视频监控及其关键技术
视频监控四大核心技术
视频监控四大核心技术一.图像传感器技术视频监控系统的核心部分就是图像传感技术，目前,监控摄像机的图像传感器正逐渐从传统的CCD向CMOS转变.这两种传感器各有长短，但一直以来，CMOS 传感器的缺点渐渐减少。
CMOS图像传感器低成本、高集成度为其主要特点，图像质量已不输于CCD。
与基于CCD的探头相比，CMOS探头的集成度更高，因为CMOS传感器集成了许多外围处理功能，所需器件比CCD探头少，且CMOS探头的功耗要低得多。
从整个系统来看，CMOS传感器可将成本大大降低。
CMOS传感器与CCD传感器的比较CCD(ChargeCoupledDevice)，即“电荷耦合器件”，以百万像素为单位。
数码相机规格中的多少百万像素，指的就是CCD 的分辨率。
CCD是一种感光半导体芯片,用于捕捉图形，广泛运用于扫描仪、复印机以及无胶片相机等设备.与胶卷的原理相似，光线穿过一个镜头，将图形信息投射到CCD上。
但与胶卷不同的是，CCD既没有能力记录图形数据，也没有能力永久保存下来,甚至不具备“曝光”能力。
所有图形数据都会不停留地送入一个“模—数”转换器，一个信号处理器以及一个存储设备(比如内存芯片或内存卡)。
CCD有各式各样的尺寸和形状,最大的有2×2平方英寸.1970美国贝尔实验室发明了CCD.二十年后,人们利用这一技术制造了数码相机,将影像处理行业推进到一个全新领域.CMOS(ComplementaryMetalOxideSemiconductor)，即“互补金属氧化物半导体”。
它是计算机系统内一种重要的芯片，保存了系统引导所需的大量资料。
有人发现,将CMOS加工也可以作为数码相机中的感光传感器，其便于大规模生产和成本低廉的特性是商家们梦寐以求的。
从技术的角度比较,CCD与CMOS有如下四个方面的不同：1.信息读取方式：CCD电荷耦合器存储的电荷信息，需在同步信号控制下一位一位地实施转移后读取，电荷信息转移和读取输出需要有时钟控制电路和三组不同的电源相配合，整个电路较为复杂。
智能视频监控关键技术分析
１１ 背景差 分法 ，
对 于 背 景 差 分 法 来 说 ，运 动 目标 的获 得 则 是
通 过 视 频 图像 与 背 景 图 像 相 比较 。 尽 管 该 方 法 思
而能 够有 效检 测运动 目标 及其位 置 。
针 对 光 流 法 特 点 ，场 景 中的 任 何 信 息 不需 要 提 前 知 道 ，也 能 检 测 出独 立 运动 目标 。对 于动 态
背 景 较 为适 用 ，一 方 面 图像 的三 维 结 构 丰 富 的信 息 能 够 携带 ， 另外 一 方 面 还具 有 运 动 目标 的运 动 信 息 。但 是 计 算 量 大 、容 易 受到 噪 声 影 响 则 是 光
景下 比较适 用 。 ’
视频 监控 系统 Ｏ ） ｖｓ 能高 速分 析计 算视 频 图像 中的 海 量数 据 ，并 对 于其 中关 键 信 息进 行 自动 的 分 析
和 提 取工 作 ，这 样就 可 以对 于 不 同 目标 对 象 进 行
识 别 ，把 用 户 不 关 心 的数 据过 滤 掉 。 同时 在 自动 识 别 不 同 目标 对 象 时 候 ，还 能 够 发 现 系 统 中的 异 常 情 况 ，辅 以适 当 的 分 析 和描 述 ，进 行 最 快 方 式 的 报 警 处理 ，这 样 还 能 有效 帮 助相 关 人 员 进 行 危 机 处理 。所 以有 人 曾这 样 形 象 的描 述 智 能 视 频 监 控 系统 ： 智 能 视频 监 控 系统 就 是 对 传统 的 只有 眼 “
某 种 特 征 相似 的 元素 集 合 可 以在 视频 序列 图像 中
智能视频监控技术及其主要应用
智能视频监控技术及其主要应用随着科技的不断发展和社会的不断进步，智能视频监控技术在各个领域中的应用越来越广泛。
智能视频监控技术是一种通过视频设备获取视频信号、对视频信号进行处理和分析，实现对监控目标的实时监测、识别和智能分析的技术。
它可以大大提高监控效率和准确性，为各行业提供更好的安全保障和管理服务。
本文将就智能视频监控技术的基本原理和主要应用进行介绍。
一、智能视频监控技术的基本原理智能视频监控技术的基本原理是利用先进的视频处理和分析技术对监控目标进行识别和分析。
它主要包括视频采集、视频传输、视频存储、视频分析和视频显示等环节。
视频设备通过摄像头等设备采集监控目标的视频信号，然后经过视频传输设备将视频信号传输到监控中心或云端服务器进行存储和处理。
接着通过视频分析算法对视频信号进行分析，实现对监控目标的识别、追踪和分析。
通过视频显示设备将处理后的视频信号显示出来，供工作人员进行实时监控和管理。
智能视频监控技术的关键在于视频分析算法的应用。
视频分析算法主要包括运动目标检测、人脸识别、车牌识别、行为分析等技术。
通过这些技术，可以实现对监控目标的实时监测和识别，大大提高监控效率和准确性。
1. 公共安全领域在公共安全领域，智能视频监控技术被广泛应用于各种场所的安防监控。
在城市交通管理中，可以通过智能视频监控技术对交通违法行为进行识别和记录，提高交通管理效率和交通安全水平。
在公共场馆和商业中心等场所，可以通过智能视频监控技术对人员异常行为进行分析和警示，保障人员的人身安全。
2. 工业生产领域在工业生产领域，智能视频监控技术被广泛应用于生产过程的监控和管理。
可以通过智能视频监控技术对生产线上的产品质量进行检测和分析，提供生产过程的实时监控和数据分析，保障产品质量和生产效率。
还可以通过智能视频监控技术对生产现场的安全问题进行监测和管理，保障工人的安全和生产秩序。
3. 建筑物管理领域4. 物联网领域智能视频监控技术在各个领域中都有着广泛的应用前景。
实时监控系统的关键技术和应用场景
实时监控系统的关键技术和应用场景实时监控系统是一种能够实时获取、处理和反馈监控对象状态信息的系统，广泛应用于工业生产、交通运输、安防监控、环境监测等领域。
