绪论 心理统计学

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心理统计学大纲

心理统计学大纲

心理统计学大纲教材:《教育统计学》(王孝玲编著,修订版)华东师范大学出版社1993年6月第一版第一章绪论第一节什么是统计学和心理统计学一、什么是统计学统计学是研究统计原理和方法的科学。

具体地说,它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料,并以此为依据,对总体特征进行推断的原理和方法。

统计学分为两大类。

一类是数理统计学。

它主要是以概率论为基础,对统计数据数量关系的模式加以解释,对统计原理和方法给予数学的证明。

它是数学的一个分支。

另一类是应用统计学。

它是数理统计原理和方法在各个领域中的应用,如数理统计的原理和方法应用到工业领域,称为工业统计学;应用到医学领域,称为医学统计学;应用到心理学领域,称为心理统计学,等等。

应用统计学是与研究对象密切结合的各科专门统计学。

二、统计学和心理统计学的内容统计学和心理统计学的研究内容,从不同角度来分,可以分为不同的类型。

从具体应用的角度来分,可以分成描述统计,推断统计和实验设计三部分。

1.描述统计对已获得的数据进行整理、概括,显示其分布特征的统计方法,称为描述统计。

2.推断统计根据样本所提供的信息,运用概率的理论进行分析、论证,在一定可靠程度上,对总体分布特征进行估计、推测,这种统计方法称为推断统计。

推断统计的内容包括总体参数估计和假设检验两部分。

3.实验设计实验者为了揭示试验中自变量和因变量的关系,在实验之前所制定的实验计划,称为实验设计。

其中包括选择怎样的抽样方式;如何计算样本容量;确定怎样的实验对照形式;如何实现实验组和对照组的等组化;如何安排实验因素和如何控制无关因素;用什么统计方法处理及分析实验结果,等等。

以上三部分内容,不是截然分开,而是相互联系的。

第二节统计学中的几个基本概念一、随机变量具有以下三个特性的现象,成为随机变量。

第一,一次试验有多中可能结果,其所有可能结果是已知的;第二,试验之前不能预料哪一种结果会出现;第三,在相同的条件下可以重复试验。

心理学统计总结

心理学统计总结

心理与教育学统计第一章.绪论一.统计方法在心理和教育科学研究中的研究1.心理与教育统计的定义与性质(1)定义:是专门研究如何运用统计学原理和方法,搜集、整理、分析心理与教育科学研究中获得的随机性数据资料,并根据这些数据资料传递的信息,进行科学推论找出心理与教育活动规律的一门学科。

