基于聚类分析的码头通过能力类型化研究
码头通过能力设计计算及实例分析
岸边轨道式龙门起重机每年可形成 ８ ． ４万 Ｔ Ｅ Ｕ 的通过能力 ，
固定 式 起重 机 每年 可 形成 ２ ５ ． ４万 ｔ 的通 过能 力 。 结 合 码头 一 期 改建 工 程 的实 际特 性 ，其 泊 位计 算特 征 参数 取 值 如表 ２所示 。
表 ２ 泊 位 计 算特 征 参数 取 值
表 １ 设 计代 表 船 型 尺 度 一览
型 所 需 的纯 装 卸 时 间 （ ｈ） ；ｔ ｆ 一 该 类 船 舶 的装 卸 辅 助 与 技 术 作 业 时 间之 和 （ ｈ） ；ｔ ｄ 一 昼 夜 小 时数 （ ｈ ） ；ｔ 。 一 昼 夜 泊 位 非 生 产 时 间之 和 ；Ｋｓ 一 港 口 生产 不 平衡 系 数 ；ｐ 一 设 计 船 时效 率 （ ｔ ／ ｈ或 Ｔ ＥＵ／ ｈ） 。 计 算单 台桥 式抓 斗卸 船机 年 可 形成 ６ ５ ． ９ 通过 能 力 ，单 台
底宽 ３ ５ ｍ ，航 道 宽 度 能 够中 的数 据 带 入 公 式 （ １ ） 中 ，根 据 目前 泊 位 设 备 配 置 情 况 ，工程 ３个 煤 炭 泊 位 配 置 ２ 台桥 式 抓 斗 卸 船 机 ，在 现 有 装 卸 设备 下每 年可 形 成 １ ３ １ ． ８过 能 力 ；２个 多 用 途 泊 位
６ ．通 过 能 力核 算 结 论
机卸船后 ，经后方 Ｊ ６ Ａ接 Ｊ ７ Ａ （ 或者 Ｊ ６ Ｂ接 Ｊ ７ Ｂ）带式输
送机 直 接 输 送 到 电厂输 煤主 系 统 。 多 用 途 泊 位 ：多 用途 泊位 １ ４ ＃ 、１ ５ ＃ 岸 边 选 用 １台 ２ ６ ｍ 轨 距 的 岸 边 轨 道 式 龙 门 起 重机 ，后 方布 置 堆场 。 件 杂 货 泊 位 ：件 杂 货 泊 位 ９ ＃ 、１ ０ ＃ 水 工 结 构 已在 一 期 工 程 中 建 成 ，但 未 配置 装 卸 设 备 ，本 次 配 置 了一 台 ＧＱ１ Ｏ 一 １ ４ 固 定 式 起 重 机 ，水 平 运 输采 用 牵 引车 ＋平 板 车 。
基于聚类分析的湄洲湾港口吞吐量类型化
（2 ）
R1n
第 12 期
欧伟为：基于聚类分析的湄洲湾港口吞吐量类型化 表1 湄洲湾（南北岸）港区货物吞吐量预测表 （单位：万吨、万 TEU）
年份 货类 合计 小计 煤炭 干散货物 金属矿石 矿建材料（砂） 粮食 木片 小计 液体散货 石油及其制品 LNG 9 372 3 200 3 200 700 650 250 300 4 440 4 040 400 1 432 410 150 350 522 300 300 14902 5 432 2 320 1 250 800 400 662 6 500 6 000 500 2 220 580 350 500 790 750 300 2 015 2 020
n [ 4]
2 02 0 与 2 03 0 年的湄洲湾各货类预测吞吐量作为吞吐量类 型化分析的指标。如下： 干散货：煤炭、金属矿石、矿建材料（砂） 、粮食，木片 液体散货：石油及其制品、LNG 件杂货：钢铁、矿建材料（已成型） 、木材、其他件杂货 集装箱：集装箱具体见表 1 。
Rij =
∑( x
k=1 n
第 11 卷 2011 年
第 12 期 12 月
中 国 水 运 Chi na W at er Tr a ns por t
V ol . 12 D e c em be r
N o. 11 2011
基于聚类分析的湄洲湾港口吞吐量类型化
欧伟为
（上海海事大学 交通运输学院，上海 200000 ） 摘 要：利用聚类分析模型对湄洲湾的各货类吞吐量进行分类，为湄洲湾港口的发展定位提供依据。研究结果表明，
1.000 0.958 - 0.438 0.978 0.986 0.995 0.939 0.998 1.000 0.899 1.000 0.942
港口规划习题与答案
课程代码： 06304 港口规划与布置课程自学辅导材料●配套教材：《港口规划与布置》●主编：洪承礼●出版社：人民交通●版次：1999年版●适应层次：本科内部教学使用目录第一部分自学指导第1章：绪论 (1)第2章：港口营运与船舶 (2)第3章：港口规划调查及分析 (3)第4章：码头及码头平面设计 (4)第5章：水域及外堤布置 (6)第6章：港口陆域设施 (7)第7章：港口发展规划 (8)第8章：港口环境评估及环境保护 (9)第9章：河港特点 (10)第二部分复习思考题一．名词解释题 (12)二．判断题 (12)三．填空题 (18)四．单选题 (22)五．简答题 (34)六．论述题 (35)七．计算题 (36)第三部分参考答案一．名词解释题 (41)二．判断题 (43)三．填空题 (44)四．单选题 (47)五．简答题 (48)六．论述题 (54)七．计算题 (59)第一部分自学指导第1章：绪论一．主要内容1．运输系统和国际贸易的重要组成部分——港口（1）现代交通运输系统（2）港口的功能2．港及港的组成（1）港口组成（2）港口概念（3）港口五大作业系统3．港口分类（1）港口分类二．重点1．运输系统和国际贸易的重要组成部分——港口（1）现代交通运输系统2．港及港的组成（1）港口组成（2）港口概念（3）港口五大作业系统3．港口分类（1）港口分类三．难点1．判断实际港口所属类型；2．理解港口五大作业系统内容。
第2章：港口营运与船舶一．主要内容1．货物及其在港内的作业方式（1）货种与装运方式（2）港口统计货物品种分类（3）货物在港内作业方式2．港口腹地、港口吞吐量（1）港口腹地（2）港口吞吐量、通过能力（3）吞吐量调查、预测3．船舶（1）概述（2）船舶尺度（3）船舶吨位（4）集装箱船（5）杂货船、散货船、油船（6）船舶营运4．设计船型、船舶尺度参考数据（1）设计船型分类二．重点1．货物及其在港内的作业方式（1）货种分类（2）货物在港内作业方式2．港口腹地、港口吞吐量（1）港口腹地概念、划分和分类（2）吞吐量、自然吨和通过能力的概念（3）吞吐量预测方法3．船舶（1）船舶尺度（2）船舶吨位及各种吨位关系（3）各种船型特点（4）船舶营运方式4．设计船型、船舶尺度参考数据（1）设计船型分类三．难点1．应用港内作业方式判断操作过程；2．应用实例计算港口腹地；3. 区别港口吞吐量和通过能力。
融合BIM和GIS的轻量型数字孪生平台及其在智慧港航中的应用
