基于多接触约束的动力学仿真计算效率

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高精度机械装备的建模与仿真分析

高精度机械装备的建模与仿真分析

高精度机械装备的建模与仿真分析一、引言如今,高精度机械装备在现代制造业中扮演着至关重要的角色。

它们的性能直接影响着产品质量和生产效率。

然而,由于机械系统的复杂性和不确定性,设计和优化高精度机械装备变得异常困难。

在实际制造过程中,建模和仿真分析成为提高装备性能和可靠性的有效手段。

本文将探讨高精度机械装备建模和仿真分析的方法和技术。

二、建模方法1. 传统建模方法在过去的几十年里,传统建模方法一直是高精度机械装备设计中的主流。

这些方法基于物理方程和经验知识,通过数学建模来描述机械系统的运动和力学行为。

然而,由于高精度机械装备的复杂性,传统建模方法无法准确地捕捉到系统的动态响应和相互耦合的效应。

2. 基于多体动力学的建模方法近年来,基于多体动力学的建模方法逐渐成为高精度机械装备设计中的热门选择。

这种方法通过将机械系统分解为多个刚体,考虑刚体间的相互作用和运动学关系,从而建立动力学模型。

基于多体动力学的建模方法能够更准确地描述机械系统的运动和相互作用,为仿真分析提供了较为真实的模拟结果。

三、仿真分析技术1. 动力学仿真分析动力学仿真分析是高精度机械装备设计中最常用的仿真技术之一。

它通过求解机械系统的动力学方程,模拟系统在不同工况下的运动轨迹和力学响应。

通过动力学仿真分析,可以评估系统的稳定性、振动特性和动态响应性能,为装备的设计和优化提供数据支持。

2. 热仿真分析在一些高精度机械装备中,温度对系统性能的影响非常重要。

热仿真分析可以模拟系统在不同温度条件下的热传导和热变形行为,评估系统的热稳定性和热效应对精度的影响。

通过热仿真分析,可以优化装备的结构和材料,提高系统的热性能。

3. 优化仿真分析优化仿真分析是高精度机械装备设计中的关键环节。

它通过在给定的设计空间内搜索最优解,寻找使系统性能达到最佳的设计参数。

优化仿真分析可以在不同的约束条件下,自动调整参数,从而得到最优的设计方案。

这种方法可以极大地提高装备的性能和可靠性。

机械系统的动力学建模与仿真分析

机械系统的动力学建模与仿真分析

机械系统的动力学建模与仿真分析一、引言机械系统是由多个相互作用的部件组成的复杂系统,其动力学行为是研究的核心问题之一。

动力学建模与仿真分析可以帮助工程师深入理解机械系统的运动规律,预测系统的性能,并优化设计。

本文将介绍机械系统的动力学建模方法以及仿真分析技术。

二、动力学建模1. 基本原理机械系统的动力学建模是基于牛顿力学的基本原理进行的。

通过分析受力、受力矩以及质量、惯性等因素,可以建立机械系统的运动方程。

在建立方程时,需要考虑系统的自由度、刚体或者弹性体的运动特性以及约束条件等因素。

2. 运动学建模运动学建模是机械系统动力学建模的前提。

通过研究机械系统的几何结构和运动规律,可以得到系统的等效长度、转动角度等信息。

基于运动学建模,可以计算系统的速度、加速度以及运动的轨迹等。

3. 动力学建模动力学建模是机械系统分析的核心部分。

基于受力和受力矩的平衡条件,可以建立机械系统的运动方程。

通常采用牛顿第二定律和力矩平衡条件,可以得到刚体的平动和旋转方程。

对于复杂的非线性系统,也可以采用拉格朗日方程或者哈密顿原理进行建模。

三、仿真分析1. 数值解算方法为了求解机械系统的运动方程,需要采用适当的数值解算方法。

常见的方法包括欧拉法、龙格-库塔法、变步长积分法等。

这些方法可以将微分方程离散化,然后通过迭代计算求解系统的状态变量。

2. 动力学仿真动力学仿真是建立在动力学模型的基础上。

通过将模型转化成计算机程序,可以在计算机上模拟机械系统的运动行为。

通过仿真分析,可以研究系统的稳定性、动态响应以及力学性能等。

3. 优化设计动力学仿真还可以应用于优化设计。

通过改变系统参数、构型和控制策略等,可以研究不同设计方案的性能差异,并选择最佳方案。

通过仿真分析,可以避免实际试验的成本和时间消耗。

四、案例分析以汽车悬挂系统为例,进行动力学建模与仿真分析。

汽车悬挂系统是一个典型的机械系统,包含减震器、弹簧、悬挂臂等部件。

首先进行运动学建模,分析车轮的运动状态和轨迹。

基于ADAMS的悬架系统动力学仿真分析与优化设计

基于ADAMS的悬架系统动力学仿真分析与优化设计

基于ADAMS的悬架系统动力学仿真分析与优化设计一、概述本文以悬架系统为研究对象,运用多体动力学理论和软件,从新车型开发中悬架系统优化选型的角度,对悬架系统进行了运动学动力学仿真,旨在研究悬架系统对整车操纵稳定性和平顺性的影响。

文章提出了建立悬架快速开发系统平台的构想,并以新车型开发中的悬架系统优化选型作为实例进行阐述。

简要介绍了汽车悬架系统的基本组成和设计要求。

概述了多体动力学理论,并介绍了利用ADAMS软件进行运动学、静力学、动力学分析的理论基础。

基于ADAMSCar模块,分别建立了麦弗逊式和双横臂式两种前悬架子系统,多连杆式和拖曳式两种后悬架子系统,以及建立整车模型所需要的转向系、轮胎、横向稳定杆等子系统,根据仿真要求装配不同方案的整车仿真模型。

通过仿真分析,研究了悬架系统在左右车轮上下跳动时的车轮定位参数和制动点头量、加速抬头量的变化规律,以及汽车侧倾运动时悬架刚度、侧倾刚度、侧倾中心高度等侧倾参数的变化规律,从而对前后悬架系统进行初步评估。

1. 悬架系统的重要性及其在车辆动力学中的作用悬架系统是车辆的重要组成部分,对车辆的整体性能有着至关重要的作用。

它负责连接车轮与车身,不仅支撑着车身的重量,还承受着来自路面的各种冲击和振动。

悬架系统的主要功能包括:提供稳定的乘坐舒适性,保持车轮与路面的良好接触,以确保轮胎的附着力,以及控制车辆的姿态和行驶稳定性。

在车辆动力学中,悬架系统扮演着调节和缓冲的角色。

当车辆行驶在不平坦的路面上时,悬架系统通过其内部的弹性元件和阻尼元件,吸收并减少来自路面的冲击和振动,从而保持车身的平稳,提高乘坐的舒适性。

同时,悬架系统还能够根据车辆的行驶状态和路面的变化,自动调节车轮与车身的相对位置,确保车轮始终与路面保持最佳的接触状态,以提供足够的附着力。

悬架系统还对车辆的操控性和稳定性有着直接的影响。

通过合理的悬架设计,可以有效地改善车辆的操控性能,使驾驶员能够更加准确地感受到车辆的行驶状态,从而做出更为精确的操控动作。

基于多体动力学的机械系统建模与仿真

基于多体动力学的机械系统建模与仿真

基于多体动力学的机械系统建模与仿真在机械系统的设计与研究中,了解其动力学行为是至关重要的。

通过建立合适的数学模型和进行相应的仿真分析,可以更好地理解机械系统的运动规律和性能特点。

基于多体动力学的方法是一种常用的工具,它可以描述机械系统中多个物体之间的相互作用和运动状态,本文将介绍基于多体动力学的机械系统建模与仿真的方法与应用。

一、数学建模基于多体动力学的机械系统建模的第一步是建立数学模型。

数学模型是一个描述机械系统运动规律的数学方程组,其中包含了系统中各个物体的运动方程和约束方程。

1. 运动方程运动方程描述了物体在空间中的位置和速度随时间变化的规律。

对于单个物体,其运动方程可以根据牛顿第二定律得到:\[m_i \frac{{d^2 \boldsymbol{r}_i}}{{dt^2}} = \boldsymbol{F}_i\]其中,\(m_i\) 是物体的质量,\(\boldsymbol{r}_i\) 是物体的位置矢量,\(\boldsymbol{F}_i\) 是物体所受合外力的矢量。

