ch4有效需求决定模型
ch4可信度与证据理论-3
C-F模型
在MYCIN中 CF(H, E) = MB(H, E) - MD(H, E)
其中: MB(H, E)(Measure Belief)指信任增长度,表示因与E匹 配的证据出现,使H为真的信任增长度。定义如下:
3
C-F模型
MD(H, E)(Measure Disbelief)指不信增长度,表示因与 E匹配的证据出现,使H为真的不信任增长度。定义如下:
24
加权不确定性推理
由r2 有: CF(E3 (0.5) AND E4 (0.3) AND E5 (0.2))= =0.5×0.7+0.3×0.6+0.2×0.5=0.63 因为λ2=0.6,CF(E3 AND E4 AND E5)>λ2 故r2可以使用。 因为 CF(E1 AND E2 )> CF(E3 AND E4 AND E5) 所以r1先被启用,然后才能启用r2。
E5 E6
0.49
E3 E8
16
加权不确定性推理
1、知识的不确定性表示
IF E1(ω1) AND E2(ω2) AND … En(ωn) THEN H (CF(H,E),λ)
其中,ωi是加权因子,且
λ是阈值,0<λ≤1,只有当CF(E)≥λ时才可使用该条知识。
17
加权不确定性推理
2、组合证据不确定性算法
将概率论中的单点赋值扩展为集合赋值,满足比概率更 弱的要求,可看作一种广义概率论。
27
不确定性方法比较
可信度方法:证据、结论和知识的不确定性以可信度 进行度量。
主观Bayes方法:证据与结论的不确定性以概率形式度 量,知识的不确定性以数值对(LS,LN)进行度量。
D-S理论:证据与结论用集合表示,不确定性度量用 信任函数与似然函数表示;知识的不确定性通过一个 集合形式的可信度因子表示。
甲烷分子的空间填充模型
甲烷分子的空间填充模型甲烷(CH4)是一种无色、无臭的气体,是最简单的烷烃化合物。
它由一个碳原子和四个氢原子组成,呈正四面体的结构。
为了更好地理解甲烷分子的结构和特性,科学家们发展了空间填充模型来描述它的空间结构。
甲烷分子的空间填充模型是基于甲烷分子的键长和键角来构建的。
甲烷分子的碳原子是一个中心原子,四个氢原子分别连接在碳原子的四个方向上。
在空间填充模型中,我们可以看到四个氢原子均匀地分布在一个球形的空间中,与碳原子相互连接。
甲烷分子的空间填充模型有助于我们理解甲烷分子的几何形状和化学性质。
首先,由于甲烷分子的键角为109.5度,这使得甲烷分子呈现出四面体的形状。
这种形状使得甲烷分子具有对称性,每个氢原子与碳原子的距离相等,呈等边四边形的形态。
甲烷分子的空间填充模型也有助于我们理解甲烷分子的化学性质。
甲烷是一种非极性分子,这意味着甲烷分子中的电子云均匀分布,没有正负电荷的分离。
这种非极性使得甲烷分子在溶解度、电导率等方面具有一些特殊的性质。
甲烷分子的空间填充模型还可以帮助我们理解甲烷分子与其他分子之间的相互作用。
由于甲烷分子的非极性特性,它在与其他非极性分子相互作用时会出现范德华力。
范德华力是一种弱的分子间相互作用力,它可以使得甲烷分子在低温下形成液态或固态。
甲烷分子的空间填充模型还可以帮助我们理解甲烷分子在化学反应中的作用。
由于甲烷分子的稳定性较高,它在许多有机合成反应中被用作反应物或催化剂。
甲烷分子的空间结构使得它在反应中可以提供稳定的碳氢键,并且能够与其他分子发生反应。
甲烷分子的空间填充模型是一种用来描述甲烷分子结构和性质的模型。
它通过展示甲烷分子中碳原子和氢原子的空间排布,帮助我们更好地理解甲烷分子的几何形状、化学性质以及与其他分子的相互作用。
这种模型的应用可以拓展到甲烷分子在化学反应和有机合成中的应用研究中,对于深入了解甲烷分子的结构和性质具有重要意义。
CH4 需求预测、计划与控制
y= a + bx
式中:y——预测值(因变量) a、b——回归模型系数 R ——相关系数
R=0时,不相关; R=1时,完全相关; 0<R≤1时,部分相关,R越大相关性越高 。
Page. 5
非线性回归预测
非线性回归预测是指自变量与因变量之间的关系某种非线 性关系时的回归预测法 常用模型:多项式模型、对数模型、指数模型、幂函数模 型等
预测误差测量
1 n 2 ( ) , Mean squared error = MSE F − D ∑ t t n t =1 1 n MAD Ft − Dt , Mean absolute deviation = ∑ n t =1 MAPE =
∑
t =1
n
Ft − Dt 100 Dt n
, Mean absolute percentage error
Page. 19
Ft +1= α At + (1 − α ) Ft
Ft : 时间序列预测值
α 1-α
At : 时间序列观测值
At-2
α 1-α
At-1
α 1-α
At
Ft-2
Ft-1
Ft
Ft+1
Page. 20
Excel做指数平滑预测 自定义函数与公式,测算与比较MSE 数据分析——指数平滑 输入区域 阻尼系数=1-平滑系数 输出区域:预测数据开始单元格 标准误差
