复合函数链式求导法则
复合函数导数公式及运算法则
复合函数导数公式及运算法则复合函数导数公式及运算法则是以下这些:1、链式法则:若$f\left( x \right)$关于$x$的导数为$f'\left( x \right)$,且$g\left( x \right)$关于$f\left( x \right)$的导数为$g'\left( f\left( x \right)\right)$,则$g\left( f\left( x \right) \right)$关于$x$的导数为$f'\left( x\right)\times g'\left( f\left( x \right) \right)$。
2、乘法法则:若$y=f\left( x \right)\times g\left( x \right)$,则$y$关于$x$的导数为$f'\left( x \right)\times g\left( x \right)+f\left( x \right)\timesg'\left( x \right)$。
3、除法法则:若$y=f\left( x \right)\div g\left( x \right)$,则$y$关于$x$的导数为$\frac{f'\left( x \right)\times g\left( x \right)-f\left( x \right)\timesg'\left( x \right)}{\left[ g\left( x \right) \right]^2}$。
4、指数函数法则:若$y=a^x$(a>0,a 不等于1),则$y$关于$x$的导数为$a^x\cdot \ln\left( a \right)$。
5、指数函数反函数法则:若$y=a^x$(a>0,a 不等于1),则其反函数$y=\ln _ax$的导数关于$x$的导数为$\frac{1}{a^x\cdot \ln\left( a \right)}$。
复合函数求导法则
导数存在,且可用下列公式计算
z
z
u
z
v
,
x u x v x
z y
z u
u y
z v
v y
.
链式法则如图示
u
x
z
v
y
z z u z v , x u x v x z z u z v . y u y v y
例 1 设 z eu sin v ,而u xy,v x y , 求 z 和z . x y
即 z f[(x ,y )x ,y ],令 vx, wy,
v 1, w 0,
x
x
zf uf, x u x x
v 0, w 1.
y
y
区
z f uf . y u y y
别 类 似
两者的区别
把 z f (u, x, y)
把复合函数zf[(x,y),x,y]中 的 u 及 y 看 作 不
中 的y看 作 不 变 而 对 x的 偏 导 数 变 而 对 x 的 偏 导 数
同理有 f2, f11, f22.
w x
f u f v
u x v x
f1yfz2 ;
2w xz
( z
f1
yzf2)
fz1yf2yzfz2;
f 1 z
fu1uzfv1vz f1 1xf1 y ;2
f 2 z
f2uf2v u z v z
f2 1xf2 y ;2
于是
2w xz
f11xfy12 yf2 y(f z 2 1xf2 y )2
连续偏导数,求 w 和 2w . x xz
(3)求抽象函数的二阶偏导数时要注意,对一 切一阶偏导数来说其结构图仍与原来函数的结 构图相同。
3 复合函数的求导法则,反函数的求导法则
f [ ( x )] f [ ( x )] ( x )
高等数学(上)
推广 设 y f ( u), u (v ), v ( x ),
则复合函数 y f { [ ( x )]}的导数为 dy dy du dv . dx du dv dx
dy 例1 y ln tan x ,求 dx .
y
y’
xα
ex
αxα-1
ex
cos x sin x 2 tan x x sec
ax
lnx ln|x| logax sinx
ax lna
1/x 1/x 1/xlna cosx
cot x csc x sec x x tan x sec
2
csc x csc x cot x
高等数学(上)
第二节 §2 复合函数的求导法则 反函数的求导法则 一、复合函数的求导法则 定理1 (链式法则)如果 u ( x ) 在点 x 处可导,而函数 y f (u) 在对应的点 u 处可 导,则复合函数 y f ( ( x )) 在点 x 处可导, 且
dy f (u ) ( x ) 或 dx
高等数学(上)
1 x
f ( x) 2 ,求 题、设 f ( x ) 在 x 3 处连续,且 lim x3 x 3 f ( 3 ) = 2
d 1 1 1 题、若 f ( 2 ) , 求f ( ). dx x x 2
= -1
4 3 2
题、确定a , b, c , d的值, 使曲线y ax bx cx d 与y 11x 5在点(1,6)处相切, 经过点( 1,8)并在 点(0,3)处有一水平的切线 .
y 1 1 f ( x ) lim lim x 0 x y 0 x ( y )
第四节 复合函数的求导法则
,
z
y
x
y zu x2 y2 zv x2 y2 ,
于是
(x
y) z x
(x
y) z y
zu
zv
即方程变为 zu zv 0.
☆ 二、多元复合函数的高阶偏导数
例 1 设z f ( x y, x2 y),其中 f C(2),求 z , z , 2z .
u
z df u , x du x
z y
df du
u . y
xy
或写为 zx f (u) ux , zy f (u) uy .
注意 f '(u) 与 fu 意义不同.
例1
设z sin u,
u
x y
可微,
求zx
,
zy.
例 2 设z f ( y ), f 可微, 证明: x z y z 0.
ux yzf1 2 xf2, uy xzf1 2 yf2, uz xyf1 2zf2.
(3) 若 w=f (u,v,) , 且 u= (x,y) 、v = (x,y)、w =(x,y),
则有: zx fuux fvvx fwwx , zy fuuy fvvy fwwy .
zx e x2 y[sin( xy) y cos( xy)] , z y e x2 y[2sin( xy) x cos( xy)] .
例 2 设 z ( x2 y2 )sin( x3 y), 求 z x 和 z y .
