基于类别关键词的突发事件新闻文本分类方法

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基于类别关键词的突发事件新闻文本分类方法
张永奎;李红娟
【期刊名称】《计算机应用》
【年(卷),期】2008(028)0z1
【摘要】对突发事件新闻领域的文本自动分类问题进行了研究,提出了一种基于用向量空间模型的基础上,充分考虑了类别关键词对于文本分类的特殊作用,并进行了实验.实验结果表明,加入类别关键词后,文本分类的精度有较大的提高,该方法具有一定的实用价值.
【总页数】3页(P139-140,143)
【作者】张永奎;李红娟
【作者单位】山西大学,计算机与信息技术学院,太原,030006;计算智能与中文信息处理省部共建教育部重点实验室,太原,030006;山西大学,计算机与信息技术学院,太原,030006
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.基于特征类别均衡的文本分类分类方法 [J], 龚垒
2.基于突发事件新闻网页的文本分类方法研究 [J], 王昌厚;罗永莲
3.基于类别关键词的突发事件新闻文本分类方法 [J], 张永奎;李红娟
4.基于类别关键词权重的煤矿安全隐患分类方法 [J], 林川; 武乐飞; 戴家佳
5.基于类别混合嵌入的电力文本层次化分类方法 [J], 陈晓娜;高鹏飞;梁越;马应龙
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