可达矩阵
可达矩阵在认知诊断测验编制中的重要作用
性都是 其 自身的 先决属 性 . 考 生 的知识结 构 、 知加 工技 能等是 不能 直接观 察 的潜 变量 . 认 认知 诊 断评 估要 设 计一 个 测验 , 以诱 发 出 考生 内在认知 特点 的外 在表现 , 而实 现对 内在认 知 特 征 的判 断 . 的认 知 诊 断 测验 不 仅 要将 考 生 潜在 的 从 好 不可 直接观 察 的特征转 换成 可观 察的 反应 , 且 要 区别 不 同知识 结 构 和不 同 加 工技 能 的 考 生 . 设 确 定 了 而 假 认知诊 断 的领域 ( 如学科 、 节 、 元等 ) 由于不 同领 域 的 属性 之 间 可 能存 在 不 同 的层 级 关 系 , 题 专 家 只 章 单 , 命 能命拟 符合 这些层 级 的考题 ( 目)本 文称符 合属 性层 级关 系 的项 目为有 效项 目… ; 项 , 此外 , 测验 中各 种 项 目 的组合 要有 利于 区分 不 同认 知特 征 的考生 , 一 目标 与 传 统 的能 力 测 验有 很 大 的 不 同 , 专 家 可 以从 不 同 这 如 角度命 拟 一批多 位数乘 法项 目, 这不 一定适 合诊 断性 测验 , 但 因为从 这 批考 题 的反 应结 果 中 , 以区别 出不 难
测 验可 以用属 性与项 目的关 联 阵表示 , 这个 关 联阵记 为 , 是 Q5 的一个 子矩 阵 . 中每 一列 代表 一类考 Q5
生( 至少 掌握 了 1 个属 性 ) 的知识 状态 (nweg teK )而 Q 中每 一列代 表一 类项 目(e . ko l es t, S ; d a l im)由扩 张算法 t
级 已经给定 , 从而属性之间的邻接阵、 可达阵 足均可以计算出来. 可达阵 的列表示属性之 间的直接或间接
02-12.2 可达矩阵-PPT
由Bz的元素如(1)(i,戸1, 2,. . .n且i〈〉j)是否为0可写出有向图D的可达矩阵,但命总为1. 下图所
示有向图D的可达矩阵为
卩2
卩3
1 0 00
1 1 11 P=
1 0 11 1 0 11
I+ZG 3)xV前5 = • *孑 1
结论:
如果把邻接矩阵看作是结点集V上关系R的关系矩阵,贝间达矩阵P即为E+M捉 求可达矩 阵的方法: 求Cn=E+Al + ...+AE ----->将G中不为0的元素改为1,为0的不变
小结
掌握图的可达矩阵的定义与性质,掌握求可达矩阵的方法步骤。关于 图的可达矩阵的思维 形式注记图如下图所示。
可达矩阵的概念可以推广到无向图中,只要将无向图的每条边看成是具有相反方向的两条边 即可,无向图的邻接矩阵是对称矩阵,其可达矩阵称为连通矩阵 无向图G是连通图当且仅当它的可达矩阵P的所有元素均为1.
利用邻接矩阵A和可达矩阵P,可以判断图的连通性:
❸ 1)有向图G是强连通图,当且仅当它的可达矩阵P的所有元素均为1; , 2)有向图G是单侧连通图,当且仅当的所有元素均为1; ❸3)有向图G是弱连通图,当且仅当以作为邻接矩阵求得的可达矩阵P' 中所有元素均为1。
12. 2可达矩阵
定义12.2
设DKV, E〉为有向图。v ={n}r 令 Pij =
1, V/可达vj 0,否则
称(Pij)nxn为D的可达矩阵,记作P(D),简记为P. ___
由于e V, %可达叫,所以P(D)ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ对角线上的元素全为1.
