统计学
统计学
统计学一、定义：统计学是一门对群体现象数量特征进行计量、描述、分析和推论的科学。
二、：一）统计的含义1、统计工作：资料的搜集、整理和分析这一系列的工作。
２、统计资料：统计工作的成果。
３、统计学：统计工作的理论概括。
二）统计的性质１、统计是调查研究社会的方法之一２、统计是核算的工具之一（会计核算、统计核算、业务核算）３、统计是国家或企业管理、监督的工具三、统计的特点四、统计学的理论基础五、统计学的研究方法（一）数量性（一）历史唯物论（一）大量观察法（二）工具性（二）辨证唯物主义（二）综合指标法（三）广泛性（三）政治经济学（三）归纳推断法（四）总体性（四）数学和计算机（四）大数定律（五）社会性总体：统计总体就是根据一定的目的和要求所确定的研究事物的全体，它是由客观存在的、具有某种相同性质的许多单位组成的集体。
总体单位：总体单位是指构成总体的每一个单位。
关系：统计总体和总体单位并不是固定不变的。
两者可以相互转换。
标志：标志是说明总体单位的属性和特征的名称。
品质标志（用文字表示），如中的性别、籍贯、政治面貌等；数量标志（用数字表示）。
数量标志的具体数值表现称为标志值，如某同学年龄为21岁，21岁就是标志值。
指标：是说明总体的属性和特征的。
任何一个统计指标必须用数字说明。
（标志和指标也是可以相互转换的。
）统计总体中各单位之间的差异称为变异。
正由于总体中各单位之间存在差异，才需要进行统计，也才有各种各样的统计方法。
如果总体各单位之间没有差异，也就没有统计。
在数量标志中，不变的数量标志称为常量或参数。
可变的数量标志称为变量。
变量取值又称为变量值，也就是标志值。
变量按其取值的连续性又分为离散变量和连续变量两种。
统计调查是根据统计的研究目的和任务，有组织、有计划地向客观实际搜集资料的工作过程。
统计调查是搜集资料获得感性认识的阶段，它既是对现象总体认识的开始，也是进行资料整理和分析的基础环节。
搜集统计资料的方式：一种是对原始资料的搜集。
统计学知识点(完整)
基本统计方法第一章概论1•总体(Population ):根据研究目的确定的同质对象的全体(集合) ;样本(Sample ):从总体中随机抽取的部分具有代表性的研究对象。
2.参数(Parameter ):反映总体特征的统计指标，如总体均数、标准差等，用希腊字母表示，是固定的常数；统计量(Statistic )：反映样本特征的统计指标，如样本均数、标准差等，采用拉丁字字母表示，是在参数附近波动的随机变量。
3.统计资料分类：定量(计量)资料、定性(计数)资料、等级资料。
第二章计量资料统计描述1.集中趋势：均数(算术、几何)、中位数、众数2.离散趋势：极差、四分位间距( QR=P75-P25)、标准差(或方差)、变异系数(CV)3.正态分布特征：①X轴上方关于X= 对称的钟形曲线；②X= 时，f(X)取得最大值；③ 有两个参数，位置参数和形态参数；④曲线下面积为1，区间土的面积为68.27% ，区间±1.96 的面积为95.00%，区间±2.58 的面积为99.00%。
4.医学参考值范围的制定方法：正态近似法：X U /2 S ；百分位数法：P2.5-P 97.5。
第三章总体均数估计和假设检验1.抽样误差(Sampling Error ):由个体变异产生、随机抽样造成的样本统计量与总体参数的差异。
抽样误差不可避免，产生的根本原因是生物个体的变异性。
2.均数的标准误(Standard error of Mean, SEM):样本均数的标准差，计算公式:八n。
反映样本均数间的离散程度，说明抽样误差的大小。
3.降低抽样误差的途径有：①通过增加样本含量n；②通过设计减少S。
4.t分布特征：①单峰分布，以0为中心，左右对称；②形态取决于自由度，越小，t值越分散，t分布的峰部越矮而尾部翘得越高；③当逼近a ,S X逼近X, t分布逼近u分布，故标准正态分布是t分布的特例。
5.置信区间（Con fide nee In terval , CI ）:按预先给定的概率（1-）确定的包含总体参数的一个范围，计算公式：X t /2, S X或X U /2, S X。
统计学的含义、研究对象、特点和基本方法
统计学的含义、研究对象、特点以及基本方法一、统计学的含义统计学是一门通过搜集、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。
它是应用数学的一个分支，其研究领域包括数据的收集、分析、解释和呈现，以及通过这些数据来做出决策和预测。
统计学的核心在于收集和分析数据，从而提取出有用的信息，为决策提供科学依据。
二、统计学的研究对象统计学的研究对象十分广泛，包括社会、经济、自然现象等各个领域的数量关系。
其主要研究对象可以概括为以下几个方面：社会经济统计：研究社会经济现象的数量方面，如人口、就业、收入、消费等。
通过对这些数据的收集和分析，可以了解社会经济的运行状态和发展趋势，为政府和企业提供决策支持。
自然科学统计：研究自然现象的数量规律，如物理、化学、生物等领域的实验数据。
通过对这些数据的统计分析，可以发现自然现象的内在规律，推动科学研究的进步。
工程统计：研究工程技术的数量问题，如产品质量控制、可靠性分析、优化设计等。
工程统计可以帮助提高产品质量、降低生产成本，推动工程技术的发展。
医学统计：研究人体健康与疾病的数量关系，如疾病发病率、药物疗效等。
医学统计可以为医学研究提供科学依据，推动医学事业的进步。
三、统计学的特点数量性：统计学是通过数据来揭示事物本质和规律的，因此具有数量性的特点。
它通过对数据的收集、整理和分析，提取出有用的数量信息，为决策提供科学依据。
总体性：统计学研究的是总体而非个体，它通过对总体数据的分析来推断总体的特征。
这种总体性的特点使得统计学能够更全面地反映事物的本质和规律。
具体性：统计学研究的是具体事物的数量关系，而不是抽象的概念。
它通过对具体事物的数据分析，揭示事物的内在规律和联系。
社会性：统计学研究的对象广泛涉及社会、经济、自然现象等各个领域，因此具有社会性的特点。
它通过对这些领域的数据分析，为政府、企业和社会提供决策支持。
四、统计学的基本方法描述性统计：描述性统计是通过对数据进行整理和描述，以揭示数据的分布特征、集中趋势和离散程度等。
统计学
1、统计的含义：统计的含义有三种：统计工作、统计资料和统计学。
统计工作：是指利用科学的方法，收集、整理、分析和提供关于社会经济现象的数字资料工作的总称。
