熵权可拓模型在膨胀土胀缩等级判别中的应用
基于熵权topsis法建立市域社会治理效能评估模型
文章标题:基于熵权topsis法建立市域社会治理效能评估模型摘要:市域社会治理效能是指政府和社会各界在城市社会治理中所发挥作用的综合效果。
在市域社会治理中,评估其效能对于提高城市治理水平、优化资源配置具有重要意义。
本文将介绍基于熵权topsis法建立市域社会治理效能评估模型的思路和方法,并探讨其在实际应用中的意义和价值。
一、引言市域社会治理效能是城市治理的重要指标之一。
在当今社会,城市面临着诸多社会问题和挑战,如人口老龄化、环境污染、社会不平等等。
有效评估市域社会治理效能,有助于科学地分析城市治理的现状和问题,为政府决策提供参考,推动城市治理水平的提升。
二、基于熵权topsis法的市域社会治理效能评估模型1. 熵权topsis法的基本思想熵权topsis法是一种综合评价方法,它综合考虑了各指标之间的相互关系,能够有效地评估多指标问题。
在市域社会治理效能评估中,可以利用熵权topsis法综合评价各项指标的重要性和表现,从而建立完整的评估模型。
2. 确定评估指标体系在建立市域社会治理效能评估模型时,首先需要确定评估指标体系。
该指标体系应包括社会经济发展、环境保护、民生福祉、社会公平等多个方面的指标,以全面反映城市治理的效能。
3. 进行指标权重分配利用熵权法对各指标进行权重分配,可以充分考虑各指标之间的重要性和贡献度,确保评估模型的客观性和科学性。
4. 进行综合评价通过topsis法对各指标进行综合评价,获得各个评价对象的综合得分,从而反映出不同城市在社会治理效能上的差异和优劣势,为城市治理提供决策支持。
三、模型应用与意义1. 模型应用基于熵权topsis法建立的市域社会治理效能评估模型,可以应用于不同城市的社会治理效能评估。
通过该模型,可以科学客观地评估城市社会治理的水平和问题,为政府决策提供参考。
2. 意义与价值该模型的建立具有重要的意义和价值。
它有助于揭示城市治理的薄弱环节和突出问题,为政府决策提供科学依据;可以促进城市间的经验交流和治理能力提升;有助于引导社会各界关注城市治理问题,共同参与城市治理,推动社会治理效能的提升。
基于熵权和可拓理论在评标中的应用
的质 与量有 机 结 合起 来 , 以物 元 作 为认 识 和分 析
事 物 的基本 逻 辑单元 。他通 过 可拓集 合 将原 来定 性 描述 事物 性质 问题 转 化为定 量 化描 述 _ 。评 标 2 ] 是 综合 评价 问题 , 价 投 标 人所 涉及 到 的指 标 既 评 有 定性 指标 , 有定 量指 标 , 又 而各 指标 间有 的是 互 相 矛盾 的 , 的又是 互为 统一 的 , 有 评价 时需 要将 互
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第 5卷
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可拓理 论 是蔡 文 先 生 1 8 9 3年 将 物 元 理 论 和 可 拓集 合理 论 相结 合提 出的一种 探讨 处 理矛 盾 问 题 的新 方 法 。把 可 拓 理 论 引 入 物元 概 念 , 把事 物
中距 离 的概念 拓 展 为 距 的 概 念 , 得关 联 函数 值 使
域范 围得 到 了拓 展 , 评 价 指 标 由单一 的确 定 值 把 转 变为 区 间值 , 而 能更 全 面 地 评 价 对 象 属 于集 从
值之 间的关联程度 , 提高评价 指标对评 标结果 的贡献度 ,避免 了主观判 断投标 人 的弊 端。
关 键 词 : 拓 理 论 ; 权 ; 标 可 熵 评 中图 分类 号 : 23 F 0 文献标 识 码 : A
熵权物元可拓模型在泥石流危险性评价中的应用
熵权物元可拓模型在泥石流危险性评价中的应用王学哲;孙才志【摘要】The assessment system was composed of 8 indexes ,including one‐time runout volume ,fre‐quency of occurrence ,drainage area ,length of main channel ,maximum relative altitude in drainage ar‐ea ,incising density ,length proportion of debris supplement section ,maximum rainfall in 24 hours ac‐cording to the contribution rate to the debris system ,w hich have great effects on debris flow .On the basis of matter‐element’s extension theory and the formula for incidence function ,those indexes were used to establish the matter‐element model as assessmentfactors .And the weight of each factor was calculated by the entropy‐weight method to avoid man‐made subjective errors .The improved model has obtained a satisfying result by analyzing the practical example of debris flow in Dongchuan city , according to the grade standard of debris flow risk and the predecessor’s research results .The model has the advantage of objectivity ,accuracy ,concision ,simple operation ,and provide an alternative method of risk assessment of debris flow s .%根据各因素对泥石流系统的贡献程度,选取对泥石流活动具有重要影响的8项指标———一次最大可能冲出量、发生频率、流域面积、主沟长度、最大相对高差、流域切割密度、泥沙补给长度比、24 h最大降雨量———作为危险度评价因子,并在物元可拓理论、关联函数运算的基础上,建立多指标评价的物元可拓模型。
膨胀土胀缩等级评价的熵值-理想点模型
b a s e d O i l t h e p in r c i p l e o f i d e l a p o i n t ,t h e mo d e l o f e n t r o p y - i d e l a p o i n t me t h o d o f s h in r k a n d e x p a n s i o n or f t h e e x p a n s i v e s o i l h a d b e e n e s t a b l i s h e d .
胀缩等级的理想点和反理想点距 离, 然后 引入 , 里想点贴近率的概 念评 价样 本等级 , 即理 想点距 离越 小, 贴近率越 小 , 样本 越接 近于该等级。该模型在某. Y - 程膨胀土胀缩等级评价 中的应 用表明 : 采用熵值 一理想点模型 评价 的膨 胀土 的胀缩 等 级与 实际情况吻合较好 , 说 明该模 型具有合理性和 实用性。 关 键 词: 膨胀 土 ;胀 缩等级 ;熵值 法;理 想点法 ;贴近 率
摘
要: 针对膨胀 土胀 缩等级评 定中单指标和 多指 标评 价方法 的不足 , 将液 限、 总胀 缩率 、 塑性指数 、 天然含水 率以及 自
基于熵权的改进的TOPSIS模型及其应用
基于熵权的改进的TOPSIS模型及其应用云南水力发电YUNN^NWIRP(哑第23卷第5期基于熵权的改进的TOPSIS模型及其应用潘妮,周术华(1.1~)ll大学水电学院,四川成都610065;2.1~)ll省二滩水电开发有限责任公司,四川成都610021)摘要:区域水资源开发利用程度的综合评价涉及资源,环境,经济,人口和社会5个子系统,是一个复杂的系统分析问题.文章在分析TOPSlS计算方法的基础上,提出了它存在靠近正理想解的方案可能也靠近负理想解的问题,引入"垂直距离"来代替欧氏距离,用熵值法来取代一般的主观权值法,对TOPSIS模型进行了改进;并将改进后的模型用来分析评价都江堰灌区的水资源利用程度以判断各地区的开发潜力及确定各灌区分水量.应用结果表明该模型计算更简单和科学.结果合理.关键词:TOPSIS;水资源综合评价;熵权中圈分类号:TW213.2;TV213.9文献标识码:A文章编号:1006—3951(20o7)05—0008—05ImprovedEntropyWeight——basedTOPSISModelandItsApplicationPANNi,ZHOUShu—hua2(1.SchoolofHydropowerEngineering,SiehuanUniversity,Chengdu610065,Chi na;2.ErtanHydwpowerDevelopmentCo.,Ltd.ofSiehuanProvince,Chensdu610021,C h妇)Al~tract:Comprehensiveappraisalofdevelopmentandutilizationofregionalwate r麴0uI?esisacomplexsystemanalysisproblemwhichinvolves5sub—systems,i.e.rescluI?e8,environment,economies,populationandsociety.Thepaperhas,basedOilanalysisoftheTOPSIScalculationmethod,raisedaproblemthati sclosetopositiveidealsolutionandprobablyalsotonegativeidealsolution,thenintroducedreplacementoftheEu cliddistancebythe"verticaldistance''andofconventionalsubjectiveweightedvaluemethodbyentropievaluemethod,and finallyimprovedtheTOPSISmode1.Thepaperhasmadeanalysisandappraisaloftheutilizationextentofthewaterreso urcesavailableintheDujiangyanirrigateda?asusingtheimprovedmodeltodeterminethedevelopmentpotentialofvariousre gionsandwaterdistributionofirrigat—eda|=eas.Themodelhaspmvedevenmoresimple,advancedandreasonableinterms ofcalculation.Keywords:TOI~IS;comprehensiveappraisalofwaterresources;entropyweight 水资源系统是自然和社会交互的动态系统,其开发利用程度是随着社会需求的增长和经济技术水平的提高而不断增加的.