融合BIM和GIS的轻量型数字孪生平台及其在智慧港航中的应用目录一、内容概要 (2)二、BIM与GIS技术概述 (3)1. BIM技术介绍 (4)2. GIS技术介绍 (5)3. BIM与GIS技术的融合 (6)三、轻量型数字孪生平台构建 (8)1. 平台架构设计 (9)2. 数据集成与管理 (10)3. 模型构建与优化 (11)四、智慧港航应用分析 (13)1. 港航信息化管理 (14)2. 港航空间分析与应用 (16)3. 港航设施维护与管理 (17)4. 应急管理与指挥系统应用 (19)五、平台在智慧港航中的具体应用实践 (20)1. 平台部署与实施流程 (21)2. 平台功能介绍及应用案例展示 (23)3. 用户反馈与持续改进策略 (25)六、技术挑战与解决方案探讨 (26)1. 数据集成与处理难题分析 (28)2. 模型精度与效率问题探讨 (29)3. 平台稳定性与安全性保障措施研究分析 (31)七、结论与展望 (32)1. 项目总结 (33)2. 未来发展趋势预测 (34)3. 研究展望与进一步工作方向 (36)一、内容概要随着数字化转型的不断深入，BIM（建筑信息模型）与GIS（地理信息系统）技术的融合已成为智慧港航建设的关键路径。
轻量型数字孪生平台，作为这两大技术在智慧港航领域的首尾结合点，正引领着行业向更高效、更智能的方向发展。
本平台以BIM模型为基础，通过GIS的空间分析与可视化能力，实现了对港口、航道、船舶等关键要素的精准模拟与动态管理。
它不仅能够实时监控港口运营状态，还能预测潜在风险，为港航管理部门提供科学决策支持。
在智慧港航建设中，轻量型数字孪生平台发挥着举足轻重的作用。
它通过BIM与GIS的深度融合，打破了数据孤岛，提高了信息的共享与利用效率。
该平台具备强大的扩展性，能够根据实际需求灵活添加新的功能模块，满足港航管理的多样化需求。
其轻量化的设计使得部署和维护更加便捷，降低了企业的运营成本。
空间分析复习题
一、填空题1、地理分析模型按建立的方法主要有三种概念模型、数学模型、统计模型。
2、在GIS中与空间信息有关的信息模型有三个，即基于对象（要素）（Feature）的模型、网络（Network）模型、场（Field）模型。
3、栅格数据的追踪分析是指对于特定的栅格数据系统，有一个或多个起点，按照一定的追踪线索进行目标追踪或者轨迹追踪，以便进行信息提取的空间分析的方法。
4、栅格数据的窗口分析按照分析窗口的形状，可以将分析窗口类型化分为矩形窗口、圆形窗口、环形窗口、扇形窗口。
5、点与面之间的包含分析，主要在于分析点在面域范围之内还是之外，当面状物体表示为多边形时，点在多边形中的计算方法主要有两种：一个是计算通过点的垂直线与多边形相交的交点分布情况，另一个是计算点与多边形顶点连线的方向角之和。
6、面状地物形状量算的两个方面：一是空间一致性问题，即有孔多边形和破碎多边形的处理：二是多边形边界特征描述问题，度量空间一至性最常用的指标是欧拉函数，它用来计算多变形的破碎程度和孔的数目。
它只用一个单一的数描述这些函数，称为欧拉数，数量上，欧拉数=（空洞数）-（碎片数-1）。
7、空间数据有：栅格模型和矢量模型两种基本的表示模型，在栅格模型中，地理空间被划分为规则的小单元（象元），空间位置由象元的行、列号表示。
8、GIS空间关系主要分为拓扑关系、方向关系、度量关系三种基本类型。
9、空间分析的模型和方法应该从五个方面去组织和阐述，即：空间位置分析、空间分布分析、空间形态分析、空间关系分析、空间相关分析。
10、连续表面的内插技术必须采用连续的空间渐变模型来实现这些连续变化，可用一种平滑的数学表面加以描述，这类技术可以分为整体拟合和局部拟合两大类。
二、名词解释1、拓扑属性：描述了两个对象之间的关系，因此又称为拓扑关系。
2、空间分析：是基于地理对象的位置和形态特征的空间数据分析技术，其目的在于提取和传输空间信息。
3、栅格数据的聚类分析与聚合分析：聚类分析是根据设定的聚类条件对原有数据系统进行有选择的信息提取而建立新的栅格数据系统的方法。
2024年再教育专业课试题题库及答案
B ．本体制造 C ．系统集成和机器人应用 D ．系统集成
参考答案：C 1 4 ．质量控制的底层逻辑是（）。 A ．零缺陷 B ．质量控制早胜于晚 C ．防胜于检 D ．以上都是 参考答案：D
B ．距离 C ．垂直 D ．平面
参考答案：A 2 8 ．下列选项中，不属于工业机器人核心零部件的一项是（）。 A ．控制器 B ．本体制造 C ．伺服系统 D ．减速器参 考答案：B
2 9 ．自动变形监测系统对于监测数据的传输，一般采用（）传输。 A ．有线 B ．无线C ． 定时 D ．自动 参考答案：B 3 0 ．精密工程的测量若用数字来衡量，精度至少要达到（）级。 A ．分米 B ．厘米C ． 毫米 D ．纳米 参考答案：C
ACDE 3 ．针对港口大型码头泊位、岸桥管理以及堆场、配载调度等关键业务环节，运用 智能化码头机械、数字孪生集成生产时空管控系统等关键技术，开展（）等场景 应用，形成覆盖码头运作、运行监测与设备健康管理的智能化解决方案，打造世 界一流水平的超大型智能港口。 A ．自动驾驶 B ．船舶自动配载
C ．自动作业路径及泊位计划优化 D ．水平运输车辆及新型轨道交通设备的协同调度 E ．智能堆场选位 参考答案：B C D E 4 ．绿色低碳产品供给提升行动的具体措施有（）。 A ．构建绿色低碳产品开发推广机制 B ．加大能源生产领域绿色低碳产品供给 C ．加大交通运输领域绿色低碳产品供给 D ．加大基础设施建设领域绿色低碳成品供给 E ．加大城乡建设领域绿色低碳产品供给
1 5 ．任务事项要有负责人和期限，需要（）明确，最好尽快沟通确认。 A ．事先 B ．事中 C ．事后 D ．超前
离岸深水码头新型结构型式
离岸深水码头新型结构型式摘要：随着船舶的大型化，船舶的吃水增大，但船舶抗浪稳定性得到提高，泊稳条件要求降低，加之我国现有海岸线深水资源的限制，使得码头的建设正向自然条件更为恶劣的深水地区发展，传统码头结构型式已不能适应要求。
为了适应这一趋势，出现了一些新的码头结构型式如：全直桩码头、钢管桁架码头、重力式复合结构码头、插入式大圆筒结构等。
本文将简要介绍几种离岸深水码头新型结构型式，并简要介绍波浪与离岸深水结构相互作用的研究现状。
