BP神经网络模型在香菇中SO2含量分析中的应用

BP神经网络模型在香菇中SO2含量分析中的应用
王伟;张玉;吴应淼;徐丽红;王建清
【期刊名称】《浙江农业学报》
【年(卷),期】2011(023)005
【摘要】以‘庆元9015’香菇作为研究对象,以香菇样品的生长天数(d)和样品中总SO2-3含量、鲜香菇样品的SO2含量和采摘期的出菇时间(d)为输入层参数,以干香菇中SO2含量为输出层参数,建立三层BP神经网络模型,经过356次训练后模型收敛,模型具有满意的预测能力.
【总页数】5页(P1012-1016)
【作者】王伟;张玉;吴应淼;徐丽红;王建清
【作者单位】浙江省农业科学院农产品质量标准研究所,浙江杭州310021;浙江省农业科学院农产品质量标准研究所,浙江杭州310021;浙江省庆元县食用菌科学技术研究中心,浙江庆元,323800;浙江省庆元县食用菌科学技术研究中心,浙江庆元,323800;浙江省农业科学院农产品质量标准研究所,浙江杭州310021
【正文语种】中文
【中图分类】TS207.5
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