年份 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 206 214 208 220 230 212 202 210 218 206
销售量
移动平均数N=3 — —
甲烷的模型搭建原理
甲烷的模型搭建原理
甲烷的模型搭建原理主要基于两个原则:分子结构和化学键。
1. 分子结构:甲烷(CH4)是由一个碳原子和四个氢原子组成的分子。
碳原子中心由4个单价电子,氢原子由1个单价电子,因此碳原子与四个氢原子形成共价键,并且该共价键呈四面体构型。
2. 化学键:甲烷中的碳-氢键属于共价键,共用了一个电子对。
在模型搭建中,可以使用棍球模型或者空间填充模型来表示分子中的原子和化学键。
基于以上原理,可以按照以下步骤进行甲烷模型的搭建:
1. 准备棍球模型或者空间填充模型所需的零件,包括碳原子和氢原子的球形模型和棍子模型。
2. 将一个碳原子放置在模型的中心位置。
3. 将四个氢原子分别连接到碳原子周围的四个空位,使用棍子模型连接碳原子和氢原子,形成化学键。
4. 确保四个氢原子朝向碳原子的四个空位,呈四面体构型。
5. 根据需要,可以对模型进行调整和修正,使得分子模型更加准确和稳定。
通过上述步骤,就可以搭建出甲烷分子的模型。
这种模型可以帮助我们更好地理解甲烷分子的结构和化学键,并在学习和研究中起到重要的作用。
ch4-2信号模型
• 考察分离均衡与混同均衡。
6
分离均衡PBE
• 根据逆向归纳法,首先看企业的策略,企业之间的博弈是 bertrand类型,因此企业的工资等于边际产出,利润为零。 • 引理一:在任何分离均衡中,不同类型工人的报酬都等于其边 际产出能力。
证明:在均衡路径上,信念体系根据工人的均衡策略按照贝叶斯法则推导出来。 当企业看到高类型的教育年限时,它可以确定工人是高能力;当企业看到低类 型的教育年限时,它可以确定工人是低能力。又因为企业利润为零,那么企业 的工资一定等于不同类型工人的边际报酬。
12
分离均衡的福利效应
• 分离均衡的效率可以做帕累托排序,并且可以和无信号情形对 比,如下图。
13
混同均衡PBE
• 在混同均衡中,高类型和低类型工人选择相同的教育年限。下 图是一个混同均衡。
14
均衡的精炼
• 对于PBE的多重均衡,可以通过对信念做出一定的限制,挑选出 更加可信的均衡,“直观标准”是常用的精炼概念。
H L
H
ce (e, ) 0, cee (e, ) 0, c (e, ) 0
• 工人的效用函数是 u (w, e | ) w c(e, ) ,保留效用假设为零。
3
无信号
• 在上述模型设定下,如果没有信号机制,市场均衡是有效率的。
当信号发送机制存在时,效率反而下降。 是否存在信号发送可以改进效率的例子? 这对管制理论有何借鉴意义?
ˆ (e , e1 ) ,低产出工人不可能选择这种教育年限,因为 • 对于任何 e 效用低于均衡效用,以此逻辑仅有 e 是唯一可信的均衡。
15
次优政策干预
• 当禁止信号发送不能提高效率时,政府可以通过交叉补贴的方 式改善效率,如下图。
CH4 短期经济波动模型:AD-AS分析
AD—AS模型
产品市场、货币市场和劳动市场同时达到均 衡时的国民收入决定理论。
本章结构安排
AD函数与AD曲线 AS函数与AS曲线 AD-AS模型 AD-AS模型与宏观经济政策
第一节 总需求曲线AD
The Aggregate Demand Curve
一、AD曲线的推导(Inferring )
To be continued
三、AD曲线的移动(A Shift
of AD Curve)
由P和y以外因素所导致,表现为AD曲线移动; 如预期、技术、基尼系数、财政支出、货币 供给量等变动。
Conclusion
当政府采取扩张性财政政策或扩张性货币政 策时,AD曲线向右上方移动; 反之则反之。
r1 r2 IS y P
LM2(P2)
P1 P2 y1 y2 AD y
4/15/2018
14
无论是扩张性 的财政政策, 还是扩张性的 货币政策,都 会使 AD 曲线向 右上方移动。
4/15/2018
15
C、对AD曲线的解释
1) P上升,r上升,抑制投资需求和居民信贷 消费需求,AD下降。此为利率效应,又称 Keynes效应。 2)P上升导致以真实购买力表示的财富“缩 水”,实际收入水平下降,消费需求下降, AD下降。此为实际余额效应/财富效应,又 称Pigou效应。
凯恩斯主义的另一种解释:工资刚性
工资刚性:又称工资下限(Wage floor), W只能升不降。且上升时,由于“货币幻 觉”,Ns取决于W。
四、AS曲线的移动(Shift)
P以外因素导致产出变化,表现为AS曲线移 动。
ch04 系统节能的模型化方法(简)
E BD Q
T
54 .5 36 .95 0.85 1.07 1 1.06 107 .4 121 .2 1.8 1.134 0 30 13 4 0 1217 .2 1394 .2 48 .6
故能值分别为
0.715 1.43 0.404 0.106 1050