关键字：离岸深水，码头，新型，波浪1 离岸深水码头新型结构型式码头建筑物是港口的主要建筑物之一，其安全性直接影响着港口的正常运营。
近年来，我国航运事业发展迅速，对外贸易繁忙，采用大型船舶具有显著的经济效益。
为适应我国水运事业的持续发展和船舶大型化的需要，各地展开了大规模的港口建设。
随着船舶的大型化，船舶的吃水增大，但船舶抗浪稳定性得到提高，泊稳条件要求降低，加之我国现有海岸线深水资源的限制，使得码头的建设正向自然条件更为恶劣的深水地区发展。
国内应用最广泛、最成熟的港口结构型式主要有重力式、板桩式、高桩式和墩柱式等。
但随着码头向深水发展，传统码头结构型式已不能适应要求。
近年来，为了适应这一趋势，出现了一些新的码头结构型式。
我国陆续建设了一些离岸深水码头。
研究开发的码头结构型式主要包括：全直桩码头、钢管桁架码头、重力式复合结构码头、插入式大圆筒结构等。
1.1 全直桩码头在我国大部分海岸线都存在着深厚的软土层，软土的物理力学指标较差，承载能力较低。
这就意味着大部分离岸深水结构的地基为承载能力低的软土地基，因此选择一种适用于软土地基、恶劣波浪条件的离岸深水结构具有很大的现实意义。
全直桩结构具有海中部分结构体积小、所受波浪水流力小、结构受力合理、施工也省去了基槽挖泥、基床抛石和夯实等工序、海上作业量小且施工容易、对地基要求低等优点。
这些优点对作业天数极少的外海海域施工具有重要意义，因此是软土地基上恶劣波浪条件下适应于离岸深水海域的优良结构型式。
教育科研论文选题的思维策略
教育科研论文选题的思维策略一、选题思维策略的内涵简单地说，选题思维策略就是研究者处理、加工研究对象的思维方法。
但凡研究，都有所研究的对象。
但是只有研究对象，还不能构成研究的选题。
明确研究对象只是选题的第一步，这一步仅仅设定了所要研究的领域，或研究的一个面或一个点。
明确研究对象只能帮助研究者聚焦感兴趣的研究领域，或是预感问题的研究方向，但还没有形成具体而清晰的研究问题。
许多中小学教师的选题就停留在这一步。
他们往往提出教师专业发展、校本课程研究、合作学习研究等论文写作题目，但提不出问题，这使得许多论文面面俱到，没有针对性。
造成这个问题的关键是缺少对研究对象进行精加工的选题思维策略。
选题思维策略的工作方式主要是处理研究对象中的因素关系。
思维特异性往往表现为处理事物之间关系的独特性。
现实生活中，那些思维活跃的人，常常从不同角度、不同立场、不同方向看待事物之间的联系，从而获得有新意、有价值的问题。
科研选题也是如此。
当研究对象或研究主题确定后，下一步就是研究者运用自己的思维，对研究对象或主题进行处理，分析研究对象内部和外部因素之间的关系，发现有潜在研究价值和研究可能的关系，明确研究进行的方向与路径。
思维策略是研究者思考问题方式的具体表现，是个人心智水平的凝结。
选题思维策略，既是教育研究者研究思维方式的具体表现，也是活化研究者知识储备的催化剂和反映研究者学术主见的试金石。
具有新意的选题能够体现研究者独到的、个性化的思维策略，而缺乏新意的选题则反映研究者拙劣的思维策略。
虽然思维策略没有僵化的定规和程序，但它也不是完全虚无缥缈、无踪可寻，总结前人的选题思维策略类型，在模仿中创造，逐步形成个性化的选题思维策略也是可行的。
二、选题思维策略的类型1．对立思维策略对立思维策略是教育研究者怀疑的思维品质的具体化。
它常常表现为，研究者有意站在现成的理论、权威的观点的对立面，从相反的方向怀疑它们的合理性，寻找反驳他们的突破口，或者对教育教学实践中习以为常的现象进行质疑。
模糊综合评判法的应用案例
、在物流中心选址中的应用物流中心作为商品周转、分拣、保管、在库管理和流通加工的据点，其促进商品能够按照顾客的要求完成附加价值，克服在其运动过程中所发生的时间和空间障碍。
在物流系统中，物流中心的选址是物流系统优化中一个具有战略意义的问题，非常重要。
基于物流中心位置的重要作用，目前已建立了一系列选址模型与算法。
这些模型及算法相当复杂。
其主要困难在于：（1）即使简单的问题也需要大量的约束条件和变量。
（2）约束条件和变量多使问题的难度呈指数增长。
模糊综合评价方法是一种适合于物流中心选址的建模方法。
它是一种定性与定量相结合的方法，有良好的理论基础。
特别是多层次模糊综合评判方法，其通过研究各因素之间的关系，可以得到合理的物流中心位置。
1．模型⑴ 单级评判模型①将因素集U按属性的类型划分为k个子集，或者说影响U的k个指标，记为U （U1,U2,L ,U k）且应满足：kU U i U, U i I U ji1②权重A的确定方法很多，在实际运用中常用的方法有：Delphi法、专家调查法和层次分析法。
③通过专家打分或实测数据，对数据进行适当的处理，求得归一化指标关于等级的隶属度，从而得到单因素评判矩阵。
④单级综合评判B A oR⑵ 多层次综合评判模型般来说，在考虑的因素较多时会带来两个问题：一方面，权重分配很难确定；另一方面，即使确定了权重分配，由于要满足归一性，每一因素分得的权重必然很小。
无论采用哪种算子，经过模糊运算后都会“淹没”许多信息，有时甚至得不出任何结果。
所以，需采用分层的办法来解决问题。
2•应用运用现代物流学原理，在物流规划过程中，物流中心选址要考虑许多因素。
根据因素特点划分层次模块，各因素又可由下一级因素构成，因素集分为三级，三级模糊评判的数学模型见表3-7.表3-7 物流中心选址的三级模型第一级指标第二级指标第三级指标气象条件U li()地质条件U12()自然环境比()水文条件()U13地形条件U i4()交通运输u2()经营环境u3()面积U41()形状U42()候选地u4()周边干线U43()地价U44()供水U511(1/3 )公共设施u5()三供U51()供电U512(1/3 )供气U513(1/3 )废物处理u52()固体废物处理U522 ()通信U53 ()道路设施u54()因素集U分为三层:第一层为U U i,U2,U3,U4,U, U12，U13，U14 ；U4 U41，U42，U43，U44 ；U5第二层为u1U11U51，U52，U53，U54第三层为u51U511, U512，U513 ；U52 U521，U522假设某区域有8个候选地址，决断集V A, B,C,D,E,F,G,H代表8个不同的候选地址，数据进行处理后得到诸因素的模糊综合评判如表3-8所示⑴分层作综合评判U51 比11,比12,%13，权重A51 1/3,1/3,1/3，由表3-8 对u511, u512 ,u513 的模糊评判构成的单因素评判矩阵：0.600.710.770.600.820.950.650.760.600.710.700.600.800.950.650.760.910.900.930.910.950.930.810.89用模型M(?)