天猫电商数据分析与挖掘

应用场景举例
第2节 异常检测
2个问题
2个解决方法
第3节 相关性分析
举例：价格和销量的关系
第4节 聚类分析 第5节 降维分析
应用场景举例
第6章 数据分析报告撰写思路
第1步，发生了什么？ --第2步，问题出现在哪里？ --第3步，为什么这件事情会发生？ 第4步，需要采取什么行动？ --第5步，下一步将发生什么？ --第6 步，可能发生的最好结果是什么？
天猫电商数据分析与挖掘
第1章 什么是淘商？未来如何布局
在淘宝开店的商家，被称为淘商或平台电商。
第1节 什么是淘商
平台的流量是聚合式的，也称之为公域流量，可以通过争夺位置获取这类流量。
与平台电商相对的是社交电商 ，社交的流量特点是私密的，流量是有归属的，称之为私域流量。
第2节 未来如何布局
内部环境：淘宝内行业商家饱和而流量有限。外部环境：竞争对手的崛起----社交平台。 品牌窗口：微博；交易承载页：淘宝、微店等具有交易功能的平台； CRM端口：个人微信（小程序）
媒体人格化
颠覆者：规矩是用来破坏的 ==苹果 纯真者：永葆赤子之心 ==麦当劳 情人：我的眼里只有你，所以要宠你宠上天 ==香奈儿 探险家：放飞自我，永远在路上 ==disc o ve ry频道 创造者：只有你想不到，没有我不能造。 ==微软 关怀者：我比你妈还关心你 ==大姨妈 平常人：自在做自己 ==Fac e bo o k 英雄：和我一样，勇敢一点！ ==耐克 统治者：权利不是一切，但权利是唯一 ==美国运通 娱乐者：好玩才是这世上最紧要的事 ==娱乐者 魔法师：希望能让世界发生些改变 ==UBER 智者：真理将给你自由 ==知乎
电商媒体化
电商媒体化是将电商流量转移到媒体渠道，也就是将公域流量转移到私域流量。媒体只是一个载体。 媒体载体：短视频、VR购物全景视频等；头条、H5互动、微博、知乎等社交网络；淘宝直播、第三方直播等
将媒体赋予人格化标签，一般媒体主体是品牌，也就是品牌人格化，或者说赋予品牌性格。
第3节 电商媒体化和媒体人格化
第2章 让店铺活下来
找到合适的产品，自行拓展流量渠道，同时兼顾平台流量，达到最佳的状态。
第1节 小卖家的生存之道
在一个细分圈子里，精耕细作拓展；做客户沉淀。
小卖家的一般玩法：上新玩法 ；标准玩法 ；活动玩法 ；社交之道
做客户沉淀
中大卖家玩法： 销量卡位 ；争取活动资源 ；砸钱 ；跟着政策走
年度访客及交易额变化趋势& 年度营销活动影响
用第三方数据评估市场：阿里指数；淘宝排行榜；卖家网；看店宝；生意参谋
第2节 如何评判一个行业市场的规模
案例：童装GMV同比，环比；细分品类；TO P10品牌市场集中度 ;款式细节分析 ；价格区间分析 ；消费者年龄、性别 ；
竞品竞店分析
预测案例
第4章 运营分析—万变归宗
第4节 运营规划
店铺年度销售目标
店铺有历史数据：即参考过去两年的数据，算出增长率。 店铺没有历史数据：如果条件允许，则先做测试，然后再定目标。如果条件不允许，则主要根据资金情况，市场趋势和竞争对手的数据来作为确定销售额目标的依据。
资金周转率和周转天数
第5章 常见的数据挖掘方法
第1节 回归预测
应用场景举例 预测方法
第3节 引火线—流量之战
电商的本质
争夺流量的买卖：流量会越来越贵，寻求高质量用户 流量的价值是什么
第3章 市场分析—告诉你这个市场能不能做，能做多大
5大思维方式：对照、拆分、降维、增维、假说
第1节 数据分析
3大类型：过去（原因）---现状--未来（预测）
6 大步骤：明确目的与内容 --数据收集 --数据处理 --数据分析 --结果可视化 --撰写报告
第1节 常用的描述性统计指标
极差、标准差、波动系数、众数 、最小值、1/4位数、中位数、3/4位数、最大值
第2节 常用的淘宝运营指标
访客数 、浏览量 、销售额 、转化率 、流量价值 、跳失率
第3节 盈亏平衡估算
做多少业绩才能不亏本，这个业绩金额就是盈亏平衡点，盈利为0或者接近0 盈亏平衡点=销售金额-变动成本-固定成本