由定义不难看出,D强连通当且仅当P(D)为全1矩阵
系统结构的矩阵表达与计算
S5 0 0 0 0 1 0 0
S6
0
0
0
1
1
1
0
S7 1 1 0 0 0 0 1
缩减矩阵M'=
S1 S2 S3 S4 S5 S7
S1 1 0 0 0 0 0
S2 1 1 0 0 0 0
S3 0 0 1 1 1 0
S4 0 0 0 1 1 0
S5
0
0
0
0
1
0
S7 1 1 0 0 0 1
S3 0 0 1 1 1 1 0
=(A+I)2 = S4 0 0 0 1 1 1 0
S5 0 0 0 0 1 0 0
S6 0 0 0 1 1 1 0
S7 1 1 0 0 0 0 1
7 4
5
1
6 3
2
缩减矩阵(M')
在邻接矩阵和可达矩阵的基础上, 实现系统结构的一种矩阵形式。
缩减矩阵
S4,S6:具有强连接关系的两个要素: 具有可替换性,
S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7
S1 0 0 0 0 0 0 0
S 2 1 0 0 0 0 0 0
S 3 0 0 0 1 0 0 0
A=
S 4 0 0 0 0 1 1 0
S 5 0 0 0 0 0 0 0
S6
0
0
0
1
0
0
0
S 7 0 1 0 0 0 0 0
源点:有一列(如第j列)元素全为0,则Sj属于源点, 如S3,S7 汇点:有一行(如第i行)元素全为0,则Si属于汇点, 如S1,S5
S3 0 0 0 1 0 0 0
A=
S4 0 0 0 0 1 1 0
《离散数学》第七章_图论-第3-4节
图的可达性矩阵计算方法 (3) 无向图的可达性矩阵称为连通矩阵,也是对称的。 Warshall算法
例7-3.3 求右图中图G中的可达性矩 阵。 分析:先计算图的邻接矩阵A布尔乘法的的2、 v1
3、4、5次幂,然后做布尔加即可。
解:
v4
v2
v3 v5
P=A∨ A(2) ∨ A(3) ∨A(4)∨A(5)
图的可达性矩阵计算方法(2)
由邻接矩阵A求可达性矩阵P的另一方法: 将邻接矩阵A看作是布尔矩阵,矩阵的乘法运算和加 法运算中,元素之间的加法与乘法采用布尔运算 布尔乘:只有1∧1=1 布尔加:只有0∨0=0 计算过程: 1.由A,计算A2,A3,…,An。 2.计算P=A ∨ A2 ∨ … ∨ An P便是所要求的可达性矩阵。
v4
v3
v2
G中从结点v2到结点v3长度 为2通路数目为0,G中长 度为2的路(含回路)总数 为8,其中6条为回路。 G中从结点v2到结点v3长度 为3的通路数目为2, G中 长度为3的路(含回路)总
图的邻接矩阵的 应用 (2)计算结点vi与vj之间的距离。
中不为0的最小的L即为d<vi,vj>。
(一)有向图的可达性矩阵
可达性矩阵表明了图中任意两个结点间是否至少存在一条 路以及在任何结点上是否存在回路。
定义7-3.2 设简单有向图G=(V,E),其中V={v1, v2,…,vn },n阶方阵P=(pij)nn ,称为图G的可达 性矩阵,其中第i行j列的元素
p ij =
1 1 1 1 P v3 1 1 v4 0 0 v5 0 0 v1 v2 1 1 1 1 1 1
0 1 A(G)= 1 0 0 1 0 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0
可达矩阵的Warshall算法实现
3 2
安徽大学学报 ( 自然科学 版)
第3 5卷
图 1所示 为一 有 向图 , 称矩 阵 A 为有 向图 G的邻 接矩 阵 则
VI V2
V4
V3
图 1 有 向图 G
F g 1 Die t d g a h i. rce r p
l
2
3
4
5
1
21 0 1年 7月
安徽 大学学报(自然科学 版)
Junl f n u U ie i ( a rl cec dt n o ra o A h i n r t N t a S i eE io ) v sy u n i
J l 0 1 uy2 1
Vo . 5 No 4 13 .