统计资料：是对统计工作所取得的各项数字资料及有关情况的总称。
统计学：是在统计实践的基础上产生并桌布发展起来的一门学科。
三种含义自建的关系是：统计工作时进行调查研究的工作过程，即统计实践：统计资料时统计工作的成果；统计学是统计工作的科学总结和理论概括，同时又反过来指导统计工作。
三者之中，统计工作是基础，是源头。
2、统计研究的过程：1统计设计2统计调查3统计整理4统计分析5统计资料的积累、开发与应用。
3、统计研究的方法：1大量观察法2统计分组法3综合指标法4归纳推断法4、统计总体和总体单位：统计总体，简称总体，是指客观存在的具有相同性质的许多个体事物集合起来构成的整体。
总体单位，是指构成统计总体的个别事物和基本单位。
5、统计调查的组织形式：1统计报表2专门调查：普查、重点调查、典型调查、抽样调查6、总量指标的分类：1 从反映经济内容的角度，总量指标可划分为总体单位总量和总体标志总量。
总体单位总量是指一个统计总体所包含的总体单位个数，即总体标志总量。
总体标志总量是指总体单位某数量标志的标志值总和。
2 按照所放映的时间状况的不同，可以将总量指标化分为时期指标和时点指标。
时期指标，又称时期数，反映社会经济现象在某一段时期内达到的规模和水平，其值等于该时期各个时间的值的连续累加。
时点指标：又称时点数，反映现象在某一时点所具有的规模或水平。
7、相对指标的计算（一）计划完成程度相对指标概念：计划完成程度相对指标是以现象在某一时期实际完成数值和计划任务数值进行对比，从而表明计划完成程度的综合指标，去表现形式为计划完成程度相对数。
（二）结构相对指标概念：结构相对指标是根据分组法，将总体划分为若干个部分，然后以各部分的数值与总体指标数值对比而计算的比重或比率，来反映总体内部构成状况的综合指标。
统计学
第一章总论第一节统计的产生和发展一、统计的含义统计一词通常有三种含义：即统计工作、统计资料、统计学。
统计工作是对社会、经济以及自然现象的总体数量方面进行搜集、整理和分析过程的总称;统计资料是统计工作的成果，即是通过统计工作所取得的各种数字资料及与之相关的其它资料的总称;统计学是一门系统地论述统计理论和方法的科学;它们既有区别又有联系：统计学与统计工作是理论与实践的关系，而统计工作的成果便是统计资料。
二、统计工作的产生与发展统计学科的产生与发展17世纪中叶有:政治算术学派｛代表人物：威廉·配第｝国势学派（记述学派）｛代表人物：康令、阿亨瓦尔｝。
配第为了让人们知道和确信“英国的事业和各种问题，并非处于可悲的状态”，在他的代表作《政治算术》（1671-1676年间写成）中用数字比较分析了英、荷、法三国的经济实力和造成这种实力差异的原因，并从贸易、税别、分工、资本和利用闲散劳动力等多方面提出了英国的强盛之道。
19世纪后半叶有：数理统计学派｛代表人物：凯特勒｝、社会统计学派。
第二节统计的研究对象一、统计的性质统计是认识社会的有力武器,四层含义：社会经济统计是一种武器，就是一种工具、一种手段、一种方法；它是一种认识武器，是用来认识和反映客观世界运动、发展、变化的武器；它是一种认识社会的武器，即它是一门研究社会经济的科学；它是认识社会的有力武器。
二、统计的特点数量性、具体性、总体性、社会性第三节统计研究的基本方法和统计工作过程一、统计研究的基本方法统计工作的基本任务有两条:一是服务，二是监督。
大量观察法、综合指标法、统计分组法二、统计工作过程就一次统计活动来讲，一个完整的认识过程可分为传统的三阶段：统计调查即根据统计任务所确定的指标体系，拟订调查纲要，搜集被研究对象的准确材料；统计整理就是对调查资料加以汇总综合，使之系统化、条理化；统计分析就是将加工整理好的统计资料加以分析研究，采用各种分析方法，计算各种分析指标，揭示被研究对象的基本特征和发展的规律性，必要时还要对其未来的发展作出科学的预测。
统计学整理
选择和判断：统计学含义：统计学是一门认识方法论科学，它是研究如何收集数据、整理数据、分析数据，以便从中作出正确推断的认识方法论科学。
描述统计学和推断统计学的区别：描述统计学是研究如何反映客观现象的数据资料，对所收集的数据进行加工整理，通过图、表等读者易于理解的形式汇总显示。
推断统计学是研究如何根据样本数据推断总体数量特征的理论和方法，具体包括：抽样调查、假设检验、相关回归分析等。
描述统计是整个统计学的基础，推断统计则是现代统计学的核心和主要内容。
选择：统计学的基本概念：总体:指客观存在的、在同一性质的基础上结合起来的许多个别单位的整体。
总体单位：构成总体的每个个别单位称为总体单位。
标志：说明总体单位的属性和特征的名称。
标志分为:品质标志 (只能用文字来说明总体属性，eg：文化程度)数量标志（说明总体单位数量的特征，eg：职工人数，销售额，工资额等）不变标志（某个标志上的答案都相同）可变标志（一定有一个标志是可变的）数量标志的答案叫数量标志表现，也叫标志值指标：说明总体数量特征（分为指标名称和指标数量两部分）eg:男性比重，英语平均成绩，学生人数。
按计算方法不同分：数量指标：说明总体规模大小和数量多少的指标。
（总量指标）质量指标：说明总体内部数量对比关系和一般水平的指标。
（相对指标，平均指标）按其数值的表现形式分：总量指标：也就是数量指标，数值是绝对数形式相对指标：数值是相对形式。
平均指标：数值是平均数形式。
名称说明对象表示方式标志总体单位的属性特征或数量特征文字或数值指标总体的数量特征数值四个数据的区别：定性数据：品质变量的答案就是定性数据，定性数据本身是文字。
eg：性别为品质变量，它的答案“男”“女”就是定性数据。
名义级数据：品质变量的一种答案，仅是一种代码来表示品质变量的不同类型。
不能比较大小四则运算eg：“性别”是品质变量，用变量值“1”表示男性，“2”表示女性，这是“1”“2”或“男”“女”就是名义级数据。
统计学
1．统计学的含义：统计学是研究统计工作的理论与方法的一份方法论学科。
2．统计学研究的对象：统计是研究如何搜索、整理和分析社会经济现象的数量方面的方法和方法体系。
3．统计研究的基本程序：①统计设计②统计调查③统计整理④统计分析⑤统计预测⑥统计决策4．统计研究的基本方法：①大量观察法②统计分组法③综合分析法④归纳推断法5．统计的作用：①反馈信息②支持决策③提供咨询④实施监督6．总体：它是由若干个具有共同性质的个体构成的集合，即研究对象的全体。