对于涉及多个物体的机械系统,需要考虑物体之间的相互作用。

在这种情况下,可以通过引入物体之间的相互作用力来描述整个系统的运动规律:\[m_i \frac{{d^2 \boldsymbol{r}_i}}{{dt^2}} =\boldsymbol{F}_i^{\text{外}} + \sum_{j \neq i}\boldsymbol{F}_{ij}^{\text{内}}\]其中,\(\boldsymbol{F}_i^{\text{外}}\) 是物体\(i\)所受的合外力,\(\boldsymbol{F}_{ij}^{\text{内}}\) 是物体\(i\)受到物体\(j\)作用力。

2. 约束方程约束方程用于描述系统中各个物体之间的约束关系。

在机械系统中,常见的约束包括几何约束(如刚性连接、触地约束等)和运动约束(如关节连接、接触力平衡等)。

多体动力学仿真介绍

多体动力学仿真介绍

多体动力学仿真介绍
多体动力学仿真是一种基于计算机技术的模拟方法,用于分析和预测机械系统中的运动和力学行为。

它广泛应用于机械工程、航空航天、汽车、船舶、兵器等领域,成为产品设计和性能评估的重要手段。

多体动力学仿真的基本原理是建立在牛顿第二定律和刚体动力学理论的基础上的。

它通过建立系统的数学模型,对系统中的各个刚体进行运动学和动力学分析,得出它们的运动轨迹和受力情况。

这种方法可以模拟复杂的机械系统在不同条件下的动态性能,帮助工程师更好地理解系统的运动特性和力学行为,从而进行优化设计。

多体动力学仿真的主要步骤包括建立模型、定义约束和载荷、进行仿真计算和结果分析。

在模型建立过程中,需要将实际系统抽象化为若干个刚体,并定义它们之间的连接关系和相互作用。

约束和载荷则用于描述刚体之间的相对运动和外部作用力。

通过设定适当的初始条件和边界条件,可以进行仿真计算,得出每个刚体的位置、速度、加速度等运动参数以及作用力、反作用力等力学参数。

最后,通过对结果的数值分析和后处理,可以得出系统的性能指标和优化方向。

多体动力学仿真的优点在于其能够模拟复杂系统的动态行为,可以预测系统在不同工况下的性能表现,帮助工程师提前发现和解决潜在的设计问题。

同时,这种方法还可以大大缩短产品的研发周期和降低试验成本,提高产品的可靠性和安全性。

adams动力学仿真原理

adams动力学仿真原理

adams动力学仿真原理
Adams是一种基于动力学原理进行仿真的软件,它使用多体
动力学理论和计算力学算法,对系统中的物体进行建模和仿真,以模拟真实的物体运动和相互作用。

Adams的仿真原理主要基于以下几个方面:
1. 多体动力学:Adams使用多体动力学理论来描述系统中的
物体运动。

多体动力学是物体受力和受力作用导致的加速度之间的关系。

通过建立质点、刚体或弹性体等物体的动力学模型,并考虑物体之间的相互作用,可以求解物体的运动轨迹、速度和加速度等。

2. 约束条件:Adams支持对系统中物体之间的各种约束条件
进行建模和仿真。

约束条件可以是几何约束,如固定连接、旋转关节、滑动关节等,也可以是物理约束,如弹簧、阻尼器等。

Adams利用这些约束条件来限制物体的运动范围,并求解约
束条件下的系统运动。

3. 接触和碰撞:Adams还考虑了系统中物体之间的接触和碰撞。

通过建立接触模型和碰撞模型,Adams可以模拟物体之
间的接触力和碰撞力,并根据物体的质量、形状和速度等参数计算物体的反应。

4. 动力学求解:Adams使用高效的动力学求解算法,通过求
解物体运动的微分方程组,得到物体的运动轨迹、速度和加速度等。

求解过程中,Adams考虑了物体之间的相互作用和约
束条件,并根据物体的质量、惯性、摩擦力等参数计算物体的运动状态。

总的来说,Adams的仿真原理基于多体动力学理论和计算力学算法,并考虑了物体之间的约束、接触和碰撞等相互作用,以模拟系统中物体的真实运动和行为。

recurdyn基本算法

recurdyn基本算法

recurdyn基本算法
RecurDyn是一种基于多体动力学的仿真软件,广泛应用于机械工程、航空航天、汽车工程、船舶工程等领域。

本文主要介绍RecurDyn 的基本算法。

1. 多体动力学模型
RecurDyn的核心是多体动力学模型,包括质量、速度、位置、加速度等物理量。

模型的基本假设是物体之间存在相互作用力,根据牛顿定律,物体的加速度与作用力成正比,与物体的质量成反比。

2. 时空离散化
为了对物体的运动进行仿真,需要将时间和空间离散化,即将连续的时间和空间转化为离散的时间和空间。

在RecurDyn中,时间和空间离散化采用了显式欧拉法或隐式欧拉法。

3. 接触检测
接触是多体动力学模型中重要的问题,需要检测物体之间是否接触,并计算接触力。

RecurDyn采用了快速多极子方法或广义平面算法进行接触检测。

4. 接触力计算
在接触检测之后,需要计算接触力。

RecurDyn采用了Hertz接触理论或Coulomb接触模型进行接触力计算。

5. 约束条件
在多体动力学模型中,物体之间存在约束条件,如接触约束、几何约束、运动约束等。

RecurDyn采用了拉格朗日乘子法或笛卡尔-拉
格朗日方法进行约束条件的处理。

以上是RecurDyn的基本算法,通过对这些算法的深入了解和应用,可以更好地进行物体的运动仿真和分析。

基于多体动力学的机械系统建模与仿真

基于多体动力学的机械系统建模与仿真

基于多体动力学的机械系统建模与仿真机械系统是现代工程领域中的关键部分。

为了更好地设计和优化机械系统,工程师需要对其进行精确的建模与仿真。

在这方面,基于多体动力学的方法被广泛应用。

本文将从理论基础、建模方法和仿真技术等方面进行探讨,以帮助读者更好地理解基于多体动力学的机械系统建模与仿真。

1. 理论基础多体动力学是研究机械系统运动规律的一种理论方法。

它基于牛顿力学原理,考虑系统中的各个部分之间的相互作用,通过求解物体的运动方程来描述系统的行为。

多体动力学不仅考虑力的平衡和动量守恒,还考虑了惯性、摩擦、弹性等因素的影响。

在建模和仿真过程中,多体动力学为对不同系统进行动态分析提供了一种有效的工具。

2. 建模方法基于多体动力学的机械系统建模过程分为几个步骤。

首先,需要定义系统中各个部分的几何形状和质量分布,并确定它们之间的约束关系。

然后,将系统中的各个部分划分为刚体或弹性体,并确定它们之间的连接方式。

接下来,根据牛顿第二定律,编写每个部分的运动方程。

最后,通过求解这些方程,可以得到系统的运动情况。

3. 仿真技术基于多体动力学的机械系统仿真是将系统的运动方程数值解求解的过程。

在仿真过程中,需要选择适当的数值计算方法,如欧拉法、Verlet算法等,对系统的运动进行离散化处理。

此外,还需要确定仿真的时间步长,并考虑系统中的摩擦、碰撞等现象的影响。

通过不断迭代求解运动方程,可以模拟出系统在不同工况下的运动轨迹和动力学性能。

4. 应用领域基于多体动力学的机械系统建模与仿真广泛应用于工程领域。

例如,在机械设计中,可以通过仿真分析系统的运动情况,优化结构设计和运动机构的参数;在车辆工程中,可以研究车辆运动过程中的悬挂系统、转向系统等;在航空航天领域,可以研究飞行器的姿态稳定性和操纵性能等。

