井口智能间歇抽油技术在油田中的应用
自动控制系统在石油开采中的应用
自动控制系统在石油开采中的应用石油是人类社会发展的重要能源,而石油开采过程中的操作和控制对于提高开采效率和降低成本至关重要。
传统的石油开采方法往往面临一些挑战,例如人力操作存在局限性、环境安全隐患大等问题。
而自动控制系统的广泛应用则在很大程度上解决了这些问题。
本文将探讨自动控制系统在石油开采中的应用,并重点介绍其在油井控制、仪器仪表和数据采集方面的作用。
一、自动化油井控制自动控制系统在石油开采过程中的一个重要应用领域就是油井控制。
传统的石油开采中,油井控制通常需要人工操作,这不仅费时费力,而且存在一定的安全隐患。
而有了自动控制系统,油井控制可以实现自动化操作,提高开采效率和安全性。
自动化油井控制系统可以通过传感器监测油井的压力、流量和温度等参数,并根据预设的控制策略自动调节井口的阀门和泵等设备,实现对油井的精确控制。
这使得石油开采人员可以实时监测和控制油井的运行状态,及时采取措施,从而最大程度地降低故障发生的可能性,提高开采效率。
二、仪器仪表自动控制自动控制系统在石油开采中的另一个关键应用领域是仪器仪表自动控制。
石油开采过程中需要使用各种仪器仪表,例如测压仪、流量计、温度计等,来对油井的参数进行监测和记录。
传统的方法需要人工操作这些仪器仪表,并手动记录数据,存在一定的不准确性和人为错误。
而借助自动控制系统,这些仪器仪表可以与控制系统相连接,实现自动采集和记录数据。
自动采集数据可以提高数据的准确性,同时也提高了数据处理的效率。
石油开采人员可以通过电脑或移动终端实时查看各个仪器仪表的数据,并进行分析和判断,从而更好地指导石油开采的过程。
三、数据采集与分析自动控制系统在石油开采中还扮演着重要的角色——即数据的采集与分析。
石油开采过程中会涉及大量的数据,如油井的产量、井底压力、油气含量等。
这些数据的采集和分析对于石油开采的效率和质量至关重要。
自动控制系统可以通过传感器和仪器仪表等设备实时采集各项数据,并进行存储和分析。
油井智能间开的实践
油井智能间开的实践作者:武登峰商旭邸俊峰来源:《中国石油和化工标准与质量》2013年第19期【摘要】长庆油田是典型的低渗透油田,单井平均产量较低,随着油田不断开发深入,油井产液量不断递减,间歇出液油井增多,抽油机电机利用率普遍偏低。
本文以老油田油井为研究对象,探讨油井智能间开技术,结合当前成熟的油田配套数字化建设和功图计量技术应用,实现油井智能间开,提高抽油机利用效率,节约企业运行成本。
【关键词】智能控制泵效节能降耗2.1 基本技术原理油井智能间开控制研究一是实现油井自动化远程启停控制功能;二是建立抽油系统间歇抽油制度的优选方法,为间歇抽油制度制定提供理论依据,使间开制度具备智能性、广泛适应性,进一步提高油井的生产管理水平,在产量不降低的前提下,实现节能降耗(图1)。
油井智能间开控制包括站控系统部分、RTU采集控制单元、数据采集单元模块、采集设备,通过在井口安装电参模块等前端采集设备将数据传给单元模块进行处理,RTU对处理后数据进行二次运算后传回站内,站控系统将采集数据处理后显示供给站点值班人员查看,可完成对油井手动启停、自动启停两个模块功能使用,实现对抽油机启停操作,系统并完成对相关操作进行记录、保存。
3 自动控制方式实践3.1 方式一:系统定时控制启停根据地质上分析归类有规律的间歇出液井进行规律启停,这类型地质研究人员通过经验和技术判制定油井合理的实施方案,设置定时启、停控制,控制抽油机定时远程自动开机和关机,以达到间开抽油的目的,减小功率损耗。
3.2 方式二:电流功图面积法控制3.2.1?电流法电流法判断是指利用泵体出液间歇变化与抽油机电流变化规律进行开发设计,油井不出液时,下冲程时油管液注重量偏小,电动机负载相对下降,运行电机电流较小,当油井出液时,泵和管柱中充液,重量增加,下冲程时,电机负载增大,电流增加。
通过实时检测电流,对所采集电流进行取样,自动绘制曲线,设定标准电流值,油井未出液时,电流低于标准电流值时,控制器就关闭抽油机,在设计时通过取样间隔时间段实际平均电流的变化也可以判断油井是否需要启停。
油田修井作业自动化装置的应用探讨
油田修井作业自动化装置的应用探讨随着石油工业的发展,油田修井作业一直是石油生产的重要环节之一。
传统的油田修井作业存在着许多问题,如作业效率低下、安全隐患较大等。
为了解决这些问题,自动化装置在油田修井作业中得到了广泛的应用。
油田修井作业自动化装置是指利用电子技术、控制技术等现代技术手段,实现对油井修井作业过程的自动化控制和监测。
它可以通过传感器、执行器等设备,实时地获取井口信息,对井口操作进行准确的控制,从而提高作业效率和安全性。
油田修井作业自动化装置可以提高作业效率。
传统的修井作业需要大量的人力和时间,而自动化装置的应用可以实现作业的自动化和智能化,极大地提高了生产效率。
自动化装置可以通过传感器实时监测油井的工作状态和参数,根据实际情况进行自动调整,避免了人为调整的误差,同时还可以实时收集和分析作业数据,为后续的作业提供参考依据。
油田修井作业自动化装置可以提高作业安全性。
油田修井作业存在着一系列的危险因素,如高温、高压、有毒气体等,传统的作业方式容易导致人员受伤甚至死亡的事故发生。
而自动化装置可以在高风险作业环境下代替人工操作,减少了人员的风险和伤害。
在进行井口操作时,自动化装置可以通过远程操控实现,避免了人员直接接触危险区域,大大提高了作业的安全性。
油田修井作业自动化装置还可以实现作业环境的监测和控制。
油井作业环境因为油田的多样性和复杂性,往往存在着温度、湿度、压力等因素的变化。
传统的作业方式难以准确地监测和控制这些因素,容易造成作业失误。
而自动化装置可以通过传感器等设备实时地感知环境条件,并根据条件的变化进行调整和控制,从而保证作业的稳定性和质量。
油田修井作业自动化装置的应用可以有效解决传统作业中存在的问题,提高作业效率和安全性,实现作业环境的自动控制,为油田生产提供了有力的技术支持。
由于油田的复杂性和特殊性,油田修井作业自动化装置在应用过程中还需要更多的研究和探索,以满足不同油田作业的需求。
石油行业的创新实践和技术应用案例
石油行业的创新实践和技术应用案例石油行业作为世界上最大的行业之一,在实践中注重创新和技术应用,以推动行业的发展和提高生产效率。
本文将介绍一些石油行业的创新实践和技术应用案例,展示该行业在不断探索前沿技术和方法的过程中取得的成果。
一、智能油田技术应用智能油田技术是当代石油行业的创新实践之一,它通过搜集、分析和利用油田各个环节的大数据,实现对油田生产过程的智能控制和优化。
例如,中国某油田应用了智能油田管理系统,通过在井下安装传感器、控制装置和通信网络,实现对油井产能、温度和压力等关键指标的实时监测和控制,从而提高了油田的生产效率和安全性。
