中国三大产业效率评价
中国三大经济区域全要素能源效率研究——基于超效率DEA模型和Malmquist指数
单一 指标 都不 可能 完整地 反 映能源 效率水 平 。 其次， 众多 学者对 能源 效率 的影 响 因素进 行 分析 。一 般认 为技 术进 步和 产业 结 构 调 整是 能 源 效 率改 善 的关 键 因素 。Ｍ ｄｉ ｎ Ｄ ｎ ｏ ６ 为 ， 能 源 要 素从 低 生 产 ａｄ ｏ 、 ｅｉ ｎ － 认 ｓ ｓ ３ 当
越 性 。鉴 于 以上 优 点 ， 文 也 采 用 Ｄ Ａ计 算 能 源 效 本 Ｅ
率。
２ １ 超 效率 Ｄ Ａ理 论 ． Ｅ
使用传统 Ｄ Ａ评价决策单元的效率 时， Ｅ 会出现多个
决 策单元 同时都处 于生产 前沿 面 ， 从而 导致 多个 决策 单元 相 对都有 效 ， 而 无 法 判 断 孰 优 孰 劣 。为 了弥 补 这 一 缺 从 陷 ，ｎｅ ｅ 建 立 了基 于投 入导 向的超 效率 Ｄ Ａ模 型 ， Ａ ｄｍ ｎ Ｅ
能源效 率 改善 与全要 素生产 率增 长 的关 系 ； 回归分 析 全 ③ 要 素 生产率 分解 的各指 标对 能源效 率 的影 响 ， 而判 断技 从
荟 ＋ｉ Ａ 一ｒ Ｙ ； ， ， ≥ （） Ａ Ｓ ＝ 栅 ； ｓ ＝ Ａ ｓ ｓ ０ １ － ＋ Ｊ 一
≠ ｊ ≠
术效率和技术进步对能源效率影响的大小。
２ 模 型说 明和数据来源
从全要素投入角度看 ， 众多学者使用数据包络分析
法 （ ａ ｎｅ ｐ ｅｔ ｎｌ ｉ， Ｅ 来 评 价 能 源 效 率 。 ｄｔ ｅｖｌ ｍ ｎ ａａ ｓ Ｄ Ａ） ａ ｏ ｙｓ Ｄ Ａ是 通 过确定 生 产 前 沿 面 ， Ｅ 以相 对效 率 概 念 为 基 础 发 展起 来 的一 种效 率 评 价 方 法 ， 对 同一 类 型 的各 决 策 单 可 元 的相对 有 效 性进 行 评 定 和排 序 ， 而且 Ｄ Ａ方 法 在避 免 Ｅ 主观 因素 、 简化 算 法 、 少 误差 等 方面 有着 不 可 低估 的优 减
中国三大产业效率评价——基于平行结构DEA模型的分析
一
ｊ
Ｃ Ｎ Ｅ Ｐ ＲＲ ＥＯ ℃。—■ ＿ Ｏ Ｍ Ｏ ＡＹＣ Ｉ Ｓ１＿ Ｔ Ｎ Ｏ ■■
【 要 】传 统 的 ＤＥ 方 法 将 决 策 单 元 视 为 “ 箱 ” 因此 往 摘 Ａ 黑 ，
往 高 估 效 率 且 无 法 发 现 被 评 单 元 非 有 效 性 的 来 源 。 网络 ＤＥ Ａ
ＤＥ Ａ有 效 。
地评价 ＤＭＵ 的效 率 ，我们使用固定投资指数来修 正固定 资产 投 资金额 ，使 用农产 品生产价格 指数来 修正 第一产业 生产总 值 ， 用工业品 出产价格指 数来修正 第二产业 生产 总值 ， 使 使用
黑箱模型有着广泛 的应用 。然而 ， 正如前文所指 出的， 这一 方法并不能够为决策者提供关于 ＤＭＵ无效 ｌ 生来源的信息。
初 由 Ｃ ａ ｓ Ｃ ｏ ｅ 等 人 提 出 。 ～ 方 法 可 以 测 量 非 边 界 的 ｈｍｅ和 ｏ ｐ ｒ 这
（ １…， 和 Ｙ （ １…， 分别表示投入向量和产出向量。 ｉ ， ｍ） ＝ ， ｍ） ＝ ｒ
每个 ＤＭＵ 内部 有 ｐ 条 平行生产线 （ＤＭＵ ｋ ｌ…ｐ） ｊ ｊ Ｓ ， ＝ ， ＝。注意 ｊ
北 京 １ ０８ ９ ． １ ０ 天 津 ０８ ８ ．２ ０６ ５ ． ５ ９ 河 北 省 ０４ ４ ０３ ５ ． ４ ５ ． ４ ２
山 西 省 Ｏ．２１ ４ ２ ０．０ ９ ３９
，
≥Ｏｊ ， ＝ｌ … ，Ｊ （≠０ ｋ ， Ｐ） ０ＨＳ Ｓ Ｓ ０ ， Ｉ ，
（ ７ ）
（） ８
（ ：０ ７年 ＝ ０ 。 ） 注 ２０ １０ 表 ３ 各 省 市 分 类 效 率值
Ｃ Ｒ 效 平行 结 构 数 修 正 Ｃ 指 指数 修 正 数 修 正 数修 正 指 指 省 份 率 值 效 率值 平 行 结 构 第一 产 业 二 产 业 三产 业 第 第 效 率 值 效 率值 效 率 值 效 率值
我国第三产业对GDP贡献度的研究
ARIMA model established by us,China's tertiary industry GDP contribution of future trends forecasting, short-term forecast error is smaller, fit better; long - term forecast errors should not be used for long-term forecasts. Therefore, we can use this model is widely used in various industries inChina's national economy short-term future development trends.