[ 解 ] 设生产A、B产品的数量各为x1、x2个单位。因为两种产品 的单位利润分别为6,4(元/单位产品),所以总利润 S=6 x1+4x2 目的是适当选取构x1、x2使 S 取最大值,但是这些变量受到如下 条件约束: (1)生产A、B两种产品占用设备的总工时不能超过设备的生产 能力。根据例题给出的数据可列出数学式为 4 x1+2x2≦120
方坯:1217.2 kg 标准煤/t,螺纹钢:1394.2 kg 标准煤/t,蒸 汽:48.6 kg 标准煤/t。
4.2 线性规划模型
线性规划是运筹学的一个重要分支,研究的是一些系统在 静态下如何保持最优工作状态的问题。例如:
(1)生产计划的安排问题。如何在有限的能源和设备的条件下, 合理确定企业的产品结构,便能源的经济效益最大或万元产值 的能耗最小。 (2)工艺流程的选择问题。在保证产品质量和产量的条件下, 如何在可供选择的若干工艺流程中选出最佳工艺,使生产这种 产品的能耗最少。 (3)生产配料问题。在保证产品质量的条件下,如何确定各种 原料的配比,如高炉炉料中烧结矿与球团矿的比例,炼焦配煤、 水泥配料等,使单位产品的生产费用最低。 (4)上下工序的协调问题。如何确定前道工序的产品质量、理 化指标、加工深度以及产品的数量等,使生产过程的总能耗最 小。
同理,建立外购产品数量的分配方程为:
d11x1+d12x2+· · 1nxn+v1=u1 ·+d d21x1+d22x2+· · 2nxn+v2=u2 ·+d · · dm1x1+dn2x2+· · mnxn+vm=um ·+d
Ch4-数学建模方法
i
i 1
2
23
3. 各自变量的显著性检验
F 检验是对整个回归方程的检验,即对回归方程中 全部自变量的检验。为了考察各自变量 xi 的重要性, 还需逐一检验bi的显著性:
bi ~ ti (n p 1) • t检验: ti Cii S (i 1,2,, p)
对于给定的数据xi1,xi2,…,xip, yi, i=1,2,….,n, 依上式 得ti值, 再由给定的显著性水平α, 查t值分布表, 得临界 值 tα. 当ti > tα时, 认为在该显著水平下, 因变量y与自变 量xi之间有显著的线性关系.否则,认为xi对y的影响不显 著,无线性关系.
S a Se Sb
n k 1 n 2 k
2 xk
n
n k 1 2
2 xk
n k 1
xk
2
Se
k 1
x
n k 1
xk
n
10
2. 回归系数显著性检验
对系数b 作 t检验以判定因变量和自变量之间的线性 相关程度.假定检验的显著水平为α(例如α =0.05),从t值 表中查出自由度f=n-2下的临界值t α/2, 并按下式计算检 验的统计 t:
3
本章目录
4.1 回归分析法 4.2 聚类分析法
4.3 人工神经网络法
4.4 其他方法
4
4.1 回归分析法
5
一.
定量构效关系模型的求解方法
回归分析、判别分析、因子分析、模式识别、主 成分分析及聚类分析等多元统计分析方法常用于 QSAR/QSPR 的研究和建模。而普遍使用的分析方法 有: 1. 直观型:即对结构-活性进行似真性推理。通过 作图、列表等技术,并采用逻辑推理法来反映结构性 质和生物活性的关系。缺点是当有几种参数与生物活 性相关时就难以区分。 2. 回归分析:该方法是对一组数据进行最小二乘 法拟合处理并建立函数关系的过程。拟合函数的统计
ch4李亚普诺夫稳定性分析
说明: 说明
& e = f ( xe ) = Ax = 0 x 1 、对于线性定常系统:
A 为非奇异阵时,x = 0 是其唯一的平衡状态。 A 为奇异阵时,系统有无穷多个平衡状态。 2 、对于非线性系统,有一个或多个平衡状态。 3 、对任意 xe ≠ 0 ,总可经过一定的坐标变换,把它化到坐标 原点(即零状态)。一般将平衡状态取为状态空间原点。 4 、孤立平衡状态:如果多个平衡状态彼此是孤立的,则称这 样的状态为孤立平衡状态。单个平衡状态也是孤立平衡状态
p11 如果 ∆1 = p11 > 0, ∆2 = p21
p12 > 0, L , ∆n = P > 0 p22
则P 为正定,即V ( x ) 正定。 2 )二次型 V ( x ) = xT Px 为负定,或实对称阵P 为负定的充要 条件是P 的主子行列式满足
∆i > 0( i 为偶数)i = 1 ,2 ,3 ,…, n 。
2 0 1 1 1 1 7 1 0
1 )二次型 V ( x ) = x Px 为正定,或实对称矩阵P 为正定的充要 条件是P 的所有主子行列式均为正,即:
T
p11 p P = 21 M pn1
p12 L p1 n p22 L p2 n M O L pn 2 L pnn
2 2
[
1 2 2
]
− 范数
ε
表示平衡状态偏差都在以 x − xe ≤ ε 为半径,以平 衡状态 X e 为中心的球域 S (ε ) 里
说明2 :李氏稳定性针对平衡状态而言,反映的是平衡状态临 域的局部稳定性,即小范围稳定性。 说明3 :系统做等幅振荡时,在平面上描出一条封闭曲线,只要 不超过 S (ε ) ,就是李氏稳定的,而古典则认为不稳定。
甲烷的比例模型
甲烷的比例模型
甲烷是大气中一种重要的温室气体,它具有潜在的温室效应。
因此,研究甲烷比例模型对于预测气候变化,限制温室气体排放以及改善环境状况都是十分重要的。