解 令 u x2 y2 , v sin( x 3 y) , 则 z uv ,
[法一] 按链式法则:
复合函数求导公式推导
复合函数求导公式推导首先,我们来了解一下链式法则的概念。
链式法则是一种有效计算复合函数导数的方法,它告诉我们如何将复杂的函数拆分为若干简单的函数,并最终计算出导数。
设有两个函数f(x)和g(x),它们的复合函数为h(x)=f(g(x))。
我们想要求解h(x)的导数h'(x)。
链式法则的表达式如下:h'(x)=f'(g(x))*g'(x)其中,f'(x)表示函数f(x)的导数,g'(x)表示函数g(x)的导数。
下面我们使用链式法则来推导复合函数的导数。
假设有函数y = f(u)和u = g(x),我们要求解y关于x的导数,即dy/dx。
根据链式法则,有:dy/dx = dy/du * du/dx其中,dy/du表示函数y关于u的导数,du/dx表示函数u关于x的导数。
我们先来求解dy/du。
根据定义,dy/du表示函数y关于u的导数,可以写成:dy/du = lim(h->0) (f(u + h) - f(u)) / h接下来,我们来求解du/dx。
根据定义,du/dx表示函数u关于x的导数,可以写成:du/dx = lim(h->0) (g(x + h) - g(x)) / h由于u=g(x),我们将上式转化为:du/dx = lim(h->0) (g(x + h) - g(x)) / h = g'(x)现在我们已经求解出了dy/du和du/dx,带入前面的表达式,可得:dy/dx = dy/du * du/dx = f'(u) * g'(x)这就是复合函数求导的公式,也即链式法则。
根据该公式,我们可以计算出复合函数的导数。
下面我们通过一个具体的例子来应用复合函数求导的公式。
假设有函数y=(3x^2+5x)^3、我们可以将这个函数的形式拆分为两个函数的复合。
令u=3x^2+5x,这样y可以表示为y=u^3、根据链式法则,我们需要求解u关于x的导数和y关于u的导数。
求复合函数偏导数的链式法则解
Yunnan University
e [ y sin( x y ) cos( x y )]dx
xy
z y
e xy [ x sin( x y ) cos( x y )]dy .
§2. 求复合函数偏导数的链式法则
例 9 已知 e
解
xy
d e
2 z e 0 ,求 z 和 z .
Yunnan University
§2. 求复合函数偏导数的链式法则
u u 证明: ' ', a ' a ', x t 2u 2u 2 2 '' '', a '' a '', 2 2 x t 所以
2 2u u 2 a . 2 2 t x
将 x0 , y0 换成D内任一点 x , y , 有 xf yf nf x , y ,
' 1 ' 2
即 f f x y nf . x y
Yunnan University
§2. 求复合函数偏导数的链式法则
对z f x , y
x 2 y 2 , 它满足
Yunnan University
§2. 求复合函数偏导数的链式法则
二、复合函数的全微分
设函数 z f ( u, v ) 具有连续偏导数,则 u,v 不论是 自变量还是中间变量,总有全微分
dz z du z d,结论显然。
(2)如果 u,v 是中间变量, u ( x , y ), v ( x , y ). 有全微分:
§2. 求复合函数偏导数的链式法则
复合函数的导数及导数的运算法则
复合函数的导数及导数的运算法则复合函数是指由两个或多个函数组成的函数。
在求复合函数的导数时,需要使用链式法则,即将函数的导数作为求导的一部分。
设有两个函数f(x)和g(x),假设y=f(g(x))是一个复合函数。
我们的目标是求解复合函数y=f(g(x))的导数dy/dx。
根据链式法则,dy/dx可以表示为:dy/dx = df(g(x))/dx根据上述公式,我们可以按照以下步骤求导:Step 1: 首先对f(g(x))进行求导,即求df(g)/dg。
Step 2: 然后对g(x)进行求导,即求dg(x)/dx。
Step 3: 最后将求导得到的结果相乘,即df(g)/dg * dg(x)/dx =dy/dx。
下面我们讨论一些常见的复合函数和它们的导数运算法则。
1. 复合函数的链式法则(Chain Rule)设有函数f(u)和g(x),假设y=f(g(x))是一个复合函数。
根据链式法则,复合函数y=f(g(x))的导数可以表示为:dy/dx = f'(g(x)) * g'(x)其中,f'(u)和g'(x)分别表示f(u)和g(x)的导数。
例如,如果y=(2x+1)^3,则可以将它表示为y=u^3,其中u=2x+1、根据链式法则:dy/dx = 3u^2 * du/dx = 3(2x + 1)^2 * 2 = 6(2x + 1)^22.复合函数中的乘法法则如果复合函数中有乘法运算,则可以使用乘法法则来求导。
例如,如果y=x^2*e^x,则可以使用乘法法则来求导:dy/dx = (d/dx)(x^2) * e^x + x^2 * (d/dx)(e^x)对于每一项使用基本求导法则:dy/dx = 2x * e^x + x^2 * e^x3.复合函数中的除法法则如果复合函数中有除法运算,则可以使用除法法则来求导。
例如,如果y=(x^2+1)/(x-1),则可以使用除法法则来求导:dy/dx = [(d/dx)(x^2 + 1)(x - 1) - (d/dx)(x - 1)(x^2 + 1)]/(x - 1)^2再对每一项使用基本求导法则:dy/dx = [(2x)(x - 1) - (x^2 + 1)]/(x - 1)^24.复合函数中的三角函数法则如果复合函数中包含三角函数,则可以使用三角函数法则来求导。
复合函数求导法则公式
复合函数求导法则公式1.链式法则:链式法则是用于求解复合函数导数的基本法则。
设y=f(u),u=g(x)为两个可导函数,且y=f(u)和u=g(x)均是一对一函数,则复合函数y=f(g(x))的导数可以通过链式法则求得。
链式法则的公式为:dy/dx=dy/du * du/dx其中,dy/du表示函数y=f(u)对u的导数,du/dx表示函数u=g(x)对x的导数。
例如,设y=sin(x^2),我们需要求解dy/dx。
首先,令u=x^2,y=sin(u),则dy/du=cos(u)=cos(x^2)。
其次,求解du/dx=2x。
最后,根据链式法则,dy/dx=dy/du * du/dx = cos(x^2) * 2x = 2x*cos(x^2)。
2.乘积法则:乘积法则用于求解两个函数乘积的导数。
设y=u*v为两个可导函数的乘积,则乘积函数y=u*v的导数可以通过乘积法则求得。
乘积法则的公式为:dy/dx = u * dv/dx + v * du/dx例如,设y=x*sin(x),我们需要求解dy/dx。
根据乘积法则,将u=x,v=sin(x)代入上述公式,dy/dx = x * cos(x) + sin(x)。
3.商规则:商规则用于求解两个函数的商的导数。
设y=u/v为两个可导函数的商,则商函数y=u/v的导数可以通过商规则求得。
商规则的公式为:dy/dx = (v * du/dx - u * dv/dx) / v^2例如,设y=(x^2+1) / x,我们需要求解dy/dx。
根据商规则,将u=x^2+1,v=x代入上述公式,dy/dx = ((x) * (2x) - (x^2+1) * (1)) / (x^2)^2 = (x^2 - 1) / x^4小结:复合函数求导法则包括链式法则、乘积法则和商规则。
链式法则适用于求解复合函数的导数,乘积法则适用于求解两个函数乘积的导数,商规则适用于求解两个函数的商的导数。
高等数学《复合函数的求导法则》
定理的结论可推广到中间变量多于两个的情况.