区域水资源的开发总是在一定的自然条件和社会经济技术水平的约束下进行的[1,在整个时间进程中,呈现出阻尼因子下的增长模式.水资源开发利用程度综合评价是根据水资源开发利用程度评价指标,通过所建立的数学模型,对一个地区的水资源开发利用程度进行评价,从而全面地分析其水资源开发利用程度的状况,为水资源的可持续发展提供科学依据和决策支持0】.由于实际评价水资源开发利用程度的指标很多,各个单项指标的评价结果有时是不相容的,甚至是矛盾的.因此,在区域水资源开发利用程度综合评价中,评价模型以及评价指标的选取是至关重要的.目前评价开发利用程度的方法很多[4-6】,有层次分析法,人工神经网络法,模糊综合评判方法,改进的多目标决策灰色关联法,多目标决策一理想点法等,TOPSIS (TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSo— lution)是一种适用予多指标,多方案决策分析的新方法,但其自身也存在一些问题[7】,在对其改进的基础上,将其应用于水资源的综合评价,取得了比较满意的结果.1.1传统的T0PS璐模型TOPSIS法是一种有效的多指标,多目标决策分析法,它以距理想解和负理想解的距离为基准,作为评价各方案可行性的依据.该法思路清晰,分析结收稿日期:2OO7—08—08基金项目:水资源开发利用评价方法及指标体系研究(o3H120);四川省学术与技术带头人培养基金(2200ll8)作者简介:潘妮(1983一),女,湖北汉川人,硕士研究生,主要从事水资源管理方面的研究.潘妮,周术华基于熵权的改进的TOPSIS模型及其应用9 果较合理,应用灵活,因此被广泛的应用,其建模步骤如下.1.1.1形成决策矩阵设多指标决策问题的方案集为M=(,, A,),指标集为C=(C,C,A,cm),方案对指标c;的值记为(i=1,2,A,/7,;=1,2,A,m),则可形成多目标决策矩阵X:X=1C1l1C221MM1AMmA1A2MA1.1.2无量纲化决策矩阵为了消除各指标量纲不同对方案决策带来的影响,需要对形成的决策矩阵进行无量纲化处理,构建标准化决策矩阵V=(),,无量纲化处理可以采用以下形式: 对于越大越优型指标(,.,)=若(2)对于越小越优型指标)=鼍(3)式中,u(i,.『)为指标特征值归一化值,,(i), ()分别为第i个指标的最大值和最小值. 1.1.3构建加权决策矩阵将形成的无量纲化矩阵与各指标的权重相乘, 可得到加权决策矩阵:R=(): ='u(i=1,2,A,/7,;=1,2,A,m)(4)1.1.4计算理想解和负理想解根据已构建的加权决策矩阵,可以确定各方案的理想解S与负理想解S一: rnllx{},(1,2,A,n);G为j戡涩!指标S={《m(5)'【n/n{},(1,2,A,n);G!指标fnln{},(1,2,A,n);G为j戡!指标S={《J(6)'【nllx{},(z=1,2,A,n);G曾指标一1.1.5距离的计算在计算与理想解和负理想解的距离时,一般采用欧氏距离,其计算公式如下: 厂——————,?(s—r),(=1,2,A,m)(7) 厂i——————一?圣(s—r),(=1,2,A,m)(8) 1.1.6贴近度的计算及方案决策计算各方案与理想解的相对贴近程度,: 岛,(=1,2,A,m)(9)根据毫值的大小排序,毫越大则方案越接近理想解,方案越优.1.2TOPSIS的改进传统TOPSIS法是以距理想解与负理想解的距离为基础来判断方案的贴近理想解的程度.这样就存在一个不容忽视之处:与理想解欧氏距离近的方案可能与负理想解的距离也近,按欧氏距离对方案进行排序的结果有时并不能完全反映出各方案的优劣性】."垂直距离"是指在理想解与负理想解之间,分别过这两点作以理想解与负理想解连线为法向量的平面间的距离,这样就可以解决欧氏距离存在的问题,因此可以用"垂直距离"来代替欧氏距离, 其示意图见图1.图1垂直距离不意图图中,A,B分别为理想解与负理想解,x,Y为任意两点,a,b为以AB为法线过x,Y点的平面,则x,Y 两点的垂直距离就是DC.设点A,B,x,y所对应的向量分别为a,b,x,Y, 则x,Y点的垂直距离为:——]r,(10)式中,?为向量的点积,II为绝对值,IIII指范数. 为简化计算,将坐标原点平移到理想点,则理想解变为{O,O,A,O},而平移后的加权决策矩阵为: T=(t),一: t=一S,(i=1,2,A,/7,;.『=1,2,A,m)(11) 此时,负理想解为S,一=t,(i=1,2,A,/7,;=1,2,A,m)(12)且满足It茸I?ItI,(1?k?/7,)计算各方案与理想解的"垂直"距离,由于理想解与负理想解之间的范数对各方案来说为常数, 故只需计算I(a—b)?(—Y)I,所以d,=Is一?I=?S'i一×t(13)d值表明了方案接近理想解的程度,对于水量1O云南水力发电2O07年第5期分配而言,则包含需供水量的程度,即分水的比例. 值越小,需分配水量越大,以最小值为被比对象, 其它依次与它进行对比,即可得各地区分水比例,归一化处理,乘以总水量就是各地区所分配的水量. 2用熵值法求解指标权重将判断矩阵归一化处理,得到归一化判断矩阵 B:b:粤(14)'m一面式中,一,面分别为同指标下不同方案中最满意者和最不满意者(越小越满意或越大越满意).根据熵的定义,m个方案个评价指标,可以确定评价指标的熵为:=一(1),(1,2,A,;=1,2,A,m) =(15)吾b为使1—有意义,一般需要假定当=0时, 1nf.o=0.但当f.o=1,h~f.o也等于零,这显然不切合实际,与熵所表述的含义相悖,故需对加以修正,将其定义为:f.o:(16)?(1+b)计算评价指标的熵权:1一??i=——,W=(?i)1,??i=1(17) m一?凰~?一--1J3灌区水资源开发利用现状综合评价3.1灌区简介及指标都江堰灌区闸首共有6个进口,分别是蒲阳河进口,柏条河进口,走马河进口,江安河进口,沙沟河进口和黑石河进口,呈扇形展开.根据流域特性,把都江堰灌区划分为6个灌区,分别对应为:蒲阳河子灌区,柏条河子灌区,走马河子灌区,江安河子灌区, 沙沟河子灌区和黑石河子灌区.根据每个灌区水资源利用特点,在充分考虑灌区水资源自然赋存量的差异以及开发利用方式不同的基础上,选取了1O个相对性评价指标.相应六个子灌区各因素的指标值见表1.3.2用改进的T0PsIs模型进行综合评价3.2.1将表1中各地区的指标集形成判断矩阵1,2,3,4,,6,9,//,1~.以越大越优原则按式(2)计算,,,.以越小越优原则按式(3)计算,构建无量纲化决策矩阵V=(u):表1子灌区评价因素数值表V=蒲阳河,1.O0o0.9263O.792^0.0001.00061.00070.83381.00090.9271o0.359柏条河走马河江安河沙沟河黑石河1.O0o1.O0o1.O0o1.O0o1.O00 1.O0o0.8150.O0o0.9510.853 1.O0o0.1750.0000.0840.234 1.O0oO.50oO.O0o0.0000.000 O.O0oO.29r70.0740.3840.351 O.39r70.7390.O0oO.2240.688 O.O0o0.5561.0000.5790.762 1.O0o1.O0o1.O0o1.0001.O0o 1.O0o0.8150.0000.9500.853 1.O0oO.3O80.5900.0000.410潘妮.周术华基于熵权的改进的TOPSIS模型及其应用3.2.2计算各指标的权重系数各指标的实际值按式(14)进行归一化处理得到判断矩阵:B=T=由式(15)计算各指标的熵1t,:=(0.9327,0.9309,0.9104,0.8473,O.9131,0.9339,O.9379,0.9327,0.9309,0.9339)由式(16),式(17)计算可得各指标的权重:Iv,=(0.0845,0.0868,0.1125,0.1917,0.1092,0.083O,0.0779,0.0845,O.0868,0.0830)3.2.3构建加权决策矩阵根据式(4)及计算出的权重可构建R=(),然后将坐标原点移到理想点,进行坐标变换,形成平移后的加权决策矩阵T:(t):蒲阳河柏条河走马河江安河沙沟河黑石河O.O0oO.O0oO.O0oO.0o00.0000.O0o ,一O.0O6O.O00—0.016—0.087—0.004—0.013一O.O23O.O00一O.093一O.1l3一O.1o3—0.086一0.1910.O00一O.O96—0.192—0.192—0.192O.O00一O.1O9—0.077—0.101—0.O67一O.O7lO.O00一O.O5O—O.O22—0.083—0.O64—0.026,O.065O.00oO.043O.Cr78O.O45O.o95 O.00oO.00oO.00oO.00oO.O0oO.00o .