本文将重点探讨实时监控系统的关键技术和应用场景。
一、关键技术1. 数据采集技术实时监控系统首要任务是获取监控对象的数据信息，数据采集技术是实现这一目标的基础。
常用的数据采集方式包括传感器采集、视频监控、GPS定位等。
传感器采集技术是实时监控系统中最常见的数据采集方式，通过各类传感器获取监控对象的温度、湿度、压力、流量等参数信息，实现对监控对象状态的实时感知。
2. 数据传输技术实时监控系统需要将采集到的数据传输至监控中心或用户终端，数据传输技术的稳定性和实时性对系统性能至关重要。
常用的数据传输方式包括有线传输和无线传输，有线传输包括以太网、光纤等，无线传输包括无线局域网、蓝牙、4G/5G等。
选择合适的数据传输技术可以确保监控数据的及时传输和可靠性。
3. 数据处理与分析技术实时监控系统采集到大量监控数据，需要进行实时处理和分析，提取有用信息并作出相应响应。
数据处理与分析技术包括数据清洗、数据存储、数据挖掘、数据可视化等，通过这些技术可以实现对监控数据的深度分析和利用，为决策提供支持。
4. 实时告警技术实时监控系统需要能够及时发现异常情况并进行告警，实时告警技术是保障系统安全性和稳定性的重要手段。
通过设置监控阈值、建立告警规则等方式，实现对监控对象状态的实时监测和异常告警，及时采取措施避免事故发生。
二、应用场景1. 工业生产领域在工业生产领域，实时监控系统可以对生产设备运行状态进行实时监测，提高生产效率和产品质量。
通过监控设备温度、压力、振动等参数，及时发现设备异常并进行预警，减少生产事故发生的可能性，保障生产安全。
2. 交通运输领域在交通运输领域，实时监控系统可以对道路交通、车辆运行状态进行实时监测，提高交通管理效率和道路安全性。
通过视频监控、GPS定位等技术，实现对交通流量、车辆位置、路况信息的实时获取，为交通管理部门提供决策支持。
智能视频系统架构与关键技术
智能视频系统架构与关键技术智能视频技术的发展已经全面改变了人们对视频监控和分析的认知。
智能视频系统不仅可以实现实时监控，还可以通过图像识别、目标追踪和行为分析等功能，提供更加智能化的视频监控服务。
本文将分析智能视频系统的架构和其中的关键技术。
一、智能视频系统架构智能视频系统的架构通常包括视频采集、视频传输、视频存储、图像处理和分析、以及用户界面等几个主要组成部分。
1. 视频采集：智能视频系统的第一步是通过摄像机或其他视频设备进行视频采集。
视频设备可以通过有线或无线方式将视频信号传输到视频监控系统中。
2. 视频传输：采集到的视频信号需要传输到监控中心或其他指定位置。
传输方式可以通过有线网络、无线网络或专用视频传输线路等。
3. 视频存储：传输到监控中心的视频数据需要进行存储，以便后续的分析和查询。
存储方式可以包括本地存储、云存储或混合存储等。
4. 图像处理和分析：这是智能视频系统的核心部分。
通过图像处理和分析技术，可以对视频中的图像进行识别、目标追踪、行为分析等。
常用的图像处理和分析技术包括图像增强、运动检测、目标识别、行为分析等。
5. 用户界面：智能视频系统还需要提供一个用户友好的界面，方便用户进行视频监控和查询。
用户界面可以包括监控中心的工作站、移动设备上的应用程序等。
二、智能视频系统的关键技术1. 图像增强技术：图像增强技术是智能视频系统中的基础技术之一。
通过对图像进行降噪、增加对比度、增强细节等处理，可以提高视频图像的质量和清晰度，有利于后续的图像识别和分析。
2. 运动检测技术：运动检测技术可以检测图像中的目标是否发生运动。
通过运动检测，可以实现对目标的实时追踪和区域监测，提高智能视频系统的实时性和准确性。
3. 目标识别技术：目标识别技术是智能视频系统的关键技术之一。
它可以通过对视频图像中的目标进行特征提取和匹配，实现对目标的自动识别和分类。
常见的目标识别技术包括人脸识别、车牌识别、行人追踪等。
视频监控及其关键技术
视频监控及其关键技术14安防徐乐 144402103监控系统是由摄像、传输、控制、显示、记录登记5大部分组成.摄像机通过同轴视频电缆将视频图像传输到控制主机，控制主机再将视频信号分配到各监视器及录像设备，同时可将需要传输的语音信号同步录入到录像机内。
通过控制主机，操作人员可发出指令,对云台的上、下、左、右的动作进行控制及对镜头进行调焦变倍的操作，并可通过控制主机实现在多路摄像机及云台之间的切换。
利用特殊的录像处理模式，可对图像进行录入、回放、处理等操作，使录像效果达到最佳。
监控是各行业重点部门或重要场所进行实时监控的物理基础，管理部门可通过它获得有效数据、图像或声音信息，对突发性异常事件的过程进行及时的监视和记忆,用以提供高效、及时地指挥和高度、布置警力、处理案件等.随着当前计算机应用的迅速发展和推广，全世界掀起了一股强大的数字化浪潮，各种设备数字化已成为安全防护的首要目标。
数码监控报警的性能特点是：监控画面实时显示，录像图象质量单路调节功能，每路录像速度可分别设置，快速检索，多种录像方式设定功能，自动备份,云台/镜头控制功能,网络传输等。
加装时间发生器，将时间显示叠加到图像中。
在线路较长时加装音视频放大器以确保音视频监控质量。
适用范围——银行、证券营业场所、企事业单位、机关、商业场所内外部环境、楼宇通道、停车场、高档社区家庭内外部环境、图书馆、医院、公园。
视频监控系统原理图组成设备视频监控系统产品包含光端机，光缆终端盒，云台，云台解码器,视频矩阵,硬盘录像机，监控摄像机［1］，镜头,支架。
视频监控系统组成部分包括监控前端、管理中心、监控中心、PC客户端及无线网桥.各组成部分的说明如下:(1）监控前端：用于采集被监控点的监控信息，并可以配备报警设备。
①普通摄像头+视频服务器。
普通摄像头可以是模拟摄像头,也可以是数字摄像头。
原始视频信号传到视频服务器,经视频服务器编码后,以TCP/IP协议通过网络传至其他设备。
视频监控中多视角画面的无缝拼接
视频监控中多视角画面的无缝拼接一、视频监控技术概述视频监控技术是现代安全防范体系中的重要组成部分，它通过摄像头捕捉实时图像，为安全监控、交通管理、公共安全等多个领域提供了强有力的技术支持。
