基于DH-PSF与DG结合三维荧光动态成像重构方法研究及处理结果

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反卷积荧光显微成像技术

反卷积荧光显微成像技术
(2):137-143. [11] 李栋栋,郭学彬,瞿安等. 以三维荧光反卷积显微技术研究活体细胞中分泌囊泡的空间分布. 生物化
∫∫ FI(ω x,ω y) = FI(x, y)exp{-i(ω xx + ω yy)}dxdy R•R 相应如果
FR (ωx ,ωy ), H D (ωx ,ωy ), (ωx ,ωy ), H R(ωx ,ωy ) 分别表示
FR (x, y), H D (x, y), N (x, y), HR(x, y) 的傅立叶变换(亦称为其频谱函数,其中 H D(ωx ,ωy ) 又
Processing,”Proc. IEEE,63,4,April 1975,678-692. [8] 高荣坤,王贻良,濮群等译,陈贻运校. [美]W.K.普拉特著. 数字图像处理学.北京:科学出版社, 1984:
267. [9] 李睿凡,旖发刚,瞿安等.三维反卷积显微成像技术浅谈. 生物学杂志,2001,Vol.18,No.6. [10] 邓振生,倪道平,蒋大宗等. 用反卷积法校正 X 线图像散射的方法. 生物医学工程学杂志, 1997,14
反卷积荧光显微成像技术
白如星 89 期七年制 5 班 指导教师:崔泽实 摘要: 反卷积荧光显微技术提高了光学显微镜的分辨率,是对活体细胞低漂白、低毒性荧 光观测的有效方法。本文简要介绍了荧光显微镜、摄像及图像处理系统的组成,通过讨论反 卷积显微成像技术的基本数学原理,介绍反卷积显微成像技术的医学实验中的应用。 关键词: 反卷积;荧光显微成像; 去模糊 传统的荧光显微镜由于其焦平面外信息的干扰造成图像质量差。近年来,由于光学仪器制造技术的进 步,使图像分辨率有所提高,其典型代表即为激光共焦扫描显微成像技术以及 CCD 视频摄像机。同时, 借助计算机进行图像处理与分析技术的进展,特别是反卷积算法,的发展也使光学显微镜能够更好的发挥 其作用。这两种方法在改善图像质量的作用上各有其优势。激光共焦显微镜能够方便、实时、清晰地显示 物像。应用反卷积技术时,需要对所得图像进行反卷积图像复原计算,成像质量较差,在时间上具有一定 滞后性。然而相比激光共焦显微技术,反卷积技术除了具有硬件结构简单、价格较低等优势之外,还具有 对生物样本低漂白、低毒性这一重要特点。我们可以利用这一特点对活体细胞进行动态观察[1] 。 一﹑荧光显微镜及摄像系统 荧光显微镜有透射照明型和落射照明型两种[2]透射照明型荧光显微镜的激发光经暗场聚光镜达被检标 本的下方,不进入物镜;而产生的荧光进入物镜。其效果低倍镜下明亮,高倍暗,不适于观察非透明标本。 落射型又称反射型荧光显微镜的激发光从物镜与目镜间的镜筒进入经物镜照射到标本上产生的荧光再反 射给物镜观察,适于透明及非透明标本。近代荧光显微镜多属此类。

三维荧光光谱结合二阶校正方法同时测定水中两种酚类

三维荧光光谱结合二阶校正方法同时测定水中两种酚类
河北环境工程学院河北秦皇岛6612摘要水是生命之源人们日常生产生活离不开水近年来水体污染日趋严重已经危害到人类的健康酚类化合物phenoliccompound是一种广泛存在且很难降解的有机污染物指的是芳香烃中苯环上的氢原子被羟基取代所生成的含羟基衍生物毒性很强对动植物及人类的生命活动有严重危害实验研究对象选取间苯二酚resorcinolres和对苯二酚hydroquinonehyd来配制待测样本并且在其中3组预测样本中加入苯酚phenolphe作为干扰物待测样本和空白溶剂分别用fs920稳态荧光光谱仪edinburghin?strumentsei扫描得到荧光光谱数据对所得到的数据通过扣除空白溶剂法来消除拉曼散射的影响得到的数据在消除干扰的同时最大程度保留下来原光谱所包含的重要信息校正后光谱变得更加圆滑荧光强度显著增强因此校正处理后的光谱信息更为准确利用三维荧光光谱eem结合平行因子分析parafac和交替惩罚三线性分解aptld两种二阶校正方法分别完成在不含干扰物和含有干扰物同时激发发射光谱严重重叠时对间苯二酚对苯二酚的快速直接准确测量并给出定性定量分析结果parafac算法对混合体系的组分数即化学秩较敏感组分数选取过大易使其陷入计算
1实验部分
表1预测样品配制浓度(mg・LZ1)
Table 1 Predict samples preparation concentration (mg ・ L_1)
11仪器与试剂 实验使用英国爱丁堡公司生产的FS920稳态荧光光谱
仪#液氮制冷范围77〜320 K#激发光源使用功率450 W的 Xe900氙灯%精密电子秤(实际分度值:0.1 mg);超声波清 洗机;调速多用震荡器%所用到的待测样品来自于上海阿拉 丁生化科技公司#均是标准样品#纯度大于99. 5% ;去离子 水为实验室自制#实验室温度20 k %测量前参数设置:激发 波长:230 : 2 : 320 nm,发射波长:240 : 2 : 360 nm,激发 和发射端狭缝宽度均为1 1 nm% 1.2储备液和工作液的配制

