Python中递归以及递归遍历目录详解

Python中递归以及递归遍历⽬录详解
⽬录
递归
递归求和
递归处理⾮线性循环
花钱递归
递归注意事项
实现Tree命令
总结
递归
递归的概念：函数包含了对⾃⾝的调⽤，那么就是递归
使⽤的场景：如果你发现你将要做的事情就是你现在做的，那么⽤递归
递归类似循环；在编写或阅读递归时，⾸先我们关注的是递归的终⽌条件
递归求和
在接触递归之前，我们先来做这么⼀个问题：如果说，要对⼀个数字列表求和（或者其他序列）求和，除了我们可以使⽤内置的sum函数，还有什么办法？
while循环
L = [1,2,3,4,5]
mysum = 0 #保存和的变量
while L: #将列表最为循环条件
mysum += L[0] #每次将列表第⼀个位置的值加到和中
L = L[1：] #去掉列表第⼀个元素
for循环
L = [1,2,3,4,5]
mysum = 0
for var in L:
mysum += var
递归求和
def mysum(L):
if not L:
print ('L is empty')
return 0
else:
return L[0]+mysum(L[1:])
# 在返回值中，我们返回了⼀个函数的调⽤，并且传递的参数为去掉当前列表第⼀个元素的新列表
递归处理⾮线性循环
递归还可以处理⼀些⾮线性循环，⽽普通的循环是⽆法处理的；⽐如这样⼀个列表对其求和：
L = [1,[2,[3,4],5],6,[7,8]]
由于这个列表不是⼀个线性迭代，包含着复杂的元素嵌套，普通的循环语句处理起来将会⾮常难以控制
L = [1,[2,[3,4],5],6,[7,8]]
sum = 0
def mysum(L):
global sum
for var in L:
if not isinstance(var,list):
#如果其中元素不为列表类型，则为⼀个确定的值
sum += var
else:
mysum(var)
return
花钱递归
思考：假如你有10000块，每天花⼀半，⽑钱直接舍弃，那么这钱可以花⼏天？
递归解决：
def cost(money,day=0):
if money > 0:
money = money // 2 #每次花⼀半
day += 1 #花完天数+1
cost(money,day) #开启花钱递归
else:
print('⼀共可以花%d天' % day)
return #必须要有的⼀个终⽌条件
递归注意事项
Python中，递归的最⼤上限次数差不多是998次，⼀个没有终⽌条件的递归会引发错误(类似⼀个死循环)
这是因为递归的每⼀次函数执⾏，都会在内存中产⽣新的函数副本，递归的内存消耗要⼤于普通循环
>>> def func():
... return func()
...
>>> func()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 2, in func
File "<stdin>", line 2, in func
File "<stdin>", line 2, in func
[Previous line repeated 995 more times]
RecursionError: maximum recursion depth exceeded
#这⾥我们在995次递归之后，达到上线，从⽽报错
我们也可以⼿动⼲预递归的上限，但是这是有风险的，要结合计算机本⾝内存来考虑
>>> import sys
>>> sys.setrecursionlimit(num)
# num为控制修改的最⼤递归上限次数
实现Tree命令
核⼼思路在于，⽬录结构的深度及⼴度是错综复杂的，通过单纯的循环来做判定是⼀件⾮常苦难的事情
⽽递归恰好适合这样的⾮线性循环问题，当然也有⼀些弊端，当⽬录结构越来越复杂，那么程序的执⾏效率会越来越差
import os
def getdir(path, level=0):
if path == '':
path = os.getcwd() # 获取当前的⼯作⽬录
level += 4
num = level // 4
abs_path = os.path.abspath(path)
for name in os.listdir(path): # 返回的是⼀个列表
format_str = ''
if os.path.isfile(os.path.join(abs_path, name)):
for var in range(num): # range函数⽤来控制循环次数
format_str += '_' * 4 + '▕'
format_str = format_str[0:-1]
format_str += name
mystr = format_str.replace('_', ' ', level-4) # 替换掉level-4个_
else:
for var in range(num): # range函数⽤来控制循环次数
format_str += '_' * 4 + '▕' # 输出样式构造
format_str += name
mystr = format_str.replace('_',' ',level-4) # 替换掉level-4个_
print(mystr) # 输出格式字符串
name = os.path.join(abs_path,name)
if os.path.isdir(name): # 绝对路径,判断是否是⽂件夹
getdir(name,level)
path = input('请输⼊你要遍历的⽬录：')
getdir(path)
总结
到此这篇关于Python中递归以及递归遍历⽬录的⽂章就介绍到这了,更多相关Python递归遍历⽬录内容请搜索以前的⽂章或继续浏览下⾯的相关⽂章希望⼤家以后多多⽀持！。