一0.0060.0O0—0.016—0.087—0.004—0.013一O.O53O.O00—0.057—0.034—0.083—0.049 3.2.4计算理想解与负理想解坐标变换后的理想解.s=(o,0,A,0),负理想解.s一可根据式(12)确定,为每行中的绝对值最大者,即s一=(0,一0.0868,一0.1125,一0.1917,一0.1092, 0.0830,0.0779,0,一0.0868,一0.083O). 3.2.5计算"垂直"距离根据式(13)计算各方案与理想解的"垂直"距离 :dr=(0.049961,0.016077,0.049933,0.091312,0.07219,0.067237) 3.2.6计算分水比例及分水量根据计算出各灌区与理想解的垂直距离排序,其值越小距理想解越接近,说明需分配的水量越多,所以,可以依据最接近理想解的地区为标准,其它地区分别与它进行比较,归一化可得到各地区分水比例为0.1681,0.1740,0.1681,0.1607,0.1641,0.1650.乘以总灌溉水量即可得到各个灌区的分水量.3.3结果分析由计算结果可知都江堰6个子灌区蒲阳河子灌区,柏条河子灌区,走马河子灌区,江安河子灌区,沙沟河子灌区和黑石河子灌区水资源开发利用程度按贴近度从/.bN大排序依次为:柏条河子灌区,走马河子灌区,蒲阳河子灌区,黑石河子灌区,沙沟河子灌区,江安河子灌区.本评价结果与各灌区水资源的利用现状情况基本吻合.沙沟河子灌区和江安河子灌区,水资源开发规模小,开发利用程度低,利用率低,具有较大的进一步开发能力;柏条河子灌区主要对成都市市区工业和生活以及东风渠1—6期供水, 水资源的开发利用程度是灌区中最高的,进一步开发的潜力小.这都与都江堰灌区的实际情况是一致的.为解决成都市市区级蒲阳河子灌区和柏条河子灌区的用水现状,建议采取以下措施:?实施现代水利,合理开发水资源;?注重系统调控,合理配置水资源;?加强用水管理,高效利用水资源;?搞好污染控制,治理保护水资源,提高工业用水的重复使用率.{至}嘟{至}镪{至}嘟L{至}贶似{至}{至}{至}L{至}{至}{至}{至}{至}{至}{至}{至}c;c;c;{至}{至}{至}{至;{至}狮{至}{至}LL{至}{至}{至}{至}{至}狮{至}{至}{至}{至} LL{至}{至}{至}{至}啪{至}瑚12云南水力发电20O7年第5期水资源开发利用程度综合评价是根据水资源开发利用程度评价指标建立合适的指标体系及数学模型进行评价,分级.本文指标权重的确定选用熵值法,因为熵值法可以有效的避免主观权重法带来的人为认识因素引起的误差.结合改进的TOPSIS模型的基本理论,建立起水资源开发利用程度的数学模型,以都江堰灌区的六个子灌区为研究对象,应用该模型对该区域进行水资源开发利用程度评价.并对评价结果进行分析,对水资源开发利用程度高的区域提出解决措施,以供相关管理部门参考.改进的TOPSIS模型可以避免距理想解最近的方案与负理想解也近的问题,提高了传统TOPSIS法的科学性和合理性,同时计算更简单.在都江堰灌区水资源综合评价的应用结果令人满意,为多目标决策提供了一条新方法.另外,它还可以应用于评价,控制和预测等.该模型在权重的计算上,主要利用数据本身的信息来确定,如何提高权重计算的准确性和合理性是需要继续研究的重点.参考文献:[1]许有鹏.干旱区水资源承载能力综合评价[J].自然资源, 1989,s(4):42—45.[2]刘善存,邱菀华.熵用于信息评价的进一步探讨[J].系统工程理论与实威,1999,19(11):65—69.[3]杨晓华,杨志峰,沈珍瑶,郦建强.水资源可再生能力综合评价的多目标决策理想区间法[J],中国科学E辑,2004,(1):34— 41.[4]曾珍香,顾培亮.可持续发展的系统分析与评价[M].科学出版社2000.138—146.[5]曹利军,王华东.可持续发展评价指标体系建立原理与方法研究[J].环境科学,1998,18(5).[6]徐良芳,冯国章,刘俊民.区域水资源可持续利用及其评价指标体系研究[J].西北农林科技大学,2002,30(2). [7]汤光华.对TOPSIS法的评价与扩展[J].浙江统计,1998,(2): 12—14.[8]华小义,谭景信.基于"垂直"距离的TOPSIS法一正交投影法 [J].系统工程理论与实践,2004,(1):114—119.[9]余雁,梁垛.多指标决策TOPSIS方法的进一步探讨[J].系统工程,2003,21(2):98—101.(上接第4页)天气因子,由每天的运行人员,根据天气预报和个人的经验对天气进行评价,填人适当的天气因子.参考文献:[1]徐晨光.水电站厂内经济运行理论与实践[M].2004.6 [2]张铮,等.MATLAB程序设计与实例应用[M].中国铁道出版社,2003年l1月第1版.[3]罗四维.大规模人工神经网络理论基础[M].清华大学出版社, 北方交通大学出版社,2004.[4]高山,单渊达.基于径向基函数网络的短期负荷预测.电力系统自动化[J].1999,(5).[5]陈祥光,裴旭东.人工神经网络技术及应用[M].中国电力出版社,2003.[6]姜绍飞.基于神经网络的结构优化与损伤检测[M].科学出版社,2002._{?}_{?}_{?}_{?H?}_{?}_{?}_{?}_{?}_{?}_{?}_{?}_{?}_{?}_{?}_{?}_{?}_{ ?}_{?}_{?}_{?}_{?}_{?}_{?}_{?}_{?}_{?}_{?}_{?}_{?}_{?}_{?}_{?}_{?}_{?}_{ ?}_{?}_{?}_{?}_{?}_{?}_{?}_{?}_{?}_{?}_{?}小湾电站大坝最高坝段已达126In经过中国水电建设集团水电四局的不懈努力,今年以来,小湾水电站右岸大坝混凝土浇筑顺利,截至8月底,已浇筑混凝土85.7万,最高坝段达到126m.小湾水电站大坝为混凝土双曲拱坝,设计坝高292m,是当今世界已建和在建水电中的第二高拱坝.2005年12月12 日主坝开始浇筑.施工中,水电四局采用多设备联合作业, 无缝隙转仓和"一条龙",双坝段的浇筑方式,加快了施工进度.同时加大科技攻关力度,重点做好雨季混凝土温控,配合比,浇筑强度等方面的技术分析,在模板支撑,混凝土振捣,灌浆等方面积极采用新技术,不断改进施工工艺,真正做到大坝浇筑的内实外光,赢得了专家,业主的高度赞誉. 小湾水电站于2000年2月1日开工,目前已经完成或基本完成的项目有:导流洞工程土建及金属结构安装工程,左岸缆机基础及1000m高程以上坝肩开挖,支护和相关工程, 右岸缆机基础及1000m高程以上坝肩开挖,支护和相关工程,大坝基坑,水垫塘,二道坝基尾堰工程;二道坝混凝土浇筑工程和引水发电系统土建及金属结构安装工程. 正在进行中的项目有:右岸大坝及大坝标段剩余工程量,右岸砂石加工及混凝土拌和系统工程,左岸砂石加工及混凝土拌和系统工程和6台7o万kW水轮发电机组安装. (摘自2007年9月17日《云南电力报》)。
膨胀土胀缩变形与渗透性规律试验研究
第 19期
胡 瑾 ,等 :膨 胀 土 胀研 究
第 49卷 第 19期 2018年 10月
文 章 编 号 :1001-4179(2018)19-0082-05
人Y ang民tz e 长R ive江r
Vol.49,No.19 Oct., 2018
膨胀土胀缩变形与渗透性规律试验研究
胡 瑾,阳 小 良
(中冶集团武汉勘察研究院有限公司,湖北 武汉 430080)
在膨胀土路基或 边 坡 工 程 中,根 据 膨 胀 土 相 对 位 置,其主要存在无 荷 和 有 荷 两 种 状 态。 表 层 土 体 若 不
存在堆砌物或行车、积 雪 荷 载,土 体 处 于 无 荷 状 态,深 层 区 域 膨 胀 土 则 处 于 有 荷 状 态 。 此 外 ,雨 水 浸 入 、水 分 蒸发以及上覆荷载 的 周 期 性 变 化,也 将 导 致 土 体 结 构 与应力状态的改变,并 直 接 影 响 其 胀 缩 变 形 状 态。 其 中,边坡开挖施工过 程 就 伴 随 着 上 覆 荷 载 及 含 水 率 的 减小两种工作状态 。 [10] 因此,有 必 要 对 上 覆 荷 载 作 用 和干湿循环下膨胀土的胀缩变形规律进行系统研究, 开展不同竖向荷载 作 用 下 的 胀 缩 变 形 试 验、无 荷 和 有 荷条件下的干湿循 环 试 验,总 结 提 炼 膨 胀 土 的 胀 缩 变 形 特 性 ,为 膨 胀 土 路 基 或 边 坡 工 程 治 理 提 供 技 术 支 持 。
关 键 词 :膨 胀 土 ;胀 缩 变 形 ;干 湿 循 环 ;渗 透 性 ;容 许 胀 缩 变 形 量
中 图 法 分 类 号 :P642 文 献 标 志 码 :A
DOI:10.16232/j.cnki.1001-4179.2018.19.015
膨胀土预测分级的可拓学模型及应用
然后 , 由于 膨 胀 土 客 观 本 身 的复 杂性 , 在 很 多 随 存
机性 、 不确 定 性 和 模 糊 性 , 样 就 很 难 获 得 “ 优 这 最
解” 。往往 认 为 获 得 的最 优 解 , 不 是 实 际工 程 中 并
的“ 优解 ” 最 。在 实 际 工 程 中往 往 为 了追 求 定 量 化
类 的新方 法 和其他 方法相 比具有 以下 有点 :
( )可 以 因地 制宜考 虑影 响 因素 ; 1 ( )考虑 的 因素数量 和种类 上不 受到 限制 ; 2
( )可 以最大 限度 的利用勘 测 的结果 ; 3 ( )能把 不相容 问题转 化 为相容 问题 。 4 为此 , 本文 把可 拓 学 理论 应 用 到膨 胀 土 胀缩 等 级分类 中来 , 以探索 以可 拓学 为 理 论基 础 的膨胀 土 胀缩 等级 可拓 聚类 预测方法 。
1 可拓聚类预测 建模
首先 , 应用 聚类 分 析方 法 对 膨胀 土 胀 缩 等级 类 别及其 影 响 因 子 进 行 样 本 提 炼 分 类 , 成 若 干 类 分 别 。然 后 , 立 相 应 的经 典 域 物 元 和节 域 物元 , 建 描
述各类 别 与影 响因 子 的模 式 , 而建 立 起 待测 样 本 进 与各类 别 之间 的关 联 度 和 各影 响 因素 的权 系数 , 最 后 , 据膨 胀土胀 缩 影 响 因素 判 断 出膨 胀 土胀 缩 类 根 型 , 而得 到预测 结果 。 从 1 1 确 定 经典 区域和 节域 .