总体中所含的每个个体称为总体单位。
7．总体中所含的总体单位数称为总体容量。
8．样本：总体中抽出的一部分总体单位构成的集合叫样本。
样本中的每一个总体单位又叫样本单位或调查单位。
9．标志：是说明总体单位属性或特征的名称，有品质标志和数量标志之分，品质标志是说明总体单位质的属性或特征的名称。
品质标志在总体单位上的表现是不能用数值来表达的。
数量标志是说明总体单位量的特征的名称，数量标志在总体单位上的表现必须用数值表示。
10．指标：是用来说明统计总体数量特征的，有两重含义：1总体现象数量化的概念或范畴，如人口数、国内生产总值、商品销售额等。
2总体现象数量特征的概念和具体数值。
11．指标应包括的三要素：指标名称、计量单位、计算方法。
12．指标和标志存在的区别：⑪统计指标是说明总体数量特征的，而标志是说明总体单位特征的⑫标志有不能用数量表示的品质标志和能用数量表示的数量标志之分，而指标都是用数值表示的。
13．指标和标志的联系：⑪统计指标的数值是从个体的数量标志值直接进行汇总或间接计算分析而来的⑫指标和数量标志之间存在着互变关系14．变异：是指在选定的标志下，总体单位的表现不是完全相同，而是存在差异的，这种差异就叫变异。
15．变量：即为可变的数量标志。
16．统计设计：就是根据统计研究的对象的性质和研究目的，对统计工作各个方面和各个环节的通盘考虑和安排。
17．统计设计的作用：①统计设计是对总体的定性认识和定量认识过渡的桥梁②统计设计是保证统计工作顺利进行的必要条件。
统计学基础知识
1.1 统计学的定义统计学是一门涉及数理统计学、计算机统计学、统计计量学和统计应用研究等多个学科的综合学科。
它既是一门基础学科，又是一门应用学科。
统计学研究的基本目标是分析和描述实际情况，并从中推导出概率规律，以及对现实问题进行科学决策。
1.2 统计学研究的基本方法统计学研究的基本方法包括观察法、实验法、回归分析法、卡方检验等。
二、观察法观察法是统计学研究的常用方法，它的基本步骤是:收集数据、分析数据、绘制图形、推导概率结论。
观察法的终目标是掌握现实社会和自然果的发展规律，以及社会和自然果中某一现象的发生概率三、实验法实验法是统计学研究的重要方法，它的基本步骤是:确定实验目的、设定实验方案、选择实验样本、进行实验、数据分析、结论总结。
实验法的终目标是堂握现实社会和自然界中某一现象的发生概率，以及解决实际问题的可能性。
四、回归分析法回归分析是一种统计学研究方法，它的基本步骤是:观察数据、定义回归模型、拟合回归模型、识别回归模型、检验回归模型、推断回归模型。
回归分析法的终目标是探索影响实际现象发生的原因，以及实际现象的发展趋势。
五、卡方检验卡方检验是统计学研究的重要方法，它的基本步骤是:收集数据、构建假设模型、计算卡方值、比较卡方值、得出结论。
卡方检验的终目标是检验某种假设模型是否满足统计学的要求，以便可以用来推断实际现象。
1、统计学统计学是一门阐明如何去采集、整理、显示、描述、分析数据和由数据得出结论的一系列概念、原理、原则、方法和技术的科学，是一门独立的、实用性很强的通用方法论科学。
2、指标和标志标志是说明总体单位属性或特征的名称。
指标是说明总体综合数量特征和数量关系的数字资料3、总体、样本和单位统计总体是统计所要研究的对象的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个体所构成的整体。
简称总体。
构成总体的个体则称为总体单位，简称单位。
样本是从总体中抽取的一部分单位4、统计调查统计调查是根据统计研究的目的和要求、采用科学的方法，有组织有计划的搜集统计资料的工作过它是取得统计数据的重要手段程。
统计学
统计学1.统计的含义：统计工作、统计资料、统计科学。
统计资料不仅反映了统计活动的规模和水平，同时还反映了统计科学的完善和规范，为检查和发展统计学理论和方法提供了重要依据和必要中介。
2.统计学的含义：统计学是一门搜集、整理和分析数据方法的科学，其目的是探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。
3.统计学的研究对象：社会经济现象总体的数量特征和数量关系。
4.统计学的研究特点：数量性（区别于其他社会经济调查活动的根本特点)、总体性（最突出的特点）、具体性（这是统计和数学的重要区别）、社会性。
5.统计工作的过程：统计工作是运用各种统计特有的方法对社会经济现象进行调查研究以认识其本质和规律性的一种认识活动。
分为四个阶段：统计设计、统计调查、统计整理、统计分析。
6.统计的基本职能：信息职能、咨询职能、监督职能。
7.统计学研究的基本方法：大量观察法、统计分组法、综合指标法、时间数列分析法、指数法、抽样判断法、相关分析法。
8.描述统计学的含义：它是研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图表形式对所搜集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合、概括与分析得出反映客观现象的规律性的数量特征。
推断统计学的含义:它是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法，它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征做出概率形式的推断。
9.统计学与数学的关系：二者有密切的关系，又有本质的区别。
①．数学为统计理论和统计方法的发展提供了数学基础，而统计学的主要特征是研究数据。
②．统计方法和数学方法都是为其他学科提供。
③．数学研究的是抽象的数量规律，而统计学是研究具体的实际现象的数量规律10.总体：凡是客观存在的，由性质相同的许多个别事物组成的整体称为统计总体，简称总体。
特点：同质性、大量性、差异性。
总体单位：组成总体的性质相同的个别事物。
11.标志是说明总体单位特征的名称和概念。
分为①数量标志和品质标志②不变标志和可变标志。
《统计学》完整ppt课件
适用于等级资料或无法精确测量的数据，如医学 领域的疗效评价、心理学中的量表评分等。
3
秩和检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松，适用范围 广；缺点是当样本量较大时，检验效率可能降低 。
符号检验
