基于模糊控制的光伏阵列MPPT仿真
基于模糊控制的光伏系统MPPT仿真研究_蔡庆春
结语
本文分析了光伏电池和 MPPT 技术的原理,并采用 了模糊控制算法对光伏发电系统进行了仿真。当环境条件 发生变化时,通过控制占空比使系统稳定工作在最大功率 点。仿真实验表明:无论在响应时间、稳定性、鲁棒性上 模糊控制均表现出极佳的性能,应用前景良好。
蔡庆春 冯 翔
沈阳化工大学信息工程学院
-18-
பைடு நூலகம்新研究
DOI:10.3969/j.issn.1001-8972.2016.10.001
基于模糊控制的光伏系统 MPPT 仿真研究
蔡庆春 冯 翔
本文在模拟太阳能光伏阵列输出特性和建立仿真模型的基础上,研 究最大功率点跟踪的原理和方法, 提出了基于模糊控制理论的跟踪算法, 并在 Matlab 中进行了仿真,仿真结果表明该控制策略具有优良的动态 和稳态性能。
q Vpv + IpvRs = Isc − I 0 e AkTj − 1 Ipv
{
}
(2) (3) (4) (5)
图 1 不同光照下 P - V 特性曲线(T=25℃)
C4 C2 = m Voc
Isc (1 + C1) − Impp C 3 = ln C1Isc 1 + C 1 C 4 = ln C1
图 2 光照 G 从 400W/m ² 跃迁到 600W/m ² 时的 功率 P 输出波形
得到的控制规则表如表 1 所示。
系统的建模与仿真
仿 真 时 采 用 固 定 步 长 为 0.00001s, 仿 真 时 间 为 0.05s,仿真算法为 ode8(Dormand prince),E(n) 量 化 因 子 为 25 到 28,CE(n) 量 化 因 子 为 100 到 110。在 Matlab 中搭建 Boost 电路进行了算法模块的验 证。通过改变光照强度得到了如下的曲线。 综上所述,模糊控制算法可以使光伏电池迅速到达最 大功率点, 并在最大功率点稳定工作。 当光照条件改变时, 光伏电池也能迅速跟踪并稳定在最大功率点。由此可得, 模糊控制能够有效地改善光伏电池的滞后性和非线性。
基于变论域模糊控制光伏MPPT算法的仿真研究
、壬3町扶2020年第33卷第11期Electronic Sci.&Tech./Nce.15,2020基于变论域模糊控制光伏MPPT算法的仿真研究蒋鹏程,汤占军,刘萍兰(昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明650500)摘要通常采用模糊控制算法设计的控制器对实现光伏系统MPPT控制具有针对性,在光伏系统或控制器参数改变时,会出现、稳定、甚至跟踪失效等问题%针对此问题,文中一种基于变论域模糊控制的MPPT 算法,电导增量法的跟踪原理设计控制器的模糊规则来提高控制器的普。
该算法引入伸缩因子实现变论域的设计以降低控制器参数改变对跟踪效果的影响%在MATLAB/SivuCnk中的仿真结果表明,变论域模糊控制法在跟踪速度上相较于电导法提高了近一倍,且在论域失配与光伏系统模型失配情况下,相比于模糊控制能够更好地实现光伏系统MPPT控喘L关键词光伏发电系统;最大功率点跟踪'电导增量法'伸缩因子'变论域模糊控制'MATLAB仿真中图分类号TP273.4;TM615文献标识码A文章编号1007-7820(2020)11-016-08doi:10.16180/ki.ivnl007-7820.2020.11.004Simulation Stedy of Photovoltaic MPPT Basee on Variable Universe Fuzzy ControSJIANG Pengcheng,TANG Zhanjun,LU Pinglan(SchooeoeIneoomation Engineeoing,KunmingUnieeosityoeScienceand Techno eogy,Kunming650500,China)Abstract Generally,the controller designed by the fuzzy control algoothm is taceted to realize the MPPT control of the photovoltaic system.When the PV system or controller parameters change,there will be problems such as s eow toacking speed,pooostabieity,and eeen toackingeaieuoe.In eiewoethis,an MPPTaegooithm based on eaoiabee unieeoseeu eycontooeisadopted in thispapeo.Theeu eyoueeoecontooeeoisdesigned byusingthetoackingpoincipee oeconductanceincoementmethod toimpooeetheunieeosaeityoethecontooeeo.In addition,theaegooithmintooducesa scaeingeactootoimpeementthedesign oetheeaoiabeeunieeosetooeducetheimpactoechangesin contooeeopaoameteos on thetoackingeeect.Thesimueation modeeisbuietin MATLABjSimu eink,and theeeasibieityoetheaegooithm is eeoieied.Thesimueation oesuetsshowthattheaegooithm isneaoeydoubeed in toackingspeed compaoed with thecon-ductance incoementmethod.The simueation oesu ets show that the eaoiab ee-domain eu eycontooemethod isneaoey doubeed in toackingspeed compaoed with theconductance incoementmethod.Besides,undeothemismatch oethedo-main mismatch and thePVsystemmodee,thenewmethod can beteooeaeieetheMPPTcontooeoethephotoeoetaicsys-tem compaoed with theconeentionaeeu eycontooe.Keyworde photovoltaic power generation system;MPPT;incremental conductance;scaling factor;wOable universe fuzzy control;MATLAB sirnulation针对输出呈单峰特性的光伏系统,扰动观察法、电导和模糊控制系统的最大点跟踪(Maxirnun Power Poini Tracking,MPPT)控制。