甲烷比例模型是指大气中甲烷分子的比例与其他气体物质的对比。
甲烷比例的形式可以表示如:[CO2]/[CH4],即空气中的二氧化碳含量与甲烷含量的比值。
甲烷比例模型用于描述大气环境中不同化学物质含量。
由于大气中气体组成的复杂性,有两种主要的甲烷比例模型,分别是均衡模型和非均衡模型。
均衡模型是指在模型空间中,物质的浓度保持在一个可接受的范围内,不会发生变化,保持一种状态的平衡。
非均衡模型是指在模型空间中,物质的浓度可能会发生变化,伴随着物质的变化,甲烷的比例也会发生相应的变化。
甲烷比例模型的研究已得到广泛的应用,如分析温室气体生成作用,检测大气污染源,评估温室效应,推测大气变化以及监测生态状况等。
根据研究,甲烷比例模型与全球温度、能量和水循环系统有着密切的关系。
研究认为,当地理空间中甲烷比例发生变化时,它可能引起全球气候变暖。
此外,甲烷比例模型也可以用来识别污染来源,从而有效地控制温室气体的排放。
在日常生活中,甲烷比例模型也可以用于突出新能源的作用,以改善空气质量,减少温室气体的排放。
综上所述,甲烷的比例模型是一种可以用来预测气候变化,控制
温室气体排放,改善大气环境,突出新能源作用等的重要技术模型。
研究甲烷比例模型需要考虑大气组成的复杂性,以及气候变化和温室气体排放对环境的影响。
未来,为了更好地应对气候变化和环境污染的挑战,人们将继续努力保护我们的家园,做出有效的措施,以改善大气状况。
ch4有效需求决定模型PPT课件
摩擦性失业:就业状态暂时中断而形成的失业。 非自愿失业:有劳动能力且愿意接受现行工资水
平或工作条件但仍然找不到工作而形成的失业。 非自愿失业是由于经济衰退和萧条而造成的,因 而也称周期性失业。
11.11.2020
6
有效需求决定就业水平
O
C’+I’ C+I C
45° 5000
8000 8500 Y
11.11.2020
11
投资与储蓄决定收入
S,I
S
700
I’=700
600
I=600
O
Байду номын сангаас
5000 8000 8500 Y
-1000
11.11.2020
12
三部门经济的有效需求决定模型
加入政府部门之后,经济的总支出和总收入都会 发生变动。
第二篇 宏观经济模型
第四章 有效需求决定模型 第五章 IS-LM模型 第六章 AD-AS模型
11.11.2020
1
第四章 有效需求决定 模型
第四章 有效需求决定模型
国民收入决定理论涉及四个市场:
产品市场 货币市场 劳动市场 国际市场
有效需求决定模型:
仅涉及产品市场
11.11.2020
量税,即税收量不随收入而变动;另一种为比例所得税,即税 收量随收入增加而增加。比例所得税根据税基的大小征收,而 定量税则与税基大小无关。
11.11.2020
16
三部门经济
均衡产出条件:C+I+G=Y=C+S+T
I+G = S+T I = S+(T-G)
Ch4
资本资产定价模型 (CAPM) )
讲师: 讲师:谭松涛 日期:2010年秋 日期:2010年秋 地点: 地点:北京
SFRUC, Tan Songtao, 2010
1
引言
Markowitz的投资组合管理理论是在在均值- 的投资组合管理理论是在在均值- 的投资组合管理理论是在在均值 方差框架下考察了投资者对风险资产组合的选 择过程。 择过程。 投资组合管理理论开创了现代金融理论的先河。 投资组合管理理论开创了现代金融理论的先河。 然而,这一理论也有自身的问题。 然而,这一理论也有自身的问题。
SFRUC, Tan Songtao, 2010
18
资本资产定价模型
模型假设: 模型假设: 1)市场中存在大量的投资者,每一个投资者 )市场中存在大量的投资者, 的财富相对于所有投资者财富总和来说是微不 足道的。换句话说, 足道的。换句话说,投资者是资产价格的接受 者,单个投资者的交易行为无法影响资产价格 2)所有投资者都是理性的,追求投资资产组 )所有投资者都是理性的, 合的收益最大化和方差最小化。 合的收益最大化和方差最小化。即他们都采用 Markowitz的资产组合选择模型进行投资决策。 的资产组合选择模型进行投资决策。 的资产组合选择模型进行投资决策
SFRUC, Tan Songtao, 2010
2
引言
第一, 第一,该理论把金融资产的收益率作为已知的 出发点, 出发点,而没有深究这些资产为什么会有这样 的收益率, 的收益率,更没有告诉我们资产价格是如何受 到投资者偏好以及资产特征的影响。 到投资者偏好以及资产特征的影响。 第二,投资组合管理理论告诉人们, 第二,投资组合管理理论告诉人们,通过构建 投资组合可以消除一个资产中的某些风险。 投资组合可以消除一个资产中的某些风险。
Ch4目标规划
40x1+30x2+50x3+d1-=3200
当利润大于3200时,d1+>0且d1-=0 40x1+30x2+50x3-d1+=3200
当利润恰好等于3200时,d1-=0且d1+=0
40x1+30x2+50x3=3200
40x1+30x2+50x3+d1--d1+=3200
运筹学
Operations Research
