《实验心理学》杨治良版论述题（上）

《实验心理学》杨治良版论述题（上）
六、论述题
1．试述实验法在心理学研究方法中的地位。

答：实验心理学的方法有广义和狭义之分。

狭义的主要就是指实验法。

在心理学研究中，实验法并不是唯一的科学方法，但它的确位于所有应用于心理学研究的科学方法的序列顶端。

为了准确说明实验心理学专精的研究方法，实验法，在心理学研究中最顶端的方法学地位；有必要对心理学研究所采用的各种科学方法作一番介绍和比较，它们包括：观察法、相关法和实验法。

（1）观察法：是较为原始的一种心理学研究方法。

顾名思义，观察法就是通过一定程序收集资料，以期获得描述性的数据来简化复杂现象的过程。

虽然观察法在心理学研究的早期阶段非常实用，它可以帮助研究者选择和限定研究的范围作一些前期探索，为进一步实验研究提供资料和课题。

然而，因为观察法是描述性的，这种特性必定为其带来如下限制：其一，观察法无法让研究者对各因素间的关系作出推论；其二，有时，观察法的结论难以得到重复验证；其三，使用观察法的研究者往往超出了描述水平，对观察结果进行各种主观解释；其四，观察活动总是极大地受研究者各自世界观的影响。