基于模糊PID控制MPPT在光伏系统中的仿真研究
在当今油、碳等能源短缺的现状下,各国都加紧发展新能源的步伐,而太阳能光伏发电在21世纪会占据世界能源消费的重要席位,不但要替代部分常规能源,而且将成为世界能源供应的主体。
然而,如何提高光伏发电的效率,是研究者一直热点讨论的问题。
光伏电池的材料大部分为晶硅光伏组件,其输出功率易受太阳辐照度和组件温度的影响。
不同的辐照度和温度下输出功率也会发生变化。
为了系统能够在任意的太阳辐照度和温度下始终保持最大功率输出,需要对该条件下的最大功率点(Maximum Power Point ,MPPT )进行追踪。
目前,常用的技术有恒定电压控制法、扰动观察法、电导增量法、模糊控制法、神经网络法等[1-3]。
恒定电压控制法,控制简单,易于实现,有很好的稳定性,但精度较差,特别是外界环境发生变化时,对最大功率点变化适应性差;扰动观察法速度快,易于实现,但稳态精度不高,工程上常常采用此种控制算法;电导增量法控制效果好,稳定度高,但进行控制时需要较多的运算判断,控制算法相对比较复杂,同时对控制系统要求较高;神经网络法,算法比较复杂,实现相对较难,并且需要长时间的训练。
综合考虑,文中介绍一种基于模糊PID 控制MPPT 方法。
根据光伏电池的输出特性,运用MATLAB 建立了光伏阵列仿真模型,并对MPPT 进行仿真。
1光伏电池的数学模型光伏电池的等效电路为:由图1等效电路图可得:I =I ph -I o {exp[q (V +R s I )AKT ]-1}-V +R s IR sh(1)式中,I ph 为光生电流;I o 为二极管反向饱和电流;q 为电子电荷(1.6×1019C );K 为玻尔兹曼常数(1.38×10-23J/K );T 为基于模糊PID 控制MPPT 在光伏系统中的仿真研究陈丽,韩辉(沈阳工业大学信息工程学院,辽宁沈阳110870)摘要:由于光伏电池在外界条件发生变化时,其输出特性也随之变化。
基于模糊控制-扰动观察法的光伏MPPT跟踪技术
基于模糊控制-扰动观察法的光伏MPPT跟踪技术汤洋,高仕红,马紫琬,陈谦,黄京,董岳昆(湖北民族大学信息工程学院,湖北恩施445000)摘要:本文提出了基于模糊控制-扰动观察法的光伏MPPT跟踪技术。
通过分析光伏电池的工作特性,建立光伏电池输出功率的数学模型,进一步建立了模糊控制-扰动观察法的实施步骤,并搭建了Mat‐lab/Simulink仿真模型,对扰动观察法的光伏MPPT跟踪技术与提出的跟踪技术进行了仿真,并对两种跟踪技术仿真数据进行了对比。
仿真表明,所提的方法功率波动范围小,跟踪精度高,能以很快的速度达到最大功率点等优点。
关键词:模糊控制;MPPT;扰动观察法;光伏电池中图分类号:TM914.4文献标志码:A文章编号:1671-8887(2021)02-0043-04DOI:10.16786/ki.1671-8887.eem.2021.02.015Photovoltaic MPPT Tracking Technology based onFuzzy Control-disturbance Observation Method TANG Yang,GAO Shihong,MA Ziwan,CHEN Qian,HUANG Jing,DONG Yuekun (School of Information Engineering,Hubei University for Nationalities,Hubei Enshi445000,China)Abstract:This paper proposes a photovoltaic MPPT tracking technology based on fuzzy control-disturbance observation method.By analyzing the working characteristics of photovoltaic cells,the mathematical model of photovoltaic cell output power was established,and the implementation steps of fuzzy control-disturbance observation method were further established,and a simulation model was built. The photovoltaic MPPT tracking technology of disturbance observation method was compared with the one proposed in this paper.The tracking technology was simulated,and the simulation data of the two tracking technologies were compared.Simulation shows that the method proposed in this paper has a small power fluctuation range,high tracking accuracy,and can reach the maximum power point at a very fast speed.Key words:fuzzy control;MPPT;disturbance observation method;photovoltaic cell引言目前,国内外能源危机日益突出,光伏发电技术因其无污染、干净等优点,成为国内外研究热点之一[1]。
模糊控制在光伏MPPT方面的应用
三、基于模糊控制的MPPT控制法
