有两组相邻的标号A.61- 2 --P (Y = 4)= P (Y = 6)= P (Y = 8)=310155丄10 - - -- 3&2& 注)P (Y = 2)所以E (丫)= 2x5+ 4X10 + 6X5 + 8X —= 4 (元) 故E (X)—E (Y)= 7—4= 3 (元)答案 317. (2018衢州质检)一个袋中装有质地均匀、大小相同的 2个黑球和3个白球, 从袋中一次任意摸出2个球,则恰有1个是白球的概率为 ____________;从袋中一 次任意摸出3个球,摸出白球个数的数学期望 E ( 0 = _____________ . 解析 由题意得从5个小球中任意摸出2个共有C 2= 10种取法,其中满足恰有 一个白球的取法有c 2c 3=6种,所以恰有一个白球的概率为10=&.任意摸出3个C 2C 1 小球,设其中白球的个数为 0贝U 0的可能取值为1, 2, 3,且P ( 0= 1)=-(育 3 c 2c 2 3 c 3 1 十“3 3=10; P ( 0= 2)= c 3 = 5; P ( 0= 3)=况=10,所以 E ( 0 = 1 X 1o + 2X 5 +27E (Y )= E (2X + 3)= 2E (X ) + 3= — 3+ 3=?. 答案 A13X10 18. (2018金华一中模拟)有甲、乙两个盒子,甲盒子中装有 3个小球,乙盒子 中装有5个小球,每次随机取一个盒子并从中取一个球,则甲盒子中的球被取完 时,乙盒子中恰剩下2个球的概率为 _____________ ;当取完一个盒子中的球时,另一 个盒子恰剩下0个球,则0的期望为 _________ . 解析 甲盒子中的球被取完时,乙盒子中恰剩下 2个球的概率P =1-221-1 52 = 32;由题意,知曲勺可能取值为1, 2, 3, 4, 5,因为7 7 P ( & 1)= C 6 2 + C 62 二 64, 1- 22^-1164--4526 -743 2lQ 3⑴」P (E= 4)= C 3 2 = 16,P (E 5)= 2 = 8,所以 E ( 0二 1X65 + 2X 64+ 3X 32 + 4X 老 + 5X 基器答案5 17532 643. _______ 设随机变量X的分布列为P (X= k)= 5 (k= 2, 4, 6, 8,10),则D (X)等于 ____ .1解析••• E (X)= 5 (2+ 4+ 6+ 8+ 10)= 6,••• D (X)= |[ (- 4) 2+(- 2 ) 2+ 02+ 22+ 42] = 8.答案85 1解得p>2或p<2,又p€ (0,1),所以p€ 0, 2 .答案0, 1能力提升题组14. 从装有除颜色外完全相同的3个白球和m个黑球的布袋中随机摸取一球,有放回地摸取5次,设摸得白球数为X,已知E (X)= 3,则D (X)=。
2023年高考数学(理科)一轮复习—— 离散型随机变量的均值与方差
P(X=100)=21×14×14=312,
∴X 的分布列为
X 20 40 50 70 100
P
3 8
9 32
1 8
3 16
1 32
∴E(X)=20×38+40×392+50×18+70×136+100×312=1465.
索引
考点二 二项分布的均值与方差
例2 (2021·东北三省三校联考)随着经济的发展,轿车已成为人们上班代步的一 种重要工具.现将某人三年以来每周开车从家到公司的时间之和统计如图所示.
第十一章 计数原理、概率、随机变量及其分布
考试要求 1.理解取有限个值的离散型随机变量的均值、方差的概念;2.能计算 简单离散型随机变量的均值、方差,并能解决一些简单实际问题.
内容 索引
知识诊断 基础夯实
考点突破 题型剖析
分层训练 巩固提升
知识诊断 基础夯实
ZHISHIZHENDUANJICHUHANGSHI
话费,求 X 的分布列与数学期望.
索引
解 ①由题意知 P(ξ<μ)=P(ξ≥μ)=12,获赠话费 X 的可能取值为 20,40,50,
70,100, P(X=20)=12×34=38,P(X=40)=21×34×34=392,
P(X=50)=12×14=18,P(X=70)=21×34×14+12×14×43=136,
索引
P(X=4)=1304=1080100. 故 X 的分布列为
X0
1
2
3
4
P
2 401 10 000
1 029 2 500
1 323 5 000
189 2 500
81 10 000
故 E(X)=0×120400010+1×12 052090+2×15 302030+3×2158090+4×1080100 =65或E(X)=4×130=65.