第3 5卷 第 4期
可达矩 阵的 Wasa 算法 实现 rh l l
叶 红
( 安徽工业 大学 计算机学院 , 安徽 马鞍山 摘 2 30 ) 4 0 0
要: 通过图的矩阵表示可 以得 到图的很 多重要性 质 , 邻接 矩阵看作 图 的结 点集 的关 系矩 阵 , 将
由此可 以产生可达矩 阵 , 从而可 以反 映图中各结 点间是 否有路 . 达矩 阵可用 Wasa 算 法求得 , 可 r l hl 作者 用V B实现 了该算法 . 关键词 : 图的矩阵 ; 邻接矩 阵 ; r al 法 ; B; Was l算 h V 可达矩 阵
阵 也可 以用Βιβλιοθήκη Wa hl算法 计算 得 到. ra s l
1 相 关 定 义 和 定 理
定义 1 设 G= , ) ( E 是一简单有向图, 结点集为 = , , , ). { … 构造矩阵 A=( … , 中: 口) 其
可达矩阵
项目
目的
对象
地点
时间
人物
方法
提问
Why
What
Where
When
Who
How
决定 解决什么问题 研究对象是什么 应在何处做 应何时做 应由谁做 怎样去做
系统分析的逻辑
系统分析方法的特点
z 以整体为目标 z 以特定问题为对象 z 由定性到定量分析 z 目标的“最优化”
系统分析的步骤
A
e5
v3 0 0 0 1
v4 1 0 0 0 v4
邻接矩阵A的自乘运算服从布尔代数法则。
A2
v2
v1 v2 v3 v4
e1
e2
v1 0 0 1 1
v1
e3
v3 v2 1 0 0 1
A2
e4
e5
v3 1 0 0 0
v4 0 1 0 0 v4 A2中的元素为一表示对应邻接两点间的长度为2。
A3
v2
第四讲 运输系统分析
张扬 上海海事大学经济管理学院
2010.11.2
内容
系统分析概述 系统分析的内容 系统结构模型化技术
系统分析概述
z 系统分析的概念 z 系统分析方法的特点 z 系统分析的步骤 z 系统分析的要素 z 系统分析的原则
系统分析的概念
z 霍尔三维结构中的逻辑维 z 广义:作为系统工程的同义语 z 狭义:系统工程的一个逻辑步骤
连接矩阵B
v2
e1
e2
v1
e4
e3
v3
e5
v4
e1 e2 e3 e4 e5 v1 1 0 0 -1 0 v2 -1 1 1 0 0 v3 0 -1 0 0 1 v4 0 0 -1 1 -1
系统工程可达矩阵,缩减矩阵
要点二
实现了缩减矩阵的求 解和应用
在可达矩阵的基础上,我们进一步求 解了系统工程的缩减矩阵。缩减矩阵 能够揭示系统中的关键元素和核心结 构,有助于我们更加高效地进行系统 优化和资源配置。
要点三
提出了针对性的优化 建议
根据可达矩阵和缩减矩阵的分析结果 ,我们针对系统工程的实际情况,提 出了一系列具体的优化建议。这些建 议涵盖了系统的结构调整、资源分配 、流程优化等多个方面,对于提高系 统工程的整体性能和效率具有重要意 义。
https://
2023 WORK SUMMARY
系统工程可达矩阵与 缩减矩阵
REPORTING
https://
目录
• 引言 • 可达矩阵基本概念与原理 • 缩减矩阵基本概念与原理 • 可达矩阵与缩减矩阵的关联性分析 • 基于可达矩阵和缩减矩阵的系统优化策略 • 案例研究:某复杂系统工程的可达性与缩减性
改进措施
针对评估结果中存在的问题,提出相应的改进措施,如调整算法参数、 改进算法设计、优化系统结构等,以进一步提高优化效果。
PART 06
案例研究:某复杂系统工 程的可达性与缩减性分析
案例背景介绍
系统工程概述
本案例涉及一个复杂系统工程,包含多个子系统,各子系统间存在复杂的交互 关系。
研究目的
通过对该系统的可达性与缩减性进行分析,旨在优化系统结构,提高系统效率。
缩减矩阵在系统工程中的应用
系统结构优化
通过分析缩减矩阵,可以发 现系统中存在的冗余元素和 不必要的连接,进而对系统 结构进行优化。
系统功能分析
缩减矩阵可以揭示系统元素 之间的直接和间接关系,有 助于分析人员理解系统的功 能和工作原理。
系统可靠性评估
基于ISM模型用matlab软件求可达矩阵及级位划分
r =
5
元素为
i =
4
基于ism模型用matlab软件求可达矩阵及级位划分
交通运输学院课程设计
求可达矩阵: B=[1,0,0,0,0,1,0,0,0,1 0,1,1,0,1,0,0,0,1,0 0,0,1,0,0,0,0,0,0,0 0,0,0,1,0,1,1,0,0,0 0,0,0,0,1,0,0,0,0,1 0,0,1,0,0,1,0,0,0,0 1,0,0,0,0,1,1,0,0,0 0,0,0,0,0,1,0,1,0,0 0,0,0,0,0,0,0,0,1,0 0,1,0,0,0,0,0,0,0,1] ; I=eye(size(B)); R=B+I; k=0; while 1 Rnew=R*(B+I)>0; if isequal(R,Rnew); Rnew k=k+1 break; end R=Rnew;