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系，判断总体分布是否存在显著差异。
推论性统计分析
介绍如何在Excel中进行推论性统计分析， 如假设检验、方差分析等。
Python编程实现统计分析案例展示
Python统计分析库介绍
数据处理与可视化
简要介绍Python中常用的统计分析库，如 NumPy、Pandas、SciPy等。
演示如何使用Python进行数据清洗、处理 及可视化，包括缺失值处理、异常值检测 等。
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法，通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法，通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
04
CATALOGUE
非参数统计方法
卡方检验
卡方检验的基本原理
通过比较实际观测值与理论期望值之间的差异，判断两个或多个分 类变量之间是否存在显著关联。
03
CATALOGUE
推论性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接作为总体参数的估计值。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布，构造一个包含总体参数的真值的置信区间，并给出该区间被总体参数真值覆盖的概 率。
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设，然后利用样本信息判断这一假设是否合理，即判断总体参数与假设值是 否有显著差异。
统计学
统计学1.1统计有三种含义，即统计活动、统计数据和统计学。
1. 统计活动又称统计工作，是指收集、整理和分析统计数据，并探索数据的内在数量规律性的活动过程。
2. 统计数据统计资料，即统计活动过程所获得的各种数字资料和其他资料的总称。
3. 统计学统计学是指阐述统计工作基本理论和基本方法的科学，是对统计工作实践的理论概括和经验总结。
1.2数据的计量尺度①定类尺度：对事物进行平行的分类只能区分事物之间的类别，但不能比较类别间的大小；使用时必须符合类别穷尽和互斥的要求；主要表现为频数或频率。
②定序尺度：对事物分类的同时给出各类别的顺序。
不仅能区分事物类型，还能比较类间的优劣和顺序；使用时必须符合类别穷尽和互斥的要求；统计量主要是频数和累计频数。
③定距尺度：是对事物类别或次序之间间距的测度。
不仅能区分事物类型，进行排序、比较大小，还可以精确地计量大小的差异；没有绝对零点。
④定比尺度：对事物之间比值的一种测度。
不仅能区分事物类型，进行排序、比较大小，计量大小的差异，还能计算两个测度值之间的比值；具有绝对零点。
1.3统计调查组织方式普查是为某一特定目的而专门组织的一次性全面调查方式。
抽样调查从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体特征的数据收集方法。
统计报表是按照国家有关法规规定，自上而下统一布置，自下而上逐级填报的一种调查组织方式。
重点调查是从全部总体中选择少数重点单位进行调查，尽管在全部总体单位中出现的频数极少，但其某一数量标志在所要研究的数量标志值总量中却占有很大的比重。
典型调查是从全部总体单位中选择一个或几个有代表性的单位进行深入细致的调查。
1.4描述统计：研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图表形式对所搜集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合、概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。
推断统计：研究如何根据样本数据去推断总体数量特征。
2.1数据审核:准确性审核、全面性审核、及时性审核2.3频数分布分组方法：1）单变量值分组：将一个变量值作为一组；适合于离散变量且变量值较少的情况。
统计学
一、名词解释1、统计学：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
2、总体：包含所研究的全部个体的集合。
3、样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。
4、统计量：描述样本特征的概括性数字度量。
5、描述统计：研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。
6、推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
7、相关系数：根据样本数据计算的度量两个变量之间线性关系强度的统计量。
8、参数估计：用样本统计量估计总体参数。
9、点估计：用样本统计量的某个取值直接作为总体参数的估计值.10、区间估计：在点估计基础上，给出总体参数估计的一个区间范围，该区间常由样本统计量加减估计误差得到。
11、简单随机抽样：从总体N个单位的抽样框中随机地、一个个地抽取n个单位作为样本，每个单位入样概率相等。
12、分层抽样：将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层，从不同层中独立随机地抽取样本。
13、整群抽样：抽样时直接抽取群，然后对中选群中的所有单位全部实施调查。
14、系统抽样：将总体中的所有单位按一定顺序排列，在规定的范围内随机地抽取一个单位作为初始单位，然后按事先规定好的规则确定其他样本单位。
15、概率抽样（随机抽样）：遵循随机原则进行的抽样，总体中每个单位都有一定的机会被选入样本。
16、非概率抽样：根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查。
17、参数：描述总体特征的概括性数字度量。
18、估计量：在参数估计中，用来估计总体参数的统计量称为估计量。
19、抽样误差：由抽样的随机性引起的样本结果于总体真值之间的误差。
20、非抽样误差：除抽样误差之外，由其他原因引起的样本观察结果与总体真值之间的差异。
21、频数：落在某一特定类别或组中的数据个数。
22、频数分布：把各个类别及落在其中的相应频数全部列出，并用表格形式表现出来。