因而来自于研究者的期望等主观因素往往会干扰观察结果，这种干扰比起被试的反应性来更难排除。

（2）相关研究法：心理学研究方法的第二层次。

相关研究和观察法一样，也是一种基于描述的科学研究方法，不能解释变量间的因果关系。

但相关研究法不同于观察法的简单描述，相关系数表示了变量间的联系紧密程度。

所以，如果变量间的联系（相关）足够高，那么就能从一个变量的值推断出另一个变量的大小。

这正是相关研究法提供的一项功能：预测。

这就是相关法的优点：显示变量间的共变关系，从而提示研究者注意到各种现象间可能存在的因果关系。

但是由于其方法学特性，决定了相关研究法的缺点在于：其一，相关研究的结果往往取决于其选用相关法的前提条件是否得到了满足；（2）
相关研究法无法确定因果关系的方向。

（3）实验法：实验法是科学心理学研究的最高级方法，也是实验心理学系统发展、讨论、应用的科学方法。

实验法脱离了观察法和相关研究法的描述性层次，而真正具备了完整的解释、检验和预测功能。

实验，是指通过人为地、系统地操作环境，导致某些行为发生变化，并对之进行观察，记录和解释的科学方法。

更具体地说，就是设立有关各种可能因果关系的实验假设和推论，并将这一假设转化为各种变量间的关系，通过各种有效的实验控制方法来检验这些变量间的因果关系。

实验具有观察法和相关研究法所无可比拟的优点，因而更受到实验心理学的青睐：其一，实验能更好地控制无关变量的影响。

就是通过一定的方法和手段，来控制其他因素，从而使自变量以外的其他因素都保持恒定。

这样，在逻辑上就可以认为，所获得的任何结果都是由自变量引起的。

换句话说，自变量的变化引起了所观察到的因变量的变化；其二，经济。

运用自然观察法时，观察者必须很耐心地等待所要观察的情况出现。

如果你住在北极圈附近的挪威特伦汗港，但却想研究热对攻击行为的影响，那么只靠太阳产生高温就需要极大的耐心和时间了。

但如果实验者通过设置感兴趣的情景来控制环境，就可以迅速有效地获得数据。

但是，不能认为有了实验法就可以抛弃描述性研究方法。

正像观察法能够为相关研究法提供必要的准备一样，实验法也离不开较低层次的描述性方法的支持。

正是观察法和相关研究法，提供了最初的假设来源和因果猜测，离开了这些，实验法的假设检验和因果结论也就无从谈起。

总之，比起其他科学方法??观察法和相关研究法，实验法在方法学上的地位显然更为突出，因而实验心理学在科学心理学中的地位也是核心和基础的。

在实验心理学研究中，研究者用实验来证实或证伪理论，并提供解释心理现象及行为的数据。

从这点来说，实验法比观察和
相关法更能提供确切的，令人信服的证据来解释各种心理现象和行为背后的因果关系。

不过在另一方面，实验的来源和前期准备往往
又离不开观察和相关研究。

所以这三种方法并不是相互割裂的，而是能够形成一个整体，以最终的实验研究为核心与重点，应用于实验心理学之中。

2．试述实验心理学研究的一般程序。

答：实验心理学研究通常要遵循这样的基本程序：课题确定、被试选择、实验控制、数据整合和研究报告撰写。

1．课题确定
确定课题过程包括选择课题、确定实验类型、提出假设三个步骤。

选择课题就是在众多的研究内容中作出一个选择，确定实验类型就是明确所要研究的问题属于何种类型的过程，提出假设就是将问题变成可以检验的假设，以便于进一步转变为可操作的实验。

（1）选择课题就是根据各方面需要提出所要研究的问题。

课题的选择通常有以下四个来源：实际需要；理论需要；个人经验；前人研究与文献资料
（2）科学探索，可分为两阶段或两个类型：第一阶段是探明规定某个行为的条件是什么；第二个阶段是探明某些条件与行为之间的函数关系如何。

与这两个阶段相对应，实验可以分为两种类型：因素型实验和函数型实验。

研究者应根据所处的研究阶段，确定实验类型。

（3）在课题确定及其所属的实验类型均明确之后，问题还需以假设的形式提出。

所谓假设是关于条件和行为之间的关系的陈述。

针对因素型、函数型两种实验类型，假设的陈述也包括因素型假设和函数型假设两种方式。

如果把对条件的叙述记为a，把对行为的叙述记为b，那么因素型假设就是“如果a，那么b”的形式，而数型假设则方程式b=f（a）表示。

2．选择被试
被试选择主要取决于两个因素：课题的性质以及研究结果的概括程度。

（1）课题的性质可以指导实验选择人类被试还是非人类被试。

许多实验心理学研究课题涉及到人类的心理和行为，因此往往首选人类作为被试。

但是在以下两种情况下研究者应该考虑选择非人类被试：第一，实验程序有可能对人类被试造成身心损害；第二，非人类被试
有助于实验对无关变量的控制。

（2）实验研究结果所要求的概括程度可以指导被试选择如何取样的问题。

心理学研究的群体可能只是一个小群体，他们仅具有某种特性，而选定什么样的被试样本，要依研究的问题和据此而推论的全体而定。

如果被试的取样出现偏差，就会影响实验效度。

一般来说，可以通过随机抽样法和分层随机取样法来减少取
样偏差。

3．确定实验控制
进行科学实验能做的就是从课题确立阶段的资料准备开始，圈定最可能影响实验的那一部分变量进行控制。

至于在此之外无数可能成为干扰的额外变量，一方面要理解其中许多会影响因变量的可能性基本上为零；另一方面还可以有赖科学方法本身独有的自我完善特性。

4．数据整合
心理学研究所能收集到的资料大致分为计数资料、计量资料、等级资料、描述性资料四类：计数资料，即按个体的某一属性或某一反应属性进行分类记数的资料；计量资料，即用测量所得到的数值的大小来表示的资料；等级资料，它介于计数资料和计量资料之间，可称为半计量资料；描述性资料，即非数量化的资料。

针对计数资料和计量资料在实验变量上的不同组合，需使用不同的数据处理方法：
（1）自变量为计数资料，因变量为计量资料：最恰当有效的统计工具是方差分析，当然在一些结构最简单的实验中，如果自变量和因变量都只有一个，并且自变量只有两个水平，那么也可以选用t检验作为评价因变量均数差异的方法。

