图书馆海洋类文献资源及数据挖掘研究

图书馆海洋类文献资源及数据挖掘研究
作者：吴秀芬
来源：《卷宗》2016年第06期
摘要：所谓海洋类文献资源，其实就是关于海洋的文献资源，属于文本化的一种海洋知识财富，同时也是人类积累、收集后所储存的一类文献资源，对图书馆海洋类文献资源进行研究极具重要价值。

本研究主要分析与探讨图书馆海洋类文献资源和相关数据挖掘。

关键词：图书馆；海洋；文献资源；数据挖掘
通常来说，图书馆海洋类文献资源相对较为分散，存在难以共享的问题，同时也存在用户合作共赢意识缺乏的问题，研究发现，对图书馆海洋类文献资源共享平台进行创建是双赢运作的一种模式。

所以，本研究主要分析与探讨图书馆海洋类文献资源，通过相关智能搜索引擎深入挖掘该类资源的相关数据。

1 图书馆海洋类文献资源数据库建设
1.1 提升服务效益与利用率的图书馆海洋类文献资源数据库建设及共享分析
研究发现，通过目录技术对海洋文献资源目录服务系统进行创建，将该系统重点技术当成系统接口、核心元数据以及用户权限管理。

海洋类文献资源目录服务系统的作用主要是通过对数据库进行创建，以高效利用海洋类信息资源[1]。

所谓海洋类文献资源，其实就是关于海洋的文献资源，属于文本化的一种海洋知识财富，同时也是人类积累、收集后所储存的一类文献资源，对图书馆海洋类文献资源进行研究极具重要价值。

张峰等学者提出通过GIS技术对空间数据库进行创建与通过空间数据仓库技术对海洋数据管理系统进行创建的基本理念。

海洋信息系统内容包括输入与存储矢量数据、栅格数据，地理数据的分析与操作，海洋基础数据管理系统采用空间数据挖掘技术、空间数据库技术以及元数据挖掘技术等有效结合空间数据库资源，使海量海洋类文献数据系统分析得以实现。

因此该系统对有效利用海洋类文献资源极为有利。

1.2 基于数据库建设实力总结概括海洋类文献资源数据库建设实践经验
学者刘爱原等对某大学图书馆数据库建设具体实践进行了系统性介绍，并对数据库建设体会进行了分析与探讨，即：标准化、特色化和规范化、注重知识产权，创建建库团队。

学者刘月对我国海洋类数据库建设现状进行介绍后，对中国海洋大学内部图书馆海洋特色数据库建设优势条件展开介绍，重点强调建设海洋类特色数据库应该遵循的实用性、独立性以及协调性原则。

学者谢轶茵对某高校图书馆建设海洋类文献数据库实际情况展开系统性介绍，并对改观在设计数据库检索系统环节的成就进行了分析，即：统一数据库检索界面、快速检索数据库、多样化检索入口查询等。

以上图书馆实践经验为海洋类特色文献资源数据库创建提供实践经验[2]。

2 图书馆创建海洋类文献资源整合平台
2.1 文献资源整合平台构建方案
首先，学科门类。

依照学科专家建议，具体包括社会科学类、工学类、理学类、军事科学类、交通类以及医学类等；其次，整合各类资源。

互联网中海洋资源向中心门户方面整合，大型海洋水产特色数据库在检索平台中向中心门户集中，依照海洋学科具体分类，建设各学科资源至学科门户中，采用学科门户较差检索使无缝整合得以实现；再次，整合海洋类学科课程资源。

将中图E课程提供的海洋类课程向学科门户机制中整合，并整合国内水产与海洋类课程至各个学科中，对我国互联网教学管理平台进行有效利用。

2.2 选择最佳互联网智能搜索引擎
优秀互联网搜索引擎可以对以上问题进行全面解决，并对各种类型数据进行检索，同时可以为有效互联网挖掘收集相关信息。

然而，它依旧会存在与现实相等同等瓶颈问题，即：数据采集。

谷歌本身存在两个超越竞争对手的重点优势，首先，它可以对范围比较大的Web收集与识别任务进行处理；其次，其索引与加权方式能够得到最佳排序结果。

近些年，搜索引擎构造主体还将很多类似能力、现代化方案开发出来，甚至很多环节比谷歌优越，比较典型的就是BrightPlanet企业所开发的Clusty、DeepQuery等。

3 图书馆海洋类文献资源的数据挖掘分析
在图书馆海洋类文献资源方面，三类互联网数据能够展开数据挖掘，即：使用习惯、内容以及结构。

其中内容主要包括多媒体与文本挖掘。

而使用习惯则主要是对使用数据与检索日志展开互联网日志挖掘。

而结构则是分析互联网连接结构。

除此之外，其它三类数据均存在一个关于互联网增长动态过程的时间范围，此处包含时间数据。

存在积极价值的是，对日益复杂的相关工作进行执行过程中，下一代搜索技术多少会确保顾客持久注意力。

今后发展中，将数据挖掘技术与检索功能结合起来的工具主要扮演者该吸引的角色，以上专门系统不需要对数据意义进行真正了解与掌握就能够发现与探寻数据库异常与趋向，而隐性角色则主要包括对智能搜索操作的开发，作为平台与应用的后端服务，并取得用户接口与数据挖掘技术环节的发展与进步，确保单一系统可以量完美连续统一整体提供出来，无缝集成复杂交互可视功能与搜索服务功能[3]。

分类技术与机器学习环节的进步有助于对Web内容展开理解与分类，通过该点，程序员能够开发出便于实际应用的数据挖掘函数，从而提升海洋类文献资源搜索可视化。

而行业分析主体预记所产生的相关挖掘函数，每种分别在该格式或者领域中应用的搜索内容，比方说海洋数据。

丰富界面能够将分门别类海洋类文献资源搜索结果信息提供出来，而非对相关记录的简单罗列，由此图书馆海洋类网络搜索者就能够有目的、轻松的在海洋类数据仓库中轻松畅游。

4 总结
研究图书馆海洋类文献资源极具重大经济价值，该环节的研究与探索几乎所有海洋类文献资源研究仅有所涉及，在海洋文献资源中应用最新科技成果，然而，至海洋资源文献学构建视域分析，对图书馆海洋类文献资源进行研究的论文依旧非常少，由此可见，我国在研究图书馆海洋类文献资源与数据挖掘方面还需要进一步深入。

参考文献
[1]唐吉深.基于数据挖掘的应用型高校图书馆文献采访研究[J].农业网络信息，2014，29（3）：22-24.
[2]钟文一.大数据时代下的图书馆数据挖掘和情报分析研究--以中文发现系统为例[J].教育观察旬刊，2014，2（9）：88-91.
[3]张宏伟，史惠媛.数据挖掘在高校图书馆文献采购决策中的应用——以黑龙江中医药大学图书馆为例[J].中国中医药图书情报杂志，2016，40（2）：15-16.。