2020届高三数学一轮复习:离散型随机变量的期望与方差
离散型随机变量的期望与方差 【考纲要求】理解取有限个值的离散型随机变量均值、方差的概念,能计算简单离散型随机变量的均值、方差,并能解决一些实际问题. 【基础知识】(1)随机变量的均值或数学期望1. 均值或数学期望: 一般地,若离散型随机变量ξ的概率分布为ξx 1 x 2 … x n … Pp 1p 2…p n…则称 =ξE +11p x +22p x …++n n p x … 为ξ的均值或数学期望,简称期望.2. 均值或数学期望是离散型随机变量的一个特征数,它反映了离散型随机变量取值的平均水平3. 平均数、均值:一般地,在有限取值离散型随机变量ξ的概率分布中,令=1p =2p …n p =,则有=1p =2p …np n 1==,=ξE +1(x +2x …nx n 1)⨯+,所以ξ的数学期望又称为平均数、均值 4. 均值或期望的一个性质:若b a +=ξη(a 、b 是常数),ξ是随机变量,则η也是随机变量, E η=b aE b a E +=+ξξ)(5.若ξ~),,(p n B 则.np E =ξ (2)随机变量的方差1. 方差: 对于离散型随机变量ξ,如果它所有可能取的值是1x ,2x ,…,n x ,…,且取这些值的概率分别是1p ,2p ,…,n p ,那么ξD =121)(p E x ⋅-ξ+222)(p E x ⋅-ξ+…+n n p E x ⋅-2)(ξ称为随机变量ξ的均方差,简称为方差,式中的ξE 是随机变量ξ的期望.2. 标准差:ξD 的算术平方根ξD 叫做随机变量ξ的标准差,记作σξ.3.方差的性质:(1)ξξD a b a D 2)(=+; (2)若ξ~),,(p n B 则=ξD )1(p np -。
4、方差DX 表示X 对EX 的平均偏离程度,DX 越大,表示平均偏离程度越大,说明X 的取值越分散;DX 越小,表示平均偏离程度越小,说明X 的取值越集中稳定。
5、高中的方差公式和初中的方差公式在本质上时一致的。
高考数学一轮复习离散型随机变量的分布列、均值与方差
2
6
9
6
1
6
)
a
(2)随机变量X的概率分布列规律为P(X=n)=
n n+1
1
5
其中a为常数,则P( <X< )的值为(
)
2
2
2
3
4
5
A.
B.
C.
D.
3
4
5
6
(n=1,2,3,4),
答案:D
解析:根据题意,由于P(X=n)=
a
n n+1
,那么可知,(n=1,2,3,4)时,则可
a
a
a
a
得概率和为1,即 + + + =1.
(4)若X1,X2相互独立,则E(X1X2)=E(X1)·E(X2).
夯实双基
1.思考辨析(正确的打“√”,错误的打“×”)
(1)测量全校所有同学的身高,在170 cm~175 cm之间的人数是离散
型随机变量.( √ )
(2)离散型随机变量的各个可能值表示的事件是彼此互斥的.( √ )
(3)离散型随机变量分布列中,随机变量取各个值的概率之和可以小
4.(易错)袋中有3个白球,5个黑球,从中任取2个,可以作为随机
变量的是(
)
A.至少取到1个白球 B.至多取到1个白球
C.取到白球的个数
D.取到的球的个数
答案:C
解析:选项A,B是随机事件; 选项D是定值2;选项C可能的取值为0,1,2,
可以用随机变量表示.
5.(易错)已知离散型随机变量X的分布列为:
4
2
3
5
(1)求居民甲能进入下一轮的概率;
(2)用ξ表示居民甲初赛结束时答题的个数,求ξ的分布列.
离散型随机变量的分布列,期望与方差
1、随机变量:
如果随机试验的结果可以用一个变量来表示, 那么这样的变量叫做随机变量.随机变量常用 希腊字母 ξ、η 等表示.
随机变量将随机事件的结果数量化.
问题:某人射击一次,可能出现哪些结果?
若设射击命中的环数为ξ, 则ξ是一个随机变量. ξ可取0,1,2,…,10. ξ=0,表示命中0环;
(1). pi 0, i 1,2,3,
(2). p1 p2 p3 1
例1、某一射手射击所得环数的分布列如下:
ξ 4 5 6 7 8 9 10
p 0.02 0.04 0.06 0.09 0.28 0.29 0.22
求此射手“射击一次命中环数≥7”的概 率
一般地,离散型随机变量在某一范围内的概 率等于它取这个范围内各个值的概率之和。
例1.设p是 非 负 实 数, 随 机 变 量的 概 率 分 布为
0
1
2
P
1 p 2
p
1 2
则E的 最 大 值 为______,D的 最 大 值 为______
例2.A、B是 治 疗 同 一 种 疾 病 的 两种 药 , 用 若 干 实 验 组 进 行 对 比 实 验 。每 个 试 验 组 由4个 小 白 鼠 组 成 , 其 中2只 服 用A, 另2只 服 用B, 然 后 观 察 疗 效 。 若 在 一 个 试 验 组中 , 服 用A有 效 的 小 白 鼠 的 只 数 比 服 用B有 效 的 多 , 就 称 该 试 验组 为 甲 类
写出ξ的分布列. 解: 随机变量ξ的可取值为 1,2,3.