1 先把采集到的 信息模糊化 2 然后进行模糊 决策,求得 控制量的 模糊集 3
去模糊化得出输 出控制量,作用 于被控对象,使 被控过程达到预 期的控制效果
光伏系统是一个非线性系统,很难 用精确的数学模型描述;因此将模 糊控制用于光伏系统的MPPT 控制 是合适的。
最大功率点跟踪
●
因此,在光伏发电系统中,要 提高系统的整体效率,一个重 要的途径就是实时调整光伏电 池的工作点,使之始终工作在 最大功率点附近,这一过程就 称之为最大功率点跟 (maximum power point tracking,MPPT)。
二、常用的MPPT控制方法介绍
恒电压控制法
MPPT 控制方法
二、常用的MPPT控制方法介绍 ----干扰观测法
干扰观测法的特点
该方法的优点是控制算法比较简单,对电量传感器精度要求不高。其缺 点为需要始终判断对电压加以干扰的系统是否工作在最大功率点处。因此即 使是在稳态时,系统工作电压也不能稳定在一个特定值上,不可避免地会造 成一定功率损失。 若扰动步长较大,则系统能较快搜寻到最大功率点处,动态响应较快, 但会在最大功率点附近有较大波动,功率损失也较大;而若步长较小,相应 的在最大功率点附近的波动较小,但系统搜寻最大功率点帮需要较长时间, 动态响应较慢。跟踪步长的设定难以兼顾跟踪精度和响应速度,并且有时会 出现判断错误现象。
模糊控制综合了直觉经验,具有不依赖被控 对象的精确数学模型、鲁棒性强、响应速度 快的特点,适用于难以建立数学模型的对象,
或对干扰十分严重的系统进行控制。
三、基于模糊控制的MPPT控制法
模糊控制没有积分环节,属于有差控制,在最大功率点附近的振荡仍然存在。为此,将传统 PID 控制引入到模糊控制当中,提出模糊/PID 控制的双模组合控制算法。
基于模糊控制的光伏系统MPPT
2010年第5期 37基于模糊控制的光伏系统MPPT陈广华 杨海柱(河南理工大学电气工程与自动化学院,河南 焦作 454003)摘要 针对光伏电池的非线性特性和光伏阵列成本高、转换效率低的缺点,为充分提高光伏发电系统的效率,根据最大功率点跟踪原理及常用MPPT 方法的优缺点,本文提出了将模糊控制算法应用到光伏系统最大功率点的跟踪控制中。
该方法能快速响应外界环境的变化,并且在最大功率点波动比传统方法小。
Matlab/Simulink 仿真结果证明,该方法能使系统稳定工作在最大功率点,同时能快速准确地跟踪太阳能电池最大功率点。
关键词:MPPT ;模糊控制;扰动观察法Maximum Power Point Tracking in PhotovoltaicSystem by Using Fuzzy ArithmeticChen Guanghua Yang Haizhu(Henan Polytechnic University Electronic Engineering and Automation College, Jiaozuo, Henan 454003)Abstract According to the non-linear characteristics of photovoltaic and the solar battery’s diadvantages of high cost, low transfer efficiency, a novel modified fuzzy control method for MPPT photovoltaic system is introduced, by analyzing the mechanism and control methods of Maximum Power Point Tracking(MPPT), in order to improve the efficiency of the photovoltaic system. This method can track MPP changes rapidly with smaller disturbance. Experimental results show that the system can operate in maximum power point steadily and track the MPP quickly.Key w ords :MPPT ;f uzzy c ontrol ;d isturbance and o bservation m ethod1 引言光伏发电具有无污染、无噪声、取之不尽用之不竭等优点,越来越受到关注,在未来的供电系统中将占有重要的地位。
模糊控制在光伏MPPT控制中的应用
wa y,ialo wi c u e a wa t fen g n h o tr lt e t m p o e.T e e o e,t i a e ,b s d o t s l a s se o ery a dt e c s ea i o i r v l v h rfr hs p p r a e n BOOST
S t 补 偿后 的 PD控 制 , mi h I 虽然 大大地 抑制 了超调 量 ,
务 。 阳能 由于其 能源 的无 限性和清 洁性是 我们应 该 太
大力发展的。 但是 由于其初期投 资成 本较高而且光 电转换 效 率较 低 致 使其 所 占整体 能 源 的 比例 很低 。
[] 3 潘春月. 基于 D MC算法 的单 晶炉热场 温度控制 系统
K n n 5 2 7, i a u mig6 0 1 Chn )
Ab ta t ft e p we u p to h t v l i e l o l c n r l d,i wi n two k a h x m u p i t, y t e s r c :I h o ro t u fp o o o t c c l i n t a ss we l o to l e t l o r t e ma i m o n b h l t
c r ut s ab ih s t e s mu a i i i c ,e t l e h i l t s on mo e f t e DC i e o h t v l i o r s s e , b d p i g f z y c n r l d lo h sd f p o o o t c p we y t m a y a o t u z o to n sr tg ta e y,r a i e h x mu p we o n r c i g c n r 1 e l s t e ma i m o z rp itta kn o to .