二、水平井钻探技术水平井钻探技术是一种创新的石油开采方法,它通过在地下钻探出水平方向的井眼,使得井眼在含油层中延伸较长的距离,扩大了油井的产能。
加拿大某油田应用了水平井钻探技术,通过控制钻机的角度和方向,使得井眼沿着油层逐渐变成水平,从而有效提高了该油田的产能和采油效果。
三、石油勘探中的地震勘探技术地震勘探是一种通过地震波传播与反射与地层边界或油气藏的岩石差异产生的信号来分析油气资源的技术。
在石油勘探中,地震勘探被广泛应用于发现潜在的油气储量。
例如,挪威某石油公司利用高精度三维地震勘探技术,成功发现了一个规模庞大的海底油气藏,这对该公司的业务发展产生了重要影响。
四、石油储运安全技术石油储运安全是石油行业的一项重要工作。
随着技术的不断进步,石油行业在储存和输送石油过程中采取了一系列的创新技术,以确保安全运输和储存。
例如,美国某石油公司应用了无人机和遥感技术,通过对石油管道进行定期巡检,实时监测管道的运行状况,并及时发现和处理潜在的安全隐患,从而保障了石油储运的安全性。
五、石油化工行业的绿色生产技术随着环保意识的增强,石油化工行业正在积极探索绿色生产技术,努力减少环境污染和资源浪费。
中国某石油化工公司应用了催化剂技术,通过优化反应条件和选择高效催化剂,实现石油化工生产过程中的废物减排和资源回收再利用,降低了对环境的影响,推动了绿色化工的发展。
智能间抽在青海油田的试验应用
使 抽 油机 的运 行 时 间大 大缩 短 ,在 不 影 响油 井产 量 情 况 下 ,达 到 油 井供 排 平 衡 ,从 而 大 幅 提 高 泵效 , 达 到节 能 降耗 的 目的 。
口I 年第己期 石;由石化-+14 -牝z, ̄l 1
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2 现 场 试 验 效 果 分 析
第 一 作 者 简 介 : 王 华 , 1997年 毕 业 于 西 南 石 油 学 院 ,工 程 师 , 从 事 油 田 综 合 管 理 工 作 ,E—mail:whu qh@petr0chIna.cor n.on,地 址 :甘 肃 省 敦 煌 市 七 里 镇 青 海 油 田公 司财 务 处 ,736202。
■ 硼 懈
智 能 问抽 在 青 海 油 田的 试 验 应 用
王 华 钟 富 萍 刘 全 贾碧 霞 (1.青 海 油 田财 务处 ;2.青 海 油 田钻 采 _丁艺 研 究 院 ;3.青 海 油 田质 量安 全 环 保 处 )
摘 要 针 对 青 海 油 田部 分抽 油机 井供 液 不足 、产 量低 、 泵效 低 、 能耗 高现 状 ,试验 应 用智 能 间抽 技 术 ,在保 证 油井 产 液量 基 本 不 变的 前提 下 , 智 能 间抽 沉 没度 满足 油 井采 油要 求 ,平 均 泵 效提 高 8.08个百 分 点 ,平 均 系统 效率 提 高 9.48个 百分 点 ,平 均 节 电率 4 3%,减 少 了抽 油机 无 功损 耗 ,节 电效 果及 经 济效 益显著 ,具有 很好 的推 广应 用价值 。
关键 词 智 能间抽 泵效 系统效 率 节 电效 果 D0I:10.3969/i.;ssn.2095-1493.2012.02.001
目前 青 海 油 田共 有 机 械 采 油 井 1 900余 口 ,开 荷 位 移传 感 器 ,在 载荷 重 力 的作用 下 传感 器 弹性 元
自动化智能化钻井新技术的应用发展
自动化智能化钻井新技术的应用发展自动化智能化钻井是近年来在石油勘探开发领域迅速兴起的一项新技术,它借助计算机和传感器等设备实现对钻井作业的自动控制和智能化管理,大大提高了钻井作业的效率和安全性。
本文将从技术的应用发展角度进行分析。
一、自动化智能化钻井的发展背景为了满足人们对能源的需求,油田开发一直是石油行业的重要环节之一。
传统的钻井作业存在许多问题,例如作业效率低、安全风险高、人力资源浪费等。
为了解决这些问题,自动化智能化钻井技术应运而生。
二、自动化智能化钻井技术的应用领域自动化智能化钻井技术主要应用于以下几个方面:1. 钻井设备的自动控制:利用传感器和控制系统实现钻井设备的自动控制,提高钻井作业的效率和准确性。
自动调节钻杆上下力的力控系统和自动调节钻井液性能的液位控制系统等。
2. 钻井参数的实时监测:通过传感器和数据采集系统对钻井过程中的重要参数进行实时监测和分析,及时发现问题并作出调整。
钻井压力、旋转速度、钻头震动等。
3. 钻井过程的智能决策:通过人工智能算法和大数据分析技术对钻井过程进行智能化管理和优化决策。
根据地层情况和钻井参数,实时调整钻头的切削参数,提高钻井效率和节约能源。
三、自动化智能化钻井技术的发展趋势自动化智能化钻井技术随着计算机、传感器和网络通信等技术的不断发展而日益完善。
以下是其发展趋势的一些可能方向:1. 机器学习与智能优化:利用机器学习算法对大量的钻井数据进行训练,实现对钻井过程的优化与智能决策。
通过学习之后,系统能够根据实时的地层和作业条件做出最优的钻井参数调整。
2. 自动化设备的集成化:将传感器、计算机控制和数据处理等技术集成到一体化的设备中,将钻井作业的各个环节实现自动化控制,提高整个作业过程的一致性和效率。
3. 人机协同作业:将人的智慧和机器的计算能力相结合,实现人机协同作业。
在钻井过程中,机器负责重复性的工作,而人则负责决策和监控。
这种协同作业方式既发挥了机器的高效性,又保证了人的判断力和决策能力。
智能油田技术的研究及应用
智能油田技术的研究及应用随着能源需求的不断增长和传统油田资源的逐渐枯竭,智能油田技术的研究与应用已成为当今能源领域中的热点话题。
智能油田技术指应用先进的控制、传感、通讯、计算机、人工智能等技术,在地面、井下及油田生产系统中实现智能化、自动化、信息化的综合应用。
本文将从智能油田技术的研究现状、应用案例以及发展趋势等方面进行探讨。
一、智能油田技术的研究现状目前,智能油田技术的研究主要集中在以下几个方面:1. 井下监测技术井下监测技术包括温度、压力、流量等参数的实时监测和井下环境的无线传输。
其中,MEMS技术(微电子机械系统)的应用更是为井下监测技术的发展提供了强有力的支持。
MEMS技术可以实现在微型芯片上制造出微机电系统,这样可以将多种功能集成到一个系统中,实现在不同物理变量上进行监测。
2. 油田生产系统优化技术油田生产系统优化技术是指对井场、生产平台以及油田生产输送系统进行实时监测、数据采集、分析和优化调整的综合应用。
这种技术可以帮助油田企业提高采油收益、减少生产成本、提高生产效率等。
3. 油藏勘探及评价技术油藏勘探及评价技术是指利用现代物理、化学、地球物理等学科的方法,研究油藏的物质组成、物理化学特性、地质结构等,寻找潜在的油藏开发潜力。
此外,基于机器学习和深度学习等技术的油藏预测方法也是当前的研究热点之一。