2 1 Si eh E g g 0 c T c. nn. 1 .
地球 科 学
膨 胀 土 预测 分 级 的可拓 学 模 型 及 应 用
陈 忠 杨金林 郭 亚奔 陈 超
熵权—topsis方法
熵权—topsis方法嘿,朋友们!今天咱来聊聊这个听起来有点玄乎的熵权—topsis 方法。
你说这熵权—topsis 方法啊,就像是一个神奇的魔法棒!它能在一堆复杂的数据里找到关键的线索,就好比你在一堆乱糟糟的杂物里一下子就找到了你最心爱的宝贝。
想象一下啊,有一堆数据就像一片混乱的拼图,熵权呢,就是那个能帮你把这些拼图碎片整理出个大概模样的小助手。
它通过一些奇妙的计算,给每个数据都赋予一个重要性的权重,让那些真正重要的数据凸显出来。
而 topsis 呢,就更厉害啦!它就像是一个超级侦探,拿着熵权整理好的线索,去找出那个最优秀、最理想的数据点。
它能在众多的选择中,一下子就挑出那个最接近完美的答案。
咱平时生活中不也经常会遇到类似的情况嘛!比如说你要选一件衣服,颜色、款式、材质等等好多因素呢,这时候不就像面对一堆数据嘛。
熵权—topsis 方法就能帮你综合考虑这些因素,找到那件最适合你的衣服。
你再想想,找工作的时候也是啊!各种公司、各种职位、各种待遇,怎么选?有了这个方法,不就能更科学地分析出哪个工作更适合自己嘛。
哎呀,这熵权—topsis 方法真的是太实用啦!它能让我们在面对复杂情况的时候不再那么头疼,不再那么纠结。
比如说搞研究的时候,要分析大量的数据,要是没有个好方法,那不得晕头转向啊。
可有了它,就像有了指明灯一样,能让我们快速找到方向。
而且啊,它还能应用在各种领域呢,什么经济啦、管理啦、工程啦等等。
就像一把万能钥匙,能打开好多扇门。
咱可别小看了这个方法,它虽然名字听起来有点拗口,但用起来那可是杠杠的!它能让我们的决策更加科学、更加合理。
你说,这么好的方法,咱能不好好了解了解、学习学习嘛!学会了它,就好像多了一件厉害的武器,能在各种复杂的情况下轻松应对。
总之呢,熵权—topis 方法就是一个超棒的工具,能帮我们在数据的海洋里畅游,找到我们想要的答案。
大家可一定要好好掌握它呀!让我们一起用这个魔法棒,创造出更美好的生活和未来吧!。
基于熵权TOPSIS模型的土地利用绩效评价及关联分析
1.3.2 改进的 TOPSIS 模型 TOPSIS 模型称为“逼近理想解排序方法”, 为系统工程中有限方案多目标决策分析的一种常 用的决策技术,是一种距离综合评价法,该方法能 够客观全面地反映土地利用状况的动态变化,通过 在目标空间中定义一个测度,以此测量目标靠近正 理想解和远离负理想解的程度来评估土地利用的 绩效水平 [28] 。与传统的 TOPSIS 法相比,改进的 TOPSIS 法主要针对评价对象与正理想解和负理想 解的评价公式进行了改进[20,29]。具体步骤如下: 1)数据标准化。采用极值标准化法对评价指 标数据进行标准化处理,以确定评价指标实际值在 该指标权重中所处的位置,在此,可以直接利用熵 权法中所确定的标准化决策矩阵 rij。 2)确定指标权重,构建加权的决策矩阵。通 过熵权法确定的指标权重向量 wi 被考虑到决策矩 阵中,加权规范化决策矩阵 V=(vij)m×n 通过矩阵 R 的每一行与其相应的权重 wi 相乘得到 v11 v12 v1n v v22 v2 n = V = 21 vm1 vm 2 vmn r11 w1 r12 w1 r1n w1 r w 21 2 r22 w2 r2 n w2 rm1 wm rm 2 wm rmn wm 3)确定正、负理想解。令 V+表示最偏好的方 案(正理想解),V-表示最不偏好的方案(负理想 解),则有
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农业工程学报
2013 年
TOPSIS(technique for order preference by similarity to ideal solution)模型[20]、灰色关联分析[21]、数据 包络分析[22-23]等方法。在研究区域尺度上,则集中 在全国、省级和地区等大、中区域尺度上,针对县 域范围等小区域尺度的研究还不多见。而关于各地 区土地利用绩效的研究,大多从城市土地利用的角 度展开,注重于城市土地发展能力的评估。上述研 究在推动土地利用绩效理论研究深入和方法改进 上进行了积极有益地探索,为土地利用实践提供了 多方面的指导,丰富了土地利用评价研究。 对土地利用进行绩效评价的目的在于对土地 资源配置的合理性与有效性、土地利用的充分性与 高效性以及土地利用变化所产生的影响进行综合 考量[13],帮助土地决策者把握区域土地资源利用的 发展方向,为土地可持续利用提供参考。“绩效” 的本质是用以评价制度的运行状况,而对土地利用 绩效的评价可以根据土地利用制度所承载的功能 来反映土地利用的有效性。本研究即借鉴 FAO (Food and Agriculture Organization)的《可持续土 地 利 用 评 价 纲 要 》 ( FESLM , framework for evaluating sustainable land management) 的基本框架 [13,24] 思路 ,从土地利用经济、社会和生态功能的视 角建立评价指标体系,采用基于熵权 TOPSIS 模型 对北京市顺义区土地利用的综合效果和发展能力 进行绩效分析,并运用灰色关联分析诊断关键影响 因子,据此提出政策建议,以期为区域土地资源的 合理利用与优化配置提供参考。
未确知测度模型在膨胀土判别分类中的应用
c e iin . o e tb ih fn t n lrlt n hp b t e e weg tc e ce ta d te e p rme tlv le . t o f ce t t sa l u ci a eai s i ewe n t ih o m in x ei na au s I s o o h n h
ie t c t n n ca sf ai n f e p n ie ol.Ex mpi c t n n iae t a e e au t n e ut s d ni ai a d lsi c t o x a sv s i i f o i o s e l ai idc ts h t t v l ai rs l i f o h o i c n itn t cu l n t c eu a c ran dme s r d l sa p idi e t c t na dca sf aino o sse t h a ta sa ei t n se tie a u emo e p l i n f ai lsi c t f wi i n fh i e nd i i o n i o e p n ies i . mp r dwi efz ys n h tc l v laina dga l se n lss ti to i l. x a sv ol Co ae t t z y teia au t rycu tra ay i, hsme di smpe s hh u e o n h s Ke r u ac ran dme s r d l e p n i es i ; d ni c t na dca s c t n i fr t ne t p : ywo d: n s et ie a u emo e: x a sv ol ie t ai n lsi ai ; n o ma o n o y s i f o i f o i r
熵权物元可拓模型在岩爆危险性等级评价中的应用
熵权物元可拓模型在岩爆危险性等级评价中的应用郭生茂;刘涛;赵丽军;刘武团;张晨洁;高忠【摘要】为准确合理地对地下矿山岩爆危险等级进行评价,考虑岩爆发生的岩石力学条件和岩土工程环境对其造成的影响,选取3个主要影响岩爆发生的因素:岩石的应力集中系数σI/σc、脆性系数σc/σr和能量指数Wα,在传统物元可拓分析模型的基础上,建立岩爆危险性等级评价熵权物元可拓模型.根据20座矿山的实测数据和实际岩爆发生情况,确定岩爆评价影响指标体系,计算评价指标的关联度,应用熵权法确定各评价指标的权重,根据关联度最大识别原则,判定岩爆危险等级.该方法用于厂坝铅锌矿岩爆危险等级评价中,其研究结果表明,该方法的预测评价结果与实际岩爆发生较为符合,进一步说明了该方法的实用性和合理性,对实际工程有一定的指导意义.【期刊名称】《有色金属(矿山部分)》【年(卷),期】2015(067)004【总页数】5页(P89-93)【关键词】岩爆;熵权物元;关联度;可拓学【作者】郭生茂;刘涛;赵丽军;刘武团;张晨洁;高忠【作者单位】西北矿冶研究院,甘肃白银730900;西北矿冶研究院,甘肃白银730900;甘肃厂坝有色金属有限公司,甘肃成县742500;西北矿冶研究院,甘肃白银730900;西北矿冶研究院,甘肃白银730900;西北矿冶研究院,甘肃白银730900【正文语种】中文【中图分类】TD235岩爆的发生机理、预测和防治一直以来是岩石力学[1-3]、采矿[4]、隧道[5-6]、地下工程[7-8]等领域研究的热门课题,多年来一直受到众多学者和专家的广泛研究,但就岩爆的发生机理至今仍未得到统一的共识[1-2,9]。
Obert和Duvall认为,岩爆是岩石在其周围任意的暴露面突然发生爆炸,其爆炸时岩石所受的应力远远超过了岩石的强度,这是岩爆发生机理的强度理论。
岩爆的发生是由于岩石(岩体)内部聚集了大量的弹性应变能,这些聚集在岩石(岩体)内部的能量在外界的扰动作用下突然发生释放,造成大范围的剧烈破坏,岩爆的发生究其根本,可将其看作一种能量的转换和释放,即将岩石内部储存的弹性应变能转化成爆炸之后的岩块冲击动能和热能。
膨胀土弹塑性本构模型研究进展
膨胀土弹塑性本构模型研究进展
梅正君
【期刊名称】《广州建筑》
【年(卷),期】2009(037)004