例:z f (u,v, w) , u u(t ) , v v(t ) , w w(t ) ,
则 dz z du z dv z dw dt u dt v dt w dt
f
(
xy,
x y
),f
可微,求
z
x
和
z
y
.
解
zx
f1
y
f
2
(
1 y
)
y
f1
1 y
f2 .
zy
f1 x
f2
(
1 y2
)
x
f1
x y2
f2 .
定理的结论可推广到中间变量多于两个的情况.
(2) 设u ( x, y)、v ( x, y)、w w( x, y)
都在点( x, y)具有对 x 和 y 的偏导数,复合函数
2、全微分形式不变性 ( 理解其实质 ) 3、求复合函数偏导数时,由于复合关系比较复 杂,用链式法则求偏导数时,首先要搞清楚哪些 是自变量,哪些是中间变量,其次要分清是求偏 导数或是全导数.
总结:
1、多元函数偏导数的类型很多,有求偏导数, 有证明偏导数存在,有讨论可微与连续及与偏 导数的关系问题.
——全导数公式
证 设 t 获得增量 t,
则 u (t t) (t), v (t t) (t); 由于函数z f (u, v)在点(u,v)有连续偏导数
z zuu zvv 1u 2v,
当u 0,v 0时, 1 0, 2 0
z t
zu
u t
zv
v t
复合函数求导(链式法则)
复合函数求导(链式法则)(建议阅读原文)预备知识微分若有两个一元函数 f(x) 和 g(x),我们可以把 g 的函数值作为 f 的自变量,得到一个新的函数称为f(x) 和 g(x) 的复合函数,记为 f[g(x)].如果我们已知两个函数 f(x) 和 g(x) 的导函数 f'(x) 和 g'(x),那么我们可以通过以下公式求复合函数 f[g(x)] 的导数.\begin{align}&f[g(x)]' = f'[g(x)]g'(x)&(1)\\\end{align}对于多个函数的复合函数,我们也有类似的公式,例如\begin{align}&f[g(h(x))]' =f'[g(h(x))]g'[h(x)]h'(x)&(2)\\\end{align}例1 基本初等函数的复合函数求导我们已经知道基本初等函数的导数的导函数,下面对它们的一些常见的复合函数进行求导. \sin^2 x 可以看作幂函数 f(x) = x^2 和 g(x) =\sin x 的复合函数,已知 f'(x) = 2x, g'(x) = \cos x,代入式 1 得\begin{align}&(\sin^2 x)' = 2\sin x \cosx&(3)\\\end{align}几何理解为了方便表示,我们把 g 的函数值和 f 的自变量记为 u,把 f 的函数值记为 y.图 1:可以将 \sin^2 x 看做 f(u) = u^2 和 g(x) = \sin x 的复合函数我们可以用类似图 1 的图像来直观地理解复合函数.先画出y = f(u) 和 u = g(x) 的图像,并将 g(u) 的图像逆时针旋转90° 使得两图的 u 轴对齐.这样对于任何定义域中的自变量 x,我们只需要先在 g(x) 的图中画出 u 的位置,再对应到 f(u) 的图像中求出 y 的位置即可.现在我们要讨论的问题是,若已知两函数的导函数 f'(x) 和 g'(u)(假设它们在定义域内处处可导)如何求复合函数 f[g(x)] 的导数.对于给定的 x,我们先来看当 x 增加 \Delta x 时 y 的增量 \Delta y 的大小.我们可以使用与图 1 类似的方法画出图 2 ,然后只需要令 \Delta x \to 0,就可以根据定义求出复合函数的导数\begin{align}&f[g(x)]' =\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}{x}} f[g(x)] =\lim_{\Delta x\to 0} \frac{\Delta y}{\Deltax}&(4)\\\end{align}图 2:用图 1 中的方法求出任意 \Delta x 对应的 \Delta y在这个过程中,我们在得到 \Delta y 之前先得到了 u 的增量 \Delta u.当 \Delta x 较小时有微分近似(式2 )\begin{align}&\Delta {u} \approx g'(x) \Delta{x}\qquad \Delta{y} \approx f'(u)\Delta{u}&(5)\\\end{align}当 \Delta x \to 0 时对应的微分关系(式 1 )为\begin{align}&\,\mathrm{d}{u} = g'(x) \,\mathrm{d}{x} \qquad \,\mathrm{d}{y} = f'(u)\,\mathrm{d}{u}&(6)\\\end{align}将上式中的左边代入右边得 \begin{align}&\,\mathrm{d}{y} = f'(u) g'(x) \,\mathrm{d}{x} = f'[g(x)]g'(x)\,\mathrm{d}{x}&(7)\\\end{align}而复合函数的微分是 \begin{align}&\,\mathrm{d}{y} =f[g(x)]' \,\mathrm{d}{x}&(8)\\\end{align}对比以上两式(微分和导数的关系)得\begin{align}&f[g(x)]' = f'[g(x)]g'(x)&(9)\\\end{align}这就是复合函数的求导公式.在上面的例子中\begin{align}&g(x) = \sin x \qquad g'(x) = \cos x\qquad f(u) = u^2 \qquad f'(u) = 2u\qquad&(10)\\\end{align}代入上式得\begin{align}&\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}{x}} \sin^2 x = 2\sin x \cos x&(11)\\\end{align}复合函数的求导公式也叫链式法则,原因是我们可以把以上推导过程用导数的另外一种符号表示如下.