基于模糊控制的光伏发电系统MPPT
0引言随着社会经济的快速发展,能源的年消费量逐渐增加,常规能源资源面临日益枯竭的窘境,迫切需要以清洁、无污染、可再生的新能源来补充和替代。
光伏发电具有无污染、无噪音、取之不尽,用之不竭等优点,越来越受到关注,在未来的供电系统中将占有重要的地位。
光伏电池的输出特性受外界环境的影响大,电池表面温度和日照强度的变化都会导致输出特性发生较大的变化。
另外,光伏电池的转换效率很低,价格昂贵,初期投入大,因此有必要采用最大功率跟踪控制来提高光伏系统的效率。
最大功率跟踪(Maximum Power Point Track-ing,MPPT)通常是以功率作为变量进行反馈控制,它起到光伏电池内阻与外部负载阻抗匹配的作用。
最大功率跟踪控制算法常采用固定电压法、!基于模糊控制的光伏发电系统MPPT乔兴宏1,2,3,吴必军1,2,王坤林1,2,吝红军1,2,3(1.中国科学院广州能源研究所,广东广州510640;2.中国科学院可再生能源与天然气水合物重点实验室,广东广州510640;3.中国科学院研究生院,北京100039)摘要:光伏电池的输出功率随外部环境和负载的变化而变化,为充分发挥光伏器件的效能,需采用最大功率点跟踪电路。
根据最大功率点跟踪的基本原理及常用光伏发电系统控制的优缺点,提出了一种基于模糊控制,具有在线参数调整的自适应占空比扰动法。
该方法在不干扰系统正常工作的情况下,能迅速地感知外界的环境变化。
实验结果证明,该方法能够快速、准确地跟踪太阳能电池的最大功率点。
关键词:光伏;最大功率点跟踪;模糊控制;Matlab/Simulink中图分类号:TP273;TK514文献标志码:A文章编号:1671-5292(2008)05-0013-04Maximum power point tracking by using fuzzy control combined with PID for photovoltaic energy generation systemQIAO Xing-hong1,2,3,WU Bi-jun1,2,WANG Kun-lin1,2,LIN Hong-jun1,2,3(1.Guangzhou Institute of Energy Conversion,Chinese Academy of Science,Guangzhou510640,China;2.Key Laboratory of Renewable Energy and Gas Hydrate,CAS e,Guangzhou510640,China;3.Graduate School of Chinese Academy of Science,Beijing100039,China)收稿日期:2007-11-21。
基于模糊控制的光伏发电系统MPPT技术研究
PB
[ 3. 8, 6, 10]
NB
[ - 10, - 6, - 4]
NM
[ - 6, - 4, - 2. 5]
NS
[ - 4, - 2. 5, - 1. 2]
D uty Cy cle
NO
[ - 2, - 0. 7, 0. 01]
tr imf
PO
[ - 0. 01, 0. 7, 2]
PS
[ 1. 2, 2. 5, 4]
NS
NS
PS P M P M N S NS
NS
N O PS PS PS N S NS
NS
PO N S N S N S PS P S
PS
PS
N S N S N S PM PM
PS
P M N S N S N S PB PB
PM
PB N S N S N S PB PB
PB
模糊规则表所表 达的信息是: If E is x , and Ec is y , t hen U is z, 也就是在特定的误差和误差变化的 情况下对输出值的调整. 这种根据规则表来进 行研 判的模糊逻辑方法就是查表法. 表中大多数规 则是 离线制定, 制定后再通过在线实验观察, 对规则表进 行进一步的修正.
基于模糊控制算法的光伏电池MPPT设计
( o l g fAu o t n C l e o t ma i ,W u a i e st fTe h o o y W u a 3 0 0, i a e o h n Un v r i o c n lg , h n 4 0 7 Ch n ) y Ab ta t n t i r il ,t e c a a t rs iso h t v l i e l i e c i e n h rn i l f a i m o rp it s r c :I h sa tce h h r c e it fp o o o t cc i sd s r d a d t e p ic pe o xmu p we o n c a s b m ta k n ( PP r c ig M T)o h t v l i i a ay e .F rPV el t h h r c e it so o l e ra d t ed ly,t ef z y fp o o o t c s n l z d a o c l wih t e c a a t rs i f n i a n i ea s c n n m h u z -
, L
一
{ R s z h
图 1 光 伏 电池 的 等 效 电路
+
U
图 2给出的是同一温度下 , 同光 照条件 下光伏 电 不 池 的伏安 特性 曲线 。图 3给 出的是 同一光 照强度下 , 不 同温度光伏 阵列 的伏安 特性 曲线 。可 以看 出光伏 电池 的输 出最 大功率 P H、 n 空载 电压 和短路 电流 J 都受 s c 到光照强度 和环 境温度 的影响 , 了使 光伏 阵列 的效率 为 最高 , 使光伏 电池工作 在最大功率点是非 常必要 的 。
基于模糊控制的光伏阵列MPPT仿真
基于模糊控制的光伏阵列MPPT仿真戴晨骏,王宏华(河海大学电气工程学院,南京210098)摘 要:研究了光伏阵列的非线性功率输出特性,建立了基于M atlab s i m u li nk/P ower syste m的光伏阵列仿真模型,对基于模糊控制采用扰动观察法进行光伏发电最大功率点跟踪进行了仿真。
