高级数据库技术与应用课程设计 (2)

高级数据库技术与应用课程设计
目录
•引言
•任务描述
•数据收集与清洗
•数据存储与管理
•数据分析与可视化
•结论与展望
•参考文献
引言
数据库技术是计算机专业中不可或缺的重要课程，是信息时代的基石之一。

在当前大数据时代下，高级数据库技术的研究和应用越来越重要。

本次课程设计旨在通过实践的形式，让学生了解和掌握高级数据库技术与应用的相关知识和技能。

在完成本次课程设计后，学生应能够独立完成一个数据库的设计、构建、管理、优化和数据分析。

任务描述
本次课程设计要求学生选定一个数据集，完成以下任务：
1.数据收集、清洗、预处理；
2.数据库设计与实现；
3.数据库管理与优化；
4.数据分析与可视化。

本次课程设计侧重于实践操作，每位同学需独立完成，推荐使用MySQL数据库或Oracle数据库。

具体要求如下：
数据收集与清洗
选定一个开放数据源（如kaggle，数据堂等）并自行收集数据。

对于数据集需进行清洗和预处理，去除脏数据、空数据以及异常值，确保数据质量。

数据存储与管理
根据选定的数据集，设计数据库模型，在数据库中创建相应的表结构，并将清洗后的数据导入数据库。

使用SQL语句对数据库进行管理与优化，包括索引建立、性能调优等。

数据分析与可视化
使用SQL语句对数据进行分析，包括数据统计、数据聚合、数据分组等操作，并通过数据可视化工具（如Tableau或PowerBI）进行结果展示。

结论与展望
本次课程设计旨在通过实践的形式，让学生了解和掌握高级数据库技术与应用的相关知识和技能。

通过本次课程设计的完成，同学们更加深入地了解了数据库技术的应用，掌握了数据库设计、管理和优化的技能，同时学习了数据分析和可视化的基础知识和技能。

未来，人工智能和大数据技术的不断发展，将对数据库技术带来新的挑战和机遇。

学生们应继续深入研究和应用高级数据库技术，提高自身综合素质，为未来的创新和发展做出贡献。

参考文献
1.Elmasri R, Navathe S B. Fundamentals of database systems[M].
Pearson, 2016.
2.Garcia-Molina H, Ullman J D, Widom J. Database systems: the complete book[M]. Pearson Education, 2009.
3.Connolly T, Begg C E. Database systems: a practical approach to design, implementation, and management[M]. Pearson Education, 201
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