当ξ=1时,即取出的三只球中的最小号码为1,则其它
两只球只能在编号为2,3,4,5的四只球中任取两只,故
有P(ξ=1)=
高中数学一轮复习 第8讲 离散型随机变量的期望与方差、正态分布
随堂演练巩固1.某种种子每粒发芽的概率都为0.9,现播种了1 000粒,对于没有发芽的种子,每粒需再补种2粒,补种的种子数记为X ,则X 的数学期望为( ) A.100 B.200 C.300 D.400 【答案】 B【解析】 种子发芽率为0.9,不发芽率为0.1,每粒种子发芽与否相互独立,故设没有发芽的种子数为ξ,则ξ-B(1 000,0.1),∴()1E ξ= 0000⨯.1=100,故需补种的期望为2()E ξ=200. 2.已知ξ-1()2B n η,,-1()3B n ,,且()15E ξ=,则()E η等于( )A.15B.20C.5D.10【答案】 D【解析】 ∵ξ-1()2B n ,,有()2n E ξ=,又()15E ξ=,∴n=30. 又η-1()3B n ,,∴1()30103E η=⨯=,故选D.3.在正态分布1(0)9N ,中,数值落在(-∞,1)-⋃(1),+∞内的概率为( )A.0.097B.0.046C.0.03D.0.002 6【答案】 D【解析】 ∵103μσ=,=,∴3131μσμσ-=-,+=.∴随机变量在(-1,1)内取值的概率约为99.74%, ∴数值落在(1)(1)-∞,-⋃,+∞内的概率为0.002 6.4.已知正态总体落在区间(0.2),+∞内的概率是0.5,那么相应的正态曲线f (x )在x = 时,达到最高点. 【答案】 0.2【解析】 由正态曲线的对称性可知,在对称轴左右两边的概率相等,即1()()2P x P x μμ<=>=,且在x μ=处曲线达到最高点,故0x μ==.2.课后作业夯基 基础巩固1.设随机变量X -2(22)N ,,则1()2D X 等于( ) A.1 B.2 C.12D.4【答案】 A【解析】 ∵X -2(22)N ,,∴2σ=.∴D(X )=4. ∴111()()41244D X D X ==⋅=.2.设随机变量X 的分布列为P ()12c X k k k==,=,,c 为常数,则D(X )等于( )A.43B.2C.29D.169【答案】 C【解析】 ∵12c c +=,∴23c =.于是E 22424142()22()(1)(2)2333339c X c c D X =+⨯==,=⨯-+⨯-=.3.若随机变量ξ的分布列如下表,则下列说法正确的是( )A.1p 及()E ξ无法计算B.140()3p E ξ=,=C.114()63p E ξ=,=D.131()62p E ξ=,=【答案】 C【解析】 由111132p ++=,得116p =.∴()1E ξ=⨯13+14223⨯=.4.一台机器生产某种产品,如果生产出一件甲等品可获利50元,生产出一件乙等品可获利30元,生产一件次品,要赔20元,已知这台机器生产出甲等、乙等和次品的概率分别为0.6、0.3和0.1,则这台机器每生产一件产品平均预期可获利( ) A.36元 B.37元 C.38元 D.39元 【答案】 B【解析】 设可获利X 元,则E (X )=0.6500⨯+.3300⨯+.1(20)37(⨯-=元).5.某地区数学考试的成绩x 服从正态分布,其密度函数曲线如图:成绩x 位于区间(52,68]上的概率是( )A.0.954 4B.0.682 6C.0.997 4D.0.432 3【答案】 B【解析】 ∵x 服从正态分布,设其密度函数1()2f x σ=πe 2()22x μσ--,由图形知:60μ=,顶点为1(6082,π∴8=. 设x 位于区间(52,68]上的概率为(5268)P x <≤=P (60-8608)()0x P x μσμσ<≤+=-<≤+=.682 6.6.随机变量ξ的分布列为那么(54)E ξ+等于( ) A.15 B.11 C.2.2 D.2.3 【答案】 A【解析】 ()10E ξ=⨯.420+⨯.340+⨯.3=2.2,则(54)5()415E E ξξ+=+=.7.某人5次上班途中所花的时间(单位:分钟)分别为x ,y ,10,11,9.已知这组数据的平均数为10,方差为2,则|x -y |的值为( ) A.1 B.2 C.3 D.4 【答案】 D【解析】 由题意22222101191051[(10)(10)01(1)]25x y x y ++++⎧=,⎪⎨⎪-+-+++-=.