随着技术的发展，视频监控系统正朝着智能化、网络化、高清化的方向迅速发展。
其中，多视角画面的无缝拼接技术，作为提升监控效果的关键技术之一，越来越受到重视。
1.1 视频监控技术的核心特性视频监控技术的核心特性主要包括以下几个方面：- 实时性：能够实时捕捉并传输图像，确保监控的时效性。
- 高清度：随着技术的进步，现代监控摄像头能够提供更高分辨率的图像，使得细节更加清晰可见。
- 网络化：现代视频监控系统普遍支持网络传输，使得远程监控成为可能。
- 智能化：通过集成算法，视频监控系统能够实现自动目标识别、行为分析等功能。
1.2 视频监控技术的应用场景视频监控技术的应用场景非常广泛，包括但不限于以下几个方面：- 公共安全：在城市广场、交通要道等公共区域进行实时监控，预防和应对突发事件。
- 交通管理：在交通路口、高速公路等地方监控交通流量，分析交通状况，指导交通管理。
- 商业安全：在商场、超市等商业场所监控顾客行为，预防盗窃等犯罪行为。
- 家庭安全：在家庭环境中安装监控设备，保护家庭成员和财产安全。
二、多视角画面无缝拼接技术多视角画面无缝拼接技术是指将多个摄像头捕获的画面进行处理，使得它们在视觉上形成一个统一的、连续的图像。
这项技术对于提高监控效率、扩大监控视野具有重要意义。
2.1 多视角画面无缝拼接技术的原理多视角画面无缝拼接技术基于图像处理和计算机视觉的原理，主要包括以下几个步骤：- 图像采集：使用多个摄像头从不同角度捕获场景图像。
- 图像预处理：对采集到的图像进行去噪、增强等操作，提高图像质量。
- 特征提取与匹配：从图像中提取特征点，并在不同图像间进行匹配，确定它们之间的空间关系。
- 图像配准：根据特征匹配结果，对图像进行变换，使它们在空间上对齐。
校园安全保卫视频监控方案
校园安全保卫视频监控方案随着社会的进步和校园安全问题日益突出，校园安全保卫变得尤为重要。
为了确保校园安全，校园管理者不得不采取一系列有效的措施。
在现代科技的赋能下，视频监控方案成为校园安全保卫的重要手段之一。
本文将探讨校园安全保卫视频监控方案的重要性及其应用。
一、视频监控在校园安全保卫中的地位视频监控作为一种可视化的安全防范手段，能够全方位地覆盖校园各个角落，有效监控校园内外的安全状况。
它能够从大的角度了解校园的安全情况，提前发现各类安全隐患，并在事故或突发事件发生时提供关键证据，为警方的调查提供有力支持。
二、视频监控的具体应用场景1. 楼宇出入口及大门监控校园的楼宇出入口以及大门是管理控制的重要节点。
部署视频监控设备可以实时监测进出人员的身份，避免非法侵入和安全事件的发生。
2. 校园道路和通道监控学校的道路和通道是学生出行的重要空间。
视频监控可以监测交通状况，保障学生的交通安全，避免交通事故的发生。
3. 教室及庭院监控教室和庭院是学生上课和休息的区域，也是安全风险相对较高的地方。
通过视频监控，能够及时发现并纠正学生在教室内的不当行为，也能够预防意外事件的发生。
4. 基础设施监控校园内的水电、网络等基础设施的管理和运维需要关注。
采用视频监控方案可以对这些设施进行实时监控，及时发现并处理潜在故障或破坏行为，保障正常运行。
5. 活动场所监控校园内的各类活动场所如体育馆、演播室等，聚集了大量师生，是安全风险较高的地方。
通过视频监控，可以实时观察活动状况，发现异常情况及时处置，确保师生的人身安全。
三、视频监控方案的核心技术1. 摄像头技术摄像头是视频监控的核心组成部分。
如今的摄像头已经实现了高清晰、全天候监控，可以应对不同的环境和场景要求。
2. 视频存储技术视频监控在24小时全天候工作，对数据存储要求非常高。
传统的存储方式已经无法满足需求，而云存储和分布式存储等技术则提供了更安全、可靠的存储解决方案。
3. 视频分析技术视频监控生成大量的视频数据，对其进行有效地分析变得尤为重要。
高清视频监控中的若干关键技术分析
采集到的音视频信号通过音视频压缩处理芯片压缩打包
成ｌ Ｐ信号，从 自身的 １／０ ｂ／ 以太网接口直接通过 ０１０Ｍ ｉｓ ｔ
传输网络传输到视频监控平台，实现远程视频监控浏览、 存储等功能， 高清 Ｉ Ｐ Ｃ一般由镜头、 图像传感器 、 声音传感
器 、／ ＡＤ转换器 、 音视频压缩处理芯片、 网络服务器 、 外部
图像 品质 总体 上还 不 如 Ｃ Ｄ Ｃ ，但 它 在 成 本 上 的优 势对
寸感光原件制造的困难 ， 这样 Ｃ Ｏ 在更高分辨率下将更 Ｍ Ｓ 有优势。另外 ，Ｍ Ｓ响应速度比 Ｃ Ｄ快， ＣＯ Ｃ 因此更适合高
清监控的大数据 量特点 。
电信科学 ２１ ０ 年第 乏
（） ２ 压缩处理芯片： 主要是应用 Ｈ２４技术， ． ６ 相对于
像 质 量 提 高 的 同 时 高 清 监 控 对 带 宽 的 高 占用 、 储 空 间 高 消 耗 等 若 干 问 题 也 随 之 而 来 ， 文 就 如 存 本
何 在 Ｉ 络上传 输高质 量的 、 可靠 性的高 清视频监 控信息 ， 于高清视频监 控的编 码 、 输 、 Ｐ网 高 关 传 存
储 等 若 干 问题 进 行 分 析 ， 在 帮 助 高 清 监 控 能 以 较 合 理 的 资 源 消 耗 带 来 更 大 的 发 展 空 间 。 旨
罐 词 高 ｊ ．Ｎ 储 高 网 考 机 Ｅ Ｎ 输 络智 Ｂ 清Ｉ Ｓ 存 ： 络 ｏ 传 网 ；蠹 滞 撒 Ａ 游 Ｐ 蓠
１ 高 清 监控 的 定 义
尺寸的 Ｃ Ｄ传感器分辨率优于 Ｃ Ｏ 传感器 ，但如果不 Ｃ ＭＳ
考 虑尺寸 限制 ，Ｍ Ｓ 量率上 的优势 可 以有 效克服 大尺 Ｃ Ｏ 在
体现在灵敏度、 成本 、 噪声、 功耗、 速度等几个方面， 见表 １ 。
视频监控系统关键技术浅析
科技资讯科技资讯S I N &T NOLOGY I NFORM TI ON 2008N O .17SC I ENCE &TEC HN OLO GY I NFO RM ATI O N 工业技术视频监控作为安防行业的一个重要技术应用，在国内外发展迅速。