计算得:B51 A510R51 (0.703,0.773,0.8,0.703,0.857,0.943,0.703,0.803)类似地：B52民2 oR52 (0.895,0.885,0.785,0.81,0.95,0.77,0.775,0.77)0.7030.7730.80.7030.8570.9430.7030.8030.8950.8850.7850.810.950.770.7750.77 B5A5oR3 (0.4 0.3 0.2 0.1)o0.810.940.890.600.650.950.950.890.900.600.920.600.600.840.650.81 =(0.802,0.823,0.826,0.704,0.818,0.882,0.769,0.811)0.600.950.600.950.950.950.950.950.600.690.920.920.870.740.890.95B4A, oR4 (0.1 0.1 0.4 0.4)o0.950.690.930.850.600.600.940.780.750.600.800.930.840.840.600.80=(0.8,0.68,0.844,0.899,0.758,0.745,0.8,0.822)0.910.850.870.980.790.600.600.950.930.810.930.870.610.610.950.87B1 A1 oR1 (0.25 0.25 0.25 0.25)o0.880.820.940.880.640.610.950.910.900.830.940.890.630.710.950.91=(0.905,0.828,0.92,0.905,0.668,0.633,0.863,0.91) (2)高层次的综合评判U u1,u2,u3,u4,u5 ，权重A 0.1,0.2,0.3,0.2,0.2 ，则综合评判B1B2B AoR Ao B3B4B50.9050.8280.920.9050.6680.6330.8630.910.950.900.90.940.600.910.950.94(0.1 0.2 0.3 0.2 0.2)o 0.900.900.870.950.870.650.740.610.80.680.8440.8990.7580.7450.80.8220.8020.8230.8260.7040.8180.8820.7690.811=(0.871,0.833,0.867,0.884,0.763,0.766,0.812,0.789)由此可知，8 块候选地的综合评判结果的排序为：D,A,C, B ,G,H,F,E, 选出较高估计值的地点作为物流中心。
干散货码头全流程自动化及智能管控关键技术研究与应用-概述说明以及解释
干散货码头全流程自动化及智能管控关键技术研究与应用-概述说明以及解释1.引言1.1 概述2.3.1 数据采集与监测技术数据采集与监测技术是干散货码头智能管控的关键技术之一。
通过对各项操作环节的数据采集和监测，可以实现对整个码头运作情况的实时掌握和精确监控。
这些数据包括装卸设备的运行状态、物料的运输情况、环境参数以及码头作业效率等。
在干散货码头全流程自动化及智能管控中，数据采集的方式多种多样，可以利用传感器、监控摄像头、无线通信技术等。
其中，传感器可以用于监测装卸设备的运行状态，例如温度、压力、振动等参数的采集，从而实时监控设备的运行状况，及时发现故障并进行处理。
另外，监控摄像头的应用也非常重要。
通过摄像头可以实现对物料的运输情况进行监测和记录，以及对码头整体情况的实时把控。
比如，可以通过摄像头对货物在运输过程中的状态进行录像和拍照，以便后续对运输过程中可能出现的问题进行分析和处理。
数据采集的过程不仅需要对物料和设备的状态进行监测，也需要对环境参数进行采集。
码头作业的环境因素对于货物的安全运输和操作人员的健康都十分重要。
因此，对于环境参数如温度、湿度、气压等的监测也是不可或缺的一环。
通过采集这些环境参数的数据，可以及时预警并采取相应的措施，以保证作业的顺利进行。
在数据采集的基础上，监测技术则是对这些数据进行实时分析和处理，以提供有效的管理决策支持。
通过监测技术，可以对码头作业流程进行实时监控，及时发现异常情况并做出相应的调整。
比如，可以通过对装卸设备的数据进行监测，实时分析设备的运行状态和作业效率，从而提高物料的装卸速度和运输效率。
综上所述，数据采集与监测技术在干散货码头全流程自动化及智能管控中具有重要的作用。
通过实时采集和分析各项数据，可以全面了解码头的运作情况，提高作业效率和安全性，进一步促进干散货码头的发展。
在未来的发展中，数据采集与监测技术还将继续推陈出新，为干散货码头的全面自动化和智能管控提供更加高效、精确和可靠的技术支持。
青岛西海岸凤凰岛区域游艇码头综合研究
青岛西海岸凤凰岛区域游艇码头综合研究殷秀梅1王振华2包慧君3随着海上旅游业的蓬勃发展，海上游艇码头研究逐渐受到学者关注。
本文以凤凰岛区域现存的6处渔民码头为研究对象，探讨游艇码头选址和开发利用策略。
第一，采用层次分析法和模糊综合评价法相结合的方法构建选址体系在游艇码头选址等问题研究中具有广阔的应用前景，具有较强的操作性。
第二，在具体的选址评价过程中，旅游人群、旅游资源、陆上交通和基础设施配是最重要的影响因子。
第三，南营码头是公共游艇码头的首选，定位为西海岸新区海上旅游集散中心；其次为顾家岛码头，定位为以渔民文化为主题的小型规模精品旅游码头；中远期可开发建设甘水湾码头。
第四，依托南营码头和顾家岛码头加大对西海岸新区海上旅游开发，组织海上旅游航线，陆海旅游景点联动，与竹岔岛、牛岛、灵山岛和斋堂岛等海岛旅游形成互动。
本研究可为相关部门的游艇码头建设工作提供借鉴。
引言目前，青岛西海岸新区旅游业主要以海滨自然风光等陆上观光为主，随着社会经济的发展和人民生活水平的不断提高，游客对旅游形式及旅游产品提出了更高的要求，逐渐呈现由陆上向海上拓展的趋势，海上旅游将成为旅游产业新的增长点。