关键词:光伏阵列;最大功率跟踪;模糊控制;扰动观察法中图分类号:TK51;T P391.9 文献标志码:B 文章编号:1671 5276(2010)02 0136 03M PPT of Photovoltaic Array Based on Fuzzy ControlDA I Chen jun,W ANG H ong hua(Co llege o f E l e c trica l Eng inee ring,Hoha i Unive rsity,Nan jing210098,China)Abstrac t:According t o the non linear cond iti o ns,t his paper s t ud i e s t he PV array power out put charac t eristics,establishes them odel of phot ovo lt a ic arr ay w ith Matl a b Sm i ulink/Po w er Sy st em and presents t he sm i ul a ti o n o fmax m i u m po wer point track ing(MPPT)f or PV array w it h t he pertur bation and observation m et hod based on f uzzy contro.lK ey word s:pho t ovolt aic array;maxm i u m power point track ing;f uzzy contro;l pertur bation and observation m et hod0 引言光伏发电正在由 补充能源 逐渐向 代替能源 转变,其已成为全球研究发展的前沿。
基于模糊控制的光伏发电系统MPPT设计
(7 )
式中 :(NB )表 示 负 大 、(N S )负 小 、(ZE ) 零 、(PS ) 正 小 、
(PB )正大 。 将输 入 、输 出论 域规 定 为 - 6 ~ 6 。 实 际 值 的
变化不在规定范围内 ,可通过量化因子把它们分别划归到
模糊论域中 [6] 。
图 2 模糊控制下的隶属度函数
式 中 :P( n) 和 U ( n) 分 别表 示 光伏 阵 列第 n 次采 样的输
出 功 率和 电 压值 。输 出量 为 n 点的 占 空比 增 量 d D 。
4 .2 输入输出量模糊子集与论域确定
设计将输入功率偏差 E 和偏差斜率 CE 以及输出量
d D 分别分成 5 个模糊子集 ,即 :
E = C E = d D{NB ,N S ,ZE ,PS ,PB}
1引言
能源和环保是目前人类关注的热点问题 。 为了缓解 能源危机 、保护生存环境 ,人类开始开发利用清洁 、环保的 可再生能源 [1] 。 光伏发电是太阳能利用的一种主要形式 , 其特点是安全 、环保 、不枯竭 。 但由于光伏发电效率低 、成 本高 ,因此到目前为止没能广泛应用 。 为了提高光伏发电 效率 ,国内外电光伏专家分别从对光伏阵列最大功率点的 跟踪方法及采用高频链逆变器等方面进行深入研究 。 光 伏阵列输出具有非线性特征 ,使光伏电池输出功率在一定 的工况下存在最优点 ,并且随着光照和温度参数的改变 , 最优工作点也会随着改变 。 为了能一直获得最大输出功 率 ,光伏发电系统必须进行最大功率点的跟踪 (maximum
4 .4 模糊规则 本设计根据功率偏差 E ,偏差斜率 CE 来决定当前输
出占空比的增量 ,通过分析光伏电池输出 P‐U 曲线 ,考虑 其他外界因素影响 ,可以得到 M PP T 控制的规则如下[7] 。
光伏发电MPPT的模糊逻辑控制及仿真
光伏发电MPPT的模糊逻辑控制及仿真郭海霞【摘要】[目的]为提高光伏发电效率,使光伏电池迅速工作在最大功率点.[方法]本文结合光伏电池的等效模型,分析其输出特性,采用模糊逻辑控制方法对光伏电池最大功率点进行跟踪控制,基于Matlab/Simulink建立光伏电池最大功率点跟踪的模糊控制仿真模型.[结果]仿真结果显示模糊逻辑控制法能瞬间实现光伏电池最大功率点跟踪.[结论]模糊逻辑控制法能显著改善最大功率点振荡,使系统有良好的稳态和动态性能.%[Objective]In order to improve the efficiency of Photovoltaic Power Generation,it is necessary to make the photovoltaic battery work quickly at the maximum power point through the Maximum Power Point Tracking control. [Methods]The equivalent model of photovoltaic battery was introduced,its output characteristic was analyzed,and fuzzy logic controlmethod was applied to maximum power point tracking control of photovoltaic battery.The simulation model of fuzzy controlmethod was established based on the Matlab/Simulink.[Result]The simulation result showed that the fuzzy control,improved the oscillation of maximum power point and had good steady-state and dynamic per-formance method could track the photovoltaic battery maximum power pointrapidly.[Conclusion]The fuzzy control-method improved the oscillation of maximum power point,system had good steady-state and dynamic performance.【期刊名称】《山西农业大学学报(自然科学版)》【年(卷),期】2017(037)011【总页数】6页(P825-830)【关键词】最大功率点跟踪;模糊控制;光伏电池;仿真【作者】郭海霞【作者单位】山西农业大学工学院,山西太谷 030801【正文语种】中文【中图分类】S214.9;TM615随着全球经济和商业的快速发展,能源供求出现失衡,能源资源紧张问题日益凸现[1,2]。
基于变论域模糊控制的光伏发电MPPT控制
2 . S c h o o l o f E l e c t r i c E n g i n e e r i n g , N a n t o n g Un i v e r s i t y , Na n t o n g 2 2 6 0 1 9 , C in h a )
Ab s t r a c t :Ba s e d o n v a r i a b l e u n i v e r s e f u z z y c o n t r o l t h e o r y,v a r i a b l e u n i v e r s e f u z z y MP P T c o n t r o l l e r wa s d e s i g n e d .
