现代电厂自动控制系统发展
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
浅谈现代电厂自动控制系统的发展
【摘要】本文从分散控制系统的现状和行业需求出发,结合已经成熟的技术,分析预见了先进dcs系统架构的发展方向以及各种已经成熟的技术和标准在dcs中应用。
【关键词】需求;opc;模糊pid;一体化
目前,火力发电机组仍然是我国发电行业主要支柱,而先进dcs 系统正经历着逐步的演化,朝向更集成可靠先进的方向发展,而其发展历程也是自动控制领域,计算机系统和网络系统发展应用的缩影,也呈现了我国发电行业市场化精细化运营的发展历程。
1.dcs产品现状
当前各厂家的dcs基本包括:至少各一台现场控制站、操作员站、工程师站(也可用操作员站兼做工程师站)和一条系统网络,如图1。此外,还可扩充专门功能站、生产管理和信息处理功能的信息网络、及实现现场仪表、执行机构数字化的现场总线网络。控制站是系统中直接与现场进行 i/o 数据采样、信息交互、控制运算、逻辑控制的核心单元,完成实时控制功能,并实现各种 i/o 接口。图1 典型的dcs拓扑结构
控制站通过工业以太网与工程师站、操作员站等交换信息,采集控制站信号并通过工业以太网传送到工程师站、操作员站,工程师站、操作员站将系统组态信息通过工业以太网传送到控制站。
2.发电企业的需求
随着我国煤炭价格持续增长,煤电联动响应不足,电价市场化定
价机制迟迟不能确定的行业背景下,发电企业对生产现场的控制和把握有了更高要求,生产成本的严格控制要求自动化程度更高,生产岗位减少,生产人员人均控制装机容量增加,这就要求dcs系统的核心单元要有更为先进的控制算法,先进的专家pid算法,模糊pid算法以适应类似于循环流化床锅炉这种更经济锅炉本身的大延迟,变工况的属性。生产决策必须及时就要求生产控制系统、厂级信息系统和协同管理系统一体化。随着国家对智能电网的发展的提倡,要求各大发电站的调峰、二次调频能力更强,agc投切率更高且能适应先进的实时的潮流计算,并且要求大电站的dcs系统有更为稳定的协调控制方案和调节能力以应对负荷扰动,现如今的电企较之以前,生产设备调整周期更短,要求dcs要组态灵活方便,而且更严格执行iec61131语言标准,便于升级换代。
3.发展方向
3.1软件数据接口更加多样化
软件工业的发展使各种系统兼容在软件层面实现成为可能,今后的dcs为满足厂区各种不同系统之间的通信,将会引入或执行各种协议或标准。如现有的各大dcs厂家均已支持opc、odbc等协议。(1)opc标准:opc标准的制订,使所有的工业软件产品间的通信连接问题变得简单,它提供了一种软件的总线形式,任何一种设备只需提供一种驱动就可以供任何dcs软件系统使用,应用程序(opc client)只需知道如何从opc数据源获取数据,设备的驱动程序(opc server)只需知道如何以简单的格式提供数据即可进行通
信,如图2。
图 2 opc标准的功能示意
支持opc标准的dcs灵活性更高,便于和各种工控软件系统交换数据,如电气ecs系统、sis系统和各主要辅机控制系统(一般为各个厂家的plc),也可以将厂区必须的数据取出上传至各监管单位,如电网调度,环保局等。
(2)odbc技术:开放式数据库互连 (odbc)是 microsoft建议并开发的数据库访问ap i标准,它是建立在各种数据库管理系统底层驱动程序之上的一个标准层 ,对数据库的底层作了封装,允许应用程序用统一的访问数据标准:结构化查询语言 (sql)来访问数据库管理系统中的数据。odbc技术的最大优势是开放的互操作性,通过安装多种odbc驱动程序,可实现同一应用程序对不同数据库的访问。借助于 odbc技术,可以将各厂家的dcs采集的现场数据通过以太网传送到mis等系统的关系数据库中,以实现信息资源共享。