表3-11978-2009年我国第三产业对GDP的贡献率…………………………………….10
中国三大经济区域全要素能源效率研究基于超效率DEA模型和Malmquist指数
中国三大经济区域全要素能源效率研究基于超效率DEA模型和Malmquist指数一、本文概述本文旨在全面研究中国三大经济区域——东部、中部和西部地区的全要素能源效率。
通过运用超效率DEA模型和Malmquist指数方法，本文深入探讨了各区域能源利用效率的现状、动态变化及其影响因素，以期为中国能源政策的制定和实施提供科学依据。
本文明确了全要素能源效率的概念，它是指在给定投入要素条件下，能源投入与实际产出之间的比率。
这一比率反映了能源利用的经济效果和技术水平，是衡量一个国家或地区能源利用效率的重要指标。
本文介绍了超效率DEA模型和Malmquist指数方法的基本原理和应用优势。
超效率DEA模型能够克服传统DEA模型在评价效率时的局限性，更准确地反映各决策单元的效率水平。
而Malmquist指数方法则能够动态地分析各区域能源效率的变化趋势，揭示效率提升的源泉。
本文详细阐述了研究内容和方法。
通过对中国三大经济区域的能源利用数据进行收集和处理，运用超效率DEA模型和Malmquist指数方法对各区域的能源效率进行测算和分析。
结合区域经济、产业结构、技术进步等因素，探讨各区域能源效率差异的原因，并提出相应的政策建议。
本文的研究不仅有助于深入了解中国各区域的能源利用效率及其动态变化，还能为政府制定针对性的能源政策提供决策支持，推动中国能源利用效率的整体提升。
二、文献综述全要素能源效率（Total Factor Energy Efficiency, TFEE）作为一种评估能源使用效率和经济增长之间关系的重要工具，近年来在学术界和政策制定者中引起了广泛关注。
中国作为一个经济快速增长的发展中大国，其能源使用效率和经济增长之间的关系更是成为了研究的热点。
特别是对于中国的三大经济区域——东部、中部和西部，其经济发展水平、产业结构、能源结构等方面存在显著差异，因此，对这些区域的全要素能源效率进行研究具有重要的现实意义。
国内外学者在全要素能源效率的研究上已取得了一系列成果。
基于超效率SBM_模型资源枯竭型城市“三生空间”投入与产出效率研究
第 40 卷 ，第 3 期 2023 年6 月15 日国土资源科技管理Vol. 40，No.3Jun. 15，2023 Scientific and Technological Management of Land and Resourcesdoi：10.3969/j.issn.1009-4210.2023.03.008基于超效率SBM模型资源枯竭型城市“三生空间”投入与产出效率研究曾向阳，蔡 灵，陈 勇（武汉科技大学 资源与环境工程学院，湖北 武汉 430081）摘 要：资源枯竭型城市转型建设是经济社会发展的现实问题和重要目标。
论文选取湖北省三批资源枯竭型城市以及邻近县（市）共25个县（市）作为研究区域，通过建立“三生”功能评价指标体系，计算出“三生空间”综合产出值，采用超效率SBM模型测算2015年、2020年生产、生活、生态空间投入产出效率和综合效率，根据测定出的产出值与效率值进行组合类型划分，对不同发展状态下的县（市）提出建议。
结果表明：（1）2015—2020年，研究区各县（市）生产、生活产出值提升，但大部分城市包括5个资源枯竭型城市的生态综合产出值下降。
（2）生产、生活空间的投入产出效率水平呈现出明显的时空分异规律，生活空间效率高值区未发生较大改变，资源枯竭型城市中，生产、生活、生态空间投入产出效率呈现以减小为主的整体变化特征。
（3）结合“三生空间”产出值以及效率值划分不同的组合类型，根据“三生”功能指标体系，对不同类型的县（市）从优化空间布局、调整产业结构、增加植被覆盖率等三类空间的投入指标方面提出对应措施。
（4）“三生空间”综合效率均值提升，各研究县（市）生产—生活—生态空间协调性良好，在城市发展过程中，效率水平波动上升。
关键词：三生空间；超效率SBM模型；资源枯竭型城市；时空演变中图分类号：F301.2 文献标志码：Ａ 文章编号：1009-4210-（2023）03-095-12On Input and Output Efficiency of Production-Living-Ecological (PLE) Space in Resource-exhausted Urban Cities Based on Super-efficiency SBM ModelZENG Xiang-yang，CAI Ling，CHEN Yong(College of Resource and Environmental Engineering，Wuhan University of Science and Technology，Wuhan 430081，Hubei，China)Abstract:The transformation and construction of resource-exhausted cities are a practical problem and an important goal of economic and social development. In this paper，a total of 25 cities in three batches of resource-exhausted cities and neighboring cities in Hubei province were selected as the research areas，and the integrated output value of PLE space was calculated by establishing the evaluation index system of the PLE function. The super-efficiency SBM model was also used to estimate the input and output efficiency 收稿日期：2023-02-23；改回日期：2023-04-13基金项目：国家自然科学基金项目（41971237）作者简介：曾向阳（1971—），男，博士，副教授，硕士研究生导师。