第 1 6卷 第 1 期
2 01 7年 3 月
南 通 大 学 学报 ( 自然 科 学 版 ) J o u na r l o f N a n t o n g U n i v e r s i t y( N a t u r a l S c i e n c e E d i t i o n )
Ma x i mu m Po we r Po i nt Tr a c ki ng o f Pho t o v o l t a i c Po we r Ge n e r a t i o n Ba s e d o n Va r i a b l e Uni v e r s e Fuz z y Co n t r o l Al g o r i t hm
Th e v a r i a bl e e x pa ns i on f a c t o r wa s s e l e c t e d, a nd t h e va r i a b l e uni v e r s e f uz z y c on t r ol a l g o it r hm wa s gi v e n, a n d t he n
基于模糊逻辑控制的光伏电池MPPT仿真方法[发明专利]
专利名称:基于模糊逻辑控制的光伏电池MPPT仿真方法专利类型:发明专利
发明人:杨奕,杨元培,王建山,张桂红,顾海勤,李俊红,吴松周申请号:CN201710284899.8
申请日:20170427
公开号:CN106950857A
公开日:
20170714
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明公开了一种基于模糊逻辑控制的光伏电池MPPT仿真方法,包括模糊控制器的设计、模糊逻辑控制仿真;其中模糊控制器的设计包括确定输入输出量及控制器的结构、确定输入输出量的模糊子集与论域、确定输入输出量的隶属度函数、确定模糊控制规则等步骤。
本发明结合扰动观察法的控制思想以及模糊逻辑控制理论,提出一种基于模糊逻辑控制的光伏电池MPPT算法;通过搭建仿真模型,与扰动观察法和电导增量法进行对比仿真;仿真结果表明,模糊逻辑控制非常适用于光伏系统的MPPT控制,能够快速准确地锁定MPP范围,而且系统稳定后波动很小。
申请人:南通大学
地址:226019 江苏省南通市啬园路9号
国籍:CN
代理机构:南通市永通专利事务所
代理人:葛雷
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基于模糊控制的光伏发电系统MPPT技术研究
利用 部 分 半 导 体 P— N 结 构 在 吸 收 特 定 光 能 后 , 内部 的 载 流 子 浓度 与分 布状 态 发 生 变 化 产 生 其
出电流 和 电动势 的光 伏 效 应 . 由特 定 半 导 体 构 成 的
电导增 量法 (nC n ) Ic o d 以及模 糊 逻 辑 法 ( L 和最 优 F ) 梯 度法 ( ) [ . 文介 绍 一种 基 于模 糊 逻 辑 控制 OG 等 1 本 ] 的 MP T方 法 , 过 Mal / i l k组 件 搭 建 光 P 通 t b Smui a n
2 半 导体表 面对 光 的反射 作用 ; ) 3 已经 激 发 的 电 子 一 空 穴 对 之 间可 能 产 生 复 ) 合 , 在 时间很短 ; 存 4 在串联 电阻 R 与并联电阻 上存在的功率损耗 ; ) 5 填充 因数 一般 为 0 7 ~0 8左右. ) .5 .
第2 卷第 1 6 期
V0 . 6 No 1 2 .1
湖 北 工 业 大 学 学
报
21 0 1年 O 月 2
Fe 20 b. 11
J u n l f Hu e ie st fTe h o o y o r a b i o Un v r i o c n l g y
R : 光伏 系统 所搭 载 的 外部 负 载 电阻 ; n: 伏 电 池 的 R 光
旁 路 电阻 , 主要 由电 池 表 面 污 渍 和 内部 硅 晶 体 制 作 工
艺 缺陷造 成 的漏 泄 电阻 等构 成 ; : 伏 电池 的串 联 电 R 光 阻, 主要 由 电池 的体 电阻 、 面 电阻 、 表 电极 与 硅 表 面 的
基于模糊控制的光伏发电系统MPPT设计_荆红莉
有 振 荡 、易 误 判 算法复杂 算法复杂、
需长时间训练
需历史经验
图 2 模 糊 控 制 下 的 隶 属 度 函 数
中国科技核心期刊
国外电子测量技术 — 81 —
4.3 隶 属 度 函 数 的 确 定 根据光伏电 池 的 输 出 特 性,考 虑 到 控 制 的 实 时 性,为 提
dD 分别分成5个模糊子集,即:
E=CE=dD{NB,NS,ZE,PS,PB}
(7)
式中:(NB)表 示 负 大、(NS)负 小、(ZE)零、(PS)正 小、
(PB)正大。将 输 入、输 出 论 域 规 定 为 -6~6。 实 际 值 的
变化不在规定范围内,可通过量化因子把 它们分别划归到
模糊论域中 。 [6]
power point tracking,MPPT)控制。MPPT 控制的设计包 括硬件电路设计和 MPPT 算法设计两大部分 。 [2]
2 光伏系统 MPPT 原理及实现电路
为 了 实 现 最 大 功 率 点 跟 踪 控 制 ,光 伏 发 电 系 统 常 借 助 于 DC/DC 变换电路,通过对开光 器 件 占 空 比 D 的 调 节 进 行阻抗匹配,从而使 光 伏 阵 列 输 出 最 大 功 率,提 高 光 伏 系 统的发电效率。常用的 DC/DC 变换电路有升压 Boost电 路、降压 Buck 电 路、升 降 压 Buck-Boost电 路 等 。 [2] 由 于 Boost电路具有输入端电流连续,不需外加储能电容,功 率 开关一端接地使驱动电路设计简单等优点,所 以本设计采 用 Boost电路拓扑结构 实 现 光 伏 发 电 系 统 中 的 MPPT 功 能。Boost电路 MPPT 电路如图1所示。
基于模糊控制的光伏阵列MPPT仿真
基于模糊控制的光伏阵列MPPT仿真
戴晨骏;王宏华
【期刊名称】《机械制造与自动化》
【年(卷),期】2010(039)002
【摘要】研究了光伏阵列的非线性功率输出特性,建立了基于Matlab simulink/Power system的光伏阵列仿真模型,对基于模糊控制采用扰动观察法进行光伏发电最大功率点跟踪进行了仿真.
