erdas遥感数据图像处理介绍论文5000字

erdas遥感数据图像处理介绍论文5000字
篇一：ERDAS遥感图像处理实验报告
西北农林科技大学ERDAS实验报告
专业班级：地信111
姓名：杨登贤
学号：2021011506
2021/12/20
ERDAS实验报告
一．设置一张三维
图。

................................................................ . (3)
1.底图与三维
图 .................................................................. (3)
2.参数设
置 .................................................................. .. (5)
（1）三维显示参
数 .................................................................. (5)
（2）三维视窗信息参
数 .................................................................. . (6)
（3）太阳光源参
数 .................................................................. (6)
（4）显示详细程
度 .................................................................. (6)
（5）观测位置参
数 .................................................................. (7)
二．（几何纠正几何畸变图像处理）：几何纠正结果
图。

(7)
（2）选择合适的坐标变换函数（即几何校正数学模
型） (8)
（3）数据控制点采集
表 .................................................................. (9)
（4）多项式模型参
数 .................................................................. . (9)
（5）图像重采样参
数 .................................................................. .. (10)
（6）结果
图 .................................................................. (10)
三.(数据输入\ 输出)：镶嵌图（根据不同条件做出不同的几
张）。

(11)
1.图像色彩校正设
置 .................................................................. .. (12)
四.（图像增强处理）：傅里叶高通/低通滤波图或效果图空间增强效果图。

(13)
1.空间增强卷积处
理 .................................................................. .. (13)
（1）原图
像 .................................................................. . (13)
（2）卷积增强设置参
数 .................................................................. .. (13)
（3）卷积增强处理图
像 .................................................................. .. (14)
换 .................................................................. .. (14)
（1）快速傅里叶变换设置参
数 .................................................................. .. (14)
（2）低通滤
波 .................................................................. (15)
(3)高通滤
波 .................................................................. .. (16)
五.光谱增
强。

................................................................ (18)
1.主成分变
换 .................................................................. .. (18)
（1）参数设
置 .................................................................. (18)
（2）处理图
像 .................................................................. (19)
换 .................................................................. (19)
（1）参数设
置 .................................................................. (19)
（2）处理图
像 .................................................................. (20)
3.指数计
算 .................................................................. (20)
（1）参数设
置 .................................................................. (20)
（2）处理图
像 .................................................................. (21)
4.真彩色变
换 .................................................................. .. (21)
（1）参数设
置 .................................................................. (21)
（2）处理图
像 .................................................................. (22)
六.（非监督分类）：非监督分类结果图分类后处理结果图去除分析结果图。

(23)
1.参数设
置 .................................................................. (23)
2. 非监督分类结果
图 .................................................................. (24)
3. 分类后处理结果
图 .................................................................. (25)
（1）非监督分类参
数 .................................................................. (25)
（2）处理后图像和原图对
比 .................................................................. (25)
七.（监督分类）：影像分类模板报告分类后处理结
果 (26)
（1）定义分类模
板 .................................................................. (26)
（2）评价分类模
板 .................................................................. (26)
1 可能性矩
阵 .................................................................. .. (26)
2 直方图绘
制 .................................................................. .. (27)
3 类别的分离
性 .................................................................. . (28)
4 类别统计信
息 .................................................................. . (29)
5 原图与分类
图 .................................................................. . (29)
八.（GIS分析地形分析）：GIS分析结果地形分析结
果 (30)
1.地形分
析 .................................................................. (30)
（1）坡度分
析 .................................................................. (30)
（2）坡向分
析 .................................................................. (31)
（3）高程分
带 .................................................................. (31)
（4）地形阴
影 .................................................................. (32)
（5）彩色地
势 .................................................................. (32)
（6）点视域分
析 .................................................................. .. (33)
2.GIS分
析 .................................................................. (34)
（1）查找分
析 .................................................................. (34)
（2）指标分
析 .................................................................. (34)
（3）叠加分
析 .................................................................. (35)
（4）矩阵分
析 .................................................................. (35)
（5）归纳分
析 .................................................................. (35)
九．实验总
结 .................................................................. (36)
一．设置一张三维图。

1.底图与三维图
底图“eldodem.img(下层DEM)”和“eldoatm.img（上层图像）”
三维图像
2.参数设置
（1）三维显示参数
篇二：Erdas遥感图像处理
目录
《遥感图像处理》实验指导
书 (1)
实验一《遥感图像的几何校正》实验 (2)
实验二《遥感图像的增强处理》实验 (8)
实验三《多源遥感数据融合》实验 ...................................
11
实验四《遥感影像监督分类》实验 ...................................
13 实验五
《遥感影像非监督分类》实验 (15)
《遥感图像处理》实验指导书
一、实验目的和要求
《遥感图像处理》实验的目的是：通过实验使学生掌握遥感软件的基本使用方法；会使用遥感软件进行遥感影像的预处理操作，掌握遥感影像处理的一般流程和步骤方法；会利用遥感软件进行一些简单的建模，并可根据特定的应用目的进行图像的分析；培养学生在实践中灵活运用所学知识独立解决实际问题的能力。

在进行实验前，要求同学做到：
1.实验前预习
学生实验前仔细阅读理论课教材及实习指导书，并编写实验预习报告（包括：实验目的、实验步骤、实验取得的成果和上交的资料）。