\begin{align}&\,\mathrm{d}{y} =\frac{\mathrm{d}{y}}{\mathrm{d}{u}} \,\mathrm{d}{u} = \frac{\mathrm{d}{y}}{\mathrm{d}{u}}\frac{\mathrm{d}{u}}{\mathrm{d}{x}}\,\mathrm{d}{x}&(12)\\\end{align}得 \begin{align}&\frac{\mathrm{d}{y}}{\mathrm{d}{x}} = \frac{\mathrm{d}{y}}{\mathrm{d}{u}}\frac{\mathrm{d}{u}}{\mathrm{d}{x}}&(13)\\\end{align}这种书写方式让人不禁想把 \mathrm{d}{y}/\mathrm{d}{x} 看做是 \,\mathrm{d}{y} 和 \,\mathrm{d}{x} 相除,这样的符号分割是错误的,尤其是在以后学习高阶导数和偏导数时.多重复合函数要对多重复合函数如 f[g(h(x))] 求导,可以先对 g[h(x)] 求导得 g'[h(x)]h'(x) 再得到\begin{align}&f[g(h(x))]' =f'[g(h(x))]g'[h(x)]h'(x)&(14)\\\end{align}令 v = h(x),用微分符号可以表示为\begin{align}&\frac{\mathrm{d}{y}}{\mathrm{d}{x}} =\frac{\mathrm{d}{y}}{\mathrm{d}{u}}\frac{\mathrm{d}{u}}{\mathrm{d}{v}}\frac{\mathrm{d}{v}}{\mathrm{d}{x}}&(15)\\\end{align}任意多重的复合函数求导同理可得.例2 对函数求导\begin{align}&\frac{1}{\sqrt{x^2+a^2}}&(16)\\\end{alig n}首先令 f(x) = 1/\sqrt{x} 再令 g(x) = x^2+a^2,上式等于 f[g(x)].由基本初等函数的导数, \begin{align}&f'(x) = -\frac{1}{2\sqrt{x^3}} \qquad g'(x) =2x&(17)\\\end{align}代入式 9 ,得\begin{align}&\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}{x}}\frac{1}{\sqrt{x^2+a^2}} = f'[g(x)] g'(x) = -\frac{x}{\sqrt{(x^2+a^2)^3}}&(18)\\\end{align}一种较灵活的情况是,当三个变量只有一个自由度1时,任何一个变量都可以看做任何另外两个变量的函数2,这时可以根据需要灵活运用链式法则,如例 3 .例3 加速运动公式假设质点做一维运动,位移,速度和加速度分别记为 x(t), v(t) = \mathrm{d}{x}/\mathrm{d}{t},a(t) = \mathrm{d}{v}/\mathrm{d}{t},但若把速度 v 看做复合函数 v[x(t)],根据链式法则有\begin{align}&a = \frac{\mathrm{d}{v}}{\mathrm{d}{t}} = \frac{\mathrm{d}{v}}{\mathrm{d}{x}}\frac{\mathrm{d}{x}}{\mathrm{d}{t}} =\frac{\mathrm{d}{v}}{\mathrm{d}{x}} v&(19)\\\end{align}写成微分表达式,有 a \,\mathrm{d}{x} = v\,\mathrm{d}{v}.注意到 \,\mathrm{d}\left(v^2 \right) = 2v \,\mathrm{d}{v},代入得\begin{align}&\,\mathrm{d}\left(v^2 \right) = 2a\,\mathrm{d}{x}&(20)\\\end{align}若质点做匀加速运动,该式的物理意义是在任何一段微小时间内,速度平方的增量正比于这段时间内的位移增量.在一段时间 [t_1,t_2] 内把这些增量累加起来,就得到高中熟悉的运动学公式 \begin{align}&v_2^2-v_1^2 = 2a(x_2-x_1)&(21)\\\end{align}其中 x_1,v_1 和 x_1,v_1 分别是 t_1,t_2 时刻的位置和速度.1. 即任何一个变量值确定后,另外两个变量也随之确定2.姑且假设不会出现一个自变量对应两个函数值的情况。
复合函数求导法则
复合函数求导法则复合函数是指由两个或多个函数进行组合而成的新函数。
例如,将函数f(x)和g(x)组合而成的函数h(x)可以表示为 h(x) = f(g(x))。
对于这样的函数,我们如何求导呢?下面我们来介绍一下复合函数的求导法则。
一、链式法则复合函数的求导法则可以用数学上的"链式法则"来表示。
链式法则的含义是:如果y 是一个由x的函数所决定的变量,并且z是y的函数,那么z对x的导数等于z对y的导数乘以y对x的导数。
换句话说,链式法则就是把导数分解成两个因子的乘积的法则,其中一个因子是从外面求导,另一个因子是从里面求导。
以y = f(g(x))为例,我们来看一下如何应用链式法则来计算y对x的导数:首先,我们把复合函数y表示成两个单独的函数g和f的乘积,即:y = f(g(x)) = f(u)其中u = g(x),表示g(x)作为中间变量。
然后,我们对f(u)求导,即:其中f'(u)表示f关于u的导数,即f的斜率,它等于f在u处的切线斜率。
u' = g'(x)把上述式子代入y' = f'(u) * u',即可得到y对x的导数:这就是链式法则的公式,它告诉我们如何计算一个复合函数的导数。
二、实例演练为了更好地理解链式法则,我们在这里介绍一个例子,假设有一个复合函数:f(x) = e^(3x^2 + 2x + 1)其中,u'表示u关于x的导数,即u' = 6x + 2这就是函数f(x)的导数了。
三、结论通过上述分析,我们可以得出以下结论:1. 对于由两个或多个函数组合而成的复合函数,我们可以用链式法则来求导。
2. 链式法则的公式为y' = f'(g(x)) * g'(x),其中f和g分别表示外层和内层的函数,f'和g'分别表示它们的导数。