二、智能油田技术的应用案例1. 集成生产系统集成生产系统是指在盆地范围内的油气田中,利用网络、互联网、通信和计算机技术,将石油勘探和生产的信息资源集中起来,进行综合管理和优化调度,实现跨井、跨区、跨油田的生产协调和信息互通。
该系统可以帮助企业提高油气生产效率、降低生产成本。
2. 智能减排系统智能减排系统是指利用先进的测量和控制技术,实现对油田排放的废气、废水、废渣等污染物的自动监测、控制和减排。
该系统可以有效降低油田企业对环境的影响,遵守国家及地方环保法规要求。
3. 智能油田信息平台智能油田信息平台是指利用互联网、大数据、云计算等技术,实现油气田生产过程数据共享、全面融合、实时分析和智能决策的平台。
大数据及人工智能在油气田开发中的应用
大数据及人工智能在油气田开发中的应用在当今信息技术高速发展的背景下,大数据和人工智能在各行各业发挥了巨大的作用,尤其是在油气田开发领域。
通过大数据的处理和人工智能的应用,油气田的开发效率和产量得到了显著提升。
本文将介绍大数据及人工智能在油气田开发中的应用,并分析其带来的优势和可能的挑战。
一、勘探与生产优化在油气田的勘探阶段,大数据技术被广泛应用于地质勘探数据分析。
通过收集、整理和分析海量的地质勘探数据,可以有效地识别油气资源潜在的储藏区域,为开发提供有力的依据。
此外,利用地震、重力、磁力等采集的数据,结合人工智能算法进行模型预测,可以准确判断油气层的类型、储量和分布情况,提高勘探的准确性和效率。
在油气田的生产过程中,大数据和人工智能的应用可以实现实时监测和智能化管理。
通过传感器和物联网技术,实时监测井口压力、流量、温度等参数,有效地避免生产事故的发生。
同时,结合大数据分析技术,对生产过程进行监控和预测,做到精细化调控和优化管理。
通过智能化的决策支持系统,实现优化的生产计划、设备维护和资源调度,提高生产效率和资源利用率。
二、安全与环境保护油气田的开发过程中,安全和环境保护是重要的考虑因素。
大数据和人工智能的应用可以提高安全管理水平和环境监测能力。
通过大数据分析,可以对油气田的安全风险进行评估和预警,及时采取措施防范事故的发生。
同时,利用无人机、遥感和地理信息技术,对油气田的环境进行实时监测和评估,发现并治理污染源,保护生态环境的稳定。
三、增强决策能力大数据和人工智能的应用可以提供准确、全面的决策支持,帮助管理者更好地制定开发策略和投资决策。
通过对海量的数据进行深度挖掘和分析,可以发现隐藏的关联性和趋势,提供科学依据进行决策。
人工智能技术的引入,还可以通过模拟预测和优化算法,帮助管理者制定最佳的作业计划和调度策略,提高决策的精确性和实时性。
四、前景和挑战大数据及人工智能在油气田开发中的应用前景广阔,但也面临一些挑战。
油气智能开采技术
油气智能开采技术油气智能开采技术是指利用先进的科技手段和智能化的设备,对油气资源进行高效开采的技术方法和措施。
这些技术可以提高油田或气田的产能,减少能源浪费,并减少对环境的影响。
油气智能开采技术的发展对于保障能源安全和促进能源可持续发展具有重要意义。
油气智能开采技术包括勘探技术、生产技术和监控技术等方面。
在勘探领域,使用先进的地下勘探技术可以更准确地获取油气资源的分布情况,提高勘探的成功率。
通过使用合成孔径雷达(SAR)和重力技术等,可以对地下储集层进行高精度的地震解释和物性预测,从而提高勘探的准确性和效率。
在生产方面,油气智能开采技术主要包括智能井组合技术和人工智能控制技术。
利用先进的井下监测装置和传感器,可以实时监测油井或气井的生产状态,包括温度、压力、流量等参数,以便准确掌握油气井的产能变化。
同时,利用人工智能技术对井下数据进行分析和处理,可以实现智能化的生产优化和故障诊断,提高生产效率和可靠性。
监控技术在油气开采过程中起到至关重要的作用。
通过在油田或气田设置监测点,可以实时监测油井或气井的生产情况和储量变化,及时调整生产方案,提高油气开采的经济效益。
同时,通过使用智能化监测系统,可以实现对全周期油气开采过程的精确监控和数据管理,为决策者提供准确的数据支持。
油气智能开采技术的发展不仅可以提高油气资源的开采效率,还可以减少对环境的影响。
智能化的生产控制和监测系统可以帮助实现精细化管理,减少能源的浪费和排放,降低油井或气井的运行风险。
同时,油气智能开采技术还可以减少非技术性损失,防止非法采油或气的行为,提高资源的利用效率。
然而,油气智能开采技术的发展还面临一些挑战。
首先,技术的投入成本较高,需要大量的资金和时间来开发和应用智能化设备和系统。
其次,油气井工程的复杂性使得技术研发和应用的难度增加。
此外,一些油气资源的开采环境较为恶劣,例如海底油气田和高温高压油气藏,对于技术的可靠性和适应性提出了更高的要求。
井口智能间歇抽油技术研究
Chn e e h oo isa d P o u t ia N wT c n lge n rd cs
工 业 技 术
井 口智能 间歇 抽油技术研 究
孟 凡 立
( 大庆 油 田第 七 采油 厂 工程 技 术 大 队 , 龙 江 大庆 1 3 0 ) 黑 6 0 0
摘 要: 针对常规 抽油机举升存在的一次性投资大、 能耗 高和 系统效 率低等 实际问题 , 大庆外 围油 田开展 了井 口 能间歇抽 油举 升工艺技 智 术研 究。地面 自 动化智能装置通过钢丝绳带动提捞抽子Y_ T ̄复运动 , Rt - 达到举升抽油的 目的, 据液面深度、 面恢复速度的变化 自动设 根 液 定合理 的间抽 时间, 从而达到油井的抽汲参数与地层产能合理配合 , 干抽或地层 能量发挥不 出来的现 象, 节能降耗的 目的, 术 避免 达到 该技 的研 究与应用 , 为油田 索 出 探 一条全新的举升方式 , 特别是在低产油田高含 水开发期 , 着十分重要的意义和广 阔的应用前景。 有 关键 词 : 智能 间歇 ; 丝绳 ; 钢 抽子 ; 节能 降耗