《2024年度基于激光扫描的三维重构关键技术研究》范文

《2024年度基于激光扫描的三维重构关键技术研究》范文

《基于激光扫描的三维重构关键技术研究》篇一一、引言随着科技的飞速发展,三维重构技术在众多领域中发挥着越来越重要的作用。

其中,基于激光扫描的三维重构技术因其高精度、高效率的特点,受到了广泛关注。

本文将重点探讨基于激光扫描的三维重构的关键技术研究,分析其原理、方法及实际应用,以期为相关领域的研究和应用提供参考。

二、激光扫描三维重构技术原理激光扫描三维重构技术是一种利用激光扫描设备获取物体表面信息,然后通过一系列算法对获取的信息进行处理和重建,从而得到物体三维模型的技术。

该技术主要包含两个部分:激光扫描和三维重构。

激光扫描部分主要是通过激光扫描设备向物体表面发射激光,并接收反射回来的激光信号,从而获取物体表面的点云数据。

这些点云数据包含了物体表面的几何信息,如形状、大小、位置等。

三维重构部分则是通过算法对获取的点云数据进行处理和重建,以得到物体的三维模型。

这一过程通常包括数据预处理、特征提取、模型重建等步骤。

其中,数据预处理主要是对点云数据进行去噪、补全等操作;特征提取则是从点云数据中提取出有用的信息,如边缘、角点等;模型重建则是根据提取的特征信息,通过算法重建出物体的三维模型。

三、关键技术研究1. 数据预处理技术数据预处理是激光扫描三维重构中的重要环节。

由于激光扫描过程中可能受到各种因素的影响,如环境光线、物体表面材质等,导致获取的点云数据中可能存在噪声、缺失等问题。

因此,需要采用相应的算法对点云数据进行去噪、补全等操作,以提高三维重构的精度和效果。

2. 特征提取技术特征提取是激光扫描三维重构中的关键技术之一。

通过特征提取,可以从点云数据中提取出有用的信息,如边缘、角点等,为模型重建提供依据。

目前,常用的特征提取方法包括基于几何的方法、基于统计的方法等。

其中,基于几何的方法主要是通过计算点云数据的几何特征来提取信息;而基于统计的方法则是通过分析点云数据的分布情况来提取信息。

3. 模型重建技术模型重建是激光扫描三维重构的最终目标。

三维荧光区域积分

三维荧光区域积分

三维荧光区域积分3D荧光区域积分荧光区域积分是指对三维空间中的某个区域内的荧光信号进行定量分析的方法。

近年来,随着荧光显微技术的不断发展,荧光区域积分在细胞生物学、医学影像学以及材料科学等领域得到了广泛应用。

荧光区域积分的原理基于荧光显微镜的成像技术和图像处理算法。

通过显微镜观察样品的荧光信号,结合图像处理软件进行图像分析和数据提取,可以对荧光信号在空间上的分布、强度以及形态等进行全面而准确的描述。

在细胞生物学研究中,荧光区域积分常用于分析细胞内不同结构和蛋白质的相互作用。

例如,研究细胞核内染色质的空间分布特征,可以利用荧光标记的染色质特异性抗体来获取核内荧光信号,然后通过荧光区域积分技术可以计算出染色质的体积分布和空间位置信息。

这对于研究染色质的组织结构和功能有着重要的意义。

在医学影像学领域,荧光区域积分可以应用于肿瘤显像和药物输送系统的评估。

例如,通过标记肿瘤组织特异性的荧光探针,可以利用荧光显微镜观察肿瘤内的分布情况,并通过荧光区域积分获得肿瘤的体积和荧光强度等信息。

这对于肿瘤的分型、分级和治疗效果的评估都有着重要的帮助。

在材料科学领域,荧光区域积分可以用于纳米材料的表征和性能分析。

例如,研究纳米颗粒的尺寸、形状和分布可以通过荧光标记的方法来实现。

然后,通过荧光区域积分技术可以获取纳米颗粒的空间分布和粒径分布等参数。

这对于研究纳米材料的制备和性能优化至关重要。

除了上述的应用领域,荧光区域积分还可以在其他科学研究中起到重要的作用。

例如,环境科学中研究植物叶片的荧光特性,食品科学中研究食品成分的分布和浓度,甚至在艺术领域中用于对绘画作品的分析等等。

荧光区域积分的广泛应用使得研究者能够更加全面地了解物体内部的结构和性质,为科学研究提供了一种有效而强大的工具。

综上所述,荧光区域积分是一种在三维空间中对荧光信号进行定量分析的方法。

它在多个学科领域中得到了广泛应用,并且在研究物体的结构与性质之间的关系上发挥着重要的作用。

同分异构体菲与蒽三维荧光特征的比较

同分异构体菲与蒽三维荧光特征的比较

引 言
1 8 4 5 年 He r s c h e l 在英 国伦 敦 皇家学 会 自然科 学版 报道
其是杂化密 度 泛 函 的 B e c k e型 3参 数 密 度泛 函模 型 ( 采用 L e e - Ya n g - P a r r 泛 函) , 简称 B 3 L Y P,因在分 子几何 构型 、能
用高纯水 准 确 配 制 1 . 2 7 7 0 n a g・L 的菲 ( Ac c u S t a n - d a r d , 色谱纯 , 美 国) 溶液 , 再 以此作梯 度稀释 , 得 到如下浓
度溶 液 :I . 0 6 4 0 ,0 . 7 9 7 9 ,0 . 6 3 8 3 ,0 . 5 3 1 9 ,0 . 3 9 9 0 ,
0 . 1 9 9 5 ,0 . 1 5 9 6 ,0 . 0 9 9 7和 0 . 0 4 9 9 mg・L-。 。
本工作 以典型 的芳香 族污染物蒽和菲 为对象 ,研究 了同 分异构体荧光特征 的差异 。蒽是 一种 三环芳 烃 ,9 5 来 自于 煤 焦油 , 广泛用 于生 产染 料 、杀虫 剂 、涂层 材料 等[ 9 3 。菲 是 蒽的同分异 构 体 ,它们 具 有 明 确 的致 癌 、致 畸 、致 突 变作
第3 3 卷, 第1 2 期
2 0 1 3 年 1 2月