Chapter 4 目标规划 Goal Programming
4.1 目标规划数学模型 Mathematical Model of GP 4.2 目标规划的图解法 The graphical method of GP 4.3 单纯形法 Simplex Method
4.1目标规划的数学模型 Mathematical Model of GP
Ch4 目标规划 Goal Programming
Page 13 2013年7月30日星期二
(5)由目标构成的约束称为目标约束,目标约束具有更大的弹 性,允许结果与所制定的目标值存在正或负的偏差;如果决策者 要求结果一定不能有正或负的偏差,这种约束称为系统约束 (6)目标的排序
4.1目标规划的数学模型 Mathematical Model of GP
Ch4 目标规划 Goal Programming
Page 11 2013年7月30日星期二
满意解:
1 X1
2 X2 3 X3
28
20 30
约束分析:
约束 1 C1 2 C2 3 C3 实际 偏差 3220 d1 20 -2 d2 2 30 164 d4 36 216 d5 16 242 -118 = = =
ch4混凝土结构的极限设计及延性分析
结构力学中的理想铰:
①理想铰不能承受任何弯矩, 塑性铰则能承受定值的弯矩; ②理想铰在两个方向都可产生 无限的转动,而塑性铰却是单 向铰,只能沿弯矩作用方向作 有限的转动; ③理想铰集中于一点,塑性铰 则是有一定长度的。
(3)钢筋混凝土超静定结构的极限 荷载及内力重分布
——研究一两跨连续梁从开始加载 直到破坏的全过程。
概念
钢筋屈服后截面曲率激增,该截面 相当于一个能转动的铰,对于这种塑性 变形集中发生的区域,称为塑性铰。
p ( u y )l p
塑性铰的类型
受压铰(混凝土铰)---由于受压混凝 土塑性变形而产生。(超筋梁或小偏 心受压构件) 受拉铰(钢筋铰)---由于受拉筋屈服 后产生较大塑性变形形成。(适筋梁 或大偏心受压构件)
若超静定结构中各塑性铰均具有足够的转 动能力,保证结构加载后能按照预期的顺 序,先后形成足够数目的塑性铰,以致最 后形成机动体系而破坏,称为充分的内力 重分布。
不充分的内力重分布
塑性铰的转动能力不足:连续梁,若支座截 面的塑性铰缺乏足够的转动能力,混凝土 发生“过早”压碎致使结构破坏,这时跨 内截面的承载能力尚未被完全利用;
1)充分的和不充分的内力重分布:
充分内力重分布---形成足够的塑性铰,导致几何 可变。 不充分内力重分布---支座铰缺乏足够转动能力, 混凝土过早压碎,跨中承载力未达到、未形成铰。 影响因素--配筋率↑,塑性转角↓(φu=εcu/x) 钢筋品种 混凝土强度低,εcu大,塑性转角↑。
1)充分的和不充分的内力重分布:
试验研究表明,塑性铰转角 的大小,随配筋率的提高而降低, 主要取决于截面相对受压区高度 u u 值。对受弯构件,受压区高度直 y 接受配筋率的影响. 钢材品种也影响截面的延性, 普通热轧钢筋具有明显的屈服台 阶,延伸率也较高;混凝土强度 等级低,其极限压应变值较高, 这些对实现 内力重分布都是有 利的。
碳中和目标下煤矿甲烷减排趋势模型及关键技术
基本内容
2、数据处理关键技术:针对煤矿甲烷减排数据,采用合适的数据处理方法, 如数据清洗、数据挖掘、数据分析等,对数据进行处理、分析和解释。通过数据 处理技术,可以提取出有价值的信息,为甲烷减排决策提供数据支持。
基本内容
3、排放控制关键技术:针对煤矿生产过程中的甲烷排放环节,采用排放控制 关键技术,如优化瓦斯抽采工艺、提高瓦斯利用率、开展瓦斯发电等技术手段, 实现甲烷减排的目标。
碳中和目标下煤矿甲烷减排趋 势模型及关键技术
基本内容
基本内容
随着全球气候变化问题的日益严峻,碳中和目标已成为国际社会的共同追求。 在碳中和目标下,减少温室气体排放成为各国的重要任务。煤矿甲烷作为重要的 温室气体之一,其减排工作对于实现碳中和目标具有重要意义。本次演示将探讨 碳中和目标下煤矿甲烷减排趋势模型及关键技术,旨在为相关领域的研究和应用 提供有益参考。
基本内容
4、实验结果及分析:根据模型计算结果,对甲烷减排趋势进行分析。这可以 帮助我们了解甲烷减排的实际情况和未来趋势,为政策制定和优化提供科学依据。
基本内容
除了建立减排趋势模型,煤矿甲烷减排的关键技术也受到广泛。针对煤矿甲 烷减排的关键技术,主要包括以下几个方面:
基本内容
1、智能感知关键技术:利用物联网、大数据、人工智能等技术手段,实现对 煤矿生产过程中甲烷排放的实时监测和智能感知。通过智能感知技术,可以及时 发现甲烷排放异常情况,为采取相应的减排措施提供支持。
基本内容
在碳中和目标下,煤矿甲烷减排趋势模型的研究显得尤为重要。通过建立减 排趋势模型,我们可以分析不同因素对甲烷减排的影响,并预测未来减排趋势。 这有助于制定针对性的减排策略,提高煤矿甲烷减排效果。在建立模型过程中, 我们需要注意以下方面:
我国甲烷排放情景分析_IPAC模型结果
我国甲烷排放情景分析:IPAC模型结果我国甲烷排放情景分析:IPAC模型结果甲烷是一种对全球变暖有很大贡献的温室气体。
