【大学课件】浙大数字信号处理课件--第六章离散时间系统结构

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《数字信号处理教程》课件

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数字信号处理教程
欢迎来到《数字信号处理教程》PPT课件!本教程将介绍数字信号处理的基本 概念、采样与量化、时域和频域的分析方法等内容,让您全面了解这一重要 领域。
信号处理的基本概念
了解什么是信号和信号处理,掌握信号的基本性质和特点,以及信号处理的 应用领域。
采样与量化
学习信号的。
时域和频域的分析方法
探索时域和频域的不同分析方法,如时域图像和频谱图的应用。
傅里叶级数和傅里叶变换
了解傅里叶级数和傅里叶变换的原理和应用,掌握频域分析的关键技术。
连续时间系统和离散时间系统
掌握连续时间系统和离散时间系统的基本概念和区别,以及它们在信号处理 中的作用。
差分方程和传输函数
学习差分方程和传输函数的概念和计算方法,掌握数字滤波器的设计和分析。
离散时间傅里叶变换
了解离散时间傅里叶变换的原理和应用,掌握时频分析和滤波器设计方法。

数字信号处理讲义--第6章 离散时间系统结构

数字信号处理讲义--第6章 离散时间系统结构

第6章 离散时间系统结构教学目的1.掌握线性常系数差分方程的方框图表示; 2.掌握IIR 系统、FIR 系统的基本结构;3.了解有限精度数值效应的概念,系数量化的影响,极限环的概念和产生原因。

教学重点与难点 重点:IIR 系统、FIR 系统的基本结构; 难点:有限精度数值效应的概念,系数量化的影响,极限环的概念和产生原因。

6.1 线性常系数差分方程的方框图表示时域离散系统或者网络一般用差分方程、 单位脉冲响应以及系统函数进行描述。

如果系统输入和输出服从N 阶差分方程: (6-1)则系统函数H (z )用下式表示: (6-2)数字信号处理中有三种基本算法,即加法、 乘法和移位,它们的方框图如图7-1(a)所示。

三种基本算法的流图则如图6-1(b)所示。

图6-1例6-1 1y[n-1]+p 0x[n]+p 1x[n-1]的结构图. 解:.此结构图包含了这三种算法的各部分.∑∑-----=M i i M i i i n y a i n x b n y 00)()()(∑∑=-=-+==N i i i M i i i z a z b z X z Y z H 001)()()((a )(b )x - 1)x (- 1)-1x 1(2n )+x 2(n )x 1(n 2x 1(n )+x 2(n )x (n (n ))图6-2 例6-1的结构框图6.2线性常系数差分方程的信号流图表示图6-3表示的是一种信号流图,流图中每一个节点都用一个节点变量表示,输入x (n ) 称为输入节点变量,y(n)表示输出节点变量,w 1(n ), w 2(n ), w 3(n )和w 4(n )也是节点变量。

这些节点变量和其他节点变量之间的关系用下式表示: w 1(n ) =x (n )+aw 3(n ) w 2(n ) =w 1(n ) w 3(n ) =w 2(n -1)w 4(n ) =b 0w 2(n )+b 1w 3(n ) y (n )=w 4(n )基本信号流图 以上这些公式是用序列形式写的,也可以通过Z 变换写成下式: W 1(z )=X (z )+aW 3(z ) W 2(z )=W 1(z ) W 3(z )=z -1W 2(z )W 4(z)=b 0W 2(z )+b 1W 3(z ) Y (z)=W 4(z)从基本运算考虑,如果满足以下条件,则称为基本信号流图:(1) 信号流图中所有支路都是基本的,即支路增益是常数或者是z -1;(2) 流图环路中必须存在延时支路;(3) 节点个数和支路个数都是有限的。

