银行金融领域的20位首席数据科学家
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银⾏⾦融领域的20位⾸席数据科学家
⼤数据⽂摘作品,转载具体要求见⽂末
编译团队:蒋宝尚,张礼俊
“——
如今,数据科学家正取代公司⾥那些带来新客户和收益的销售⼈员以及交易员,成为⾦融界最受追捧的⼈,他们拥有通向⾏业未来的钥匙。
⾼盛的⾸席财务官,技术专家Marty Chavez和⾼盛⾸席信息官Eli Wiesel的倡议预⽰了未来。
⽆论是做销售还是交易,公司将越来越多地使⽤计算机来分析数据。
我们汇总了⼀些⽬前在银⾏和⾦融领域⼯作的顶级数据专家的资料。
通过关注数据科学家⽽不是“数据⽼⼤”,我们试图了解实际操作数据的⼈,⽽不是管理数据科学家的⼈(如果管理者也善于分析数据的话,他有可能也会出现在名单上)。
——”
1.KwangmooKoh,贝莱德集团
Koh是贝莱德集团的数据科学总监。
Koh拥有⼀个⾮常成熟的数据科学和机器学习团队,在2015年,随着⾕歌的⾼级研究科学家BillMacCartney加盟,该团队的实⼒得到了进⼀步的加强。
MacCartney于2016年4⽉离开,现在在为苹果Siri项⽬的“主动智能”平台⼯作。
Koh在斯坦福⼤学获得电⽓⼯程博⼠学位,并于2009年加⼊贝莱德集团成为合伙⼈。
2.Pierre Demartines,贝莱德集团
Demartines也是贝莱德数据科学团队的总监,是Koh的同事。
他拥有格勒诺布尔理⼯学院计算机科学博⼠学位,并于2010年加⼊贝莱德集团。
3.AngusLund,摩根⼠丹利
Angus Lund是摩根⼠丹利数据分析部门AlphaWise的全球负责⼈。
⽜津⼤学数学系毕业,在简短的会计师⽣涯后,他于1998年加⼊摩根⼠丹利担任研究分析师。
与这份名单上的⼤部分数据科学家不同,他没有博⼠学位。
4.RaghavMadhavan,瑞⼠联合银⾏
Madhavan是瑞银的⾸席数据科学家。
从斯特恩商学院获得信息技术博⼠学位后,于2015年加⼊摩根⼤通,担任类似职务。
5.AfsheenAfshar,摩根⼤通
Afshar是摩根⼤通公司和投资银⾏的⾸席数据科学家。
在斯坦福⼤学获得博⼠学位,他在⾼盛公司⼯作了五年半后,于2016年1⽉加⼊摩根⼤通。
6.GrahamGiller,摩根⼤通
Giller和AFshar⼀样在摩根⼤通⼯作,他是公司和投资银⾏的数据科学研究主管。
他拥有⽜津⼤学实验基本粒⼦物理学博⼠学位,曾任彭博⾸席数据科学家。
7.Michael Recce,新加坡政府投资公司(GIC)
Recce是新加坡政府投资公司的⾸席数据科学家,是伦敦⼤学学院的神经科学博⼠。
他在Point72资产管理公司⼯作了15个⽉后,在2016年加⼊了新加坡政府投资公司(据报道,与基⾦交易员的理念冲突让他颇为苦恼)。
8.David Loaiza,Point72资产管理
Loaiza是Point72 资产管理公司的新⾸席数据科学家。
他在墨西哥⼤学获得核⼯程博⼠学位,并于2015年从摩根⼤通跳槽。
9.Andy Moniz,德意志银⾏
Moniz是德意志银⾏的⾸席数据科学家,他的职责是将数据分析⽤到银⾏的系统交易策略中。
他是⿅特丹⼤学信息检索和⾃然语⾔处理博⼠,他于1⽉从瑞银跳槽加⼊德意志银⾏。
10.AricWhitewood,瑞⼠信贷银⾏
Aric Whitewood是瑞⼠苏黎世信贷银⾏的数据科学主管和客户分析部的全球主管,他在伦敦⼤学学院获得电⽓⼯程博⼠学位。
并于2010年加⼊瑞⼠信贷。
11.Edouardd'Archimbaud,法国巴黎银⾏
D'Archimbaud是法国巴黎银⾏(BNP)数据和⼈⼯智能实验室的负责⼈。
他拥有巴黎多芬纳⼤学的DEA(硕⼠学位)和巴黎综合理⼯学校的应⽤数学硕⼠学位。
他去年加⼊了BNP。
12. DaveFerrucci,Bridgewater投资管理
费鲁奇在2012年12⽉加⼊布⾥奇沃特。
他曾在IBM⼯作,他是沃森的⾸席研究员,该公司的⼈⼯智能引擎在2011年赢得了在电视上直播的Jeopardy⽐赛。
他被外界认为正在为布⾥奇沃特打造⼀⽀AI团队。
费鲁奇拥有伦斯勒理⼯学院的计算机科学博⼠学位。
13. MattOber,ThirdPoint 对冲基⾦
Ober是Daniel Loeb领导的⼀家纽约对冲基⾦Third Point Management的⾸席数据科学家。
他于2016年底从另⼀家量化投资基⾦Worldquant加⼊Third Point,据说他的年薪是200万美元。
奥伯拥有加利福尼亚州⽴⼤学的商业和⾦融学位。
14. KrishnaKesavan,Numerai对冲基⾦
Kesavan是位于旧⾦⼭的“众筹对冲基⾦”Numerai的⾸席数据科学家。
他于2016年从Apigee(⾕歌收购的应⽤程序编程接⼝(API)平台提供商)加⼊Numerai。
Kesavan拥有印度理⼯学院的⼯程和计算机科学⼯程硕⼠学位。
15. Gideon Mann,彭博
⾃2014年以来,Mann⼀直担任彭博数据科学办公室主管。
在这之前他是⾕歌的⼀名研究科学家。
他拥有约翰霍普⾦斯⼤学计算机科学博⼠学位。
16. AlfredSpector,Two Sigma投资公司
斯佩克特是量化对冲基⾦Two Sigma的⾸席技术官。
他于2015年加⼊⾕歌,在那⾥他担任副总裁,花了近⼋年的时间负责科研和⼀些创新项⽬。
Spector拥有斯坦福⼤学的计算机科学博⼠学位。
17. Harry Powell,巴克莱银⾏
鲍威尔是巴克莱⾼级数据分析团队的负责⼈。
他于2014年3⽉加⼊必发(Betfair),担任⾸席数据科学家。
鲍威尔拥有伦敦⼤学学院经济学硕⼠学位。
18. DeeptasreeMitra,英格兰银⾏
这个名单上唯⼀的⼀位⼥性,Mitra是英格兰银⾏的数据分析和建模负责⼈。
她以前负责英国天然⽓公司的数据科学和数据解决⽅案。
19. Umesh Subramanian,⾼盛
⾼盛的策略组拥有⼤量的数据分析师,但Subramanian负责财务⼯程和分析。
他于2005年从摩根⼠丹利跳槽加⼊⾼盛。
他在伊利诺伊⼤学获得⼯业⼯程和运筹学硕⼠学位。
20. VasantDhar, SCT资本管理
Dhar是纽约⼤学数据科学博⼠项⽬主任,他同时也是⾦融领域的企业家。
他于1998年创⽴了基于预测模型的对冲基⾦SCT资本管理公司,并共同创办了Deep BlueAnalytics,这是⼀家在2012年将数据分析应⽤于商业问题的咨询公司。
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