（2）自变量和因变量都为计量资料：首先，可以将计量资料的自变量降级为计数资料使用，借助方差分析和t检验等技术进行数据处理。

其次，如需要用多个计量资料的自变量来解释单个计量资料的因变量，可使用多元回归。

（3）自变量为计量资料，因变量为计数资料：通常选用logistic 回归进行数据分析。

（4）自变量和因变量都为计数资料：只能使用非
参数检验进行数据分析。

5．报告撰写
研究报告撰写时必须注意的一些要点：
（1）研究者需要回顾与研究有关的前人工作。

（2）研究者应该清晰明确地描述实验设计和研究过程。

（3）实验报告应能做到使专业领域的同行可以据此重复研究者的工作。

（4）实验报告中的客观描述和研究者本身的主观解释应当能清晰地区分开来。

3．谈谈实验中的各种变量及其控制。

答：1．自变量
实验中实验者所操纵的、对被试的反应产生影响的变量就是自变量。

心理学实验涉及到的自变量种类很多，但是大致可以分为三类：（1）作业变量??实验中被试任务的任何特性；（2）环境变量；（3）被试变量??可能影响对某种刺激的反应的被试的特性因素，包括：被试的性别、年龄、健康状况、智力、教育水平、人格特征、动机、态度、内驱力等。

有些被试变量可以由实验者操纵，例如内驱力强度就可以用禁食或禁饮的时间加以操纵，而有些则不能操纵的，只能进行测量，例如智力、教育水平、自我强度等。

对自变量控制的好环，直接影响实验的成败。

它主要经历以下两个步骤：
（1）对自变量下操作定义：许多时候，实验者无法从实验目的直接得到合适的自变量，直接得来的自变量往往不够明确。

解决这一问题的办法是采用明确、统一、可以量化的术语对自变量进行严格的规定，这就是对自变量下操作定义的过程。

操作定义明确了自变量的内涵，同时也往往指出了自变量操纵的方法。

例如实验者把疲劳定义为“从事某种体力劳动的时间量”，这就意味着对“疲劳”这一自变量的操纵就是通过改变被试的劳动时间来完成的。

（2）确定自变量的各个水平：所谓自变量的水平，即指自变量的一个取值（或操纵结果）。

例如以疲劳为自变量的研究中，设定了“体力劳动时间”这一操作定义，那么接下来研究者就可以确定两个水平的疲劳程度了，如：1小时、2小时。

自变量的水平数至少为2。

因素型实验的自变量一般不超过4
个水平，并应尽量使自变量变化范围（全距）较大，各个水平在全距上分布平均。

而函数型实验的自变量水平需要更多些，如果预期实验考察的是线性函数关系，可以取3?5个水平；如果是关于更复杂函数关系的，则至少需要5个水平。

同样，自变量的变化范围不宜过小，一般应该通过文献工作确定合适的全距大小。

至于自变量各个水平在全距范围上的分布，则可以根据实际情况而定。

若预期自变量和因变量的关系是接近于线性函数，则各水平平均分布即可；而如果预期自变量和因变量符合对数函数关系，则各水平间的间距应按对数单位变化。

2．因变量
由操纵自变量而引起的被试的某种特定反应称为因变量。

一般来说，对于因
变量的测量有客观指标也有主观指标。

其中客观指标主要有：（1）反应速度；（2）反应速度的差异，例如：在内隐学习的研究中，被试对随机组字母和规则组字母的反应时之差就可以作为内隐学习量的指标；（3）反应的正确性；（4）反应的难度，有些作业可以定出一个难易等级，看被试或动物能达到什么水平，如斯金纳箱就有三个难度等级。

而因变量的主观指标主要是指被试的口语记录。

口语记录是指被试在实验时对自己心理活动进程所作叙述的记录，或在实验之后，被试对主试提出问题所作回答的记录。

因变量的控制主要着眼于如何精确客观地记录下它的变化。

一般而言，有几种主要方法可以用于因变量的控制：
（1）反应控制：目的是让被试的反应确实发生在实验者感兴趣的因变量维度上。

在人作为被试的实验中，对反应的控制往往是通过指导语实现的。

心理学实验中，规范的指导语应符合以下要求：内容确定、完全、简单明确、标准化。

在指导语不能充分控制反应时，就要很好地考虑刺激条件和实验装置，使刺激条件、实验装置与指导语配合起来，使被试只能作出主试所要求的反应。

（2）选择恰当的因变量指标：为使实验中被试的反应能够具体度量，就要规定一定的标准。

这其实就是为使反应能够具体度量而规定
一系列标准或具体指标的过程，简单地说，也即选择恰当的因变量指标的过程。

在心理学实验中，一般常用的反应指标有：绝对阈限、差别阈限、反应时、反应持续时间、反应程度、完成量、错误率、完成一定的作业所需要的时间、达到一定基准所需要的次数以及口头报告等等。