总结起来,基于多体动力学的机械系统建模与仿真是一种重要的工程手段,可以通过数值求解系统的运动方程,模拟出系统在不同工况下的运动轨迹和动力学性能。

多体系统动力学建模与仿真分析

多体系统动力学建模与仿真分析

多体系统动力学建模与仿真分析概述多体系统动力学建模与仿真分析是解决实际工程问题和科学研究中的重要技术手段。

本文将从理论介绍、实际应用和发展前景等几个方面,探讨多体系统动力学建模与仿真分析的相关内容。

一、多体系统动力学建模的理论基础多体系统动力学建模是研究多体系统运动规律的基础工作。

其理论基础主要包括牛顿运动定律、欧拉-拉格朗日动力学原理等。

1. 牛顿运动定律牛顿运动定律是多体系统动力学建模的基础。

根据牛顿第二定律,物体的加速度与作用在物体上的合外力成正比,与物体的质量成反比。

在多体系统中,通过对所有物体的运动状态和相互作用力进行分析,可以建立多体系统的动力学模型。

2. 欧拉-拉格朗日动力学原理欧拉-拉格朗日动力学原理是一种更为普适的多体系统动力学建模方法。

该理论通过定义系统的广义坐标和广义速度,以及系统的势能和拉格朗日函数,通过求解拉格朗日方程,得到系统的运动方程。

相比于牛顿运动定律,欧拉-拉格朗日动力学原理具有更广泛的适用性和更简洁的表达形式。

二、多体系统动力学建模的实际应用多体系统动力学建模在工程和科学领域中有着广泛的应用。

以下以机械系统和生物系统为例,简要介绍多体系统动力学建模的实际应用。

1. 机械系统在机械工程中,多体系统动力学建模是设计和优化机械系统的关键步骤。

以汽车悬挂系统为例,通过建立汽车车体、轮胎、悬挂弹簧和减震器等部件的动力学模型,可以分析车辆在不同工况下的悬挂性能,进而指导悬挂系统的设计和优化。

2. 生物系统在生物医学工程和生物力学研究中,多体系统动力学建模对于理解和模拟生物系统的运动特性具有重要意义。

例如,通过建立人体关节和肌肉的动力学模型,可以分析人体的运动机制,评估关节健康状况,提供康复治疗方案等。

三、多体系统动力学仿真分析的方法与技术多体系统动力学仿真分析是通过计算机模拟多体系统的运动过程,从而得到系统的运动学和动力学特性。

常用的方法与技术包括数值积分方法、刚体碰撞检测与处理、非线性约束求解等。

ADAMS 2023动力学分析与仿真从入门到精通

ADAMS 2023动力学分析与仿真从入门到精通

ADAMS 2023动力学分析与仿真从入门到精通简介ADAMS(Advanced Dynamic Analysis of Mechanical Systems)是一种用于进行动力学分析和仿真的强大工具。

