MRI乳腺影像报告及数据系统(BI—RADS)在乳腺病变诊断中的应用价值_0

MRI乳腺影像报告及数据系统（BI—RADS）在乳腺病变诊断中的
应用价值
目的对MRI乳腺影像报告及数据系统（BI-RADS）在乳腺病变诊断中的应用价值进行探讨。

方法某医院选取了经手术和临床病理证实的125例患者作为研究对象，其中有75例乳腺癌患者，50例乳腺癌病变良性患者，经过一系列的常规检查后，并对结果进行分析研究，获取了诊断阈值。

结果乳腺癌检查仪器对病因的诊断准确率、特异度、灵敏度，分别是92.3%、95.2%90.1%。

结论MRI 乳腺影响报告及数据系统（BI-RADS）在乳腺病变的诊断中的应用价值很高，能够在一定程度上减少判断的主观性，这样一来，方便医生之间的相互讨论、研究。

标签：MPI乳腺影像；数据报告系统（BI-RADS）；乳腺病变诊断
据有关资料显示，早在1992年左右，就有一家医院推出了有关乳腺影像报告以及其数据的系统，这样一来，就使对乳腺X线的检查在诊断方面更加规范化、简洁化。

对传统的乳腺X线的超声波检查，MRI的检查技术已经成为了一种更加准确的乳腺疾病检查方法。

本篇文章就是对MRI乳腺影像报告及数据系统（BI-RADS）在乳腺病变诊断中的应用价值进行探讨，希望探讨出的结论能为我国的乳腺癌检查近一些绵薄之力。

1 资料与方法
1.1一般资料本次研究选取某医院在2012年5月～2013年10年所收治的乳腺癌患者，经过临床以及其他相关的检查后，被定为乳腺癌可疑患者，经过进一步的检查后，将其确诊为乳腺癌良性、恶性病变的患者，才能被作为研究对象。

按照以上的标准、并在医院经过乳腺癌MRI检查的患者共72例患者，良性病变的有50例患者，恶性病变22例，皆为女性，年龄23～81岁，平均年龄49.5岁。

1.2方法对于这些乳腺癌患者的检查，首先是用MIR乳腺影响报告进行检查。

而MIR乳腺影响报告则是采用GE Twin-speed 1.5T的乳腺线圈以及超导型MRI。

当患者在进行检查时，要以俯卧姿势，将两侧的乳腺比较自然的垂悬于空洞里面，这样从横切面进行扫描时，双侧乳腺都能在同一时间被扫描到。

在常规的定位扫描与矫正扫描完成之后，便可进行如下的操作：首先是对横切面脂肪抑制在短时间内进行反转恢复的扫描，进行扫描的参数为TR 4900ms，反转所用的时间为139.5ms；其次就是对横切面进行快速的自我旋转回波速度扫描，扫描的参数是TR600ms，也就是最小的完整回波时间，最后就是乳腺动态对比的增强成像以及两侧乳腺的矢状位扫描，它的扫描参数为TR84ms。

本次研究的对比剂是使用20ml的Gd-DTPA，要用20ml/s的速度进行注射，与此同时，也要用相同的速度注射20ml的生理盐水。

在进行药物注射前，还要对蒙片扫描[1]。

1.3判定方法依照数据系统的分类标准对其评估进行分类，然后再将病理的结果与其进行对比。

通过MRI乳腺影像的检查，将结果分为六种类型，一类是阴性，并无异常；二类是良性发现，例如乳腺假体、单纯的囊肿、乳腺内淋巴结等；三类是可能为良性，这类情况的发生，大多数临床上的脓肿、纤维瘤发生病变；四类是检测系统并没有发现癌症的特征，但是病变恶性的可能性较高；六类是通过检测仪器后，被确诊为恶性[2]。

1.4统计学处理本研究是以病理的诊断作为基础，对灵敏度、特异度、阳性预测值、准确性进行相应的计算，使用SPSS20.0的软件对数据进行统计学分析，数据之间的差异具有统计学意义，即P＜0.05。

2 结果
3 讨论
通过对本次研究的结果进行分析，可以得知MRI-RADS诊断的最高灵敏度、准确度和特异度分别为89.26%、92.16%、82.16%。

从病灶的形状边界两方面来对乳腺病灶的形态学特征进行评分，结果显示良恶性病灶的形状边界差异有统计学意义，即P＜0.05。

然而部分早期乳腺癌常呈圆形或椭圆形边缘较光滑部分乳腺腺病及乳腺炎症表现为不规则或呈星芒状，因此会给诊断带来种种困难。

多种研究显示形态学对良恶性病变的鉴别诊断效能差异较大，对良性与恶性发生病变的形态上有很大的重复部分[3，4]。

本次研究的结果显示，MRI BIRADS可将乳腺病灶的形态学和动力学特征分别给予明确的分类评分，进行综合评价，可较全面地描述肿瘤特征，具有较高的灵敏度、特异度以及准确率，是鉴别乳腺良、恶性肿瘤的有效手段，为临床的实际应用提供了客观、规范的标准，从而减少了诊断的主观性，这样一来，就便于医生之间进行相互交流与研究。

然而MRI BIRADS仍是一个新课题，其中有些专用词汇及分值分配还有待改进、完善，这需要更多的影像科医生共同努力，为我国的乳腺癌事业的发展做出贡献。

参考文献：
[1]Siegmann KC，M ller Schimpfle M，Schick F，et al.MR imaging detected breast lesions：histopathologic correla tion of lesion characteristics and signal intensity data[J].Am J Roentgenol，2002，178（6）：1403-1409.
[2]周长玉，许茂盛，李苏建.MRI乳腺影像报告和数据系统评分鉴别良恶性病变的价值[J].浙江临床医学，2008，10（9）：1259-1260.
[3]Pediconi F，Catalano C，Roselli A，et al.Contrasten hanced MR mammography for evaluation of the contralateral breast in patients with diagnosed unilateral breast cancer or highrisk lesions[J].Radiology，2007，243（3）：670-680.
[4]Kuhl CK，Mielcareck P，Klaschik S，et al.Dynamic breast MR imaging：are signal intensity time course data useful for differential diagnosis of enhancing lesions？[J].Radiology，1999，211（1）：101-110.
編辑/王海静。