【总页数】4页(P136-138,148)
【作者】戴晨骏;王宏华
【作者单位】河海大学,电气工程学院,南京,210098;河海大学,电气工程学院,南京,210098
【正文语种】中文
【中图分类】TK51;TP391.9
【相关文献】
1.基于模糊控制的光伏电池MPPT仿真研究 [J], 蔡文皓;李云;马晶;张晓
2.基于模糊控制MPPT的单相光伏发电系统的仿真研究 [J],
3.基于模糊控制的光伏系统MPPT仿真研究 [J], 蔡庆春;冯翔
4.基于电导增量法的太阳能光伏阵列MPPT仿真 [J], 梁亮;詹智民;邓小磊;叶磊;陈根永
5.基于变论域模糊控制光伏MPPT算法的仿真研究 [J], 蒋鹏程;汤占军;刘萍兰
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基于模糊控制的光伏阵列MPPT仿真戴晨骏,王宏华(河海大学电气工程学院,南京210098)摘 要:研究了光伏阵列的非线性功率输出特性,建立了基于Matlab si m ulink/Power syste m的光伏阵列仿真模型,对基于模糊控制采用扰动观察法进行光伏发电最大功率点跟踪进行了仿真。
关键词:光伏阵列;最大功率跟踪;模糊控制;扰动观察法中图分类号:TK51;TP391.9 文献标志码:B 文章编号:167125276(2010)022*******M PPT of Photovolt a i c Array Ba sed on Fuzzy Con trolDA I Chen2jun,WANG Hong2hua(Co ll e ge o f E l e c tri ca l Eng i ne e ri ng,Ho ha iU n i ve rsity,N an ji ng210098,C h i na)Abstract:Acco rdi ng t o the no n2li ne a r co nd iti o n s,th is pap e r studi e s the PV a rra y pow e r ou t pu t cha ra c te ris ti c s,e s ta b lishe s the m o de l o f p ho t ovo lta i c a rra y w ith M a tl a b S i m uli nk/Pow e r Sys tem a nd p re se nts the si m u l a ti o n of m axi m um pow e r po i n t tra cki ng(M P PT)fo r PV a rra y w ith the pe rturba ti o n a nd ob se rva ti o n m e tho d ba se d on fuzzy con tr o l.Key words:p ho t o vo lta i c a rray;m a xi m um pow e r po i nt tracki ng;fuzzy co ntr o l;p e rtu rba ti o n a nd o bse rva ti o n m e tho d0 引言光伏发电正在由“补充能源”逐渐向“代替能源”转变,其已成为全球研究发展的前沿。
但如何提高光伏发电的效率和品质是有待深入研究的重要问题。
光伏电池的输出功率易受太阳光照强度和温度的影响,在光照强度和温度一定的条件下,光伏电池的输出电压和输出电流之间具有非线性的关系,且有唯一的最大功率点。
最大功率跟踪(M PPT)的目标是使光伏电池在光照强度和温度变化时保持最大功率输出。
目前用于光伏电池MPPT的方法主要有:恒电压法、扰动观察法、增量电导法、最优梯度法、间歇扫描法、模糊逻辑控制法和神经网络等。
研究了光伏阵列的非线性功率输出特性,基于Matlab si m ulink/Power syste m建立了光伏阵列仿真模型,并对基于模糊控制采用扰动观察法的光伏发电M PPT进行了仿真。
1 光伏阵列仿真传统的光伏电池等效电路表达式中因含有多个难以确定的参数,故不实用。
文献[1]给出了面向工程实际的光伏电池简化数学模型[1]:I=I sc{1-C1{exp[U/(C2U oc)]}-1}(1)C1=(U m/U oc-1)exp[-U m/(C2U oc)](2)C2=(U m/U oc-1)[ln(1-I m/I sc)]-1(3)当光照强度和温度发生变化时,由以下公式计算式(1)至式(3)中的参数[1]:T=T air+K×S(4)ΔT=T-Tref(5)ΔS=SS ref-1(6)I′sc=I sc×SS ref(1+aΔT)(7)U′oc=U oc(1-cΔT)(1+bΔS)(8)I′m=I m×SS ref(1+aΔT)(9)U′m=U m(1-cΔT)(1+bΔS)(10)式中: Sref———参考日照强度,(1000W/m2);T=25℃———实际光照强度,(W/m2);T ref———参考电池温度,(25℃,298K);T a mb———环境温度,K;ΔS———实际光照强度与参考光照强度的差值,(W/m2);ΔT———实际电池温度与参考电池温度的差值,K;K———光照强度变化时,光伏电池阵列的温度系数,典型值为0.3℃ m2/W;I′sc———光照强度S下、电池温度T时,光伏电池短路电流,A;U′oc———光照强度S下、电池温度T时,光伏电池开路电压,V;I′m———光照强度S下、电池温度T时,光伏电池最大功率电流,A;U′m———光照强度S下、电池温度T时,光伏电池最大功率电压,V;a,b,c为常数,推荐的典型值为:a=0.0025,b=0.5, c=0.00288。
作者简介:戴晨骏(1984— ),男,江苏苏州人,硕士研究生,主要从事光伏发电等新能源领域研究。