3 . 4排绳换 向系统结构设 计 磨材料。 电机通过钢丝绳在滚筒上的缠绕来牵引提 在油 田生产中 ,常规抽油机举升方式存在 捞抽子上下运动 , 将原油提升至地面进人生产 次性投资大 、 能耗高 、系统效率低等实际问 管线。由于牵引距离长 , 而滚筒 的直径和宽度都 题, 该技术同常规抽油机举升方式相 比, 取消了 较小 , 以钢丝绳 在滚筒上要缠绕好几层 。 所 为了 抽油机 、 抽油杆和地面拖动装置等常规抽油设 避免钢丝绳在滚筒上 出现乱绳现象发生 ,需要 备, 系统效率有较大提高 , 节能效果显著。 2系统组成及原理 图 2钢 丝 绳 结 构 图 种排绳换向系统 ,以使钢丝绳在滚筒上缠绕 f 通复合钢丝绳结构; a 暗 钢丝缠棉绳复合技 时实现有序排列, 以达到安全生产 。 针对电磁离 21系统组成 . 术; f c诠嘧 封多层全复合钢丝绳 合器排绳 方式 , 容易丢 转 , 以控 制问题 , 难 采用 井口 智能间歇抽油举 升工艺 主要 由钢丝卷 避免丢转 、 排绳不齐 问 筒、 排绳器 、 电动机 、 、 口支架等井 口装置 滑轮 井 最早应用 的钢丝绳采用的是图 2a形式是 链条进行机械传动方式 , () 及自 动化智能装置组成。( 如图 l 所示 。 六股复合 材料 的钢丝绳 ,在现场试验过程中发 题 。 现有漏水 的现 象 , 并且冬天材 料脆 、 易断 , 针对 4现场试验及效果分析 这 一问题我们对钢丝绳做 了改进 ,采用钢丝缠 2 0 年现场试验 2口井 , 07 与原抽油机举升 平 3 6 2Wh综 棉绳 复合技术 , 解决 了易断的脆性 , 发现复合 方式 相 比, 均单井 1节 电 52 k , 合节 但 钢丝绳 的复合材料与钢丝绳之间有大量的缝隙 电率 达到 6. %, 均无故 障运 行时 问达到 72 平 0 吸水膨胀 , 且棉线 材料不适合 , 当井底压力 大 , 3 2 7 d。 旦复合钢丝绳 出现一点问题 ,就会 导致钢 丝 5结论 绳漏 水 , 致使 钢丝绳密封 不严 , 出现 “ 肠”胶 灌 、 5 井 口智 能间歇抽油技 术与抽油机举升 . 1 料剥离的现象。 经过不断的试 验 与改进 , 采取特殊 的生产 工 井号 内容 抽油时橱 ) 泵深 E l 产酒 产淮 含水 液酉 日耗电 系统效率 节电章 日 艺 , 生产单 根 、 股及 整 根 在 单 () t () t ( ) I d e) , i t 钢 丝的时候均复合材料 , 钢 将 试验 前 2 4 15 1 25 o 1 0 9 啦 7 2 投 85 图 l井口智能间歇抽 油装置结构组成 示意 图 丝绳 的缝 隙完全填满 , 并在 外 163 2试验 后 3 南 5- 8 9O 12 12 o 0 60 1 9 2 7 g 9 7 2 3 8 o l机 架;一 一 2 电控柜 ;一 3 刹车装置 ;_ 丝滚筒 ;一 层 多层 编 网复合高 强度 光 滑 4钢 5 差值 11 2 —翌 5 _ 6 0 { 0 -7 - 13 6 4 1 o 1 - 8 1 2 6 1 深度 传感 器;一 6 传动链 奈 ;一 7 电动机 ;一 面钢 材料 , 8圆 有效 的提高 了钢丝绳 的 试验 葡 2 4 88 7 4 1 0 4 9 8 5 8 6 ’ 3 8 o 7 6 92 1 丝 ;一 绳座 ;0 排 绳丝杠 ; 1 下 限位滑轮 ; 使用寿命 , 9排 1一 l一 同时使 井 口的密 封 葡 17_2 试验 后 5 8 8 8 8 0 4 2 O 5 9 7 0 1 ∞ 3 2 4 . 1 5 9 81 47 7 2 1一 2 上限位滑轮 ;3 导轴 ;4 丝杠 座 :5 排绳 性能更为可靠。 l一 1一 l一 差 值 一a 2 1 -8 7 0 , 0 1 03 -5 _1 1 3 . 1 8 8 5 d 4 4 支架 ;6 滑轮 ;7 重 力传感 器 ;8 数据 发射 1一 1一 l一 3 2提捞抽子结构工艺设 试验 2 4 90 6 25 0 7 5 3 2 38 58 7 5 4 5 。 35 8 8 3 器; 一 1 防盗报警 器;0 井 口支 架; l 斜拉 筋 ; 计 9 2一 2~ 平均 试验 后 44 8 0 2 7 O 8 4 7 2 6 2 7 6 2 5 5 55 籍 6 丘g 70 2一 2 直拉 筋 ;3 抽 子 。 2— 提捞 抽子 是智 能抽 油装 差 值 一q 6 - 2 0 1 0 1 0 1 1& IB 1 1o 6 5 5 5— 8 5 2 4 11 2 . 2技术原理 置 的重要工作 部件 , 主要 由上 具有一次性投资少 、 泵效高 、 能耗低 、 地面 自 动化智能装置通过钢丝绳带动提捞 接头 、 、 球 球座 、 接头 、 中心管 、 背帽 、 帽 、 压 胶筒 、 方式相 比, 抽子做上下往复运 动, 当抽油时电机反转 , 抽子 弹性块 、 隔环 、 下接头等组成 。为 了解决提捞抽 系统效率高等技术优势 。 5 - 口智能间歇抽 油装 置由于改变 了原 2井 带着钢丝下行 , 当抽子到达液体液面时 , 重力传 子密封效果和胶筒使用 寿命之 间的矛盾 ,先后 可根据 液面深 度 、 面恢 复速 液 感器感应到重 力变化 ,深度传感器感应 出液面 使用普通 橡胶胶筒 、 牛筋胶 筒 、 弹力 布胶 筒 、 金 抽油机运行模式 , 动设定合理的间抽时间 ,实现 了智 高度 , 时抽子继续下行 , 此 当抽子 到达设置深度 属环胶筒 , 从结构上及材料上进行改进 , 目前所 度的变化 自 时, 电机正转抽子上行 , 当抽子抽 油上行至所设 采用的胶筒材料为聚氨酯树脂材料 ,采用金属 能间歇抽油。 5 - 3用涂有复合材料 的钢丝带替抽油杆, 没 定的深度时 ,电路控制箱内的控制 系统指挥 电 环结构 , 较大程度延长 了提捞抽子 的使用寿命。 有抽油杆 、 油泵 、 抽 负荷减小 、 无偏磨现象 , 维修 机停止转 动, 制动器制动使钢丝不再继续上行 , 3 - 3油管结构工艺设计 根据液面恢复速度确定抽子停止时间 , 等液面 针对普通油管连接结 构,存在两根油管接 方便。 5 由于实现 自 4 动计量 , 减少了计量设备资 恢复一定高度后 ,电路控 制箱内的控制 系统指 箍对接处缝 隙大 , 抽子胶筒磨 损严重 、 卡 , 易 胶 同时实 现 自动探 测 、 存储数据 , 免 了 减 挥开启制动器 , 同时使 电机反转 , 抽子带动钢丝 筒 和钢丝绳 寿命低等问题 ,对油管结构进行 了 金投入 , 向下运动 ,当抽子到达液 面时继续下行到设置 工艺技术设计与改进 。 该技术成功研究 与应用 , 田探 为油 一是增加油管丝扣长度 , 测试工作量 。 高效 特别是在外围 深度 , 电机正转抽子上行抽油 ; 根据每次测得的 由 5m 3 m增加到 6m 普通油管上 紧管扣后 , 索出一条全新 、 的举升方式 , 0 m, 低渗透油 田高含水开发期 , 有着十分重要 液面深 度的变化 ,电路控制箱 内的控制系统 自 油管 内部管扣缝 隙长度一般为 l-0 m 通 过 低产 、 O- m , 2 动增加或减少抽子停止时间 , 从而提高抽油效 加长管扣和特殊工艺加工 , 使上扣后管扣缝 隙 的意义和广阔的推广应用前景。 率。 参 考 文献 缩小到 35 m; 是采用特制 加工的油管 和接 -r 二 a 3技术配套可行性研究 1 】 《 采油工程 原理与设计》} ] ,M . 石 油 山东: 箍, 消除两油管接箍 对接处 间隙, 将原来 的锥扣 [张琪 , 2 13—4. 0 1 3 钢丝绳结构设计 . 1 连接改造为标准螺纹连接 , 增加 。 型圈密封 , 这 大学 出版社 , 0 : 5 1 1 针对普通钢丝绳复合层 容易破损漏油进行 样可 以保证使丝扣能够上到位 ,两油管对接接 【陈涛平 , 2 J 胡靖邦 ,石油工程》[ 北京: 《 ,Ml 石油 20: 942 4 技术改进 。一足研制填充钢丝绳粘胶和外层复 触面是平面 , 消除两根 油管之间的缝 隙。 试验后 工 业 出版 社 .0 2 3 - 5 . 合层材料配方 ; 是在钢丝绳编织加工时 , 二 采用 抽吸过程 中载荷变化平稳 , 3 】 李振智 , 民等 ,复杂断块油田开 林伟 《 没有 出现卡抽子和 【甄维胜 , 边编织边注胶工艺 , 使钢丝绳内部空隙全部被 钢丝绳拉坏的现象 , ,M1 . 石油 提高 了抽子胶筒和钢丝绳 发 中后期 实用采油工程技术》f 北京: 工 业 出版社 2 0 01 4 胶体填充 ;i是钢丝绳外层 复合层采用新型耐 的寿命。