(2)数理统计学:分析这种随机变量的规律性,它的理论基础是专门研究随机现象的科学——概率论,侧重于基本原理与方法的科学证明。

心理与教育统计:侧重于数理统计方法如何在心理和教育科学研究中的应用,是心理与教育科学研究中最广泛应用的,也是最基本的一种定量化工具。

2.数据特点:多以数字形式呈现、随机性、规律性、研究目的是通过部分数据来推测总体特征。

二.心理与教育统计学的内容1.描述统计:主要研究如何整理心理与教育科学实验或调查得来的大量数据,描述一组数据的全貌,表达一件事物的性质。

具体内容:数据如何分组(统计图表)、计算一组数据的特征值(集中量数、差异量数)、表示一事物两种或两种以上属性间相关关系的描述。

2.推论统计:研究如何透过局部数据所提供的信息,推论总体的情形。

推论统计的原理和理论包括:抽样理论、估计理论、统计检验理论。

3.实验设计三.心理与教育统计学基础概念1.数据类型:(测量方法和来源):计数数据和计量数据(测量水平)称名数据、顺序数据、等距数据、等比数据。

(连续性)离散数据:任何两个数据点之间所取得数值的个数是有限的。

连续数据:任何两个数据点之间都可以细分出无限多个大小不同的数值。

进一步细分,取决于:测量技术所允许的精确程度、测量所需要的精确程度。

2.变量、观测值、随机变量变量:在心理与教育实验、观察、调查中想要获得的数据,即为一个可以取不同数值的物体的属性或事件,其数值具有不确定性。

观测值:一旦确定了某个值,就称这个值为某一变量的观测值,也就是具体数据。

随机变量:在统计上,把取值之前不能预料到取什么值的变量,就称为随机变量。

(心理统计学-1)(张厚粲主编) 绪论

(心理统计学-1)(张厚粲主编)  绪论

推论统计
假设检验 参数检验 非参数检验 样本选择与分配 实验误差与分析 方差分析 协方差分析 回归分析 因子分析 ……
心理统计学(绪论) 17
实验设计
2010-09-20
第三节 心理与教育统计学的发展
一、政治算术-------社会经济统计
产生于17世纪中叶的英国,主要代表人物是威廉• 配第(William Patty,1623--1687年)和约瀚•格郎 特(John Graunt,1620-1674年)。
2010-09-20 心理统计学(绪论) 3
案例1:
研究某地2003年出生的男孩,截止到2011年3月男
孩的身高、体重、智力水平等发育情况及患有智障、 孤独症情况。假如该地存活的男孩有10万人,如何 进行?
2010-09-20
心理统计学(绪论)
4
案例2: 比较我校不同专业在校大学生的心理健康 状况、幸福度,请做出科学可行的设计。
第一章绪论第一章绪论?统计方法在心理和教育科学研究中的作用?心理与教育统计学的内容20100920心理统计学绪论10?心理与教育统计学的发展?心理与教育统计的基础概念重点掌握本章重点内容?数据的分类?统计学常用基本概念20100920心理统计学绪论11第一节统计方法在心理和教育科学研究中的作用第一节统计方法在心理和教育科学研究中的作用一心理与教育统计的定义与性质二心理与教育科学研究数据的特点一心理与教育统计的定义与性质二心理与教育科学研究数据的特点20100920心理统计学绪论12三学习心理与教育统计应注意的事项一心理与教育统计的定义与性质心理与教育统计是专门研究如何运用统计学原理与方法搜集整理分析心理与教育科学研究中获得的随机性数据资料并根据这些数据资料传递的信息进行科学推论是专门研究如何运用统计学原理与方法搜集整理分析心理与教育科学研究中获得的随机性数据资料并根据这些数据资料传递的信息进行科学推论找出心理与教育活动规律的一门学科

心理统计学201001绪论

心理统计学201001绪论
i =1 j =1
k
ni
2
积差相关系数
• 积差相关系数: 积差相关系数:
r=
∑(X
i =1
n
i
− X )(Yi − Y ) nS X SY
二列相关相关系数的计算
X p − X q pq rb = St Y
回归方程的建立
• 用最小二乘方法求回归系数
bYX =
∑(X
i =1 n i =1
n
i
− X )(Yi − Y )
统计学中的几个基本概念
• 统计学(statistics) 统计学( ) • 变量(variable) 变量( ) • 总体(population) 总体( )
– 有限总体与无限总体
• 样本(sample) 样本( )
– 大样本与小样本
• 参数(parameter)与统计量(statistic) 参数( )与统计量( )
( X i − X )2 ∑
统计资料也骗人( ) 统计资料也骗人(2)
• 某城市(人口数1000万)中过去没有禽 某城市(人口数 万 流感传染给人的病例。但是2008年出现 流感传染给人的病例。但是 年出现 年出现了4例 了2例,2009年出现了 例。由此可以得 例 年出现了 出结论: 年期间, 出结论:2008—2009年期间,该病发病 年期间 率增加了100%。这样的增幅足以令人忧 率增加了 。 心忡忡。 心忡忡。
简单的因果关系
• 可以准确地预测: 可以准确地预测:
在一个大气压下,纯水在零摄氏度时会结冰; 在一个大气压下,纯水在零摄氏度时会结冰; 氢气在氧气中燃烧可以生成水 已知某物体做匀速直线运动, 已知某物体做匀速直线运动,根据其速度和 运动时间, 运动时间,可以精确地计算出该物体在这段 时间里面运动了多少距离 – 等等。 等等。 – – –

心理统计学——1绪论讲义.PPT文档共31页

心理统计学——1绪论讲义.PPT文档共31页
心理统计学——1绪论讲义.
11、用道德的示范来造就一个人,显然比用法律来约束他更有价值。—— 希腊
12、法律是无私的,对谁都一视同仁。在每件事上,她都不徇私情。—— 托马斯
13、公正的法律限制不了好的自由,因为好人不会去做法律不允许的事 情。——弗劳德
14、法律是为了保护无辜而制定的。——爱略特 15、像房子一样,法律和法律都是相互依存的。——伯克