⎩ ∴化简得222020()2008x y x y x y +=,⎧⎨+-++=.⎩①② ①代入②得22208x y +=,①2得222400x xy y ++=,∴2xy =192.∴22216x xy y -+=,即2()16x y -=.∴|x -y |=4.8.某公司有5万元资金用于投资开发项目.如果成功,一年后可获利12%;一旦失败,一年后将丧失全部资金的50%.下表是过去200例类似项目开发的实施结果:则该公司一年后估计可获收益的均值是 元. 【答案】 4 760【解析】 获利的概率11920200p ==.96,失败的概率280200p ==.04.∴分布列为∴1122()6E X x p x p =+= 0000⨯.96+0.04⨯(-25 000)=4 760. 9.若随机变量X -2()N μσ,,则()P X μ≤= .【答案】12【解析】 X -2()N μσ,,则其密度曲线关于X μ=对称,则()P X μ≤=12. 10.若ξ是离散型随机变量1221()()33P x P x ξξ,==,==且1x <2x ,又已知42()()39E D ξξ=,=,则12x x +的值为 .【答案】 3【解析】 由4()3E ξ=,得12214333x x +=. ①由2()9D ξ=,得221242412()()33339x x -⨯+-⨯=. ②解由①②组成的方程组,得1212x x =,=.所以123x x +=.11.已知随机变量X 的分布列为:另一随机变量Y =2X -3,则E (Y )= ,D(Y )= . 【答案】 3 4.8【解析】 E (Y )=2E ()32(10X -=⨯⨯.120+⨯.23+⨯0.4+40⨯.250+⨯.1)32333-=⨯-=, 2()2()D Y D X =⋅222[(13)0=⨯-⨯.12(23)0+-⨯.22(33)+-⨯0.4+2(43)0-⨯.22(53)0+-⨯.1] 4(0=⨯.4+0.2+0.2+0.4)=4.8.12.设ξ服从N(0,1),求下列各式的值.(1)(11)P ξ-<≤;(2)(0)P ξ≤;(3)(0)P ξ≥;(4)(2)P ξ≥. 【解】 由题意知:ξ-N(0,1), ∴01μσ=,=.(1)(11)(0P P ξ-<≤=-1<01)(P ξμσ≤+=-<ξ≤)0μσ+=.682 6. (2)(0)(0)P P ξξ≤=>,又图形与x 轴所围的面积为1, ∴(0)(0)1P P ξξ≤+>=.∴1(0)2P ξ≤=. (3)(0)(0)P P ξξ≥=<,∵(0)(0)1P P ξξ<+≥=,∴1(0)2P ξ≥=.(4)(22)(22)0P P ξμσξμσ-<≤=-<≤+=.954 4, ∴1(02)(22)02PP ξξ<≤=-<≤=.477 2. ∵1(0)2P ξ>=, ∴(2)(0)(02)0P P P ξξξ≥=>-<≤=.022 8.13.(2011江西高考,理16)某饮料公司招聘了一名员工,现对其进行一项测试,以便确定工资级别.公司准备了两种不同的饮料共8杯,其颜色完全相同,并且其中4杯为A 饮料,另外4杯为B 饮料,公司要求此员工一一品尝后,从8杯饮料中选出4杯A 饮料.若4杯都选对,则月工资定为3 500元;若4杯选对3杯,则月工资定为2 800元;否则月工资定为2 100元.令X 表示此人选对A 饮料的杯数.假设此人对A 和B 两种饮料没有鉴别能力. (1)求X 的分布列;(2)求此员工月工资的期望.【解】 (1)X 的所有可能取值为0,1,2,3,4,P 44448C C ()(01C i iX i i -===,,2,3,4), 即(2)令Y 表示新录用员工的月工资,则Y 的所有可能取值为2 100,2 800,3 500, 则P (Y =3 500)=P 1(4)70X ==,P (Y =2 800)=P 8(3)35X ==,P (Y =2 53100)(2)70P X =≤=,E (Y )=3 1500270⨯+ 16800270⨯+53100270⨯= 280,所以新录用员工月工资的期望为2 280元.拓展延伸14.(2011陕西高考,理20)如图,A 地到火车站共有两条路径1L 和2L ,据统计,通过两条路径所用的时间互不影响,所用时间落在各时间段内的频率如下表:现甲、乙两人分别有40分钟和50分钟时间用于赶往火车站.(1)为了尽最大可能在各自允许的时间内赶到火车站,甲和乙应如何选择各自的路径?(2)用X 表示甲、乙两人中在允许的时间内能赶到火车站的人数,针对(1)的选择方案,求X 的分布列和数学期望.