大数据及人工智能在油气田开发中的应用现状及展望
85大数据及人工智能在油气田开发中的应用现状及展望翟克虎 王 芸 中国石油长庆油田分公司第十二采油厂【摘 要】加大油气勘探开发力度、保障国家能源安全是当前面临的迫切任务。
但随着优质资源的不断开发,剩余资源开采难度越来越大,成本越来越高,迫切需要创新技术提升油气勘探开发效率和效益。
在大数据、人工智能(artificialintelligence,AI)、5G、云计算、物联网等技术推动下,油气田的智能化水平将会越来越高,这既是油田降本提质增效的有效途径,也是油气技术发展规律的必然趋势。
基于此,本文主要对大数据及人工智能在油气田开发中的应用现状及展望进行分析探讨。
【关键词】大数据;人工智能;油气田开发;应用现状;展望一、前言智能油气田是油气田发展的需求,有望解决油田勘探开发过程中更多的实际难题。
智能油田正朝着数据显示虚拟化和可视化、决策部署协同化和高效化、生产管理远程化和实时化、业务管理一体化和精细化、信息资源集成化和共享化方向发展,以实现原油产量的稳定、天然气开发应用的快速发展以及为国民经济从高速发展向高质量发展转换提供能源保障。
二、中国智能化油田建设实践目前,国际油公司都在大力推动智能油田的发展。
经过多年的信息化建设,中国已经实现了由传统油气田向数字油气田的转变。
1999年,大庆油田提出了数字油田的概念,随后20a,中国油气生产单位已经初步建成了一批数字油田信息化系统。
以建设完整、准确、及时、唯一的数据库和管理数据库为主的信息化建设工作,解决了勘探开发工作过程中资料的快速收集、统计、查询及诊断预警。
智能油田重点应该是对数据的统计、分析、挖掘,寻找数据之间的关联,准确预测油井产量,有效支持油田勘探开发工作。
数字油田建设让油田企业形成了数字化的形态,通过资料积累为大数据、人工智能应用指明了方向和路径。
中国石化胜利油田,2003年编制了《数字胜利油田建设规划》,标志着数字化建设启动;2008年,胜利油田“863”项目数字油田关键技术研究立项;“十二五”期间,胜利油田基本完成了数字油田建设,从数字油田向智能油田演进是胜利油田“十三五”规划的目标。
自动化智能化石油钻井系统
引言概述:自动化智能化石油钻井系统是现代石油钻探的一项重要技术发展。
随着科技的不断进步和石油需求的增加,石油钻井行业正面临着越来越大的压力和挑战。
传统的钻井方法存在着人力成本高、效率低下、安全风险大等问题。
因此,引入自动化智能化石油钻井系统成为一种必然趋势,将为石油钻井行业带来巨大的改变。
正文内容:大点1:自动化钻井设备1.1钻井工具自动化控制系统:通过安装传感器和执行器,对钻井工具进行自动控制,实现自动起下钻、测井等操作。
这样可以提高钻探效率,减少人力成本。
1.2井下遥测系统:通过无线传输技术将井下传感器数据传输到地面,实时监测井下状态,提高钻井安全性。
同时,地面人员可以通过数据库系统对井下数据进行实时分析,优化钻井过程。
大点2:智能化钻井控制系统2.1自动化地层控制系统:通过智能算法对地层属性进行分析和预测,自动调整钻井参数,提高钻井效率和质量。
例如,根据地质信息,自动调整转速、钻压等参数,避免钻头卡钻等问题。
2.2自动化井眼质量控制系统:利用传感器监测井眼质量,自动调整钻井工具的位置和角度,确保钻井过程中的钻孔垂直度和形状的准确性。
这有助于提高井下油气采集效率。
大点3:智能化数据分析和优化系统3.1数据采集和存储系统:通过安装传感器和数据采集设备,实时采集井下各项参数数据,并将其存储在数据库中。
这为后续的数据分析和优化提供了基础。
3.2数据分析和决策支持系统:利用大数据和技术,对井下数据进行分析和建模,预测井下状况,提供决策支持。
例如,根据历史数据和预测模型,预测出最佳的钻井工艺和参数设置。
大点4:智能化设备监控和维护系统4.1机器学习技术在设备监控中的应用:利用机器学习技术,对各个设备的运行状态进行监控,并进行故障预测和维护调度。
这能够提高设备的可靠性和寿命,减少维修成本和停工时间。
4.2远程监控和维护系统:通过无线通信技术,实现远程对井下设备的监控和维护。
地面的专业维护人员可以通过遥控设备进行操作和故障处理,减少人员在井下的作业时间,降低作业风险。
石油行业中的油井自动控制技术的使用教程
石油行业中的油井自动控制技术的使用教程1. 引言石油行业对于油井的高效自动控制技术有着重要需求。
自动化控制技术能够有效提高油田开发和生产效率,降低人力资源成本,保证油井的安全运行。
本文将介绍石油行业中油井自动控制技术的基本原理、典型应用以及使用教程。
2. 油井自动控制技术的基本原理油井自动控制技术基于传感器、执行机构和控制器的协同工作实现。
传感器用于实时感知油井的工作状态,如油井井口压力、温度、流量等参数。
执行机构根据控制信号调整油井的工作状态,如开关阀门、调整泵速等。
控制器则根据传感器反馈信息和预设的控制算法,发出控制信号进行自动调节。
3. 油井自动控制技术的典型应用3.1 压力控制油井在生产过程中,井口的压力需要进行精确控制。
油井自动控制技术能够根据传感器实时感知到的井口压力,通过控制器发出相应控制信号调整阀门的开关程度,以达到预设的压力控制目标。
这能够保证油井的生产稳定性,避免产生过高或过低的压力。
3.2 温度控制在油井生产过程中,温度的控制对于保证作业安全和提高采油效率至关重要。
油井自动控制技术可以通过传感器实时感知温度变化,并根据预设的控制算法发出相应控制信号,调整加热器的工作状态,以达到稳定的温度控制。
这样能够降低能源消耗,提高生产效率。
3.3 流量控制油井的生产需要根据实际需求调整流量。
油井自动控制技术通过传感器实时感知到的流量信息,以及预设的控制算法,调节执行机构如阀门开关位置和泵速等,实现精确控制。
流量控制的精确性能够有效避免油井产量过高或过低,提高生产效率。
4. 油井自动控制技术的使用教程4.1 传感器的选择根据实际应用需求选择合适的传感器。