国外视频监控系统主要为个人用户服务，保障个人住宅方面的安全。
而在国内，视频监控系统已经广泛应用于楼宇监控、金融、公安、交通等领域。
监控产品的生产厂商、工程商层出不穷，在国内安防市场上表现出巨大的活力。
本文将对视频监控产品的发展历史及关键技术作简要介绍。
1视频监控技术的发展过程视频监控技术已经历了模拟监控技术、数字监控技术、局域网视频监控技术、全面网络化监控技术四个阶段的发展。
下面本文将逐一进行介绍。
1.1模拟视频监控技术模拟监控技术发展较早,在上世纪90年代以前，主要是使用模拟技术。
所谓模拟技术主要是指监控图像信息是以模拟信号的形式采集、传输、记录和显示的。
一套系统一般由前端视频及报警信息采集系统、网络传输系统、信息记录系统、图像显示系统四部分组成。
前端视频及报警信息采集系统，主要包括模拟摄像机、云台、报警信息采集器、解码器、雨刷等组成。
摄像机用于采集视频信息，云台用于控制摄像机运动，报警信息采集器用于采集报警信息，解码器用于翻译主机传输给前端的控制信号，并控制云台与摄像机动作。
网络传输系统一般使用同轴电缆，距离远或对画面要求高时也有使用光端机的。
信息记录系统主要使用磁带式模拟录像机。
图像显示系统通常使用电视墙。
1.2数字视频监控技术90年代以后,随着计算机技术和数字视频技术的快速发展,监控系统开始向数字化方向发展。
在这类系统中视频采集和传输仍然使用模拟信息,模拟图像信息到达多媒体终端后通过视频压缩卡将模拟信息转换为数字信息并存储于硬盘录像机中,同时也可将多组视频信息同时显示在主机的显示器上。
与模拟时代不同的是，信息是以数字形式存储，并以数字形式分割显示在显示器上，不再需要磁带录像机和电视墙，图像信息清晰度高，易于剪辑。
第六章 网络视频监控关键技术
6.3固定码率和可变码率编码解 码
视频编码可以分为可变码率和固定码率两种。 相对于VBR和ABR来讲，它压缩出来的文件体 积很大，而且音质相对于VBR和ABR不会有明 显的提高。 一般在我们输出视频文件的时候都会碰到一个选 即 CBR与VBR，CBR的英文全称是Constant Bit Rate翻译过来是固定 码率就是说每一秒种的画 面如果看做是一个静止的图片文件的话（实际上 是每一帧的画面大小加起来）它大小是固定的， VBR的英文全称是Variable Bit Rate意思是可变 码率主就是每一秒画面的大小是不固定。
结构专门针对音频及视频应用设计，在多媒体音视 频处理方面具有速度快、成本低、功耗低、易于 产品设计、方便使用等特点，但由于很多功能以 及算法都固化在芯片上，不够灵活，硬件设备厂 家在做产品开发时容易受制于芯片厂商。 专用集成电路ASIC是面向专门用途，为某一 用户特定生产的集成电路，如电视视频处理芯片、 电话中语音处理芯片等。 采用ASIC芯片技术的压缩板卡包括Wischip、 INTIME IME6400和Vweb等。
6.8 图像传感器技术
（1）CCD.。 （2）3CCD。 （3）CMOS。 CMOS和CCD同为在数码相机中可记录光线 变化的半导体。CMOS的制造技术和一般计算机 芯片没什么差别，CMOS的缺点就是太容易出现 杂点，这主要是因为早期的设计使CMOS在处理 快速变化的影像时，由于电流变化过于频繁而会 产生过热现象。 CCD与CMOS的主要性能差别如表6-2所示。
红外摄像机主要用于需要日夜监视、特别强调 夜间监视的目标，而目标周围环境又没有太强 光线的场景。 选择红外摄像机时应该考虑红外灯电源的开关 控制问题，可视技术方面主要由以下三大类： 第一类是：卤素灯。
浅谈智能视频监控技术及其主要应用
浅谈智能视频监控技术及其主要应用
智能视频监控技术是利用计算机视觉、图像识别及深度学习等技术手段对视频图像进行处理和分析的一种技术。
它结合了计算机视觉和机器学习算法，能够自动识别和分析视频图像中的目标物体，并提取关键信息，实现对监控场景的智能分析和监控。
1. 安全监控：智能视频监控技术可以通过对视频图像进行实时分析和识别，自动发现和跟踪异常行为、危险物体等，从而提供有效的安全监控手段。
比如在公共场所、商业中心、住宅小区等地方，通过智能视频监控技术可以及时发现和防范各种安全风险，确保人身安全。
2. 智能交通：智能视频监控技术可以对交通场景进行智能分析和管理，提高交通效率和安全性。
通过对交通监控视频的分析，可以实时掌握路况信息，及时发现并解决交通拥堵问题；通过对车辆、行人等进行识别和追踪，可以提供智能交通管控服务，减少交通事故和违法行为发生。
3. 人员管理：智能视频监控技术可以对人员进行自动识别和追踪，实现对人员的智能管理。
比如在企业、学校等组织内部，可以利用智能视频监控系统对人员进出、活动轨迹等进行监控和管理，提高人员安全性，预防盗窃和其他违法行为。
4. 环境监测：智能视频监控技术还可以用于环境监测，通过对视频图像的分析，可以实时了解环境状况，如温度、湿度、气体浓度等，并及时报警。
这对于防止火灾、泄漏等危险情况的发生具有重要意义。
智能视频监控技术在安全监控、智能交通、人员管理和环境监测等领域都有着广泛的应用。
随着人工智能和深度学习等技术的不断进步，智能视频监控技术的应用前景将更加广阔。
智能监控系统的关键技术与发展趋势
智能监控系统的关键技术与发展趋势智能监控系统是一种基于先进技术的安防系统，通过视频监控、智能分析、数据处理等手段，实现对特定区域或对象的实时监控和预警。
随着科技的不断发展，智能监控系统在各个领域得到了广泛的应用，如城市安防、交通监控、工业生产等。
本文将重点探讨智能监控系统的关键技术和未来发展趋势。
一、关键技术1. 视频监控技术视频监控技术是智能监控系统的核心技术之一。
随着摄像头技术的不断进步，高清晰度、远距离监控、夜视等功能已经成为现实。
同时，视频编解码技术的提升也使得视频数据的传输更加高效稳定。
此外，视频图像处理算法的应用，如运动检测、目标跟踪、人脸识别等，为智能监控系统提供了更多的功能和应用场景。
