“人工智能会取代人类的艺术创造力吗”非连续性文本阅读及答案
《人工智能会取代人类的艺术创造力吗》阅读训练及答案
人工智能机器人写的诗、画的画、作的曲并不能被称作艺术品，因为艺术是创作者对客观世界的认识，是其主观情感的呈现，而艺术活动更多是一种创造的过程，它充满感性色彩，人类艺术创造最大的特征就是情感化。
而人工智能是理性的，它整套艺术生产逻辑基于数据，即便人工智能的文艺创作开始加入情感激发和随机化模块，但创作的内容仍然是从大量作品中提取、分解、组合而成，这种重组方式不能称为情感化的艺术创作。
人工智能目前没有可能创造与人类智力相当或者超过人类智力的作品，因为极具个人色彩的创造性活动是无法复制的。
人类对人工智能文艺创作能力的抗拒和排斥，一方面基于主观情感上的“一时难以接受”，因为在人工智能时代，文学艺术可能会是人工智能机器人留给人类的最后一片施展才华的乐园；另一方面，人工智能在文艺方面的“造诣”，尚处在“低幼”阶段，离人类的文艺创作水平还差很远，并且在相当长一段时间内，仍然难以跟人类匹敌。
以微软机器人“小冰”的绘画作品为例，乍一看，颇具“艺术色彩”，但仔细观察会发现那些作品仍然难以摆脱元素堆砌的痕迹。
就像“中国的城市化进程”这个主题，小冰所画的内容基本上都在“建筑”“人”“家具”这几个模棱两可的元素上来回重复。
而即便是输入“城市”这个关键词，小冰依旧会把城市跟椅子、时钟这类元素联系到一起，画作也不算完整，甚至过于抽象。
人工智能对于人类生存现实基础的改变，迫使人们不得不重新思考艺术与现实的关系、作家和艺术家在艺术活动中的地位、艺术存在的意义及其终极走向等一系列问题。
正如艺术批评家李心沫所言，在人类的绘画作品和运用人工智能程序绘制的作品已经很难被人进行区分的今天，我们已经无法对人工智能视而不见，一味地唯我独尊或排斥是没有意义的。
在人工智能与经济社会同频共振的趋势下，艺术世界将会发生巨大改变，并重塑艺术的边界，其未来是否会影响到艺术家的主体性身份？是否原本只有人类可以胜任的艺术工作，将被人工智能取代？这些问题，只有交给时间来回答。
“人工智能”非连续性文本阅读训练及答案
阅读下面的文字，完成1～5题。
材料一当年，科学技术的巨大进步推动了人工智能的迅猛发展，人工智能成了全球产业界、学术界的高频词。
有研究者将人工智能定义为：对一种通过计算机实现人脑思维结果，能从环境中获取感知并执行行动的智能体的描述和构建。
人工智能并不是新鲜事物。
20世纪中叶，“机器思维”就已出现在这个世界上。
1936年，英国数学家阿兰•麦席森•图灵从模拟人类思考和证明的过程入手，提出利用机器执行逻辑代码来模拟人类的各种计算和逻辑思维过程的设想。
1950年，他发表了《计算机器与智能》一文，提出了判断机器是否具有智能的标准，即“图灵测试”。
“图灵测试”是指一台机器如果能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题，且超过30%的回答让测试者误认为是人类所答，那么就可以认为这台机器具有智能。
20世纪80年代，美国哲学家约翰•希尔勒教授用“中文房间”的思维实验，表达了对“智能”的不同思考。
一个不懂中文只会说英语的人被关在一个封闭的房间里，他只有铅笔、纸张和一大本指导手册，不时会有画着陌生符号的纸张被递进来。
被测试者只能通过阅读指导手册找寻对应指令来分析这些符号。
之后，他向屋外的人交出一份同样写满符号的答卷。
被测试者全程都不知道，其实这些纸上用来记录问题和答案的符号是中文。
他完全不懂中文，但他的回答是完全正确的。
上述过程中，被测试者代表计算机，他所经历的也正是计算机的工作内容，即遵循规则，操控符号。
“中文房间”实验说明，看起来完全智能的计算机程序其实根本不理解自身处理的各种信息。
希尔勒认为，如果机器有“智能”，就意味着它具有理解能力。
既然机器没有理解能力，那么所谓的“让机器拥有人类智能”的说法就是无稽之谈了。
在人工智能研究领域中，不同学派的科学家对“何为智能”的理解不尽相同。
符号主义学派认为“智能”的实质就是具体问题的求解能力，他们会为所设想的智能机器规划好不同的问题求解路径，运用形式推理和数理逻辑的方法，让计算机模仿人类思维进行决策和推理。
初中语文现代文阅读理解精选 非连续性文本阅读《人工智能》(含答案与解析)
初中语文现代文阅读理解精选非连续性文本阅读《人工智能》（材料一）什么是人工智能（AI）？它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
AI是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。
该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
AI是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须得懂计算机、心理学和哲学知识。
AI是一门范围十分广泛的科学，它涉及不同的领域，如机器学习、计算机视觉等。
总的来说，A1研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
中国工程院院士、计算机应用专家潘云鹤说，AI当前正处在转折之际，其技术会升级换代。
它将通过跨媒体和各种无人技术更紧密地融入人类生活；通过人机混合增强智能，成为我们身体的一部分；通过大数据和群体智能，拓展、管理和重组人类的知识，为经济和社会的发展提供建议，在越来越多专门领域的博弈、识别、控制和预测中达到甚至超过人类的能力。
（材料二）“30年后的AI必将成为巨人，但是它会在哪些方面展示它与众不同的威力呢？”在潘云鹤的构想中，到那个时候，大数据智能的研究已经可以为经济智能化运行提供强大的工具，帮助政府和企业从宏观、中观、微观等角度预测经济和市场的走向，前瞻性地创造新产品，进行新投资，确定新政策，从而避免次贷危机、金融危机等全球性风险，以及产能过剩、库存畸高等问题。
市场经济和政府调控相结合的科学基础，使人类经济的运行进入更高水平。