23、列联表：由两个或两个以上变量交叉分类的频数分布表称为列联表。
统计学
统计学概述统计学是一门通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。
其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
统计学主要分为描述统计学和推断统计学。
给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。
另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称作推断统计学。
这两种用法都可以被称为应用统计学。
另外还有数理统计学专门讨论这门科目背后的理论基础。
统计学，英文Statistics，最早源于现代拉丁文statisticum collegium (国会)以及意大利文statista (国民或政治家)。
德文Statistik，代表对国家的资料进行分析的学问，也就是“研究国家的科学”。
统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里斯多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。
它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”，“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。
所谓“数理统计”并非独立于统计学的新学科，确切地说：它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词。
概率论是数理统计方法的理论基础，但是它不属于统计学的范畴，而属于数学的范畴。
统计学的发展过程的三个阶段：1).城邦政情（Matters of state）“城邦政情”阶段始于古希腊的亚里斯多德撰写“城邦政情”或“城邦纪要”。
他一共撰写了一百五十余种纪要，其内容包括各城邦的历史、行政、科学、艺术、人口、资源和财富等社会和经济情况的比较、分析，具有社会科学特点。
“城邦政情”式的统计研究延续了一两千年，直至十七世纪中叶才逐渐被“政治算数”这个名词所替代，并且很快被演化为“统计学”(Statistics)。
什么是统计学？统计学对我们的生活有哪些影响？
什么是统计学？统计学对我们的生活有哪些影响？
统计学作为一门研究数据收集、分析与解释的学科，涉及各个领域。
统计学在经济学、社会学、医学、科学研究等方面都有广泛应用，对我们的生活产生深远影响。
一、什么是统计学？
统计学是一门涉及搜集、整理、分析、解释和表示数据的学科。
它用于收集运算和解析数据，帮助我们发现并理解事件之间的联系。
二、统计学对我们的生活有哪些影响？
1.数据分析
统计学可以通过数学建模和数据分析解释各种事件之间的联系。
它为政府、企业和个人进行决策提供了重要支持。
2.医学研究
统计学在医学研究中的应用越来越广泛。
通过对数据的分析，可以对新药物、疫苗和治疗方法进行临床试验，这对预防和治疗各种疾病非常有帮助。
3.财务决策
统计学的应用使得我们能够进行复杂的财务决策，例如预算制定、项
目选择、股票投资和风险管理等。
4.社会学研究
社会学研究涵盖了诸如人口学、家庭结构、教育、收入和职业等方面。
统计学在这些方面的应用有助于研究不同群体间的差异和变化，了解
并改善社会现象。
5.科学研究
统计学在科学研究中广泛应用，例如物理学、化学、地理和气象学等
领域。
它有助于提炼数据模型，分析数据趋势，预测和解释自然现象。
总之，统计学是一门非常重要的学科，广泛应用于各个领域，对我们
的生活产生了深远影响。
通过掌握统计学的基本原理和技能，我们可
以更好地理解并应对各种挑战。
什么是统计学？
什么是统计学？统计学是一门研究如何收集、分类、分析和解释数据的科学。
它的诞生可以追溯到19世纪初，最初目的是在天文学和管理学领域中支持决策制定。
随着科技的发展和数据的大量产生，统计学逐渐被应用于更广泛的领域，如医学、经济学、社会学、心理学等。
下面，我们将逐一揭开统计学的奥秘。
一、基本概念统计学的基本概念包括总体、样本、变量、统计量和假设检验等。
1. 总体和样本总体是指研究对象的全体，而样本是从总体中随机抽取的一部分。
样本可以代表总体，但不一定完全准确。
研究中，我们经常需要对总体进行推断，但由于无法对总体进行直接观察和测量，因此必须通过样本进行推断。
2. 变量变量是指研究对象的某些属性或特征，可以是数值型或非数值型。
数值型变量可以进一步分为离散型和连续型，非数值型变量可以分为名义型和有序型。
变量是统计学中最基本的概念之一，因为所有的统计分析都依赖于变量。
3. 统计量和假设检验统计量是对样本数据加以计算后得出的指标，如均值、标准差、相关系数等。
假设检验是一种统计方法，用于检查一个假设是否成立。
通常会设立一个零假设和一个备择假设，然后通过检验统计量与临界值的大小关系，来判断零假设是否成立。
二、统计学的方法统计学的方法可以分为描述统计和推论统计。
1. 描述统计描述统计是对数据进行描述、总结和展示的方法，主要包括频数分布表、直方图、饼图、条形图、箱线图等。
这些图表可以直观地反映数据的分布情况、中心位置和离散程度等。
2. 推论统计推论统计是从小样本数据中推断总体参数的方法，主要包括参数估计和假设检验。
在参数估计中，通过样本数据对总体某个参数的取值进行估计，并给出相应的置信区间。
在假设检验中，通过样本数据对某个假设的真伪进行检验。
三、应用领域统计学广泛应用于各个领域，下面我们来看看其中几个典型的应用领域。
1. 医学在医学研究中，统计学的应用非常广泛。
例如，通过对临床试验数据进行分析，可以确定药物的疗效和副作用；通过对流行病学数据进行分析，可以揭示疾病的流行规律和影响因素。
统计学
方差分析
(二)应用方塞分析条件 二 应用方塞分析条件