2. 大数据分析技术智能监控系统每天都会产生海量的数据，如视频数据、传感器数据等。
如何高效地处理和分析这些数据成为智能监控系统发展的关键。
大数据分析技术的应用可以帮助系统从海量数据中提取有用信息，实现对异常行为的检测和预警，提高监控系统的智能化水平。
3. 人工智能技术人工智能技术在智能监控系统中的应用越来越广泛。
深度学习、神经网络等技术的发展，使得监控系统能够更好地理解和分析视频数据，实现更精准的目标识别和行为分析。
同时，人工智能技术还可以实现监控系统的自主学习和优化，提高系统的智能化水平和自适应能力。
4. 云计算和物联网技术云计算和物联网技术的发展为智能监控系统的远程管理和数据存储提供了更多可能。
通过云平台，监控系统可以实现远程监控、数据备份和共享，提高系统的可靠性和稳定性。
同时，物联网技术的应用可以实现监控设备之间的互联互通，实现信息的实时传输和共享，为智能监控系统的发展提供更多可能性。
二、发展趋势1. 智能化和自动化未来智能监控系统的发展趋势是智能化和自动化。
随着人工智能技术的不断发展，监控系统将更加智能化，能够实现更精准的目标识别、行为分析和预警。
同时，系统将更加自动化，实现对异常事件的自动处理和应急响应，减轻人工干预的压力，提高系统的效率和可靠性。
视频监控安防简介演示
04
视频监控系统在安防领域的应 用
视频监控系统在安防领域的作用
威慑作用
视频监控系统能够震慑犯 罪分子，减少犯罪行为。
实时监控
通过视频监控系统，可以 对重要区域进行实时监控 ，及时发现异常情况。
网络化视频监控系统
现代的视频监控系统逐渐向网络化发展，通过互联网技术 实现远程访问和数据共享，同时支持多种终端设备接入， 例如手机、电脑、平板等。
02
视频监控系统组成及工作原理
视频监控系统组成
01
02
03
04
视频采集设备
包括摄像头、云台等设备，负 责采集视频信号。
数据传输设备
包括视频线缆、网络传输设备 等，负责将视频信号传输到监
利用云存储和大数据分析技术，实现 海量数据的快速存储、备份和分析， 提高数据管理和使用效率。
安全加密与隐私保护技术
采用安全加密和隐私保护技术，如数 据加密、访问控制等，确保数据安全 和隐私保护。
06
视频监控系统案例展示
案例一：家庭安全监控系统
总结词
全方位、全天候的家庭安全守护
详细描述
家庭安全监控系统通过高清摄像头、智能分析、移动检测等技术，对家庭内外 进行全方位、全天候的实时监控，有效防范和降低盗窃等安全风险。
视频监控系统面临的挑战
网络传输压力
视频监控需要实时传输大量数据，给网络 带来巨大压力，易造成网络拥堵甚至崩溃
。
高清画质需求
随着技术的不断发展，视频监控系 统对高清画质的需求越来越高，以 提供更准确的识别和更好的视觉效
果。
A
B
DVR种类及关键技术
DVR种类及关键技术引言数字视频录像（Digital Video Recorder，简称DVR）是一种数字化存储和播放视频的设备。
它在监控系统中广泛应用，具有方便回放和存储视频的优势。
本文将介绍DVR的种类以及其中的关键技术。
1. DVR种类1.1 独立式DVR独立式DVR是一种独立设备，具有完整的视频处理和存储功能。
它通常配备独立的操作系统和硬盘，能够直接连接到监控摄像头并进行录制。
独立式DVR适用于小型监控系统，其经济实惠和便捷性使其成为了广泛应用的一种选择。
1.2 嵌入式DVR嵌入式DVR是一种将视频处理和存储功能嵌入到一台计算机系统中的设备。
它通常采用专用的操作系统和处理器，能够提供更强大的性能和更稳定的运行。
嵌入式DVR适用于中小型监控系统，其可扩展性和稳定性使其成为了一种常见的选择。
1.3 混合式DVR混合式DVR是一种将模拟摄像头和网络摄像头同时连接到一个设备上的DVR。
它能够同时支持模拟信号和数字信号的处理和录制，并可以通过网络进行远程监控和回放。
混合式DVR适用于混合监控系统，同时兼容不同类型的摄像头。
2.1 视频编码技术视频编码技术是DVR的核心技术之一，它决定了视频的压缩和存储方式。
常用的视频编码技术包括H.264和H.265。
H.264是一种高效的视频编码标准，广泛应用于DVR领域。
而H.265是一种更先进的视频编码标准，能够实现更高的压缩比和更好的视频质量，但相应地需要更高的计算能力。
2.2 存储技术存储技术是DVR的另一个关键技术，它决定了视频的存储容量和读写速度。
常见的DVR存储介质包括硬盘、固态硬盘和内存卡。
硬盘是一种传统的存储介质，具有较大的容量和较低的成本，适用于长时间的视频存储。
固态硬盘和内存卡则具有更高的读写速度和更好的抗冲击能力，适用于对存储速度有较高要求的应用场景。
远程访问技术使用户可以通过网络对DVR进行远程监控和管理。
常见的远程访问技术包括手机APP和浏览器插件。
智能视频监控技术及其主要应用
智能视频监控技术及其主要应用1. 引言1.1 智能视频监控技术的发展意义其发展意义主要表现在以下几个方面：智能视频监控技术能够提高监控的精准度和效率。
通过图像识别、人脸识别等功能，可以快速准确地识别出异常情况，及时进行警报和处理，避免事故的发生。
这对于保障公共安全、保护个人财产具有重要作用。
智能视频监控技术可以节约人力物力成本。
相比传统的人工监控方式，智能视频监控技术可以实现24小时全天候监控，大大减少了人力资源的浪费，同时也提高了监控的效率和准确性。
智能视频监控技术还可以促进信息的共享和交流。
通过云端技术，监控中心可以实现多地监控数据的实时共享，提高了各部门之间的协作和应对事件的能力。
智能视频监控技术的发展意义不仅在于提高了安全监控的水平，还在于促进了社会的发展和进步。
随着技术的不断创新和应用，智能视频监控技术将会在各个领域发挥越来越重要的作用，为人们的生活带来更多便利和安全保障。
2. 正文2.1 智能视频监控技术的工作原理智能视频监控技术的工作原理主要是通过摄像头捕捉视频图像，然后利用图像处理和分析算法对视频进行实时监控和识别。