6.离散时间信号与系统的时域分析

6.离散时间信号与系统的时域分析

0, n 1 1 z ( n) x ( n) y ( n) , n 1 2 1 n 1 ( 2 )( n 1)( 2 ) , n 0
6 线性时不变离散系统的时域分析
5. 累加 设某一序列为x(n),则x(n)的累加序列 y(n)定义为
y ( n)
k
x(k ) x(n) * u(n)
n
根据上述性质可以推得以下结论:
f (n n1 ) * (n n2 ) f (n n1 n2 )
6 线性时不变离散系统的时域分析
例 已知 x1 (n) (n) 3 (n 1) 2 (n 2) x2 (n) u(n) u(n 3) 试求信号 x (n) ,它满足 x(n) x1 (n) x2 (n) 解:可利用上面讲述的性质求解。
1 1/ 2 1/4 -2 -1 0 1 1/8 ... 2
n
x(-n) 1 1/2 1/8 1/4 ... -2 -1 0
1
2
n
6 线性时不变离散系统的时域分析
3.序列的加减 两序列的加、减是指同序号(n)的序列值逐项对 应相加得一新序列。
6 线性时不变离散系统的时域分析
例:
x(n) 1 1/2 1/4 -2 -1 0 y(n) 2 1 1/4 1/2 1 2 n …
6 线性时不变离散系统的时域分析
2.单位阶跃序列
u(n)
1, u ( n) 0,
n0 n0
u(n)
...
-1 0 1 2 3 n
(n) u (n) u (n) u (n 1)
m 0
u (n) (n m) (n) (n 1) (n 2)

数字信号处理 程佩青第六章ppt课件

数字信号处理 程佩青第六章ppt课件
D(z)
极点:D ( z ) 的根 零点:D ( z 1 ) 的根
zprej r1
zo
1ej r
r 1
▪ 全通系统的应用
1)任一因果稳定系统H(z)都可以表示成全通系统 Hap(z)和最小相位系统Hmin(z)的级联 H (z) H m in (z)H a p (z)
令 : H ( z ) H 1 ( z ) ( z 1 z 0 ) ( z 1 z 0 * )
▪ 设计思想: s 平面 z 平面
模拟系统 H a(s) H(z)数字系统
▪ H(z) 的频率响应要能模仿 Ha(s) 的频率响应,
即 s 平面的虚轴映射到 z 平面的单位圆
▪ 因果稳定的 Ha(s) 映射到因果稳定的 H(z) ,
即 s 平面的左半平面 Re[s] < 0 映射到 z 平面的单位圆内 |z| < 1
▪ fsTT 2 s混 迭
▪ 当滤波器的设计指标以数字域频率 c 给定时,不能通
过提高抽样频率来改善混迭现象
fsT T T, T
T
c
c
T
3、模拟滤波器的数字化方法
H a ( s ) h a ( t ) h a ( n T ) h ( n ) H ( z )
Ha(s)
N k1
s
一、数字滤波器的基本概念
1、数字滤波器的分类
经典滤波器: 选频滤波器
现代滤波器:
维纳滤波器 卡尔曼滤波器 自适应滤波器等
按功能分:低通、高通、带通、带阻、全通滤波器
按实现的网络结构或单位抽样响应分:
IIR滤波器(N阶)
M
bk z k
H (z)
k0 N
1 a k z k

第六章——离散时间系统的时域分析

第六章——离散时间系统的时域分析

第六章 离散时间系统的时域分析6.1离散时间信号—序列(一)序列运算[1] 相加()()()z n x n y n =+[2] 相乘()()()z n x n y n =[3] 延时()()z n x n m =-[4] 反褶()()z n x n =-[5] 前向差分()()()1x n x n x n ∆=+-[6] 后向差分()()()1x n x n x n ∇=--[7] 累加()()NK z n x K =-∞=∑[8] 倍乘序列的尺度倍乘将波形压缩或拓展,若将自变量n 乘以正整数a ,构成()x an 为压缩,而n x a ⎛⎫⎪⎝⎭则为波形扩展。