交通运输学院课程设计
k=k+1; end 运行结果 B =
1 0 0 0 0 0 1 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0 0 0 1
0 1 1 0 0 1 0 0 0 0
0 0 0 1 0 0 0 0 0 0
0 1 0 0 1 0 0 0 0 0
1 0 0 1 0 1 1 1 0 0
0 0 0 1 0 0 1 0 0 0
2
元素为
i =
2
第 r 级:
r =
2
元素为
i =
5
第 r 级:
交通运输学院课程设计
r =
2
元素为
i =
6
第 r 级:
r =
2元素为i = Nhomakorabea10
第 r 级:
可达矩阵
第四讲 运输系统分析张扬 上海海事大学经济管理学院 2010.11.2内容系统分析概述 系统分析的内容 系统结构模型化技术系统分析概述系统分析的概念 z 系统分析方法的特点 z 系统分析的步骤 z 系统分析的要素 z 系统分析的原则z系统分析的概念霍尔三维结构中的逻辑维 z 广义:作为系统工程的同义语 z 狭义:系统工程的一个逻辑步骤z系统问题 系统分析 系统决策 方案实施系统分析在系统生命周期中的阶段系统分析的概念模型目标、环境、 结构功能 问 题 探索 系统分析 替 建立 代 方 案评价指标 体系 模 型 最 评价 佳 方 案系统分析方法的特点没有特定的普遍适用的技术 定量方法:投入产出分析、成本效益分 析等 z 定性方法:目标——手段分析等、德尔 菲法、因果分析法等z z项目 提问 决定 目的 Why 解决什么问题 对象 What 研究对象是什么 地点 Where 应在何处做 时间 When 人物 Who 方法 How应何时做 应由谁做 怎样去做系统分析的逻辑系统分析方法的特点z z z z以整体为目标 以特定问题为对象 由定性到定量分析 目标的“最优化”系统分析的步骤1. 2. 3. 4. 5.提出问题、确定目标 调查搜集资料 制定方案、建立模型 分析计算、评价选择 鉴定及检验系统分析的要素1. 2. 3. 4. 5. 6.目标 替代方案 指标 评价标准 模型 决策者系统分析的原则内部条件与外部条件相结合 2. 当前利益与长远利益相结合 3. 局部效益与整体效益相结合 4. 定量分析与定性分析相结合1.目标分析zzzz结构及功能分析zzz环境分析交通运输系统分析zzzzzzz系统结构模型化技术zzz结构分析法——解释结构模型zz邻接矩阵与可达矩阵zzz节点矩阵邻接矩阵连接矩阵Be e e 1e 2e 3e 4e 5-1v 212e 3v 110010v 2-11100e 5e 4v 30-1001111v 4-11-1v节点矩阵A (邻接矩阵)e e v 1v 2v 3v 4v 212e 3v 10100v 20011Ae 5e 4v 300011v 41v 4的自乘运算服从布尔代数法则邻接矩阵A 的自乘运算服从布尔代数法则。
离散数学可达矩阵
离散数学可达矩阵
离散数学中的可达矩阵(Reachability Matrix)是一种用于描述图(Graph)中顶点之间可达性的矩阵。
可达矩阵可以帮助我们判断图中的顶点之间是否存在路径,以及路径的长度。
它在线性代数中表现为一个n阶方阵,其中元素为0或1。
可达矩阵的定义如下:
设图G有n个顶点,邻接矩阵为A。
对于顶点i和顶点j,如果从顶点i到顶点j存在路径,则称顶点i可达顶点j。
可达矩阵P是一个n阶方阵,其元素为: P[i, j] = 1,如果顶点i可达顶点j; P[i, j] = 0,如果顶点i不可达顶点j。
需要注意的是,任何顶点自身都是可达的,因此可达矩阵的主对角线上的元素都为1。
可达矩阵可以通过邻接矩阵计算得到,常用的计算方法有Warshall算法和Dijkstra算法等。
其中,Warshall算法是一种基于转移矩阵的方法,可以用于计算可达矩阵。
Dijkstra算法则是一种基于最短路径算法,可以用于计算单源最短路径。
总之,离散数学中的可达矩阵是一种用于描述图顶点之间可达性的矩阵,通过计算可达矩阵,我们可以了解图的结构和性质,从而进一步研究图的算法和应用。
邻接矩阵与可达矩阵计算
2. 可达矩阵
可达矩阵布尔计算方法
•布尔矩阵运算规则: (1)0 + 0 = 0 ; (2)0 + 1 = 1 ; (3)1 + 0 = 1 ; (4)1 + 1 = 1 ;