30、意志是一个强壮的盲人,倚靠在明眼的跛子肩上。——叔本华
谢谢!
31
Байду номын сангаас

26、要使整个人生都过得舒适、愉快,这是不可能的,因为人类必须具备一种能应付逆境的态度。——卢梭

27、只有把抱怨环境的心情,化为上进的力量,才是成功的保证。——罗曼·罗兰

28、知之者不如好之者,好之者不如乐之者。——孔子

29、勇猛、大胆和坚定的决心能够抵得上武器的精良。——达·芬奇

心理统计学01—绪论与数据整理解析

心理统计学01—绪论与数据整理解析

一:学科性质
• 教育与心理统计学 • 对象:教育和心理现象、规律; • 手段:量和质的研究探讨研究对象的本质规律; • 内容:专门研究如何收集、整理、分析实验或调查获得的
数据(描述统计),并如何根据所获得的数据进行科学的 推论以寻找客观规律(推断统计)。 • 功能:是进行科学研究的工具(设计实验、分析数据、解 释结果、寻找规律);是科学决策的依据(将样本结果推 论到总体);是教育评价的工具(获取、整理、解释、评 价教学质量);有利于训练科学的推理和思维方法。
数 学
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物 理
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1.1 编制次数分布表
• 下面是40名学生在某项测验中的成绩,试将其制作成次数 分布表和茎叶图,转制次数直方图,并按不及格(59分及 以下)、及格(60--79分)、优秀(80分及以上)分类编 制三线表、条形图、饼图。
性、回归方程显著性
非参数检验:Х2检验;秩和、中数、符号
实验设计:被试间、被试内、混合、嵌套
本质:描述事物特征、比较两件事物的 同一属性的差异、考察一件事物不同属 性之间的关系、分析影响事物变化的因素。
二:主要内容
• 数据 • 计数数据、测量数据 • 称名数据、顺序数据、等距数据、等比数据 • 离散数据、连续数据
二:主要内容
数:平均数(算术、几何、倒数)、中位数、

心理统计

心理统计

北大心里统计串讲第一章 绪论第一节 心理统计的作用和内容心理统计是统计学的原理和数学方法在心理学领域中的应用(填空) 第二节 心理统计的内容✧ 心理统计分描述统计和推论统计两大部份✧ 描述统计:是把实验中所得到的数据进行概括性的整理,从中得出实验者可利用的信息。