必须注意,这时要按规律去除某些点或者补足相应的零值。

因此,也称这种运算为序列的“重排”。

(二)常见序列1. 单位样值信号()()()1000n n n δ=⎧⎪=⎨≠⎪⎩2. 单位阶跃序列()()()1000n u n n ≥⎧⎪=⎨<⎪⎩ 3. 矩形序列()()()10100,N n N R n n n N ≤≤-⎧⎪=⎨<≥⎪⎩4. 斜变序列()()x n nu n =5. 指数序列()()n x n a u n =6. 正余弦序列()()0sin x n n ω= ()()0cos x n n ω=7. 复指数序列()()()0j 00cos jsin nx n e n n ωωω==+6.2离散时间系统的数学模型(一)三种方框图在时间域描述中,以符号1E表示单位延时(也可用符号“T ”或者符号“D ”表示单位延时);以符号∑表示两个序列相加;以符号⊗表示序列与系数相乘。

三种运算的方框图如下:单位延时相加乘系数例 一个离散时间系统如下图所示,写出描述系统工作的差分方程。

解 延时器的输入端应为序列()1y n +。

于是,围绕相加器可以写出()()()1y n ay n x n +=+或者()()()11y n y n x n a=+-⎡⎤⎣⎦a()y n ()ay n6.3常系数线性差分方程的求解(一)求解常系数线性差分方程的方法[1]时域经典法与微分方程的时域经典法类似,先分别求齐次解与特解,然后代入边界条件求待定系数。

信号与系统PPT 第六章 离散时域分析

信号与系统PPT  第六章 离散时域分析

例:求z(n)=x(n)·y(n)
解:
z(0)=x(0)·y(0) z(1)=x(1)·y(1) z(2)=x(2)·y(2)

例:当 m =3时
例:
5、序列的差分运算:一个序列与一个移位序列之差。
一阶前向差分: x[n] x[n 1] x[n] 一阶后向差分: x[n] x[n] x[n 1]
[n]
1
0
t
t
u(t) ( )d ------ 积分关系
u[n]
1
...
-2 -1 0 1 2 3 n
-2 -1 0 1 2 3 n
[n] u[n]u[n 1] ------ 差分关系
u[n] [n][n 1][n 2] [n m] ------ 求和关系 m0
(3)矩形序列
x(m)和h(m)如图所示
x(m) 3/2
1 1/2
0123
m
h(m) 1
01 2
m
h(0-m) 1 n=0反褶
-2 -1 0
m
h(-1-m) 1 n=-1左移
-3 -2 -1 0
m
反褶 .以m=0为对称轴, 折叠h(m) 得到h(0-m)
可见, 当n<1时,x(m)与 h(n-m)无交叠,相乘处 处为 零,即y(n)=0,n<1
若有两个序列 x1n和x2 n,定义和式
x1k x2n k
k
为x1n和x2 n的卷积和,记作1n x2 n
(2)计算方法: 离散线性卷积的计算:图解法、解析法,对位相乘法
•图解法
卷积和的图解过程:换元 反褶 平移 相乘 取和
h[-m]、 h[n-m]、x[m] h[n-m]、 x[m]h[n m] m

精品课程数字信号处理PPT课件06

精品课程数字信号处理PPT课件06

n0
lim X (z) x(0)
z
初值定理把 X (z) 在 z 足够大时的动态特性与 x(n) 的初值联系在一起。
第2章 z变换
8. 因果序列的终值定理
若因果序列 x(n) 0, n 0 X z Z x n x nzn n0
且 X (z) 的极点除在z=1可以有一个一阶极点外,其余极点都在单位圆内
x(1) x() 0 x()
lim x(n) x() lim(z 1)X (z)
n
z 1
第2章 z变换 9. 时域卷积定理
时域卷积对应z变换相乘
X (z) Z x(n)
Rx1 z Rx2
H(z) Z h(n)
Rh1 z Rh2
则 Z x(n)*h(n) X (z)H(z)
Z[nm x(n)]
z
d dz
m
X
(z)
第2章 z变换
例2.13 求序列 nanu n 的z变换。