方差分析是通过对误差的分析来判断多个正态总体均值是否相等的一种方法,它与前面所 方差分析是通过对误差的分析来判断多个正态总体均值是否相等的一种方法 它与前面所 讲述的比较两组平均值的T检验法一样 有基本的假定条件: 检验法一样,有基本的假定条件 讲述的比较两组平均值的 检验法一样 有基本的假定条件 (1)设检验的因孖有 种水平 1,x2,…xr,是r个相互独立的正态总体 分别服从于 设检验的因孖有r种水平 个相互独立的正态总体,分别服从于 设检验的因孖有 种水平,x 是 个相互独立的正态总体 分 个总体的均值, 为方差. 布,i=1,2,…,R.ui,第i个总体的均值 第 个总体的均值 为方差. (2)Xi j(i=1,2…,r;j=1,2…,n)是分别从总体 i中抽得的简单随机样本 是分别从总体x 是分别从总体 中抽得的简单随机样本. 这就是说,应用方差分析时要求符合下面两个条件 应用方差分析时要求符合下面两个条件: 这就是说 应用方差分析时要求符合下面两个条件 各个水平的测量观察数据,要能够被年作是从服从正态分布的总体中随机抽得的样本 要能够被年作是从服从正态分布的总体中随机抽得的样本. ①各个水平的测量观察数据 要能够被年作是从服从正态分布的总体中随机抽得的样本 各组测量观察数据,是从具有相同方差的相互独立的总体中抽得的 是从具有相同方差的相互独立的总体中抽得的. ②各组测量观察数据 是从具有相同方差的相互独立的总体中抽得的 通常,对第一个条件的要求并不苛刻 而第三个条件则要求必须满足. 对第一个条件的要求并不苛刻,而第三个条件则要求必须满足 通常 对第一个条件的要求并不苛刻 而第三个条件则要求必须满足
(1)统计方法处理的数据必须是受到偶然性的影响而产生差异的 数据. (2)在方法上数学常常是用演绎的方法,即在作结论时,是从一些 假设命题,已知的事实出发,按一定的逻辑推理去得到有关 的结论
统计学
1、统计的含与本质是什么？（1）“统计”一词可以有三种含义：统计活动、统计数据、统计学统计活动是对各种统计数据进行收集、整理并做出相应的推断、分析的活动，通常被划分为统计调查、统计整理、和统计分析三个阶段；统计数据是通过统计活动获得的，用以表现研究现象特征的各种形式的数据；统计学则是指导统计活动的理论和方法，是关于如何收集、整理和分析数据的科学。
（2）统计的本质是关于为何统计，统计什么，和如何统计的思想。
2、统计学的学科性质：(1）、统计学就其研究对象而言，具有数量性、总体性和差异性的特点。
统计学的研究对象是各种现象的数量方面。
(2)、统计学就其学科范畴而言，具有方法性、层次性和通用性的特点。
(3)、统计学就其研究方式而言，具有描述性和推断性的特点。
3、总体、样本、个体三者关系如何？试举例说明。
总体：就是统计研究的客观对象的全体，是由所有具有某种共同性质的事物所组成的集合体，有时也称为母体；样本：就是从总体中抽区的一部分个体所组成集合，也称为子样；组成总体的每个个别事物就称为个体，也称为总体单位。
（1）总体与个体的关系（可变性）总体容量随着个体数的增减可变大或变小；随着研究目的的不同，总体中的个体可发生变化；随着研究范围的变化，总体与个体的角色可以转换（2）样本与总体的关系样本是所要研究的对，而样本则是所要观测的对象，样本是总体的代表和缩影。
样本是用来推断总体的。
总体和样体的角色是可以改变的。
4、理解标志、指标、变量三者的含义？标志与指标的联系与区别？标志是用以描述或体现个性特征的名称；统计指标简称指标，是反映现象总体数量特征的概念及其数值；从狭义上看，变量是指可变的数量标志；从广义上来看，变量不仅指可变的数量标志，也包括可变品质标志，因此，可变标志就是变量。
（1）标志与指标的区别：指标和标志说明的对象不同，指标说明总体的特征，标志则说明个体的特征；指标与标志的表现形式不同，指标是用数值来表现的，而标志则既能用文字来表现品质标志，也能用数字来表现数量标志。
统计学
1.1．统计的含义有三种，即统计工作、统计资料和统计学。
统计工作（统计活动）：利用各种科学方法对社会经济现象的数量方面进行搜集、整理和分析的工作过程，是统计的基础。
统计资料：是统计工作过程所取得的各项数字和有关情况的资料。
统计学：系统地论述统计工作的理论和方法的科学。
统计学是研究事物现象的总体数量规律性的方法论科学。
特点：数量性：统计学研究对象的重要特点;总体性：统计学区别于其他社会科学的主要特点;具体性：不同于数学的重要特点.社会性。
统计工作的基本任务：1.统计服务（包括信息和咨询）2.统计监督统计方法的分类：就统计方法而言，可以分为1.描述统计（描述统计的主要作用是通过对现象进行调查或观察，然后将所得的大量数据加以整理、简化、制成统计图表，并就这些数据的分布特征计算出一些概括性的数字（如平均数，标准差等）。
）和2.推断统计(推断统计是指只凭样本资料以推断总体特征的技术和方法。
在观察资料的基础上深入进一步的分析、研究和推断，从而对不肯定的事物作出决断，为进行决策提供数据依据。
)两大类。
1.2.1．总体定义：指客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别单位的整体。
特点：同质性、大量性、差异性。
分类：分为有限总体和无限总体。
1.2.2总体单位：定义：指构成总体的个别单位。
1.2.3总体和总体单位之间的关系：总体单位是构成总体的个体单位，它是总体的基本单位；总体与总体单位具有相对性，随着研究任务的改变而改变。
如，学校-班级，班级-学生。
1.3标志和指标1.3.1标志定义：用来说明总体单位特征的名称。
分类：品质标志（说明总体单位质的特征，不可用数字来表示的，如性别、籍贯、工种等。
）数量标志（说明总体单位量的特征，只能用数字来表示的，如年龄、身高、收入等。
）1.3.2指标定义：用来说明总体的综合数量特征。
由指标名称和指标数值构成。
如，截至到2006年6月30号，中国网民数量已达到1.23亿人。
分类：（1）按其所反映的总体内容不同，分为数量指标（如国内生产总值、产品产量、职工人数、工资总额等）和质量指标（企业职工的平均工资、劳动生产率、人口密度等）。
统计学
一：统计学（statistics）是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。
它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。
二：统计学是一门关于研究客观事务数量方面和数量关系的方法论科学。
三：统计学是收集处理分析解释数据并从数据中得出结论的科学四：统计学是“对用数字表示的事实或数据进行收集、分类、分析，以及解释的科学”简而言之，统计学就是数据的科学。