描述统计还常用表和图将实验数据形象地表示出来。

描述统计的指标有三类:集中量数、差异量数和数据间的相关。

✧ 推论统计:就是从样本的数量特征去推论总体的数量特征。

它包括一系列的统计程序:推论的假设、推论的方法步骤和检验推论的可靠性的各种方法等。

✧ 描述统计和推论统计是两个相互联系的部分。

对样本数据的描述和归纳是进一步推论的基础在描述统计准确无误的基础上的推论才具有科学的价值。

第二章 数据的初步整理第一节 实验数据的类型✧ 计数数据:是准确数,它是一个一个数出来的。

数据形式为计数数据的变量称为离散型变量。

✧ 测量数据:是近似数。

测量数据是通过测量工具得到的。

数据形式为测量数据的变量,称为连续性变量。

✧ 上限:就是一个数的最末位加上半个单位。

✧ 下限:就是一个数的最末位减去半个单位。

第二节用表整理实验数据✧ 常用的表格有三种:原始数据表、次数分布表、实验结果表 ✧全距:就是数据中最大数值的上限与最小数值下限的差。

✧ 组距:就是某一组数据上限与下限的差。

✧ 中点:符号X’。

假设数据均匀地分布在组距之间,这一组数值的代表点叫中点。

它是这一组数值的上限与下限中间一点的数值。

组距组距=组上限=组下限下限上限中点=21212-++ 公式比例:符号小写p 。

部份比全部的比值就是比例。

比例是将全部数据作为一个整体。

定总量为1,部份为分量,分量总是总量的几分之几,用小数或分数表示,比例值永远小于1.第三节 用图表达实验数据✧ 图分为平面图和立体图。

✧ 横轴称为X 轴(横坐标),纵轴称为Y 轴(纵坐标)。

X 轴与Y 轴垂直交于零点,横坐标常用于表示心理实验中的自变量(刺激变量)。

心理统计学

心理统计学

推断统计的方法有:
(1) 记数资料检验方法。包括:比例检验、卡方检验等; (2) 假设检验的各种方法。包括:大样本的检验方法(z检 验法);小样本的检验方法(t 检验法);方差分析; 回 归分析方法等; (3) 总体特征数(总体参数)的估计方法; (4) 各种非参数的统计方法。
理论统计学:
指统计学的数学原理。它主要研究 统计学的一般理论和统计方法的数学理 论。它是统计学的理论基础。
1.5.2总体、样本、个体
总体(Population):指具有某种特征 的一类事物的全体,又称母体。
个体(Element):构成总体的每个基 本单元。
样本(Sample):从总体中抽取的一
部分个体,即总体的一个子集。
1.5.3 次数、频率、百分比、概率
1、次数(Frequency):也叫频数,落在各类别中 的数据个数。 2、频率:也叫相对次数或比例,一个总体中各个部 分的数量占总体数量的比重。 3、百分比(Percentage):比例乘以100就是百分 比或百分数。 4、比率(Ratio):各不同类别的数量的比值。 5、概率:某一事件发生的可能性大小的量。
区别:
(1)数学研究的是抽象的数量规律,而统计学 是研究具体的、实际现象的数量规律;数学研 究的是没有量纲或单位的抽象的数,而统计学 研究的是有具体实物或计量单位的数据。
(2)二者使用的逻辑方法不同。数学是纯粹的 演绎,而统计学是演绎与归纳相结合。
1.3.2 统计学与其他学科的关系
统计方法可以帮助其他学科探索学科内 在的数量规律性,而对这种数量规律性的解 释并进而研究各学科内在的规律,只能由各 学科的研究来完成。统计方法仅仅是一种有 用的定量分析的工具,它不是万能的,不能 解决我们想要解决的所有问题。

心理统计学绪论

心理统计学绪论
检验、回归分析等)。
(2)如何对总体参数特征值进行估计。 (3)各种非参数的统计方法等。
三、实验设计
主要研究如何科学、经济以及更有效地 进行实验。作为一个严谨的实验研究, 在实验之前就要对研究的基本步骤、取 样的方法、实验条件的控制、实验结果 数据的统计方法等作出严格的规定。
第三节心理与教育统计学的发展
研究数据的这种特性又称为变异性。 Why? 时间,地点,心理状况,熟练程度……
造成这种不一致的原因,是观察过程汇 总存在一些偶然的、不可控的因素,又 称随机因素。测量学上称这种随机因素 产生的误差为随机误差。
由于随机误差的存在,使得相同测量条 件下观察的结果常常不止一个,且事先 无法确定,这种现象称为随机现象。
比如,变量为头发的颜色 取值可以取棕色、蓝色、黑色
那么我调查某个同学,她的头发为蓝色, 则蓝色就是头发颜色这一变量的观测值
三、总体、样本与个体
1.总体(population)又称母体、全域, 是指具有某种共同特征的一类事物的全 体。
2.个体(individual)是指构成总体的 每个基本单元。
请自行阅读课本第六页的资料卡。
第二节 心理与教育统计学的内容
心理与教育统 计
描述统计
推论统计
实验设计
一、描述性统计
1.定义 主要研究如何把心理与教育科学实验或
调查得来的大量数据科学地加以整理、 概括和表述。 作用:使杂乱无章的数字更好地显示出 事物的某些特征,有助于说明问题的实 质。
2.具体内容
总结:参数与统计量
总体-参数;样本-统计量
总体参数常用希腊字母表示,而样本统计量则用英文 字母表示。
总体参数 样本量
平均数 μ X或Y
标准差 S或者SD

01 心理统计学 绪论

01 心理统计学 绪论
率论为基础,从纯理论的角度,对统计方法加以推导 论证的理论方法。
应用统计学研究如何运用经理论统计学证明的各
种原理和方法解决各个实践领域中实际问题。
01 心理统计学 绪论
心理与教育统计学就是用统计学的原理和 方法来研究心理与教育现象,对有关的数字资 料进行收集、整理、计算、分析、推论,从而 找出心理与教育活动规律的一门基础学科。 性质:心理与教育统计学属于应用统计学。
试求出: (1)身高的总体均值和方差估计 (2)体重的总体均值和方差估计
01 心理统计学 绪论
心理与教育统计使我们能以最少的样本 含量,达到我们所需要的精确度,对总体 的有关参数等作出判断,同时又给出发生 错误的可能性大小。它保证了科学研究的 精确性、可靠性和经济性。
01 心理统计学 绪论
(一)要注意的几个问题:
➢内容包括: ➢如何对假设进行检验,包括大样本检验方法
(Z检验);小样本检验(t检验);各种计数 资料的检验(百分数检验、2检验);变异数 分析(F检验);回归分析方法等
➢总体参数特征值的估计方法 ➢各种非参数的统计方法等
01 心理统计学 绪论
理论基础:
抽样理论:讨论在什么情况下可以从样本的特性 推论出总体的特性。 估计理论:根据随机抽样的结果来估计总体分布 的参数值。 统计检验理论:根据实际的抽样结果来推论有关 总体特征的假设是否与具体的随机抽样所提供的信 息相一致。
01 心理统计学 绪论
心理与教育科学研究数据与结果多用
数字形式呈现。随机性说的是结
果的不确定性
心理与教育科学研究数据具有随机性
和变异性。
变异性说的是数 据误差的存在
01 心理统计学 绪论
心理与教育科学研究数据具有规