比较优势动态转换与产业升级
比较优势动态转换与产业升级作者：牛志伟邹昭晞来源：《改革》2020年第02期摘要：通过对国内外比较优势与产业升级理论的梳理，创新性地将其概括为比较优势动态转换的三条途径与产业升级的四个维度，并将二者结合起来，构建中国制造业比较优势动态转换与产业升级的理论框架，对中国制造业发展指标进行国际比较研究，得到如下结论：从垂直结构升级考察，中国制造业呈现全方位崛起的态势，完成了从低端产业向高端产业的升级;从水平结构升级考察，依据进口中间品国内配套增值率指数测算，中国制造业国内集成配套能力较强，但依据进出口中间品增值率指数测算，中国制造业在全球价值链中分工地位较低;从产业效率考察，中国制造业技术效率世界领先;而全要素生产率及其分解显示，中国制造业技术进步水平还存在较大的差距;从产业效益考察，中国制造业增加值率低下，但作为增加值构成要素的税收占比很高，中国制造业出口占总产值比重在世界排序较低，中国内需市场潜力巨大。
关键词：比较优势;产业升级;中国制造业发展中图分类号：F424 文献标识码：A 文章编号：1003-7543（2020）02-0071-18改革开放40多年来，中国制造业创造了举世瞩目的发展奇迹，但也面临着前所未有的严峻挑战，中国制造业进入产业转型升级的关键时期。
了解和把握中国制造业的发展历程与发展状况，对于判断其未来发展方向、制定和实施正确的发展战略，具有重要的理论与现实意义。
国内关于中国制造业的发展历程与发展状况的看法可谓众说纷纭，甚至同时存在盲目自大和妄自菲薄两种大相径庭的观点。
总体来看，对中国制造业发展现状的研究尚存在以下不足：第一，缺少对中国制造业细分产业的分类研究。
仅限于将中国制造业作为一个整体进行分析，得出的结论难免笼统和空泛。
中国制造业并非铁板一块，不同的细分产业具有不同的发展背景和条件，发展阶段、发展路径、发展状况也存在很大差异。
第二，缺少对中国制造业细分产业之间发展阶段动态转换的研究。
我国三大产业开放发展模式比较
我国三大产业开放发展模式比较以我国造船工业、汽车制造工业（着眼于作为耐用消费品的轿车生产）、飞机制造工业（着眼于作为运输工具的民航飞机工业）三大产业进行对比，有利于我们探讨在产业开放中产生产业发展风险的问题。
一，三大产业扩大开放的方式比较１，造船工业的开放方式在20世纪60至70年代，中国造船是“以军为主”，远洋航运“外购为主”。
造船工业的实际发展是从改革开放后起步的。
中国船舶总公司及时进行战略转移，实行两个转变：从以军为主的封闭体系，转向军民结合，科工贸一体化的开放体系：从单纯为国内服务，转向开拓国际国内两个市场。
自此，中国船舶工业走上一条“以我为主，博采众长，提高创新，扩大出口”的成长道路。
造船工业通过技术引进和技术开发来提高技术水平，发展本产业。
从80年代起，通过许可证贸易，合作生产等方式，引进世界名牌船用设备制造技术和先进工艺共100余项。
如中高速柴油机引进德，法，日等国技术，消化吸收，国产化率达到80%，配附件国产化率达90%以上。
在此基础上，大力开发船舶设计，自主创新，形成国际知名品牌，实施“开发一代，改进一代，预研一带”的原则，加快船型，船用设备国产化。
从一般货轮，油轮，化学品成品油轮，冷风集装箱船，到大舱口集装箱货轮，液化石油器船，全铝合金高速水翼船等，我国都能自行设计，生产。
在实行这样一种利用国外技术资源、自主进行产业发展的方式中，中国船舶工业创造了破除“四个迷信”的经验：①，破除了“民族工业取得国际竞争力高不可攀”的迷信。
②，破除了“要提高技术和管理水平，必须走合资道路”的迷信。
③，破除了“自主开发（有国际竞争力产品）高不可攀”的迷信。
④，破除了“国有企业机制不行，只有合资企业机制才行”的迷信。
总的来说，就是要实事求是，不盲目地相信外国、相信跨国公司，而是相信自己的工人阶级（包括科技工作者）。
为了实现产业开放条件下的自主发展，中国造船者创造了如下具体经验。
⑴，选择好了出口市场的突破口――香港，香港是国际贸易，航运中心，船队占世界的1/10，船东多为中国人或外籍华人，地理条件有利于我们做生意。
中国产业政策的特点、评估与政策调整建议
中国产业政策的特点、评估与政策调整建议项安波张文魁20世纪80年代后期以来，产业政策在中国备受重视，政府出台大量产业政策，形成了庞大复杂、比较完整的产业政策体系，使中国成为世界上运用产业政策最多的国家之一。
但由于产业政策时间上的阶段性、空间上的差异性、主体上的层次性、成效测度上的模糊性，使如何看待及未来如何调整中国的产业政策，多年来一直存在较大争议。
中国产业政策的特点相较于其他国家，中国产业政策体系复杂性的表达之一是其制定主体的多元化和表现形式的多样化。
除政策文件以外，还有法令、条例、措施、规划、计划、纲要、指南、目录、管理方法和通知等形式。
其中比较重要或比较有中国特色的是：中央政府发布的正式政策〔与此相当甚至层级更高的产业政策表现方式还有法律和党的工作报告；这两种国家意志的表达有时也非常具体，对涉及到的产业影响巨大〕、中央部门发布的正式政策、地方政府和政府部门发布的正式政策、部门决议、会议决议、领导书面批示与口头指示及专项检查、专项整顿等七种，具有“政策边界模糊、覆盖面过广”、“行为方式不标准，直接干预市场”、“选择性明显”等特征。
〔一〕规模化导向中国产业政策的主要特征之一是重视支持大企业发展，主要表现为保护和扶持在位的大型企业〔尤其是国有企业〕。
如1993年提出对国企进行战略性结构调整，主要措施包括兼并破产、组建大型企业集团、实行大公司战略等；1997年“十五大”提出“抓大放小”改革战略，一些地方和部门出于发展大型企业集团的考虑，出现了行政力量主导、推动国企强强联合或以强带弱。