例如,压力传感器可以选择压力变送器、压力开关等;温度传感器可以选择热电偶、温度控制器等;流量传感器可以选择磁力流量计、涡轮流量计等。
根据不同的参数测量范围、精度和工作温度,选择适合的传感器。
4.2 执行机构的选型根据控制需求选择合适的执行机构。
自动化技术在采油工艺中的应用
自动化技术在采油工艺中的应用随着时代的不断发展,科技日新月异,自动化技术在各行各业中的应用也变得越来越广泛。
在石油行业中,自动化技术的应用对于提高采油效率、降低成本以及减少人为错误都起着至关重要的作用。
本文将探讨自动化技术在采油工艺中的应用情况,并对其未来发展进行展望。
(1)生产监控系统生产监控系统是自动化技术在采油工艺中应用最广泛的领域之一。
该系统通过搜集井下传感器的数据,包括井底压力、油井生产量、油井温度等多个参数,对油井进行实时监测和控制。
利用先进的数据分析算法,可以快速准确地捕捉到油井生产中的异常情况,并及时采取相应的措施,从而提高生产效率,降低成本。
生产监控系统还可以帮助工程师们更好地了解油藏的特性,以便进行针对性的操作和管理。
(2)智能钻井平台随着油田深度的不断增加,传统的人工操作已经很难满足钻井过程中对精准度和效率的要求。
智能钻井平台的出现填补了这一空白。
智能钻井平台通过互联网技术、大数据分析和人工智能等手段,实现了对钻井过程的自动控制和监测。
钻井操作人员只需在操作控制台上输入相应的参数,智能钻井平台就可以自动调整钻井参数,将操作过程维持在最佳状态,提高钻井效率,降低操作风险。
(3)无人机巡检传统的采油工艺中,油田的巡检工作需要大量的人力物力,而且效率低下。
随着无人机技术的发展,无人机巡检在采油工艺中逐渐得到应用。
无人机可以通过搭载高清摄像头、红外热成像仪等设备,实现对油田设施的全方位监测和巡视。
这种方式不仅提高了巡检效率,还可以避免工作人员暴露在危险的环境下工作,确保工作安全。
(4)自动控制装置自动控制装置是自动化技术在采油工艺中最为基础的应用之一。
通过对油井生产过程进行实时监测和控制,自动控制装置可以保持油井的最佳运行状态,提高采油效率,减少能源消耗,延长设备的使用寿命。
自动控制装置还可以避免人为因素带来的操作失误,提高了操作的准确度和一致性。
随着石油资源的不断枯竭和国际竞争的日益激烈,提高采油效率、降低成本已成为石油企业面临的迫切问题。
智能油田技术在油气开发中的应用
智能油田技术在油气开发中的应用随着科技的不断发展,智能技术已经在各行各业中得到了广泛的应用。
在石油和天然气开发领域,智能油田技术也在不断发展。
智能油田技术是利用先进的技术手段对油田进行实时监测、控制和管理的方法,以提高油气开采率、降低成本、提高效率和安全性。
智能油田技术的核心是数据采集和分析。
通过无线传感器、实时监测系统、智能控制系统、大数据分析和人工智能等技术手段,实现对油田各种参数的实时监测和分析,掌握油田运行状况、预测油气储量、优化生产工艺和提高产量等目标。
智能油田技术的应用范围非常广泛,主要涉及到油井原油采集、注水、采气和环保等方面。
下面我们就分别来介绍一下智能油田技术在这些方面的应用。
1. 油井原油采集在油井原油采集方面,智能油田技术可以通过建立实时监测系统和数据分析系统,掌握油田的开采状况,及时发现井口变化和问题,以便进行快速处理。
同时,还可以通过远程监测的方式对油井进行控制,从而提高采油效率和生产水平。
2. 注水针对注水方面的问题,智能油田技术可以通过数据采集和分析,对注水管道进行实时监测和控制。
通过建立预警系统,可以及时发现管道漏水和其他问题,保证注水设备的正常运行。
同时,还可以通过优化注水工艺,降低成本和提高注水效果。
3. 采气在采气方面,智能油田技术可以通过建立实时监测和控制系统,对采气设备进行实时的监测和控制,保证设备的正常运行和安全性。
通过数据分析,优化产气工艺,提高采气效率和降低成本。
4. 环保在环保方面,智能油田技术可以通过建立环境监测系统,全面掌握环境污染状况;通过数据分析,优化生产工艺,减少污染源的排放,保护环境和生态环境。
总之,智能油田技术在油气开采方面的应用,虽然目前还存在着一些技术瓶颈和困难,但是随着技术的不断进步和完善,相信它必将会发挥越来越重要的作用,为我国的油气开采事业贡献力量。
新型智能间抽技术在超低渗油田中的应用
1 间抽 现 状
目前针对低产井 主要 的做 法就是 实施人工 间开 , 通过连 续液面 、 图测试 摸索 油井 出液 规律 , 功 制定 间 开制度 。人工间 开简单 、 有效 , 是前 期需 要 投 入大 但 量 的精 力摸索 出液规律 , 劳动 强度 大 , 同时还 不 能有 效适应 间歇 出液 以及 出液 规律 不断 变 化 的情 况 。因
控 制服 务软 件周 期性读 取 由智 能 间 开生 产数 据分 析
软 件对 油井 生产 数据 的分 析结 果 , 动态调 整参 数 , 以
达 到提 高 系统效 率 、 降低 能耗 、 低设 备 的机 械磨损 降 延 长设 备使 用 寿命 的作用 。
智 能 间开远 程监 控 系统 :
① 智 能问 开数 据库 : 于存储 间开井 基础 参数 、 用
l
—
智 能 间 开 服 务 系 统 : 智 能 间 开 数 据 库 、 能 问 由 智
开生 产数据 分析 软 件 、 能 间 开控 制 服 务 软件 三 部 智 分组成 。通 过 D C m 接 口与 数 字 化 平 台结 合 , B o 实 时传输 命 令 , 取 油井 的生 产实时 数据 。 获
将采 集 的光 杆示 功 图数 据 传输至 R TU, 过无 线 网 经 络将 数 据传输 到 站点 。
此需要探 索适 合超低渗透油 田的智能 间开技术 , 进一
步发挥 低产井潜力 , 减少劳动强度 , 高开发效 益 。 提
2 新 型 智 能 间开技 术
() 作原 理 : 1工
通过数字化系统 , 实时检测示 功 图, 通过控制 功图
智能间抽技术在油田的应用探究
智能间抽技术在油田的应用探究发布时间:2021-03-26T11:58:27.527Z 来源:《中国科技信息》2021年3月作者:王雪松张艳玲符蓬波[导读] 智能间抽技术原理的核心是闭环柔性控制技术。
闭环柔性控制装置系统主要由工频运行组件、变频柔性运行组件、变频器、闭环控制器、柔性控制器及采集、通讯组件组成,应用闭环控制技术、柔性控制技术实现抽油机井的现场自动控制及低能耗长效运行,达到提高泵效及系统效率、改善工况、延长检泵周期的目的。
中石化胜利油田分公司东辛采油厂盐家采油管理区采油5站王雪松张艳玲符蓬波摘要:智能间抽技术原理的核心是闭环柔性控制技术。
闭环柔性控制装置系统主要由工频运行组件、变频柔性运行组件、变频器、闭环控制器、柔性控制器及采集、通讯组件组成,应用闭环控制技术、柔性控制技术实现抽油机井的现场自动控制及低能耗长效运行,达到提高泵效及系统效率、改善工况、延长检泵周期的目的。