五：统计学是一门收集、整理、分析和解释，统计数据的方法科学，其目的是探索数据的内在数量规律性以达到对客观事物的科学认识，也可以说统计学是关于数据的科学，其内容包括数据的收集、分类、汇总、组织、分析、推断和解释。
统计学研究的过程是：收集数据→整理数据→分析数据→解释数据六：统计科学史指导人们进行收集、整理和分析实际资料的一门方法论，它是统计工作的理论概括和总结，是阐述统计工作的基本理论和基本方法。
目前，统计学已经发展成了一个涉及范围广泛，内容丰富多彩的学科体系。
七：统计学是关于统计理论和方法的科学，是研究如何对社会总体的数量特征和规律进行描述，推断，认识的一么办学科。
统计学是统计实践活动经验的科学总结，从理论上和方法上指导统计实践活动。
广义的统计学内涵较宽是指横跨自然科学和社会科学的统计科学理论的综合，既包括运用梳理统计对各种自然现象及其规律进行研究的自然科学统计学，如生物统计、医学统计、气象统计等。
也包括以社会经济现象为研究对象的社会经济统计学及其分支科学，如经济统计学、工业统计学、农业统计学等。
八：根据有关文献记载，英语“statistics”语源出自拉丁语“status”和“statista”是表示国家的概念以及关于各国国家结构和国情方面的只是的总称。
实际上英文statistics这个词有两个含义：当它一单数名词出现时表示统计学，当它一复数名词出现时表示统计资料或统计数据。
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统计学复习题名词解释：（5×3分=15分）计数资料变异系数标准误医学参考值范围P值总体抽样误差构成比发病率小概率事件四分位数间距计数资料：指先将观察单位按其性质或类别分组，然后清点各组观察单位个数所得的资料变异系数：变异系数又称“标准差率”，是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。
标准误：标准误反映的是样本均数之间的变异（即样本均数的标准差，是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度）医学参考值范围：医学参考值是指正常人（或动物）的人体形态、功能和代谢产物等的各种生理及生化常数。
由于个体指标的变异，使其常数不仅因人而异，而且同一个体还会随机体内外环境的改变而改变，因此需要确定其波动的范围，即把绝大多数正常人的某指标值范围称为该指标的参考值范围，亦称正常值范围。
有了参考值范围，在评价个体某指标是否正常时便有了依据。
P 值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。
总体：根据一定的目的和要求所确定的研究事物的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
抽样误差：抽样误差是指样本指标值与被推断的总体指标值之差构成比：各构成部分所占的比重发病率：某一段时期内某一特定风险人群发生某病的或然率。
小概率事件：在概率论中我们把概率很接近于0（即在大量重复试验中出现的频率非常低）的事件称为小概率事件，习惯上将P≤0．05或P≤0．01称为小概率事件四分位数间距:是上四分位数与下四分位数之差,用四分位数间距可反映变异程度的大小分析题：（3×5分=15分）1.关于校正X2四格表X2检验，分析变异系数再比较。
2.判断分析抽样调查，应用样本比率比较的X2检验。
3.计数可信区间，用标准误带入。
判断题：(无参考)选择题：(30题×2分=60分) 注：正确答案为斜体红字1.资料分析的主要内容包括：A．统计描述和统计学检验 B.区间估计和假设检验C.统计图表和统计报告D.统计描述和统计推断2. 根据变量的测验结果不同，可将统计资料的类型分为A．定量变量资料和分类变量资料 B.多项分类变量资料和二项分类变量资料C．正态分布变量资料和频数分布变量资料 D.数量变量资料和等级变量资料3. 统计学中所说的样本是指A．随意抽取的总体中任意部分B．有意识的选择总体中的典型部分C. 依照研究者要求选取总体中有意义的一部分D．依照随机原则抽取总体中有代表性的一部分4. 统计学中所说的总体是指A. 根据人群划分的研究对象的全体B. 根据研究目的确定的研究对象的全体C. 根据地区划分的研究对象的全体D.根据时间划分的研究对象的全体5. 随机抽样研究中，由于抽样引起的样本指标与总体参数间的差别分为A. 抽样误差B.系统误差C. 过失误差D.随机测量误差6. 描述一组偏态分布资料的变异度，恰当的指标为A. 全距B.标准差C.变异系数D.四分位数间距7. 用均数与标准差可全面描述其资料分布的特点是A. 正偏态分布B.负偏态分布C.正态分布和近似正态分布D.对称分布8. 对于由一个错误的实验设计所产生的实验数据，在进行统计处理前，其补救办法靠A. 统计方法B.数学方法C.重做实验D.重新设计9. 描述正态分布离散程度最常用的指标是：A. 变异系数B.四位分数间距C.方差D. 标准差10. 频数分布的连个重要特征是A. 统计量与参数B.正态分布和偏态分布C.集中趋势与离散趋势D. 样本标准差和总体标准差11. 5人的血清滴数为1：8、1：16、1：32、1：64、1：128，描述其平均滴度宜采用A. 算数均数B.中位数C.几何均数D.平均数12. 最小组段无下限或最大组段无上限的频数表资料，描述其集中趋势宜用A.算数均数B.平均数C.众数D.中位数13. 下列哪项值越小，表示用该样本平均数估计总体平均数的可靠性越大A.变异系数B.标准差C.标准误D. 极差14. 6人的血清滴数为<1：20、1：20、1：40、1：80、1：160、1：320，秒速其平均滴数宜采用A．算数均数 B.中位数 C.几何均数 D.平均数15. 现调查20岁男大学生100名，升高标准差A.体重变异程度大B.身高变异程度大C.两者变异程度接近D.两者标准差不能直接比较16. 某患者8人的潜伏期分别为3、2、6、3、5、30、3、4天，则平均潜伏期为A. 7天B. 3天C. 4天D. 3.5天17. 正态分布曲线下，横轴上，从均数到+∞的面积为A.95%B.50%C.97.5%D.α越小18. 正态分布的两个参数中，正态曲线越低平，说明A.μ越大B.μ越小C.α越大D.α越小19. 下列关于医学参考值范围的描述中，正确的是A. 绝大部分正常人中某个指标的波动范围B.没有任何疾病的人的解剖、生理、生化等数据的波动范围C.