【解】 (1)i A 表示事件”甲选择路径i L 时,40分钟内赶到火车站”,i =1,2,i B 表示事件”乙选择路径i L 时,50分钟内赶到火车站”,i =1,2.用频率估计相应的概率可得1()0P A =.1+0.2+0.3=0.26()0P A ,=.1+0.4=0.5, ∵12()()P A P A >,∴甲应选择1L ;1()0P B =.1+0.2+0.3+0.2=0.28()0P B ,=.1+0.4+0.4=0.9,∵21()()P B P B >,∴乙应选择2L .(2)A,B 分别表示针对(1)的选择方案,甲、乙在各自允许的时间内赶到火车站, 由(1)知P (A)=0.6,P (B)=0.9, 又由题意知,A,B 独立,∴P (X =0)=P (A B )=P (A )P (B )=0.40⨯.1=0.04,P (X =1)=P (A B A ⋃B )=P (A )P (B)+P (A)P (B )=0.40⨯.9+0.60⨯.1=0.42,P (X =2)=P (AB)=P (A)P (B)=0.60⨯.9=0.54. ∴X 的分布列为∴()00E X =⨯.0410+⨯.4220+⨯.54=1.5.。
广东省南民私立中学高三数学第一轮复习 离散型随机变量的期望值和方差.doc
1、 .离散型随机变量的期望值和方差2、 知识精讲:1、 期望的定义则称E ξ=x 11+x 22+x 33+…+x n n +…为ξ的数学期望或平均数、均值,简称期望。
它反映了:离散型随机变量取值的平均水平。
特别地,若n p i 1=,则()n x x x nE +++=Λ211ξ为一般的算术平均数 ①E(c)= c②若η=a ξ+b(a 、b 为常数),则η也是随机变量,且E η=aE ξ+b ()i i i i i p b p x a p b ax ∑+∑=+∑=。
③若ξ~B(n ,P ),则E ξ=n P=()()()()11111111-------=-=+=∑=-∑n i n i i n ni in ii nni q p pn q p pnC p p iC2、 方差、标准差定义 D ξ=(x 1-E ξ)2·P 1+(x 2-E ξ)2·P 2+…+(x n -E ξ)2·P n +…称为随机变量ξ的方差。
D ξ的算术平方根ξD =σξ叫做随机变量的标准差。
随机变量的方差与标准差都反映了:随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度。
①0=Dc ,特别地,()0=ξE D ;②D(a ξ+b)=a 2D ξ()()222][ξξE x a b aE b ax i i -∑=--+∑=,③若ξ~B(n ,p),则D ξ=npq=()()Λ=-∑=-∑==i ni i i n i p pn i p E x 22ξ,其中q=1-p.④可以证明D ξ=Eξ2- (Eξ)2=()()()()()22222222ξξξξξξξξξE E E E E E E E +-=+-=-2. 特别注意:在计算离散型随机变量的期望和方差时,首先要搞清其分布特征及分布列,然后要准确应用公式,特别是充分利用性质解题,能避免繁琐的运算过程,提高运算速度和准确度。
二、问题讨论 例1、(1)下面说法中正确的是 ()A .离散型随机变量ξ的期望E ξ反映了ξ取值的概率的平均值。
数学知识点学练考-离散型随机变量的期望值与方差
数学知识点学练考-离散型随机变量的期望值与方差【教法探析】要紧知识: 【一】期望的定义一般地,假设离散型随机变量ξ的分布列为那么称E ξ=x1P1+x2P2+x3P3+…+xnPn+…为ξ的数学期望或平均数、均值,简称期望。
它反映了:离散型随机变量取值的平均水平。
特别地,假设n p i 1=,那么()n x x x nE +++= 211ξ为一般的算术平均数①E 〔c 〕= c②假设η=a ξ+b 〔a 、b 为常数〕,那么η也是随机变量,且E η=aE ξ+b ()i i i i i p b p x a p b ax ∑+∑=+∑=。
③假设ξ~B 〔n ,P 〕,那么E ξ=nP=()()()()111111101-------=-=+=∑=-∑n i n i i n ni in iinni q p pn q p pnC p p iC【二】方差、标准差定义D ξ=〔x1-E ξ〕2·P1+〔x2-E ξ〕2·P2+…+〔xn-E ξ〕2·Pn+…称为随机变量ξ的方差。