关键词:智能间抽管理技术;供排关系;柔性控制技术针对开发后期,大部分低产抽油机井高能耗、低效率、检泵周期短的问题,油区开展了智能间抽管理技术研究并进行现场应用,探索低产抽油机井的最优生产模式,有效改善了油区油井的供排关系,大幅提升泵效和节电率,为低液量油井提质增效提供了技术支撑。
1 研究背景油区因处于开发后期,大部分抽油机井存在产液量低、间出严重的生产现状,油井生产过程中的高能耗、低效率、检泵周期短等问题日益突出。
为解决这些问题,油区开展了智能间抽管理技术研究并进行现场应用,通过机器学习的方法探索单井生产规律,并结合井下泵充满程度的需要,优化单周期内悬点运行速度及加速度,改善系统运行受力条件,动态满足抽油机井的供排协调。
最终实现对抽油机井的动态参数调整实施智能管控,达到提高泵效及系统效率、改善工况、延长检泵周期的目的。
2 智能间抽管理技术油区以现场生产技术为核心,对智能间抽技术原理进行深入研究,并结合智能间抽管理技术进行现场应用管理,形成一套具有油区适应性的智能间抽管理方法。
人工智能技术在智能油田中的应用及数据挖掘算法优化
人工智能技术在智能油田中的应用及数据挖掘算法优化智能油田是一种集生产、管理和调度于一体的油田,通过现代化的信息技术手段实现智能化监控和管理。
人工智能技术在智能油田中的应用,尤其是数据挖掘算法的优化,对于提高油田的生产效率、降低成本和优化决策起到了重要作用。
首先,智能油田中的数据采集和分析是人工智能技术的重要应用领域之一。
油田中存在大量的传感器和监测设备,可以采集到丰富的数据信息,如井口压力、油井产能、化学品配方等。
传统的数据分析方法对于大量数据的处理效果并不理想,而数据挖掘算法可以通过发现数据之间的关联和规律,为油田管理者提供有价值的决策依据。
例如,通过分析历史数据和天气预报数据,可以预测油田的产能和成本变化,从而做出有效的生产调度安排。
其次,人工智能技术在智能油田中的另一个应用是优化油井开发和生产过程。
传统的油井开发和生产过程需要大量的人力和经验,而且容易受到人为因素和突发事件的影响。
通过引入人工智能技术,可以建立智能模型对油井进行实时监控和预警,及时发现异常情况并采取相应的措施。
例如,智能油田可以利用人工智能算法对沉积物的运动进行模拟和预测,及时发现管道堵塞情况,并进行清理和维护,从而保障油井的正常运行。
此外,人工智能技术还可以在智能油田中应用于决策支持系统,帮助管理者做出科学的决策。
油田管理涉及到众多的变量和因素,如地质条件、市场需求、原油价格等,对于管理者来说,了解和解读这些信息需要大量的时间和工作。
通过人工智能技术的应用,可以将大数据和机器学习算法结合起来,建立决策支持系统,帮助管理者快速获取所需信息并作出最佳决策。
例如,通过对市场需求和原油价格进行实时分析和预测,可以为油田的生产和销售提供重要的决策依据,同时降低风险和损失。
在数据挖掘算法的优化方面,有几个关键的挑战需要解决。
首先,油田数据的规模庞大,传统的数据挖掘算法可能面临计算量大、处理时间长的问题。
因此,一种可行的优化方法是采用分布式计算和并行处理技术,将计算任务分解并分配到多台计算机上进行同时计算,提高处理效率。
人工智能在油气田行业的应用
人工智能在油气田行业的应用
人工智能在油气田行业的应用主要体现在以下几个方面:
1.石油地震勘探:在油气资源的勘探过程中,一旦掌握油田分布区
域的地下地质情况之后就可以使用地震勘探的方式。
地震专家需要实时监测地壳活动的地震波变化情况,并运用自身专业知识对这些地震波变化情况进行分析,之后便依据分析来推测地下岩层的性质和形态。
2.油田设备维护:石油分布的环境十分恶劣,而油田生产领域所使
用的设备又非常多,如果这些设备长期处于这样的恶劣条件,可能会出现故障。
人工智能和大数据在油田生产领域的出现可以有效对井下环境加以全面分析并预测钻井时出现的异常情况。
分析和预测过程十分重要,可以有效消除计划外停机的次数,进而对设备运行、维修成本实现有效控制。
3.油田产量最大化:如果人工智能技术合理应用在石油工程进行油
田开采、开发,可以不断优化油田生产历史数据的整体开发效果。
人工智能优化模型方式的采用,也会提升整体石油工程的油田产量。
请注意,虽然人工智能在油气田行业的应用前景广阔,但仍需要结合具体的技术、数据和环境进行综合考量。
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井口智能间歇抽油技术在油田中的应用
摘要:针对常规抽油机举升存在的一次性投资大、能耗高和系统效率低等实际问题,开展了井口智能间歇抽油举升工艺技术研究。
地面自动化智能装置通过钢丝绳带动提捞抽子做上下往复运动,根据液面深度、液面恢复速度的变化自动设定合理的间抽时间,达到油井的抽汲参数与地层产能合理配合,避免干抽或地层能量发挥不出来的现象,达到举升抽油的目的。
该技术的研究与应用,为油田探索出一条全新的举升方式,特别是在低产油田高含水开发期,具有广阔的应用前景。
关键词:智能间歇;钢丝绳;抽子;节能降耗
在油田生产中,常规抽油机举升方式存在一次性投资大、能耗高、系统效率低等实际问题,以普通六型抽油机为例,平均单井一次性投资25万元,年单井能耗3.6×104 kW.h,系统效率18.4%。
井口智能间歇抽油举升工艺技术同常规抽油机举升方式相比,取消了抽油机、抽油杆和地面拖动装置等常规抽油设备,系统效率提高6.41个百分点,综合节电率达到50%以上,具有显著的节能效果。
1系统组成及原理
1.1 系统组成
井口智能间歇抽油举升工艺主要由钢丝卷筒、排绳器、电动机、滑轮、井口支架等井口装置及自动化智能装置组成。
(如图1所示)。
1—机架;2—电控柜;3—刹车装置;4—钢丝滚筒;5—深度传感器;6—传动链条;7—电动机;8—圆面钢丝;9—排绳座;10—排绳丝杠;11—下限位滑轮;12—上限位滑轮;13—导轴;14—丝杠座;15—排绳支架;16—滑轮;17—重力传感器;18—数据发射器;19—防盗报警器;20—井口支架;21—斜拉筋;22—直拉筋;23—抽子。
图1 井口智能间歇抽油装置结构组成示意图
1.2 技术原理
地面自动化智能装置通过钢丝绳带动提捞抽子做上下往复运动,当抽油时电机反转,抽子带着钢丝下行,当抽子到达液体液面时,重力传感器感应到重力变化,深度传感器感应出液面高度,此时抽子继续下行,当抽子到达设置深度时,电机正转抽子上行,当抽子抽油上行至所设定的深度时,电路控制箱内的控制系统指挥电机停止转动,制动器制动使钢丝不再继续上行,根据液面恢复速度确定
抽子停止时间,等液面恢复一定高度后,电路控制箱内的控制系统指挥开启制动器,同时使电机反转,抽子带动钢丝向下运动,当抽子到达液面时继续下行到设置深度,电机正转抽子上行抽油;根据每次测得的液面深度的变化,电路控制箱内的控制系统自动增加或减少抽子停止时间,从而提高抽油效率。