但是不管怎样，一个恰当的因变量指标必须满足以下标准：有效性??指标充分代表当时的现象或过程的程度；（2）客观性??指标是客观存在的；（3）数量化??指标能数量化，便于记录、统计和互相比较。

（3）避免量程限制：在以上几个选择指标的条件中，有效性是最重要的。

在影响指标有效性的各种因素里，天花板效应和地板效应是尤其典型的情况。

这两种效应是指反应指标的量程不够大，而造成反应停留在指标量表的最顶端或最低端，从而使指标的有效性遭受损失。

通常，避免天花板和地板效应的方法是：尝试着先通过实验设计去避免极端的反应，然后再试着通过测试少量的先期被试来考察他们对任务操作的反应情况。

如果被试的反应接近指标量程的顶端或底端，那么实验任务就需修正。

3．控制变量
实验中并不仅仅只有自变量才是和因变量有关的，在自变量之外往往存在着额外相关变量。

同时又由于实验者必须想办法控制额外变量对因变量的影响，额外变量也常被叫做控制变量。

一般来说，实验过程中的温度、环境噪音、照明情况、被试身体状况等都能成为额外变量的来源。

不过对于心理学实验而言，有一部分额外变量是其特有的，那就是来源于主试和被试相互作用的额外变量。

在实验中，主试（实验者）和被试之间可能存在着某种干扰实验、使实验结果发生混淆的相互作用。

这种相互作用就可能带来一些额外变量。

这种作用主要表现为两个方面：（1）实验者效应：主试在实验中可能以某种方式（如表情、手势、语气等）有意无意地影响被试，使他们的反应附和实验者的期望。

（2）要求特征：实验中，被试自发地对实验者的实验目的产生一个假设或猜想，然后再以一种自以为能满足这一假想的实验目的的方式进行反应的特征。

要求特征的典型例
子是霍桑效应和安慰剂效应。

在心理学实验中，对额外变量的控制技术主要有：（1）排除法：把额外变量从实验中排除出去。

例如，如果外界的噪音和光线影响实验，最好的办法就是进入隔音室或暗室，这样可以把它们排除掉；（2）恒定法：旨在使额外变量在实验过程中保持恒定不变；（3）匹配法：使实验组和控制组中的被试属性相等的一种方法；（4）随机化和平衡法：把被试随机地分派到各处理组中去的技术，以使额外变量的效果互相抵消；（5）统计控制法：在实验完成后通过一定的统计技术来事后避免实验中额外变量的干扰。

4．论述实验效度及其影响因素。

答：实验效度是指实验方法能达到实验目的的程度，也就是实验结果的准确性和有效性程度。

实验效度主要包括内部效度和外部效度。

1．内部效度
实验的内部效度是指实验中的自变量与因变量之间因果关系的明确程度。

如果在实验中：当自变量发生变化时因变量随之发生改变，而自变量恒定时因变量则不发生变化，也就是说确实是自变量而不是其他因素引起了因变量的变化，那么这个实验就具有较高的内部效度。

由此可知，内部效度与无关变量的控制有关。

当实验中未得到控制的无关变量越多时，因变量的变化不是由自变量引起的可能性就越大，实验的内部效度就越低。

当实验结果未受到任何其他变量的干扰，自变量与因变量的因果关系明确时，实验的内部效度则是高的。

内部效度问题其实就是实验变量控制的问题，各种典型的无关变量都会影响到实验的内部效度，现分述如下：
（1）主试－被试间的相互作用：在心理学实验研究中，除了主试给出指导语及被试按指导语要求完成任务的相互作用之外，他们之间还可能存在着某种干扰实验、使实验结果发生混淆的相互作用。

尽管研究者总要在研究中引入尽可能多的实验控制，但即使是在最谨慎的研究者那里，有两种来源的偏差仍可能受到忽视：要求特征和实验者效应。

（2）统计回归：第一次测量平均值偏高者，第二次测量平均值有趋低的倾向（向常态分布的平均数回归）；第一次测量平均值偏低者，第二次测量平均值有趋高的倾向。

当实验分组涉及到某些具有极端特性的个体作为被试（如高焦虑组和低焦虑组）时，统计回归将对实验的内部效度起到极大的影响，实验者将无法区分统计回归的效应和自变量本身的效应。