作为二氧化碳之后最重要的温室气体,它的排放对于气候变化和环境健康具有重要影响。
因此,准确评估和分析我国甲烷排放情景对于应对气候变化和制定相关政策非常重要。
本文利用IPAC (Integrated Model to Assess the Global Environment)模型,对我国甲烷排放进行了情景分析,并得出了一些重要结果。
首先,我们对于我国甲烷的排放总量进行了估算。
根据IPCC(Intergovernmental Panel on Climate Change)的数据,我国甲烷排放总量在过去几十年中呈上升趋势。
其中,农业排放是最大的来源,占总排放量的80%以上,主要来自于家畜养殖和稻田的甲烷排放。
能源行业排放是其次大的来源,主要来自于煤炭和天然气开采以及燃烧过程。
其他来源包括废物处理、污水处理和天然湖泊排放等。
基于这些数据,我们建立了IPAC模型,以估算未来几十年我国甲烷排放的情景。
其次,我们选择了几个关键因素,进行了不同情景下的模拟分析。
首先,我们考虑了经济增长对甲烷排放的影响。
通过设定不同的经济增长速度,我们发现经济增长与甲烷排放呈正相关关系。
其次,我们考虑了能源结构的变化对甲烷排放的影响。
我们设定了不同的能源结构情景,包括更多使用天然气和可再生能源的情景,发现将能源结构调整为更环保的方式可以显著减少甲烷排放。
最后,我们还考虑了农业管理和废物处理等措施对甲烷排放的影响。
通过模拟不同的管理措施和技术创新,我们得出了减少农业和废物处理排放的最佳途径。
通过对这些情景的模拟分析,我们得出了一些重要结论。
首先,我国甲烷排放在未来几十年内仍将继续增加,但增速可能逐渐放缓。
其次,经济增长和能源结构是主要的影响因素,改变能源结构可以显著减少甲烷排放。
第三,农业管理和废物处理等措施也可以在一定程度上减少甲烷排放。
ch4有效需求决定模型PPT资料50页
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一、有效需求的决定
总供给价格:指该社会全体厂商销售其产 品时期望得到的最低价格总额。
总需求价格:指该社会全体居民购买消费 品时愿意支付的最高价格总额。
有效需求:总供给(价格)与总需求(价格)达 到均衡时的社会产出总量和需求总量。
有效需求是有支付能力的需求。
国民收入的均衡值决定于有效需求。
量税,即税收量不随收入而变动;另一种为比例所得税,即税 收量随收入增加而增加。比例所得税根据税基的大小征收,而 定量税则与税基大小无关。
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三部门经济
均衡产出条件:C+I+G=Y=C+S+T
I+G = S+T I = S+(T-G)
I+G<S+T,总产出将趋于减少; I+G>S+T,总产出将趋于增加; I+G=S+T,总产出将趋于稳定。
两部门模型中: Y=C+I C=a+bY
Y aI 1b
例1:已知消费函数C=1000+0.8Y,投资I=600亿元,求总 产出水平Y。
Y=(1000+600)/(1-0.8)=8000(亿元)
例2:假设上述消费函数中自发性消费a由1000亿元减少至 900亿元,投资I仍为600亿元,求总产出水平Y。
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四部门经济的有效需求决定模型
家庭
转 移 支
税 收
付
政府
消费支出 要素收入
政府购买 关税
企业 出进 口口 外国
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甲烷联合力场参数
甲烷联合力场参数全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:甲烷是一种简单的有机分子,由一个碳原子和四个氢原子组成。
它在自然界中广泛存在,是天然气的主要成分之一,也是温室气体中的一种。
甲烷在工业生产中有着广泛的应用,例如作为燃料、原料和化学合成中的重要中间体。
对于甲烷的性质和行为的研究具有重要意义。
甲烷的性质和行为在很大程度上受到其分子的构型和相互作用力的影响。
在分子模拟研究中,常常采用分子动力学模拟来模拟甲烷分子的运动和相互作用。
而分子动力学模拟的关键是选择适当的力场参数来描述分子之间的相互作用,包括键长、键角、二面角等参数。
这些力场参数的选择对于模拟结果的准确性和可靠性起着至关重要的作用。
甲烷的分子构型非常简单,由一个碳原子和四个氢原子组成,碳原子与四个氢原子之间通过共价键相互连接。
甲烷的力场参数主要包括键长、键角和二面角三个方面。
对于碳-氢键长和碳-氢-碳键角的参数通常可以通过实验数据或量化计算来确定,而对于二面角参数则比较复杂,通常需要通过拟合和优化来得到。
近年来,众多研究者对甲烷的力场参数进行了大量的研究和优化工作。
他们通过不断地改进和优化力场参数,使得分子动力学模拟在模拟甲烷的性质和行为方面取得了很大的进展。
这些优化后的力场参数可以更准确地描述甲烷的键长、键角和二面角,并能够更真实地再现甲烷在不同条件下的物理和化学性质。