V o 1 . 3 3 , N o . 1 2 , p p 3 2 6 3 — 3 2 6 8
De c e mb e r ,2 0 1 3
S p e c t r o s c o p y a n d S p e c t r a l An a l y s i s

基于相移结构光重建的三维数字化服装建模

基于相移结构光重建的三维数字化服装建模

基于相移结构光重建的三维数字化服装建模吴义山;徐增波【摘要】针对服装动态虚拟展示中三维数字化服装建模问题,提出了一种面向实体服装的相移结构光重建方法.应用格雷码结构光编解码和4步相移相位重建结合相位跳变修正算法,得到高精度服装三维结构光解码相位数据.以张正友摄像机定标算法进行摄像机/投影仪系统标定和计算机视觉中的对极几何原理进行三维点云数据重建,并采用迭代最近点(ICP)算法,对基于多角度旋转采集到的服装图像数据进行三维点云拼接重建,生成了实体数字化服装模型.几组服装的重建结果表明,相移结构光重建方法能够实现实体着装的数字化建模功能.【期刊名称】《上海工程技术大学学报》【年(卷),期】2015(029)004【总页数】7页(P353-359)【关键词】结构光测量;服装;摄像机标定;三维点云重建【作者】吴义山;徐增波【作者单位】上海工程技术大学服装学院,上海201620;上海工程技术大学服装学院,上海201620【正文语种】中文【中图分类】TS941.26在服装动态虚拟展示领域,传统的服装建模方式是先利用微思三维服装设计软件制作二维衣片,然后进行二维衣片的虚拟缝制,并将其加载到已有的人体模型上进行三维虚拟试衣,最后得到穿着于人体模型上的三维服装.此方法不仅过程繁琐、时间要求长,而且需要操作者有服装设计方面的经验.本文开发了一种实体服装逆向工程系统,应用主动三维测量技术[1],利用投影设备向被测物体投射不同种类的结构光,并采集经被测物体表面调制而发生变形的结构光图像,从携带被测物体表面三维形貌信息的图像中,计算出被测物体的三维形貌数据.在该类三维测量技术中,结构光三维测量技术发展最为迅速,目前已出现多个分支:激光扫描法[2]、傅里叶变换轮廓法[3]、相位测量轮廓技术[4]和结构光编码条纹投影法等.其中,相位测量轮廓技术的使用最为广泛,其原理是通过有一定相位差的多幅光栅条纹图像来计算图像中每个像素的相位值,再根据相位值计算物体的高度信息.该方法尽管分辨率高,但只适合于测量小范围表面连续的物体,并且解相过程复杂,容易出错.结构光编码条纹投影法[5]尽管测量精确,但其编码图案最细条纹像素不能过低,否则会造成格雷码(Gray)解码困难,致使采集测量分辨率低.本文采用格雷码与相移组合编码技术[6]构建表面轮廓三维重构系统,将二者优点互补,依次向被测物投射格雷码条纹和相移光栅.其中,格雷码每条纹码值作为周期次数值来粗分物体表面,相移条纹再细分每一个周期次数值确定的区域.该方法综合了格雷码和相移法各自的优点,可获得较大测量范围和较高的分辨率.系统中格雷码编码相对于二值编码来讲,其相邻码值解码时最多产生一位误码,抗干扰能力强,而相移轮廓测量采用4步法,能够满足服装重建采样精度的要求.本系统采用型号为Epson EB 410 W的投影仪,最高分辨率为1 280像素×800像素,通过视频数据线将投影仪与计算机相连,并由程序控制投影仪投射结构光至服装上.采用微视MV-VD040SC摄像机,分辨率为(768像素×800像素)×24 bit,采样频率为200 fps.电机驱动模块为第三方定制模块,其设备驱动采样应用程序接口(API)函数控制方式,能灵活控制着装人台的旋转、暂停、升降等功能.系统标定板为粘贴有机打棋盘网格图的木制平整面板,用于摄像机/投影仪系统参数标定.系统服装建模主要流程包括格雷码编解码、摄像机/投影仪系统标定、三维结构光点云重建及基于多角度旋转重建点云拼接的实体着装数字化模型的生成.本文采用的水平和垂直方向都为6阶格雷码图像.水平和垂直方向均为4步相移,其中相移条纹周期为6阶格雷码条纹宽度的一半,这样能基本保证格雷码编码边界与相移跳变边界的一致性.同时,为了增加格雷码解码的稳定性,采用互补格雷码方式解码取互补差值图的二值化结果,并滤除灰度不敏感区域,以减少解码的噪声干扰.采集所用投影为34幅图像,包括0~1幅全场白黑反转图、2~13幅水平方向6阶互补格雷码编码图、14~17幅水平方向4步相移图、18~29幅垂直方向6阶互补格雷码编码图和30~33幅垂直方向4步相移图.图1为用于系统校正的3个位置的校正板图像,该3个位置白场图像及对应结构光解码重建图像用于摄像机/投影仪系统参数校正.图2为系统校正板位置1的全部投影图.定义第N-i+1阶格雷码图像为Gi(x,y),1≤x≤W,1≤y≤H,1≤i≤N,其中,W和H分别为图像的宽度和高度.对采用6阶(即N=6)格雷码编码,结合4步相移相位重建方法(K=4)及(x,y)分别为第N-i+1阶正格雷码和补码格雷码图.(x,y)为它们之间的极差,则令光强差阈值系数为C=0.01,第N-i+1阶互补格雷码图像最大灰度为,则第N-i+1阶格雷码二值图为整个格雷码编码有效区域为V(x,y)=((?1∶01∶0标定板位置1的各阶段格雷码解码结果,如图3所示.其中:图3(a)为各阶水平及垂直方向格雷码二值图Bi(x,y);图3(b)为水平及垂直方向格雷码解码图(x,y)和(x,y);图3(c)为水平及垂直方向格雷码二进制转换图(x,y)和;图3(d)为水平及垂直方向编码有效区域图Vh(x,y)和Vv(x,y).经过N阶格雷码编码解码后,码值被分成2N个区域,该区域像素点编码值都相同,使得测量分辨率较低.怎样细分该码值,使匹配细分到各像素,是引入相移光栅测量的主要原因.