进入实验室后，教师应检查学生的预习报告，并进行必要的讲解和提问，达到预习要求后，方可进行实验。

2.实验过程中要有严谨的科学态度
学生开始实验前应检查软件配备和实验数据是否符合要求，检查无误后，方可进行实验。

实验过程中，要认真细心的正确进行每一步操作，记录实验数据。

整个实验过程做到有条有理，积极思考，发现和解决实验中出现的现象和问题。

实验记录须经教师检查签字后方可有效。

实验完毕后，正确关闭计算机，并对实验场地进行清洁和整理，经实验教师查收后，方可离开实验室。

3.对实验报告的要求
实验报告包括已做的预习报告外，还要对教师已签字的数据进行正确的处理，写出实验报告。

实验报告应包括：实验预习报告、实验数据。

试验中出现的问题及解决方法，体会和建议等。

实验报告是测绘科学基础实验课程学习重要的一个环节。

反对粗枝大叶，字迹潦草，杜绝抄袭现象。

实验一《遥感图像的几何校正》实验
一、实验目的
通过实习操作，掌握遥感图像几何校正的基本方法和步骤，深刻理解遥感图像几何校正的意义。

二、实验内容和原理
ERDAS软件中图像预处理模块下的图像几何校正。

几何校正就是将图像数据投影到平面上，使其符合地图投影系统的过程。

而将地图投影系统赋予图像数据的过程，称为地里参考（Geo-referencing）。

由于所有地图投影系统都遵循一定的地图坐标系统，因此几何校正的过程包含了地理参考过程。

三、实验设备软件
每人一台计算机，erdas imagine软件。

四、实验指导
1.图像几何校正的途径
ERDAS图标面板工具条：点击DataPrep图标，→Image Geometric Correction →打开Set Geo-Correction Input File对话框（图1-1）。

ERDAS图标面板菜单条：Main→Data Preparation→Imag e Geometric Correc tion→打开Set Geo-Correction Input File
对话框（图1-1）。

图1-1 Set Geo-Correction Input File对话框
在Set Geo-Correction Input File对话框（图1）中，需要确定校正图像，有两种选择情况：
其一：首先确定来自视窗（FromViewer），然后选择显示图像视窗。

其二：首先确定来自文件（From Image File），然后选择输入图像。

2.图像几何校正的计算模型（Geometric Correction Model）
ERDAS提供的图像几何校正模型有7种，具体功能如下：
表1-1 几何校正计算模型与功能
模型 Affine Polynomial
Reproject
Rubber Sheeting
Camera
Landsat
Spot 功能图像仿射变换（不做投影变换）多项式变换（同时作投影变换）投影变换（转换调用多项式变换）非线性变换、非均匀变换航空影像正射校正Lantsat卫星图像正射校正 Spot卫星图像正射校正
3.图像校正的具体过程
第一步：显示图像文件（Display Image Files）
首先，在ERDAS图标面板中点击Viewer图表两次，打开两个视窗
（Viewer1/Viewer2），并将两个视窗平铺放置，操作过程如下：
ERDAS图表面板菜单条：Session→Title Viewers
然后，在Viewer1中打开需要校正的Lantsat图像：tmAtlanta,img
在Viewer2中打开作为地理参考的校正过的SPOT图像：panAtlanta,img 第二步：启动几何校正模块（Geometric Correction Tool）
Viewer1菜单条：Raster→ Geometric Correction
→打开Set Geometric Model对话框（图1-2）
→选择多项式几何校正模型：Polynomial→OK
→同时打开Geo Correction Tools对话框（图1-3）和Polynomial Model Properties对话框（图1-4）。

在Polynomial Model Properties对话框中，定义多项式模型参数以及投影参数：
→定义多项式次方（Polynomial Order）:2
→定义投影参数：（PROJECTION）:略
→Apply→Close
→打开GCP Tool Referense Setup 对话框（图1-5）
图1-2 Set Geometric Model对话框图
1-3 Geo Correction Tools对话框
图1-4 Polynomial Properties对话框图1-5 GCPToolReferenseSetup对话框
第三步：启动控制点工具（Start GCP Tools）
图1-6 Viewer Selection Instructions
首先，在GCP Tool Referense Setup对话框（图1-5）中选择采点模式：篇三：遥感图像处理分类实验报告
Lab6 non-parametric classification and post classification
12021005龚鑫烨
Objection：the major object of the current lab section are to implement non-parametric classification based on BP networks and support vector machines algorithms,with a full mastery of post-classification operation. Data: the subset of spot 5 imagery covering NJ.
Steps:
1、identify a training dataset and an independent set of validation data for built-up, forest,cropland,grassland and water.
2、Implementing above-mentioned non-parametric algorithms to classify your image.
3、Validating your classification.
4、Refining your classification by implementing the majority filtering and modeling process if possible.
实验步骤：
1、将数据加载到envi中
2、右击图层，选择ROI tool，用不同的颜色新建4个区域（forest、building、water、grass）
保存
ROI
3、BP分类。

Classification——supervised——neural net，设置参数及输出路径观察RMS动态
加载变换后的图像，和原图像进行对比
Bp分类效果的验证
Classification——post classification——confusion matrix——
using ground truth ROIs。