《心理统计学》课件-第5章

《心理统计学》课件-第5章

1、成对(N<30) 2、非正态 3、线性 4、非连续,主要是顺序数据或称名数据。
思考
皮尔逊积差相关 VS 等级相关
1、成对(N≥30) 2、正态(接近正态) 3、线性 4、连续,主要是等距或等比数据。
1、成对(N<30) 2、非正态 3、线性 4、非连续,主要是顺序数据或称名数据。
总之,等级相关的适用范围比积差相关的大,又对总体分布不做要求。但其精确度要差 于积差相关,因此凡是符合积差相关的资料,都不用等级相关计算。
5.1 相关、相关系数与散点图
5.2 积差相关
第五章 相关关系
5.3 等级相关
5.4 质与量相关
5.5 品质相关
5.2 积差相关(Pearson相关)
5.2.1 积差相关的概念与适用条件 选择、简答
积差相关是揭示两个变量线性相关方向和程度最常用和最基本的方法。
5.2 积差相关
概念与适用条件 基本公式 差法公式
)。
A. x数值增大时,y也随之增大 B. x数值减少时,y也随之减少 C. x数值增大(或减少)时,y也随之减少(或增大) D. y的取值,几乎不受x取值的影响
5.1 相关、相关系数与散点图
5.1.2 相关系数 选择
5.1 相关、相关系数与散点图
相关及相关类别 相关系数 散点图
两列变量相关程度的数字表现形式,常用r来表示,描述总体时一般用ρ来表示。
完全负相关 r=-1
完全正相关 r=1
正相关
负相关
零相关
多选题
【统考】散点图的形状为一条直线,它们之间的相关系数可能为(
A. 1 B. 0.5 C. 0 D. -1
)。
多选题
AD 【统考】散点图的形状为一条直线,它们之间的相关系数可能为(

心理统计学(一) 第一章 绪论

心理统计学(一) 第一章 绪论

数,它可以描述一组数据的情况。
参数是指总体的特征值。它是描述一个总
体情况的一些统计指标。
五、参数和统计量
统计指标 统计量
平均数 标准差 相关系数 回归系数
参数
X
μ σ ρ β
S r b
第五节
抽样原理及方法
一、抽样的意义和原则 二、几种重要的随机抽样方法
一、抽样的意义和原则
1.抽样的意义 2.抽样的基本原则
三、心理统计在我国的发展与应用

心理统计学在辛亥革命以后传到我国。当 时心理与教育统计、心理与教育测量都作 为高等、中等师范院校的必修课程,有一 大批专家、学者从事这方面的研究、讲授 工作,出版了不少关于心理与教育统计方 面的译著、专著。
20世纪80年代以后,心理统计学开始复苏。在 二十多年中,我国的心理统计学科在教学、 研究、培养人才等各方面取得了非常丰硕的 成果。 目前,心理统计学的教学和研究进入稳步快 速发展时期。
变量是可以取不同值的量。统计观察的指标 都是具有变异的指标。当我们用一个量表示 这个指标的观察结果时,这个指标是一个变 量。 用来表示随机现象的变量,称为随机变量。 一般用大写的X或Y表示随机变量。 随机变量所取得的值,称为观测值。一个随 机变量可以有许多个观测值。

三、总体、样本与个体
需要研究的同质对象的全体,称为总体。 每一个具体研究对象,称为一个个体。 从总体中抽出的用以推测总体的部分对象的 集合称为样本。 样本中包含的个体数,称为样本的容量n。 一般把容量n ≥30的样本称为大样本; 而n <30的样本称为小样本。

二、心理科学研究的特点
(一)心理科学研究的目标是通过部分数 据来推测总体特征。 (二)心理科学研究的结果多用数字形式 呈现。 (三)心理科学研究的数据具有随机性、 变异性和规律性。

