SPSS实验报告6

实验课程名称： 统计软件及应用
专业
班级学号 姓名
成绩
实验地点 G804
实验性质： 演示性 验证性 综合性 设计性
实验项目 名 称
线性回归分析
指导
教师
一、实验目的
掌握在 SPSS 软件中进行多元线性回归分析方法。

二、实验内容(实验案例)
案例9-1为研究高等院校人文社会科学研究中立项课题数受哪些因素的影响，收集某年31个省市自治区部分高校有关社科研究方面的数据，并利用线性回归方法进行分析。

该案例中，被解释变量为立项课题数（5X ），解释变量为投入人年数（2X ）、投入高级职称的人年数（3X ）、投入科研事业费（4X ）、专著数（6X ）、论文数（7X ）、获奖数（8X ）。

三、实验结果及结论(包括SPSS 输出结果及分析解释) （1）SPSS 操作及输出结果（强制进入策略模型）：
【Analyze 】→【Regression 】→【Linear 】
Variables Entered/Removed
b
获奖数, 投入科研事业费（百元）, 论文数, 专著数, 投入人年数, 投入高级职称的人年数
a .Enter
Model 1
Var iables Entered Var iables Removed
Method
A ll requested variables entered.a. Dependent Variable: 课题总数
b.
从上表可以看出，此次回归分析中解释变量的筛选策略为强制进入策略模型。

Model Sum mary
.969a
.939
.924
231.5255
Model 1
R R Square
Adjusted R Square
Std. Err or of the Estimat e
Predictors: (Constant), 获奖数, 投入科研事业费（百元）, 论文数, 专著数, 投入人年数, 投入高级职称的人年数
a.
从上表可以看出，调整后的R 平方的值（判定系数）为0.924，较接近于1，所以认为拟合优度较高，被解释变量可以被模型解释的部分较多，不能被解释的部分较少。

ANOVA b
2.0E+0763298385.48061.532
.000a
12864972453604.047
2.1E+07
30
Regression Residual Total
Model 1
Sum of Squares df
Mean Square F
Sig.Predictors: (Constant), 获奖数, 投入科研事业费（百元）, 论文数, 专著数, 投入人年数, 投入高级职称的人年数a. Dependent Variable: 课题总数
b.
从上表可以看出，回归方程检验F 统计量的值为61.532，对应的概率值近似为0，因此拒绝原假设，说明回归方程解释变量系数不全为0（或至少有一个不为0），即回归方程是显著的。

Coefficients a
-35.31376.580
-.461.649.698.208 1.361 3.352.003.015
64.811-.467.626-.464-.747.463.007151.8242.943E-03.002.237 1.601.122.1178.5762.238E-02.377.014.059.953.04621.875-6.35E-02
.053-.252-1.198.243.05817.384.712
.503
.119
1.416
.170
.358
2.796
(Constant)投入人年数
投入高级职称的人年数投入科研事业费（百元）
专著数论文数获奖数
Model 1
B Std. Error Unstandardized
Coefficients Beta
Standardized Coefficients
t
Sig.Tolerance VIF
Collinearity Statistics Dependent Variable: 课题总数
a.
从上表可以看出，在该案例的六个解释变量中只有投入人年数对应的概率值0.003小于给定的显著性水平0.05，而其他5个解释变量的概率值都大于0.05，说明该回归方程中只有解释变量投入人年数对应的回归系数是显著的。

同时从容忍度来看，六个解释变量的容忍度都与0接近，说明解释变量之间存在多重共线性。

Collinearity Diagnostics a
6.137 1.000.01.00.00.00.00.00.00.452 3.684.33.00.00.03.01.00.04.294 4.572.32.00.00.01.00.00.39
7.342E-029.142.26.01.00.39.00.06.292.833E-0214.719.09.03.00.37.55.02.151.389E-0221.020.00.12.01.17.00.82.061.775E-03
58.796
.00.84
.98.03
.44.10.05
Dimension 1234567Model
1
Eigenvalue Condition
Index (Constant)
投入人年数
投入高级职称的人年数投入科研
事业费（百元）
专著数
论文数
获奖数
Variance Proportions
Dependent Variable: 课题总数
a.
（2）分析解释：
综上所述，该案例在选择强制进入策略模型下，回归方程拟合优度较高，被解释变量可以被模型解释的部分
较多，不能被解释的部分较少；回归方程解释变量系数不全为0（或至少有一个不为0），即回归方程是显著的；该回归方程中只有解释变量投入人年数对应的回归系数是显著的；同时解释变量之间会存在多重共线性。