摄像头将实时拍摄到的视频信号传输到计算机或监控设备中，然后经过数字化处理，将视频信号转换为数字图像。
接着，图像处理算法对图像进行分析和检测，提取出关键信息，比如目标物体的位置、移动轨迹、行为特征等。
然后，利用机器学习和人工智能技术，将提取出的信息与预先建立的数据库进行比对和识别，从而实现对目标物体的跟踪和监控。
智能视频监控技术的工作原理可以简单总结为：采集视频图像、处理图像信息、分析识别目标、输出监控结果。
通过不断优化和改进算法，智能视频监控技术能够实现更加精准和高效的监控任务，应用范围也越来越广泛。
随着物联网、大数据、云计算等技术的不断发展，智能视频监控技术将会在各个领域发挥更加重要的作用，提升安全防范水平、提高生产效率、改善城市管理等方面发挥积极作用。
2.2 智能视频监控技术的主要技术特点1. 视频分析能力：智能视频监控技术具有强大的视频分析能力，可以自动识别出视频中的人、车辆、物体等，并根据预先设定的规则进行报警或提醒。
监控系统在智慧城市建设中的关键技术
监控系统在智慧城市建设中的关键技术随着科技的快速发展，智慧城市的建设已经成为全球城市化进程中的重要趋势。
智慧城市通过智能化的信息和通信技术，实现城市基础设施的高效管理和运营。
在智慧城市建设的众多技术中，监控系统被认为是其中一个非常关键的技术。
本文将详细介绍监控系统在智慧城市中的关键技术，并探讨其在城市管理和公共安全方面的重要作用。
一、智慧城市监控系统的基本原理智慧城市监控系统是通过各种感知设备，如摄像头、传感器等，对城市环境进行实时监测，并将监测数据传输到中心服务器进行分析和处理。
这些感知设备可以捕捉到城市中的各种信息，如交通状况、环境污染程度、公共设施状况等。
通过对这些信息的分析，城市管理者可以及时做出决策和调整，提高城市的运行效率和居民的生活质量。
二、智慧城市监控系统的关键技术1. 视频监控技术视频监控技术是智慧城市监控系统的核心技术之一。
通过安装摄像头，可以实时监测城市中的交通流量、行人流动、环境状况等。
同时，视频监控还可以用于安全监控，及时发现和应对各种安全事件。
近年来，随着人工智能技术的发展，智能视频分析技术也逐渐成熟，可以自动识别和分析视频中的目标，进一步提高监控系统的效能和可靠性。
2. 数据传输与存储技术智慧城市监控系统需要大量的传输和存储数据，因此数据传输与存储技术成为其关键技术之一。
传输技术包括有线和无线传输两种方式，可以根据城市的需求选择合适的传输方式。
存储技术则通过云计算和大数据技术来管理和存储海量的监控数据，为城市管理者提供快速访问和分析的能力。
3. 数据分析与决策支持技术监控系统所采集到的海量数据需要经过有效的分析和处理，才能为城市管理者提供有价值的信息。
数据分析与决策支持技术可以通过数据挖掘、机器学习和人工智能等方法，对监控数据进行分析和预测，帮助城市管理者做出科学的决策。
例如，通过交通监控数据分析，城市管理者可以优化交通信号灯的控制，缓解交通拥堵问题。
三、智慧城市监控系统的应用智慧城市监控系统在城市管理和公共安全方面发挥着重要作用。
视频监控系统的集成
视频监控系统的集成第一点：视频监控系统集成的意义与现状在现代社会，安全问题已经成为人们关注的焦点之一。
随着科技的不断发展，视频监控系统已经成为了保障公共安全、预防和打击犯罪的重要手段。
视频监控系统的集成，不仅仅是对各个监控设备的管理和控制，更是在技术、管理和应用等多个层面上的深度融合。
视频监控系统集成的意义在于，它能够将分散的监控设备通过网络连接起来，形成一个统一的、高效的监控体系。
这不仅可以提高监控的覆盖面和监控效率，还可以通过智能分析等技术，实现对监控数据的深度挖掘和利用，从而提高监控系统的智能化水平。
在当前的视频监控系统集成中，主要的技术手段包括网络视频传输技术、视频存储技术、视频智能分析技术等。
同时，随着物联网、大数据等技术的发展，视频监控系统集成也在向着更智能、更高效的方向发展。
第二点：视频监控系统集成的关键技术与应用视频监控系统集成的关键技术主要包括网络视频传输技术、视频存储技术、视频智能分析技术等。
网络视频传输技术是视频监控系统集成的核心技术之一。
它通过网络将监控摄像头的视频数据传输到监控中心，为监控中心提供实时的视频数据。
目前，主要的网络视频传输技术包括模拟传输和数字传输两种。
模拟传输技术成熟，但传输距离有限，且图像质量受传输线路的影响较大。
数字传输技术则可以解决这个问题，同时还可以实现更高的图像质量和更远的传输距离。
视频存储技术是视频监控系统集成中的另一个关键技术。
由于监控摄像头产生的视频数据量极大，因此如何高效地存储这些数据，是一个很大的挑战。
目前，主要的视频存储技术包括硬盘存储和网络存储两种。
硬盘存储技术成熟，但扩展性较差；网络存储技术则可以解决这个问题，同时还可以实现数据的远程访问和共享。
视频智能分析技术是视频监控系统集成中的一个重要技术。
通过对监控视频的智能分析，可以实现对监控数据的深度挖掘和利用，从而提高监控系统的智能化水平。
目前，主要的视频智能分析技术包括人脸识别、车牌识别、行为分析等。
监考视频监控解决方案
引言在教育领域，监考是确保考试公平、防止作弊的重要环节。
传统的监考方式往往无法覆盖所有考场，因此引入视频监控解决方案成为一种趋势。
本文将介绍一种有效的监考视频监控解决方案，包括系统架构、关键技术和推广实施策略等。
系统架构监考视频监控解决方案的系统架构如下：系统架构系统架构如图所示，整个系统主要分为三个部分，考场监控端、中央监控服务器和监控管理系统。
•考场监控端：每个考场设备配备一个监控终端，用于接收和发送视频数据。
监控终端通过视频设备采集监考过程中的视频信号，经过压缩和编码后，通过互联网传输到中央监控服务器。
•中央监控服务器：作为数据的接收和存储终端。
它接收来自考场监控端的视频数据，并将其存储在数据库或云平台中。
同时，中央监控服务器还提供视频流的播放、查询和管理功能，管理系统可以通过它来实时查看考场视频。