为避免统计回归对实验效度的影响，通常建议实验者在匹配被试时必须考虑两组被试本身是否同质，如果不同质（就象白人儿童和非裔儿童）就必须以几组被试各自的相对水平进行匹配。

此外，利用统计控制进行协方差分析，在某种程度上也能降低统计回归对实验效度的影响。

（3）其他影响内部效度的因素：实验内部效度还与许多其他因素的控制有关。

例如在实验中，被试的一些固有的和习得的差异，如性别、年龄、经验、个性等都对研究存在一定的影响。

在对被试进行分组时，如果没有使用随机取样和随机分配的方法，即存在被试的选择偏性的话，那么实验结果就会发生混淆，从而降低内部效度。

另外在一些长期实验中，参加实验的人员的流失率会随着时间而增大。

即使开始参加实验的被试样本是经过随机取样和随机分配的，但由于被试的中途缺失，常常使缺失后的被试样本难以代表原来的样本，这同样会降低实验的内部效度。

对于时间跨度较长的实验，必须考虑到个体本身的生长和成熟因素也能影响内部效度。

此外，增设控制组，同样能够解决由于实验程序本身、控制方式的不一致以及测量程度的变化对实验内部效度的影响。

例如，在使用前测后测的实验研究中，一般正常情况下，即使没有接受任何实验处理，后测的分数也将比前测的分数高一些。

这中间可能包括练习因素、临场经验、以及对实验目的敏感程度的效应。

而这些影响实验效度的问题，可以通过增设一个无实验处理，仅有前后测的控制组加以解决。

如果实验组的后测明显高于控制组的后测，那么实验组被试的前后变化就确实是由自变量引起的（至少是高于控制组的那部分）。

2．外部效度
实验的外部效度是指实验结果能够普遍推论到样本的总体和其他同类现象中去的程度，即实验结果的普遍代表性和适用性，研究者也
将之称为生态效度。

实验的外部效度就要受到很多因素的制约。

主要有以下三个方面的影响。

（1）实验环境的人为性：实验是在严格的控制条件下进行的，实验环境的人为性可能使某些实验结果难以用来解释日常生活中的行为现象。

在特定的实验情境中，被试通常知道自己是处于被观察的地位，因此其行为可能会受到影响，表现为与他们不知道自己正在被观察或不参加实验时有很大的不同。

而且实验室中的仪器设备也会影响被试的典型行为。

此外，像我们在前面所提到的那样，被试参与实验时都存在一定的动机和对实验的预期，这些因素都会影响其行为表现。

（2）被试样本缺乏代表性：从理论上讲，参与实验的被试必须具有代表性，必须从将来预期推论、解释同类行为现象的总体中进行随机取样。

但实际上这很难做到。

因为如果总体很大，即使能够随机取样，但由于心理学实验的被试通常是自愿的，所以也很难把被随机选上的人全部请来做实验。

如果总体是无限的，例如“七岁儿童”就是一个无限的总体，包括过
去的、现在的、将来的所有七岁儿童，随机取样实际上是行不通的。

这样的结果自然会降低实验的外部效度。

同样，如果研究者选择一些具有独特心理特质的被试进行实验时，因为这些独特的心理特质有利于对实验处理造成较佳的反应，就很难将得出的结果推广到其他特质的被试上去。

例如，如果选择一些智力水平较高的学生，进行发现式教学与传统教学的比较，实验结果发现前一种教学法优于后一种教学法。

但是这一结果显然不能推论到实验以外的其他一般的学生中去。

因为参加实验的对象是具有高智力水平的学生，他们也许比这种特质低的学生（例如，低智力水平的学生）更能从发现教学法中获益。

如果将这种结果随意推广到所有学生上去，显然会造成推
论的错误。

（3）测量工具的局限性：实验者对自变量和因变量的操作性定义往往以所使用的测量工具的测量结果来加以考虑的。

例如，把成就动机作为一个因变量，实验者常以某种成就动机量表所测得的分数来界。