21世纪以来，“推动企业兼并重组、实施重点产业部门大企业集团战略、提高中国工业产业国际竞争力”成为中国产业政策的主要内容。
实施这类政策的理由往往是“充分利用规模经济，打造具有国际竞争力的大型企业集团”和“提高市场集中度，防止过度竞争”等。
其理论依据一般是“市场失灵”、“经济发展、赶超需要”等。
相关政策部门往往在制定行业发展规划和确定项目审批或核准条件时，偏向于在位大型企业，对新进入中小企业发展进行限制。
17067055_营商环境的三次产业差异性研究
一、引言!"##$!"#%年，辽宁省生产总值增速放缓（见表#），第一产业生产总值保持平稳，第二产业生产总值逐年降低，第三产业生产总值逐年增加，且三大产业对生产总值的贡献率明显不同。
本文通过验证营商环境与产业类型是否相关，并提出参考建议，旨在为构建公平的营商环境促进辽宁省各产业协调健康发展。
营商环境的三次产业差异性研究〔内容提要〕本文采取问卷调查收集数据，将辽宁省三次产业与营商环境量表评价进行交叉列联分析，运用卡方检验，检验结果说明辽宁省三次产业的营商环境评价结果具有显著差异，并依据辽宁省三次产业营商环境评价中显示的问题，提出相应的营商环境优化建议，以促进辽宁省营商环境整体质量的提升。
〔关键词〕营商环境三次产业列联分析&沈雪栾世红——基于辽宁省的实证分析注：本文系政府服务效率的综合测度及其对地区营商环境影响的实证研究、省政府法制办《2017年推行依法行政优化辽宁营商环境建设》课题（2017年L N F Z Z X -Z X 05）；地方政府服务效率的综合测度及其对地区经济发展影响的实证研究、辽宁省教育厅项目（项目编号：L J Z 2017019）；栾世红系本文通讯作者二、数据来源与样本分布（一）数据来源为了深入了解辽宁省主要地区营商环境的现状，特组织了关于辽宁省主要地区营商环境的问卷调查。
问卷分为企业基本情况、对营商环境总体评价、对营商环境的具体评价（从法制化和便利化角度划分）、对优化营商环境有何建议四个部分内容。
调查采用网上填报的方式进行问卷收集，对辽宁省#'个地级市的#"个行业进行了有针对性的调查，共收回(#!份问卷，问卷无缺失值，且根据问卷原始数据以及数据逻辑一致性对离群值进行调整，实现有效问卷(#!份，有效率#"")。
问卷信度的*+,-./0123451/值为"6788，问卷效度的9:;值为"6<%"、=>?值小于"6"#，信度、效度均良好。
我国快递行业物流效率评价指标体系
基于我国快递行业的物流效率评价指标体系的构建摘要本文从物流效率入手,以快递企业的物流效率评价指标体系构建和应用为研究方向，通过对各指标定性及定量的分析，以说明指标用法、作用及必要性，筛选得出最终的物流效率评价的指标体系，试图建立一个应用于快递行业的物流效率评价指标体系。
在对现有资料的学习后，结合我国快递行业的物流效率现状,初步建立起一套基于快递行业的物流效率指标体系。
最后分别用层次分析法和模糊综合评价法使得该体系理论与数据实际结合，结合案例做进一步说明，以期为企业评价或改善其物流效率提供参考依据。
关键字：物流效率；评价指标体系；快递业；层次分析法；模糊综合评价法；目录基于我国快递行业的物流效率评价指标体系的构建........................................... 错误！未定义书签。
基于我国快递行业的物流效率评价指标体系的构建 (1)摘要 (1)目录 (2)引言 (4)一绪论 (4)1.1研究的背景 (4)1.2研究的对象 (4)1.3研究的思路及方法 (5)第二章物流效率简析 (5)2.1物流效率定义 (5)2.2物流效率评价的作用 (6)2.3物流效率评价指标体系设计的原则 (6)第三章关于快递行业 (7)3.1快递行业简介 (7)3.1.1快递的定义 (7)3.1.2我国快递的发展 (7)3.2国内外快递行业物流效率评价指标体系研究的现状 (8)3.2.1国内快递行业物流效率现状 (8)3.2.2国内及国内外快递效率对比 (8)3.2.3国内快递行业物流效率评价指标体系研究现状 (10)3.3快递行业的物流效率及其评价指标体系评述 (11)第四章物流效率评价指标的研究和构建 (11)4.1基于快递行业物流效率评价指标体系的构建 (11)4.1.1指标体系建立 (11)4.1.2各指标说明 (12)第五章指标评价的决策方法 (29)5.1层次分析法 (29)5.1.1 层次分析法的基本思路 (30)5.1.2 层次分析法的发展 (30)5.1.3 层次分析法的操作步骤 (30)5.2模糊综合评价法 (32)5.2.1模糊综合评价法的基本原理和特点 (32)5.2.2模糊综合评价法的模型和算法 (32)第六章实例分析 (33)6.1企业假设 (33)6.2利用层次分析法计算各级权重 (33)6.2.1构造判断矩阵 (33)6.2.2运用EXCEL 软件计算权重和一致性检验 (36)6.2.3各指标权重和总权重汇总 (40)6.2.4进行模糊综合计算 (41)6.2.5评价结果分析 (46)6.3对该企业的改进建议 (46)第七章结论与展望 (47)7.1研究结论 (47)7.2研究展望 (47)参考文献 (48)附录 (49)1、调查问卷 (49)2.会议记录................................................................................................ 错误！未定义书签。
gdp的评价标准
gdp的评价标准GDP（国内生产总值）是反映一个国家经济活动总量的重要指标，用于衡量一个国家或地区的经济发展水平。
然而，评价一个国家的经济发展是否健康和可持续发展，仅仅依靠GDP并不完全准确。
因此，除了GDP之外，还有一些其他的评价标准可以用来全面衡量经济的状况和发展。
首先，人均GDP是评价一个国家经济发展水平的重要指标之一。
人均GDP是将国内生产总值除以国家或地区的人口总数得到的指标。
它可以反映出国家或地区平均每个人的经济财富水平。