第一讲 心理统计学绪论概诉

第一讲 心理统计学绪论概诉

F 检验
回归分析
预测 计数数据
计 量 数 据
2 检验
描述性统计是推论统计的基础,推论统计离不开 描述统计所提供的特征值。 描述统计只是对数据进行一般的分析归纳,如果 不进一步运用推论统计进行进一步的分析,描述 统计的结果就不会产生更大的价值和意义,达不 到统计分析的最终目的和要求。
第三节 心理统计学的发展
⑵差异比较,考察不同人群的某些差异,以及实验干 预是否造成了某种心理品质或心理状态的明显改变。 例如:比较言语材料记忆的性别差异 比较心理健康水平的校际差异 比较不同感觉通道接受刺激的反应时间长短 多以心理实验研究的方式出现,统计方法多依赖t检 验和F 检验
⑶相关性分析 相关性研究,一般是尽量在较为自然的情况下, 搜集研究对象的一系列心理体验、行为倾向或行为 指标,利用统计学方法,来考察各方面变量对应的 数据资料之间是否具有共变关系。 例如: 看暴力电视和攻击行为之间的关系 智力水平和学业成绩之间的关系
2.顺序数据(ordinal data)也称为等级数据,指 既无相等单位也无绝对零点的数据,是按事物 某种属性的多少或大小,按次序将各个事物加 以排列后获得的数据资料。 如学生的等级评定、职员的工资级别、消费者对 各种品牌手机的喜好程度等。
3.等距数据(interval scale)具有相等单位但无 绝对零点的数据。如温度、智商、各种能力分数 等。只能做加减运算,不能做乘除运算。
道路安全 中国公安部发布数据:2005年,在全国公路上 发生交通事故造成多人死亡,其中发生在高速公路 上的交通事故造成6407人死亡,二、三级公路上
交通死亡事故最多,造成47448人死亡。
例子:骗人的平均数
老刘办了个厂子,请了自己的弟弟和其他6个亲戚做管 理人员。还有5个领工和10个工人。为了扩大生产,老刘 去人才市场去找新工人。小胡来应聘,老刘说:“我们这 里待遇不错,每月平均工资为4500元。”小胡觉得不错, 就去老刘的厂子里做工人。几天之后,小胡就跑去质问老 刘:“这里没有一个工人的工资是高于1500元,平均工 资怎么会有4500元?”而事实上老刘确实没有算错,这 到底是怎么回事呢?

心理统计学-绪论

心理统计学-绪论
、85%和90%,请问全校的取得良好以上的学生比例是多少? 博士也犯类似的错误
例题有的解法不简明,有的过于“简明”。习题无答案 ❖ 建议:到图书馆借一本权威出版社的统计学教材作为参考书
三、本课程的教学设想
(二)我的统计学教学经历
❖ 学经济学出身,并非科班的统计学专业。注重应用性与操作 性。
❖ 因工作安排需要,上过多个学期的管理统计学,参编过管理 统计学教材。连续多次被评为优秀课程
(三)变量与数据
2、变量和数据的分类(教材是对数据分类,本质是一样的) (1)根据变量性质的划分 P16
名称变量 nominal variable(也叫品质变量,教材上的名称 似乎比较别扭,不太常见) 顺序变量 ordinal variable(也叫等级变量) 等距变量 interval variable 比率变量 ratio variable(等距变量和比率变量也常不加区分)
一、学习统计学的意义
例:体操比赛的评分规则
2008年8月18日晚,在北京奥运会体操女子高 低杠决赛中,中国小将何可欣与美国名将柳金均得 到了16.725的高分,最终金牌戴在了何可欣胸前。 旧的体操规则是允许同分并列,新规则则不允许。 究竟为什么是何可欣得金牌,现场解说的根本没有 讲清楚,绝大多数观众不明白。
❖ 在心理和教育领域统计有什么作用?
例: (1)如何才能快速了解某班学生的学习情况? (2)研究者对100名学生的智力水平进行了测验,结果平均智
商为105(普通人平均为100),平均差距为30。那么能否 说这100名学生的整体智力水平高于一般水平? (3)某地人口调查中,抽样10000名儿童,其中男童5200, 女童4800。这个性别差异是否具有显著意义?换句话说,该 地的儿童性别比例是否失调?