图2中,14~17幅、31~33幅分别为水平和垂直方向上K(K=4)步相移光栅图像.在该K步相移法,相移图案每次移动1/K周期,此时条纹图的相位移动2π/K,产生一个新的光强函数I(x,y),等距平移K-1次,获得K幅图像Ik(x,y),k=1,…,K.根据4步相移重建原理计算出光栅图像的相位主值为标定板位置1的水平和垂直方向4步相移相位解码图如图4所示.由式(7)所求出的相位主值是利用反正切函数求取的,反正切函数所求得的相位主值在区间[-π,+π],需要对其展开求解.以前的方法是通过逐点增长来对其进行展开的,受噪声干扰影响较大,而当格雷码解码后最小周期与相位周期相等时,则相位相差一个周期在格雷码值上表现为格雷码值相差为1.因此,当选择零相位点为图片中的水平方向(x轴)第一个像素点时,理想情况下求取每个像素点展开后相位绝对值的公式为在实际测量过程中,由于受到曲面调制及噪声的影响,相位区间与格雷码值区间不可能完全对应,则需做周期校正处理.由图5可见,应用式(8)进行水平及垂直方向相位绝对展开的效果图,其中右图为左图水平及垂直中心相位绝对展开曲线.图中出现很多局部突起,表示该局部区域相位展开失败.针对此情况,本文设计了一种相位跳变检测算法,即沿水平方向检测跳变幅度及方向,如果超过一定阈值,则在此及后续像素点进行相位修正,直到修补后的跳变消除,垂直方向也是如此.具体原理如下: 1) 检测该位置区域是否有效,如果无效,则进行下一个位置x++,回到1),否则进行下一步.2) 计算g=G(x,y)-G(x+1,y),如果碰到无效区域,则退出修复,回到1);如果g!=0,则计算v1=φ(x,y)-φ(x+1,y),并初始化addv=0;如果v1≥0.5,则addv=1;如果v1≤-0.5,则addv=-1;如果addv=0,为没有检测到跳变,继续一个像素x++,回到1),否则计算v2=φ(x,y)-G(x,y);如果v2≥0.35或v2≤-0.35,则从当前位置起执行跳变修复处理,即φ(x,y)=φ(x,y)+addv,继续一个像素x++,回到2),否则回到1).图6为经过跳变修复处理后的示意图,通过修复前后对比,说明本算法能够有效修正因系统校正误差等引起的相位区间和格雷码解码区域匹配错误问题.采用张正友摄像机定标算法[7],并应用calib-toolbox工具箱进行摄像机、投影仪内外参数计算及二者几何关系校验.图7为校正板位置2及其投影仪坐标映射重构图角点检测结果.其中,图7(a)为校正板图像角点检测结果图,图7(b)为校正板投影仪坐标映射重构图,图7(c)为校正板投影仪坐标映射重构图角点检测结果图.图8为摄像机/投影仪系统及标定板相对几何位置标定结果.根据摄像机/投影仪系统标定参数及双目立体视觉的对极几何原理,可以重建解码结构光点云数据.在已知摄像机与投影仪系统投影矩阵条件下,三维空间点位置信息可以根据双目立体视觉对极几何原理求解而得[8],其原理如图9所示.图中:C、C′分别为摄像机和投影仪中心为基线;A为极平面;X=[x,y,z,1]T为待测三维空间点;x=[x,y]和x′=[x′,y′]分别为空间点X投影到摄像机和投影仪坐标平面的点,点对x 和x′满足基础矩阵F的约束关系,即求解X的方法很多,本系统采用投影线交叉求解线性方程组的方法[8],过程如下:令摄像机和投影仪投影矩阵分别为x和x′投影方程分别为piT为P矩阵第i行向量,则构建解线性方程组,并求解近似解,即根据对极几何原理求出图像间的匹配点对应的三维空间点坐标,然后用迭代最近点(Interative Closest Point,ICP)[9]算法对多幅图像进行点云拼接,得出完整的三维场景的点云表示.3个校正板点云三维重建结果如图10所示.由图可见,3个校正板位置得到较为精确的重建结果,图中各点云纹理为系统反投影至3个位置校正板原始全白场图像对应像素纹理.本系统采用角度旋转采样重建,保证相邻采样面约有75%的重叠.在模型重构之前,首先对序列旋转间隔重建点云进行相对旋转位置校正,使得各旋转重建点云的世界坐标系与首幅重建点云的世界坐标系实现统一,大大简化了点云配准的复杂程度.采用ICP算法对相邻旋转间隔点云进行配准,并对最终全局配准点云图进行临近点融合,以消除冗余点云及系统重建误差引起的各点云重叠区域空间位置的波动.对配准后的点云数据进行三角网格化处理后,根据首幅全白场图像提供的彩色纹理及其结构光解码位置进行纹理贴图,再进行交互的着装人台网格点剔除及边缘修剪,最后生成数字化服装.图11为男短袖衬衫着装的9人台旋转重建点云拼接结果.图11(a)为8个位置白场图像,图11(b)为8个位置水平6阶格雷码编码,图11(c)为8个位置预处理后的重建三维点云图,图11(d)为8个位置旋转校正及点云配准结果图,图11(e)为实体三维服装模型重构图.图12为另外两台男短袖衬衫着装人台旋转重建服装建模结果展示图,其中偶数列为无纹理映射模型.由图可知,应用本系统的结构光旋转重建技术能够实现服装着装建模要求.本文研究了实体服装模型构建问题,包括系统搭建、格雷码编解码结合相移相位恢复、摄像机/投影仪系统标定、三维结构光点云重建和基于多角度旋转重建点云拼接的实体着装数字化模型生成等.由研究结果可知:6阶格雷码编码结合4步相移解相方法,能够实现正确解码;格雷码解码相移相位绝对展开中相位跳变技术能够有效修正系统校正误差等引起的相位区间与格雷码解码区域匹配错误问题;基于白场图像及投影仪坐标重构图像中棋盘网格角点位置检测,可以实现摄像机/投影仪相对位置几何标定;在已知摄像机与投影仪系统投影矩阵条件下,根据双目体视空间几何三角原理求解线性方程组,可以三维空间点位置重建;8次人台着装旋转重构点云拼接可以实现服装三维数字化的建模要求.。

