基于切比雪夫一阶截断式的谱卷积协同过滤

基于切比雪夫一阶截断式的谱卷积协同过滤
王嘉豪;梅红岩;刘鑫;李晓会
【期刊名称】《计算机工程与设计》
【年(卷),期】2022(43)12
【摘要】为解决个性化推荐协同过滤中存在用户关联项目过少,而引起的用户冷启动问题,提出一种基于切比雪夫优化的谱卷积协同过滤推荐算法。

将用户-项目二部图转换到谱域,通过切比雪夫一阶截断式建立深度前馈神经网络,优化卷积过程,省略拉普拉斯矩阵复杂的特征分解,缩短模型训练时间,在谱域中快速发现用户与相关项目之间的隐性关联信息。

经过实验验证,该方法对提升推荐结果的准确性有着较为明显的帮助,更为有效挖掘用户与项目间关联信息。

【总页数】8页(P3406-3413)
【作者】王嘉豪;梅红岩;刘鑫;李晓会
【作者单位】辽宁工业大学电子与信息工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
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