在甲烷分子动力学模拟中,力场参数的准确性和可靠性是至关重要的。
一个好的力场参数能够使得模拟结果更加接近实验数据,从而提高模拟结果的可靠性和可信度。
对于甲烷力场参数的研究是非常重要的,可以为甲烷的性质和行为的研究提供重要的理论支持。
第二篇示例:甲烷是一种简单而重要的有机分子,由一个碳原子和四个氢原子组成。
它是地球上最常见的天然气,主要由生物过程产生,也可以通过人工合成。
在科学研究和工业生产中,准确描述和模拟甲烷的化学性质对于理解其反应机制和性质至关重要。
而甲烷的联合力场参数就是用来描述其分子之间相互作用的物理量。
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第四章 有效需求决定模型 第五章 IS-LM模型 第六章 AD-AS模型
2015-1-11
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第四章 有效需求决定 模型
第四章 有效需求决定模型
国民收入决定理论涉及四个市场:
产品市场 货币市场 劳动市场 国际市场
有效需求决定模型:
仅涉及产品市场
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有效需求与就业水平
P
AS
AD
P0
E
O
N1
N0
N2
N
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充分就业与失业
充分就业:是指一个社会不存在非自愿失业时的就 业状态,即充分就业并非人人都有工作,充分就 业时依然存在自愿失业和摩擦性失业。自愿失业 和摩擦性失业合称自然失业。自然失业与全部劳 动力之比为自然失业率。 自愿失业:具有劳动能力的人出于种种原因自愿 放弃工作而形成的失业。 摩擦性失业:就业状态暂时中断而形成的失业。 非自愿失业:有劳动能力且愿意接受现行工资水 平或工作条件但仍然找不到工作而形成的失业。 非自愿失业是由于经济衰退和萧条而造成的,因 而也称周期性失业。
如存在着可用于增加生产的劳动力等生产要素,由 于缺乏有效需求而闲置未用。
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乘数效应以充分就业作为最终的极限。
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“破窗理论”
“破窗理论”:当一个顽童打破了一户人家的玻璃 窗后,为了修复,户主就需要花钱购买新玻璃, 还要雇工匠安装,玻璃店也有了新生意。虽然户 主蒙受了损失,但就此产生了工匠、商店、工厂 和运输方面的新需求,又使另外的一些人得到了 好处。由此总结出的“理论”为:不管发生何样 的灾祸,不论是兵祸、水灾还是疫病流行,都是 有弊亦有利的。损失能带来新的商机,会让更多 的人从中受益。
Y=(900+600)/(1-0.8)=7500(亿元)
例3:假设消费函数仍为C=1000+0.8Y,投资规模I由600亿 元扩大至650亿元,求总产出水平Y。
Y=(1000+650)/(1-0.8)=8250(亿元)
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消费与投资决定的收入
C,I C’+I’
C+I
C 1700 1600
《蜜蜂的寓言》是出版于1720年的一本书,作者为荷兰人曼德维 尔。
“节约的悖论”:由于消费的增加(减少),相应地,储蓄 的减少(增加),会通过乘数效应,导致总产出的增加(减少), 所以,节约对于个人来说是一种美德,一件好事;但对于 社会来说,则是一件坏事。
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乘数效应
投资变动引起国民收入变动有乘数效应。 总需求的任何变动,包括消费的变动、投资的 变动、政府支出的变动、税收的变动、净出口 的变动等,都具有乘数效应。
两部门模型
消费(C)900亿
商品和劳务 企业 生产要素 收入(Y)1000亿 银行
I=S(总需求=总供给) 经济增长均衡 I<S(总需求<总供给) 经济增长收缩 I>S(总需求>总供给) 经济增长扩张
总供给:Y = C + S 总需求:Y = C + I 总需求=总供给: I=S
居民
投资(I)100亿
总需求: Y=C+I+G
总需求包含消费、投资和政府购买。
总供给:Y=C+S+T
总供给包含消费、储蓄和税收(指净税收)。 T为总税收扣除政府转移支付后的净税收
均衡条件:C+I+G=Y=C+S+T I+G=S+T I=S+(T-G)
投资I为自主投资,不随国民收入水平的变动而变动。 政府购买G是政府控制量,假定是一个常数。 政府税收T对私人消费产生影响。税收有两种情况,一种为定 量税,即税收量不随收入而变动;另一种为比例所得税,即税 收量随收入增加而增加。比例所得税根据税基的大小征收,而 定量税则与税基大小无关。
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思考题
四部门经济的GDP如何表示?