凤凰岛，作为国家级旅游度假区，肩负着西海岸新区及青岛市旅游产业排头兵的作用。
目前，凤凰岛旅游度假区正处于规划蛰伏期，正在开展的海上旅游项目较少，已有码头全部为渔民码头，且航线缺乏统一管理。
为保护及合理利用岸线与海岛资源，规范控制旅游码头数量和规模，协调相关产业发展，保证旅游码头有序开发建设，迫切需要开展该区域游艇码头研究，以促进凤凰岛乃至西海岸新区的海上旅游产业发展。
因此，本研究以凤凰岛区域现存6处渔民码头为研究对象，通过构建评价体系进行旅游码头选址研究，并提出重点游艇码头开发利用策略，为相关部门决策提供科学依据。
一、游艇码头相关研究综述（一）游艇码头选址的研究20世纪80年代，我国开始关注码头选址研究，集中在沿海小型码头、河流通航码头选址等方面。
类型化的学生评教行为偏差及其制度性破解
类型化的学生评教行为偏差及其制度性破解王红雨（天津大学教育学院，天津300350）摘要：以“自主性-效能感”为标准进行聚类分析，发现学生评教行为偏差可划分为利己顺从型、趋众盲从型、被迫受制型和缺位抗拒型4类。
采用因子分析及回归分析发现：评教“定位偏移”对四类评教行为偏差全部产生显著影响，对利己顺从型评教偏差行为产生影响最为显著；除此之外，趋众盲从型评教偏差行为主要受评教“定位不明”“指标所指不清”与“指标区分度低”影响，被迫受制型评教偏差行为主要受“强制性评教方式”影响，缺位抗拒型主要受“信息供给失衡”与“反馈缺失”影响。
针对以上4类评教行为偏差，可分别采取回归促学为本制度定位、构建面向学习的制度设计、完善评教协商机制及施行评教信息共享机制等相关制度性举措予以纠正。
关键词：学生评教；评教制度；课程评教；教学管理中图分类号：G642文献标志码：A 文章编号：1672-8742（2024）01-0014-12一、文献综述1927年，瑞曼尔斯（Remmers ）基于学生角度编制的“教学评定量表”开始在美国普渡大学（Purdue University,PU ）应用，这标志着学生评教制度的诞生。
[1]至20世纪80年代中期，学生评教制度首先被北京师范大学应用于教师职称评定[2]，随后开始在我国高等教育体系内逐步推广，至今已成为与教师自我评价、教师同行评价、教学督导评价等其他不同主体评价协同并行的教学质量评价制度之一。
但就现实实践而言，学生参与评教的行为偏差现象已然出现，学界对此进行了相关研究。
国内外关于学生评教行为偏差的研究主要集中在现象表征与影响因素两方面。
就现象表征而言，大致可分三类：第一是消极性评教行为，即学生评教行为是被动的、敷衍的，具体表现为滥评、弃评或请人代评。
[3]第二是诋毁性评教行为，即学生借助评教行为对教师进行低分报复，以此试图缓解或降低由低成绩带来的不愉快与挫败感。
[4]这种现象虽然多为偶发，但其所彰显的教学矛盾、师生矛盾或评教文化冲2024年1月第40卷第1期高教发展与评估Higher Education Development and Evaluation Jan.，2024No.1，Vol.40基金项目：全国教育科学“十三五”规划2020年度教育部青年课题“师生比较认知视域下一流本科课程的建设障碍及其破解机制研究”（EIA200410）作者简介：王红雨，女，天津大学教育科学研究中心副教授，管理学博士，研究方向为高等教育学。
内河港口散杂货智能化作业管理与决策系统
内河港口散杂货智能化作业管理与决策系统肖劲勇1㊀谢淞郁1㊀李勇华2㊀刘洪星21㊀重庆果园港埠有限公司2㊀武汉理工大学㊀㊀摘㊀要:介绍了一个面向内河散杂货港口的智能化作业管理与决策系统㊂该系统采用互联网+㊁RFID等技术对作业设备和计量设备进行技术升级,实现了设备数据采集的无人化;通过作业车辆的GPS定位数据和作业设备数据来管控作业流程,实现了作业管理的自动化;通过专门设计的推荐算法,向调度员推荐智能化作业调度方案㊂实践表明,该系统可提高散杂货作业调度效率和设备利用率㊂㊀㊀关键词:内河港口;散杂货作业管理;智慧港口;智能决策Intelligent Operation Management and Decision-MakingSystem for Bulk Cargo in Inland River PortXiao Jingyong1㊀Xie Songyu1㊀Li Yonghua2㊀Liu Hongxing21㊀Chongqing Guoyuan Port Co.,Ltd.2㊀Wuhan University of Technology㊀㊀Abstract:An intelligent operation management and decision-making system for bulk cargo in inland river port is in-troduced.Internet+,RFID and other technologies are used to upgrade the operating equipment and metering equipment, which achieve unmanned equipment data collection.The work process is controlled by the GPS positioning data of the work vehicle and the work equipment data to realize the automation of work management.The recommendation algorithm is spe-cially designed to recommend intelligent job scheduling plan to dispatchers.The practice shows that the system can improve the efficiency of bulk cargo dispatching and equipment utilization.