百分界值选取95%，是因为它最准确D.不能根据专业知识确定取单侧界限或双侧界限20. 若X服从以正态分布μ，α为均数和标准差的正态分布，则X的第95个百分位数等于A. μ-1.64αB.μ+1.64αC. μ+1.96αD. μ+2.58α21. 要评价某市一名7岁儿童的身高是否偏高或偏矮，其统计学方法是A.将这名儿童的身高与该市其他7岁儿童身高的均数做差别性的统计学检验B.用该市7岁儿童身高的1-α参考值范围评价C.用该市7岁儿童身高的均数来评价D．用该市7岁儿童身高的1-α可信区间来评价22. Sx表示的是A.总体中各样本均数分布的离散情况B.标准误C.均数抽样误差的大小D.以上都是23. 在标准差和标准误的关系中A.二者均反映个体值变异的程度B.总体标准差减小时，总体标准误也减小C.总体标准差一定时，增大样本例数会减小标准误D.可信区间大小与标准差有关，而参考值范围与标准误有关24. 统计推断要完成的主要任务是A.统计描述与参数估计B.参数估计和假设检验C.区间估计和点估计D.统计预测和统计控制25. 可信区间估计的可信度是指A. αB.1-αC.βD.1-β26. 配对设计的目的A.提高结果精确性B.提高结果准确性C.提高组间可比性D.使比较结果更有意义27. 下面关于参数估计的说法正确的是A.分点估计和区间估计B.用于估计未知参数C.区间估计不但能给出参数的所在范围，还能给出这种估计的可靠程度D.以上答案都对28. 在资料呈正态，方差齐时，两样本比较做t检验，差别有统计学意义，则P值越小说明A.两样本均数差些越大B.两总体均数差别越大C.越有理由认为两总体均数不同D.越有理由认为两样本均数不同29. 两样本比较时，分别取以下检验水准，哪一个的第二类错误最大A. α=0.05B.α=0.01C.α=0.10D. C.α=0.2030. 当研究对象个体差异较大时，两组计数资料的成组设计与配对设计相比，一般情况下为A.首选成组t检验B.首选配对t检验C.两者效率相等D.配对t检验效率高一些31. 关于假设检验，下列那一项说法是正确的A. 单侧检验优于双侧检验B. 采用配对t检验还是成组t检验是由实验设计方法决定C. 检验结果若P值大于0.05，则接受H0的可能性很小D.用U检验进行两样本总体均数比较时，要求方差齐性32. 配对t检验的备择假设（双侧检验）一般可表示为A.μ1=μ2B. μ1≠μ2C.μd=0D. μd≠033. 假设检验中的第一类错误是指A.拒绝了实际上成立的H0B.不拒绝实际上成立的H0C.拒绝H0时所犯的错误D.不拒绝实际上不成立的H034. 当两总体方差不齐时，两样本均数比较宜采用A. t检验B. t’检验C.F检验D.q检验35.当统计分析结果是差别无统计学意义，但所求得的检验统计量在界值附近时，下结论应慎重，是因为A.如果将双侧检验改为单侧检验可能得到差别有显著性的结论B．如将检验水准α=0.05改为α=0.1可得到差别有显著性的结论C. 如改用其他统计分析方法可能得到差别有显著性的结论D.如加大样本含量可能得到差别有显著性的结论36. 完全随机设计与随机区组设计相比较A.两种设计实验效率一样B.随机区组设计的误差一定小于完全随机设计C.随机区组设计的变异来源比完全随机设计分得更细D.以上说法都不对37. 配对t检验可以用哪种设计类型的方差来替代A.完全随机设计B.随机区组设计C.两种设计都可以D.A、B都不行38. 某医院某年住院病人中胃癌患者占1%，则A.1%是强度百分数B. 1%是构成比C. 1%是相对比D. 1%是绝对数39. 欲比较两地死亡率，计算标准化率可以A.消除两地总人口数不同的影响B.消除两地各年龄组死亡人数不同的影响C.消除两地各年龄组人口数不同的影响D.消除两地抽样误差不同的影响40. 计算麻疹疫苗接种后血清检查的阳转率，分母为A.麻疹易感人群B.麻疹患者数C.麻疹疫苗接种人数D.麻疹疫苗接种后转阳人数41．某病患者120人，其中男性114人，女性6人，分别占95%与5%，则结论为A．该病男性易得 B.该病女性易得 C.该病男性、女性患病率相等 D.尚不能得出结论42. 经调查得知A、B 两地的冠心病粗死亡率为40/10万，按年龄构成标化后，A地冠心病标化死亡率为45/10万，B地为38/10万，因此可以认为A. A地年龄人口构成较B地年轻B. B地年龄人口构成较A地年轻C. A地冠心病的诊断较B地准确D. A地年轻人患冠心病较B地多43．有52例可疑宫颈癌患者，分别用甲、乙两法进行诊断，其中甲法阳性28例，乙法阳性25例，两法均为阳性20例，欲比较两法阳性率有无差别，宜用A. 四格表X2检验B. 配对设计X2检验C. 行×列表X2检验D. t检验44. 分析四格表资料中，通常在什么情况下需用Fisher精确概率法A．1<T<5,n>40 B. T<5 C. T<1或n<40 D. T<1且n≥4045. X2值的取值范围为A.-∞< X2＜+∞B.0≤X2≤+∞C. X2≤1D. -∞≤X2≤046. 三个样本率比较得到X2>X20.01（2），可以为A. 三个总体率不同或不全相同B. 三个总体率都不相同C. 三个样本率都不相同D.三个样本率不同或不全相同47．将高血压病患者随机分为三组，分别用甲、乙、丙三种药物治疗，用治疗血压下降比值比较三种药物疗效，这种设计是。
A. 成组设计B. 随机区组设计C.配对设计D.拉丁方设计48. 四格表X2检验的校正公式应用条件为A. n>40且T>5B. n<40且T>5C. n>40且1<T<5D. n<40且1<T<549.用某新药治疗急性腹泻病人35例，一周后痊愈25例，由此可认为A.新药疗效好B.无对照而不能说明疗效如何C.此新药只有近期疗效D.治疗例数少而不能说明疗效如何50. 行×列表X2检验应注意A. 任一理论数小于5则要用校正公式B. 有1/5以上格子理论数小于1则应将响应组合并C. 任一格理论数小于5则应将显影组合并D. 以上都不对51. 四种基本抽样方法的抽样误差大小顺序为A. 单纯随机抽样≥整群抽样≥系统抽样≥分层抽样B. 整群抽样≥系统抽样≥单纯随机抽样≥整群抽样C．分层抽样≥系统抽样≥单纯随机抽样≥整群抽样D. 整群抽样≥单纯随机抽样≥分层抽样≥系统抽样52. 某医生研究丹参预防冠心病的作用，实验组用丹参，对照组用无作用的糖丸，这属于A. 实验对照B.空白对照C.安慰剂对照D.标准对照53. 作两样本均数差别t检验中，P值与α值中，。