2. 可达矩阵
可达矩阵布尔计算方法
在计算(A + I)n 的过程中利用布尔运算 法则进行计算。
2. 系统结构模型
1 2 3
说明:该邻接矩阵 为对称矩阵
1. 邻接矩阵
邻接矩阵乘幂表达的信息
假设:A为简单图G的邻接矩阵,则Al中的 l 第i行第j列元素aij 等于联接图中节点vi到vj以 的长度为l的链(或路)是数目。
1. 邻接矩阵
邻接矩阵乘幂表达的信息
证明:按照归纳法进行证明。
当l=1时, Al A1 A ,定理显然为真。
假设,当l=k时,定理成立,考察l=k+1的 情形如下:
Ak 1 Ak A
即: a
k 1 ij
a arj
r 1 k ir
n
1. 邻接矩阵
邻接矩阵乘幂表达的信息
k a 根据假设和邻接矩阵的定义,可知: ir 是联接
Vi与Vr长度为k的链的数目,arj 是联接Vr与Vj长
度为1的链的数目。
暨南大学应急管理学院
1. 邻接矩阵
本部分内容出自《离散数学》图论章节
1. 邻接矩阵
邻接矩阵的定义
设G=<V,E>是一个简单图,它有n个结 点V={v1,v2,…,vn},则n阶方阵A(G)= (aij)称为G的邻接矩阵。
1
aij
0
Vi与Vj之间存在关系; Vi与Vj之间没有关系或者相同;
可达矩阵快速算法
传递闭包Warshall方法计算可达矩阵简要介绍①在集合X上的二元关系R的传递闭包是包含R的X上的最小的传递关系。
R的传递闭包在数字图像处理的图像和视觉基础、图的连通性描述等方面都是基本概念。
一般用B表示定义在具有n个元素的集合X上关系R的n×n二值矩阵,则传递闭包的矩阵B+可如下计算: B+ =B + B2 + B3 + ……+ (B)n②式中矩阵运算时所有乘法都用逻辑与代替,所有加法都用逻辑或代替。
上式中的操作次序为B,B(B),B(BB),B(BBB),……,所以在运算的每一步我们只需简单地把现有结果乘以B,完成矩阵的n次乘法即可。
/ism/cal_warshall_get_r_mat_detail.phpWarshall在1962年提出了一个求关系的传递闭包的有效算法。
其具体过程如下,设在n个元素的有限集上关系R的关系矩阵为M:(1)置新矩阵A=M;(2)置k=1;(3)对所有i如果A[i,k]=1,则对j=1..n执行:A[i,j]←A[i,j]∨A[k,j];(4)k增1;(5)如果k≤n,则转到步骤(3),否则停止。
所得的矩阵A即为关系R的传递闭包t(R)的关系矩阵。
在《离散数学》中都提及了该算法。
Warshall算法映射到有向图中设关系R的关系图为G,设图G的所有顶点为u1,u2,…,un,则t(R)的关系图可用该方法得到:若G中任意两顶点ui和uj之间有一条路径且没有ui到uj的弧,则在图G中增加一条从ui到uj的弧,将这样改造后的图记为G’,则G’即为t(R)的关系图。
G’的邻接矩阵A应满足:若图G中存在从ui到uj路径,即ui与uj连通,则A[i,j]=1,否则A[i,j]=0。
这样,求t(R)的问题就变为求图G中每一对顶点间是否连通的问题。
相乘矩阵,就为所有节点的关系图,也就是当前条件下的关系矩阵。
对于相乘矩阵,进行叠代,叠代的过程为,行取值,然后计算值中对应的每一行的值取并集,得到当前行的关系集合。
11 解释结构模型的应用
0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0
0 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 1 1
0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0
0 0 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 1 1
A3 A2 M
缩减可达矩阵
寻找各级的最高级要素集 ——第一级的可达集与先行集 Si 可达集合R(Si) 先行集合A(Si) R(Si) A(Si)
S1
S2 S3 S4
S1
S1,S2 S1,S3 S1,S2,S3,S4
S1,S2,S3,S4
S2,S4 S3,S4 S4
S1
S2 S3 S4
第一级:T1={S1}
——第二级的可达集与先行集
• 可达集:要素Si 可以到达的要素集合定义为要素Si 的可达集,用R(Si)表示,由可达矩阵中第Si 行中所 有矩阵元素为1的列所对应的要素集合。 • 先行集:将到达要素Si 的要素集合定义为要素Si 的 先行集,用A(Si )表示,由可达矩阵中第Si 列中的所 有矩阵无素为1的行所对应的要素组成。 • 最高级要素集:一个多级递阶结构的最高级要素集, 是指没有比它再高级别的要素可以到达。其可达集 R(Si)中只包含它本身的要素集,而先行集中,除包含 要素Si本身外,还包括可以到达它下一级的要素。 • 若R(Si)=R(Si)∩A(Si ), 则Si 即为最高级要素集。
