应用随机过程 离散鞅ppt课件

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E(Xn+1 | Y0,Y1,...,Yn ) Xn.
注:随机过程{Xn,n 0}是关于{Yn,n 0}的鞅,需满足:
(1)对n 0,Xn是(Y0,Y1,...,Yn )的函数; (2) E( | Xn | )<;
(3) E(Xn+1 | Y0,Y1,...,Yn ) Xn .
证明一个随机过程{Xn,n 0}是关于{Yn,n 0}的鞅,分别 验证上述三个条件即可.
称{Xn,n
0}为关于{Yn,n
0}的上鞅,
如果对n
0,X

n
(Y0,Y1,...,Yn )的函数, EXn ,并且
E(Xn+1
|
Y0,Y1,...,Yn
)
X

n
其中Xn =max{0,Xn},Xn =max{0,-Xn}.
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如果随机过程{Xn,n 0}关于{Yn,n 0},既是下鞅又是下鞅, 则称之为关于{Yn,n 0}的鞅. 此时
下鞅的定义类似,见黑板.
注:随机过程{Xn,n 0}是关于{Fn,n 0}的鞅,需满足:
(1)Xn是Fn适应的; (2) E( | Xn | )<; (3) E(Xn+1 | Fn ) Xn.
证明一个随机过程{Xn,n 0}是关于{Fn,n 0}的鞅,分别
验证上述三个条件即可.
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命题:
(1)适应列{Xn , Fn,n 0}是下鞅 适应列{Xn ,Fn,n 0}是上鞅.
0,X

n
关于Fn可测的,即对任意的x R, {Xn x} Fn.
{Xn,Fn,n 0}称为适应列.
注:解释上述定义中的条件“Xn是(Y0,Y1,...,Yn )的函数”.
令Fn (Y0,Y1,...,Yn ),n 0. 易证{Fn,n 0}是一个
代数流.“Xn是(Y0,Y1,...,Yn )的函数”是指{Xn}是{Fn}适 应的.
{min{Xn ,Yn}, Fn,n 0}是上鞅.
注:用Xn表示一个赌徒在第n此赌博后所拥有的赌资. 由鞅的
定义知,就平均而言,他在下一次赌博结束时的赌资=现在所
有的赌资,与他过去的输赢无关. 这正表达了鞅所具有的一种
“无后效性”,体现了博弈的公平.
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例题: 设{Xi,i 0}是一列零均值独立同分布的r.v.列,且
(2)如果{Xn , Fn,n 0},{Yn , Fn,n 0}是两个下鞅,a,b是两个常数,
则{aXn bYn , Fn,n 0}是下鞅. (3)如果{Xn , Fn,n 0},{Yn , Fn,n 0}是两个下鞅,则
{max{Xn ,Yn}, Fn,n 0}是下鞅. (3,)如果{Xn , Fn,n 0},{Yn , Fn,n 0}是两个上鞅,则
“鞅”概念提出的背景:鞅描述的是“公平”赌博,下鞅 和上鞅分别描述“有利”赌博和“不利”赌博.
2
接下来我们学习关于 代数的鞅.
首先引入一些概念:设(,F, P)是一个概率空间.
{Fn , n 0}是F上的一列 子代数,且Fn Fn1,n 0,称之为 子代数流.
随机过程{Xn,n
0}称为{Fn}适应的,如果对任意的n
E | Xk | ,令S0 0,Sn
n k
=1
Xk
.
证明:{Sn }是鞅.
若Xi,i 0,的均值 0,证明:{Sn}是下鞅.
若Xi,i 0,的均值 0,证明:{Sn}是上鞅.
若Xi,i 0,的均值 0,证明:{Mn =Sn n}是鞅.
Baidu Nhomakorabea
注:我们证明:{Sn}是鞅. 实际上是证明{Sn}是关于{Fn}的鞅,
E(Mn ) , n 0, 则{(Mn ), Fn,n 0}是下鞅.
特别地,{| Mn |, Fn,n 0}是下鞅; 当E(Mn2 ) , n 0时,{Mn2, Fn,n 0}也是下鞅.
证明作为作业
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离散鞅
引入:特殊的随机过程—鞅, 起源于“公平博弈”,近来在金
融、保险和医学应用很大.
离散鞅—离散时间的鞅.
定义:随机过程{Xn,n 0}称为关于{Yn,n 0}的下鞅,
如果对n 0,Xn是(Y0,Y1,...,Yn )的函数,EXn ,并且 E(Xn+1 | Y0,Y1,...,Yn ) Xn,
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定义:设{Fn,n 0}是F上的上升的 子代数列.随机过程{Xn,
n 0}称为关于{Fn,n 0}的鞅,如果{Xn}是{Fn}适应的,E(|Xn|)
<,并且对任意的n 0,有
E(Xn+1 | Fn ) Xn .
适应列{Xn,Fn,n 0}称为下鞅,并且对任意的n 0,有
EXn 且 E(Xn+1 | Fn ) Xn.
这里的Fn ( X1, X 2 ,...X n ).
证明见黑板.
一个重要的不等式:条件Jenson不等式
设是R上的凸函数,随机变量M满足:(1)E | M | ;
(2)E | (M) | . 则
E[(M) | Fn ] [E((M) | Fn )].
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定理:如果{Mn , Fn,n 0}是的鞅(下鞅),是R上的凸函数,且
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