对于“AI对人类健康将产生怎样的影响”这一话题，潘云鹤料认为，“AI用于预防医药，已进入发力阶段”。
近年来涌现的各种大型医疗仪器、小型穿戴式设备、大量生理传感器和海量的数字化病历，源源不断地生成人体健康的大数据。
将这些大数据汇合、分析、学习和提取，就可以预测人体健康的走向和生病的可能。
《关于“人工智能+”》非连续文本阅读练习及答案
阅读下面的文字，完成各题。
材料一“‘人工智能+’时代已经到来。
”猎豹移动创始人兼首席执行官傅盛说。
人工智能技术的不断发展必将不断重塑各行各业以及我们的生活。
“过去40年，前加年的数字化进程改变了生产资料，后20年的网络化进程重构了市场关系，未来20年人工智能模糊了生产资料和劳动力之间的界限，其使命是与传统产业嫁接，降低生产成本，对生产力产生数量级的提升。
”驭势科技联合创始人、首席执行官吴甘沙说。
据咨询公司埃森哲2017年6月发布的《人工智能:助力中国经济增长》报告显示，制造业、农林渔业、批发和零售业将成为从人工智能应用中获益最多的3个行业。
到2035年，人工智能将推动这三大行业的年增长率分别提升2%、1.8%和1.7%。
专家表示，随着人工智能技术的发展，未来政府的很多管理方式都有必要从追逐式管理变成预侧式管理。
对个人而言，除了生活领域的改变，影响还将发生在职业领域—未来，一些重复性的工作，如在线客服、速记翻译、驾驶员等都可能被人工智能取代。
(摘编自《人民日报》2018年I月29日)材料二:材料三:港媒称，在过去几年中，中国在人工智能研究领域处于领先地位，目标是成为这一变革性技术事实上的全球领袖。
自2012年到2016年，中国的人工智能公司融资26亿美元，而美国的同类公司融资179亿美元。
但这种情况正在迅速变化，曾经被视为技术研发落后者的中国公司正在抓住以人工智能作为赶超外国同行的机会。
2015年，全世界范围内出版的顶尖人工智能相关学术论文中，有超过40%的论文至少有一名或多名中国研究人员。
中国与人工智能相关的专利申请在之010年到2014年间增长186%，比此前五年间显著增加。
而且，在过去两年，在有影响力的人工智能计算机视觉竞赛大规模图像识别挑战赛中，所有表现突出的团队成员都是中国人，一半的团队在中国工作。
“中国制造2025"“互联网+人工智能三年行动实施方案”和“新一代人工智能发展规划”等政策，全都旨在推动中国的人工智能技术发展。
广东省六校2022-2023学年高三下学期第五次联考语文试题(含答案)
广东省六校2022-2023学年高三下学期第五次联考语文试题学校:___________姓名：___________班级：___________考号：___________一、非连续性文本阅读阅读下面的文字，完成下面小题。
材料一；学界关于人工智能的讨论颇热，有些学者过度夸大了人工智能的“自主性”，把智能机器看作是一个超人“物种”，人类的“机械公敌”。
有些学者对技术更新迭代的速度有过高的期望，无论是“超人”的想象，还是技术乌托邦主义者的“超级智能”，都不是科学、客观地看待人工智能的态度。
“人工智能”是一个1950才出现的概念，古代的自动机械“木牛流马”和近代的自动化机械手臂都不是“人工智能”。
“人工智能”（AI）这个词最早出现于1956年。
人工智能的目的是通过“智能计算机和计算机程序的编写，以某种方式模仿或者复制人的思想和行为的过程”。
可见，人工智能是和智能化、自主学习技术联系在一起的，它早已广泛进入了我们的日常生活领域，包括下棋、解决数学问题、理解书面语和口语、辨认图片内容。
人工智能的技术基础是大数据和深度学习技术。
互联网上的信息量大约每 1.25年翻一番。
大数据是一种信息搜索方法，其工作方式主要是搜索、推荐和挖掘。
Alpha Go打败了李世石，不是Alpha Go有多么聪明，而是Alpha Go在和人类棋手对弈的时候读取了海量的数据，它每秒能搜索8万个位置，通过大数据搜索，分析出落子的最佳策略。
深度学习是人工智能的另一个技术基础。
一台智能机器的学习速度大约比人类快100万倍甚至更多。
Alpha Go在和人类棋手对弈时，自主学习了几十万张棋谱，掌握了围棋艺术的规则和模式，并通过大数据算法分析每一个落子点可能导致的结果，从中选取最有利最快捷的落子点，所以在某种意义上它是站在上万个一流围棋高手的肩膀上，没有大数据和自主学习技术，Alpha Go几乎什么也做不了。
人工智能引起的最大争议就是它和人类之间的关系，它究竟是模仿人还是取代人？在有些生产领域和服务行业，人工智能早就以智能机器的形式取代了人类。
《关于人工智能》非连续文本阅读练习及答案
阅读下面的文字，完成7-9题。
题。
材料一材料一著名物理学家史蒂芬·霍金说：“在我的一生中，我见证了社会深刻的变化。
其中最深刻的，同时也是对人类影响与日俱增的变化，是人工智能的崛起。
简单来说，我认为强大的人工智能的崛起，要么是人类历史上最好的事，要么是最糟的。
我不得不说，是好是坏我们仍不确定。
但我们应该竭尽所能，确保其未来发展对我们和我们的环境有利。
我们别无选择。
我认为人工智能的发展，本身是一种存在着问题的趋势，而这些问题必须在现在和将来得到解决。
”本身是一种存在着问题的趋势，而这些问题必须在现在和将来得到解决。
” 中科院院士张钹认为：人工智能与人类不一样，它不会举一反三，更不会“知其所以然”。
使用这样的人工智能系统需要十分小心。
世界上没有免费的午餐，机器通过“黑箱”学习餐，机器通过“黑箱”学习((深度学习深度学习))方法取得的智能，由于与人类认知行为存在根本差异，因此也将带来潜在的风险。
智能机器不是代替人，而是要协助人做好工作。
人和机器各有优势，要互相了解才能实现人机协作，但人还是人机关系的主导者。
依照这种思想，才可能将人工智能引向人机合作的发展道路。
路。
(摘自《教育家》，摘自《教育家》，20172017年11月)材料二材料二(选自“搜狐科技”，选自“搜狐科技”，20182018年3月21日)材料三材料三虽然人工智能发展很快，人工智能学术进步，一些人工智能拥有深度学习算法，拥有较强的语音识别和图像识别能力。
但是人工智能还不能真正地理解我们所看、所说、所思、所想，就像个弱智。