Z
anu(n)
z
z
a
,
za
Z
nanu(n)
z
d
z z dz
a
z
zaz (z a)2
(z
za a)2
za
第2章 z变换 4. 序列指数加权(z域尺度变换)
若序列 x(n) 的z变换为
Z x(n) X (z), Rx1 z Rx2
若有 X (z) Z x(n) Y(z) Z y(n)
Rx1 z Rx2
Ry1 z Ry2
Rx1Ry1 1, Rx2Ry2 1

x(n) y*(n) 1
n
2 j
c
X
(v)Y
*

数字信号处理_离散时间信号与系统

数字信号处理_离散时间信号与系统
数字信号处理
离散时间信号与系统
主要内容
1、知识回顾

2、离散时间信号与系统
常用序列及其运算 LTI系统的概念及其因果稳定性的判断 系统的差分方程描述及其求解 信号的采样与恢复
2
知识回顾
1、什么是信号?
——是信息的物理表现形式,是信息的载体。 根据载体的不同,信号可以是电的、磁的、声的、光的、机
4
周期信号和非周期信号(信号随时间变量变化的规律) ——信号波形按一定的时间间隔随着自变量周而复始的变化,而且无始
无终。 周期信号满足一下条件: 连续时间信号:x(t)=x(t+kT) 离散时间信号:x(n)=x(n+kN) k为整数,满足条件的最小正实数T或正整数N称为信号的周期
——不满足上述关系式的信号是非周期信号。
械的、热的等各种信号 ——在数学上可以表示为一个或几个独立变量的函数。 变量:时间、空间坐标、温度、压力…
本门课主要讨论一维时间信号。
3
2、信号的分类
确定性信号和随机信号(信号与时间的函数关系) ——确定性信号指信号在任意时刻的取值能精确确定,可以用 明确的数学关系式表示的时间函数 (如正弦信号)。 ——随机信号不能用确定的时间函数来描述,其函数(信号) 值具有随机性,只能用统计方法分析(如噪声)。
出均为离散时间信号。 ——数字系统:系统输入、输出均为数字信号。
18
第一节 常用序列及其运算
1.1 离散时间信号——序列
在离散时间系统中,信号要用离散时间的数字序列来表示。
20
1.2 序列的运算
序列的运算包括移位、反褶、尺度变换、和、积、累加、差 分、卷积等。 1. 移位
——设某一序列x(n),当n0 为正时,x(n-n0)是将x(n)沿n轴正方向平移n0 个序号,x(n+n0)是将x(n)沿n轴负方向平移n0个单位。n0为负时, 则相反。

【大学课件】浙大数字信号处理课件第二章离散时间信号与系

【大学课件】浙大数字信号处理课件第二章离散时间信号与系


=|A||α|ne(jw0n+φ)

=|A||α|ncos(ω0n+φ)+j|A||α|nsin(ω0n+φ)
•则序列 x[n]=Aαn 可表示为:
•A=1,a=0.9, ω0=π/2
•当|a|=1时,该序列称为复指数序列,且有
•x[n]=|A|ej(ω0n+φ)=|A|cos(ω0n+φ)+j|A|sin(ω0n+φ)
•本课程的理论,基本上都是在线性时不变系统的条件上推导产生。 •线性时不变的条件下,推导出一个重要的理论:线性时不变系统的输出, 可以表示为输入序列与系统单位脉冲响应的卷积。 •由于任何序列均可表示为单位脉冲信号的线性组合: •那么输出就可以表示为: •由于线性系统的性质,则有:
•其中hk[n]是系统对发生在n=k的单位脉冲序列δ[n-k]的响应,称为单位脉冲 响应。
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【大学课件】浙大数字信号处理课件 第二章离散时间信号与系
卷积和
•hk[n]是系统对发生在n=k的单位脉冲序列δ[n-k]的响应,如果系统具有时不 变性,也就是说,如果h[n]是系统对δ[n]的响应,那么系统对δ[n-k]的响应就 是h[n-k]。 •则 •后者就称为卷积和,一般可表示为:y[n]=x[n]*h[n]