㊀㊀Key words:inland river port;bulk cargo operation management;intelligent port;intelligent decision1㊀引言港口是水陆交通运输的枢纽,85%以上的进出口货物需要通过港口中转[1]㊂由信息化向智慧化发展是各港口未来发展的重点,智慧港口的建设不仅是新技术的创新运用,更是生产关系的深刻变化[2-3]㊂面对迅速发展的内河港口物流市场,综合运用信息化和智能化技术,对于提升内河港口的管理水平㊁提高生产作业效率有着重要的意义㊂以重庆果园港散杂货码头为应用背景,介绍了针对内河港口的智能化作业管理与决策系统的研究与应用㊂该系统采用 互联网+港口 的设计理念,将 生产业务管理 ㊁ 生产作业控制 ㊁ 生产智能调度 集成管理,是一个集生产㊁控制㊁调度于一体的集成化平台㊂2㊀系统概况内河港口的散杂货作业包括生产调度㊁作业线管理㊁堆场管理和理货管理等环节,在整个作业流程中,必须使用大量的作业机械和计量设备㊂智能化作业管理与决策系统从设备的智能化改造开始,包含信息的自动采集㊁智能分析和智能决策几个子系统,完成对散杂货作业全过程的智能化管理㊂系统实现了散杂货作业生产控制与生产管理过程的紧密集成,初步达到了管理智能化与装卸生产自动化㊂系统采用三层架构:(1)环境支撑层㊂指网络系统㊁数据库管理系统㊁数据互联互通平台㊁应用服务器㊁Web服务器等软硬件支撑平台,是系统运行的基础㊂(2)信息管理层㊂即功能实现层,包含生产业34港口装卸㊀2021年第1期(总第256期)务管理㊁办公管理㊁分析决策三部分,采用.NET 框架技术㊁Android 技术实现,面向码头生产业务流程及具体业务操作,实现生产管理㊁智能分析决策㊁商务管理㊁生产统计等功能,同时包括与控制系统㊁监视系统以及现有应用系统的接口㊂(3)服务层㊂分为内㊁外两部分,采用Web 技术实现;内部部分主要面向于码头内部操作用户,如高层领导㊁生产业务相关部门等;外部部分主要面向于码头外部操作用户,如货主㊁货物代理㊁船代㊁政府机关等㊂3㊀系统功能系统从功能上可分为数据采集子系统㊁智能作业子系统和智能决策子系统㊂3.1㊀数据采集子系统该子系统采用互联网+㊁RFID(射频识别)㊁物联网等技术,对港口的计量设备进行智能化改造,将港口的大型机械㊁流动机械设备产生的实时数据采集到系统中,实现计量设备的无人化采集和自动化管理㊂机械设备数据采集的一个典型界面见图1,图中显示了堆场斗轮堆取料机和皮带秤的作业情况以及作业数据㊂计量设备(地磅)的数据采集界面见图2,磅秤系统利用RFID 技术,对各类过磅车辆进行自动识别㊁自动称量㊁数据自动汇总㊂整个数据采集过程无需人员参与,全自动完成㊂图1㊀堆场机械设备数据采集界面图2㊀计量设备(地磅)的数据采集界面3.2㊀智能作业子系统该子系统对采集到的作业数据进行实时分析,综合多渠道数据来源,对作业流程进行实时检查和校验,防止错误数据的产生㊂该子系统实现了对作业现场的智能化管理,在整个作业过程中,无需理货员现场参与,通过智能终端㊁手机APP (港外货车司机使用),实现作业过程数据的自动提醒㊁智能校验㊁作业量自动汇总㊁港内人员工作量自动统计等功能㊂该App 可对港外提货车辆进行实时作业提醒㊂在堆场取货时,提货车辆需要通过App 扫描堆场二维码,与智能作业子系统进行通讯和校验;在所有步骤均正确的情况下,智能作业子系统会指挥流动装载机给客户完成装货作业,从而确保客户提货作业44Port Operation㊀2021.No.1(Serial No.256)的准确性和高效性㊂3.3㊀智能决策子系统该子系统通过对港区的资源情况进行动态分析,结合业务特殊要求,实现港区作业调度和决策的智能推荐,从而实现散杂货生产作业的精益化和成本控制的精细化,更好地提高港口的资源利用率和港口的收益㊂该子系统包括如下3个主要模块㊂(1)装卸船作业调度决策推荐模块㊂根据当前船舶作业进度㊁等待船舶数量(包括载货数量)㊁装卸船作业相关的内转车数量㊁机械作业能力等因素,从多种调度方案中自动规划出一种最优的装卸船作业指令集,供调度员参考选用㊂(2)客户提货预约模块㊂客户车辆在来港提货作业前,先在预约网站中预约车辆到港时间和提货数量;预约模块会根据港区提货作业量的历史信息,结合港区可用流动机械数量,对客户预约的时间进行合理推荐,可保证港区作业处于平稳状态,同时缩短客户在港区内的等待时间㊂(3)港区车辆作业交通引导模块㊂在内河港口港区作业时,码头平台㊁地磅㊁流动设备周边是内运车和港外提货车云集的地方,这些地方极易发生交通拥堵,从而影响港区的整体作业效率㊂在司机到上述关键设备处作业时,该引导模块会根据设备周边的交通情况,通过智能终端和手机APP,提醒相关作业司机按指令分批抵达,从而避免交通拥堵㊂4㊀系统主要技术4.1㊀ 互联网+ 港口机械智能化改造技术互联网+ 的核心内容是依靠信息物理系统构建一套智慧网络系统,这就要求港口的各个主要生产设备成为具有信息处理能力的 智能体 ,以便于设备之间的协同工作㊂内河港口普遍存在作业机械种类杂㊁老旧设备多的情况,由于港口机械投资大,难以大批量直接淘汰老旧设备㊂系统采用了 互联网+ 技术改造旧设备,对其进行信息化改造,使之具备数据收发和处理能力,能实现对设备工作过程信息的实时采集和管理㊂4.2㊀智慧化资源调度模型与算法内河港口由于受机械设备和传统调度方法的限制,作业效率普遍低于沿海大型港口㊂分析果园港散杂货现有的调度方法,发现存在的效率瓶颈,结合改造后的智慧化机械设备,研究了内河港口多种资源的实时动态调度模型和算法,以实现生产效率㊁设备利用率㊁堆场利用率㊁铁路利用率㊁码头利用率㊁船舶停时㊁外运车辆㊁能耗优化等多要素的综合优化,进而提高港口经济效益和社会效益㊂以港口常见的闸口管理为例,因为港口方不知道客户车队准确达到时间,客户也不清楚港口作业是否繁忙,因此港口方难于制订准确的作业计划,易导致港口进出通道过车效率低㊁港口入口车辆拥堵,给港口方和客户方都造成损失㊂结合移动互联网和物联网技术,设计了一套支持客户预约㊁港口自动审批㊁闸口自动识别㊁自动称重的调度模型,能有效地解决这一问题,从而为港口节省人力成本,为客户和运输公司节省时间成本,进而降低了整体物流成本㊂4.3㊀数据采集和决策系统在港口已经建成的生产业务管理系统的基础上,进一步开发和完善了覆盖生产业务管理过程和机械作业控制过程的集成系统(管控一体化系统)㊂该系统能对生产作业中的各个环节进行监控与智能分析,能有效地帮助内河港口实现精细化的生产作业和成本控制㊂5㊀结语内河港口散杂货智能化作业管理与决策系统,已在重庆果园港投产运行,基本实现了码头作业区生产数据采集的无人化㊁生产过程管理的自动化和作业调度的智能化㊂实践表明,系统能减少现场理货作业人员20%,同时能明显地提高港口作业效率㊂系统的部分子系统已在重庆江津港和珞璜港推广㊂目前系统还缺乏港区铁路作业的智能化管理子系统,下一步,将研究内河港口在铁水联运模式下的作业管理流程,实现对铁路作业的智能管控和智能调度,以减少铁路作业区的理货人员,提高港口铁水联运的作业效率㊂参考文献[1]㊀王斌义.港口物流[M].北京:机械工业出版社,2018:38-39.[2]㊀任海涛.面向港区的智慧港口解决方案[J].港口科技,2019(8):4-6+9.[3]㊀刘敏毅.招商港口智慧管理平台[J].港口装卸,2020(4):65-68.李勇华:430063,武汉市武昌区和平大道1174号收稿日期:2020-11-04DOI:10.3963/j.issn.1000-8969.2021.01.01554港口装卸㊀2021年第1期(总第256期)。