【摘要】膨胀土由于干湿循环而产生湿陷、胀缩等现象,经典饱和土力学理论难以给出合理解释.本文在归纳总结前人关于膨胀土弹塑性本构模型研究工作的基础上,对BBM(Barcelona Basic Mode)模型、BExM模型、以及Thermo-hydro-mechanical(THM)本构模型等的优缺点进行了分析探讨,并对它们作出简要的分析.【总页数】5页(P20-24)
【作者】梅正君
【作者单位】同济大学岩土及地下工程教育部重点实验室,上海,200092
【正文语种】中文
【中图分类】TU7
【相关文献】
1.基于摩尔-库仑准则的膨胀土弹塑性本构模型及其数值实现 [J], 李朝阳;谢强;康景文;赵梦怡;郭永春
2.基于弹塑性本构模型的非饱和膨胀土变形研究 [J], 崔树琴;戴志成
3.非饱和膨胀土的弹塑性本构模型研究 [J], 曹雪山
4.关于“非饱和膨胀土的弹塑性本构模型研究”的讨论 [J], 李培勇;杨庆;栾茂田
5.对“非饱和膨胀土的弹塑性本构模型研究”讨论的答复 [J], 曹雪山;殷宗泽;沈才华
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人工神经网络模型及其在膨胀土等级判定中的应用
人工神经网络模型及其在膨胀土等级判定中的应用
闻生
【期刊名称】《湖南工业大学学报》
【年(卷),期】2005(019)004
【摘要】应用神经网络的联想记忆功能,以膨胀土胀缩等级划分标准中3个类别作为训练标本,建立膨胀土胀缩等级与分级指标之间的对应关系的BP(Back-Propagation)判定模型,以对膨胀土胀缩等级进行划分,并结合具体工程进行应用.【总页数】3页(P110-112)
【作者】闻生
【作者单位】中南大学,铁道校区勘测设计研究院,湖南,长沙,410075
【正文语种】中文
【中图分类】TU443
【相关文献】
1.人工神经网络模型在生产作业计划制定中的应用 [J], 卢醒庸;范晋鹰
2.人工神经网络模型在膨胀土等级判定中的应用 [J], 陈宏伟
3.利用人工神经网络模型判定膨胀土等级 [J], 傅鹤林;范臻辉;刘宝琛
4.应用双光谱云图判识梅雨锋云系降水等级 [J], 郁凡;陈渭民
5.Hamming贴近度模型在膨胀土胀缩等级判定中的应用 [J], 李振亮
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基于遗传投影寻踪模型的膨胀土胀缩等级分类
基于遗传投影寻踪模型的膨胀土胀缩等级分类曾志雄;田海;江名金【摘要】由于膨胀土的胀缩特性受多种因素的综合影响,膨胀土胀缩等级分类是膨胀土处理中的一个难题.选取影响膨胀土胀缩等级分类的5个主要因素,通过在各评价等级范围内按均匀分布随机构建标准样本,结合遗传算法和投影寻踪方法,获得最佳投影方向和样本最佳投影值,利用逻辑斯谛曲线函数拟合最佳投影值与经验等级之间的非线性关系,建立了膨胀土胀缩等级分类的遗传投影寻踪模型.最后,将该模型应用到某实际工程中,分类结果与实际情况相吻合,验证了该模型的可行性和适用性,该模型可以作为一种膨胀土胀缩等级分类的新方法.%Due to the integrated effects of multiple factors,the classification of the swelling-shrinkage grade of expansive soils is one of the most difficult problems in expansive soil treatment.Five key factors were chosen to construct the model.By constructing standard samples through stochastic interpolation,we obtained the best projection direction and best projection values using the genetic algorithm and the projection pursuit method.Then we fitted a non-linear relationship between the best projection values and empirical values using the logistic curve function,and developed a new model for the classification of swelling-shrinkage grade of expansive soils,i.e.,the genetic projection pursuit model.Finally,the new model was applied to actual engineering.The results tallied well with the actual situation,and thus verified the feasibility and applicability of the proposed model.This model can be a new method for classifying the swelling-shrinkage grade of expansive soils.【期刊名称】《南水北调与水利科技》【年(卷),期】2017(015)001【总页数】6页(P155-160)【关键词】膨胀土;胀缩等级;遗传算法;投影寻踪;逻辑斯谛曲线【作者】曾志雄;田海;江名金【作者单位】中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室,武汉430071;中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室,武汉430071;广东省长大公路工程有限公司,广州510620【正文语种】中文【中图分类】TU443膨胀土是一种由强亲水性矿物组成的高塑性黏土,对气候变化极为敏感,遇水膨胀,失水收缩,具有显著的胀缩特性,可能造成建筑物开裂,公路、铁路塌方,膨胀土边坡发生浅滑等工程灾害[1-2]。
建筑施工方案安全性的熵权可拓综合评价
建筑施工方案安全性的熵权可拓综合评价胡兴俊;严小丽【摘要】对建筑施工方案做出科学合理的选择是安全施工的前提,能有效地预防建筑施工伤害事故.应用物元可拓学理论与方法,结合熵理论,以综合关联度作为评价准则对施工方案安全性进行评价,得出施工方案的安全等级.结果表明:基于熵权的建筑施工方案安全性的可拓综合评价模型为施工方案安全性评价提供了一种计算方法和理论依据,可以综合反映建筑项目工程施工方案的安全等级.【期刊名称】《上海工程技术大学学报》【年(卷),期】2014(028)002【总页数】6页(P181-186)【关键词】可拓;熵权;关联度;建筑施工;安全性评价【作者】胡兴俊;严小丽【作者单位】上海工程技术大学管理学院,上海201620;上海工程技术大学管理学院,上海201620【正文语种】中文【中图分类】X947随着我国经济的飞速发展与城市化进程的不断推进,建筑业得到了不断发展.然而建筑工程面临着许多复杂的不确定因素,使得建筑业成为一个高安全风险的行业.这种高风险是由建筑工程作为一种特殊的商品所具有的特点决定的,如建筑工程与地质环境关系密切,施工人员流动性大,施工环境复杂、工期长、露天作业多.施工安全问题的日渐突出,不仅妨碍了建筑业的健康发展,而且给人民群众的生命财产安全带来了极大的危害[1].因此,提高建筑工程项目施工的安全管理意识,对施工方案的安全性作出科学评价,加强安全风险控制工作,及时防范和化解工程中的安全风险,对提高建筑企业安全生产水平十分重要.目前,对建筑施工安全性评价的方法很多,丁传波等[2]运用模糊综合层次分析法对施工过程进行安全评价并根据评价结果对其分级;卢岚等[3]采用层次分析法和模糊评价方法对建设工程施工作了安全评价;钮永祥等[4]基于Vague相似度量理论提出建设工程安全事故的综合评价模型.虽然层次分析法可以很好地解决那些不能完全进行定量分析的复杂问题,适用领域较宽,如管理和社会领域内的问题都可用该方法来分析,但层次分析法也有明显的局限性.在实际分析中,若遇到更为复杂、不符合其基本假定的问题时,如一个系统中的某一层次对其他层次产生影响的同时,又受到其他层次的作用,则递阶层次结构模型就满足不了解决此类问题的要求.对模糊层次分析法而言,其评价方法较为复杂、不易操作,当问题复杂时,其计算也较繁琐,并且评价指标的权重由人为设定,可能造成与现实情况的严重偏离,造成评价结果的失误甚至是错误[5].建筑工程的安全评价是一个多目标的复杂问题,其影响因素和涉及的指标众多,因素之间相互联系、相互依存、相互作用,因此,对其安全性评价是一个多目标决策.由于因素较多,若要对整个建筑施工过程进行较为全面的评价[6],以目前常用的评价方法很难建立一个能够准确描述各影响因素之间相互关系的数学模型.本文利用可拓理论结合熵理论,将建筑施工安全风险等级、评价指标及其特征值作为物元,得到模型的经典域、节域及关联度,建立了施工风险评估的物元可拓模型,并将该模型运用于建筑施工安全性评价来处理多指标间的关系,为工程施工方案的优选提供思路.1 模型构建理论1.1 可拓学理论1983 年,我国著名学者蔡文提出了可拓论,并创立了新学科“可拓学”(原称“物元分析”)[7].可拓学理论采用形式化工具,从定性和定量的角度来分析和解决问题.它引用物元理论和可拓集合理论,建立了以物元、事元和关系元为基本元的形式化描述体系,构成了描述大千世界的基本元,统称为基元[7].在可拓学中,物元是由事物、特征及事物关于该特征的量值三者组成的有序三元组,记为R=(事物名称,特征,量值)=(N,C,V),它是可拓学的逻辑细胞.而对待评物元进行判断是通过物元及其之间的关联性进行判定,从而作出科学的评价和预警[7].这种评价方法可以简洁地表示客观世界中的物、事和关系,能够帮助人们在解决问题时按照一定的程序推导出解决策略,提高解决问题的效率与科学性.