它可以帮助工程师和设计师在产品开发过程中预测和优化机械系统的性能。

无论是汽车、飞机还是机械设备,ADAMS都可以用来模拟其在不同工况下的动态行为。

本文档将介绍ADAMS 2023的基本概念和操作指南,从入门到精通,帮助读者快速上手并掌握ADAMS的使用方法。

1. ADAMS简介1.1 ADAMS的定义ADAMS是一种基于多体动力学理论的仿真软件,它能够对复杂的机械系统进行动力学分析和仿真,并提供详细的结果和可视化的模拟效果。

它主要用于评估系统的运动性能、力学特性和振动响应,是工程师进行设计优化和故障排查的重要工具。

1.2 ADAMS的应用领域ADAMS广泛应用于汽车、航空航天、机械设备等领域,用于模拟和分析复杂机械系统的动态行为。

例如,汽车制造商可以使用ADAMS来评估车辆的悬挂系统、转向动力学和车身振动特性;航空航天公司可以使用ADAMS来模拟飞机的飞行动力学和振动响应。

2. ADAMS基本概念2.1 多体系统ADAMS将机械系统建模为多个刚体之间的约束系统。

每个刚体包含了几何特征、质量和惯性属性。

通过在刚体之间添加约束和运动条件,可以建立复杂的多体系统模型。

2.2 约束约束用于描述刚体之间的相对运动关系。

ADAMS提供了各种类型的约束,如平面、关节、铰链等。

通过正确定义约束条件,可以模拟系统的运动和力学特性。

2.3 运动条件运动条件用于描述系统的运动。

ADAMS提供了多种运动模式,如位移、速度、加速度和力矩等。

通过在刚体上施加运动条件,可以模拟系统的各种运动情况。

3. ADAMS操作指南3.1 ADAMS界面ADAMS的用户界面由多个工具栏、菜单和窗口组成。

主要包括模型浏览器、属性编辑器、运动学模块、仿真控制和结果查看器等。

基于多体动力学的机械传动系统建模与仿真研究

基于多体动力学的机械传动系统建模与仿真研究

基于多体动力学的机械传动系统建模与仿真研究引言:机械传动系统是工程领域中常见的研究对象,它承担着将动力传递到工作负载的重要任务。

传统的基于静力学的机械传动系统分析方法已经无法满足复杂系统的需求,因此基于多体动力学的建模与仿真研究变得越来越重要。

本文将重点介绍基于多体动力学的机械传动系统建模与仿真的研究进展,并讨论其在实际工程中的应用。

一、多体动力学基础多体动力学是研究物体在空间中运动和相互作用的学科。

在机械工程中,多体动力学方法应用于机械系统的动力学分析。

通过建立机械系统的动力学模型,可以分析和预测系统在不同工况下的动力学行为。

二、机械传动系统建模方法1. 刚体元件建模刚体元件是机械传动系统的基本组成部分,如齿轮、轴等。

在建立机械传动系统的多体动力学模型时,首先需要对这些刚体元件进行建模。

建模方法包括虚质点法、刚体元素法等。

建模时需要考虑物体的质量、惯性矩等参数。

2. 接触问题建模机械传动系统中,元件间的接触问题是一个重要的研究内容。

接触问题的建模方法包括刚体接触和弹性接触两种。

刚体接触建模假设接触面之间无滑动,而弹性接触建模则考虑接触面的弹性变形。

对于刚体接触问题,常用的建模方法有闭合链法和过程方法等。

3. 动力学约束建模机械传动系统中存在各种运动学和动力学约束,这些约束对系统的动力学行为具有重要影响。

建模时需要将这些约束纳入考虑,以得到准确的分析结果。

常用的建模方法包括拉格朗日乘子法和柯氏力法等。

三、机械传动系统仿真技术基于多体动力学的机械传动系统仿真技术包括动力学分析和运动轨迹仿真两个方面。

1. 动力学分析动力学分析通过求解动力学方程,得到系统在不同工况下的运动学和动力学响应。

多体动力学软件(如ADAMS和SIMPACK等)提供了方便的求解方法。

通过动力学分析,可以得到系统的动态特性,如系统的振动模态、动力学力矩等。

2. 运动轨迹仿真运动轨迹仿真是对系统运动过程进行可视化展示,通过仿真结果可以直观地了解系统的运动轨迹和运动特性。

基于多体动力学的运动控制系统设计与仿真

基于多体动力学的运动控制系统设计与仿真

基于多体动力学的运动控制系统设计与仿真一、引言动力学是研究物体运动规律的学科,而多体动力学则是研究多个物体之间相互作用下的运动规律。

在众多领域中,如机械工程、航空航天、汽车工程等,多体动力学的应用十分广泛且重要。

本文将品析基于多体动力学的运动控制系统设计与仿真的过程和相关技术。

二、多体动力学多体动力学是研究多个物体在相互作用力的作用下所产生的运动规律的学科。

它是从牛顿力学推导而来的,通过建立物体之间的运动方程,求解这些方程来获得物体的位移、速度和加速度等物理量。

多体动力学的研究对象通常具有复杂的结构和运动方式,如机器人、飞机、汽车等。

三、运动控制系统设计运动控制系统设计是基于多体动力学理论和控制原理,结合具体应用需求,设计出适合特定任务的运动控制系统。

一个完善的运动控制系统需要包括运动控制器、传感器、执行机构等组成部分。

其中,运动控制器负责接收传感器信息、执行控制算法,并输出控制指令驱动执行机构进行相应的运动。

在运动控制系统设计中,关键的一步是建立多体系统的模型。

根据具体应用的要求和系统特点,可以选择不同的建模方法。

常见的建模方法有拉格朗日法、牛顿-欧拉法、有限元法等。

建模的目的是描述物体之间的相互作用关系以及受力情况,为后续的控制算法设计提供基础。

根据多体系统的模型,可以进行运动仿真。

通过求解多体系统的运动方程,可以获得物体的运动轨迹和其他相关物理量。

仿真软件可以有效地模拟多体系统的运动过程,在设计和优化控制算法时起到关键作用。

仿真结果可以进行动态分析和可视化展示,帮助分析系统的性能和评估系统的控制策略。

四、多体动力学的控制方法基于多体动力学的运动控制系统设计中,控制方法的选择和设计是关键。

常见的控制方法有经典控制和优化控制两种,根据实际需求和控制目标选择合适的方法。

在经典控制方法中,常用的有位置控制、速度控制和力控制等。

而在优化控制方法中,常用的有模糊控制、神经网络控制和遗传算法控制等。

位置控制是指通过控制物体的位置来达到预定目标位置的控制方法。

基于多体动力学和有限元法的机车车体结构疲劳仿真

基于多体动力学和有限元法的机车车体结构疲劳仿真

基于多体动力学和有限元法的机车车体结构疲劳仿真汇报人:日期:•项目背景与意义•多体动力学建模与分析•有限元法建模及验证目录•疲劳损伤评估方法研究•仿真结果分析与讨论•结论与展望01项目背景与意义机车车体结构包括底架、侧墙、车顶等多个部件,各部件之间相互连接,形成一个复杂的整体。