所以说，人工智能的发展面临瓶颈，如何让机器拥有常识，熟悉我们的思维世界，这将是一项技术难题。
颈，如何让机器拥有常识，熟悉我们的思维世界，这将是一项技术难题。
现在的硬件技术发展可以说相当迅速，但是我们的社会生活中还没有普遍使用机器人助手。
很大程度上是因为相关软件技术的不成熟，使得机器缺少一个系统性的思维过程去指挥复杂的组织结构。
“机器人写作能完全取代人类写作吗”非连续性文本阅读训练及答案
阅读下面的文字，完成1～5题。
材料一：人类擅长分析，但机器可以做得更好。
机器可以分析数据，并针对本同用例需求找到相应的规律——不管是诈骗信息识别、垃圾邮件检测、预测快递送达时间，还是为你推荐可能感兴趣的短视频——而且它们还在不断迭代，变得越来越聪明。
这种机器被称为“分析式人工智能”。
但人类不仅擅长分析，还擅长创造——比如写诗、设计产品、制作游戏与编写程序代码。
以前，机器在这些方面无法与人类抗衡，它们只能做些分析型或机械式的认知计算。
但现在不一样了，人工智能发展到了新的阶段，机器已经可以创造有意义并具备美感的东西了。
这一新型的人工智能被称为"生成式人工智能"，也就是说，机器并非如之前那样仅分析已有的数据，而是生成了全新的东西。
生成式人工智能不仅正在变得更快、更便宜，而且在某些情况下，其生成的结果比人类创造的还要好。
从社交媒体到游戏，从广告到建筑，从编程到平面设计，从产品设计到法律，从市场营销到销售，每一个需要人类原创力的行业都将有可能被颠覆。
某些岗位将完全被生成式人工智能取代，有些则会在生成式人工智能的帮助下更好地进行人机协作。
总体来说，生成式人工智能将有非常广泛的终端应用市场，帮助人们更好、更快并以成本更低的方式去创作。
最理想的情况是，生成式人工智能将会把创作与知识类劳动的边际成本降为零，极大提升生产力并创造巨大的经济价值。
（摘编自 Sonya Huang、Pat Grady、GPT-3《生成式AI：充满创造力的新世界》）材料二：ChatGPT作为生成式人工智能的新成果，显示出不同于分析式人工智能的若干新功能。
比如，生成对某一问题的回答从而成为聊天高手，生成人所需要的文案或艺术作品从而成为写作或创作助手，生成计算机程序代码从而成为编程能手……它正在不断成为"知识生产"甚至"创造性工作"的新载体，以至于被视为横空出世的"新物种"。
《人工智能》阅读及参考答案
《人工智能》阅读及参考答案《人工智能》阅读及参考答案四、阅读下面的文字，完成10～12题（6分）①据美国斯坦福大学研究员，世界级人工智能专家维威克〃沃德瓦推断，到2036年，机器人和人工智能将“淘汰”所有人类工人。
世界经济论坛的报告也显示，提高自动化程度和在劳动力队伍中引入人工智能，在未来5年，将使15个主要经济体失去710万个就业岗位。
②那么，机器人和人工智能是怎样一步步入侵人类职业的？③机器人和人工智能从高度操作化的工作开始入侵。
根据牛津大学提供的数据，以下职业被取代的概率均为9026以上：收银员、信贷员、农民、导购、快递员等。
这些操作类工作通常可以量产和规模化，容易复制，而且不太复杂。
它们是人工智能最为青睐的。
④索引类工作虽然比操作类的工作更难替代，但是其中某些领域开始沦陷。
例如，医师、裁判、记者、财务人员、翻译等，这些职业多为标准化工作程序，不涉及或很少涉及情感、价值判断和较少出现例外情况的职业。
⑤创新能力是人类智力皇冠上的明珠，从人类的感情上来说，最不能承受的就是这种能力受到威胁。
事实上，机器人可以学习创新，而且速度惊人。
同时，人工智能本身就是模仿人类。
因此，从理论上说，人类可以做到的，人类的终极产品也可以做到，这就是说，创新类工作最后也会被（甲），只是时间稍晚。
⑥面对如此优秀的机器人，人类开始采取一种心理策略：认同，即把他们当作我们的一员，一（乙）是我们自己。
不过，虽然认同可以使我们心理上获得平衡，但是竞争仍然会撕下温情的.面纱，我们无法回避职业和生存上遇到的困境。
人成为不可替代的人自己，也许才是正确的方向。
10．根据文意填空。
（2分）机器人和人工智能入侵人类职业的顺序是：操作类工作————11．依次填人文中甲、乙两处横线上的词语，最恰当的一项为哪一项（2分）（）A．侵蚀甚至 B．侵蚀或者C．挑战或者 D．挑战甚至12．请依据文本，说说我们应怎样面对机器人和人工智能的步步入侵。
（2分）10.索引类工作创新类工作解析：此题考查信息筛选的能力。
《关于人工智能》非连续文本阅读练习及答案
（三）阅读下面三则材料，完成12～14题。
（10分）【A】人工智能，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
从诞生以来，人工智能的理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大。
从人工智能的发展现状和特点来看，未来人工智能是基于提高劳动生产率和降低劳动成本的需要。
如制造业中智能机器人对生产流水线工人的替代、智能化信息系统对手工作业的替代等。
(选自2018年04月《中国青年报》有删改)【B】李克强总理在2017年《政府工作报告》中明确指出：“全面实施战略性新兴产业发展规划，加快新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化,做大做强产业集群。
”这是“人工智能”这一表述第一次进入政府工作报告。
百度、阿里、腾讯等公司在语音识别、神经网络、图像识别、自然语言处理等方面都有重要的突破，小米公司也设立了探索实验室，试图尽快．．推出人工智能重量级产品。
众多传统家电企业，也开始在智能电视领域进行布局。
(选自2017年12月《财经内参》有删改) 【C】实际上，人工智能也是一把“双刃剑”，其有可能出现的场景是“机器排斥人工”。
比如，全球最大的12家投资银行里，最普通的研究人员平均年薪都有50万美元，如此令人羡慕的岗位也存在被替代的可能。
随着移动设备的发展，互联网逐渐成为唯一的信息平台，信息看似变得多而自由，但其实由于人工智能的原因，垄断我们所要获得的信息也就变得容易了。