基于层次分析法对港口物流竞争力的评价研究
本科生毕业设计（论文）基于层次分析法对港口物流竞争力的评价研究摘要港口由于其独特的地理位置以及比较完备的硬件设施，形成了先天优势。
港口汇集了大量的货主、代理企业、航运企业、营销商等，成为物流、人流、技术流、资金流的交汇中心。
目前，世界上的各大港口都加快了港口物流的发展，国内港口也已意识到发展港口物流的重要性，纷纷加快了对港口物流的规划和建设。
本文针对目前我国港口物流的发展情况，从港口物流竞争力的角度展开分析，建立一个综合评价指标体系，采用层次分析法，以我国沿海主要港口为例进行港口物流竞争力评价，得出我国沿海主要港口的港口物流竞争力得分排序，从而分析得出我国港口物流在发展中存在的主要问题，为我国港口物流竞争力的提高提供一些建议和参考。
关键词：港口物流，竞争力，层次分析法AbstractPort, due to its unique geographical location and relatively complete hardware facilities, has the inherent advantages. Port gathers a large number of shippers, agents, shipping companies and mark -eters, etc,and become the logistics, flow, technology flow and capital flow intersection center. Curr -ently, the world's major ports have accelerated the development of port logistics and domestic ports have also been aware of the importance of the development of port logistics. Port logistics have acc-elerated the planning and construction.Aiming at the development of domestic port logistics, this paper takes an eye on port logistics competitiveness, to establish a comprehensive evaluation index ing AHP to major coastal ports as an example of port logistics competitiveness evaluation , this paper draw China's coastal main ports of port logistics competitiveness score sort to analyze and gets results in the development of port logistics major problems for China’s to improve the com -petitiveness of port logistics and offer some suggestions and references.Key words: Port Logistics, Competitive Power ,AHP目录1绪论 (1)1.1研究背景和意义 (1)1.2 国内外研究现状 (2)1.3研究目的和内容 (4)2 港口物流竞争力的相关概述 (6)2.1 港口物流概念及内涵 (6)2.2 港口物流竞争力的概念及内涵 (7)2.3 港口物流竞争力的表现形式 (7)2.4我国港口物流发展态势及存在的问题 (9)3 港口物流竞争力评价指标体系的构建和评价方法 (12)3.1 层次分析法概述 (12)3.2评价指标体系构建的原则 (13)3.3指标体系构建 (13)3.4港口竞争力评价指标计算 (15)4 主要港口物流竞争力评价与实证 (18)4.1评价对象的选取 (18)4.2评价的原始数据 (18)4.3港口物流竞争力评价指标体系的分析与计算 (19)4.4各港口物流竞争力得分结果分析 (21)5 港口物流竞争力提升对策 (22)6 结语 (23)6.1研究结论 (23)6.2研究不足与展望 (23)参考文献 (24)附录 (25)1绪论港口物流是指中心港口城市利用其自身的口岸优势，以先进的软硬件环境为依托，强化其对港口周边物流活动的辐射能力，突出港口集货、存货、配货特长，以临港产业为基础，以信息技术为支撑，以优化港口资源整合为目标，发展具有涵盖物流产业链所有环节特点的港口综合服务体系。
港口通过能力
第七节 港口通过能力的确定
? 一、各环节能力的换算
1. 泊位通过能力的换算
第一步 : 将泊位能承担的货物吨数换算为可以完成 的吞吐量
P泊?营?吞 ? P泊?营 ? (1? K驳 ? K水直)
P泊?营-?-吞-----
P泊 ?营-------
K驳-------
K水直 -------
泊位能承担的货物吞吐量 泊位能承担的货物吨数 驳运系数 水水直接换装系数
第二步:将吞吐量换算为装卸自然吨
P泊 ? P泊?营?吞 ? (1? K水水 ? 2)
P泊------- 泊位能承担的货物装卸自然吨
K水水------- 水水中转系数
2. 库场系统通过能力换算
P库场 ? P库场 ?堆 ? K 库场