3. 在应用链式法则时,需要将复合函数表示成两个单独的函数的乘积,并对它们分别求导。
复合函数求导法则
复合函数求导法则复合函数是由两个或多个函数构成的函数,形式为f(g(x)),其中g(x)是一个函数,f(u)是一个与u相关的函数。
在求复合函数的导数时,我们可以使用复合函数求导法则,该法则有三个部分:链式法则,反链式法则和迭代法则。
1.链式法则:链式法则适用于复合函数f(g(x)),其中g(x)是一个内层函数,f(u)是一个外层函数。
链式法则的公式如下:[f(g(x))]'=f'(g(x))*g'(x)例如,我们考虑函数f(u) = sin(u^2),其中g(x) = x^2、我们先计算g'(x),然后计算f'(u),最后使用链式法则计算出f(g(x))的导数。
首先,计算g'(x)如下:g'(x)=2x接下来,计算f'(u)如下:f'(u) = cos(u^2) * 2u最后,使用链式法则计算f(g(x))的导数如下:[f(g(x))]'=f'(g(x))*g'(x)= cos((x^2)^2) * 2(x^2)= cos(x^4) * 2x^2所以,f(g(x)) = sin(x^4) 的导数为 cos(x^4) * 2x^22.反链式法则:反链式法则适用于复合函数f(g(x)),其中g(x)是一个外层函数,f(u)是一个内层函数。
反链式法则的公式如下:[f(g(x))]'=f'(u)*u'例如,我们考虑函数f(u) = u^3,其中g(x) = sin(x)。
我们可以直接计算出g'(x)和f'(u),然后使用反链式法则计算出f(g(x))的导数。
首先,计算g'(x)如下:g'(x) = cos(x)接下来,计算f'(u)如下:f'(u)=3u^2最后,使用反链式法则计算f(g(x))的导数如下:[f(g(x))]'=f'(u)*u'= 3(sin(x))^2 * cos(x)= 3sin^2(x) * cos(x)所以,f(g(x)) = sin^3(x) 的导数为 3sin^2(x) * cos(x)。
复合函数求导公式
复合函数求导公式一、复合函数的导数定义假设y=f(u),u=g(x)都是可导函数,则复合函数y=f(g(x))也是可导函数。
复合函数的导数定义如下:dy/dx = dy/du * du/dx其中dy/du表示y关于u的导数,du/dx表示u关于x的导数。
二、链式法则链式法则是复合函数求导的重要工具,它表明复合函数的导数等于内外导数的积。
链式法则的数学表示如下:d(f(g(x)))/dx = f'(g(x)) * g'(x)其中f'(g(x))是f对于g(x)的导数,g'(x)是g对于x的导数。
三、基本公式1.复合函数的求导公式【公式1】(f(g(x))'=f'(g(x))*g'(x)【例题1】计算函数y=sin(x^2)的导数。
解:我们将y=sin(u)和u=x^2,那么y=sin(g(x))。
根据链式法则:dy/dx = dy/du * du/dx= cos(u) * 2x所以,函数y=sin(x^2)的导数为2x * cos(x^2)。
【例题2】计算函数y=(3x^2+2x+1)^3的导数。
解:我们将y=u^3和u=3x^2+2x+1,那么y=(g(x))^3、根据链式法则:dy/dx = dy/du * du/dx=3u^2*(6x+2)=3(3x^2+2x+1)^2*(6x+2)所以,函数y=(3x^2+2x+1)^3的导数为3(3x^2+2x+1)^2*(6x+2)。
2.反函数的导数公式如果y=f(g(x)),且g(x)与f(x)互为反函数,则有:dy/dx = 1 / (dx/dy)其中dx/dy表示g(x)对于x的导数。
【例题3】计算函数y=ln(sin(x))的导数。
解:将y=ln(u)和u=sin(x),那么y=ln(g(x))。
根据反函数的导数公式:dy/dx = 1 / (dx/dy)= 1 / (d(sin(x))/dx)所以,函数y=ln(sin(x))的导数为1 / (cos(x))。
复合函数链式求导法则
复合函数链式求导法则复合函数的求导法则是导数链式法则的应用。
在微积分中,给定函数f(x)和g(x),复合函数可以表示为h(x)=f(g(x))。
求导求解的是h'(x)的值。
1.隐式表示法:如果函数h(x)=f(g(x))可以表示为一个或多个函数的复合,则h(x)的导数可以通过以下方式来求解:h'(x)=f'(g(x))*g'(x)2.显式表示法:如果函数h(x)=f(u)和u=g(x)可以表示为一个或多个函数的复合,则h(x)的导数可以通过以下方式来求解:h'(x)=f'(u)*g'(x)其中,f'(u)表示对f(u)求导,并且u是一个中间变量。
这个复合函数链式求导法则的核心思想是将求导过程拆分成两个步骤。
第一个步骤是对外层函数f(u)进行求导,第二个步骤是对内层函数u=g(x)进行求导。
两个求导结果相乘就得到了复合函数的导数。
下面通过几个例子来解释和应用复合函数链式求导法则:例子1:已知h(x)=(2x+1)²,求h'(x)。
首先令u=2x+1,则h(x)=u²。
对u=2x+1求导得到u'=2对h(u)=u²求导得到h'(u)=2u。
根据复合函数链式求导法则:h'(x)=h'(u)*u'=2u*2=4u=4(2x+1)=8x+4例子2:已知 p(x) = sin(2x + 1),求 p'(x)。
令 u = 2x + 1,则 p(x) = sin(u)。
对u=2x+1求导得到u'=2对 p(u) = sin(u) 求导得到 p'(u) = cos(u)。
根据复合函数链式求导法则:p'(x) = p'(u) * u' = cos(u) * 2 = 2cos(2x + 1)。
例子3:已知f(x)=√x²+1,求f'(x)。
复合函数链式求导法则
思考题解答
不相同. 不相同
的函数, 等式左端的 z 是作为一个自变量x 的函数,
而 等 式 右 端 最 后 一 项 f 是 作 为 u , v, x 的 三 元 函 数 ,
写出来为
dz dx
x
∂f = ∂u
du ∂f ( u ,v , x ) ⋅ x + dx ∂v
dv ( u ,v , x ) ⋅ dx
u v w
x
y