w[n-q] = x[n-q]*v[n] = x[n]*v[n-q]
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【大学课件】浙大数字信号处理课件 第二章离散时间信号与系
卷积和的性质(续)
•与单位脉冲的卷积 对于任何可卷积信号x[n]

x[n]* δ[n] = x[n]
•所以,单位脉冲信号又叫做卷积运算的恒元。
•与平移单位脉冲的卷积 对于任何可卷积信号x[n]和整数q

数字信号处理-离散时间信号与离散时间系统基础

数字信号处理-离散时间信号与离散时间系统基础
Z
R+= 正实数的集合 C 复数的集合
(三)两个信号之间的距离
距离的性质:
0 d(x, y) if d (x, y) 0, then x(n), y(n) ?
d(x, y) d( y, x) d(x, y) d(x, z) d(z, y)
“距离” 的应用:
样本 x
d1
x(t) Asin(2 f t ) Asin(t )
( f : Hz; : rad/s; fs : 抽样频率, Hz )
x(n) x(t) |tnTs Asin(2 fn / fs )
定义: 2 f / fs (rad )
x(n) Asin(n )
0 0
1 0.8 0.6 0.4 0.2
0 0
10
20
30
40
50
p(n)
10
20
30
40
50
指数信号
60
70
60
70
5. Chirp 信号:
基本计算
1. 移位:
整个序 列移动
k 3
: 当前时刻 : 过去时刻 :将来

的单位延迟
以后用 z1 表示

2. 加, 减, 乘:

·
: 时 刻 对 齐

1 0
n0 n0

(n

k)

1 0
nk nk
如何 ?
表达
p(n)

(n k)
k
单位冲激信号(Drac 函数)

(t)dt 1
(t) 0, t 0
x(t) (t )dt x( )

数字信号处理6ppt课件

数字信号处理6ppt课件
指数加权移动平均滤波器
用上式计算的移动平均需要包括1次相加和1 次相乘。而且,只需存储前一次移动平均的结 果。 不需要存储以前的输入数据样本。
Digi精tal品Signal Processing Teaching Group
4.1 离散时间系统举例
当0<<1时,指数加权平均滤波器通过对数据 样本以指数形式加权,对当前数据样本的权重 较大,而以前数据样本的权重较小。如下所示 :
4.2 离散时间系统的分类
举例—M点滑动平均滤波器是BIBO稳定的:
加法器
单输入、单输出离散时间系统:
乘法器
单位延迟
单位超前
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4.1 离散时间系统举例
一个更复杂的单输入、单输出离散时间系统:
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4.1 离散时间系统举例
数:若该组中的K个数值大于该数值,而剩下 的K的数小于改数值,则该数据即为中值。 ➢ 可以根据数组中数值的大小对数排序,然后选 取位于中间的那个数。 例子:考虑一组数字{2,﹣3,10,5,﹣1} 排序后为 {﹣3,﹣1,2,5,10 } 因此,中值{2,﹣3,10,5,﹣1}=2
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4.1 离散时间系统举例
线性内插器—通常用于估计离散时间序列中相 邻的一对样本值之间的样本值的大小。 因子为4的内插
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大学课件浙大数字信处理课件离散时间信与系