车体结构复杂机车在运行过程中需要承受各种动态载荷,如牵引力、制动力、离心力等,对车体结构的强度和刚度提出较高要求。

承载要求高长期运行和复杂载荷作用下,机车车体结构容易出现疲劳裂纹和损伤,影响行车安全和使用寿命。

疲劳问题突出机车车体结构现状及问题预测疲劳寿命通过疲劳仿真,可以预测机车车体结构在不同运行工况下的疲劳寿命,为制定检修周期和优化设计方案提供依据。

降低维修成本疲劳仿真可以帮助发现车体结构的薄弱环节,有针对性地进行改进和维护,降低维修成本和事故风险。

提高运行效率优化后的车体结构可以更好地适应复杂载荷和运行环境,提高机车的运行效率和安全性。

疲劳仿真研究价值有限元法分析采用有限元法,对机车车体结构进行静力学和动力学分析,获取结构的应力、应变和模态等参数。

多体动力学分析运用多体动力学理论,建立机车车辆系统动力学模型,分析车辆在运行过程中的动态响应和载荷特性。

联合仿真将多体动力学分析与有限元法分析相结合,实现机车车辆系统与车体结构的联合仿真,全面评估车体的疲劳性能和安全性。

多体动力学与有限元法结合应用02多体动力学建模与分析包括底架、侧墙、车顶等部件,通过连接件组成完整车体。

车体结构组成多体系统定义外部激励将车体划分为多个刚体和柔体,考虑其相互作用和运动关系。

包括轨道不平顺、轮轨接触力等,对车体产生动态激励。

030201机车车体多体系统描述03仿真软件实现利用多体动力学仿真软件,实现车体结构动态响应的数值模拟。

01运动方程建立基于牛顿第二定律和拉格朗日方程,建立车体多体系统运动方程。

02数值求解方法采用显式积分法、隐式积分法等数值方法,对运动方程进行求解。

机械结构的多体动力学仿真与优化

机械结构的多体动力学仿真与优化

机械结构的多体动力学仿真与优化随着科学技术的飞速发展,机械工程领域的研究与应用也取得了巨大进展。

其中,机械结构的多体动力学仿真与优化是一个重要的研究方向。

通过仿真和优化,可以有效地设计和改进机械结构的性能,提高其运行效率和安全性。

本文将探讨机械结构的多体动力学仿真与优化的原理、方法和应用。

1. 机械结构的多体动力学仿真机械结构的多体动力学仿真是指通过计算机模拟机械结构的运动和相互作用,以预测其在真实运行条件下的性能和行为。

多体动力学仿真可以帮助工程师理解机械结构的运动规律,评估其动态性能,提供决策支持和优化方案。

仿真过程中,需要考虑机械结构的几何参数、材料特性、连接方式等因素,并建立相应的数学模型和计算方法。

2. 多体动力学仿真的原理与方法多体动力学仿真的原理基于运动学和动力学理论。

在运动学方面,通过建立坐标系、求解运动方程和解析运动模式,确定机械结构的位置、速度、加速度等运动参数。

在动力学方面,则需要考虑力的作用与响应,通过牛顿第二定律和欧拉-拉格朗日方程等,计算机械结构的力学行为和动态响应。

多体动力学仿真的方法有多种,如有限元法、多体动力学法、分析法等。

有限元法是一种常用的数值计算方法,适用于复杂结构及其动力学分析。

多体动力学法则更加适用于机械结构的运动模拟和性能评估。

分析法则主要用于解析运动和力学问题,对于简化的模型具有较好的精确性和计算效率。

3. 机械结构的多体动力学优化机械结构的多体动力学优化是指通过改变结构参数、优化设计方案和控制策略,提高机械结构的性能和运行效率。

优化过程需要考虑多个因素,如结构刚度、动态特性、材料强度、工作条件等,并建立相应的优化目标和约束条件。

通过多次迭代和优化算法,找到最佳的参数和方案,使机械结构在约束条件下性能最优。

在机械结构的多体动力学优化中,最常用的优化算法是遗传算法、粒子群算法和模拟退火算法。

这些算法通过不断迭代和搜索,寻找到潜在的解空间,并逐步逼近最优解。

动力学仿真中多余约束问题的分析与处理

动力学仿真中多余约束问题的分析与处理
欧 拉一 拉格 朗 日方 程 是 动 力 学 普 遍方 程 基 于广
义 坐标 的表 示 形式 。 由于 广 义 坐 标 数 和 多 刚 体 系
真。在进行动力学仿真时, 需要建立相应 的动力学
模 型 。机械 系统 动 力 学模 型 主 要 有 多 刚体 动 力 学
模型、 刚柔 混合 体 动力 学 模 型 等 。 由于 动力 学 模 型
实际 系统对 理想 模 型进 行 约 束 时 , 常会 出 现多 余 通 约束 , 以致 分析仿 真 时得 不 到 正确 的结 果 甚 至无 法 进 行分 析 仿 真 。 目前 世 界 范 围 内最 广 泛使 用 的机
械系 统 动 力 学 分 析 仿 真 软 件 主 要 有 A a s A t. d m ( uo
中图法分 类号
0 1. ; 3 33
文献 标志码


机 械 系统 中 , 过 添加 各 种 约 束 或运 动 副 限制 通
系统 中活 动 部 件 的运 动 。为 了更 好 地 了 解 机 械 系 统 的运 动特 性 , 要 对 机械 系统 进 行 动力 学 分 析 仿 需
1 基于欧拉- 拉格朗 日方程的约束分析
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接触碰撞动力学的多变量选取方法