•监控管理系统：为管理者提供一个集中管理考场监控视频的平台。
管理者可以通过该系统实时监视考试过程、回放历史视频、设置报警规则等。
关键技术视频采集视频采集是监考视频监控解决方案的核心技术之一。
为了保障监考的准确性和稳定性，视频采集设备需要选择高性能的摄像头，并配备对应的图像处理芯片。
此外，还需要注意摄像头的摆放位置和角度，以保证能够全面捕捉考试情况。
视频传输视频传输是实现监考视频监控的必要技术。
传统的基于有线网络的视频传输方式在工程实施过程中存在不便和成本较高的问题，因此无线网络传输成为一种更为普遍使用的方式。
可以选择Wi-Fi、4G或5G网络进行视频传输，确保监考视频能够实时传输到中央监控服务器。
视频存储和管理视频存储和管理是监考视频监控解决方案的关键环节。
中央监控服务器需要具备大容量的存储设备，并配置相应的数据库作为视频存储手段。
同时，管理系统应具备对视频数据的快速查询和回放功能，方便监考管理者进行考务的监控和回溯。
推广实施策略为了推广和实施监考视频监控解决方案，我们可以采取以下策略：宣传推广利用各种渠道宣传监考视频监控的优势和意义。
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视频监控及其关键技术视频监控及其关键技术14安防徐乐144402103监控系统是由摄像、传输、控制、显示、记录登记5大部分组成。
摄像机通过同轴视频电缆将视频图像传输到控制主机，控制主机再将视频信号分配到各监视器及录像设备，同时可将需要传输的语音信号同步录入到录像机内。
通过控制主机，操作人员可发出指令，对云台的上、下、左、右的动作进行控制及对镜头进行调焦变倍的操作，并可通过控制主机实现在多路摄像机及云台之间的切换。
利用特殊的录像处理模式，可对图像进行录入、回放、处理等操作，使录像效果达到最佳。
监控是各行业重点部门或重要场所进行实时监控的物理基础，管理部门可通过它获得有效数据、图像或声音信息，对突发性异常事件的过程进行及时的监视和记忆，用以提供高效、及时地指挥和高度、布置警力、处理案件等。
随着当前计算机应用的迅速发展和推广，全世界掀起了一股强大的数字化浪潮，各种设备数字化已成为安全防护的首要目标。
数码监控报警的性能特点是：监控画面实时显示，录像图象质量单路调节功能，每路录像速度可分别设置，快速检索，多种录像方式设定功能，自动备份，云台/镜头控制功能，网络传输等。
加装时间发生器，将时间显示叠加到图像中。
在线路较长时加装音视频放大器以确保音视频监控质量。
适用范围一一银行、证券营业场所、企事业单位、机关、商业场所内外部环境、楼宇通道、停车场、高档社区家庭内外部环境、图书馆、医院、公园。
M4 >. M«L ua 匕即” “ x m 视频监控系统原理图组成设备视频监控系统产品包含光端机，光缆终端盒，云台，云台解码器，视频矩阵，硬盘录像机，监控摄像机[1],镜头,支架。
视频监控系统组成部分包括监控前端、管理中心、监控中心、PC客户端及无线网桥。
各组成部分的说明如下:(1)监控前端：用于采集被监控点的监控信息，并可以配备报警设备。
①普通摄像头+视频服务器。
普通摄像头可以是模拟摄像头，也可以是数字摄像头。
原始视频信号传到视频服务器，经视频服务器编码后，以TCP/IP协议通过网络传至其他设备。
②网络摄像头。
网络摄像头是融摄像、视频编码、Web服务于一体的咼级摄像设备，内嵌了TCP/IP协议栈。
可以直接连接到网络。
(2)管理中心：承担所有前端设备的管理、控制、报警处理、录像、录像回放、用户管理等工作。
各部分功能分别由专门的服务器各司其职。
(3)监控中心：用于集中对所辖区域进行监控，包括电视墙、监控客户终端群组成。
系统中可以有一个或多个监控中心。
(4)PC客户端：在监控中心之外，也可以由PC机接到网络上进行远程监控。
(5)无线网桥：无线网桥用于接入无线数据网络，并访问互联网。
通过无线网桥，可以将IP网上的监控信息传至无线终端，也可以将无线终端的控制指令传给IP网上的视频监控管理系统。
常用的无线网络为CDMA网络。
PC机工作特点：数字化视频监控的数字化首先应该是系统中信息流(包括视频、音频、控制等) 从模拟状态转为数字状态，这将彻底打破“经典闭路电视系统是以摄像机成像技术为中心”的结构，根本上改变视频监控系统从信息采集、数据处理、传输、系统控制等的方式和结构形式。
信息流的数字化、编码压缩、开放式的协议，使智能网络视频监控系统与安防系统中的各个子系统间实现无缝连接，并在统一的操作平台上实现管理和控制，这就是系统集成的含义。
网络化视频监控的网络化将以这系统的结构将由集成式向集散式系统过渡，集散式系统采用多层分级的结构形式，具有微内核技术的事时多任务、多用户、分布式操作系统以实现抢先任务调度算法的快速响应，组成集散式视频监控系统的硬件和软件采用标准化、模块化和系统化设计，视频监控系统设备的配置具有通用性强、开放性好、系统组态灵活、控制功能完善、数据处理方便、人机界面友好以及系统安装、调试和维修简单化，系统安全，容错可靠等功能。
系统集成化视频监控的网络化在某种程度上打破了布控区域和设备扩展的地域和数量界限。
系统网络化将使整个网络系统硬件和软件资源的共享以及任务和负载的共享，这就是系统集成的一个重要概念。
闭路监控系统能在人无法直接观察的场合，适时、图象、真实地反映被监视控制对象的画面。
闭路监控系统已成为广大用户，在现代化管理中监控的最为有效的观察工具。
在控制中心，只要一个工作人员的操作，就能够观察多个被控区域，以及远距离区域的监控功能。
视频监控关键技术视频图像处理技术视频图像处理技术源自计算机视觉技术。
计算机视觉技术是人工智能研究的分支之一，它能够在图像及图像描述之间建立映射关系，从而使计算机能够通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容。