此外，人工智能的成本也是需要考虑的因素。
在2016年的围棋人机对弈中，谷歌设计开发的阿法狗与韩国的李世石对弈一局，所消耗的机器运行成本达到了3000美元。
而在此期间，人类对手可能只消耗了一碗石锅拌饭。
（选自微信公众号“失飞的纸飞机”有删改）12.下列对三则材料理解不．符合．．文意的一项是（▲）。
（2分）A．现在使用的所有人工智能技术，都极大地提高了劳动生产率，降低了劳动成本。
B．全球最大的12家投资银行里，最普通研究人员的岗位已经被人工智能所替代。
非连续性文本张新科《艺术、身体与人工智能》阅读练习及答案
(一)现代文阅读Ⅰ(本题共5小题,19分)阅读下面的文字,完成1～5题。
材料一：人工智能艺术创作与人类自身的艺术创作的区别是什么呢?区别在于是否用“身体”创作。
也就是说，人工智能之所以是“人工”而不是“人类”，就在于它不具备人类的身体。
随着人工智能技术的发展尤其是深度学习的应用,人工智能的计算、学习、推理等能力具有了质的改变和提升。
但即使人工智能越来越接近人类身体的某些功能。
它终究不是人类的身体。
而艺术创作与人类的身体具有密切联系。
艺术家的身体对外界环境的感知为艺术创作提供了动力。
艺术创作的触发是由艺术家主体和外部客体之间共同作用的结果。
清代画家郑板桥画竹，正是因为他看到了“院中之竹”后，“胸中勃勃，遂有画意”,这个“画意”就是艺术创作的冲动。
艺术家的身体对外界环境具有一种能动的选择性。
这与人工智能艺术创作是不同的。
虽然人工智能现在也可以通过看图进行艺术创作，比如微软小冰2017年就具有了“看图创作现代诗”的技能,但显而易见的是,人工智能的“看”与人类通过身体的“看”具有本质的不同。
人工智能的“看”与其说是一种“看”,不如说是“数据分析”。
也就是说,人工智能所看到的并不是事物本身,而是关于事物的数据、程序、编码等内容。
通过分析所“看”之物的数据,人工智能再调动内存数据库，找到合适的模型、编程进行所谓的“艺术创作”。
艺术家的身体状态影响着艺术创作过程。
艺术家在进行创作的时候,整个身体都会进入到一种不同于日常生活的状态。
如中国古代诗人写诗之前强调要进入到“虚静”的状态。
艺术家的艺术创作其实也是一种实践活动，艺术家通过艺术创作将自已的想象、情感、志向、思想等内容通过艺术表达出来。
而对于人工智能艺术创作来说,其艺术创作过程仅仅是数据的整合、模型的筛选等计算、推理过程。
人工智能并不知道自己所“创作”的艺术为何物，对于它们来说，这些艺术仅仅是冰冷的数字与毫无温度的符号而已。
与艺术家有生命的人的身体不同，影响着人工智能艺术创作的是它数据库的大小以及学习能力的强弱。
人工智能：还只是人类的“工具”》阅读练习及答案
人工智能：还只是人类的“工具”》阅读练习及答案人工智能：还只是人类的“工具”谷歌“AlphaGo”和韩国棋手XXX的人机大战尘埃落定，但人工智能的进化之旅才刚刚启程。
人类为何要研究人工智能？人工智能会不会有一天超过人类成为“超级智能”？我们应该以什么样的心态来看待人工智能的突飞猛进？阿尔法狗”用3000万局“自我对弈”数据来训练，靠的是“题海战术”如果看一下背后的技术原理，AlphaGo其实也不是那么神秘，本质上与约20年前战胜国际象棋冠军的“深蓝”计算机一样，解决的是一个超大规模的搜索问题。
有所不同的是AlphaGo采用了当下非常热门的深度神经网络，以及深度神经网络跟蒙特卡洛树搜索算法的结合技术。
人工智能的核心是机器研究技术，通过算法使机器能从大量历史数据中研究规律，从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。
从20世纪80年代末以来，机器研究的发展大致经历了两次浪潮：浅层研究和深度研究。
深度研究是机器研究的一种，本质上就是人工神经网络。
它模仿人类大脑行为的神经网络，更接近于人类的研究方式。
研究人工智能的目的不是让机器完全取代人，更应关注人工智能的“工具”属性最近几年来人工智能在仿照人类的感知能力方面有了较大突破，在语音识别、图像识别等问题上有了长足进展。
但在更复杂的认知层面，例如关于言语和图像的了解、逻辑推演等方面距离人类还有很大的差距。
人工智能之所以会让部分人感触恐惧，首要是由于人们联想起科幻作品里的机器人。
科幻每每把机器“拟人化”，现在天已经胜利使用的和大批科学家努力于研究的人工智能技术，其目标并不在这些方面。
人工智能将来会像科幻片子中那样，自我退化掌管世界，该当还比较遥远。
我们更关心的是人工智能的“工具”属性，可以延伸人的能力，解放人类的劳动力，成为人类很好的“帮手”。
就像人类制造了飞机和汽车，但你不必担心未来它们会威胁到你。
人工智能还无法突破认知和情感，需要向生物智能“取经”未来，人工智能在感知这个层面会有飞速进展，而在认知和情感这个层面还有很长的路要走。
“人工智能会取代人类的艺术创造力吗”非连续性文本阅读及答案
材料一：“孤陈的城市在长夜中埋葬/他们记忆着最美丽的皇后/飘零在西落的太阳下/要先做一场梦”，这是机器人小冰写的一首诗。
人工智能“少女诗人”小冰经过两年不断的深度“学习”，如今已具备强大的“创作”能力。
只需上传一张图片，给几个关键词，小冰就能在10秒内替你创作出诗歌初稿。
在研发过程中，工程师们曾用27个化名，在报刊、豆瓣、贴吧和天涯等多个网络社区的诗歌讨论区中发布小冰的作品，在此过程中，没有人发现作者是个机器人。
后来，小冰研发团队从小冰写成的数万余首诗中挑出139首结集出版，取名“阳光失了玻璃窗”。
微软小冰项目负责人李笛介绍，为了掌握写诗技能，小冰学习了1920年以来519位诗人的现代诗，被训练了超过10 000次。
一开始小冰写出的诗句毫不通顺，后来慢慢变得“风格独特，有偏好和行文技巧”。
如果说“诗人”小冰的创作仍是基于对海量文字的统计和计算，那“画家”小冰的模型已开始基于情感计算框架。
换句话说，“画家”小冰不仅具有IQ(智商)，还开始具有EQ(情商)，并且其“创作”开始基于情感激发。
这个模型有这样非常鲜明的特点：会大量使用诱发源，不是让机器把一种已有的视觉元素进行复制，拼接，再转成另外一种风格重新生成，而是要求在诱发源的帮助下，激发人工智能进行独立创作。