GDP=C+I+G+(X-M)正确吗?
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有效需求的变动:乘数原理
乘数原理亦称倍数原理,是凯恩斯国民收 入决定论的核心组成部分之一。 假如一个国家增加一笔投资(△I),那末由此 引起的国民收入的增加量(△Y),并不限于 原来增加的这笔投资,而是原来这笔投资 的若干倍,即△Y=K△I,其中K称为“投 资乘数”,K通常是大于1的正数。 投资乘数是由投资变动引起的收入改变量 与投资支出改变量之间的比率。
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同样,生产消费的要素所有者会把这80美元收入中的0.8, 即64美元用于消费,使社会总需求增加64美元,并由此导 致经济中的国民收入再增加64美元。 如此不断继续下去,通过增加100美元投资,社会最终增 加的国民收入为:
△Y= 100+100×0.8+100×0.8 × 0.8+ · · · · · · =100/(1-0.8)=500
△Y=△Y1+△Y2+△Y3+· · · · · · +△Yn =△I+b△I+b2△I+· · · · · · +bn-1△I =△I(1-bn)/(1-b) △Y=△I/(1-b)=K△I
如果0<b<1,n→∞ 上式中K=1/(1-b)即为乘数,b是边际消费倾向△C/△Y。
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有效需求的变动
C,I E1 △C E0 E2
C+I+△C
C+I C
45° O Y0 Y1 △Y
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Y2
Y
有效需求的变动
C,I E1 △I E0 E2
C+I+△I
C+I C
45° O Y0 Y1 △Y
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Y2
Y
有效需求的变动
S,I S I’ S’ I0 O Y0 △Y Y1 Y I
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一、有效需求的决定
总供给价格:指该社会全体厂商销售其产 品时期望得到的最低价格总额。
总需求价格:指该社会全体居民购买消费 品时愿意支付的最高价格总额。 有效需求:总供给(价格)与总需求(价格)达 到均衡时的社会产出总量和需求总量。 有效需求是有支付能力的需求。 国民收入的均衡值决定于有效需求。
法国19世纪经济学家巴斯夏在其著作《看得见的与看不 见的》里说的一个故事。
洪水、911事件、非典、美伊战争等。
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蜜蜂的寓言和“节约的悖论”
蜜蜂的寓言:很早以前有一个蜂群,他们每天过着奢侈的 生活,这个时候,蜂群里繁荣昌盛,欣欣向荣,蜜蜂们都 生活得很好。可是,蜂王为了向蜂群表示他的良好品质, 他下达了一道旨意,说是从今以后在他的王国里,大家要 过简朴的生活。从这道意旨颁布以后,大家勤俭节约,过 着非常清苦的生活。可是带来的结果确是这个蜂群的没落, 蜂群一日不如一日,最终整个蜜蜂王国就这样一日日的没 落了。
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简化的乘数
例:假定两部门经济中消费函数C=1000+0.8Y,自发的计划投资I=600, 则均衡时I=S=600,均衡收入Y=8000。 如果其他条件不变,投资增加100, I 从600增加到700,国民收入最终 增加多少? 国民收入的增加: 增加的100美元投资增加了对投资品(最终产品)的需求,用来购买 投资品,则参与生产投资品的各种生产要素获得100美元的收入,即 国民收入增加100美元。 但是投资增加对经济的影响并没有就此终结。当家庭部门收入增加了 100美元之后,会把其中的一部分作为储蓄,而同时增加消费。假定 该社会的边际消费倾向是0.8,则家庭部门在增加的100美元收入中会 有80美元用于购买消费品。结果,经济中消费品的需求增加80美元。 消费需求增加导致消费品生产增加80美元。这80美元又以消费品生产 过程中的工资、利息、利润和租金等形式流入到生产要素所有者手中, 从而国民收入又增加了80美元。
1000
O
45° 5000 8000 8500 Y
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投资与储蓄决定收入
S,I S 700 600 O -1000
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I’=700 I=600
5000
8000 8500
Y
三部门经济的有效需求决定模型
加入政府部门之后,经济的总支出和总收入都会 发生变动。 家庭从企业和政府获得收入,另外,家庭从厂商 处购买商品和劳务(即支出),并向政府交税。 企业向家庭和政府销售商品和劳务得到收入,同 时向家庭支付工资,薪金、股息、利息和租金, 并向政府纳税。 政府向企业和家庭收税取得收入,并向企业和家 庭购买商品和劳务(包括支付政府工作人员工 资),向家庭支付利息和转移支付。
储蓄(S)100亿
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有效需求的决定
两部门模型中: Y=C+I C=a+bY 例1:已知消费函数C=1000+0.8Y,投资I=600亿元,求总 产出水平Y。
Y=(1000+600)/(1-0.8)=8000(亿元)
例2:假设上述消费函数中自发性消费a由1000亿元减少至 900亿元,投资I仍为600亿元,求总产出水平Y。