动态成像规律-概述说明以及解释

动态成像规律-概述说明以及解释

动态成像规律-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述:动态成像是一种用于捕捉和显示运动中物体的成像技术。

通过连续拍摄物体在不同时间点的图像,并将这些图像快速播放,可以呈现出物体在运动过程中的动态变化。

动态成像技术被广泛应用于医学影像学、工程技术、军事侦察等领域,为人们提供了全面了解和深入研究运动过程的重要工具。

本文将探讨动态成像规律的研究现状和发展趋势,以及动态成像在不同领域的应用前景。

1.2文章结构文章结构部分的内容如下:文章结构部分旨在说明本文的布局和组织方式,帮助读者更好地理解整篇文章内容。

本文采用了引言、正文和结论三个部分的组织结构。

在引言部分,我们将首先对动态成像规律进行概述,介绍相关背景和基础知识,然后说明文章的结构和目的,为后续内容铺展打下基础。

在正文部分,我们将详细讨论动态成像规律的要点,涵盖相关原理、方法和应用等方面内容,以便读者全面了解动态成像规律的本质和重要性。

最后,在结论部分,我们将对全文进行总结,概括文章重点和亮点,并展望未来动态成像规律研究的发展方向和前景,为读者提供启示和思考。

1.3 目的本文旨在探讨动态成像的规律与原理,通过分析和解释不同动态成像技术的特点,以及其在实际应用中的优势和限制。

同时,我们将讨论动态成像在医学、工业、生物学等领域的重要性和应用前景,旨在为读者了解动态成像技术的发展趋势和未来发展方向提供参考和指导。

通过本文的阐述,读者可以更全面地了解动态成像的相关知识,并为相关领域的研究和应用提供一定的参考价值。

2.正文2.1 要点1:动态成像规律的基本原理在动态成像规律中,我们需要了解的第一个要点是其基本原理。

动态成像规律是一种通过时间序列数据来获取物体运动情况的方法。

其基本原理是通过连续的时间序列数据,捕捉物体在不同时间点的位置和状态变化,从而实现对物体运动过程的准确描述和模拟。

动态成像规律的基本原理可以简单概括为以下几点:- 时间序列数据的采集:动态成像规律依赖于时间序列数据的采集。

偏振光场采集及其动态三维重建应用

偏振光场采集及其动态三维重建应用

偏振光场采集及其动态三维重建应用在现代科技发展中,偏振光场采集及其动态三维重建应用正逐渐引起人们的广泛关注。

偏振光场技术基于光的偏振状态,可以实现对目标的更加精准的采集和重建,具有广泛的应用前景。

本文将从偏振光场的基本原理、采集技术、动态三维重建及其应用领域等多个方面进行深入探讨,以帮助读者更全面地了解这一新兴技术。

一、偏振光场的基本原理偏振光场是指光波在传播过程中,电场和磁场的振动方向随时间而变化的现象。

正是由于光的振动方向的变化,偏振光场才能够对目标进行更精准的采集和重建。

在实际应用中,通常通过偏振片、偏振束分束器等光学元件来实现对光的偏振处理,从而得到所需的偏振光场数据。

二、偏振光场的采集技术偏振光场的采集技术是指利用各种光学装置和传感器设备,对目标的偏振光场进行准确的采集和记录。

目前,常用的偏振光场采集技术包括偏振成像技术、偏振干涉技术、偏振分束技术等。

这些技术能够有效地获取目标的偏振信息,并为后续的三维重建提供数据支持。

三、动态三维重建技术动态三维重建是指在时间序列中对目标的三维结构和形态进行重建和跟踪。

在偏振光场采集技术的基础上,通过对目标在不同时间点的偏振光场数据进行采集和处理,可以实现对目标在三维空间中的动态变化进行高精度的重建和测量。

四、偏振光场应用领域偏振光场技术具有诸多应用领域,包括但不限于生物医学、光学成像、遥感侦测、材料科学等。

在生物医学领域,偏振光场技术可以用于细胞和组织的显微观察和成像,为疾病诊断和治疗提供重要的支持。

在光学成像领域,偏振光场技术可以提高成像的清晰度和对比度,为图像分析和识别提供更多可能性。

在遥感侦测领域,偏振光场技术可以用于目标的形态和运动态的分析和识别,有着重要的军事和安防应用。

个人观点及总结偏振光场采集及其动态三维重建应用是一项高新技术,具有广阔的应用前景和发展空间。

随着科技的不断进步,相信偏振光场技术将在更多领域展现出其独特的优势和价值。

希望本文的介绍能够帮助读者更全面地了解偏振光场技术,并对其应用前景有更清晰的认识。

荧光分子成像系统及重建算法研究进展

荧光分子成像系统及重建算法研究进展