接触碰撞动力学的多变量选取方法

接触碰撞动力学的多变量选取方法王检耀;洪嘉振;刘铸永【摘要】在柔性多体的接触碰撞动力学问题中,多变量方法基于附加约束的接触模型,将柔性体的变形用不同变量来描述:接触局部区域的变形用有限元节点坐标描述,非接触局部区域的变形用模态坐标描述,兼顾了计算精度和效率.将该方法推广到三维空间碰撞问题,对两柔性杆纵向碰撞过程进行动力学仿真,数值结果与实验结果吻合良好,验证了该方法的有效性.针对柔性体各自区域的变量如何选取的问题,研究了节点取法、模态阶数以及材料参数对计算结果精度的影响,寻找到合理的多变量选取方法,保证精度的同时使自由度得到最大程度的缩减.【期刊名称】《力学学报》【年(卷),期】2014(046)002【总页数】5页(P318-322)【关键词】柔性多体;接触碰撞;空间问题;多变量选取;自由度缩减【作者】王检耀;洪嘉振;刘铸永【作者单位】上海交通大学工程力学系,上海200240;上海交通大学工程力学系,上海200240;上海交通大学工程力学系,上海200240【正文语种】中文【中图分类】O313.7柔性多体系统的接触碰撞动力学问题中,对碰撞过程的正确处理是解决问题的关键. 目前描述接触的力学模型主要有以下两种:连续碰撞力模型[1-2]将物体间嵌入量和嵌入速度作为碰撞力计算参数,是以力元代替接触区域复杂变形的近似方法,但该模型不符合接触位置互不嵌入的基本假设,且其仿真精度依赖于碰撞力模型合理形式的选择和碰撞力方程中参数的合理辨识;附加约束的接触模型[3-5]以接触位置互不嵌入为约束条件,当检测到接触发生时,直接施加相应的约束方程与带有Lagrange乘子的动力学方程联立求解得到运动学变量及碰撞力,该方法与连续碰撞力模型相比更符合物理实际,且无需设置任何参数.柔性体的位形是浮动坐标系的大范围运动与相对于该坐标系的变形的叠加.对柔性体变形的描述在很大程度上决定了仿真计算的效率,通常有两类方法:一种是以模态坐标描述变形,该方法显著优点是变量维数较少,但是董富祥[5]证明了即使选取所有阶数模态参与碰撞动力学计算也很难获得准确的碰撞力时间历程;另一种是以有限元节点坐标描述变形,该方法能得到高精度的碰撞力和动力学响应,但其计算效率极低.Schiehlen等[6]提出将有限元方法和模态综合法相结合以缩减系统自由度的思想:对接触局部区域的变形用有限元节点坐标描述,对非接触局部区域的变形用模态坐标描述,由于这种方法采用不同的坐标变量对柔性体进行描述,称之为多变量方法.多变量方法可以有效地减缩了自由度,提高了计算效率,并且可以得到接触区域高精度的应力、应变响应.目前运用多变量方法[6-8]解决的算例局限于二维平面问题.空间接触碰撞问题相对平面问题要更为复杂,计算量也随之急剧增加,计算效率成为最大的制约.本文将多变量方法推广到三维空间,计算了空间两柔性杆纵向碰撞的算例,数值结果和实验结果吻合较好,从而验证了多变量方法在空间问题应用中的正确性.多变量方法思想的中心在于将碰撞物体分区域用不同坐标描述,保证计算精度的前提下缩减系统的自由度以提高计算效率.很显然,多变量如何选取直接决定系统的自由度数,即用多少个节点来描述接触区域以及用多少阶模态来描述非接触区域,同时结果达到精度.但目前多变量选取都依赖于人工选择,具有随意性,没有量化标准.本文以两杆纵向碰撞的实验算例为基础,对多变量选取的问题进行了探讨,研究了不同的节点取法、模态阶数对数值结果的影响,在保证计算精度的情况下,使自由度得到了最大程度的缩减.另外发现材料参数也影响着多变量方法的计算精度,用不同的材料采用同种变量选取方法,会有不同的精度.1.1 单柔性体的多变量方法如图1所示的柔性体Bi,er是惯性基,eb是柔性体浮动基.广义速度阵为[9]其中,u′是柔性体所有节点变形位移列阵.如图1将Bi分为非接触区域I和接触区域II,则为了减少系统的自由度,用模态坐标代替非接触区域I的节点坐标,有广义速度阵变为v与v的关系式可以写为广义质量阵和力阵为多变量方法的动力学方程为1.2空间问题的接触约束平面接触问题的接触类型为点线接触,而空间问题的接触则变为点面接触.如图2所示,Bi上的点S与Bj上的点M构成接触点对.根据碰撞时刻接触位置非穿透假设,在碰撞过程中两柔性体之间的接触点对位置始终相等,因此其中,可由周围节点的位置插值得到式中,NP是插值函数.将式(8)代入式(7),并对时间两阶求导,得到加速度形式的约束方程下标k表示第k对接触点,将所有的接触点对的约束方程组集,得到系统的加速度约束方程1.3柔性多体的多变量方法柔性多体系统碰撞阶段的动力学方程为式中,上标J代表铰约束,C代表接触约束.如图3所示,为两柔性杆纵向正碰实验装置的示意图[5].杆B1撞击端为半球形,杆B2撞击端为平截面.开始将杆B1从定位板位置处释放,杆将自由下摆到水平位置处时,以一定速度撞击静止的杆B2.碰撞前的速度用激光测振仪进行测量,为0.21m/s.实验通过测量碰撞过程中被撞杆B2的动力学响应,来确定碰撞过程中的速度响应曲线.B1是黄铜杆,B2是铝杆,两杆的材料及几何参数见表1.数值仿真中对物体用三维实体单元划分,接触区域与非接触区域的分界线如图4所示.两杆的接触区域用有限元节点坐标表示,非接触区域各自用40阶模态坐标代替了1000多个节点的3000多个自由度,极大地减少了计算量.速度响应的仿真结果与实验结果的对比如图5,两者较好地吻合,说明了多变量方法的正确性.图中,FEM表示用完全有限元方法计算的结果,MVM表示多变量方法结果,EXP是实验的结果.1表示碰撞端,2表示自由端.3.1 归一化相关系数的概念归一化相关系数 (normalized correlation coe fficient,NCC)是评价数据间相关程度的指标.设有两组数据y1和y2,其中y1是标准数据,y2是待评价数据.归一化相关系数可以写为r越接近1代表相关度越高,可用相关系数r来判断曲线的吻合程度.3.2 节点和模态的选择以上述杆纵向正碰算例中被撞杆B2为研究对象,铜杆B1采用完全的有限元节点描述,铝杆B2采用多变量描述,研究B2接触区域节点取法和非接触区域模态阶数对仿真结果的影响.如图6所示,为B2碰撞端纵向和径向的节点示意图,定义节点取法为i-j(i=1:4,j=1:5),i代表纵向节点层数(node layer),j代表径向的节点周数(node lap).比如2-3代表选择2层3周的节点为接触区域,共有20种取法.非接触区域的模态从7阶开始取,每增加6阶取一种,共取7种.按以上的划分方法,共有140组多变量方法的结果,将它们的碰撞力曲线和有限元方法计算的标准曲线进行相关性分析,以判断曲线的吻合程度,部分结果如图7所示.图7中标记的2个数据点分别表示同阶数模态下取节点区域2-2和节点区域1-5的结果,区域2-2节点数远少于区域1-5节点数,但显然2-2的结果比1-5更精确.说明结果精度还与节点选取的位置有关.图8 为几组节点在各阶数模态下的相关系数,括号内为节点数.虚线所表示的节点数均少于相应实线,但虚线的纵向节点数更多,精度也更高.由图7和图8,可以看出:(1)非接触区域的模态阶数越高,曲线吻合程度越高,结果越精确;随着接触区域的节点径向周数和纵向层数增加,结果越精确.(2)接触区域的节点数越多,精度并不一定越高.精度和选取的节点位置有密切关系.本算例中是纵向碰撞,选取纵向的节点比径向的节点更有效.(3)本算例中,接触区域选择1-1共1个节点,非接触区域选择37阶模态,共40个自由度,代替798个节点2394个自由度,就可以使相关系数达到0.99,已经达到了非常高的精度,使多变量方法达到了最大的优化.3.3 材料对变量选取的影响以平头杆B2为研究对象,为研究不同材料对仿真结果的影响,半圆头杆B1采用完全的有限元节点描述,并且采用同种材料,以相等初速度0.21m/s撞击B2,保证了相同的撞击强度.B2分别采用不同弹性模量的材料进行仿真计算.B2的材料参数见表2.不同材料的仿真结果如图9,横坐标为模态阶数(mode number)和节点位置(node position),纵坐标为相关系数(NCC),不同颜色的图层表示不同材料的结果.可以看出材料对变量选取有影响,在同种变量选取方式下,精度:钨>铜>铝>PA6,即弹性模量越大,精度越高;也就是说,要达到相同的精度,所需自由度数:钨<铜<铝<PA6,即弹性模量越大,所需自由度越少.本文将多变量方法推广到空间碰撞动力学,使自由度极大地减少,并且通过两杆纵向正碰的实验算例验证了该方法的正确性.以此实验算例为基础,本文研究了多变量方法的精度与变量选取的关系,接触区域的节点取法和非接触区域的模态阶数对计算结果均有影响.在一定的精度要求下,可寻找到自由度最少的变量选取方法.柔性体自身的材料参数对多变量方法的分区也有影响,材料的弹性模量越大,达到同样精度所需的自由度数越少.1 Bauchau OA,Ju CK.Modeling friction phenomena in fl xiblemultibody puterMethods in Applided Mechanicsand Engineering,2006,195:6909-69242方建士,李宝玉,章定国.大范围运动柔性梁的连续力法撞击动力学分析.南京理工大学学报,2008,32(6):661-665(Fang Jianshi, Li Baoyu,ZhangDingguo.Continuous force approach for impact dynam icsof fl xible beam in large overallmotion.JournalofNanjing UniversityofScienceand Technology,2008,32(6):661-665(in Chinese))3 Heinstein MW,Mello FJ,Attaway SW,etal.Contact-impactmodeling in explicit transient dynam puterMethods in Applied Mechanicsand Engineering,2000,187(3-4):621-6404 Dong FX,Hong JZ,Zhu K.Numericaland experimentalstudieson impact dynamics of a planar fl xiblemultibody system.Acta MechanicaSinica,2010,26:635-6425董富祥.刚柔耦合多体系统碰撞动力学建模理论与实验研究.[博士论文].上海:上海交通大学,2010(Dong Fuxiang.Study ofmodeling theory and experiment for impact dynam ics of rigidfl xible coupling multibody systems.[PhD Thesis].Shanghai: Shanghai Jiao Tong University,2010(in Chinese))6 SchiehlenW,Seifried R,Eberhard P.Elastoplastic phenomena in multibody impact dynam puter Methods in Applided Mechanicsand Engineering,2006,195:6874-68907韩石磊,洪嘉振.柔性多体碰撞问题的多变量方法.力学学报, 2011,43(5):886-893(Han Shilei,Hong Jiazhen.Multi-variable method for fl xiblemultibody systems w ith contact/impact.Chinese Journal of Theoretical and Applied Mechanics,2011,43(5): 886-8938 Chen P,Liu JY,Hong JZ.Contact-impact formulation for multibody systems using componentmode synthesis.Acta Mechanica Sinica,2013,29(3):437-4429洪嘉振.计算多体系统动力学.北京:高等教育出版社,1999 (Hongputational Dynamics of Multibody Systems. Beijing:Higher Education Press,1999(in Chinese))1)The projectwassupported by the NationalNaturalScience Foundation of China(11132007,11202126)and the Ph.D.Programs Foundation of M inistry of Education of China(20100073120010).2)Hong Jiazhen,professor,research interests:fl xiblemulti-body system dynamics,contact/impactdynam ics.E-mail:***************.cn。