D ξ的算术平方根ξD =σξ叫做随机变量的标准差。
随机变量的方差与标准差都反映了:随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度。
①0=Dc ,特别地,()0=ξE D ;②D 〔a ξ+b 〕=a2D ξ()()222][ξξE x a b aE b ax i i -∑=--+∑=, ③假设ξ~B 〔n ,p 〕,那么D ξ=npq=()() =-∑=-∑==i ni i i ni p pn i p E x 22ξ,其中q=1-p.④能够证明D ξ=E ξ2- 〔E ξ〕2=()()()()()22222222ξξξξξξξξξE E E E E E E E +-=+-=-特别注意:在计算离散型随机变量的期望和方差时,首先要搞清其分布特征及分布列,然后要准确应用公式,特别是充分利用性质解题,能幸免繁琐的运算过程,提高运算速度和准确度。
2021高中数学一轮复习066离散型随机变量的数学期望与方差
2021高中数学一轮复习066离散型随机变量的数学期望与方差2021级高三数学一轮复习学案(理)编写:审核:时间:编号:066第六十六课时随机变量的数学期望与方差课前预习案考纲要求1.理解随机变量的均值、方差的意义、作用,能解决一些简单的实际问题.2.理解二项分布、超几何分步的数学期望与方差.基础知识梳理1.离散型随机变量的数学期望与方差设一个离散型随机变量X所有可能取的值是x1,x2,?,xn,这些值对应的概率是p1,p2,?,pn. (1)数学期望:称E(X)=为离散型随机变量X的均值或数学期望(简称期望),它刻画了这个离散型随机变量的. (2)方差:称D(X)=叫做这个离散型随机变量X的方差,即反映了离散型随机变量取值相对于期望的 (或说离散程度),D(X)的算术平方根D?X?叫做离散型随机变量X的标准差. 2.二点分布与二项分布、超几何分布的期望、方差期望变量X服从二点分布 X~B(n,p) X服从参数为N,M, n的超几何分布方差预习自测1.若随机变量ξ的分布列如下表,则E(ξ)的值为________.ξ P 0 2x 1 3x 2 7x 3 2x 4 3x 5 x 22.某毕业生参加人才招聘会,分别向甲、乙、丙三个公司投递了个人简历.假定该毕业生得到甲公司面试的概率为,得到3乙、丙两公司面试的概率均为p,且三个公司是否让其面试是相互独立的,记X为该毕业生得到面试的公司个数.若1P(X=0)=,则随机变量X的数学期望E(X)=________.123.某射手射击所得环数ξ的分布列如下:ξ P7 x 8 0.1 9 0.3 10 y 12021级高三数学一轮复习学案(理)编写:审核:时间:编号:066已知ξ的期望E(ξ)=8.9,则y的值为 ( ) A.0.4B.0.6C.0.7D.0.9X B.4C.-1D.1P-1 1 20 1 31 1 64.已知X的分布列为设Y=2X+3,则E(Y)的值为 ( )7A. 35.设随机变量X~B(n,p),且E(X)=1.6,D(X)=1.28,则( )A.n=8,p=0.2 B.n=4,p=0.4C.n=5,p=0.32 D.n=7,p=0.45课堂探究案考点1 离散型随机变量的均值、方差典型例题【典例1】(2021年高考湖北卷)根据以往的经验,某工程施工期间的降水量X(单位:mm)对工期的影响如下表:降水量X 工期延误天数Y 0 2 6 10 X<300 300≤X<700 700≤X<900 X≥900 历年气象资料表明,该工程施工期间降水量X小于300,700,900的概率分别为0.3,0.7,0.9.求:(1)工期延误天数Y的均值与方差;(2)在降水量X至少是300 mm的条件下,工期延误不超过6天的概率.【变式1】某中学在高三开设了4门选修课,每个学生必须且只需选修1门选修课.对于该年级的甲、乙、丙3名学生,回答下面的问题:(1)求这3名学生选择的选修课互不相同的概率; (2)某一选修课被这3名学生选修的人数的数学期望.考点2 二项分布的均值、方差【典例2】某人投弹命中目标的概率p=0.8.(1)求投弹一次,命中次数X的均值和方差; (2)求重复10次投弹时命中次数Y的均值和方差.22021级高三数学一轮复习学案(理)编写:审核:时间:编号:066【变式2】为防止风沙危害,某地决定建设防护绿化带,种植杨树、沙柳等植物.某人一次种植了n株沙柳,各株沙柳成活与否是相互独立的,成活率为p,设ξ为成活沙柳的株数,数学期望E(ξ)=3,标准差D?ξ?为(1)求n,p的值并写出ξ的分布列;(2)若有3株或3株以上的沙柳未成活,则需要补种,求需要补种沙柳的概率.考点3 均值与方差的应用11【典例3】现有甲、乙两个项目,对甲项目每投资10万元,一年后利润是1.2万元、1.18万元、1.17万元的概率分别为、、621;已知乙项目的利润与产品价格的调整有关,在每次调整中,价格下降的概率都是p(0年内进行两次独立的调整.记乙项目产品价格在一年内的下降次数为X,对乙项目每投资10万元,X取0、1、2时,一年后相应利润是1.3万元、1.25万元、0.2万元.随机变量X1、X2分别表示对甲、乙两项目各投资10万元一年后的利润.感谢您的阅读,祝您生活愉快。