特殊地 z = f ( u, x , y ) 其中 u = φ ( x , y ) 即 z = f [φ ( x , y ), x , y ], 令 v = x ,
w = y,
∂v = 1, ∂x
∂w = 0, ∂x
∂v = 0, ∂y
∂w = 1. ∂y
区 别 类 似
∂ z ∂f ∂ u ∂ f = ⋅ + , ∂x ∂u ∂ x ∂ x
dz 三、设 z = arctan(xy ) ,而 y = e ,求 . dx
x
四、设 z = f ( x 2 − y 2 , e xy ), (其中f具 有一阶连续偏导
∂z ∂z 数),求 , . ∂ x ∂y ,(其 五、设 u = f ( x + xy + xyz ) ,(其中f具 有一阶连续偏导 ∂u ∂u ∂u ),求 数),求 , , . ∂x ∂y ∂z x ,(其 有二阶连续偏导数), ),求 六、设 z = f ( x , ) ,(其中f具 有二阶连续偏导数),求 y ∂2z ∂2z ∂2z , , 2. 2 ∂x ∂x∂y ∂y
∂2z 八、 2 = φ 11 (1 + ϕ ′ ) 2 + φ 1ϕ ′′, ∂x ∂2z = φ 11 (ϕ ′ ) 2 − φ 12ϕ ′ + φ 1ϕ ′′ − φ 21ϕ ′ + φ 22 . ∂y 2
复合函数的求导法则
复合函数的求导法则在微积分学中,复合函数是指由两个或更多个函数组合而成的函数。
复合函数的求导法则是研究如何求解复合函数的导数,也即是求解复合函数的导函数的方法。
为了更好地理解复合函数的求导法则,我们首先需要了解两个基本的导数法则:链式法则和乘积法则。
一、链式法则链式法则是求解复合函数的导数时经常使用的法则。
它是由微积分学家利用导数的定义和复合函数的定义推导出来的。
设有复合函数 y = f(g(x)),其中 f(x) 和 g(x) 分别是函数 f 和 g 的导函数,则复合函数的导数可以表示为:dy/dx = df/dg * dg/dx链式法则的一般形式是:若 y = f(u),u = g(x),则有 dy/dx = dy/du * du/dx根据链式法则,我们可以通过求解每个函数的导函数,然后按照乘法法则相乘来求得复合函数的导函数。
二、乘积法则乘积法则是求解多个函数相乘的导数的法则。
如果我们有两个函数u(x) 和 v(x),它们的导数分别为 du/dx 和 dv/dx,那么它们的乘积的导数可以表示为:d(uv)/dx = u * (dv/dx) + v * (du/dx)根据乘积法则,我们可以求得复合函数的导函数。
接下来,我们将通过一些例子来说明如何应用链式法则和乘积法则来求解复合函数的导函数。
例子1:y = sin(2x^2 + 5x)这是一个复合函数,其中 f(x) = sin(x) 和 g(x) = 2x^2 + 5x。
我们首先求解 g(x) 的导函数:g'(x) = d(2x^2 + 5x)/dx = 4x + 5然后求解 f(g(x)) 的导函数:df/du = cos(u) (sin(x) 的导函数)du/dx = g'(x) = 4x + 5所以,根据链式法则,dy/dx = dy/du * du/dx = cos(u) * (4x + 5) = (4x + 5) *cos(2x^2 + 5x)例子2:y = (2x + 3)^3这是一个复合函数,其中 f(x) = x^3 和 g(x) = 2x + 3。
复合函数求导法则公式
复合函数求导法则公式复合函数求导法则是指在求解一个函数的导数时,若这个函数可以表示为另外两个函数的复合,那么可以通过复合函数求导法则来简化求导的过程。
复合函数指的是由两个或多个函数通过相互嵌套来构成的函数,例如:f(g(x))。
下面是复合函数求导法则的公式:1. 链式法则公式链式法则是复合函数求导中最常用的方法,它用于求解形如f(g(x))的复合函数的导数。
具体地说,设f和g都是可导的函数,则f(g(x))的导数为:(f(g(x)))' = f'(g(x)) * g'(x)其中,f'(g(x))表示f对g(x)的导数,g'(x)表示g对x的导数。
链式法则可以看作是微元法在函数中的应用,它是通过链式的推导而得出的。
实际上,链式法则可以推广到一般的复合函数上,即:(f1(f2(...fn(x)..)))' = f1'(f2(...fn(x)..)) * f2'(f3(...fn(x)..)) * ... * fn-1'(fn(x)) * fn'(x)其中,f1、f2、...、fn为可导函数,'表示求导,()表示括号内的函数作为整体。
链式法则的推导可以用微元法来证明。
假设有一个函数y=f(u)和另一个函数u=g(x),则y的微元(dy)可以表示为:dy = f'(u) * du根据微元法,dy是y对x的导数,因此:dy/dx = dy/du * du/dx = f'(u) * g'(x)将u=g(x)带入,得到:(dy/dx) = (f(g(x)))' = f'(g(x)) * g'(x)2. 乘积法则公式乘积法则是用于求解两个可导函数f(x)和g(x)的乘积的导数。
具体地说,设f(x)和g(x)都是可导函数,则f(x)g(x)的导数为:(f(x)g(x))' = f'(x)g(x) + f(x)g'(x)乘积法则的推导可以用微元法或是导数定义的极限来证明。
链式法则求导
链式法则求导在微积分学中,求导是一个非常重要的概念。
链式法则求导,也称为复合函数求导,是求导的一种常见方法。
本篇文章将深入介绍链式法则求导的含义、应用以及如何正确地使用该方法进行求导。
一、链式法则求导的含义在数学中,一个函数可以由另一个函数组成。
对于两个函数f(x)和g(x),如果函数h(x)可以写成f(g(x)),那么我们称h(x)为复合函数。
例如,如果f(x) = x²,g(x) = sin(x),那么h(x) = f(g(x)) = sin²(x)。
链式法则求导即是求解复合函数的导数。
它可以表示为:(g(f(x))’ = g’(f(x)) * f’(x)其中g(x)和f(x)都是可导的函数,g’(f(x))表示g(x)在f(x)处的导数,f’(x)表示f(x)的导数。
从上式可以看出,链式法则求导表明,复合函数的导数可以看成两个对应函数的导数相乘的结果。
二、链式法则求导的应用链式法则求导在微积分中具有广泛的应用。