机械系统的动力学分析与仿真研究

机械系统的动力学分析与仿真研究

机械系统的动力学分析与仿真研究引言机械系统是由多个部件组成的复杂系统,对其动力学行为的分析与仿真研究有助于深入理解其工作原理和性能特点。

本文将探讨机械系统的动力学分析与仿真研究在工程领域中的重要性,并介绍几种常用的分析方法和仿真工具。

一、动力学分析的重要性动力学分析是研究机械系统运动规律的重要手段。

通过对系统的受力分析和运动学分析,可以获得系统运动的速度、加速度等关键参数,进而对系统的性能进行评估和优化。

例如,在设计一个汽车悬挂系统时,动力学分析可以帮助工程师确定合适的弹簧刚度和阻尼系数,以实现良好的减震效果和行驶舒适性。

二、常用的动力学分析方法1. 牛顿第二定律牛顿第二定律是经典力学中最基本的定律之一,可以用于描述物体受力和运动的关系。

在机械系统的动力学分析中,可以根据物体所受的合力和物体的质量,通过牛顿第二定律求解物体的运动状态。

2. 虚功原理虚功原理是另一种常用的动力学分析方法,适用于复杂的机械系统。

虚功原理基于能量守恒的原理,通过对系统中各个部件所做的虚功求和,得到系统运动的方程。

这种方法在求解带有约束条件的多自由度机械系统时特别有效。

三、仿真研究的优势与应用仿真研究可以模拟机械系统在不同工况下的动力学行为,帮助工程师评估系统的性能,提前发现潜在的问题。

与传统的实验方法相比,仿真研究具有成本低、周期短、易于重复等优势。

在机械系统的设计和优化过程中,仿真研究可以大大缩短开发周期,提高工作效率。

仿真工具的选择与应用目前,有许多专业的仿真软件可供工程师使用。

例如,ANSYS、Abaqus、Simulink等,这些软件提供了丰富的建模和分析功能,可以模拟不同类型的机械系统,并进行多种动力学分析。

在选择仿真工具时,需要考虑系统的特点、仿真的精度和效率要求等因素。

四、案例分析以汽车制动系统为例进行仿真研究。

首先,使用三维建模软件创建汽车制动系统的模型,包括刹车片、刹车盘和刹车缸等组件。

然后,通过仿真软件进行动力学分析,模拟不同制动工况下的刹车片与刹车盘的接触行为、摩擦力的变化等。

机械系统的多体动力学仿真研究

机械系统的多体动力学仿真研究

机械系统的多体动力学仿真研究随着科技的发展和人类对机械系统的需求不断增加,机械系统的多体动力学仿真研究在工程领域中扮演着重要的角色。

多体动力学仿真是一种利用计算机模拟机械系统的运动和相互作用的方法,可以帮助工程师更好地理解和优化机械系统的设计与运行。

本文将探讨多体动力学仿真的原理、应用以及进一步的发展。

一、多体动力学仿真的原理多体动力学仿真的原理主要基于牛顿力学和欧拉动力学的基础。

对于一个机械系统,可以通过建立多个刚体和其之间的连接关系来描述。

每个刚体都有质量、惯性和外力作用力等属性,其运动受到牛顿定律的约束。

通过对刚体之间的作用力、角速度和角加速度进行求解,可以得到整个机械系统的运动轨迹和相互作用。

在仿真过程中,需要考虑多体机械系统的初始条件、外力以及约束等因素。

初始条件可以是每个刚体的位置、速度和角度等信息,外力可以是施加在机械系统上的振动或者加速度等力量。

约束可以是刚体之间的约束关系,例如铰链、摩擦等,也可以是刚体和环境之间的约束,例如地面的支撑力等。

通过在仿真过程中考虑这些因素,可以更真实地模拟机械系统的行为。

二、多体动力学仿真的应用多体动力学仿真在工程领域有着广泛的应用。

一方面,多体动力学仿真可以用于机械系统的设计与优化。

通过对机械系统的仿真,可以预测机械系统在不同条件下的性能表现,避免了实际试验的困难和成本。

例如,在汽车行业中,多体动力学仿真可以用于设计汽车悬架系统,优化车辆的操控性和行驶平顺性。

另一方面,多体动力学仿真也可以应用于机械系统的故障诊断和故障预测。

通过建立仿真模型和输入实际观测数据,可以准确地分析机械系统的工作状态和潜在故障。

除了工程领域,多体动力学仿真在医学、机器人学等领域也有广泛的应用。

医学中的仿真可以模拟人体关节的运动和力学特性,为人工关节的设计和操作提供参考。

机器人学中的仿真可以帮助机器人的路径规划和运动控制,提高机器人的自主性和灵活性。

三、多体动力学仿真的发展随着计算机技术的进步,多体动力学仿真的规模和复杂性不断增加。

机械设计中的多体系统动力学建模与仿真

机械设计中的多体系统动力学建模与仿真

机械设计中的多体系统动力学建模与仿真机械设计是一门涉及物体结构和运动的学科,而多体系统动力学建模与仿真则是机械设计中重要的一部分。

本文将介绍多体系统动力学建模与仿真的基本概念和方法,并探讨其在机械设计中的应用。

一、多体系统动力学建模的基本概念在机械设计中,多体系统动力学建模是研究物体在运动过程中相互作用力和运动方程的一种方法。

多体系统由多个连接在一起的刚体组成,通过关节、滑动副等连接方式相互联系。

多体系统动力学建模的主要目的是通过建立物体的运动方程,预测和分析系统的运动行为。

多体系统动力学建模要考虑的主要因素包括:1. 物体的质量分布、惯性参数和几何形状;2. 物体之间的约束关系和连接方式;3. 外部施加在物体上的力和力矩。

二、多体系统动力学建模的方法1. 拉格朗日方法拉格朗日方法是一种基于能量原理的多体系统动力学建模方法。

通过定义广义坐标和拉格朗日函数,可以得到系统的运动方程。

拉格朗日方法适用于系统的运动学约束不易确定的情况,可以简化运动方程的推导过程。

2. 牛顿-欧拉方法牛顿-欧拉方法是一种基于牛顿定律和欧拉角动力学的多体系统动力学建模方法。

通过施加牛顿定律和角动力学公式,可以得到系统的运动方程。

牛顿-欧拉方法适用于系统的运动学约束已知的情况,可以较为准确地描述系统的运动行为。

3. 约束方程法约束方程法是一种通过约束方程描述系统的运动约束和连接关系的多体系统动力学建模方法。

通过约束方程对系统中的连接关系进行数学建模,可以得到系统的运动方程。

约束方程法适用于复杂的多体系统,在实际工程应用中广泛使用。

三、多体系统动力学仿真的应用多体系统动力学仿真在机械设计中具有重要的应用价值。

以下列举几个典型的应用场景:1. 机器人运动学分析与路径规划通过对机器人相关零部件进行多体系统动力学建模和仿真,可以分析机器人的运动学性能,并进行路径规划和轨迹优化,提高机器人的工作效率和稳定性。

2. 车辆悬挂系统设计多体系统动力学仿真可以帮助优化车辆悬挂系统的设计,预测系统的动态性能和悬挂刚度,提高车辆的行驶舒适性和操控稳定性。

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第46卷第7期2010年4月机械工程学报JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERINGVol.46 No.7Apr. 2010DOI:10.3901/JME.2010.07.108基于多接触约束的动力学仿真计算效率*石明全张鹏范树迁刘强(电子科技大学机械电子工程学院成都 610054)摘要:在进行基于虚拟样机技术的机械系统动力学分析时,如果系统包含多接触约束,计算效率往往低下,甚至导致模型求解失败,本质原因之一是当前非实际接触约束仍然要参与当前迭代计算,使求解模型的雅可比矩阵的规模比实际求解需要的规模大得多,从而可能引起该矩阵的条件数增大,使求解效率降低。

基于此,针对多接触动力学系统计算效率问题,通过分析求解模型中雅可比矩阵构成的本质,提出采用消隐或激活接触约束的方法对雅可比矩阵降维,从而降低当前迭代步的解算规模,达到提高仿真效率的目的。

