(应用统计学经济与管理中的数据分析)第一章绪论

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一、统计数据的计量尺度
(一)定类尺度 (二)定序尺度 (三)定距尺度 (四)定比尺度
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二、统计数据的类型
(一)按照计量尺度分类
1. 品质数据
(1) 分类数据 (2) 顺序数据
2. 数量数据
(二)按照统计数据的收集方法分类
1. 观测数据 2. 实验数据
(三)按照被描述的现象与时间的关系分类
1. 截面数据 2. 时间序列数据
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第一节 统计与统计学
一、统计的含义
(一)统计工作 (二)统计数据 (三)统计学
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二、学习统计学的意义
从现代管理的观点来看，决策是一项至关重要的工作。美国管理学家、诺贝尔 奖获得者西蒙(H.A.Simon)曾对“管理”一词给过最著名和简洁的定义，即“管 理就是决策”。在他看来，企业是一个与社会相关联的开放系统，始终处于复 杂的、时刻变化的内外部环境之中。企业经营的成败，不仅取决于其内部的作 业效率，更取决于它在投资、计划和销售等方面的决策。一个关键性的创意、 决策，可以使企业迅速走向发展的高潮；而一项重大决策的失误，也可以导致 企业经营的失败。而决策成败的关键就在于决策者能否对系统的状况、规律有 充分的认识和准确的判断。
广义地说，系统分析和决策的进程可以划分为四个阶段：首先，是对系统的描 述性分析，它是运用所掌握的信息，对系统进行尽可能充分和全面的认识；其 次，是对系统的解析性分析，它往往通过数学模型，识辨和刻画系统的解析结 构，确定系统中各要素之间的内在联系；第三，是有关系统的预测性研究，其 目的是掌握系统运行和动态变化规律，对系统的未来做出准确的预见。准确的 预见是正确决策的先决条件；第四，是决策阶段，所谓决策，就是指对系统状 况进行充分的观察和认识，对系统构造及其要素的内在联系进行识辨和深入的 分析，并且，在对未来做出正确判断的基础上，在多种可行的方案中进行优选 。显而易见，这四个阶段是递进的，而作为决策基础的系统认识、分析和预测 性研究，均属于数据分析的范畴。基于以上分析，可以认为：统计数据分析是 决策的基础和前导工作，是经济管理工作中一个十分重要的实用分析工具。
变量(variable)是说明现象某种特征的概念，变量的具体表 现称为变量值。统计数据就是统计变量的具体表现。变量可 以分为以下几种类型：
(1) 分类变量(categorical variable)。分类变量的取值就是分类数据。例如 ，性别就是一个分类变量，其变量值为“男、女”两个分类数据。
(2) 顺序变量(rank variable)。顺序变量的取值就是顺序数据。例如，顾客 满意度就是一个顺序变量，其变量值可以为“很满意、较满意、一般满意 、较不满意、很不满意”这五个顺序数据。
(应用统计学经济与管理中的数据分析)第一章绪论
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第一章 绪 论
【本章导读及学习目标】
统计学是一门收集、分析、表现和解释数据的学科(大英 百科全书，Encyclopaedia Britannica，2009)。在日常 的工作和生活中，人们经常会接触各种各样的统计数据 ，如报刊、电视和广播中经常报道的国内生产总值、物 价指数和证券指数等数据；球类比赛得分、进攻次数和 成功次数等数据；企业的财务和销售部门定期统计的生 产和销售情况数据；学生的考试分数和平均分等数据； 等等，这些都是统计数据。对这些数据进行整理和分析 的工作，以作出种种结论和预测，所依赖的主要方法之 一就是统计方法。统计学在自然科学和社会科学领域发 挥着日益重要的作用。通过本章的学习，要求了解统计 学的一些基本问题，包括统计的含义、统计数据计量与 类型、统计分析的基本概念、统计学的基本分科等。
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思考题
1. 什么是统计学？简要说明统计学的研究对象及其特点。 2. 为什么统计学能够探索客观现象内在的数量规律性？ 3. 为什么说统计学是一门方法论的学科？ 4. 统计数据按计量尺度的不同可分为哪几种类型？各有什么 特点？ 5. 统计数据可分为哪几种类型？不同类型的数据各有什么特 点？ 6. 举例说明总体与样本、总体参数与样本统计量、变量这几 个概念。 7. 什么是描述性统计？什么是推断性统计？两者之间的联系 是什么？ 8. 统计学的产生与发展过程中曾经出现过哪几个重要的学派 ？它们的历史贡献各是什么？
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第三节 统计分析的基本概念
统计学中的概念有很多，其中有几个概念是经 常要用到的，也是最重要和基本的概念，我们 单独加以介绍。这些概念包括总体与样本、总 体参数与样本统计量、变量等。
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(一)总体 (二)样本
一、总体与样本
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(一)总体参数 (二)样本统计量
二、总体参数与样本统计量
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三、ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ量
概率论
分布理论 大数定律 中心极限定理
样本数据
反映客观
描述
推断
现象的数据
统计
统计
总体数据
实验设计法 大量观察法
总体内在的 数量规律性
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二、理论统计学与应用统计学
(一)理论统计学 (二)应用统计学
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第五节 统计学的产生和发展