荧光分子成像系统及重建算法研究进展宿涵;张久楼;陈毛毛;高阳;周源;白净;罗建文【期刊名称】《中国医疗设备》【年(卷),期】2016(031)003【摘要】精准医疗是近年来围绕生物信息学、分子医学、临床诊断学、医学影像学等学科发展起来的新型医学模式,是指针对患者的病情,通过前沿技术手段精确判定疾病的成因及确定治疗方案。

最终目标为在医疗相关的各个领域内提升诊断能力、医疗水平及护理效果,实现个性化医疗。

荧光分子成像是实现精准医疗的重要技术之一,与传统的结构成像不同,荧光分子影像可以提供生物体内的功能信息,可以在细胞和分子水平对生物体内的生理、病理变化过程进行在体成像。

本文以精准医疗为背景,根据近年来国内外相关的研究进展,对荧光分子成像系统与重建算法进行了总结与综述,并阐述了其应用前景与价值。

【总页数】7页(P20-25,11)【作者】宿涵;张久楼;陈毛毛;高阳;周源;白净;罗建文【作者单位】清华大学生物医学工程系,北京100084;清华大学生物医学工程系,北京100084;清华大学生物医学工程系,北京100084;清华大学生物医学工程系,北京100084;清华大学生物医学工程系,北京100084;清华大学生物医学工程系,北京100084;清华大学生物医学工程系,北京100084; 清华大学生物医学影像研究中心,北京 100084【正文语种】中文【中图分类】R318.6【相关文献】1.基于2CCD相机的荧光分子成像系统和融合算法 [J], 王玉;王明泉;杨晓峰;王艳翔2.胃癌荧光分子成像诊断研究进展 [J], 贺玲3.近红外多光谱荧光分子成像系统的软件设计与实现 [J], 祝永强;乔惠婷;贺进;李德玉;汪待发;4.近红外多光谱荧光分子成像系统的软件设计与实现 [J], 祝永强;乔惠婷;贺进;李德玉;汪待发5.荧光分子成像技术概述及研究进展 [J], 朱新建;宋小磊;汪待发;白净因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

用于三维单颗粒示踪的多焦面双螺旋点扩散函数显微研究

用于三维单颗粒示踪的多焦面双螺旋点扩散函数显微研究

用于三维单颗粒示踪的多焦面双螺旋点扩散函数显微研究马光鹏;龚振权;聂梦娇;曹慧群;屈军乐;林丹樱;于斌【期刊名称】《物理学报》【年(卷),期】2024(73)10【摘要】双螺旋点扩散函数(double-helix point spread function,DH-PSF)显微可实现纳米尺度的三维单颗粒示踪(three-dimensional single particle tracking,3D SPT),被广泛应用于生命科学等领域,但DH-PSF显微的成像景深和定位精度有限,限制了其在活体厚样品中的应用.为了解决此问题,本文提出了一种基于轴向分光棱镜的多焦面DH-PSF显微(z-splitter prism-based multifocus DH-PSF microscopy,ZPMDM)方法和系统,通过将基于轴向分光棱镜的多焦面显微与DH-PSF相结合,在无需扫描的情况下提高DH-PSF显微的轴向定位范围和定位精度,解决完整活细胞内3D SPT的大景深探测难题.通过系统标定,ZPMDM中3个通道的平均三维定位精度分别为σ_(L(x,y,z))=(4.4 nm,4.6 nm,10.5nm),σ_(M(x,y,z))=(4.3 nm,4.2 nm,8.2 nm),以及σ_(R(x,y,z))=(4.8 nm,4.4 nm,10.3 nm),DH-PSF的有效景深扩展至6μm,实现了大景深范围内的甘油-水混合溶液中的荧光微球示踪,并初步研究了活巨噬细胞的吞噬现象,进一步验证了该方法的有效性,对于3D SPT的发展和应用具有重要意义.【总页数】10页(P362-371)【作者】马光鹏;龚振权;聂梦娇;曹慧群;屈军乐;林丹樱;于斌【作者单位】深圳大学物理与光电工程学院/广东省重点实验室;深圳大学化学与环境工程学院【正文语种】中文【中图分类】TP3【相关文献】1.数字共焦显微镜实验3维点扩散函数的构建2.基于双螺旋点扩散函数工程的多焦点图像扫描显微3.双光子荧光显微系统中波前像差对三维点扩散函数的影响4.共焦扫描显微成象系统的点扩散函数再商讨5.基于双螺旋点扩展函数工程的三维多焦点双光子激光扫描显微技术因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