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离散型随机变量的期望值和方差
一、基本知识概要:
1、 期望的定义:
一般地,若离散型随机变量ξ的分布列为
则称E ξ=x 1P 1+x 2P 2+x 3P 3+…+x n P n +…为ξ的数学期望或平均数、均值,简称期望。
它反映了:离散型随机变量取值的平均水平。
若η=a ξ+b(a 、b 为常数),则η也是随机变量,且E η=aE ξ+b 。
E(c)= c 特别地,若ξ~B(n ,P ),则E ξ=n P
2、 方差、标准差定义:
D ξ=(x 1-
E ξ)2·P 1+(x 2-E ξ)2·P 2+…+(x n -E ξ)2·P n +…称为随机变量ξ的方差。
D ξ的算术平方根ξD =δξ叫做随机变量的标准差。
随机变量的方差与标准差都反映了:随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度。
且有D(a ξ+b)=a 2D ξ,可以证明D ξ=E ξ2- (E ξ)2。
若ξ~B(n ,p),则D ξ=npq ,其中q=1-p.
3、特别注意:在计算离散型随机变量的期望和方差时,首先要搞清其分布特征及分布列,然后要准确应用公式,特别是充分利用性质解题,能避免繁琐的运算过程,提高运算速度和准确度。
二、例题: 例1、(1)下面说法中正确的是 ( )
A .离散型随机变量ξ的期望E ξ反映了ξ取值的概率的平均值。
B .离散型随机变量ξ的方差D ξ反映了ξ取值的平均水平。
C .离散型随机变量ξ的期望E ξ反映了ξ取值的平均水平。
D .离散型随机变量ξ的方差D ξ反映了ξ取值的概率的平均值。
解:选C
说明:此题考查离散型随机变量ξ的期望、方差的概念。
(2)、(2001年高考题)一个袋子里装有大小相同的3个红球和2个黄球,从中同时取出两个,则其中含红球个数的数学期望是 。
解:含红球个数ξ的E ξ=0×
101+1×106+2×10
3=1.2 说明:近两年的高考试题与《考试说明》中的“了解……,会……”的要求一致,此部分以重点知识的基本
题型和内容为主,突出应用性和实践性及综合性。
考生往往会因对题意理解错误,或对概念、公式、性质应用错误等,导致解题错误。
例2、设ξ是一个离散型随机变量,其分布列如下表,试求E ξ、D ξ
剖析:应先按分布列的性质,求出q 的值后,再计算出E ξ、D ξ。
解:因为随机变量的概率非负且随机变量取遍所有可能值时相应的概率之和等于1,所以⎪⎪⎩
⎪
⎪⎨⎧≤≤-≤=+-+11
2101212122
q q q q 解得2
21-
=q 。
于是,ξ的分布列为
所以E ξ=(-1)21)22(1)12(02-=-⨯+-⨯+⨯
, D ξ=[][]
12)22
3()21(1)12()21(21)21(122
2-=-⨯--+-⨯-+⨯---
说明:解答本题时,应防止机械地套用期望和方差的计算公式,出现以下误解:E ξ=
2
1
1)21(021)1(22-=⨯+-⨯+⨯
-q q q 。
练习:已知ξ的分布列为
(1)求E ξ, D ξ, δξ, (2) 若η=2ξ+3,求E η,D η
解:(1)E ξ=()31611310211-=⋅+⋅+⋅-, D ξ956131131310213112
2
2
=⋅⎪⎭⎫ ⎝⎛++⋅⎪⎭⎫ ⎝⎛++⋅⎪⎭⎫ ⎝
⎛
+-,
δξ=
3
5 (2)E η=E(2ξ+3)= 2 E ξ+3=
37, D η=9
20 例3、人寿保险中(某一年龄段),在一年的保险期内,每个被保险人需交纳保险费a 元,被保险人意外死亡则保险公司赔付3万元,出现非意外死亡则赔付1万元,经统计此年龄段一年内意外死亡的概率是1p ,非意外死亡的概率为2p ,则a 需满足什么条件,保险公司才可能盈利?