该模型通过对过往400年艺术史上236位人类画家画作的学习，已能独立完成100%原创的绘画作品。
此前世界上大多数人工智能的开发都是围绕着任务驱动型、知识型的路线来架构。
但近些年，各大科技公司越来越重视对人工智能EQ(情商)的开发。
除了微软的小冰，亚马逊开始希望Alexa能够有同理心，百度也提出“智能体”的概念，要求人工智能更加有个性，更加有“人设”。
人工智能的构建已经从单纯的IQ开始向“IQ＋EQ”演变。
长此以往，人工智能将不仅具备人类的智慧，或许还将拥有人类的情感。
艺术是人类情感符号化的表现形式，当人工智能拥有情感，并且能够依靠情感激发来进行文艺创作，那人类独有的文艺创作能力的确会受到极大的挑战。
《正视人工智能对艺术的挑战》阅读练习及答案
阅读下面的文章，完成下面小题。
正视人工智能对艺术的挑战卢文超近日，署名“夏语冰”的人工智能机器人的多幅绘画作品引起关注，该智能机器人在对过往400年艺术史上236位画家画作进行学习后，原生绘画创作能力已经具备一定水准。
人工智能技术在进入文艺领域之后，凭借超强学习能力、记忆能力和迅捷高效的创作优势，正在拿出越来越多的作品成果，显露出人工智能技术在文艺生产方面的诸多可能。
与此同时，“人工智能会取代人类创作吗?”正成为一些人焦虑的问题。
每当人们谈起人工智能时，往往想到科幻小说中的强人工智能，它们具有人类一样的情感和体验，和人类一样生活，看起来似乎会取代人类; 然而，目前我们实际拥有的是弱人工智能，它具备人类一些高端技能，但在情感、意识等方面与人类差之千里。
即便如此，人工智能的进入依然促使我们反观人类自身创作的特点与优长——越是面临技术冲击越要端正和坚定本体价值，同时在文艺观念和创作实践上越要有新的突破和追求。
不妨设想一下，如果一个人工智能机器人想要成为诗人徐志摩，它需要做些什么? 它要拥有徐志摩的阅读量，最大限度接近他的创作素材:其次，它要学习徐志摩同时代其他诗人的诗，必须掌握当时其他诗人的特点，才能更好凸显徐志摩的诗歌特质。
但这样，它就能创作出徐志摩的诗了吗?不，它还缺少一样东西，那就是徐志摩的人生经历。
所谓“功夫在诗外”，无论是“轻轻的我走了，正如我轻轻的来”，还是“最是那一低头的温柔，像一朵水莲花不胜凉风的娇羞”，无不来自诗人自身的生平际遇。
人工智能只有具备徐志摩的人生经历，还原他的所有体验，才有可能真正创作出类似徐志摩的诗来。
我们读杜甫的诗很感动，是因为他的诗与他坎坷困顿的人生经历联系在一起:我们听贝多芬的音乐很感动，是因为他的音乐是他与悲剧命运抗争的真实写照，试想一下，如果人工智能创作出杜甫的诗和贝多芬的音乐，但背后没有思想和情感，我们如何欣赏它、解读它?没有人生，我们无法理解诗和艺术。
人工智能正是在这里遭遇滑铁卢。
“对待人工智能的态度”非连续性文本阅读训练及答案
阅读下面的文字，完成1~5题。
材料一：近年来，“人机大战”引起世人关注，人工智能发展引发的忧虑和争论开始从学术圈进入公众视野，要将这些思考引向深入，就需拓宽视域，厘清思路，特别要善用底线思维来把握问题，对无限制发展人工智能可能带来的后果，可从近期、远期和终极威胁三个层面来分析。
近期威胁的一个表现是人工智能开始大批量取代蓝领工人和下层白领。
这在发达国家的制造业中表现较明显，我国一些工厂也开始这么做。
从经济效益看，工业人工智能成本的下降使“取代”变得有利可图。
“汽车的出现没有让马车夫找不到新工作”只是以往的经验，这次并非如此：大批工人陆续失业，只要达到某个临界点，社会就有可能发生动荡。
近期威胁的另一表现是军用人工智能的研发。
史蒂芬霍金、比尔盖茨等人曾呼吁世人警惕人工智能的盲目研发，特别是军事用途的研发，认为这有可能导致比原子弹更可怕的武器出现。
因为军用人工智能有可能直接操控武器，一旦失控，后果难以设想；即使没有失控，研发出这类更冷酷、更高效的杀人武器，亦非人类之福。
人工智能的远期威胁中，最容易想到的就是它们可能的反叛，这点很容易理解，《黑客帝国》《未来战士》等科幻影片对此已做过大量设想。
人工智能业界和一些盲目乐观人士常用“人工智能还很初级”之类的说法宽慰公众，但这种理由是站不住脚的，“老虎还小”不能成为养虎的理由。
因此，我们对这一威胁必须保持足够的警惕。
人工智能的终极威胁更加发人深省。
这种威胁并非建立在人工智能反叛的假定之上，而是恰恰相反。
阿西莫夫提出的一个很少有人注意的重要观点是，所有依赖人工智能的文明都终将灭亡，他给出的理由之一：“一个完全依赖机器人的社会，因极度单调无趣，终究会变得孱弱、衰颓、没落而奄奄一息。
”这个看法很有见地。
这里排除人工智能反叛人类的可能，假定未来人工智能可承担人们所希望的“任何工作”，人类就会变成整天混吃等死的寄生虫了。
如果真是这样，用不了多久，人类的机能和智力都将迅速退化，我们的人生就变得毫无意义，这是更可怕的威胁。
高考语文阅读理解《人工智能：新创作主体带来新艺术可能》《作家会被人工智能取代吗？》含答案
高考语文阅读理解《人工智能：新创作主体带来新艺术可能》《作家会被人工智能取代吗？》含答案一、阅读下面的文字，完成后面的题。
(19分)材料一人工智能技术的许多突破是在智商领域产生的。
从AlphaGo到自动驾驶，我们正亲历人工智能的飞速发展。
前不久，科学家研发出在专业麻将平台上晋升十段的人工智能系统。
与棋类活动相比，麻将具有更复杂的隐藏信息和不确定性，更为困难。
如果我们把围棋视为人类智商的旗帜，那么艺术创作则是人类情感的凝聚。
人工智能在这一领域能否取得同样的成功？一直以来，人们坚信艺术创作是人类独有的能力。
然而，艺术果真是人类独有的天赋吗？人们普遍认为：艺术创作之所以为人类独有，不仅仅出于技艺的娴熟，更因为人类创作者有完整的人生经历。
一个创作者的生平际遇越丰富，他的创作就可能越深厚，作品越能够与创作者有机联系在一起。
人工智能显然没有人生经历。
然而，“失忆者假说”有力地挑战了这种看法。
假设一个人类失忆者突然醒来，属于他的过往“人生经历”已全部在头脑中丧失，他只能依靠过往的音视频资料和他人的讲述，复原自己的人生经历。