任何一门学科的产生都是与一定的社会背景和其他 学科的相互影响分不开的。在英文中，“statistics” 一词就是从“国家”(state)一词演变而来，意指一 种收集和整理国情资料的活动。随着近代科学技术 和工农业生产方面的飞速发展，统计方法得到愈来 愈深入和广泛的应用，对人类认识和改造世界发生 了重大的影响。统计学作为一门学科始于17世纪德 国的国势派、英国的政治算术学派和法国的数理统 计学派。在几百年的发展过程中，经历了古典统计 学、近代统计学、现代统计学的发展历程，形成了 各种流派的统计学，它们在不同的时期发挥了应有 的作用，共同促进和推动了统计学科的发展。
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一、古典统计学时期
(一)政治算术学派 (二)国势学派
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二、近代统计学时期
(一)数理统计学派 (二)社会统计学
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三、现代统计学时期
19世纪末以来，出现了许多有影响的统计学家，1907年，英国的戈塞特 (W.S.Gosset)提出了小样本 统计量；费雪(R.A.Fisher)给出了 统计量、 极大似然估计、方差分析等方法；爱根·皮尔逊(E.S.Pearson)、奈曼 (J.Neyman)提出了置信区间估计和假设检验；瓦尔德(A.Wald)提出了 序贯抽样和统计决策等。他们在实践中发展了统计学的理论，使统计学 逐步形成为一门比较成熟的学科。
(3) 数值型变量(metric variable)。数值型变量的取值是数量数据。数值型 变量根据其取值的不同，又可分为离散型变量和连续型变量。
① 离散型变量(discrete variable)只能取有限个或可列无限多个，并且 其取值都以整位数断开。例如，合格品数、企业数等就是离散型变量 。
② 连续型变量(continuous variable)是可以在一个或多个区间中取任何 值的变量，其取值是连续不断的，不能一一列举。例如，年龄、灯泡 的寿命等就是连续型变量。
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第四节 统计学分科
统计理论和方法的应用已经渗透到社会经济的 各个层面，统计学也已发展成为由若干分支学 科组成的学科体系。根据统计方法的构成，统 计学可分为描述统计学和推断统计学；根据统 计方法的研究和应用，统计学可分为理论统计 学和应用统计学。
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(一)描述统计学 (二)推断统计学
一、描述统计学与推断统计学
20世纪中期至今的几十年中，统计理论、方法和应用进入了一个全面发 展的新阶段。一方面，统计学受计算机科学、信息论、控制理论、混沌 理论等现代科学技术的影响，新的研究领域层出不穷，例如多元统计分 析、时间序列分析、贝叶斯统计、非参数统计、线性统计决策等。另一 方面，统计方法的应用领域不断扩展，几乎所有的科学研究都离不开统 计方法。因为无论自然科学、工程技术、农学、医学、军事科学还是社 会科学都离不开数据，要对数据进行研究和分析就必然要用到统计方法 。因而可以说统计学与数学、哲学一样成为所有学科的基础。
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三、统计学研究对象的特点
(一)数量性 (二)总体性 (三)变异性
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四、客观现象内在数量规律性
(一)客观现象内在数量规律性举例
1. 男女性别比例的数量规律性 2. 赌博游戏 3. 医学研究
(二)为什么统计学能够探索客观现象内在数量规 律性
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第二节 统计数据的计量与类型
一、统计数据的计量尺度
统计数据是对客观现象进行计量的结果，在收集数据之 前，我们总是要对现象进行计量或测度。但不同事物的 特性决定了其可计量或测度的程度是不同的，比如有些 事物只能对它的属性进行分类，有些则可以用比较精确 的数据加以计量。按照我们对客观事物测度的程度或精 确水平来看，可将所采用的计量尺度由低级到高级、由 粗略到精确分为四个层次，即定类尺度、定序尺度、定 距尺度和定比尺度，采用不同的计量尺度可以得到不同 类型的统计数据。表1-1为某社区5位居民的基本情况的 统计数据。
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第六节 统计学在经济管理中的应用举例
1. 企业发展战略 2. 产品质量管理 3. 市场研究 4. 财务分析 5. 经济预测 6. 人力资源管理
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本章小结
(1) “统计”这个词有统计工作、统计数据和统计学三个不同的解释。统计学是一门收集 、分析、表现和解释数据的学科。 (2) 统计学的研究对象是客观事物的数量特征和数量关系，它具有数量性、总体性和变异 性的特点。 (3) 统计数据有定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度四种计量尺度。统计数据按照 计量尺度分类，可分为品质数据和数量数据；按照统计数据的收集方法分类，可分为观测 数据和实验数据；按照被描述的现象与时间的关系分类，可分为截面数据和时间序列数据 。 (4) 总体是指研究对象的全体。在统计学中，总体是研究对象全体在某个方面特征的一组 观测值。样本是由从总体抽取的部分个体组成的。 (5) 总体参数是用来描述总体特征的概括性数字度量，总体参数通常是一个未知的常数； 样本统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量，简称统计量，统计量是一个可计算的 随机变量。 (6) 标志是用来说明总体单位具有的属性或特征；统计指标是反映调查对象即调查总体数 量特征的名称，每个统计指标对应的数值称为指标值。 (7) 根据统计方法的构成，统计学可分为描述统计学和推断统计学；根据统计方法研究和 应用，又可分为理论统计学和应用统计学。 (8) 统计学的产生和发展经历了古典统计学、近代统计学和现代统计学三个时期。