剖析:要使保险公司能盈利,需盈利数ξ的期望值大于
0,故需求E ξ。
解:设ξ为盈利数,其概率分布为
且E ξ=2121211000030000)10000()30000()1(p p a p a p a p p a --=-+-+-- 要盈利,至少需使ξ的数学期望大于0,故211000030000p p a +>。
说明:(1)离散型随机变量的期望表征了随机变量取值的平均值
(2)本题中D ξ有什么实际意义?
例4:把4个球随机地投入4个盒子中去,设ξ表示空盒子的个数,求E ξ、D ξ
剖析:每个球投入到每个盒子的可能性是相等的,总的投球方法数为4
4,空盒子的个数可能为0个,此时投球方法数为6464
!4)0(,!44
4
4==
=∴=ξP A ;空盒子的个数为1时,此时投球方法数为3
32414A C C ,)3(),2(,64
36
)1(===
=∴ξξξP P P 同样可分析。
解:ξ的所有可能取值为0,1,2,3。
,64214)2(,64364)1(,646
4)0(4
22342424244332414444=+========A C C C C P A C C P A P ξξξ 641
4
)3(41
4===C P ξ。
所以ξ的分布列为:
所以E ξ=64,D ξ=2
64。
说明:本题的关键是正确理解ξ的意义,写出ξ的分布列。
例5、已知两家工厂,一年四个季度上缴利税如下:(单位:万元)
解:设随机变量ξ与η分别表示甲、乙两厂上缴利税数,
依题意有P(ξ=k)=
41,P(η=k)=4
1
(k=1,2,3,4)
E ξ=
41
×(70+50+80+40)=60 E η=41
×(55+65+55+65)=60
E ξ2=41
×(702+502+802+402)=3850
E η2=4
1
×(552+652+552+652)=3625
D ξ=
E ξ2-(E ξ)2=250,D η=E η2-( E η)2=25
由上述计算可知,两厂上缴利税的期望相等,说明平均水平相同;而甲厂的方差大于乙厂的方差,说明乙厂的波动性小,生产稳定;甲厂的波动性大,导致生产不稳定。
说明:本题考查利用离散型随机变量的方差与期望的知识,分析解决实际问题的能力。
例6、(1)设随机变量ξ具有分布列为P(ξ=k)=
6
1
(k=1,2,3,4,5,6), 求E ξ、E(2ξ+3)和D ξ。
(2) 设随机变量ξ的分布列为P(ξ=k)=
n
1
(k=1,2,3,…,n),求E ξ和D ξ。
(3)一次英语测验由50道选择题构成,每道有4个选项,其中有且仅有一个是正确的,每个选对得3分,选错或不选均不得分,满分150分,某学生选对每一道题的概率为0.7,求该生在这次测验中的成绩的期望与方差。
解:(1)E ξ=x 1P 1+x 2P 2+x 3P 3+…+x 6P 6=1×
61+2×61+3×61+…+6×6
1
=3.5 E(2ξ+3)=2E ξ+3=10
D ξ=(x 1-
E ξ)2P 1+(x 2-E ξ)2P 2+…+(x 6-E ξ)2P 6
=
61[(1-3.5)2+(2-3.5)2+…(6-3.5)2]=17.5×6
1 (2) E ξ=n 1(1+2+…+n)=2
1
n
D ξ=
E ξ2-(E ξ)2=n
1
(n 2-1)
(3)设ξ为该生选对试题个数,η为成绩。
则ξ~β(50,0.7),η=3ξ ∴E ξ=50×0.7=35;D ξ=50×0.7×0.3=10.5 故E η=E(3ξ)=3E ξ=105 D η=D(3ξ)=9D ξ=94.5
说明:可根据离散型随机变量的期望和方差的概念、公式及性质解答。
三、课堂小结:
1、利用离散型随机变量的方差与期望的知识,可以解决实际问题。
利用所学知识分析和解决实际问题的题型,越来越成为高考的热点,应予重视。
2、 常生产生活中的一些问题,我们可以转化为数学问题,借助于函数、方程、不等式、概率、统计等知
识解决。
同时,要提高分析问题和解决问题的能力,必须关注生产和生活。
四、布置作业:教材P195页闯关训练。