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第37卷第1期2018年2月电子显微学报Journal o! Chinese Electron M icroscopy SocietyVol. 37,N〇. 12018-02文章编号:1000-6281(2018)01~0064~07基于DH-PSF与DG结合三维荧光动态成像重构方法研究及处理结果李恒u,陈丹妮1S,屈军乐\郭宝平1(1.深圳大学光电工程学院,光电子器件与系统(教育部/广东省)重点实验室,广东深圳518060;2.深圳大学信息工程学院,广东深圳518060)摘要针对超分辨成像方法景深不够的局限性,发展了具有超大景深的三维超分辨成像系统,通过点扩展函数的改造,形成携带有三维信息的双螺旋点形式,同时结合变形光栅能够在12p m轴向范围内实现荧光分子的实 时位置信息获取,为了精确地获得荧光分子的定位,利用模式识别方法实现图像重构,通过系统标定获取匹配图 像,利用相关性计算以及拟合算法获取分子的三维位置信息。

实验验证,该方法可以高效实现图像信息获取,为D H-P S F与D G结合方法实现三维成像奠定了基础。

关键词三维成像;双螺旋点扩展函数;变形光栅;模式识别;动态追踪中图分类号:Q63;0437文献标识码:A doi:10. 3969/j. issn. 1000-6281. 2018. 01. 010细胞参与生命活动的基础是细胞内外大量的生 物大分子之间的相互作用,对科学家们而言,生命过 程中对分子机制的理解和交互过程的观察分析是非 常必要的[1]。

在分子水平上揭示细胞的生物化学 过程不仅能够深入了解生命活动的本质,同时对于 疾病的诊断、治疗以及药理研究等都具有潜在的应 用价值[2]。

电子显微镜是最早能够实现细胞内的纳米级微 结构的超分辨观察,当时其受限于不能进行在体研 究,使得对细胞的内环境和相互作用关系无法实现,光学显微方法的快速发展已经将对细胞的研究不再 限制于细胞离体提纯以及固定细胞等方式进行,目前的多种成像方法已经可以实现厚样品成像以及活 细胞成像。

但由于受到光学衍射极限的限制,传统 光学显微成像的分辨率分别是横向200 n m和轴向 500 nm,因此突破衍射极限分辨率成为了光学显微 成像技术发展的必然趋势[3-4]。

随着STED、ST0R M、PALM S IM等超分辨成像 方法的出现[5_9],突破衍射极限的方法已经广泛利 用。

同时引入大量的用于提高轴向分辨率的方法, 结合单分子定位等方式,以获得三维方向的纳米分 *辨。

目前采用较多的方法有:柱面镜像散成像、双焦 面探测、荧光干涉法、双螺旋点扩展函数法等[10-|4]。

本文利用双螺旋点扩展函数(DH-PSF)三维成 像特点与变形光栅(D G)扩展景深的优势相结合来 实现大景深三维纳米分辨成像[15-23],以此得到完整 细胞的三维成像。

由于系统是基于D H-PSF方法,成像方面具有双螺旋形式的特殊性,常见的单分子 定位方法诸如质心定位、高斯拟合等方式不完全适 应,需要根据D H-P S F的特性并结合D G的扩展景 深特性得到相应的定位算法[24]。

本文将对所搭建 的成像系统的图像重构以及精度定位进行介绍,并 最终得到相应的活细胞内的多分子追踪成像结果。

1基于D H-P S F与D G结合三维成像方法的概要D H-PSF方法是基于传统的宽场荧光显微成像 上进行的改造,是利用点扩展函数改造形成具有连 续旋转的双螺旋形式,旋转方向与荧光分子的轴向 位置相关,从而获得荧光分子的轴向定位。

DH-PSF 相比其他轴向方法具有更长的可探测焦深范围,在 整个成像深度内,由于D H-PSF具有的自成像特性,收稿日期:2017 -07 -13;修订日期:2017 -08 -24基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划)(No. 2012CB825802);国家自然科学基金资助项目(Nos. 61605127,11004136,61235012, 61178080);广东省自然科学基金资助项目(No. 2014A030312008);深圳市科技计划资助项目(Nos. GJHS20120621155433884, JCYJ20120613173049560,JCYJ20150324141711698).作者简介:李f旦(1985 -),男(汉族),陕西三原人,助理研究员■ E-mail:liheng@. cn*通讯作者:陈丹妮(1976 -),女(汉族),湖南长沙人,副研究员.E-mail:dannyc007@第1期李恒等:基于DH-PSF与DG结合三维荧光动态成像重构方法研究及处理结果65螺旋点形态近似不变,仅随轴向位置发生旋转,易于 实现轴向定位,通过设计能够实现4 p m范围内的 三维成像。