心理统计学教案

心理统计学教案

行健文理学院课程教案
2012 年上(春)学期
课程名称心理与心理与教育统计学
开课院系应用心理学
开课教研室心理学教研室
授课教师李金德
职称助教
授课班级 11级应用心理学
学生人数 31人
行健文理学院教案
行健文理学院教案
行健文理学院教案
行健文理学院教案
行健文理学院教案行健文理学院教案
行健文理学院教案
行健文理学院教案
行健文理学院教案
行健文理学院教案
行健文理学院教案
行健文理学院教案
行健文理学院教案
行健文理学院教案。

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误差 error
系统误差 systematic 非系统误差 nonsystematic 测量误差 Measurement 抽样误差 sampling
48
系统误差
属于非随机误差中的一种;在实际观测过程中,
49
由受试对象、研究者、仪器设备、研究方法、 非实验因素影响等原因造成的有一定倾向性或 规律性的误差;流行病学称之为偏倚(bias) 特点:观察值有系统性、方向性、周期性的偏 离真值 可以通过严格的实验设计和技术措施消除
质监局节前检查,食用油和蛋的合格率为88%。(抽样)

如何判断心理干预的疗效?(假设检验)
9
二、心理统计学的主要作用

针对学生对数学的态度及相关因素等
问题,心理学家应该怎样证实两者之 间的关系?
10

最基本的方法:比较
心理状况好
学生
观察数学成绩
心理状况差
心理评价
11
心理统计学的主要作用

描述心理现象的特征和规律:如中学生数学焦 虑、态度、投入动机量表的平均得分,数学成 绩的平均分。

36
4.变量(Variable)及其类型
在心理学研究中,根据研究目的的要求对
一些观察项目或研究指标在一些研究对象中进
行观察(或测量),由于这些指标存在着变异,
故把这些观察项目或研究指标(属性、特征) 称为随机变量,简称变量(variable) 。
37
变量(variable):反映个体特征或属性的量,如:
23
25 27 20 24 29
161
159 157 158 158 154
69.0
62.0 68.0 66.0 70.5 57.0
教师
商业 无 无 无 干部
大学
中学 小学 中学 中学 大专
5
11 2 4 3 7
剖宫产
剖宫产 顺产 助产 助产 剖宫产
足月
足月 早产 早产 足月 足月
变量值(variable value):变量的观察结果或测量值。
例:身高(cm)、体重(kg)、心理量表得分。
离散型资料:变量取值可以一一列举的资料。
例:新生儿数、手术病人数。
42
3、等级变量 (有序分类变量)

定义:分类间有大小强弱之别,表现为等级大小或属性程度。


特点:各类之间有性质上的差别或程度上的不同。
例如:吸烟:不吸、偶尔吸、有时吸、经常吸。 药物疗效:治愈、好转、无效、死亡。
心理统计学
Psychological statistics
何斐
公共卫生学院 流行病与卫生统计学系
1
教学计划

理论课(12次) 实习课 (6次) 考试: 平时20%,期末80%。 考试方式:计算机操作

SPSS统计软件熟练
2
心理
统计
3
问题
心理现象与数学成绩的关系

数学焦虑、数学态度、数学投入动机与数学 成绩的关系 男、女之间是否存在差异 数学焦虑、数学态度、数学投入动机是否可 以预测数学成绩
尿蛋白: 、 、、 ++、 +++及以上。
教育水平:小学及以下、中学、大专、本科及以上。 心理症状严重程度:轻、中、重。
43
变量的转换(Variable transformation)

变量的分类不是固定、死板的 在一定的情况下,通过相应的规则相互转 换
44
资料类型间关系
受试者编号 年龄(岁) 等级变量* 二项分类* *
住院号 2025655 年龄 27 身高 165 体重 71.5 职业 工人 文化程度 中学 住院天数 5 分娩方式 顺产 妊娠结局 足月
2025653
2025830
22
25
160
158
74.0
68.0
农民
管理员
小学
大学
5
6
助产
顺产
足月
足月
2022543
2022466 2024535 2025834 2019464 2025783
49
过失误差
属于非随机误差中的一种;在实际观测过程中,
50
由于研究者偶然失误而造成;例如:操作失误、 读数错误等。
特点:观察值有偏离真值,且不具有系统性、
方向性、周期性等系统误差的特征。
必须通过严格的实验设计和技术措施消除。
50
随机测量误差(random measurement error) 在消除了系统误差的前提下,由于非人为的 偶然因素,对于同一样本多次测定结果不完 全一样,结果有时偏大有时偏小,没有倾向 性,这种误差叫随机测量误差。 特点:没有倾向性,多次测量计算平均值可 以减小随机测量误差。
统计推断(inferential statistics) :