依据式(1)至式(3),考虑光照强度、环境温度等变化对光伏电池的影响,基于M atlab Si m ulink /Power Syste m 所建立光伏电池仿真模型如图1所示。
现选仿真的光伏电池阵列为Suntech 的STP040S 212/C ,其U m 为17.2V ,I m 为2.33A ,U oc 为21.5V ,I sc 为2.5A ,将两块串联后U m 为34.4V ,I m 为2.33A ,U oc 为43V ,I sc 为2.5A。
图1 光伏电池仿真模型图 根据仿真模型对不同光照强度和温度下光伏电池特性进行了仿真。
图2为光照S =1000W /m 2不变,温度变化时的I 2V 和P 2V 仿真曲线;图3为温度T =25℃不变,光照变化时的I 2V 和P 2V 仿真曲线。
图2 光照不变时的温度变化特性曲线图由图2和图3可见,光伏电池阵列的特性与光照强度和温度紧密相关。
图3 温度不变时的光照变化特性曲线图2 基于模糊控制的干扰观察法干扰观察法的思路是实时采样光伏电池的输出电压和电流,计算本次采样的输出功率,然后与前次测得的功率进行比较,如果小于前次功率值,应控制输出电压按相反方向改变,否则,维持原来输出电压增大或减小的方向不变。
实际应用中,可通过改变P WM 信号的占空比调整输出电压,达到随输出功率变化而调整的目的,使光伏电池始终工作在最大功率点,如图4所示。
图4 占空比扰动观察法示意图通过占空比来调整最大输出电压的同时,需要考虑占空比调整的步长。
步长过大,输出功率波动加大,精度达不到要求,稳态误差变大;步长过小,跟踪时间长,易在最大功率点附近反复振荡,系统动态性能变差。
因此,可利用模糊控制器来调整占空比,使其最终实现自适应寻优的效果。
将光伏电池的输出功率作为模糊控制器的目标函数,控制P WM 信号的占空比,光伏电池第n 时刻的输出功率变化量以及n -1时刻的占空比步长值作为模糊控制器的输入量,结构如图5[2]。
图5 模糊控制器结构框图图中e (n )表示第n 时刻与第n -1时刻输出功率之差的实际值,E (n )表示e (n )对应于模糊集论域中的值,a (n )表示第n 时刻步长的实际值,A (n )表示a (n )对应于模糊集论域中的值,D (n )和D (n -1)分别表示第n 和第n -1时刻的占空比,K e 为量化因子,K a 为比例因子。
该结构在每个寻优周期开始,首先计算本时刻输出的功率值 P (n ),然后将P (n )和前一时刻P (n -1)的差值e (n )和前一时刻步长a (n -1)作用于模糊控制器的输入端制规,经过量化及模糊化处理后变换为模糊集论域中的变量E (n )和A (n -1),查模糊控制规则表,获得本时刻寻优的步长值A (n ),经论域反变换得占空比增量a (n ),其与前一时刻的占空比相加得下一时刻的占空比,以调节光伏电池的输出电压,直到下一寻优周期开始。
上述过程反复进行,直到输出电压调节到光伏电池的最大功率点电压为止。
3 基于模糊控制的扰动观察法仿真定义语言变量E (n ),A (n -1),A (n )分别为8个,6个,6个模糊子集,其论域均为{-6,+6}。
由定义的语言变量的模糊子集和模糊控制器所要达到的目的确定模糊控制规则如表1所示。
表1 模糊控制规则表AENB N M NS N O PO PS P M PB NB P B M PS PS NS NS NS NS NM P B P B P M PS NS NS NS NS NS P B P B P M PS NS NS P B NS PS NS NS NS NS PS P M P B P B P M NS NS NS NM P M P M P B P B P BNSNSNSNMP MPSP MP B 在Matlab 模糊工具箱中,选择M a mdani 型控制器,解模糊的方法采用重心法。
利用Matlab si m ulink /Power system 建立的基于模糊控制的光伏阵列MPPT 仿真系统如图6所示。
其中光伏阵列模块为图1所构建的光伏电池仿真模型经封装后的模块;模糊控制器模块的输入为第n 与第n -1时刻的功率差值以及第n -1时刻占空比D 的步长值,输出为第n 时刻占空比D 的步长值。
分别利用传输时延(transfer de 2lay )模块来实现第n 与第n -1时的输出功率与占空比D 。
K e ,K a 分别取为100,0.01。
图6 基于模糊控制的扰动观察法仿真系统(下转第148页)・电气技术与自动化・丁鉴彬,等・五轴注塑机械手控制系统设计图3 控制从板程序流程图reg_write()函数是通过外部寻址对C AN控制器进行初始化操作。
3 结语由于注塑机械手能够大幅度的提高生产率和降低生产成本,能够稳定和提高注塑产品的品质,避免因人为的操作失误而造成的损失。
因此,注塑机械手在注塑生产中的作用变得越来越重要。
本控制系统基于单片机设计,能够完成上位机对下位机的实时监管和操控,下位机能准确及时的执行上位机的指令,并反馈机械手的工作状态,规划主板能够存储多个工艺及取件信息,并具备上位机进一步开发实现在线编程功能。
参考文献:[1]朱善君,孙新亚.单片机接口技术与应用[M].北京:清华大学出版社,2005.[2]陈小忠,黄宁.单片机接口技术实用子程序[M].北京:人民邮电出版社,2005.[3]杨金岩,郑应强.8051单片机数据传输接口扩展技术与应用实例[M].北京:人民邮电出版社,2005.[4]李华德.交流调速控制系统[M].北京:电子工业出版社,2003.收稿日期:20090817(上接第138页)在光伏电池表面温度为25℃,光照强度从500W/m2跃变到1000W/m2条件下,占空比D及功率P输出仿真波形如图7所示。