测绘程序设计课程实习报告2013
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测绘程序设计课程实习报告
一、实习目的
巩固之前所学的c++类定义、文件操作等各方面知识,掌握矩阵计算的基本算法,熟悉并熟练运用平差模型,掌握测量平差的基本原理和公式,并处理测量观测数据。
二、实习内容
该课程的实习主要为c语言及c++编程基础,矩阵操作算法,条件平差,间接平差,以及在水准网平差中的应用。
三、实习过程
(一)实习1(文件的基本操作以及角度、弧度的转化)
1.准备
C++文件操作函数包含于头文件<fstream><ofstream><ifstream>,一般情况下使用<fstream>即可。在计算过程中需要文件输出格式控制,函数包含于
<iomainip>。c++的流操作函数包含于<iostream>,相应的流函数在命名空间“std”。
角度转弧度的过程中,首先判断正负,对符号进行不同情况的处理。将度数的分,秒位分别除以60、3600,然后把得到的结果与度位绝对值相加,判断符号。
弧度转角度的过程中,同样判断正负,取小数位乘以60取整数得到相应角度的分,再取剩余的小数乘以60即得到相应角度的秒。
2.代码
#include <iostream>
#include <math.h>
#include <fstream>
#include <string>
using namespace std;
const double pi = 3.14159;
int main()
{
fstream file("a.txt");//定义文件操作对象
string aa;
file>>aa;
cout<<aa<<endl;//输出文件中的内容
int a =1;//定义重复输入使用的变量
while(a)//限制循环,重复输入
{
float a1,a2,a3;
cout<<endl;
double deg;
cout<<"输入度"<<endl;
cin>>a1;
cout<<"输入分"<<endl;
cin>>a2;
cout<<"输入秒"<<endl;
cin>>a3;
cout<<"角度为 "<<a1<<"° "<<a2<<"′ "<<a3<<"″
"<<endl;
if(a1 >=0)//判断输入度数的正负
deg = a1 + a2/60+ a3/3600;
else
deg = a1 - a2/60- a3/3600;
double radian;
radian = deg/180*pi;
cout<<"转换得弧度为 "<<radian<<endl;
cout<<endl;
cout<<"输入弧度: "<<endl;
cin>>radian;
bool tm =0;
deg = radian*180/pi;
if(deg<0)
{
tm =1;
deg =-deg;
}
a1 =int(deg);
a2 =int((deg-a1)*60);
a3 =((deg-a1-a2/60)*3600);
if(tm ==1)
{
a1 =-a1;
tm = 0;
}
cout<<"转换后角度为 "<<a1<<"° "<<a2<<"′ "<<a3<<"″"<<endl;
}
return0;
}
3.运行结果
输入度
20
输入分
55
输入秒
32
角度为 20° 55′ 32″
转换得弧度为 0.36522
输入弧度:
3.14
转化后角度为 179° 54′ 32.0387″
Press any key to continue
4.出现的问题
角度转换过程中需要考虑角度的正负号问题,角度转化可以添加是否超过59的判断。
(二)实习2(概率计算)
1.准备
在误差检验、粗差探测等平差计算中经常需要计算某些特定分布函数的反函数值,为满足计算需要,使用CProbability类对相关计算进行封装。
2.代码及运行结果与书上相同。
(三)实习3(矩阵基本运算)
1.准备
矩阵的运算有加法、减法、乘法、转置、求逆,封装在一个类中。为了方便之后的计算与使用,类中还添加了从文件中读入矩阵、输出矩阵,向控制台输入输出矩阵的函数。
代入运算的矩阵均用动态的一维数组表示。先定义double 型指针,在确
定矩阵大小后动态申请空间,row 行col 列的矩阵定义为:double *mat =
new double[row*col]; 第i 行j 列的元素为mat[i*col+j]。
矩阵的加法、减法只需遍历两个矩阵的每个元素,相加之后放到结果矩
阵中(如有必要先判断相加的两矩阵行数与列数是否相等)。
乘法计算中设相成的两个矩阵mat1、mat2的行列分别为row1、
col,col 、col2,则所求结果矩阵第i 行j 列的元素
kj k ik ij mat mat 21mat col
0⨯=∑= 用三个循环即可计算矩阵中所有的元素。
矩阵转置将结果矩阵中的i 行j 列元素赋值为需要计算的矩阵中的j 行
i 列个元素即可。
矩阵求逆,由于平差计算中需要求逆的矩阵一般为实对称正定矩阵,为
了提高大型矩阵的计算效率,可以使用对实对称正定矩阵求逆的方法。
设C 为n 阶对称正定矩阵,y 、x 为n 维向量,其关系式为:
y=C ·x (3-1)
确定了n R 上的一个映像,如能写出逆关系:
x=B ·y (3-2)
则B 为C 的逆阵,即B=1C -
现将式(3-1)写成
1111122y C x C x =++⋅⋅⋅ ......
2211222y C x C x =++⋅⋅⋅ ...... (3-3)
.......
1122n n n y C x C x =++⋅⋅⋅ ......
因C 对称正定,必有11C ≠0,用11C 除式(3-3)第一个方程的两端,解出
1x ,把1x 和1y 的位置交换,并将1x 代入其他各式得
()()111111122x C y C x =++⋅⋅⋅ ......
()()112211222y C y C x =++⋅⋅⋅ ...... (3-4)