仿真试验结果表明,消隐或激活接触约束的方法在不损失仿真精度的基础上,大大减少了多接触动力学模型的求解时间,提高了求解效率。

关键词:动力学仿真多接触约束仿真效率中图分类号:TP391 TH113Computational Efficiency for Dynamics SimulationBased on Multi-contact Mechanical SystemSHI Mingquan ZHANG Peng FAN Shuqian LIU Qiang(School of Mechatronic Engineering, University of ElectronicScience and Technology of China, Chengdu 610054)Abstract:Dynamic simulation based on virtual prototype technology is an important issue in functional design of production development and innovation. However, dynamic simulation of a multi-contact mechanical system may be unavailable due to its inefficient and instable computational model. Generally, the higher dimension of the Jacobian matrix is, the bigger condition number will be, which makes the solving more inefficient. Contact constraints are always pre-defined in modelling, but some of them don’t work at current iteration step of solving. The Jacobian matrix of the solving model, which includes the constraint definitions, maintains its dimension even if some of the contacts don’t occur. That is to say the complexity of computation is the same at every iteration step. To improve efficiency, the intrinsic properties of the Jacobian matrix for the solving model are analyzed. A contact constraint deactivation or activation method is proposed to reduce the dimension of Jacobian matrix when iterating. Meanwhile, the conditions for robust dimension reduction are given, as well as its algorithm. The experiment reveals that the given method can improve computational efficiency greatly without losing solving precision for dynamics simulation.Key words:Dynamics modelling Multi-contact constraint Simulation efficiency0 前言基于虚拟样机技术的动力学建模和仿真计算效率及稳定性已经成为直接影响机械产品仿真设计的核心难题之一[1-2]。

研究表明,当具有多接触约* 教育部博士学科点专项科研基金资助项目(20070614022, 200806141063)。

20090511收到初稿,20091228收到修改稿束的机械系统在进行动力学仿真分析时,往往存在着明显的计算效率低下现象,尤其是在分析模型比较庞大的时候甚至会导致求解失败[3-4]。

方喜峰等[5]利用空间算子代数理论描述多体系统,可以消除动力学建模的复杂性,减少计算量。

蒲明辉等[6]通过对多接触约束动力学系统进行研究,认为当两物体的接触达到稳态时,可用等效力来近似代替接触约束,减少仿真计算时间。

石明全[7-8]对该类问题进行2010年4月 石明全等:基于多接触约束的动力学仿真计算效率109虚拟样机仿真时,提出采用分段仿真的方法来维护计算的稳定性并验证了其效果。

就动力学建模本质来说,多接触约束机械系统的虚拟样机模型最终体现为一组微分—代数方程,即动力学方程组。

仿真计算的实质就是动力学方程组的求解,通常采用数值迭代法。

动力学方程组系数矩阵(求解模型中的雅可比矩阵的主要构成部分之一)的维度直接关系到其求解效率。

求解过程中,运算矩阵维度越高,矩阵的条件数往往越大,求解收敛速度就会越慢。

因此,仿真计算效率与动力学方程组系数矩阵的性质直接相关。

在虚拟样机建模时,一旦定义了某个接触约束,则该约束的信息在整个求解过程中总是包含在雅可比矩阵中,不管当前迭代时刻该接触约束是否真正产生实际接触,即一旦模型建立完成,运算矩阵的维度在求解过程中总是维持不变。

由此,针对含多接触约束的系统,本文提出消隐或激活接触约束的方法来减少运算矩阵的维度,从而提高求解效率:当定义了接触约束的两物体在当前时刻没有发生实际接触时,消隐它们之间的接触约束,使其约束信息不包含在运算矩阵中;反之激活它们之间的接触约束。

由于消隐或激活接触约束将引起求解过程中系统的构型(拓扑)突变,本质上又带来变拓扑动力学的稳定性问题,需要保证接触约束的消隐和激活不引起系统的不稳定。

因此,为了达到本文所述的目的,还给出了矩阵稳定降维的条件和相应算法。

根据这一思路,通过研究矩阵的降维本质及其相关问题,并在ADAMS 平台上进行仿真试验,验证了通过激活和消隐约束的方法可以在不损失仿真精度前提下有效提高仿真效率。

1 动力学方程组的求解模型1.1 多接触约束的动力学系统方程组及求解模型描述多接触约束的动力学系统的非线性方程组可表示为(),t −⎧⎪⎨⎪⎩mq =Q φλφq =0 (1) 式中,m 为广义质量矩阵,q 为广义坐标矩阵,Q为广义力矩阵,φ为约束矩阵,λ为拉格朗日乘子列阵。

求解该动力学方程组时,通常将接触力并入广义力矩阵Q 中求解。

对于伴随大位移运动的动力学系统求解问题,系统的特征值变化范围很大,即系统所谓的“刚性”很突出。

对于此类问题,较理想的数值算法是吉尔预估—校正法。

求解时,式(1)一般变换为(,,,,)(,)(,)t t =⎧⎪=−=⎨⎪=⎩F q u uλ0G u q u q 0φq 0 (2) 结合修正的牛顿—拉普森迭代,动力学方程组式(2)单步迭代形式最终可以写为Δ−⎛⎞⎛⎞⎜⎟⎜⎟Δ=−⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟Δ−⎝⎠⎝⎠q F J u G λφ (3) 式中,系数矩阵 T001(/)1/h h ββ⎛⎞⎛⎞⎛⎞∂∂∂∂−∂∂∂⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎝⎠⎝⎠⎜⎟⎛⎞⎜⎟=⎜⎟⎜⎟⎝⎠⎜⎟⎜⎟∂∂⎝⎠F q F u F u φq J II 0φq 00 即为系统的雅可比矩阵,∂∂F q 为刚度矩阵,/∂∂F u 为阻尼矩阵,∂F u称为质量矩阵,0β为积分控制系数,h 表示迭代步长。

可见,求解过程就是对雅可比矩阵的分解过程的重复,雅可比矩阵的维度直接影响到求解的 效率。

1.2 雅可比矩阵分析在进行动力学方程的数值求解前,接触约束是预先定义或指定的,即约束矩阵φ为常维度。

因此,雅可比矩阵J 的维度不仅与接触约束的数量密切相关,且对于某个具体的动力学系统而言为常数。

对于多接触约束的动力学问题,存在大量定义了接触约束关系但在当前迭代时刻实际上没有发生接触的接触约束。

例如,在链传动系统中,通常每个链节和链轮之间都需要定义接触约束,但是,在某一特定时刻,大部分预先定义的接触约束都不发生实际接触。

但是,作为已经被定义的常约束,这些当前不起作用的接触约束已写入约束矩阵,对雅可比矩阵的维数仍然有贡献,可能使得雅可比矩阵的维数和条件数不必要地增加,从而降低了方程组的求解效率。

因此,如果尽量消隐系统中不参与当前时刻接触的约束,即约束矩阵φ只考虑当前时刻实际参与接触的接触约束,将可能使得约束矩阵的维度急剧下降并降低雅可比矩阵的条件数,从而提高迭代计算的效率。

机 械 工 程 学 报 第46卷第7期110 2 稳定降维的条件和算法2.1 系统构型的稳定变换接触约束的消隐或激活实际是实时减少或增加系统的约束数目,显然改变了系统的拓扑,与变拓扑动力学有关。

拓扑的突变将可能引起计算的不稳定。

换言之,不是所有不参与当前接触的接触约束都可以随意消隐和激活,必须满足系统构型的稳定变换条件。

系统构型的稳定变换是雅可比矩阵降维的先决条件。

根据变拓扑系统动力学[9],如果系统有c 个构态,在构态n 变换到构态1n +的瞬时n t t =,应满足动量守恒条件11,2,,1n n nn c +−==−"H H P (4)式中,n H 和1n +H 分别表示系统在n t t =瞬时构态n 和构态1n +的总动量,n P 为系统在n t 的n δ邻域内获得的总冲量。

动量守恒条件式(4)也可表示为T T 111()()n n n n n n n +++−=E A y E A y P (5)式中,T 1n +E 和Tn E 分别为包含接触定义信息的列矢量11n n ++A y 和n n A y 对惯性坐标系的变换矩阵。

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