“经历”于他只是一个既不真实，也很有限的数据集。
这个失忆者是否还算一个有资格的创作主体？对于尝试艺术创作的人工智能系统而言，它的境况与上述人类失忆者极为相似。
该假说使我们能够尝试为人工智能构建虚构的人生经历，而不必拘泥于这“经历”是否有限。
人们的经历总是有或多或少的重合，通过类似的人生经历，我们可以去推定并补全一个有限的集合。
在中央美院最近举行的一场画展上，人工智能机器人“微软小冰”创造了7个人工智能画家，“他们”都有各自的人生背景。
观众不仅能够从作品中体会到画家丰富的人生背景，并且能够观察到7位画家各自作品的一致性。
与人类一样，这些画家并非随机创作，而是能够将人生与情感贯穿在其生成的每一幅作品中，观众能够通过作品进入创作者的“人生”之中。
利用人工智能，我们有机会为许多人类艺术家保留他们创作巅峰时期的能力，并辅助他们延长创作期长度；通过对历史上著名艺术家的学习，我们有机会让数百年前的艺术家“复活”，去创作具有当代命题意义的新作；我们甚至有望通过融合不同艺术家的技法，去创造全新的艺术创作能力。
2021年中考语文二轮复习阅读系列《智能类选文》(word版有答案)
2021中考语文阅读训练——智能类选文6阅读下面的文字，完成下列小题。
人工智能，新起点上再发力去年出尽风头让人惊叹的谷歌围棋人工智能“阿尔法狗（AlphaGo）”，5月将来到中国，在浙江乌镇与世界排名第一的中国棋手柯洁上演人机大战。
黑白子此起彼落之间，柯洁探寻的是已有几千年历史的围棋“真理”，而对“阿尔法狗”和它的发明者来说，比赢得比赛更重要的，是寻找人工智能的科学真理。
人工智能称得上是当前科技界和互联网行业最为热门的话题。
无论将其称作“下一个风口”“最强有力的创新加速器”“驱动未来的动力”，还是关于它会不会比人更聪明甚至取代人的各种争论，都在说明，人工智能又一次迎来了黄金发展期。
与以往几十年不同的是，这次人工智能的高潮，是伴随着生活和工作的应用而来，它是科技进步的水到渠成，也嵌入了十分广泛的生活场景。
因此也有科学家认为，“我们或许是和人工智能真正共同生活的第一代人”。
对大众来说，人工智能充满着科幻色彩；对科学家来说，人工智能可能是最受内心驱动、最具理想色彩的一门科学。
从1956年的美国达特茅斯会议算起，明确提出人工智能的概念并开始科学上的研究，到现在已有61年的历史，并经历过至少两个“冬天”。
一直到上世纪90年代，人工智能仍然走不出实验室。
人工智能遭遇的技术瓶颈，一方面有着时代的限制，另一方面也是由于人们对它的期待太高，一直梦想着的是创造出类似科幻电影《人工智能》中那个小机器人的形象——会找寻自我、探索人性，想成为一个真正意义上的人。
这也是一些人对人工智能既向往又恐惧的原因之一。
在脑科学尚未取得重大进展时，受益于互联网和计算机新一代技术创新，人工智能从更加实用的层面进入了发展快车道。
互联网大数据、强大的运算能力，以及深度学习模式的突破，被认为是人工智能赖以突破的三大要素，它们造就了语音、人脸识别准确率的惊人提升，人机对话像人与人一样更加自然，乃至可以像“阿尔法狗”一样去找寻规律、自我决策。
尽管中国不是人工智能的策源地，但在当前人工智能的这一轮技术爆发中，正在建设科技强国的中国，被很多人认为第一次同科技发达国家站在了同一起跑线上。
【名师讲题】“人工智能会取代人类,你怎样反驳这样的观点”非连续性文本阅读训练及答案
阅读下面的文字，完成4-6小题。
材料一：人工智能算法大致可分作监督学习、无监督学习与强化学习。
其中，监督学习通过不断训练程序（模型）从人类已有经验中学习规律。
在这一类机器学习中，研究人员会通过标记数据的方法，不断调整模型参数以达到学习目的。
类似于父母会向孩子展示不同颜色、大小乃至种类的苹果，教会孩子认识“未曾见过”的苹果。
无监督学习则通过训练程序，使机器能直接从已有数据中提取特征，对信息进行压缩，用于完成其他任务。
因此，这类机器学习算法并不需要以往经验，也被称之为无监督学习。
此外，强化学习与无监督学习算法不同，强化学习是动态优化的延伸，而无监督学习则与统计学更为接近。
当然，强化学习也并不能完全同监督学习割裂开来。
比如AlphaGo就是通过强化学习手段所训练的计算程序，但在AlphaGo训练的第一阶段，研究人员使用了大量的人类玩家棋谱供AlphaGo模仿学习，这里人类已有经验类似于老师。
（摘编自王熙《人工智能算法是什么》）材料二：专家认为，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能，是事关中国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。
“人工智能技术正沿着追求更高精度、挑战更复杂任务、拓展能力边界等方向持续演进。
场景创新成为人工智能技术升级、产业增长的新路径。
”中国科学技术信息研究所所长赵志耘认为，人工智能应用广度和深度不断扩大，正向更多行业和更核心的业务领域渗透，智能场景对经济社会发展的重要性逐渐凸显。
人工智能与各行各业融合成效初显。
工信部科技司去年遴选出100个人工智能典型应用场景，涵盖制造、生态农业、医疗健康、金融、交通运输、城市管理、文旅教育、公共安全、能源九大领域，展示了人工智能应用的广阔前景。
近年来，以深度学习、强化学习为代表的人工智能技术从语言翻译、图像识别、工业自动化等工程技术领域，拓展到智能生产、智能农业、智能物流、大数据宏观经济监测、量化投研等经济、金融范畴，可谓应用广泛。
“人类该不该发展人工智能”非连续性文本阅读训练及答案
阅读下面的文字，完成各题。
材料一：国货变成国潮，一方面需要实打实的产品，另一方面需要转变呈现形式，让消费生力军的年轻人为之买单。
于是我们看到旺旺公司推出了潮牌毛衣，经典国货品牌六神花露水、英雄钢笔、回力鞋等都推出跨界新品，主打90后、00后消费者。
在国货跨界背后，有股神秘力量叫人工智能。
实际上，用人工智能指导国货跨界的操作模式，在天猫平台上已经比较成熟了。
