基于SVM的文本词句情感分析

基于SVM的文本词句情感分析
杨经; 林世平
【期刊名称】《《计算机应用与软件》》
【年(卷),期】2011(028)009
【摘要】近年来,文本情感倾向性分析已成为自然语言处理领域的热点,在垃圾过滤、文本分类、网络舆情分析等领域有广泛的应用。

将研究中文文本词句的情感分析问题,重点解决喜、怒、哀、惧四类粒度大的情感分析问题。

首先构建喜、怒、哀、
惧基准情感词,然后对情感词特征进行分析,进而挖掘潜在情感词,最后使用支持向量机分类的方法融合词特征、词性特征、语义特征等各种特征,对句子进行情感识别
及分类。

实验表明,在COAE2009评测任务情感词句识别此方法是合理和有效的。

【总页数】4页(P225-228)
【作者】杨经; 林世平
【作者单位】福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.4
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印
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