抽子下行到设置深度要上行时,重力传感器所感应到重量就是此次抽油的产量,重力传感器将感应到的信号传给电路控制箱内的存储系统,电路控制箱内的存储系统存储每次抽油的产量,从而可得到每天此井的产量、平均液面深度;液体到小四通一定位置后直接从输油出口流往输油干线。
为了保证抽油装置安全运行,当深度不准时,抽子上行时,限位环接触到深度校正传感器时,深度校正传感器通过信号传输线把信号传输给电路控制箱内的控制系统指示电机停止转动,钢丝不再上行,可以保护电机。
同时电机具有负荷保护功能,当负荷大于设定负荷值时,电机自动停止转动。
根据各油田具体情况,抽子可在套管内直接抽油,不用下油管、筛管和丝堵。
2技术配套可行性研究
2.1 钢丝绳结构设计
针对普通钢丝绳复合层容易破损漏油进行技术改进。
一是研制填充钢丝绳粘胶和外层复合层材料配方;二是在钢丝绳编织加工时,采用边编织边注胶工艺,使钢丝绳内部空隙全部被胶体填充;三是钢丝绳外层复合层采用新型耐磨材料。
图2 钢丝绳结构图
(a)普通复合钢丝绳结构;(b)钢丝缠棉绳复合技术;(c )全密封多层全复合钢丝绳
最早应用的钢丝绳采用的是图2(a)形式是六股复合材料的钢丝绳,在现场试验过程中发现有漏水的现象,并且冬天材料脆、易断,针对这一问题我们对钢丝绳做了改进,采用钢丝缠棉绳复合技术,解决了易断的脆性,但发现复合钢丝绳的复合材料与钢丝绳之间有大量的缝隙吸水膨胀,且棉线材料不适合,当井底压力大,一旦复合钢丝绳出现一点问题,就会导致钢丝绳漏水,致使钢丝绳密封不严,出现“灌肠”、胶料剥离的现象。
经过不断的试验与改进,采取特殊的生产工艺,在生产单根、单股及整根钢丝的时候均复合材料,将钢丝绳的缝隙完全填满,并在外层多层编网复合高强度光滑材料,有效的提高了钢丝绳的使用寿命,同时使井口的密封性能更为可靠。
2.2 提捞抽子结构工艺设计
提捞抽子是智能抽油装置的重要工作部件,其整体结构如图3所示,主要由
上接头、球、球座、接头、中心管、背帽、压帽、胶筒、弹性块、隔环、下接头等组成。
1-上接头;2-球;3-球座;4-接头;5-中心管;6-背帽;7压帽;8-胶筒;9-金属环;10-隔环;11-下接头。
图3 抽子结构图图4 无接缝油管接头结构简图
为了解决提捞抽子密封效果和胶筒使用寿命之间的矛盾,先后使用普通橡胶胶筒、牛筋胶筒、弹力布胶筒、金属环胶筒,从结构上及材料上进行改进,目前所采用的胶筒材料为聚氨酯树脂材料,采用金属环结构,较大程度延长了提捞抽子的使用寿命。
1-公接头;2-母接头;3-油管
2.3 油管结构工艺设计
针对普通油管连接结构,存在两根油管接箍对接处缝隙大,抽子胶筒磨损严重、易卡,胶筒和钢丝绳寿命低等问题,对油管结构进行了工艺技术设计与改进。
一是增加油管丝扣长度,由53mm增加到60mm,普通油管上紧管扣后,油管内部管扣缝隙长度一般为10-20mm,通过加长管扣和特殊工艺加工,使上扣后管扣缝隙缩小到3-5mm;二是采用特制加工的油管和接箍,消除两油管接箍对接处间隙,将原来的锥扣连接改造为标准螺纹连接,增加o型圈密封,结构见图4,这样可以保证使丝扣能够上到位,两油管对接接触面是平面,彻底消除两根油管之间的缝隙。
现场采用摩擦焊工艺,更换这种特制油管接头。
在南156-382井应用该油管,效果良好,试验后抽吸过程中载荷变化平稳,没有出现卡抽子和钢丝绳拉坏的现象,提高了抽子胶筒和钢丝绳的寿命,而且提高了抽汲效率。
2.4 井口密封装置结构设计
通过结构优选和试验,确定了动静结合密封盘根盒的设计,上部采用静密封结构,下部采用补偿式动密封结构,结构如图4所示,由压盖、密封盘根座、密封盘根、调整接头、补偿盘根、弹簧座、补偿弹簧、底座组成。
密封盘根主要起到静密封作用,补偿盘根及补偿弹簧主要是在钢丝绳运动过程中起密封作用。
1-压盖;2-密封盘根座;3-密封盘根;4-调整接头;5-补偿盘根;6-弹簧座;7-补偿弹簧;8-底座
图5 井口盘根盒密封结构图
2.5 排绳换向系统结构设计
电机通过钢丝绳在滚筒上的缠绕来牵引提捞抽子上下运动,将原油提升至地面进入生产管线。
由于牵引距离长,而滚筒的直径和宽度都较小,所以钢丝绳在滚筒上要缠绕好几层。
为了避免钢丝绳在滚筒上出现乱绳现象发生,需要一种排绳换向系统,以使钢丝绳在滚筒上缠绕时实现有序排列,以达到安全生产。
针对电磁离合器排绳方式,容易丢转,难以控制问题,采用链条进行机械传动方式,避免丢转、排绳不齐问题。
2.6 智能控制系统改进
井口采用传感器将探测的载荷、压力等信号通过单片机和编程控制器,实现电机的往复运动,同时监测运行过程中载荷、电流、速度和行程的变化,实现自动启停、自动报警等运行智能化功能。
智能间歇抽油装置具有无线数据传输功能,可将产量、液面深度、运行参数及故障等数据发送到用户的手机或计算机终端上。
同时控制系统在程序上加强了对装置的过载保护,当载荷较大时,电机将停止运行,待载荷恢复正常后,系统将继续运行,不会影响正常工作。
3现场试验
2007年8月份在A1应用了井口智能间歇抽油装置,与原抽油机举升方式相比,日耗电由89.26kWh下降到37.4kWh,下降了51.86kWh,系统效率由3.69%提高到10.53%,提高了 6.84个百分点,综合节电率达到58.1%,累计节电2.21×104kWh。
试验过程中出现钢丝绳复合层破损漏油、井口密封不严、提捞抽子寿命短等问题,经过不断试验与改进,2008年10月份在A2井上应用了改进后的井口智能间歇抽油装置,截止目前已正常运转201d,与原抽油机举升方式相比,单井日节电62kWh,系统效率提高了 6.41个百分点,综合节电率达到78.98%,年可节电2.17×104kWh。
针对抽油机井,每口井每两年需检泵作业一次,费用为3万元,如果油管不腐蚀,本产品只需下一趟管柱,10年起一次管柱,大大节省了作业施工费用。
表1 A2井试验效果对比表
4结论
(1)井口智能间歇抽油技术与抽油机举升方式相比,具有一次性投资少、泵效高、能耗低、系统效率高等技术优势。
(2)井口智能间歇抽油装置由于改变了原抽油机运行模式,可根据液面深度、液面恢复速度的变化自动设定合理的间抽时间,实现了智能间歇抽油。
(3)用涂有复合材料的钢丝带替抽油杆,没有抽油杆、抽油泵、负荷减小、无偏磨现象,维修方便。
(4)由于实现自动计量,不用投入额外的计量设备,直接减少了资金投入,同时实现自动探测、存储、发射液面深度数据,减免了测试工的测试工作量。
井口智能间歇抽油技术的成功研究与应用,为油田探索出一条全新、高效的举升方式,特别是在外围低产、低渗透油田高含水开发期,有着十分重要的意义和广阔的推广应用前景。
参考文献
[1] 张琪.采油工程原理与设计[M].山东:石油大学出版社,2001:135-141.
[2] 陈涛平,胡靖邦.石油工程[M].北京:石油工业出版社,2002:439-452.。