这里，人工智能承担两个功能：一方面通过数据分析，判断哪些IP（即知识财产、文化现象等）和品牌用户的重合度更高，品牌有没有做联名的潜力和价值，预测联名后卖出爆款的可能性；另一方面人工智能可以提升货品创意本身的兴趣指数，品牌确认与IP合作后，人工智能可以推动一些创意方向，更好迎合市场或特定圈层的喜好。
2018年天猫“双十一”全球潮流盛典上，旺旺与独立设计师品牌联名款红色毛衣成为当晚的焦点。
在这场盛典开始的四天前，旺旺卫衣在天猫进行了小规模限量发售。
合作款卫衣、毛衣和零钱包均在7秒内售罄，甚至带动了七十万粉丝涌入旺旺天猫官方旗舰店，客流量是平时的十倍，跨界效应显现。
今年5月10日，“天猫国潮脑洞官”小程序的上线，则意味着借助人工智能进行国货跨界再进一步。
从活动页面来看，依靠左边的IP及右边的品牌进行组合，生成跨界商品，通过上下滑动模式，单个用户在短时间内看到品牌合作最大的可能性。
用户自己选定商品并为其点赞支持，最终支持率靠前的商品则将被生产市售。
（摘编自《人工智能让跨界的国货成爆款》）材料二：在未来教育的变革中，人工智能在提升教育教学质量、创新人才培养模式、促进个性化学习与终身学习等方面将发挥不可替代的作用，需要政府、学校、企业和社会的广泛关注。
虽然当前教育人工智能的发展取得了一定成效和影响，但整体发展仍处于起步阶段，依然面临诸多困境。
要突破困境还应合理规划其发展路径。
第一，加大教育人工智能产品研发力度，提升技术服务品质。
一是加强教育专家、人工智能专家以及企业人员间的合作，了解当前教育现实需求，寻找人工智能与教育的契合点，推动教育智能产品的研发与应用。
“人工智能介入文学领域,将会给文学创作带来哪些影响”非连续性文本阅读训练及答案
阅读下面的文字，完成1-5题。
人工智能对文学艺术领域的介入已构成一个醒目的事实。
微软“小冰”的诗集《阳光失了玻璃窗》令人震惊——一些诗歌发表于互联网，几乎没有人意识到这是人工智能的作品。
相对地说，新闻稿或者侦探小说的基本模式远比诗歌清晰稳定，人工智能可以娴熟地驾驭它们的“叙事语法”。
人工智能绘画与作曲的消息已经屡屡见诸媒体，一个小视频曾经在互联网广泛流传：人工智能操纵的机械臂写出具有相当水准的书法作品。
如同自动驾驶、疾病诊断或者不同语种的翻译，文学艺术领域的“陷落”指日可待。
阿尔法狗击败围棋冠军是一个意味深长的事实：几乎没有人事先预料到，这一天的降临竟然如此之快。
人工智能的介入在文学艺术圈制造了持久的喧哗，各种观点错杂交叠。
欣然接受人工智能的作家不多，反对人工智能的观点指向不一：一些作家认为，人工智能的作品低劣粗陋，人工智能的“算法”无法企及幽深的精神世界，那些电子元件或者集成电路怎么可能体会微妙的韵味或者奇特的艺术风格?另一些作家感到，人工智能冒犯了人类的尊严，这些机械拼凑出来的作品不仅无可称道，而且包含了亵渎文学艺术的意味。
然而，没有理由蔑视人工智能的作品质量。
从韵味、风格到波动的意识轨迹，人工智能可能在模仿的意义上给予精确的再现。
考察过阿尔法狗对弈的棋谱即可发现，人工智能可以自如地处理微妙的权衡、关联，以及种种起伏、迂回、呼应。
如果阿尔法狗的“神经网络”深度学习投入文学艺术范畴，复制大师的水准并不困难。
即使现今的作品尚未达标，未来的潜力无可怀疑。
因此，问题的真正焦点毋宁是，我们是否接受这一切?通常的观念之中，科技以工具的面目出现。
时至如今，我们不再拒绝科技工具提供的种种产品——我们并不反感烤箱烘焙的面包、电磁波转换的电话语音或者电子望远镜显现的遥远星空。
如同耕田、捕鱼或者修建房屋，文学艺术同样依赖一套基本的工具实现自己的意图，例如画笔、刻刀、颜料、音响器材、电影屏幕等等。
没有人因为这些工具的存在而对油画、雕塑、电影或者电视剧感到恼怒。
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材料一：
“孤陈的城市在长夜中埋葬/他们记忆着最美丽的皇后/飘零在西落的太阳下/要先做一场梦”，这是机器人小冰写的一首诗。
人工智能“少女诗人”小冰经过两年不断的深度“学习”，如今已具备强大的“创作”能力。
只需上传一张图片，给几个关键词，小冰就能在10秒内替你创作出诗歌初稿。
在研发过程中，工程师们曾用27个化名，在报刊、豆瓣、贴吧和天涯等多个网络社区的诗歌讨论区中发布小冰的作品，在此过程中，没有人发现作者是个机器人。
后来，小冰研发团队从小冰写成的数万余首诗中挑出139首结集出版，取名“阳光失了玻璃窗”。
微软小冰项目负责人李笛介绍，为了掌握写诗技能，小冰学习了1920年以来519位诗人的现代诗，被训练了超过10 000次。
一开始小冰写出的诗句毫不通顺，后来慢慢变得“风格独特，有偏好和行文技巧”。
如果说“诗人”小冰的创作仍是基于对海量文字的统计和计算，那“画家”小冰的模型已开始基于情感计算框架。
换句话说，“画家”小冰不仅具有IQ(智商)，还开始具有EQ(情商)，并且其“创作”开始基于情感激发。
这个模型有这样非常鲜明的特点：会大量使用诱发源，不是让机器把一种已有的视觉元素进行复制，拼接，再转成另外一种风格重新生成，而是要求在诱发源的帮助下，激发人工智能进行独立创作。
该模型通过对过往400年艺术史上236位人类画家画作的学习，已能独立完成100%原创的绘画作品。
此前世界上大多数人工智能的开发都是围绕着任务驱动型、知识型的路线来架构。
但近些年，各大科技公司越来越重视对人工智能EQ(情商)的开发。
除了微软的小冰，亚马逊开始希望Alexa能够有同理心，百度也提出“智能体”的概念，要求人工智能更加有个性，更加有“人设”。
人工智能的构建已经从单纯的IQ开始向“IQ＋EQ”演变。
长此以往，人工智能将不仅具备人类的智慧，或许还将拥有人类的情感。
艺术是人类情感符号化的表现形式，当人工智能拥有情感，并且能够依靠情感激发来进行文艺创作，那人类独有的文艺创作能力的确会受到极大的挑战。
材料二：
无论是专家学者，还是艺术家，大部分人都不认可人工智能机器人写的诗、画的画、作的曲是艺术品。
因为艺术被认为是创作者对客观世界的认识，是其主观情感的呈现，而艺术活动更是一种创造的过程，它充满感性色彩，人类艺术创造最大的特征就是情感化。