而结合变形光栅能够进一步扩展成像景深,变 形光栅是一个离轴的菲涅尔波带片,同时具有光栅 分光和聚焦的能力,能够并行成像不同深度的样品 信息。

所形成的三个衍射级次设定为4 p m的轴向 深度,总的深度可以达到12 p m,并行成像的空间位 置由衍射光栅栅距以及探测器接收面相匹配。

利用变形光栅可将厚度12 p m的样品分割为3 段,每一个小的片段处于弥散斑扩散范围以内,通过 双螺旋点扩展函数将每一个片段相位调制改造为具 有连续旋转的双螺旋点,由此可实现片段的三维定 位,并最终得到厚样品的三维信息,因此将DH-PSF 与D G进行相位叠加,以形成同时具有两种性能的 相位函数,并以此得到相应的相位片。

前期已建立基于D H-PSF与D G结合的三维成 像系统[25],如图1所示,以X81奥林巴斯倒置荧光 显微为基础,物镜放大倍率为100 x,数值孔径1.4, 探测器采用电子倍增CCD(EM CCD,iXon 885)。

样 品放置在显微镜样品台上,激光经扩束准直(beam expansion,B E)后通过管镜(TL1)聚焦到物镜前焦 面,由物镜产生平行光形成宽场照明从而激发样品 产生荧光,所产生荧光经物镜收集由双色镜(DM)分光通过管镜(TL2 )聚焦到成像面(虚线),为了对 所产生的荧光进行相位调制延长光路因此引入一组 4F系统(L1和L2),相位片(PM)置于4F系统的傅 里叶面,调制后的荧光信号最终成像到探测器(EM CCD)上,采集的数据实时保存。

BE EX图1基于D H-P S F与D G结合的三维动态成像系统。

Fig. 1 Three dimensional d y n a m i c imagingsystem based on D H-P S F a n d D G.2模型建立及图像重构双螺旋点扩展函数是利用形成的双螺旋点所形成的角度和所在位置信息而得到三维定位的,因此 常见的定位方法较难实现,考虑到双螺旋点连续旋 转的特殊性质,采用模式识别的方式进行重构更加 适合。

模式识别是利用图像与匹配图进行数据匹配 处理,反应该图像与匹配图像的相关性,通过相关性 计算可以获知原始数据上有效数据的粗略位置信息 和相关性强度,得到有效处理区域,通过原始图像中 对有效区域范围内图像进行拟合处理得到最终定位 结果,具体的流程如图2所示,整个的数据过程关键 在于匹配图像的获取以及相关性计算。

图2三维重构流程图。

Fig. 2F l o w diagram of 3D reconstruction.匹配图像定义为t(x,y),由单幅图像考虑,对 原始图像众x,y)进行处理,与匹配图像得到在给定 的位置(P,^ )处两者的区域相关运算:r(p,q) = ^(p,q)(-p,- q),*表示二者卷积^即为两幅图像的相关结果,表示 区域相关的极大值信息。

上述是通过空间域的卷积获取,而在空间域上,由于振幅的大小会造成误差增大,以及由卷积所造 成的计算量增加,因此在傅里叶域下进行计算,将极 大提高计算速度,同时在傅里叶域情况下,输入图像 与匹配图像的振幅归一化,避免了振幅造成的匹配 误差,傅里叶域情况下的计算公式:r(x,y)二FT~FTs FTt*FTs FTt},F T表示二维傅里叶变化,F T-1表示二维逆傅里叶 变化,由上述相关图像来得到相关性结果,由此获知 与匹配图像的相关性大小以及空间位置信息,以此 信息作为D H-P S F的基本信息,由此对图像的各双 螺旋点进行提取和计算从而得到三维信息存储,因此匹配图像是作为重构的重要条件。

匹配图像的获取实质上也是对系统的标定,利 用 100 nm 荧光微球(Trans Fluo Spheresd,Thermo66电子显微学报 J. Chin. Electr. Microsc. Soc.第37卷图3匹配图像拟合情况。

a.双螺旋点扩展数点拟合结果;b. Z 轴移动量与旋转角度的对应关系。

Fig. 3Fitting results of m a t c h e d images. a. Fitting results of double helix point P S F ;b. Corresponding relationship betweenZ axis displacement a n d rotation angle.图4是利用双高斯拟合的方式得到整个轴向范 围内不同级次匹配图像的处理结果,黄色部分是相 邻级次位置处所形成的双螺旋点的重叠部分,根据 各级次的角度位置取临界值,由此-1级旋转角度为-85。

〜90。

,而对应0级的旋转角度为-85。

〜 84。

,对应1级的旋转角度为-90。

〜80。

三个级次 上各自匹配图像的模板,如图所示。

同时获得在不 同级次中各轴向位置处(%,y ,z )所对应的定位精度, 在30 m s 曝光时间下,荧光微球移动到0级和± 1级 空间旋转角度为0。

时总光子数分别为4 100和 3 500,由于变形光栅栅极衍射效应影响,0级位置的精度略高于± 1级,计算得到所对应级次的平均定位精度为 ^ -1st (%,y ,z ) =(7 nm ,10 nm ,24nm ),^0th (x ,y ,z ) = (4 nm ,3 nm ,11 nm ),^ + 1st(x ,y ,z ) = (6 nm ,7 nm ,19 nm )。

匹配图像的获取是模式识别中重要的一步,通 过与所需要计算的图像进行相关性计算,识别出图 像所对应的有效信息区域并进行提取,初步确定整 个图片中符合匹配图像的点,并进行标识,最终通过 对所表示的图像区域的点进行双高斯拟合得到拟合 数据,从而整合数据获得三维成像结果。

Fisher 公司,激发谱/发射谱:488/550 nm )作为基准标记物,结合纳米位移台与成像系统进行同步探测, 获取荧光微球成像所得相应匹配图像角度与位置信息的对应关系。

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