用样本信息(样本统计量)推断总体特征。
19
20%
5%
亚健康状态 疾病 健康
75%
WHO 的一项全球性调查结果
20
第三节 统计学的基本术语
变量(Variable)和随机变量(random Variable)
同质(homogeneity)与变异(variation)
27
3.个体、总体和样本
个体:是研究的随机现象的载体,是组成总体的基 本单位。 总体:是根据研究目的所确定的同质观察对象的全
体,或者说所有同质的某指标实测值的集合。
样本:根据随机化的原 则从总体中抽取有代表 性的部分观察单位,其 变量实测值构成样本。
28
例:调查2013年福建医科男大学生的吸烟情况
总体
普查
调查全体男大学生 的吸烟情况后统计 分析,得出结论。
样本
抽样调查
随机抽取1000个大 学生调查,以此推 断该校大学生的吸 烟情况。
List of Individuals 1 2 Population 3 3 4 5 4 6 2 单 5 1 7 11 10 纯 8 6 12 9 随 7 13 15 17 机 14 16 8 9 抽 10 样 11 Sample 12 13 14 15 16 随机抽样:总体中每个个体有相同的机会被抽到。 17

4
第一章:绪论
5
教学内容
一、统计学与心理统计学的基本概念
二、心理统计学的作用和意义
三、心理统计的基本内容和步骤
四、统计学的几个基本术语
6
第一节 学习心理统计学的作 用和意义
7
一、统计学与心理统计学的概念

统计学是搜集、整理、分析、描述和显示数据 的科学,其目的是探索数据内在的数量规律, 也称为“数据的科学”。数理统计和应用统计。
样本含量:样本所包含个体或个体值的个数。
有限总体与无限总体
总体 有限总体 Finite Population 举例:福建医大2013 年大学生的心理健康状况 无限总体 Infinite Population 举例:20岁青年的心理 健康状况
定义:限定于特定的时 定义:总体是假想的,没 间与空间范围之内的有 有时间和空间限制,观察 单位数无限。 限个观察单位。
22
2.同质和变异

同质( homogeneity ): 个体除直接关注的
研究因素外,其他非研究因素应尽可能相同。 “大同小异”。 在统计学中可以把同质理解为对研究指标影响较 大的、可以控制的主要因素尽可能相同。如具有 相同的背景、条件、属性等。

如:某年某市中学留守孩心理健康状况及教育对策
23
例1. 调查2010年福州市8岁男孩的身高和体重。
计量变量
二分类变量
分为正常与异常两组,统计每组例数
46
各类变量互相转化
变量转化:计量 等级 分类 二值
只能由高级向低级转化,由信息多的向信息少 的方向转化 不能做相反方向的转化。
47
48
6.误差(error)
误差
error:实际观察值与真实值之差;样本 指标与总体指标之差。
分类:
15
研究 设计
有效、合理 地获得资 料、达到 研究目的
收集 资料
准确 完整
整理 资料
分析 资料
统计描述
统计推断
16
一、研究设计






在进行具体研究前,对将要进行的课题工作进 行全面的、科学的规划,制定出研究课题的具 体实施方案。 立题依据、研究目的和意义 提出研究假设 确定研究对象、研究方法、研究内容 研究指标、控制因素 统计分析方法 如:XX市中学留守孩心理健康状况及教育对策
17
二、资料的收集与整理

资料收集:科学性、准确性、完整性 资料整理:检查、核对、纠错、改正、汇 总的过程

18
三、资料统计分析
统计描述(descriptive statistics) :

用统计指标、统计表、统计图等方法,对 资料趋势进行测定和描述。如均数、率等, 表示出研究对象最鲜明的数量特征;
如:
●二分类:性别(男、女);
考试成绩(及格、不及格) ……
检查结果(阴性、阳性)
●多分类:血型(O、A、B、AB);
肤色(黑、白、黄)… 职业(工人、农民、教师等)……
41
2、计量数据(quantitive data)
定义:通过度量衡的方法,测量每一个观察单位的某项 研究指标的量的大小,得到的一系列数据资料。表现为 具体的数值。 特点:有度量衡单位,通过测量得到。 连续型资料:变量取值为一定范围内的任意值,不能一一列举。

探索心理现象间的关系:数学焦虑、态度、投 入动机的与数学成绩之间有否有关。
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