目前,可拓理论已在许多领域广泛应用,如信息处理、决策、预测、识别、评价、管理、控制等.1.2 熵理论建筑方案安全评价离不开指标权重的确定,评价结果的优劣取决于权重确定方法的客观性.在信息论中,熵表示的是不确定性的量度.按照熵的思想,人们能够根据决策中获得信息的数量和质量,提高决策的精度和可靠性.在不同决策过程的评价或案例的效果评价中,熵可以作为一个很理想的尺度[8].熵值可以用来度量数据所提供信息量的大小.熵值越小,则指标向决策提供的有效信息越多,即系统的有序度越大,指标的权重也较大,反之亦然[9].因此,所获信息的有序度及其效用可用信息熵进行评价,即由评价指标值构成的判断矩阵来确定各评价指标的权重,尽量消除权重确定的主观性和随意性,使评价结果更符合实际.在信息论中,信息熵是系统无序程度的度量.信息熵一般用H表示,对于某一指标值 xi,信息熵形式可以表示为H(xi),计算公式为式中,yki为评价对象各指标原始数据经过归一化处理后的数值.其计算式为式中,vki为第i个指标在第k个方案的原始数据.综合评价中,某项指标的指标值变异程度越大,信息熵 H(xi)越小,该指标提供的信息量越大,该指标的权系数也越大;反之,该指标的权系数也应越小.因此,可以根据各项指标值的变异程度,利用信息熵计算出各指标的权系数,即熵权.其计算式为式中,Gi为差异度,与输出熵Ei的关系为式中,m为评价对象的个数.2 基于熵权可拓的模型构建2.1 评价指标体系的建立工程施工中存在的风险因素很多,需要评价的因素也很多.在风险质量管理中一般采用4M1E法,即采用人(Man)、机(Machine)、料(Material)、法(Method)、环境(Environments)等5大要素描述对工程施工的影响[10].在建筑施工方案安全性评价时,应当充分考虑这5个因素对方案的影响.通过对这5个因素的分析,提取主要的风险因素来建立风险评价体系.风险评价体系可包含的风险因子有:C1施工技术风险、C2设计风险、C3自然与环境风险、C4工程地质风险、C5组织协调风险、C6人员风险和C7材料设备风险[11].2.2 基于熵权的可拓综合安全评价模型基于熵权可拓综合安全评价的基本思想为:对于施工单位的各风险因素,根据专家评分或积累的数据资料,把各风险因素的安全性划分为若干等级,根据专家意见给出各等级物元的特征数据范围,再将各施工方案的指标值带入各等级的物元中进行多指标评定[12].评定结果按其与各等级物元的综合关联度大小进行比较,综合关联度越大,说明该方案与该安全性等级的符合程度越佳,即安全性属于该等级[13].根据可拓理论和建筑施工企业的实际现状,建立了基于熵权可拓理论的建筑施工方案风险评价模型[14].该模型分析问题的基本思路如图1所示.2.2.1 建筑施工方案经典域R0j、节域 RD与待评物元Rk的确定经典域为图1 基于熵权可拓理论的建筑施工方案风险评价模型Fig.1 Risk assessment model of construction plan based on entropy extensive theory式中:N0j为所划分的j个施工方案的安全性等级,j=(1,2,…,q);C为施工方案等级 N0j的评价指标;V0j为N0j关于特征C的量值范围,即各安全性等级对应特征所取的数据范围.节域为式中:ND为施工方案安全性等级的全体;VD为ND关于C所取量值的范围,即ND的节域.待评物元为式中:n为影响安全性的风险因素的个数;k为待评价的施工方案数(k=1,2,…,m);Vk为 Nk关于特征C的量值,即评价对象的评价指标值.对评价对象pk首次评价,首先用“非满足不可的特征”C的量值V评价.若Vki∉V0ji,则认为pk不满足“非满足不可的条件”,不予评价;否则进入下一步骤.2.2.2 关联函数的建立与施工方案各安全等级的关联度的确定2.2.3 综合关联度的计算与安全性等级的评定关联度的取值范围是整个实数域,为了便于分析和比较,将关联度进行规范化得则评价对象pk的安全性属于等级S.3 熵权可拓综合评价方法的应用某施工单位针对一项建筑工程项目的施工提出了3种不同的施工方案,各方案的施工成本比较接近,所以需要进行施工风险的评价来确定最终的方案.在评价过程中,根据工程项目的实际情况并结合专家咨询法,采用百分制,通过专家打分法来确定各风险因素对不同方案的影响度,通过建立熵权可拓模型得到方案的综合风险评价指标,对施工方案进行择优选择.3.1 确定经典域、节域和待评物元将安全性分为4个等级,即{安全,较安全,危险,高度危险}.根据建设单位的实际情况,各等级物元的经典域分别为各评价对象组成的待评物元数据见表1.表1 安全评分表Table 1 Safety score sheet评价对象施工技术风险设计风险自然环境风险工程地质风险组织协调风险人员风险材料设备风险方案168 57 35 45 30 52 55方案2 48 43 70 80 36 23 40方案340 35 28 40 60 80 573.2 确定熵权该评价指标体系中没有非满足不可的指标,故首次评价步骤省略.根据式(1)~式(5)可计算各个风险因素的熵权系数为 A=(0.072 6,0.058 5,0.236 3,0.153 8,0.132 5,0.312 5,0.033 8).由此可以看出人员风险、自然环境风险权重较大,对方案安全性的影响也较大.在施工过程中应加大对人员与环境风险的管理.3.3 建立关联函数,计算关联度根据式(5)~式(8)可计算各评价对象与安全等级的关联度,得根据式(9)进行关联度的规范化得根据式(10)计算评价对象的综合关联度得3.4 安全性等级评定根据式(11),通过综合关联度可以看出:方案1的安全等级为危险,方案2的安全等级为安全,方案3的安全等级为高度危险.在选择施工方案时应首先考虑方案2.在施工方案安全性评价的同时,也可以看出人员风险和自然环境风险对施工安全的影响权重较大.由于建筑施工工程的参与人员多、流动性强,并且多为露天作业,因此对于人员风险和环境风险的管理更为重要,而两种因素的耦合作用使得建筑事故发生的可能性更大.所以,在施工过程中要加大对人员风险的控制,加强对人员安全教育,提高人员的专业素质与安全意识,减少人的不安全行为.同时,根据环境的恶劣程度,适度地降低工作负荷或者停止施工,隔断二者的交互作用,降低事故发生的概率,提高施工的安全性.4 结语随着现代经济与城市的不断发展,建筑施工项目日益增多,建筑施工安全是建筑施工行业的基石,是施工企业各项工作的前提.施工方案是指导施工的基本依据,对施工方案安全性的科学评价对于确保施工安全尤为重要.本研究所建立的可拓综合评价模型结合熵权理论,运用于建设施工方案安全性评价,能为建筑施工方案安全性评价与优选提供新的方法与思路.利用可拓集合的概念提高了模型的可扩充性和灵活性,在利用综合关联度作为评价准则时,也避免了评价模型的主观性,能为建设施工安全评价提供较为客观的依据.同时,熵理论能够增强权重的客观性,克服了在权重确定上的主观性和随意性.参考文献:[1]李慧,张静晓.建筑安全事故防范认知与主体身份特征关系诊断研究[J].中国安全科学学报,2012,22(8):157-163.[2]丁传波,关柯,李恩辕.施工企业安全评价研究[J].建筑技术,2004,35(3):214 -215.[3]卢岚,杨静,秦嵩.建筑施工现场安全综合评价研究[J].土木工程学报,2003,36(9):46 -50,82.[4]钮永祥,茹莲娟.基于Vague相似度量的建筑施工安全事故评价法[J].中国西部科技,2008,7(11):41-42.[5]宋飞.基于改进BP神经网络的建筑施工安全评价[D].哈尔滨:哈尔滨工业大学,2012.[6]李凯.基于物元可拓模型的水闸工程安全评价研究[D].哈尔滨:东北农业大学,2013.[7]蔡文.物元模型及其应用[M].北京:科学技术文献出版社,1994:21-45. [8]邱菀华.管理决策熵学及其应用[M].北京:中国电力出版社,2010:168-169.[9]赵萌,任嵘嵘,李刚.基于模糊熵-熵权法的混合多属性决策方法[J].运筹与管理,2013,22(6):78-83.[10]焦绪学.4M1E在施工项目管理中的拓展[J].水运工程,2003(7):46 -47,62.[11]陈平,刘微微.基于熵权理论的工程施工风险评价[J].安徽建筑,2010(6):172 -174.[12]杨玉中,张强.煤矿运输安全性的可拓综合评价[J].北京理工大学学报,2007,27(2):184 -188.[13]杨玉中,吴立云,景国勋.基于可拓理论的综采工作面安全性评价[J].辽宁工程技术大学学报:自然科学版,2008,27(2):180 -183.[14]张丽梅,杜守军,刘卫然.基于可拓理论的建筑施工安全管理系统研究[J].中国安全科学学报,2011,21(8):138-144.。
膨胀土增湿过程中膨胀规律的试验研究