视频监控图像处理技术依赖于计算机视觉技术，运用图像处理算法，在不需要人为干预的情况下，通过对摄像机拍摄的视频图像序列进行自动分析，实现对场景中目标定位、识别和跟踪，并在此基础上理解和描述目标的行为。
根据行为特征分析并从图像中寻找满足预先设定的行为特征的事件口：目标跟踪、徘徊、遗留物、物品遗失、人数统计、人群密度、人员倒地等。
随着计算机视觉技术的不断发展和完善，未来视频监控图像处理技术将向着图像语义的第三层抽象语义方向发展。
按照图像语义的复杂程度可将图像语义分为三个层次：第一层是特征语义层。
通过图像的底层视觉特征如颜色、纹理及形状等及其组合来提取相关语义描述；第二层是对象语义层。
通过识别和推理找出图像中的具体目标对象及其相互之间的关系，然后给出语义表达；第三层是抽象语义层。
通过图像包含的对象、场景的含义和目标进行高层推理，得到相关的语义描述。
这个层次的语义主要涉及图像的场景语义、行为语义和情感语义。
目前计算机视觉技术还不能达到对目标进行高效识别的水准，导致了描述对象层语义和抽象层语义比较困难，因此现在对于图像语义特征的研究集中在语义特征模型的第一层，即特征语义层。
视频监控图像处理技术采用的图像处理算法也主要集中在特征语义层，目前的视频监控图像处理技术主要是通过图像颜色、纹理等相关语义描述提取目标信息，该过程获得的语义信息较少，因此对复杂多变的场景适应能力较弱，同时很难识别和分析更多的行为和异常事件。
8 Z 未来视频监控图像处理技术将向着抽象语义层发展，识别出更多图像信息，如图像中的场景（沙滩，天空等）、图像中对象的行为及活动（足球比赛，游泳比赛等）以及图像给人带来的主观感受（高兴，生气等），可以像人类视觉一样认知场景中的目标，并对目标进行分析处理，得到用户感兴趣的图像部分，由于该过程突破了语义鸿沟”的限制，也即计算机获取的图像视觉信息与用户对图像理解的语义信息一致，因此对目标信息的提取准确，并且受外界因素影响较小，能够适应复杂多变的场景。
近年来，随着计算机、网络以及图像处理、传输技术的飞速发展，视频监控系统正向着高清化、智能化和网络化方向发展。
视频监控系统的高清化、智能化和网络化为视频监控图像处理技术的发展带来机遇的同时也带来了挑战。
7高清视频图像包含大量的图像信息，为视频监控图像处理技术向着抽象语义层的发展奠定了理论基础，同时由于高清视频的数据量大，导致视频监控图像处理技术的运算速率下降，视频的实时性降低。
为适应监控系统的发展趋势，视频监控图像处理技术可从两方面进行改进：第一、从图像算法层改进，可以选择适应能力更强同时效率更高的图像处理算法，以保证视频图像的实时性。
第二、从视频监控图像处理技术所依撑的硬件资源层改进，目前视频监控图像处理技术在监控系统中的应用主要包括采用基于PC的视频图像处理的后端应用，以及基于嵌入式的视频图像处理的前端应用。
基于PC的后端应用，其优势在于资源丰富，而且产品的更新速度很快，能够不断的适应市场的需求。
相比PC来说，嵌入式系统资源较少，但也具有其特殊的优势。
嵌入式是专用系统，体积小、稳定性高，因此大多数视频监控的前端采用基于嵌入式数字图像处理芯片的视频图像处理系统。
改进硬件资源也即提高数字图像处理器（DSP的性能，以适应视频监控系统的发展趋势。
运动目标检测技术基于统计背景模型的运动目标检测方法问题（1）背景获取：需要在场景存在运动目标的情况下获得背景图像（2）背景扰动：背景中可以含有轻微扰动的对象，如树枝、树叶的摇动, 扰动部分不应该被看做是前景运动目标（3）外界光照变化：一天中不同时间段光线、天气等的变化对检测结果的影响（4）背景中固定对象的移动：背景里的固定对象可能移动，如场景中的一辆车开走、一把椅子移走，对象移走后的区域在一段时间内可能被误认为是运动目标，但不应该永远被看做是前景运动目标（5）背景的更新：背景中固定对象的移动和外界光照条件的变化会使背景图像发生变化，需要及时对背景模型进行更新，以适应这种变化（6）阴影的影响：通常前景目标的阴影也被检测为运动目标的一部分，这样将影响对运动目标的进一步处理和分析背景模型提取前提假设在背景模型提取阶段，运动目标在场景区域中运动，不会长时间停留在某一位置视频流中某一像素点只有在前景运动目标通过时，它的亮度值才发生大的变化，在一段时间内，亮度值主要集中在很小的一个区域中，可以用这个区域内的平均值作为该点的背景值。
具体实现过程：在YUV颜色空间下，丫值的变化范围为0~255,将该范围划分成若干区间[0,T][T,2T] …[Nt,255],n=255/T ，对于每个像素点，统计一段时间内每个区间内亮度值的出现的次数。
找出出现次数最多的那个区间，将该区间内所有值的平均值作为背景模型在该点的亮度值。
这种方法不受前景运动目标的影响。
运动目标检测检测当前图像和背景图像中对应像素点的差异，如果差值大于一定阈值, 则判定该像素为前景运动目标后处理噪声的影响，会使检测结果中出现一些本身背景的区域像素点被检测成运动区域，也可能是运动目标内的部分区域被漏检。
另外，背景的扰动，如树枝、树叶的轻微摇动，会使这部分也被误判断为运动目标，为了消除这些影响，首先对上一步的检测结果用形态学的方法进行处理，在找出经过形态学处理的后的连通域，计算每个连通域中的面积，对于面积小于一定值的区域，将其抛弃, 不看做是前景运动目标。
视频监控存储技术大数据时代数据存储量呈现爆炸式增长。
同时，随着IT网络技术的蓬勃发展和视频监控数字化、网络化、智能化的逐渐成熟，视频监控前端摄像机视频采集技术也在飞速发展，从早期的10万像素到今天的200万、500万像素，视频清晰度越来越高，视频画面中的信息量也越来越丰富。
高清时代，当传统的存储模式遇到今天的爆炸式信息发展时，作为安防视频管理系统信息的最终集散地，存储技术有怎样的发展，这些发展又将带来怎样的行业变革。
高清视频数据存储技术现状从大环境来看，视频监控存储系统可以有多种实现方式，目前在用户应用端主流的实现方式有三种：DVR NVR和SAN至于近几年被热炒的云存储”我们可以看到，其噱头远大于应用，能够真正落到实地的应用少之又少。