通常情况下，人均GDP越高，表示该国家或地区的居民经济繁荣程度越高。
其次，产业结构也是评价一个国家经济发展的重要标准之一。
一个健康和可持续发展的经济应该具有多元化的产业结构。
简单地依靠某一个产业，如资源类产业或者制造业，并不能支撑长期的经济增长。
产业结构的多样化可以增加国家的经济韧性，并减少对某一个产业的过度依赖。
第三，失业率是评价一个国家经济状况的重要指标之一。
较低的失业率通常与经济发展良好、就业机会增加、人民生活水平提高等因素相关。
失业率的下降可以反映出一个国家劳动力市场的健康程度。
此外，资本投资也是评价一个国家经济发展的重要标准之一。
资本投资表示一个国家或地区的投资水平和投资活动规模。
高水平的资本投资通常意味着该国家或地区对未来的经济增长有信心，并且愿意投入大量资金来推动经济发展。
还有，可持续性发展是评价经济状况的重要标准之一。
经济发展应该追求长期的可持续性，不仅仅只关注短期内的经济增长速度。
可持续性发展包括环境可持续性、社会可持续性和经济可持续性三个方面。
一个健康的经济发展应该通过合理利用资源、环境保护、社会公正等方面来实现可持续性的目标。
最后，贫富差距也是评价经济发展的重要标准之一。
一个健康的经济发展应该能够减小贫富差距，实现更加公平和包容的经济增长。
贫富差距过大可能导致社会不稳定和不平等问题的加剧。
综上所述，GDP虽然是衡量一个国家经济活动总量的重要指标，但单纯依靠GDP无法全面评价经济的状况和发展。
2012年各国三大产业GDP排名
2012年各国三大产业GDP排名时下要在中国选择一个用得最多的统计指标的话，那就非GDP莫属了。
因为它常常见诸报端，出现在大小官员的政绩报告中。
在中国社会GDP崇拜、官场GDP政绩标杆的背景下，十八大以后习总书记提出了“没有水分的GDP”概念，给全社会带来了新的思考。
GDP究竟是什么？所谓GDP在中国很多人的概念中就是一组数据，而这GDP里面的内涵又有什么别有洞天的地方呢？笔者试图通过本文，再次深入探讨GDP在数据之外的内涵，抛砖引玉让大家能够更深入地理解GDP。
GDP由第一产业（农业），第二产业（工业），第三产业（服务业）构成。
2012年度，世界第一产业，第二产业，第三产业数据排名如下，数据来自世界银行。
根据CIA给出的2012年经济排名及维基百科的产业排名，购买力平价后的产业排名那更恐怖了：GDP（ppp）第一产业第二产业第三产业世界：808300 47689.7 （5.9%）246531.5 （30.5%）514078.8 （63.6%）欧盟：157000 8321 （5.3%）35953 （22.9%）112726 （71.8%）美国：156700 1880.4 （1.2%）29929.7 （19.1%）124889.9 （79.7%）中国：123800 12008.6 （9.7%）57690.8 （46.6）54100 （43.7）印度：47350 8049.5 （17%）8523 （18%）30777.5 （65%）日本：46170 544.4 （1.2%）12696.75（27.5%）32965.38（71.4%）德国：31940 255.52 （0.8%）8975.14 （28.1%）22709.34（71.1%）俄罗斯：25090 1103.96 （4.4%）9433.84 （37.6%）14552.2 （58%）巴西：23620 1275.48 （5.4%）6471.18 （27.4%）15872.64（67.2%）英国：23230 162.61 （0.7%）4901 （21.1%) 18165.86 (78.2%)法国：22530 428.07 （1.9%）4122.99（18.3%）17978.04（79.8%）意大利：18340 366.8 （2%）4383.26 （23.9%）13589.94（74.1%）欧盟采用的百分比为2011年CIA的数据，世界GDP为假设2011年的789400亿美元乘以世行预测的2.4%全球增长率得来，世界GDP的百分比则为维基百科的数据。
基于超效率DEA模型的中国高技术产业创新资源配置效率评价
（ Ｙ 一 … ＞ Ｙ ２ Ｙ Ｙ） ０
ｋ ： １， ， ， ； ＝ １， … ， ２ … ｓ ２， ｎ
则基 于输 出的 Ｄ Ａ超效 率模 型如 下 ： Ｅ
ａ ｎ０ ｒｉ ｉ
２ ２ 数据 来源 及说 明 ．
因本 文 主要 研 究 金 融 危 机 后 中 国 内 地 高 技 术
型 。但 是 ， 本 Ｄ Ａ模 型 （ 模 型 ） 终 将 所 有 基 Ｅ ｃ 最
Ｄ Ｕ分 为有效 和无效 两类 ， 有效 单 元 的效 率值 均 Ｍ 且
两 种 。技术 创 新 最 直 接 的产 出表 现 为 新 产 品 的 问
世 。因此我 们 用 新 产 品销 售 收 入 来 表 征 技 术 创 新
国际竞 争力 。 同时 ， 有效 发 明专 利 可 以在 未 来 转 化 为新 产 品 ， 是技 术创 新 的潜在 经济 产 出。
表 １ 技 术 创 新 配 置 效 率 输入 输 出 指标 体 系
效率 Ｄ Ａ模 型来 解 决 这 一 问题 。其 基 本 原 理 是 Ｅ
在进 行第 个 Ｄ ＭＵ效 率 评 价 时 ， 其 自身 排 除 在 将 外（ Ｃ Ｒ模 型 中其 自身 是 包 含 在 内的 ） 。即第 个
在 中 国实 际上 是 各 省 市 区 在 主 导 各 自高 技 术 产 业
的发 展 。本 文 以 中 国 内地 各 省 市 区 高 技 术 产 业 为 研究 对象 ， 运用 超效 率 Ｄ Ａ模 型 测量其 资 源配 置水 Ｅ
内生 经 济 增 长 理 论 认 为 ， 济 增 长 最 主 要 的 经
源 泉 是 知 识 的生 产 和 人 力 资 本 的积 累 ， 术 创 新 技 和 发 展是 推 动 经 济 发 展 的 首 要 动 力 ， 高 技 术 产 而 业 的技 术 进 步 更 主 要 来 源 于 创 新 能 力 Ｊ 。近 年
中国三大市场分割程度的比较分析_时间走势与区域差异