今后的dcs还会兼容iec61850等等诸协议,这是系统互连、信息及时共享所导致的发展趋势,软件接口的扩展会随着各种新标准的推出,逐步在新型分散控制系统中实现。
3.2先进的控制算法集成
因为自身特性,在燃煤机组中,流化床锅炉机组在燃烧控制、压力自动、炉机协调等控制上对算法最为挑剔。国内流化床有模糊控制法、专家控制法,常常局限在表层,很难真正解决流化床自动控制本质问题。很多流化床锅炉运行,是靠流化床自身灰/热自平衡、
或人工经验完成。模糊pid控制是以模糊集理论、模糊语言变量和模糊逻辑推理为基础的一种智能控制方法,它是从行为上模仿人的模糊推理和决策过程的一种智能控制方法。该方法首先将操作人员或专家经验编成模糊规则,然后将来自传感器的实时信号模糊化,将模糊化后的信号作为模糊规则的输入,完成模糊推理,将推理后得到的输出量加到执行器上。该算法的实现完全依赖两个库:(1)数据库:数据库所存放的是所有输入、输出变量的全部模糊子集的隶属度矢量值(即经过论域等级离散化以后对应值的集合),若论域为连续域则为隶属度函数。在规则推理的模糊关系方程求解过程中,向推理机提供数据。
(2)规则库:模糊控制器的规则基于专家知识或手动操作人员长期积累的经验,是按人的直觉推理的一种语言表示形式。
控制算法的实现是在dcs组态环境中由厂商搭建而成,以现成的算法模块提供给用户,并在新建机组调试过程中构建数据库和规则库,由软件中定义的一种机制对规则库进行维护和更新,该维护和更新过程持续整个运行操作过程,是一个积累模糊推理的过程。这样的dcs提供的这中算法,可以任意运用于复杂多变系统的组态过程,是应对现代工况多变的生产环境的很好的解决方案。模糊pid 和专家pid算法是否有无集成和运用,是衡量一个dcs系统先进与否的重要标志。
3.3信息一体化
自动控制一体化理念是,从煤炭运到码头开始,到推动汽轮轮发
电机转动,到电流源源不断从变压器输出到电网,全部发电过程采用现代一体化系统解决方案,消除、减少网关,消除电厂生产过程中的数据孤岛。电厂控制一体化,使电厂各个自动化系统的连接就像pc机上网一样简单,使发电厂轻轻松松享受到高速数据网络的益处,使电厂集控室中的生产数据、生产图像准确再现生产过程,使远方调度、身处异地的决策者能够通过网络媒介了解到生产状况。近年,发电厂竞价上网和降低成本新需求,又纷纷上了电厂mis,不少mis中往往会缺少最重要的一块实时生产数据——各控制系统的测量、控制、保护生产数据。没有实时生产数据的mis仅仅可以称为电厂办公自动化,对提高生产管理水平没有实质性的意义。实时生产数据系统我们已经习惯称为sis。面对老发电厂众多生产数据孤岛,最简单的方法就是架构sis网络,把各个独立的系统数据汇总到一个子数据库中,用以太网把全厂各子数据库连接起来,也可以从支持以太网的控制器上直接读取数据。sis不需要过分强调数据的实时性,很多数据含有时间标签,生产数据能够在秒、分级收集上来就足够应用需求。收集各生产数据的通讯任务应该由sis 完成,以控制层为基础的实时数据优化运算也是sis的任务之一。目前的电气纳入dcs基本做到遥测、遥信,遥控功能,遥调(agc、avc)和保护基本上是采用专用装置完成,就像多年前的deh、fsss 装置一样。部分遥测量(电量采集),和电气装置进入dcs没有显著进展。今后的国内dcs厂家,会思考联合生产同期模件、电量模件、电动机保护模件、智能mcc等。