我们可以利用该方法求解各种复杂的函数、包括三角函数、指数函数以及对数函数等等。
下面以三个具体的例子来说明链式法则求导的应用。
1. 求解三角函数对于函数f(x) = sin(x²),我们可以采用链式法则求导来计算它的导数。
首先,设g(x) = x²,那么我们有:f(x) = sin(g(x))f’(x) = cos(g(x)) * g’(x)由于g(x) = x²,g’(x) = 2x,因此:f’(x) = cos(x²) * 2x这样,我们就完成了对函数f(x)的求导。
2. 求解指数函数对于函数f(x) = e^2xsin(x),我们可以采用链式法则求导来计算它的导数。
首先,设g(x) = 2x,那么我们有:f(x) = e^g(x)sin(x)f’(x) = ( e^g(x)sin(x) )’ = e^g(x)cos(x) * g’(x) + e^g(x)sin(x)由于g(x) = 2x,g’(x) = 2,因此:f’(x) = e^2x(cos(x) * 2) + e^2xsin(x) = e^2x(2cos(x) + sin(x))这样,我们就完成了对函数f(x)的求导。
复合函数求导原则
复合函数求导原则链式法则是复合函数求导的基本原则,它是由德国数学家莱布尼茨提出的。
链式法则告诉我们,如果一个函数由一个内部函数和一个外部函数组成,在求导的时候应该分别对这两个函数求导,并将两个导数相乘。
具体说来,如果函数y=f(g(x))是一个由内部函数g和外部函数f组成的复合函数,那么它的导数可以通过以下公式来计算:dy/dx = dy/du * du/dx其中,u = g(x),du/dx表示对函数g(x)求导,dy/du表示对函数f(u)求导。
这个公式的意义在于,它将求解一个复杂函数的导数问题转化为求解两个简单函数的导数问题。
值得注意的是,链式法则可以推广为多个函数的复合的情况。
比如,如果函数y=f(g(h(x)))是一个由三个函数组成的复合函数,那么它的导数可以通过以下公式来计算:dy/dx = dy/dv * dv/du * du/dx其中,u = h(x),v = g(u),dy/dv表示对函数f(v)求导。
除了链式法则,我们还可以使用其他方法来求解复合函数的导数。
对于一些特殊函数,我们可以直接使用它们的导数公式。
例如,对于幂函数y=x^n,它的导数可以直接计算出来:dy/dx = n * x^(n-1)对于指数函数y=e^x,它的导数也可以直接计算:dy/dx = e^x其他常见的函数,比如对数函数、三角函数、反三角函数等,也都有相应的导数公式。
如果我们要求解复合函数的导数,可以根据复合函数的具体形式,利用这些导数公式来计算。
对于实际问题,复合函数的导数求解可以帮助我们分析问题的变化率。
例如,在物理学中,我们经常研究速度、加速度等物理量的变化情况。
这些物理量往往是由时间的函数组成的复合函数。
通过求解这些复合函数的导数,我们可以获得物理量随时间变化的速度、加速度等信息。
在经济学中,复合函数的导数求解可以帮助我们分析市场的需求函数和供应函数对价格的反应程度。
通过求解这些复合函数的导数,我们可以计算出市场的价格弹性,从而了解消费者和生产者对价格变化的敏感程度。
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dz 三、设 z = arctan(xy ) ,而 y = e ,求 . dx
x
四、设 z = f ( x 2 − y 2 , e xy ), (其中f具 有一阶连续偏导
∂z ∂z 数),求 , . ∂ x ∂y ,(其 五、设 u = f ( x + xy + xyz ) ,(其中f具 有一阶连续偏导 ∂u ∂u ∂u ),求 数),求 , , . ∂x ∂y ∂z x ,(其 有二阶连续偏导数), ),求 六、设 z = f ( x , ) ,(其中f具 有二阶连续偏导数),求 y ∂2z ∂2z ∂2z , , 2. 2 ∂x ∂x∂y ∂y
y 其中为可导函数, , 其中为可导函数, 2 2 f (x − y ) 1 ∂z 1 ∂z z 验证: 验证: + = 2. x ∂x y ∂y y 具有二阶导数, 八、设 z = φ [ x + ϕ ( x − y ), y ], 其中 φ , ϕ 具有二阶导数,求 ∂2z ∂2z , 2. 2 ∂ x ∂y
思考题解答
不相同. 不相同
的函数, 等式左端的 z 是作为一个自变量x 的函数,
而 等 式 右 端 最 后 一 项 f 是 作 为 u , v, x 的 三 元 函 数 ,
写出来为
dz dx
x
∂f = ∂u
du ∂f ( u ,v , x ) ⋅ x + dx ∂v
dv ( u ,v , x ) ⋅ dx
∂z ∂z = du + dv . ∂v ∂u
例 4 已知e
− xy
∂z ∂z − 2 z + e = 0 ,求 和 . ∂x ∂y
z
z
解
Q d (e
− xy
− 2 z + e ) = 0,
− xy
∴ e − xy d ( − xy ) − 2dz + e z dz = 0,
(e − 2)dz = e
∂z ∂f ∂u ∂f = ⋅ + . ∂y ∂ u ∂ y ∂y
z = f ( u, x , y )
z = f [φ ( x , y ), x , y ] 中
中
u x
y
y
x
例 1 设 z = e u sin v ,而u = xy ,v = x + y ,
∂z ∂z 和 . 求 ∂ x ∂y
解
∂z ∂z ∂u ∂z ∂v = ⋅ + ⋅ ∂x ∂u ∂x ∂v ∂x
z = f [φ ( x , y ),ψ ( x , y )]在对应点( x , y ) 的两个偏
导数存在, 导数存在,且可用下列公式计算
∂z ∂z ∂u ∂ z ∂ v ∂ z ∂z ∂u ∂z ∂ v , . = + = + ∂y ∂ u ∂ y ∂ v ∂ y ∂ x ∂u ∂ x ∂ v ∂ x
∂2z 八、 2 = φ 11 (1 + ϕ ′ ) 2 + φ 1ϕ ′′, ∂x ∂2z = φ 11 (ϕ ′ ) 2 − φ 12ϕ ′ + φ 1ϕ ′′ − φ 21ϕ ′ + φ 22 . ∂y 2
x
∂f + ∂x
( u ,v , x )
.