大学课件浙大数字信处理课件离散时间信与系

k
单位阶跃信号
1,n 0, u[n] 0,n 0.
n
单位阶跃信号可表示为单位脉冲信号的组合: u[n] [k]
或者
n
u[n] [nk]
k
k0
同样单位脉冲信号也 可以表示为单位阶跃 序列的一阶后向差分:
δn=unun1
实指数序列
xn=Aαn
A=1
正弦序列
xn=Acosω0n+φ;for all n
则输出: y [n ]h [k ]ej(n k) ej n (h [k ]e j k)
k
k
定义: H(ej) h[k]ejk k
复指数序列
如果 xn=Aαn 中; aaej0,AAej, 则序列 xn=Aαn 可表示为:
xn=Aαn =|A|ejφ|α|nejw0n =|A||α|nejw0n+φ =|A||α|ncosω0n+φ+j|A||α|nsinω0n+φ
A=1;a=0 9; ω0=π/2
当|a|=1时;该序列称为复指数序列;且有 xn=|A|ejω0n+φ=|A|cosω0n+φ+j|A|sinω0n+φ 其中;A称为幅值;ω0称为复正弦和复指数的频率; φ称作相位
i
nn0
y[nn0] (0.5)nn0x[i]
且有;
in
n n 0
T { x [ n n 0 ] }( 0 .5 )n x [ i n 0 ] i ' i n 0 ( 0 .5 )n x [ i']
i
i'
可见;Txnn0 ≠ ynn0;所以该系统为时变系统
2 2 4 因果性
如果对每一个选取的n0;输出序列在n= n0的值仅仅取决于输入序列在n≤ n0的 值;则该系统就是因果的 也就是说;该序列是不可预知的
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x[n]
w[n]
H1(z)
y[n] H2(z)
… … … …
bM-1 +
z-1 x[n-M]
bM
+ aN(z)
H1(z)
由此示意图可知,直接I型可由系统函数或差分方程直接得到,而直接II型则是 将直接I型的前后两个结构顺序反过来连接,并将中间的延迟单元共用。

系统函数:
x[n] +
注意,一般来说,N和M是不一样
大的,因此两边的结构深度不一样。
+ a1
w[n]
b0
y[n] +
z-1
z-1
w[n-1]
b1 +
中间的延迟环节对两边结构来说, 是相同的,也即延迟环节可以被两 边的结构共用,这样,将中间的延
+ a2
z-1
z-1
w[n-2]
b2 +
… … … …
迟环节合并,就产生了一种可以使
H (z)
H1(z)H2 (z)
M
bkz
k
k0
1
1
N
akz
k
k 1
则有,W(z)=H2(z)X(z) ;Y(z)=H1(z)W(z)
直接II型
直接II型对系统函数的分解,等同于对差分方程的拆分:
w[n]
N
akw[n
k 1 M
k
]
x[n]
y[n] bkw[n k ]
k 1
交换H1(z)和H2(z)顺序,可得方框图:
本节内容类似连续时间系统理论中的方框图。
基本运算环节包括:
• 两序列相加
• 序列乘以常数
x1[n]
x2[n]
+
x1[n]+ x2[n]
x[n]
a
ax[n]
• 单位延迟
x[n]
z-1
x[n-1]
线性常系数差分方程中,包含的基本运算环节只有这三种,因此能用线性常 系数差分方程表示的系统,都可以用这些基本运算环节来表示。
x[n] + +5
+ y[n] z-1 3