膨胀土增湿过程中膨胀规律的试验研究李进前;王起才;张戎令;张唐瑜;王天双;梁柯鑫【摘要】为了研究膨胀土增湿过程中膨胀规律,取某高速铁路地基膨胀泥岩土样,研究其无荷膨胀率随含水率增大过程中的变化规律.试验结果表明:膨胀土无荷膨胀率随含水率变化过程分为3个阶段,分别为快速膨胀阶段、缓慢膨胀阶段和趋于稳定阶段,得到3个变化节点含水率.然后使用蒙脱石含量、阳离子交换量、自由膨胀率、液限这4个指标作为模型因子,利用主成分分析法得到能够表征膨胀土膨胀能力强弱的膨胀特性Z值.分析3个变化节点含水率与膨胀特性Z值的关系,得到3个含水率与Z值的函数关系式.在实际工程中,可以测定土样的当前含水率和4个指标值,由4个指标值得到膨胀特性Z值,由变化节点含水率与Z值的函数关系计算得到3个变化节点含水率,然后判断土体当前含水率与3个变化节点含水率的关系,就能判断土体在当前含水率下膨胀能力的强弱,这可对实际工程提供一定参考.%In mudstone order to study the swelling law of the expansive soil during humidification process, taking the expansive mudstone soil sample from a high-speed railway foundation as an specimen, studies of the change lawof non-loading expansion rate with the increase of moisture content are carried out in this paper. The experimental results indicate that the change process of the non-loading expansion rate of the expansive soil with the changes in moisture content can be divided into three stages: the rapid expansion stage, the slow expansion stage and the tend-to-be-stable stage. This study obtains the values of the moisture content in three change nodes, then utilizes the four indexes, that is, montmorillonite content, cation exchange content, free expansion rate and liquid limit, asthe model factors, and further uses the main ingredient analytic method to get the Z value of the expansion characteristic, which can represent the expansion capacity of the expansive soil. This study also analyzes the correlation characteristic, which can represent the expansion capacity of the expansive soil. This study also analyzes the correlation between the moisture content of three change nodes and the Z value of the expansion characteristic, and gets the function relationships between them. In practical works, the current moisture content of the soil sample and its four indexes can be measured, then the Z value of the expansion characteristic can be obtained from the four indexes. Furthermore, the moisture content of three change nodes can be calculated through the function relationships between the moisture content of the change nodes and Z value, and finally we can assess the relationships between the current soil moisture content and the moisture content of three change nodes and judge the strength of the soil mass under the current moisture content, and provide some reference for the practical works.【期刊名称】《水利水运工程学报》【年(卷),期】2018(000)003【总页数】9页(P86-94)【关键词】膨胀土;无荷膨胀率;含水率;增湿;膨胀特性【作者】李进前;王起才;张戎令;张唐瑜;王天双;梁柯鑫【作者单位】兰州交通大学土木工程学院,甘肃兰州 730070;兰州交通大学土木工程学院,甘肃兰州 730070;兰州交通大学道桥工程灾害防治技术国家地方联合工程实验室,甘肃兰州 730070;兰州交通大学土木工程学院,甘肃兰州 730070;兰州交通大学道桥工程灾害防治技术国家地方联合工程实验室,甘肃兰州 730070;兰州交通大学甘肃省道路桥梁与地下工程重点实验室,甘肃兰州730070;兰州交通大学土木工程学院,甘肃兰州 730070;兰州交通大学土木工程学院,甘肃兰州 730070;兰州交通大学土木工程学院,甘肃兰州 730070【正文语种】中文【中图分类】TU443膨胀土是具有显著吸水膨胀和失水收缩特性的高塑性黏土。
膨胀土胀缩等级分类的未确知均值聚类方法及应用
膨胀土胀缩等级分类的未确知均值聚类方法及应用
董陇军;李夕兵;宫凤强
【期刊名称】《中南大学学报(自然科学版)》
【年(卷),期】2008(039)005
【摘要】将未确知测度理论应用于膨胀土的分类问题中,建立膨胀土胀缩等级分类的未确知均值聚类分析模型;选用粘粒含量、粉粒含量、液限、塑限及塑性指数作为未确知均值聚类分析模型的判别指标;以膨胀土的15组实测数据建立各评判指标的未确知测度函数,用各分类样本平均值表示分类中心;根据信息熵理论计算各评判指标的权重,用置信度识别准则进行评判;用建立的模型对15组实测数据逐一进行检验,正确率为100%.将建立的模型对待分类的8个样本进行测试,并与实测结果进行比较.研究结果表明:预测等级与实际结果较吻合,比较客观地反映了膨胀土分类的复杂状况.
【总页数】6页(P1075-1080)
【作者】董陇军;李夕兵;宫凤强
【作者单位】中南大学,资源与安全工程学院,湖南,长沙,410083;中南大学,资源与安全工程学院,湖南,长沙,410083;中南大学,资源与安全工程学院,湖南,长沙,410083【正文语种】中文
【中图分类】TU443
【相关文献】
1.加权距离判别法在膨胀土胀缩等级分类中的应用 [J], 宿晓萍;王亭亭;潘明远
2.基于遗传投影寻踪模型的膨胀土胀缩等级分类 [J], 曾志雄;田海;江名金
3.基于改进灰色变权聚类法的膨胀土胀缩等级分类 [J], 盖玉伟;张喆;陈茂久;王法军
4.灰色理论在膨胀土胀缩等级分类中的应用 [J], 赵鸿志;黄岩峰
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基于熵权topsis模型的土地利用绩效评价及关联分析
基于熵权topsis模型的土地利用绩效评价及关联分析
基于熵权TOPSIS模型的土地利用绩效评价及关联分析是一种结合熵权法和TOPSIS模型的土地利用绩效评价方法,它主要用于评估不同地区土地利用绩效。
首先,使用熵权法对每一个决策因素进行权重分配,然后根据预先确定的指标,构建决策矩阵,其中的每一行代表一个地区的土地利用绩效,并利用TOPSIS方法计算出每一行的排名,最后根据排名结果对不同地区土地利用绩效进行比较,得出不同地区土地利用绩效差异。
此外,在该方法中还可以进行关联分析,即利用某一权重下的决策矩阵,分析各决策因素之间的相关性,从而探索出不同决策因素之间的关联性,为土地利用绩效评价及关联分析提供科学依据。
膨胀土判别与分类方法探讨
膨胀土判别与分类方法探讨
陈善雄;余颂;孔令伟;郭爱国;刘观仕
【期刊名称】《岩土力学》
【年(卷),期】2005(26)12
【摘要】膨胀土的胀缩等级评判是进行膨胀土处治的首要任务,开展膨胀土的判别与分类方法探讨具有重要意义。
对现有膨胀土判别与分类方法进行了评价,对反映
和表征膨胀土胀缩机理和特性的指标进行了深入探讨,提出了以能充分反映和表征
膨胀土胀缩机理和特性的液限、塑性指数、自由膨胀率、小于0.005mm颗粒含量、胀缩总率等5个指标作为膨胀土的判别指标,建立了一种新的膨胀土判别与分类方法,并通过试验进行了验证。
新的膨胀土判别与分类方法具有准确度高、易操作的
优点。
【总页数】6页(P1895-1900)
【关键词】膨胀土;判别与分类;膨胀潜势
【作者】陈善雄;余颂;孔令伟;郭爱国;刘观仕
【作者单位】华中科技大学土木工程与力学学院;中国科学院武汉岩土力学研究所【正文语种】中文
【中图分类】TU443
【相关文献】
1.基于范例推理的膨胀土判别与分类方法研究 [J], 罗家国
2.基于贝叶斯判别分析方法的膨胀土胀缩等级分类 [J], 戴佑才;钟诚
3.膨胀土判别与分类的 BP 神经网络方法研究 [J], 徐昊翔
4.膨胀土判别与分类的Fisher判别分析方法 [J], 余颂;陈善雄;余飞;许锡昌
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可拓理论是 2 0世纪 8 0年代初由蔡文教授提出 的, 目前, 已发展成为一门具有较成熟理论框架的学 科— — —可拓学, 在膨胀土胀缩等级判别中取得了一
4 - 6 ] 些成果 [ 。膨胀土胀缩等级的判别实质上是分类
标准的不相容问题, 由于可拓理论可将矛盾问题转
7 - 8 ] , 因此, 基于可拓理论评判膨胀土 化为相容问题 [
{
, X ) -ρ ( X 0 , | X|
X , 0∈ X
, X ) ( X ρ 0 。 , X 0 X ( X , X ) - ( , X ) ρ 0 p ρX 0 ( 6 )