各要素之间关系如下
V V V V V X V V V V V 12 A V V V V V X A V 8 9 A 11 10 A 7 V V 5 6 A A 3 4 A 2
1
根据各要素关系,列出邻接矩阵
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0
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第四讲 运输系统分析
张扬 上海海事大学经济管理学院 2010.11.2
内容
系统分析概述 系统分析的内容 系统结构模型化技术
系统分析概述
系统分析的概念 z 系统分析方法的特点 z 系统分析的步骤 z 系统分析的要素 z 系统分析的原则
z
系统分析的概念
霍尔三维结构中的逻辑维 z 广义:作为系统工程的同义语 z 狭义:系统工程的一个逻辑步骤
z
系统问题 系统分析 系统决策 方案实施
系统分析在系统生命周期中的阶段
系统分析的概念模型
目标、环境、 结构功能 问 题 探索 系统分析 替 建立 代 方 案
评价指标 体系 模 型 最 评价 佳 方 案
系统分析方法的特点
没有特定的普遍适用的技术 定量方法:投入产出分析、成本效益分 析等 z 定性方法:目标——手段分析等、德尔 菲法、因果分析法等
z z
项目 提问 决定 目的 Why 解决什么问题 对象 What 研究对象是什么 地点 Where 应在何处做 时间 When 人物 Who 方法 How
应何时做 应由谁做 怎样去做
系统分析的逻辑
系统分析方法的特点
z z z z
以整体为目标 以特定问题为对象 由定性到定量分析 目标的“最优化”
系统分析的步骤
1. 2. 3. 4. 5.
提出问题、确定目标 调查搜集资料 制定方案、建立模型 分析计算、评价选择 鉴定及检验
系统分析的要素
1. 2. 3. 4. 5. 6.
目标 替代方案 指标 评价标准 模型 决策者
系统分析的原则
内部条件与外部条件相结合 2. 当前利益与长远利益相结合 3. 局部效益与整体效益相结合 4. 定量分析与定性分析相结合
1.
目标分析
z
z
z
z
结构及功能分析
z
z
z
环境分析
交通运输系统分析
z
z
z
z
z
z
z
系统结构模型化技术
z
z
z
结构分析法——解释结构模型
z
z
邻接矩阵与可达矩阵
z
z
z节点矩阵邻接矩阵
连接矩阵B
e e e 1e 2
e 3e 4e 5-1v 2
1
2
e 3
v 1
10010v 2-11100e 5
e 4
v 30-10011
1
1
v 4
-11
-1v
节点矩阵A (邻接矩阵)
e e v 1v 2v 3v 4
v 2
1
2
e 3
v 1
0100v 20011A
e 5
e 4
v 300011
v 4
1
v 4
的自乘运算服从布尔代数法则
邻接矩阵A 的自乘运算服从布尔代数法则。
A2
e e v1v2v3v4
v2
12
e3v10011
v21001A2
e5 e4v31000
1
v40100
v4
中的元素为表示对应邻接两点间的长度为
A2中的元素为一表示对应邻接两点间的长度为2。
A3
e e v1v2v3v4
v2
12
e3v11001
v21100A3
e5 e4v30100
1
v40011
v4
同理
同理,A3中的元素为1表示对应节点长度为3。
邻接矩阵的运算及可达矩阵
z
z
z
可达矩阵的性质
z
z
1
2
3
11
11 4
5
1
11
6
7
11
1
81
可达矩阵的性质
z通过计算,可以得到A的可达矩阵R。
1
2
111111
111 3
4
111
1111111
1
5
6
111111
11111111 7
8
111
可达矩阵的性质
z
图的层次化
1
111
1
11111
111
111
111
1
1
11
1
1
111111
1111111111
111
111
11111111111111
1
1
1
11
1
1
111111
1
1
111111
1
1
1111
1
1
可达矩阵的性质
7
11
1
24
111
111
111
A’
3
4
1
6
11
111
11
A
5
63
1 7
8
82
5
可达矩阵的性质
1
17
4
741
11
111
1
1
116
16111
111
1
5
3
382
1
2
8
5。