③ 本文所使用的方法本质上就是测算两个地区之间相对价格的方差 ,即不同产品相对价格的变异区间 。所以 ,无论是哪一类市场 , 我们就是要找出在该市场中不同类别的产品 ,计算这些产品在相邻地区的相对价格 ,继而计算相对价格在不同产品之间的变异区间 。就 劳动力市场而言 ,我们按一定的标准找到不同种类的劳动力 (“产品 ”) ,这些劳动力可以是不同行业 、不同单位或者不同层次的 ,我们通过 去均值法把由行业特性 、单位性质等因素造成的影响去掉 ,尽可能保留由市场环境所造成的价格变异 。所以 ,采取不同所有制企业的数据 和不同行业的劳动力数据本质上没有差异 。
产品与服务等等 ; ②固定资产投资品包括建筑安装工程 、设备工程和器具 、其他资本品三类 。职工平均实 际工资包括国有单位职工平均工资 、城镇集体单位职工平均工资 、其他单位职工平均工资三项 。③
由于要用环比价格指数来构造市场分割程度的指标 ,我们沿循 Pasley和 W ei ( 1996、2000、2001)以及
中国三大市场分割程度的比较分析 :
时间走势与区域差异
赵奇伟 熊性美 3
内容提要 本文利用中国 1995～2006年分地区的居民消费价格分类指数 、固定资产投资价格 指数和职工平均实际工资指数来测算消费品市场 、资本品市场和劳动力市场的市场分割指数 ,并使 用 LLC、IPS、组合 P值检验等多种面板单位根检验方法对各地区市场分割程度走势的稳定性进行分 析 ,发现中国各地区各类市场的分割程度都呈现出稳定的收敛趋势 ,中国市场日趋整合 。研究还发 现 ,东中西三地区之间的市场分割程度并没有体现出非常显著的差异 ,但消费品 、资本品和劳动力市 场之间的分割程度却存在显著的差异 ,劳动力市场在三类市场中分割程度最为严重 。
我国省市区经济效益评价
为重 要 。 文 借 助 于 多元 统 计 方 法一 本
因
二 、 子 分 析 过程 因
子分析法 ， 利用 Ｓ Ｓ １． ＰＳ７ ０软件 ， 对我 国各 省市区 的经济效益进行综合 比较。
一
１检验 变量组是否适 宜做 因子分析 。 出 口总 额 、 政 收 入 、 三 产 业 生 产 总 值 、 财 第 在进行 因子分析前 ， 首先需要对原有变量 等人均指标有较 大载荷 ， 这些指标主要 是 做 Ｋ Ｏ测度 和 巴特利特 球体检验 ， Ｍ 或者 从收入和消费方面反映经济效益 ， 因此 公
东部 福建 ０ ４ ７ ． ７ 东北 辽宁 Ｏ ｏ ９ ． ０ 东部 山东 Ｏ ３ ８ － ３
一． １ —． ０ Ｏ ５ ７ Ｏ５ ２ ０ １ ８ ３ ． １ ２ １１ ５ ． ２ 一． ０ Ｏ ７ ８ Ｏ ４ ２ ． ４ １ Ｏ８ ６ ． ８ Ｏ ８ １ ． ０ ０ ０ ９ ｌ － ． ６ Ｏ ３ ９ ． Ｏ ３ ｏ １２ ． ９ １
名次
产 因子分析。有形商 建等东部省份 ； 辽宁、 吉林、 黑龙江等东北 品 生产 因子 的方 差 三省则排在第八、 十一 、 十五位； 西部综合
贡 献 率 为 １．２ ％ 。 经济 效 益 最 好 的 内蒙 古 位 于 全 国 第 十位 ， ９１２
东部 上海 ２ ６ ｌ ． ８ 东部 北京 ２ ８ ２ ． ４ 东部 天津 Ｏ ３ ６ ． 因子。 、 采用主成分分析法提
取 了 ３个 公 因子 ， 公 因 子 特 征 根 分 别 ３个
由于各 省市 区在 人 口 、 域 面 积上 差 为 ７ ２ 、 ．１ 、．３ ， 差 贡 献 率 分 别 为 地 ． ０ １ ９０８ ８ 方 ４ ０
异很大， 在经济效益评价中用总量指标 进 ７ ． ２ 、０１２ ８ ８ ％， 累 计 方 差 贡 ４２ ％ １．９ ％、． １ ０ ３ 行分析 ， 其代表性不如相对指标。经济 学 献率达到 ９ ． ５ 说明所选 的 ３个公 因 ２７ ％， ７ 上， 常用人均指标 比较效益、 效率 ， 因此在 子的特 征根解释 了总方差的 ９ ％以上， ２ 只 由前 ３ 个特征值建立因子载荷矩 阵，
产业化考核指标 -回复
产业化考核指标-回复产业化考核指标是评判一个国家或地区产业化水平的重要工具，它涉及到许多方面，如产业结构、科技创新、人力资源、市场竞争力等。
本文将一步一步回答关于产业化考核指标的问题，以深入探讨其内涵和实施方法。
一、产业结构产业结构是评判一个地区产业化水平的基础，其合理性和发展趋势直接影响着经济增长和创新能力。
产业结构的考核指标主要包括以下几个方面：1. 第一产业占比第一产业主要包括农业、林业、渔业等，其占比的变化反映了一个地区农业经济的发展水平和依赖性。
一般来说，发达国家和地区第一产业的占比较低，而发展中国家和地区则相对较高。
2. 第二产业占比第二产业包括制造业、建筑业等，其占比的变化影响着一个地区的产业结构调整和转型升级。
较高的第二产业占比表明该地区产业化的水平比较高，而较低的占比则可能意味着产业结构的单一或者经济结构的不合理。
3. 第三产业占比第三产业主要包括服务业、金融业等，其占比的变化反映了一个地区经济结构的先进性和创新能力。
高度发展的第三产业可以提供更多的就业机会和创造性的工作，对于一个地区的产业化进程至关重要。
二、科技创新科技创新是产业化的驱动力之一，它可以提高生产效率、改善产品质量和促进产业转型升级。
科技创新的考核指标主要包括以下几个方面：1. 科研经费占GDP比例科研经费的投入是保障科技创新的重要保障，科研经费占GDP比例高意味着一个地区对科技创新的重视程度和投入力度。
2. 发明专利申请量和授权量发明专利的申请量和授权量可以反映一个地区的创新能力和科技实力。
高数量和高质量的专利申请和授权表明该地区具有较强的科技创新能力。
3. 高新技术企业数量高新技术企业是科技创新的重要主体，其数量的变化反映了科技创新环境和政策的导向。
高数量的高新技术企业表明该地区创新创业氛围浓厚，科技创新水平较高。
三、人力资源人力资源是产业发展的重要支撑，其质量和数量对产业化水平的影响不可忽视。
人力资源的考核指标主要包括以下几个方面：1. 教育程度教育程度是衡量人力资源素质的重要指标，受过高等教育的人口比例高意味着该地区具备更高的技能和知识水平。
