4×4 V—BLAST系统分组最大似然检测算法

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第２６卷第３期
２００１
信号处Ｖｏ＿６Ｎ．Ｉ２．ｏ３
Ｍａ．ｒ２０ｌ０
３月
４ＸＢＡＴ系统分组最大似然检测算法Ｖ— ＬＳ４
王海红王欣魏急波
Ａｓｒｃ：Ｍａｉｕｋｌｏ（）ｇｒｈｏｏｌｈｓｐｉｌｐｒｒａｃｕａｓａｍｘａｃｍｕｔｎｏｐｘｙｂｔｔａｘｍｍｌｅｈｏＭＬａｏｔｍｎｔｎｙａｔｅｆｍｎｅｔｌｈｓａｉｌｏｐｔｉａｃｍｌｉｉｉｄｌｉｏｍａｏｂｏｍａｏｌｅｔｆｅｅｔｎｏ－ＬＳｓｍ．ＣａｓａｏｅｄｓｃｅｓｅｉｔｅｅｃａｃｌｔｎＯＩ）ｇｒｈａｃｗｒｏｐｅｉ．ｏｄｔｉｆＢＴｓｔｓｌｉｒｒｕｃｓｉｅｒｎｅｃｎｅａｏ（ＳＣａｏｔｍｈｓｍｕｈｌｅｍｌｘｙｒｃｏＶＡｙｅｓｃｄｅｌｖｎｒｆｌｉｌｉｏｃｔ
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中图分类号：Ｔ９１３Ｎ１．文献标识码：Ａ文章编号：１００３（００００６０３— ５０２１）３— ３９—０６
ＧｕｘｍｕＬｋｌｏｄＤｅｅｔｎＡｌｏｉｍｏＢＬｒｐＭａｉｍｉｅｉｏｔｃｉｇｒｈｆｒａ４ｘ４Ｖ— ＡＳＴＳｓｅｏｈｏｔｙｔｍ
其与Ｍ算法具有一致的性能。仿真表明，Ｌ在误符号率为１Ｉ时ＧＬ法相比ＯＩ算法有约７Ｂ的性能提升。经分析知，Ｏ３Ｍ算ＳＣｄＧＬＭ算法复杂度与Ｍ・Ｓ算法相比在高阶调制方式下有着显著的降低，ＬＯＩＣ易于硬件实现。关键词：ＶＢＳ；最大似然（Ｌ；分组最大似然（Ｍ） —ＬＴＡＭ）ＧＬ；简化最大似然（Ｍ）ＳＬ
（国防科技大学电子科学与Ｚ程学院，湖南长沙４０７）－１０３摘要：对于ＶＢＡＴ系统的检测，最大似然（）算法有着最优的性能却也有最大的计算复杂度；经典的排序连－ＬＳＭＬ
续干扰抵消（ＳＣＯＩ）算法复杂度较低，但数值稳定性差，且性能与ＭＬ差距较大。因此，本文基于检测性能和计算复杂度折中的思想，针对４Ｘ —ＬＳ４ＶＢＴ系统提出了一种分组最大似然（ｒｕ，Ｇ）检测算法，在保证较好检测性能的基础ＡＧｏｐＭＬＭＬ上，通过将四维ＭＬ检测器分成两组二维ＭＬ检测器来降低计算复杂度。此外，本文还提出了一种简化的最大似然（ｉｐｉＳｍｌ．ｌＬＭＬｆｄＭ，Ｓ）检测算法，通过将每组中的二维ＭＬ检测器的搜索空间从二维降至一维，进一步降低了计算复杂度，并证明ｅ