式中:ρ ( X , X ) 表示点 X [ a , b ] 的 0 0 与有限区间 X= , X ) 则表示点 X 距离;ρ ( X 0 p 0 与有限区间 X p= [ a , b ] 的距离; X , X , X p p 0 p 分别表示为经典物元的量 值范围、 待评物元的量值和节域物元的量值范围。 2 . 4 熵权法确定权系数
权重, 以消除各指标权重计算的人为干扰, 使评价结 果更符合实际, 其计算步骤如下: ( 1 )假定被评价膨胀土胀缩性分为 y 级, 每级被 评价岩体的评价指标有 n个, 构建判断矩阵 R , 该判 ( x ) 形成, 记为 断矩阵由式( 6 ) 所确定的关联函数 k j i R =( k ( x ) ) ( i=1 , 2 , …, n ;j =1 , 2 , …, y ) 。 j i n × y 7 ) ( ( 2 )将判断矩阵 R进行归一化, 得到归一化矩 阵。 ( 3 )根据传统的熵概念可定义各评价指标的 熵:
胀缩等级是一种比较理想的方法。 运用可拓理论进行膨胀土胀缩等级评价, 指标 权重的确定应避免主观性。“ 熵权” 理论是一种客 观赋权方法, 熵是系统无序程度的度量, 它可以度量 数据所提供的有效信息量, 某项指标携带和传输的 信息越多, 表示该指标对评价作用较其他携带和传 输较少信息的指标要大。熵权法确定权重的优点在
j = 1
0 , 则l nf 无意义, 所以 但由式( 8 ) 知, 如果 f i j= i j 进行修正, 对传统的 f p 1 > <a , b > p 2 p 2 。 <a , b p n p n > … ( 3 )
n- Σ H i
i = 1
w Σ i =1。 i = 1 ( 1 0 )
2 . 5 确定膨胀土级别关联度和等级 待评膨胀土物元 N关于级别 j 的关联度为: ( N )= Σ w k ( x ) ; k j i j i ( 1 1 )
=m a x { k ( N ) , j =1 , 2 , …, y } 。 ( 1 2 ) k j j 0 根据( 1 2 ) 式可确定待评膨胀土的胀缩等级为 第j 0 级。
9 ] “ 熵权” 理论[ 是通过构建判断矩阵来确定指标
总率 δ c 、 液限 w c 、 塑性指数 I c 、 x s( 2) L( 3) p( 4) ) 这 5个评价指标作为膨胀 < 0 . 0 0 5m m 黏粒含量( c 5 土胀缩等级的评判因子的次数最多, 并将膨胀土胀缩 等级分为 3 级: 强膨胀土、 中膨胀土、 弱膨胀土。在参 考塑 性 图 分 类 法、 《 膨胀土地区建筑技术规范 ( G B J 1 1 2 —8 7 ) 》 、 《 公路路基设计规范( J T J 0 1 3 —9 5 ) 》 的基础上确定各判别指标界限值, 考虑到自由膨胀率 指标存在无最大值的情况下, 有必要限定一个量值, 形成膨胀土胀缩等级的判别标准, 见表 1 。
9 2 长江科学院院报 2 0 1 2年
其中 N 特征 C 0 为标准事物, i 的量值范围为 V 0 i= , b , c , c , c , …c 。 < a 0 i 0 i> 1 2 3 n 为标准事物的特征 C i 由标准事物 N 0 加上可转化为标准事物所组成 的物元称为节域物元。 V a , b 为节域物元 p i=< p i p i> 关于特征 C i的相应标准扩大了的量值范围。节域 物元矩阵表示为
熵权可拓模型在膨胀土胀缩等级判别中的应用
高卫东1,刘永建2
( 1 . 江苏师范大学 测绘学院, 江苏 徐州 2 2 1 1 1 6 ; 2 . 江苏省地质测绘院, 南京 2 1 0 0 0 8 ) 摘要: 对膨胀土胀缩等级的分类是治理膨胀土的首要工作。基于可拓工程方法, 选取自由膨胀率、 膨胀总率、 液限、 塑性指数、 < 0 . 0 0 5m m黏粒含量 5项指标作为判别因子, 为避免主观因素对确定评价指标权重的影响, 提出熵值 法计算物元模型中各评价指标的权系数的方法, 建立了膨胀土胀缩等级判别的熵权可拓模型并应用于从襄荆高速 公路沿线取回的部分土样的胀缩等级判别。实例应用表明: 熵权可拓模型对膨胀土胀缩等级的判别结果合理, 客 观地反映了膨胀土判别的复杂状况, 具有较高的可靠性和易操作的优点。 关 键 词: 物元; 可拓理论; 熵权; 膨胀土; 等级判别 中图分类号:T U 4 4 3 文献标志码: A 文章编号: 1 0 0 1- 5 4 8 5 ( 2 0 1 2 ) 1 1- 0 0 9 1- 0 4
收稿日期: 2 0 1 1 - 0 9 - 2 2 ;修回日期: 2 0 1 1 - 1 1 - 0 3 基金项目: 江苏师范大学科研基金( 1 1 X L A 1 4 ) 作者简介: 高卫东( 1 9 6 7 - ) , 男, 安徽怀宁人, 副教授, 主要从事地质工程的教学科研工作, ( 电话) 1 5 9 0 5 2 1 2 9 8 0 ( 电子信箱) g w d 6 7 7 1 @1 2 6 . c o m 。
D O I : 1 0 . 3 9 6 9 / j . i s s n . 1 0 0 1- 5 4 8 5 . 2 0 1 2 . 1 1 . 0 2 0
V o l . 2 9 N o . 1 1 N o v .2012 2 0 1 2 , 2 9 ( 1 1 ) : 9 1- 9 4
。 ( 9 ) f 1+k ( x ) )Σ ( 1+k ( x ) ) i j =( j i j i
j = 1
( 4 )计算各评价指标的熵权 w =( w ) i 1 × n = 1-H i
n n
, 且满足
2 . 3 关联函数的计算 关联函数表示物元的量值取值为实轴上一点 时, 物元符合要求的范围程度。由于可拓集合的关 联函数可用代数式来表达, 就使得解决不相容问题 能够定量化。有界区间 X= [ a , b ] 的模定义为 | X| = | b-a | 。 [ a , b ] 的距离为 某一点 X 0 到有界区间 X= a+b - 1( ( X , X )= X b-a ) 。( 5 ) ρ 0 0- 2 2 第 i 项指标关于第 j 级的关联函数 k ( x ) 的定 j i 义为 ( 4 )
土样
# 1 # 2
T a b l e 3 R e l a t i o n a l d e g r e eo f t h ee v a l u a t i o ni n d e x e s v s .t h es w e l l s h r i n kg r a d e s o f s a mp l e 1
1 - 3 ] 。 面做了大量的研究工作 [
因此, 本文将物元可拓理论和熵权理论相结合, 建立膨胀土胀缩等级多指标综合评价的熵权可拓模 型。实例研究表明: 模型能客观地反映膨胀土的膨 胀状况, 从而为膨胀土判别与分类研究提供了一条 较为实用的途径。
2 研究方法
2 . 1 物元模型
7 - 8 ] 可拓评价 [ 首先要建立评价指标体系, 在对
3 判别实例
3 . 1 评判指标的选取及数据来源 目前, 国内外提出可作为判别膨胀土的指标很 多, 其中有的已纳入国家或部门标准, 但至今仍存在 分岐。 国内外 1 1 种膨胀土判别与分类方法的评判指标
1 0 ] , 表明选取自由膨胀率 δ ( c ) 、 膨胀 综合统计分析[ z s 1
k ( x )= j i
表1 膨胀土胀缩等级判别标准 T a b l e 1 C l a s s i f i c a t i o ns t a n d a r df o r t h e s w e l l s h r i n k g r a d e s o f e x p a n s i v e s o i l
膨胀 等级 强 中 弱 自由膨 胀率 / % 0 ≥7 5 0 ~ 7 0 4 0 ~ 5 0 膨胀总 率/ % ≥4 2 ~ 4 < 2 液限 / % 0 ≥5 4 5 ~ 5 0 4 0 ~ 4 5 塑性 指数 5 ≥2 1 8 ~ 2 5 < 1 8 < 0 . 0 0 5m m 黏粒含量 / % 0 ≥5 3 5 ~ 5 0 < 3 5
网络出版时间:2012-11-15 16:45 网络出版地址:/kcms/detail/.20121115.1645.020.html 第2 9 卷 第1 1 期 长 江 科 学 院 院 报 2 0 1 2年 1 1月 J o u r n a l o f Y a n g t z eR i v e rS c i e n t i f i cR e s e a r c hI n s t i t u t e
选取文献[ 1 1 ] 中从襄荆高速公路沿线取回的
第1 1期
高卫东 等 熵权可拓模型在膨胀土胀缩等级判别中的应用
# 表3 土样 1 各指标对各胀缩等级的关联度
9 3
部分土样作为判别对象, 试验数据见表 2 。
表2 部分膨胀土试验成果 T a b l e 2 L a bp a r a me t e r s o f s o mes a mp l e s
指标进行预处理以后, 运用物元理论确定待评价物 的物元三元体 R= ( N , c , v ) , 其中 N为事物的名称, c 为特征的名称域, v 为量值, 这三者称为物元的三要 素。如果事物 N有 n 个特征, 那么每个特征分别以 , c , c , …, c 并且每个特征相对应的量值为 c 1 2 2 n 表示, v , v , v , …, v , 可表示为 1 2 3 n v 1 1 R c v R 2 2 2 ( 1 ) = 。 R c v n n n 这时, 称 R为 n 维物元, 简记为 R= ( N , C , V ) 。 2 . 2 经典域物元矩阵和节域物元矩阵 经典域的物元矩阵为 c <a , b 0 1 0 1 0 1 > N c <a , b 2 0 2 0 2 > ( N , C , V )= 2 ) R 0= 0 i 0 i 。 ( c <a , b n 0 n 0 n > N R = c 1 … … … … …