产业发展基本情况及优势与不足
产业发展基本情况及优势与不足一、产业发展基本情况随着全球经济的发展和全球化的趋势，各个国家都在积极推动产业发展，以提升自身经济实力和国际竞争力。
产业是一个国家经济的重要支柱，对于国家的发展起到至关重要的作用。
因此，了解产业发展的基本情况，对于制定合理的发展策略和决策意义重大。
1.1 产业结构的组成产业结构是指一个国家或地区的经济活动按照部门、行业或类别进行划分和组织。
产业结构的组成是一个国家经济活动的基础，也是评价一个国家发展水平和对外竞争力的重要指标。
一般来说，产业结构的组成可分为三大部分：第一产业，即农业、渔业、林业等；第二产业，即工业生产；第三产业，即服务业。
在许多发展中国家和新兴经济体中，第一产业仍然占据重要地位。
而在发达国家中，第三产业是最主要的经济部门。
1.2 产业发展的主要方向在推动产业发展过程中，要根据国家的资源禀赋、科技水平和市场需求等因素，确定产业发展的主要方向。
大多数国家都面临着资源有限、技术落后、市场竞争激烈等问题。
因此，选择适合自身条件和发展需求的产业，是促进经济快速增长和提升国家竞争力的关键。
例如，一些以农业为主导的发展中国家，应该加强农产品加工业、农业科技等相关产业的发展；而一些资源丰富的国家，可以将重点放在能源、矿产、原材料等方面。
1.3 产业发展的政策支持国家在制定产业发展战略时，通常会采取一系列政策措施来促进产业的发展。
这些政策措施包括经济、金融、税收、贸易、科技等方面的政策，旨在为产业提供良好的发展环境和资源保障。
政策支持是产业发展不可或缺的一部分。
通过有效的政策措施，国家可以调动各方面力量，促进产业的创新、发展和升级，提高生产效率和质量。
二、产业发展的优势与不足2.1 产业优势产业优势是指一个国家或地区在特定领域或行业中相对于他国具备的一种比较优势。
产业优势不仅决定了一个国家的竞争力，也决定了国家的经济发展的方向和水平。
常见的产业优势包括资源禀赋优势、技术优势、成本优势、市场优势等。
低碳视角下长江经济带物流产业效率测度
量。测算方式为选取八种能源包括煤炭、焦炭、原1.三阶段 DEA分析
油、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然气，根据 IPC C
(1)第一阶段传统 DEA实证结果
提供的碳排放系数，计算出各个省份物流业的碳运行 Deap2 . 1软件，选择 DEA- BC C模型以投
排放量，将非期望产出转换为期望产出 [21 ]。人导向为目标，对 20 15-2020年长江经济带地区
1. 000
1. 000
1. 000
江苏
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1. 000
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浙江
1. 000
1. 000
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0.998
0.974
0.853
0.971
5
安徽
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1. 000
1. 000
江西
0.834
i = 1 ,2 ,K ,!; n = 1 ,2 ,K, N
式(1)中 ， Sin是第 i个决策单元第 n项投入的松 弛变量 ; Zi是环境解释变量 ;βn是环境解释变量的系 数内 + ι是混合误差项。调整公式如式 ( 2 )所示。
提出，在处理多投入多产出方面有很大的成就。
(4= 兀凡扣 川 z片λ +叫[ rna瓦川 山iμ问z勾硝 k
亿元 万公里
亿元 万吨
财力投入 物力投入 期望产出 非期望产出
参考来源
张娜等( 201 8 )
于丽英等( 201 8 ) 张云宁等( 2020 ) 王书灵等( 201 6 )
梅国平等( 201 9 ) 张娜等( 201 8 )
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中国三大产业效率评价
【摘要】传统的DEA方法将决策单元视为“黑箱”，因此往往高估效率且无法发现被评单元非有效性的来源。
网络DEA模型建模时放弃了黑箱假设从而使得所得效率值更加精确。
本文使用高强的平行结构模型评价中国三大产业的效率，创新之处在于对模型的初始数据进行了必要的修正，结果显示使用修正后的数据所得的效率值有较大改进。
【关键词】数据包络分析（DEA）CCR模型平行结构模型效率评价
一、国内外文献综述
DEA（Data Envelopment Analysis，数据包络分析）是数学、运筹学、数理经济学和管理科学的一个新的交叉领域，基于Farrell于1957年在生产效率的度量方面所做的基础性工作，最初由Charnes和Cooper等人提出。
这一方法可以测量非边界的DMU的效率水平，并且识别那些非有效DMU所对应的标杆（benchmark）。
由于DEA具有“天然”的经济背景，因此DEA方法广泛应用于公共部门以及企业的效率评价，例如学校、酒店、银行、保险业、铁路部门、国家经济等。
而传统DEA模型也在不断完善与扩充，例如继1978年Charnes和Cooper 等人提出CCR模型之后，一些具有代表性的模型相继出现：BCC模型，FG模型，ST模型，加法模型等。
传统的DEA存在着一个“黑箱”假设：假设其评价的DMU内部为一个“黑箱”，即具体的转化过程不会精确地表述和模拟。
这一假设曾被认为是DEA方法的优势之一──它只是揭示而不强加转化过程的结构。
然而近年来，随着社会的发展，管理实践对效率评价提出了新的更高的要求，深入到决策单元内部并找出低效症结所在，成为提高效率精确度的一条途径，这就需要找寻一种新的方法来打开“黑箱”，为管理实践提供更有参考价值的效率评价结果。
打开“黑箱”后，主要能够获得以下两方面的信息：一是识别非有效性的来源。