P库场-------
吨
P库场 ?堆
-------
K 库场
-------
f (n, S) ? n ? S港 ? T ? S船
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船舶合理开工舱口数
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Q ? S船 p ? S港
? 泊位数的计算与确定: ? 1.按每米泊位通过的货运量确定泊位数
p ? p?? L泊
Q n泊 ? p?? L泊
? 2.按码头上泊位类型计算其营运通过能力
通过能力是60 万吨,平均船舶装卸时间是4 天,泊位占用率是75%, 总通过能力是360 万 吨,如果要把总通过能力提高到420 万吨,你 可采用何种办法?说说理由。
? 提高港口通过能力可采取的措施有：
1 ．对现有的生产布局、专业化分工、各环节生产力 的组合进行分析，并且可以应用规划论的方法进行布 局、分工、组合的优化。 2 ．对薄弱环节进行改革或改造 (局部或整体 )以提高 它的适应能力，实现扩大港口通过能力的目的。 3 ．加强协作关系，提高管理水平。
基于聚类分析方法的我国高等学校的分类研究
2015第6期 也章篇專敎言N〇.6,2015 (总第 19 期）SHANDONG HIGHER EDUCATION General No.19基于聚类分析方法的我国高等学校的分类研究薛新龙李立国(中国人民大学教育学院，北京100872)摘要：高等学校的分类问题是目前我国高等教育领域亟待解决的问题。
在确定分类准则时，应当以人才培养为导向对我国高校进行分类。
由于目前针对我国高校分类问题的研究只停留在理论探讨层面上，缺乏相 应的实证研究，因而有必要通过聚类分析算法的快速聚类将全国高校进行分类，将分类方法与高校具体情况相结合进行实证研究探索，使分类结果得以具体化、形象化。
关键词：高校；高校分类；人才培养；聚类分析中图分类号：G647 文献标识码：A文章编号：2095-6800(2015)06-013-0718世纪以前，高等教育机构基本上只有大学一种组织形式"1](178)，那时的高校指的就是大学。
随着高 等教育职能的拓展，高等教育的内涵发生了巨大的改变，高校的形式和类型出现了分化。
尤其是在20世 纪人类社会拓展了高校社会服务的职能之后，大学的作用得到了普遍的认可和肯定;在国家政府的支持 之下，高等教育机构如雨后春笋般建立起来。
由于各国经济基础、历 在 ，一国家，之的经济、化发展 在 现象，由此建立的高等教育机构形态各。
既然高等教育机构在客观上存在 ，无论是一国的高等教育，还是对高校的发展和导，一学的分类标准对高等学校 分类。
如日本学 ：“在的大学构成高等教育 的国家，一定的 大学 、分类，之类型化。
上，在高等教育大众化、普及化阶段，高等学校走向多样化、多元化、国际化的 ，并不存在某种高校分类 能 一国的高校发展 。
美国的卡内基“高等教育机构分类”之以1973 出版之后，其基本分类模式和分类 ，大 上就是 高等学校是发展变化的，的一分类高校在变的。
那，既然高校分类是高等教育大化高校 化发展的 ，国的高校普遍在着“分类清、定 明”的，们应该按照什么原则、采用什 国高校 分类定？一、应当以人才培养为导向对我国高等学校进行分类定位我国高等教育发展较国外起步晚，因此在进行国内高等教育分类研究时，对于国外的经验进行分析 总结借鉴研究是的。
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（ 连理 工大 学 建 设 工程 学部，辽宁 大 连 大 １６２ ） １ ０ ３
摘 要 ： 过 对 国外 主要 集 装 箱 码 头 运 营 情 况 和 通 过 能 力 的 调查 研 究 ， 通 引入 基 于 柔 性 靠 泊 方 式 的 港 口码 头 百 米 岸 线 通 过 能 力 作 为评 价 指 标 ， 取影 响码 头岸 线 通 过 能 力 的主 要 因素 ， 用 聚 类 分 析 法 将 所 选 集 装 箱 码 头 分 为 ３类 ， 析 研 究 其 码 头 选 运 分 岸 线 通 过 能力 指 标 。 出 在柔 性 靠 泊 方 式 下 各 类 集 装 箱 码 头 岸 线 通 过 能 力 指 标 的 特 征 区 间 。 得 关键 词 ： 性 靠 泊 ； 头 百 米 岸 线 通 过 能 力 ； 类 分 析 柔 码 聚
中 图分 类 号 ： ６ ２ １ Ｕ ５． ４ 文献标志码 ： Ａ 文 章 编 号 ：０４ ９ ９ （０ １０ — ０ ７ ０ １ ０ — ５ ２ ２ １ ）３ ０ ０ — ３
Ｃｌ ｓｉ ｃ ｔｏ ｔ ｄ ｆＰ ｒ ｒ ｕ ｈ ｕ ｐ ｃｔ ｓ ｄ ｏ ｕ ｔ ｒｎ ａ ｓｆ ａ ｉ ｎ Ｓ ｕ ｙ ｏ ｏ ｔＴｈ ｏ ｇ ｐ ｔＣａ ａ ｉ Ｂａ ｅ ｎ Ｃｌ ｓｅ ｉ ｇ ｉ ｙ
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第４ ８卷 第 ３期 ２ １ 年 ６月 总第 ２ ０期 ０１ ｏ ３ １ ．
Ｐ ｒ Ｅ ｇ ｎ ｅ ｉ ｇ Ｔ ｃ ｎ ｌｇ ｏｔ ｎ ｉｅ ｒ ｅ ｈ ｏｏ ｙ ｎ
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基 于聚类分 析 的码头通过 能力类型化研 究
近 年来 ．随着集 装箱 运输 和 船舶 大 型化 的快 速
头 的 实 际运 营 情况 及 其 通 过 能力 进 行 统计 分 析 ． 为
发 展 ．越来 越 多 的港 １ 为提 高服 务水 平 和增加 经 济 ３
效 益 ． 再 以 固定靠 泊 的方式 进行 码头 装 卸作业 ， 不 而 是根 据 港 １ ３的实 际运 营情 况 ．在后 方 堆场 和码 头前
ｔｒ ｎ ｌ ，ｔｅｈ ｃｏ ｔｒｃ ａｔ ｎ ｒｕ ｈ ｕ ａ ａ ｉ ｈ ｔｂ ｓ ｓｏ ｈ ｅ ｉｌ ｅｔｉｇ ｍｏ ｅｉ ｐ ｌ ｄ ａ ｈ ｅｍｉａｓ ｈ ｅ ｔｍｅｅ ｏ ｓｌ ｅ ｔ ｏ ｇ ｐ ｔ ｐ ｃｔ ｔ ａ ａ ｅ ｎ ｔｅ ｆ ｘｂｅｂ ｒｈｎ ｄ ｓａ ｐｉ ｓｔｅ ｉ ｈ ｃ ｙ ｌ ｅ
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