练习题
一、填空题: 填空题: x cos y ∂z 1、 ________________; 1、设 z = ,则 = ________________; y cos x ∂x ∂z ________________. = ________________. ∂y x 2 ln( 3 x − 2 y ) ∂z _______________; 2 、设 z = ,则 = _______________; 2 ∂x y ∂z = ________________. ∂y dz sin t − 2 t 3 3、 3、设 z = e ,则 = ________________. dt v ∂z ∂ z 2 2 u 二、设 z = ue ,而 u = x + y , v = xy ,求 , . ∂x ∂y
2x y ∂z x2 + y2 ]e , 二、 = [2 x + y − 2 2 2 ∂x (x + y )y
2
xy
2y x ∂z ( x2 + y2 ) ]e . = [2 y + x − 2 2 ∂y (x + y )
2
xy
dz e x (1 + x ) 三、 = . 2 2x dx 1 + x e ∂z ∂z ′ + ye xy f 2′ , = −2 yf 1′ + xe xy f 2′ . 四、 = 2 xf 1 ∂x ∂y ∂u ∂u ∂u = f ′( x + xz ), = xyf ′. 五、 = f ′(1 + y + yz ), ∂x ∂y ∂z 2 1 ∂2z ′′ + f 12 + 2 f 22 , ′′ ′′ 六、 2 = f 11 y y ∂x x 1 1 ∂2z ′′ ′′ = − 2 ( f 12 + f 22 ) − 2 f 2′ , y ∂ x∂ y y y x2 ∂ 2z 2x ′′ = 3 f 2′ + 4 f 22 . 2 y y ∂y
∂ 2 f ( u, v ) ′′ f12 = , ∂ u∂ v ′′ f 22 .
同理有 f 2′,
∂w ∂f ∂u ∂f ∂v = ⋅ + ⋅ = f1′ + yzf 2′; ∂x ∂ u ∂ x ∂ v ∂ x
∂ ∂f1′ ∂f 2′ ∂ w ( f1′ + yzf 2′) = ; + yf 2′ + yz = ∂z ∂z ∂x∂z ∂z ∂f1′ ∂f1′ ∂u ∂f1′ ∂v ′′ ′′ ⋅ + ⋅ = f11 + xyf12 ; = ∂u ∂z ∂v ∂z ∂z
函数 z = f [φ ( x , y ),ψ ( x , y ), w( x , y )]在对应点( x , y ) 两个偏导数存在, 两个偏导数存在,且可用下列公式计算
∂ z ∂z ∂ u ∂ z ∂v ∂ z ∂ w , = + + ∂x ∂ u ∂ x ∂ v ∂x ∂ w ∂ x z ∂z ∂z ∂ u ∂z ∂ v ∂ z ∂ w . = + + ∂y ∂ u ∂ y ∂ v ∂ y ∂ w ∂ y
2
∂f 2′ ∂f 2′ ∂u ∂f 2′ ∂v ′′ ′′ = f 21 + xyf 22 ; = ⋅ + ⋅ ∂u ∂z ∂v ∂z ∂z ∂ 2w ′′ ′′ ′′ ′′ = f11 + xyf12 + yf 2′+ yz( f 21 + xyf 22 ) 于是 ∂x∂z
′′ ′′ ′′ = f11 + y( x + z ) f12 + xy 2 zf 22 + yf 2′.
一、链式法则
定理 定理 如果函数 u = φ (t ) 及 v = ψ (t ) 都在点t 可 导 , 函数 z = f ( u, v ) 在对应点 ( u, v ) 具有连续偏 导数, 导数,则复合函数 z = f [φ ( t ),ψ ( t )]在对应点t 可 且其导数可用下列公式计算: 导,且其导数可用下列公式计算:
七、设 z =
练习题答案
cos y(cos x + x sin x ) x cos x ( y sin y + cos y ) 一、1、 ; ,− 2 2 2 y cos x y cos x 2x 3x2 2、 2、 2 ln( 3 x − 2 y ) + , 2 y (3 x − 2 y ) y 2x2 2x2 ; − 3 ln( 3 x − 2 y ) − 2 y (3 x − 2 y ) y 3(1 − 4t 2 ) . 3、 3、 3 2 1 − ( 3t − 4t )
t t
= e t (cos t − sin t ) + cos t .
例3
设 w = f ( x + y + z , xyz ) , f 具有二阶
∂w ∂ 2 w 连续偏导数, 连续偏导数,求 和 . ∂x ∂x∂z
解 令 u = x + y + z, 记
v = xyz;
∂f ( u , v ) f1′ = , ∂u ′′ f11 ,
dz ∂z du ∂z dv = + . dt ∂u dt ∂v dt
上定理的结论可推广到中间变量多于两个的情况. 上定理的结论可推广到中间变量多于两个的情况
如dz ∂ z du ∂来自z dv ∂ z dw = + + dt ∂ u dt ∂ v dt ∂ w dt
z
u v w
t
dz 全导数. 以上公式中的导数 称为全导数. dt
u v w
x
y
特殊地 z = f ( u, x , y ) 其中 u = φ ( x , y ) 即 z = f [φ ( x , y ), x , y ], 令 v = x ,
w = y,
∂v = 1, ∂x
∂w = 0, ∂x
∂v = 0, ∂y
∂w = 1. ∂y
区 别 类 似
∂ z ∂f ∂ u ∂ f = ⋅ + , ∂x ∂u ∂ x ∂ x
链式法则如图示
u
x
z
v
y
∂z ∂z ∂u ∂z ∂v = ⋅ + ⋅ , ∂x ∂u ∂x ∂v ∂x
∂z ∂z ∂u ∂z ∂v ⋅ = + ⋅ . ∂y ∂u ∂y ∂v ∂y
类似地再推广,设 u = φ ( x , y ) 、v = ψ ( x , y ) 、 类似地再推广,