标准DEA并不能够提供足够的详情来识别组织中非有效的特别来源。
正如Kao and Hwang（2008）文献引言部分所提到的，什么因素导致了DMU的非有效是一个更值得关注的问题，尽管减少输入增加输出可以提高绩效；二是提供相应的改进策略以提高组织绩效。
网络DEA模型允许单个DMU决策者能够集中特别的效率增强策略在那些生产过程的组成子决策单元中。
例如，某些情形下，通过合并所观察的DMUs的一些子结构能够理论上获得更优的绩效。
网络DEA的建模与实证已成为当前DEA领域的研究热点。
最早的网络DEA 模型出现在F?覿re and Whittaker（1995）、F?覿re and Grosskopf（1996）这两篇文献中。
此后，F?覿re and Grosskopf（2000）发表了一篇以“网络DEA”为题目的论文，正式提出了“网络DEA”这一名词。
后续的网络DEA研究包括Lewis and
Sexton（2004）关于如何纳入反向量的研究，Kao and Hwang（2008）、Kao（2009）的关系网络研究，Yu and Lin（2008）、Yu and Fan（2009）的多活动网络和混合结构网络研究等等。
网络DEA体系不断完善的同时，众多的实证研究也验证了这些方法的合理性。
二、理论框架
假设一个DMU由n个同质的SDMU（Sub-DMU，子决策单元）组成。
DMUj （j=1,...,n）使用m项投入生产出s项产出，Xij（i=1，…，m）和Yrj（r=1，…，m）分别表示投入向量和产出向量。
每个DMUj内部有Pj条平行生产线（SDMUk，k=1,…Pj）。
注意到X=X，Y=Y，即一个DMU的输入输出值为其内部各个SDMU 输入输出之和。
所有的投入和产出均要求大于等于0。
1、CCR模型
对于DMU，传统的DEA方法将其视为一个“黑箱”，而不模拟具体的转化过程。
最典型的“黑箱”模型为CCR模型，由Charnes和Cooper等人（1978）提出。
模型1如下：
其中，ur，?淄分别代表投入产出的权重。
通过Charnes-Cooper变换和对偶变换，可将上述模型转化成模型2在模型2中，（3）为输入约束，（4）为输出约束。
s和s为松弛变量。
?着表示非阿基米德无穷小量。
?兹0表示效率值，?姿j 表示DMUj的乘数。
当?兹0=1时表示DMU0（当前评价的DMU）为DEA有效。
黑箱模型有着广泛的应用。
然而，正如前文所指出的，这一方法并不能够为决策者提供关于DMU无效性来源的信息。
2、平行结构模型
通过考虑DMU的内部结构，Kao（2009）提出了一种平行结构DEA模型。
通过对偶等一些列的变化，可转变为模型3：
模型3中，（6）为输出约束，（7）为输入约束。
s和s为松弛变量。
?着表示非阿基米德无穷小量。
?姿j表示DMUj的乘数，?浊表示DMU0的乘数。
当?滓0=0时表示DMU有效。
注意到当系数（?姿，?浊）对于同一个DMU均相同时，模型3与模型2等价。
三、实证模型设定
本文以2008年三大产业的统计数据为基础，将每个省市的内部划分为“第一产业”、“第二产业”以及“第三产业”三个SDMU，三个SDMU之间为平行结构。
1、投入产出指标的选取
投入指标主要有三项：固定资产投资，单位为亿元人民币；从业人员数，单位为万人；能源消耗，单位为万吨标准煤。
以各产业的生产总值作为产出指标，单位为亿元人民币。
表1列示了中国各省市三大产业投入产出数据的描述性统计，详细数据见《中国统计年鉴2009》。
2、投入产出指标的修正
名义GDP也称货币GDP，是用生产物品和劳务的当年价格计算的全部最终产品的市场价值。
名义GDP的变动可以有两种原因：一种是实际产量的变动，另一种是价格的变动。
也就是说，名义GDP的变动既反映了实际产量变动的情况，又反映了价格变动的情况。
与之相对应的是实际GDP，实际GDP是用从前某一年作为基期的价格计算出来的全部最终产品的市场价值。
显然，表1中的固定资产投资以及生产总值均为名义GDP数据，为了消除数据中价格变动的因素，从而能够更精确地评价DMU的效率，我们使用固定投资指数来修正固定资产投资金额，使用农产品生产价格指数来修正第一产业生产总值，使用工业品出产价格指数来修正第二产业生产总值，使用居民消费价格指数来大致修正第三产业生产总值。
为了计算方便，我们假设2007年为实际GDP的基准年，表2列示了各省市修正指标的描述性统计。
应用模型2和模型3，计算所得各省市分类效率值以及分产业的修正效率值如表3所示。
3、模型结果分析
首先，对比CCR效率值、平行结构效率值与指数修正的平行结构效率值，我们发现，CCR效率值大于等于平行结构效率值且CCR效率值大于等于指数修正的平行结构效率值，这说明“黑箱”模型高估了DMU的效率值；而平行结构的效率值与指数修正后的平行结构效率值并不存在特定的大小关系，且存在明显的“逆序”，即两组效率值的排序结果存在差异，这说明通过对输入数据进行指数修正后，效率值有较大改进。
其次，我们重点分析指数修正后的平行结构效率值以及各产业的分效率值。
四个直辖市的总效率值依次为：北京0.8457，天津0.7244，上海0.9063，重庆0.2657，除重庆外，各直辖市的效率值均很高，其中上海市效率为全国之冠。
再分析各产业分效率值发现，北京和上海的分效率值排序均为：第三产业优于第二产业优于第一产业，一个地区第三产业的发展程度往往代表着整个地区的经济发达程度，因此这一结果符合两地的实际情况。
分析各省市的总效率值我们发现，效率值大小与各地经济实力并不存在必然的联系，例如青海和宁夏是我国经济欠发达的两个西部省份，但其效率值分别达到0.8286和0.5193，高于浙江等发达省份。
分析各个产业的效率值，可以发现DMU无效性的来源，这正是网络DEA 方法的优点之一，以安徽省为例，总效率值为0.2188，而第一产业和第三产业效率值分别为0.6825和0.6893，均较高，因此造成安徽省总效率值低下的原因为第二产业效率值较低，提升的措施应该主要集中于第二产业的发展。