基于物联网的智能交通管理系统的研究与实现

基于物联网的智能交通管理系统的研究与实

现

随着城市化进程的不断深入，城市交通问题也越来越复杂。交通拥堵、交通事故、公共交通不便等问题时有发生。因此，如何利用现有的技术手段进行交通管理表现出了重要性。基于物联网技术的智能交通管理系统应运而生，越来越受到人们的关注。

物联网技术是互联网技术、传感器技术和无线通信技术等众多技术的综合应用。物联网技术的实现需要物联网终端、物联网网关、物联网云和应用程序等多个组成部分。而基于物联网技术的智能交通管理系统，通过路面传感器、视频监控、车载终端等多种设备的共同作用，实现对交通状况的全面监测、分析和管理。

智能交通管理系统的研究与实现涉及多方面的技术。首先，需要建立智能交通网。智能交通网是以物联网技术为基础，由交通监管中心、路面传感器、车载终端、车辆之间的通信系统及交通信息发布系统等多个模块组成的高度智能化、安全有效的交通运输系统。建立智能交通网需要的硬件设备及软件技术的支持是关键。从硬件方面来看，需要在道路上安装路面传感器，通过传感器采集车辆行驶信息、路段交通状况、天气情况等相关信息。此外，车载终端也需要支持物联网技术，可以自动获取路况信息、交通提示等。对于软件技术来说，则需要关注网络建设、数据处理及算法研究等方面。

其次，需要进行相关算法的研究及开发。智能交通管理系统需要对大量的交通

数据进行处理，以分析和管理交通状况。因此，如何有效地处理这些数据成为了智能交通管理系统开发中的一个非常重要的问题。现阶段，主要使用机器学习、深度学习等技术处理大量的数据。通过对路况的分析、预测可以实现对交通管理的精确化管理。利用机器学习的方法进行交通流量和拥堵预测，可以预先做好疏导工作提

高交通效率；利用自适应神经模糊推理系统等方法，可以预测信号灯使交通更为顺畅。

智能交通管理系统的实现需要大量成果进行集成。在实际应用中，智能交通管理系统需要支持多种功能，包括实时路况显示、智能路线选择、智能泊车、交通违法举报等多项功能。可靠地实现这些功能需要大量的开发和测试。其中的瓶颈在于如何将不同的功能模块有机地结合起来，实现交互性，即将采集到的数据按照一定规则分类、过滤、统一格式化后，进行具体业务处理，最终形成结果以方便终端用户查询。这需要在设计时尤其考虑。

实际上，智能交通管理系统的研究及实现已经有了较为丰富的经验。例如，美国纽约曾于2014年-2019年期建立了一套名为NYC Smart Transportation Systems的系统。该系统采用了大量的传感技术，配合云计算技术，并将其通过多个应用程序的方式发布出来，以实时监测和控制纽约市区范围内的交通流动情况。China-Singapore Innovation Cooperation Platform 智慧交通展示区是我国在此领域的探索和实践。

智能交通管理系统的未来发展前景广阔。以我国来看，中国正在全面建设“互联网+”战略网络，物联网将作为这一战略网络的重要组成部分。随着物联网及相关技术的不断发展，未来将会出现更加智能化、高效化的交通工具和停车场建设管理。同时，智能交通管理系统的研究和实现，有望推动一个全天候交通管理的大格局，在智慧城市建设中发挥更为重要的作用。