+ -11 z-1 7 +
-8
z-1
6.2 线性常系数差分方程的信号流图表示
离散系统的信号流图与连续系统的信号流图,基本原理完全相同,由节点和 支路组成。
同时信号流图与方框图存在直接的对应关系,一般可以直接将方框图改成信 号流图的形式。
例如:
x[n] + w[n] b0 + y[n]
第六章 离散时间系统结构
6.0 引言 6.1 线性常系数差分方程的方框图表示 6.2 线性常系数差分方程的信号流图表示 6.3 IIR系统的基本结构 6.4 转置形式 6.5 FIR系统的基本网络结构
6.0 引言
第五章已经看到,具有有理系统函数的线性时不变系统可以由常系数差分方 程来表示:
N
M
ak y[n k ] bk x[n k ]
a2
y[n-2]
y[n] z-2
例:一个差分方程的方框图表示(续)
但是一般来说,样本延迟为M的环节,实现是用级联M个单位延迟来完成。因 此将方框图改为如下形式:
b0 +
x[n]
y[n]
z-1
a1
y[n-1]
z-2
a2
y[n-2]
注意在这样的方框图中,箭头表示了信号的流向,同时也体现了各个运算环节 的先后次序。例如y[n-2]是在y[n-1]的基础上再加上一个单位延迟完成的,在 a1y[n-1]和a2y[n-2]都形成之后,再与b0x[n]相加,得到y[n]。
k 0
k 0
其系统函数为:
H (z)
Y (z) X (z)
M
bk
z
k
k 0
N
ak
z
k
k 0
由于阶数、系数等的不同,这些系统可以很不相同,然而它们都可以拆分成 一系列简单环节的组合。将一个比较复杂的系统,拆分成简单环节,有利于 其具体实现。
本章就来讨论这些基本运算环节,及其如何联接构成复杂系统。
6.1 线性常系数差分方程的方框图表示
高阶差分方程的方框图——直接I型
不失一般性地,可以将高阶差分方程写成如下递推形式:
N
M
y[n] aky[n k ] bkx[n k ]
6.9
k 1
k 1
相应的系统函数为:
M
bkz
k
H (z) k0
1
N
akz
k
k 1
上式可以拆分为一对差分方程:
v[n]
M
bkx[n
k 0 N
k]
y[n] aky[n k ] v[n]
例:一个差分方程的方框图表示
y[n]=a1y[n-1]+a2y[n-2]+b0x[n]
容易看出,在等号右边,包含了两个加法运算环节,和三个乘以常数的运算环 节,而y[n-1]、y[n-2]则是输出y[n]加上时间延迟得到的。
因此最直观的方框图可以表示为:
b0 + +
x[n]
z-1
a1 y[n-1]
z-1
a
b1
x[n]
a
b0 y[n]
z-1
b1
6.3 IIR系统的基本结构
bN-1 +
z-1
bN
直接II型是用到单位延迟个数最少的一种连接方式,所用最少单位延迟个数应 当等于max{N, M}。
直接I型和直接II型
直接I型
直接II型
x[n]
b0 + v[n] +
z-1 x[n-1]
b1 +
+ a1
z-1 x[n-2]
b2 +
+ a2
y[n]
z-1 y[n-1]
z-1 y[n-2]
k 1
由这对差分方程可画出方框图:
这种方框图可以由差分方程直接观
x[n] b0 + v[n] +
z-1 x[n-1]
b1 +
+ a1
z-1 x[n-2]
b2 +
+ a2
y[n] z-1
y[n-1] z-1
y[n-2]
… … … …
bM-1 + z-1 bM x[n-M]
+ aN-1 aN
z-1 y[n-N]
察而得到。
高阶差分方程的方框图——直接II型(规划性)
直接I型对差分方程的拆分,等同于对系统函数的如下分解:
H (z)
H2 (z)H1(z)
1
1
N
akz
k 1
k
M
bkz
k 0
k
则有,V(z)=H1(z)X(z) ;Y(z)=H2(z)V(z)
若将H1(z)和H2(z)顺序颠倒,即将系统函数拆分成:
得延迟环节个数最少的连接方式, 这就是直接II型。
+ aN-1
bM-1 +
aN
z-1
z-1 bM
直接II型方框图
为方便起见,先假定N=M,则可得直接II型方框图:
x[n] + + a1 + a2
w[n]
b0
y[n] +
z-1 w[n-1]
b1 +
z-1 w[n-2]
b2 +
… … …
+ aN-1 aN
H
(z)
1
1 3z 1 7z 2 5z 1 11z 2 8z
3
观察系统函数,直接可得直接I型系 统的方框图,注意系数的符号:
x[n] z-1
+ 3

+ +5
y[n] z-1
z-1 7 +
z-1
+ -11
z-1 -8
交换直接I型系统的前后两部分,合 并延迟环节,注意全部延迟环节个 数应等于max{N, M}。
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