而人工智能是理性的，它的整套艺术生产逻辑是基于数据的，即便人工智能的文艺创作开始加入情感激发和随机化模块，但创作的内容仍然是从大量作品中提取、分解、组合而成，这种重组方式不能称为情感化的艺术创作。
人类对人工智能文艺创作能力的抗拒和排斥，一方面基于主观情感上的“一时难以接受”，因为在人工智能时代，文学艺术可能会是人工智能机器人留给人类的最后一片施展才华的乐园；另一方面，人工智能在文艺方面的“造诣”尚处在“低幼”阶段，离人类的文艺创作水平还差很远，并且在相当长一段时间内，仍然难以跟人类匹敌。
以小冰的绘画作品为例，乍一看，颇具“艺术色彩”，但仔细观察会发现，那些作品仍然难以摆脱元素堆砌的痕迹。
就像“中国的城市化进程”这个主题，小冰所画的内容基本上都在“建筑”“人”“家具”这几个模棱两可的元素上来回重复。
而即便是输入“城市”这个关键词，小冰依旧会把城市跟椅子、时钟这类元素联系到一起，画作也不算完整，甚至过于抽象。
目前来看，人工智能对人类艺术的冲击，大部分还是体现在心理层面。
在未来相当长一段时间里，人工智能还是很难接替艺术家的创作，即便这些智能机器人创造出一些被人类认可的“艺术品”，那也是基于人的参与设计。
人们需要通过了解创作者的人生经历、社会背景、内心情感，才能试图揣测一件艺术作品的深意，而人工智能机器人的“文艺创作”，整体上还难以使其“作品”充满这种感性的色彩。
材料三：
人工智能对于人类生存现实基础的改变，迫使人们不得不重新思考艺术与现实的关系、作家和艺术家在艺术活动中的地位、艺术存在的意义及其终极走向等一系列问题。
正如艺术批评家李心沫所言，当人类的绘画作品和运用人工智能程序绘制的作品，已经很难被人区分的今天，我们已经无法对人工智能视而不见，一味地唯我独尊或排斥是没有意义的。
从积极的角度看，人工智能的迅速发展，虽然给文学艺术的发展带来了空前的挑战，但也带来了前所未有的机遇，人类从现在开始就可以很好地利用人工智能来丰富自己的文艺创作。
李开复在《人工智能》一书中就指出，人工智能时代，程式化的、重复性的、仅依靠记忆与练习就可以掌握的技能将是最没有价值的，基本可以由机器完成。
最体现人的综合素质的技能，比如人对于复杂系统的综合分析、决策能力，文化艺术的审美和创造性思维，基于爱、恨等情感与他人互动的能力，则在人工智能时代最有价值，也是最不容易被替代的。
对文艺家而言，人工智能技术可以助其一臂之力，帮助他们提高学习效率，在极短的时间内阅遍人间所有的艺术精华，达到青出于蓝而胜于蓝的效果。
人工智能机器人还可以为艺术家锦上添花，分析素材，丰富艺术表现手法，让他们的艺术创作更上一层楼，给人类文学艺术世界增添更加绚丽的色彩，让文化消费者能体味更为赏心悦目的艺术之美。
比如，小冰的绘画技能应用的领域是服装面料的图案设计。
李笛介绍，以小冰人工智能框架为基础，微软已经同中国纺织工业联合会以及几家最大的纺织面料企业合作开发了人工智能纺织服装面料图案设计平台。
该平台可以设计出1 026种服装面料纹样和插画。
另外，小冰也参与到了广播电视节目的制作中，截至目前小冰已经为许多家电台和电视台生产了2 800多小时的节目。
(取材于《光明日报》2019年06月12日13版)
1．下列对材料相关内容的理解和分析，正确的一项是( )
A．小冰经过训练一下子就能写出风格独特，有偏好和行文技巧的诗。
B．一般的网友读小冰的诗，没有谁发现这些诗是机器人写的。
C．人类对人工智能文艺创作能力的抗拒和排斥是因为在情感上难以接受。
D．仅依靠记忆与练习就可以掌握的重复性技能都可以由机器完成。
2．根据材料一和材料二，下列说法正确的一项是( )
A．材料一分析了机器人小冰艺术创作的特点，认为可以取代人类独有的文艺创作能力。
B．材料二写了人类对人工智能文艺创作能力的抗拒、排斥的心理以及采用的应对措施。
C．两则材料中关于文艺创作必须要有人类的情感的看法是一致的。
D．两则材料中关于人工智能能否取代人类的艺术创造力的看法相似。
3．下列说法中，可以作为论据来支撑材料二观点的一项是( )
A．人类艺术创造最大的特征是情感化，而人工智能是理性的。
B．人工智能在文艺方面的“造诣”依然处在“低幼”阶段。
C．人工智能的那些绘画作品还存在大量元素复制堆砌的痕迹。
D．人工智能机器人的“文艺创作”从整体上看已经充满深意。
4．材料二在论证上有哪些特点？请简要说明。
5．人工智能会取代人类的艺术创造力吗？上面三则材料针对这一问题分别表达了什么观点？请谈谈你对这一问题的认识。
参考答案：
1.B（A项材料一原文表述为“一开始小冰写出的诗句毫不通顺，后来慢慢变得‘风格独特，有偏好和行文技巧’”。
C项材料二原文表述为“一方面基于主观情感上……另一方面……”，题干缩小了范围。
D项材料三原文表述为“人工智能时代，程式化的、重复性的、仅依靠记忆与练习就可以掌握的技能将是最没有价值的，基本可以由机器完成”。
）
2．C（A项材料一原文表述为“人类独有的文艺创作能力的确会受到极大的挑战”，没有“可以取代人类独有的文艺创作能力”的意思表达。
B项材料二中没有“采用的应对措施”的意思表达。
D项两则材料中关于人工智能能否取代人类的艺术创造力的看法并不相似，材料一认为人类独有的艺术创作能力受到极大的挑战，材料二认为人工智能的艺术创作离人类的水平还有点远。
）
3．D（材料二观点是“无论是专家学者，还是艺术家，大部分人都不认可人工智能机器人写的诗、画的画、作的曲是艺术品”。
D项对应原文为“人们需要通过了解创作者的人生经历、社会背景、内心情感，才能试图揣测一件艺术作品的深意，而人工智能机器人的‘文艺创作’，整体上还难以使其‘作品’充满这种感性的色彩”。
）
4．(1)道理论证，分析人类排斥人工智能的种种原因。
(2)因果论证，分析不认可机器人写的是艺术品。
(3)事实论证，列举小冰的绘画作品。
5．(1)第一则材料认为人类独有的艺术创作能力受到极大的挑战。
第二则材料认为人工智能的艺术创作离人类的水平还有点远。
第三则材料认为对人工智能艺术家不应一味地排斥而应加以利用。
(2)我认为人工智能会冲击人类的艺术创造力，但无法完全取代，毕竟人是有情感的，而人工智能受人掌控。